4 grandes motivos para atualizar para o MongoDB 7.0

Ultimamente, temos pegado a estrada e feito notícia em uma série de eventos nas principais cidades do mundo. Um dos grandes destaques é o lançamento do MongoDB 7.0, que oferece um conjunto abrangente de recursos projetados para agilizar as operações, melhorar o desempenho e aumentar a segurança. Com este lançamento, o MongoDB reafirma-se como a melhor escolha para organizações que buscam aumentar a produtividade de suas equipes de desenvolvimento à medida que constroem aplicações modernas e distribuídas. A versão 7.0 possui todos os recursos lançados nas versões anteriores, com recursos adicionais destinados a facilitar a construção de software pelos desenvolvedores.

#1 - Desempenho aprimorado

O MongoDB 7.0 traz melhorias significativas para trabalhar com dados Time Series , especialmente conjuntos de dados exigentes e de alto volume de todos os formatos. Essas melhorias resultam em melhor otimização e compactação de armazenamento, bem como melhor desempenho de consulta. Os desenvolvedores experimentarão um manuseio ainda melhor de dados de alta cardinalidade, melhor escalabilidade e desempenho geral; permitindo que você managed dados Time Series de maneira mais eficiente e econômica. Change streams agora oferecerá suporte a casos de uso ainda mais amplos: lidar com alterações em documentos grandes, mesmo com pré-imagens e pós-imagens, sem causar erros inesperados.

#2 - Migrações mais suaves

As atualizações na Cluster-to-Cluster Sync (mongosync) permitirão uma migração de dados mais eficiente em diversos cenários. Cluster-to-Cluster Sync agora oferece maior flexibilidade na sincronização entre clusters com topologias diferentes, como conjuntos de réplicas a clusters fragmentados. A sincronização filtrada permite sincronizar conjuntos de dados específicos em vez de todo o cluster. Atlas Live Migrate agora oferece suporte a migrações para clusters que executam MongoDB 6.0.4+ entregando migrações mais rápidas e resilientes em casos de interrupção durante o processo de migração.

#3 - Experiência simplificada do desenvolvedor

Com novos aprimoramentos no aggregation pipeline — incluindo compound wildcard indexes, percentis aproximados e operadores bit a bit — os desenvolvedores podem desfrutar de maior flexibilidade e desempenho na indexação e consulta de dados. Com o MongoDB 7.0, os desenvolvedores também podem implementar variáveis de função de usuário no aggregation pipeline , permitindo que uma única visualização exiba dados diferentes com base nas permissões dos usuários logados. Suporte para atualizações e Time Series collection exclusões refinadas na e novas métricas para ajudar a selecionar uma chave de fragmento ajudam a reduzir o esforço do desenvolvedor e agilizar o processo de desenvolvimento.

#4 - Controles de segurança mais fortes

O MongoDB 7.0 fortalece os recursos de segurança com Queryable Encryption para ajudar os clientes a criptografar dados confidenciais e executar consultas de igualdade em dados criptografados totalmente aleatórios. As melhorias de segurança garantem que os desenvolvedores possam criar e implantar aplicativos com confiança, sabendo que seus dados estão protegidos e em conformidade com os padrões e protocolos de segurança mais recentes.

Porque esperar?

Com uma série de novos recursos e melhorias projetados para tornar sua equipe mais produtiva, o MongoDB 7.0 é a escolha perfeita para organizações que buscam levar seu desenvolvimento para o próximo nível. Desde desempenho aprimorado até recursos de segurança mais robustos, o MongoDB 7.0 facilita a construção do próximo grande sucesso. Registre-se no Atlas agora e comece a construir hoje.

Se desejar orientação sobre como atualizar para a versão 7.0, nossa equipe de serviços profissionais oferece suporte de atualização para ajudar a garantir uma transição tranquila. Para saber mais, consulte Consultoria MongoDB.

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4 grandes razones para actualizar a MongoDB 7.0

Últimamente, hemos estado viajando y siendo noticia en una serie de eventos en las principales ciudades de todo el mundo. Uno de los aspectos más destacados es el lanzamiento de MongoDB 7.0 , que ofrece un conjunto completo de funciones diseñadas para agilizar las operaciones, mejorar el rendimiento y mejorar la seguridad. Con este lanzamiento, MongoDB se reafirma como la mejor opción para las organizaciones que buscan aumentar la productividad de sus equipos de desarrollo mientras crean aplicaciones modernas y distribuidas. La versión 7.0 tiene todas las funciones lanzadas en versiones anteriores con funciones adicionales destinadas a facilitar a los desarrolladores la creación de software. #1 - Rendimiento mejorado MongoDB 7.0 aporta mejoras significativas al trabajar con datos de series temporales, especialmente conjuntos de datos exigentes y de gran volumen de todas las formas. Estas mejoras dan como resultado una mejor optimización y compresión del almacenamiento, así como un mejor rendimiento de las consultas. Los desarrolladores experimentarán un manejo aún mejor de datos de alta cardinalidad, una escalabilidad mejorada y un rendimiento general; permitiéndole gestionar datos de series temporales de forma más eficiente y rentable. Change Streams ahora admitirán casos de uso aún más amplios: manejar cambios en documentos grandes, incluso con imágenes previas y posteriores, sin causar errores inesperados. #2 - Migraciones más fluidas Las actualizaciones de la sincronización de cluster to cluster sync (mongosync) permitirán una migración de datos más eficiente en una variedad de escenarios. La sincronización de clúster a clúster ahora proporciona una mayor flexibilidad en la sincronización entre clústeres con topologías diferentes, como desde conjuntos de réplicas hasta clústeres fragmentados. La sincronización filtrada permite sincronizar conjuntos de datos específicos en lugar de todo el clúster. Atlas Live Migrate ahora admite migraciones para clústeres que ejecutan MongoDB 6.0.4+ ofrecer migraciones que sean más rápidas y resistentes en casos de interrupción durante el proceso de migración. #3 - Experiencia de desarrollador optimizada Con nuevas mejoras en el proceso de agregación, incluidos compound wildcard indexes , percentiles aproximados y operadores bit a bit, los desarrolladores pueden disfrutar de una mayor flexibilidad y rendimiento en la indexación y consulta de datos. Con MongoDB 7.0, los desarrolladores también pueden implementar variables de rol de usuario dentro de los canales de agregación, lo que permite que una vista única muestre diferentes datos según los permisos de los usuarios que han iniciado sesión. La compatibilidad con actualizaciones y eliminaciones detalladas en colecciones de series temporales y nuevas métricas para ayudar a seleccionar una clave de fragmento ayudan a reducir el esfuerzo de los desarrolladores y agilizar el proceso de desarrollo. #4 - Controles de seguridad más estrictos MongoDB 7.0 fortalece las capacidades de seguridad con Queryable Encryption para ayudar a los clientes a cifrar datos confidenciales y ejecutar consultas de igualdad en datos cifrados totalmente aleatorios. Las mejoras de seguridad garantizan que los desarrolladores puedan crear e implementar aplicaciones con confianza, sabiendo que sus datos están protegidos y cumplen con los últimos estándares y protocolos de seguridad. ¿Por qué esperar? Con una serie de nuevas características y mejoras diseñadas para hacer que su equipo sea más productivo, MongoDB 7.0 es la opción perfecta para las organizaciones que buscan llevar su desarrollo al siguiente nivel. Desde un rendimiento mejorado hasta funciones de seguridad más sólidas, MongoDB 7.0 facilita la creación del próximo gran avance. Regístrese en Atlas ahora y comience a construir hoy . Si desea orientación sobre la actualización a 7.0, nuestro equipo de servicios profesionales ofrece soporte de actualización para ayudar a garantizar una transición sin problemas. Para obtener más información, consulte MongoDB Consulting .

October 5, 2023
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Hanabi Technologies Uses MongoDB to Power AI Assistant, Hana

For all the hype surrounding generative AI, cynics tend to view the few real-world implementations as little more than “fancy chatbots.” But for Abhinav Aggarwal, CEO of Hanabi Technologies, the idea of a generative AI-powered bot that is more than just an assistant was intriguing. “I’d been using ChatGPT since it launched,” said Aggarwal. “That got me thinking: How could we make a chatbot that was like a team member?” And with that concept, Hana was born. The problem with bots “Most generative AI chatbots do not act like people; they wait for a command and give a response,” said Aggarwal. “We wanted to create a human-like chatbot that would proactively help people based on what they wanted—automating reminders, for example, or fetching time zones from your calendar to correctly schedule meetings.” Hanabi’s flagship product, Hana, is an AI assistant designed to enhance team collaboration within Google Chat, working in concert with Google Workspace and its suite of products. “Our target customers are smaller companies of between 10 and 50 people. At this size you’re not going to build your own agent from scratch,” he said. Hana integrates with Google APIs to deliver a human-like assistant that chimes in with helpful interventions, such as automatically setting reminders and making sure meetings are booked in the right time zone for each participant. “Hana is designed to bring AI to smaller companies and help them collaborate in a space where they are already working—Google Workspace,” Aggarwal explained. The MongoDB Atlas solution For Hana to act like a member of the team, Hanabi needed to process massive amounts of data to support advanced features like retrieval-augmented generation (RAG) for better information retrieval across Google Docs and many other sources. And with a rapidly growing user base of over 600 organizations and 17,000+ installs, Hanabi also required a secure, scalable, and high-performing data storage solution. MongoDB Atlas provided a flexible document model, built-in vector database, and scalable cloud-based infrastructure, freeing Hanabi engineers to build new features for Hana rather than focusing on rote tasks like data extract, transform, and load processes or manual scaling and provisioning. Now, MongoDB Atlas handles a variety of responsibilities: Scalability and security: MongoDB Atlas’s auto-scaling and automatic backup features have enabled Hanabi to seamlessly grow its user base without the need for manual database management. RAG: MongoDB Atlas plays a critical role in Hana’s RAG functionality. The platform enables Hanabi to split Google Docs into small sections, create embeddings, and store these sections in Atlas’s vector database. Development Processes: According to Aggarwal, MongoDB’s flexibility in managing changing schemas has been essential to the company’s fast-paced development cycle. Data Visualization: Using MongoDB Atlas Charts has enabled Hanabi to create comprehensive dashboards for real-time data visualization. This has helped the team track usage, set reminders, and optimize performance without needing to build a manual dashboard. Impact and results With MongoDB Atlas, Hanabi can successfully scale Hana to meet the demands of its rapidly expanding user base. The integration is also enabling Hana to offer powerful features like automatic interactions with customers, advanced information retrieval from Google Docs, and manually added memory snippets, making it an essential tool for teams around the world. Next steps Hanabi plans to continue integrating more tools into Hana while expanding its reach to personal Gmail users. The company is also rolling out a new automatic-interaction feature, further enhancing Hana’s ability to proactively assist users without direct commands. MongoDB Atlas remains a key component of Hanabi’s stack, alongside Google Kubernetes Engine, NestJS, and LangChain, enabling Hanabi to focus on innovating to improve the customer experience. Tech Stack MongoDB Atlas Google Kubernetes Engine NestJS LangChain Are you building AI apps? Join the MongoDB AI Innovators Program today! Successful participants gain access to free MongoDB Atlas credits, technical enablement, and invaluable connections within the broader AI ecosystem. If your company is interested in being featured, we’d love to hear from you. Connect with us at ai_adopters@mongodb.com.

November 21, 2024