Annuncio della disponibilità generale di Atlas Device SDK for C++

Otso Virtanen, Lee Maguire, Jason Flax, and Yavor Georgiev
February 22, 2024 | Updated: February 29, 2024

La piattaforma dati per sviluppatori di MongoDB è stata progettata per offrire agli sviluppatori una flessibilità e una scalabilità senza pari. Poiché semplifica l'integrazione di complesse strutture di dati e analisi in tempo reale e accelera lo sviluppo e l'implementazione di applicazioni mission-critical, la sua adozione ha fornito un valore importante alle aziende di diversi settori. Oggi facciamo un altro passo avanti nella nostra missione di offrire le esperienze migliori agli sviluppatori, e siamo lieti di annunciare la disponibilità generale di Atlas Device SDK for C++. Gli aggiornamenti di questa release arrivano dopo numerose iterazioni guidate dal feedback degli utenti che l'hanno provata in anteprima, e sono rivolte a a prestazioni e portabilità.

Atlas Device SDK for C++ consente agli sviluppatori di archiviare facilmente i dati sui dispositivi per l'accesso offline, sincronizzando senza soluzione di continuità i dati da e verso il cloud MongoDB Atlas all'interno delle applicazioni C++. Grazie alla sua natura di database orientata agli oggetti, è un'alternativa semplice e intuitiva a SQLite che elimina la necessità di un livello di mappatura o ORM separato. C++ SDK, allineato alla mission della piattaforma di dati per gli sviluppatori di MongoDB di semplificare il processo di sviluppo, incorpora la logica di ripetizione della rete e funzionalità avanzate di fusione dei conflitti, eliminando la necessità di scrivere e mantenere un ampio e complesso codice di sincronizzazione.

Perché scegliere Atlas Device SDK for C++?

Atlas Device SDK for C++ è particolarmente adatto per le applicazioni in dispositivi incorporati, IoT e scenari multipiattaforma. Funge da livello di persistenza completo orientato agli oggetti per edge, dispositivi mobili e incorporati, e offre un supporto integrato per la sincronizzazione con MongoDB Atlas come backend cloud. Nel mutevole panorama dei dispositivi smart connessi, la richiesta di più dati, compresi quelli storici per un processo decisionale automatizzato, evidenzia l'importanza di livelli di persistenza efficienti e tecnologie di sincronizzazione con il cloud in tempo reale abbastanza solidi da sostenere le modifiche alle connessioni di rete e alle interruzioni.

Il database includo in Atlas Device SDK for C++ è forte di oltre un decennio di storia, è maturo, ricco di funzionalità e tecnologie pronte per le imprese e si integra in decine di migliaia di applicazioni su Google Play e Apple store, con miliardi di download. Il suo design leggero è ottimizzato per gli ambienti con risorse limitate, e considera fattori come elaborazione, memoria, larghezza di banda e utilizzo della batteria. L'integrazione dell'SDK direttamente nel codice dell'applicazione elimina la necessità di ulteriori attività di implementazione e semplifica il processo di sviluppo.

La natura completamente orientata agli oggetti dell'SDK guida la modellazione dei dati, fornendo un approccio lineare e idiomatico in contrasto con altre tecnologie come il database SQLite, le quali richiedono una libreria di mappatura di relazioni e oggetti che aggiungono complessità e rendono più impegnativi lo sviluppo, la manutenzione e il debug futuri. Inoltre, l'archivio dati sottostante dell'SDK consente una perfetta integrazione con livelli di interfaccia utente reattivi in vari ambienti. In Atlas Device SDK for C+,+ forniamo esempi di integrazione con il framework Qt, ma è possibile aggiungere anche altri livelli di interfaccia utente.

Miglioramenti nella release pubblica

La nuova API è stata sviluppata in base alle misurazioni delle performance, con un focus e uno sforzo coordinati per migliorare le operazioni di lettura/scrittura del livello dati. In particolare, c'è stato un grande interesse da parte dei principali OEM del settore automobilistico e manifatturiero, e il loro feedback è stato prezioso per guidare la nostra API finale.

Alcune delle modifiche aggiunte all'SDK per Atlas Device SDK for C++ includono:

Allineamento delle nostre API con altri Atlas Device SDK, ad esempio un migliore controllo dello stato del database con monitoraggio e compattazione manuale
Tunneling HTTP
Migliore controllo per le sessioni di Atlas Device Sync
Supporto Windows
Compatibilità con OpenWRT, tra le altre distribuzioni Linux, con il supporto di musl
Supporto per Android Automotive con file di costruzione Blueprint/Soong

Prospettive future

Guardando al futuro, stiamo lavorando per ottenere il supporto geospaziale e la possibilità di costruire con diversi gestori di pacchetti, come vcpkg e Conan. Tutti i feedback sono benvenuti e apprezzati: se hai commenti o suggerimenti, condividili tramite il nostro progetto GitHub.

Pronto per iniziare?

Installa l'SDK di Atlas Device SDK for C++: inizia subito il tuo viaggio con i nostri docs o passa direttamente a progetti di esempio con il codice sorgente.

Quindi, registrati ad Atlas per connetterti ad Atlas Device Sync, un backend mobile as-a-service completamente gestito. Sfrutta l'infrastruttura pronta per l'uso, le capacità di sincronizzazione dei dati, la gestione della rete e molto altro ancora per lanciare rapidamente applicazioni mobili di livello aziendale.

Infine, facci sapere cosa ne pensi e partecipa ai nostri forum. Ci vediamo lì!

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Anuncio de la GA del Atlas Device SDK para C++

La plataforma de datos para desarrolladores de MongoDB se diseñó para ofrecer una flexibilidad y escalabilidad sin precedentes para los desarrolladores. Al optimizar la integración de estructuras de datos complejas y real-Time Analytics, y acelerar el desarrollo y la implementación de aplicaciones de misión crítica, su adopción agregó un valor significativo a las empresas de todas las industrias. Hoy continuamos nuestra misión de ofrecer la mejor experiencia a los desarrolladores y nos complace anunciar la disponibilidad general (GA) del Atlas Device SDK para C++ . Las actualizaciones de esta versión son el resultado de numerosas iteraciones guiadas por los comentarios de nuestros usuarios de la versión preliminar y se centran en el rendimiento y la portabilidad. El Atlas Device SDK para C++ les permite a los desarrolladores almacenar datos sin esfuerzo en dispositivos para acceder sin conexión y sincronizar sin problemas los datos hacia y desde la cloud de MongoDB Atlas dentro de sus aplicaciones de C++. Sirve como una alternativa a SQLite fácil de usar, ofreciendo simplicidad debido a su naturaleza de base de datos orientada a objetos, eliminando la necesidad de una capa de mapeo u ORM por separado. Alineado con la misión de la plataforma de datos para desarrolladores de MongoDB de agilizar el proceso de desarrollo, el C++ SDK incorpora lógica de reintento de red y funcionalidad avanzada de fusión de conflictos, eliminando la necesidad tradicional de escribir y mantener un código de sincronización extenso y complejo. ¿Por qué elegir el Atlas Device SDK para C++? El Atlas Device SDK para C++ es especialmente adecuado para aplicaciones en dispositivos integrados, IoT y escenarios multiplataforma. Sirve como una capa integral de persistencia orientada a objetos para dispositivos perimetrales, móviles e integrados, y ofrece asistencia técnica integrada para la sincronización con MongoDB Atlas como backend en cloud. En el panorama cambiante de los dispositivos conectados e inteligentes, la demanda de más datos, incluidos los datos históricos para la toma de decisiones automatizada, destaca la importancia de las capas de persistencia eficientes y las tecnologías de sincronización en cloud en tiempo real que son robustas frente a las conexiones de red cambiantes y las interrupciones. La base de datos incluida en el Atlas Device SDK para C++, viene con más de una década de historia, y es una tecnología madura, rica en características y lista para empresas, integrada en decenas de miles de aplicaciones en Google Play y Apple App Store con miles de millones de descargas. Su diseño ligero está optimizado para entornos con recursos limitados. Considera factores como el cómputo, la memoria, el ancho de banda y el uso de la batería en su diseño. La incorporación del SDK directamente en el código de la aplicación elimina la necesidad de tareas de implementación adicionales y simplifica el proceso de desarrollo. La naturaleza totalmente orientada a objetos del SDK guía el modelado de datos, lo que proporciona un enfoque directo e idiomático. Esto contrasta con tecnologías alternativas como la base de datos SQLite, que requiere una biblioteca de mapeo de objetos a datos relacionales, lo que añade complejidad y dificulta el desarrollo, el mantenimiento y la depuración en el futuro. Además, el almacén de datos subyacente del SDK permite una integración fluida con capas de IU reactivas en varios entornos. En Atlas Device SDK para C++ damos ejemplos de cómo integrarlo con el marco Qt , pero también se pueden añadir otras capas de IU. Mejoras en la versión de disponibilidad general La nueva API se desarrolló en función de las mediciones de rendimiento con un enfoque y esfuerzo coordinados para mejorar las operaciones de lectura/escritura de la capa de datos. Hubo un gran interés por parte de los principales fabricantes de equipos originales de automoción, y sus comentarios fueron muy valiosos para orientar nuestra API final. Algunos de los cambios agregados al Atlas Device SDK para C++ incluyen: Alineación de nuestras API con otros Atlas Device SDK, por ejemplo mejor control del estado de la base de datos con supervisión y compactación manual Tunelado de HTTP Mejor control para las sesiones de Atlas Device Sync Soporte de Windows Compatibilidad con OpenWRT entre otras distribuciones de Linux al admitir <a href="https://musl.libc.org/" target="_blank"musl Compatibilidad de Android Automotive con archivos de compilación Blueprint/Soong Qué sigue De cara al futuro, estamos trabajando en la compatibilidad geoespacial , así como en la posibilidad de desarrollar con diversos gestores de paquetes, como vcpkg y Conan. Le damos la bienvenida y valoramos todos los comentarios. Si tiene algún comentario o sugerencia, compártalos a través de nuestro proyecto de GitHub . ¿Listo para empezar? Instale Atlas Device SDK para C++: comience su recorrido con nuestros documentos o pase directamente a proyectos de ejemplo con código fuente . Luego, regístrese en Atlas para conectarte a Atlas Device Sync, un backend móvil totalmente gestionado como servicio. Aproveche la infraestructura lista para usar, las capacidades de sincronización de datos, el manejo de redes y mucho más para lanzar rápidamente aplicaciones móviles de nivel empresarial. Por último, cuéntenos lo que piensa y participe en nuestros foros . ¡Le esperamos!

February 22, 2024

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Exploring New Security, Billing, and Customization Features in Atlas Charts

MongoDB is excited to announce a few new updates to Atlas Charts that enable you to securely share insights, gain deeper visibility into expenses, and customize your most frequently used data visualizations. Based on specific feedback received from users of our native visualization tool, these significant improvements will make data analysis even more productive. We: Improved security in Atlas Charts for passcode-protected public dashboards Increased visibility into Atlas spending through an updated billing dashboard Introduced new customization for table charts through hyperlinks and hidden columns Secure insights with passcode-protected public dashboards First, there’s the new passcode-protected public dashboards feature that brings an extra layer of security to publicly shared dashboards—we understand that not everyone who benefits from Atlas Charts operates within MongoDB Atlas. Alongside the ability to schedule email reports and support for publicly-shared dashboards , we’re offering a new and secure way to spread insights with the launch of our latest feature. Add an extra layer of security to previously publicly shared dashboards, ensuring that only authorized users with the passcode can access your data. Enabling passcode protection on a dashboard is simple. As a dashboard owner, a new option is available to protect dashboard links with a passcode when sharing it publicly. Check the box to protect your public link with a passcode Once enabled, a passcode is automatically generated and can be copied to the clipboard (and regenerated on demand as needed). Viewers navigating to dashboards via the public link will see a new screen prompting them to enter a passcode. Once authenticated successfully, they can view the dashboard just as before. Easily access your dashboards by inputting your password when prompted Whether you're sharing insights with clients, stakeholders, or team members, rest assured that your data remains easily accessible yet secure. To learn more about the different ways we support dashboard sharing, check out our documentation . What’s new in the Atlas Charts billing dashboard Next, we continue to make enhancements to the MongoDB Atlas Charts billing dashboard , all of which provide insights into Atlas expenses. We are delighted to share that it’s now possible to see resource tags data, as well as billing data from all linked organizations inside the Atlas Charts billing dashboard. Additionally, users can now ingest billing data from another organization, provided they possess the organization’s API keys. These newly introduced features rely on the availability of billing data within the organization. And for those leveraging resource tags, the billing data will seamlessly integrate, empowering users to generate personalized charts or to incorporate tailored dashboard filters within the Atlas Charts billing dashboard. If cross-organization billing is enabled, editing the configuration will ingest the linked organization’s billing data for the last three months, with the option to extend this period to up to a year by creating a new ingestion. Project tags data in the Atlas Charts billing dashboard Resource tags are now seamlessly integrated into billing data and can be included in any of the charts or the dashboard filters inside the Atlas billing dashboard. For example, our MongoDB organization uses the Atlas auto-suggested tags “application” and “environment,” alongside a custom resource tag labeled "team." The following chart uses the tags data and shows the billing cost per team and per environment. A chart which depicts cost per team and environment using tags The subsequent chart presents the billing cost allocated per project and team, providing valuable insights into the primary cost drivers for each team's projects. A chart depicting cost allocated per project and team Users can also add a dashboard filter to the “tags” field, which will allow them to see the whole dashboard based on the selected tag values. In the next example, we have selected a specific “team” : “Charts” from the tags dashboard filter, so we can see all of the billing insights per team thanks to our custom tag. Billing insights filtered by specific "charts" team in an intuitive dashboard Linked organization’s data in the Atlas Charts billing dashboard For complex Atlas projects spanning multiple organizations, the Atlas Charts billing dashboard now seamlessly integrates billing data from all linked organizations. The most productive use case is to add a dashboard filter based on the "organizationId" to enable filtering data according to specific organizations for a more granular analysis of the spending. Dashboard filtered by the organizationID field to show insights for one organization Billing data from another organization Users can now ingest billing data from other organizations that are not directly linked, provided they possess authorization API keys, bringing the data you need to where you are. Provide the API key to ingest billing data from other organizations These new features in the Atlas Charts billing dashboard are designed to provide richer, more detailed insights into organization spend. Check out our documentation and our previous blog post to learn more about it. Hyperlinks and hidden columns for tables in Atlas Charts Of all the data visualization methods available in Atlas Charts, table charts rank as one of the most popular among our users. So it should come as no surprise that one of the most highly requested features from our customers is the ability to format columnar data as hyperlinks. We're excited to announce that this is now possible in Atlas Charts through the new hyperlink customization options available for table charts . With hyperlink customization, you can format columnar data as hyperlinks using any of the following URI protocols: http, https, mailto, or tel, and can be constructed statically or dynamically using encoded fields. Let’s assume we’ve created a table using the sample movies dataset in Atlas, with encodings like title, imdb.id, runtime, genre, poster_display—which is a calculated field —and more. Customization panel in Atlas Charts To turn movie titles into clickable links that direct users to their respective IMDB pages, navigate to the customization panel and click into the hyperlinking feature in the fields tab . We will format the title field as a hyperlink which links to the Internet Movie Database (IMDB) entry for that movie. IMDB URLs are formatted as follows, where id needs to be substituted with the value of the imdb.id field for each document. https://www.imdb.com/title/tt<id>/ Customize the “title” field in the table chart to link to IMDB using the “imdb.id” field in the URI input. Below, a preview displays the fully formatted URI with fields substituted for their values, helping to ensure it’s correct before we save it to be applied to the chart. Preview of URI in the hyperlinking panel Since we only need the imdb.id field to be encoded for the purpose of constructing the URI applied to the title field, we can hide the column from rendering using another new customization option. Select the imdb.id field in the customization panel, and toggle on the “Hide Column” option. Toggle "Hide Column" We also support using URI values directly from fields (provided they use one of the supported protocols). Let’s see this in action by creating a hyperlink to the movie poster. In the URI input, trigger the encoded field menu using the @ keyboard shortcut, and select the poster field. Similar to the previous example, a preview will be displayed. After saving and applying the hyperlink formatting, we can hide the rendering of the poster field as needed to keep the chart clean. Use the @ keyboard shortcut to trigger the encoded field menu All these options are accessible in the customization panel, making it straightforward to enhance table charts with interactive hyperlinks. For more detailed instructions, visit our documentation . As we conclude this roundup, we hope you’re as excited about these updates as we are. The Atlas Charts team is dedicated to continuously improving Atlas Charts to meet your needs and enhance your data visualization experience. Stay tuned for more updates, and happy charting! New to Atlas Charts? Get started today by logging into or signing up for MongoDB Atlas , deploying or selecting a cluster, and activating Charts for free.

September 5, 2024