MongoDB AI 应用程序计划 (MAAP) 现已推出

Alan Chhabra

#genAI

在 MongoDB,一切都始于帮助客户解决其应用程序和数据挑战(无论使用案例如何)。

我们每天都与客户交谈,他们对生成式人工智能感到兴奋。但他们也不确定如何从概念转向生产,并且需要控制成本。因此,找到正确的方法来应用 AI 至关重要。

因此,我们很高兴地宣布 MongoDB AI 应用程序 (MAAP) 已全面上市!

Diagram that writes out the different components of the MAAP program. At its core is the MongoDB vector database, with the other components bordering it. The other components include embedding models, large language models, frameworks, RAG w/ Enterprise Data Connectors, System Integrations, and Model Hosting & Cloud Providers.

这是一个史无前例的项目,MAAP 将帮助组织利用迅速发展的 AI 技术。它为客户提供了丰富的资源,帮助他们将 AI 应用程序投入生产:包括与领先技术提供商的集成、专业服务以及统一的支持系统在内的端到端技术堆栈,以及参考架构,从而帮助客户快速构建和部署 AI 应用程序。

事实上,一些早期的 AI 采用者发现,传统技术无法管理驱动 AI 应用程序所需的多模式数据结构。由于缺乏内部技能,以及在没有支持的情况下整合不同组件的风险,使这种情况变得更加复杂。因此,企业无法迅速利用 AI 带来的技术进步。

这就是为什么我们对 MAAP 的推出感到兴奋的原因:MAAP 计划及其公司生态系统能够全面应对这些挑战。MAAP 为客户数提供适合其使用案例的专业知识和解决方案,并消除了集成风险。同时,MAAP 生态系统无缝集成了许多世界领先的 AI 和科技组织,为客户带来了真正的增值。

虽然 MAAP 生态系统才刚刚起步,但它已经包括埃森哲、AWS、Google Cloud 和 Microsoft Azure 等技术领导者,以及生成式人工智能创新者 Anthropic、Cohere 和 LangChain。这些组织将帮助客户构建差异化的、可投入生产的 AI 应用程序,同时实现可观的投资回报。

释放数据的力量……

可以毫不夸张地说,AI 领域瞬息万变。为了跟上最新发展和客户期望,对于想要利用 AI 进行创新的组织来说,获得值得信赖的合作伙伴和强大的支持系统至关重要。

此外,利用 AI 进行创新意味着要解决数据孤岛问题和克服内部技术专业知识有限的问题,而 MAAP 可通过生成式人工智能应用程序的中央架构、预配置集成和专业服务来解决这些问题,以确保满足组织的要求。

这一框架为技术团队和非技术团队提供了灵活性,使他们能够利用 AI 和公司数据来完成本部门的特定任务,而无需考虑他们喜欢云还是大型语言模型。

MAAP 生态系统代表了 AI 堆栈各个部分的行业领导者,包括 Accenture、Anthropic、Anyscale、Arcee AI、AWS、Cohere、Credal、Fireworks AI、Google Cloud、 Gravity9、LangChain、LlamaIndex、Microsoft Azure、Nomic、PeerIslands、Pureinsights 和 Together AI。

MongoDB 在整合 MAAP 提供的解决方案方面拥有独特的资格:MongoDB 客户可以使用任何大型语言模型提供商,我们可以在任何地方运行(在所有主要云提供商、本地环境和边缘环境中),并且 MongoDB 可以无缝地与各种框架和系统集成。

或许最重要的是,成千上万的客户已经依赖 MongoDB 来支持他们的关键任务应用,并且我们有丰富经验帮助客户释放数据的力量。MAAP 的最终目标是让客户能够最大限度地利用其数据,并确保他们能够自信地利用 AI 进行创新。

最近取得成功的是 Anywhere Real Estate(纳斯达克股票代码:HOUS),它是 Century 21、Coldwell Banker 和 Sotheby’s International Realty 等知名品牌的母公司。

Anywhere 与 MongoDB 合作推动其数字化转型,目前正在深入挖掘 MAAP 的潜力,以加快其 AI 的采用。通过利用 MongoDB 的专业知识,Anywhere 将确保其堆栈面向未来,并在日益由 AI 驱动的领域中脱颖而出。

Anywhere 高级技术副总裁 Damian Ng 表示:“生成式人工智能改变了 Anywhere 的游戏规则,我们正满怀激情地将其整合到我们的产品中。”“MongoDB 一直是我们宝贵的合作伙伴,帮助我们快速探索和开发新方法和新机会。未来的旅程令人兴奋!”

......并为 AI 创新扫清道路

MAAP 为客户提供了开发和部署 AI 应用程序的清晰路径。

MAAP 的基石是 MongoDB:应用程序由 MongoDB 提供支持,可安全地整合实时、可操作、非结构化和与 AI 相关的数据,而无需额外的解决方案。MongoDB 的开放和集成架构提供了对 MAAP 合作伙伴网络的轻松访问,并支持应用程序的扩展和定制。

使用 MAAP,客户可以:

  • 通过专业、实际的支持和服务,加速生成式人工智能开发。MAAP 专家服务结合了 MongoDB 专业服务和行业领先的生成式人工智能咨询公司的优势,将使客户能够利用 AI 快速创新。MAAP 提供路线图和技能方面的战略指导,协助将数据集成到先进的 AI 技术中,甚至可以开发出可投入生产的应用程序。MAAP 不仅专注于开发,还为团队提供最佳实践,将数据安全地集成到可扩展的生成式人工智能解决方案中,确保企业能够为未来的 AI 计划做好准备。

  • 构建高性能的生成式人工智能应用程序,以满足特定行业的需求。预先设计的架构为客户提供了可重复的加速框架,用于构建 AI 应用程序。架构是完全可定制和可扩展的,以适应不断发展的生成式人工智能使用案例,如检索增强生成 (RAG) 或高级 AI 功能,例如 Agentic AI 和高级 RAG 技术集成。以 MongoDB 的开放集成平台为核心,MAAP 的可组合架构的创新是无限的,使客户能够轻松将领先的 AI 平台的强大功能直接应用于其应用程序。

  • 提升团队技能,快速且反复地构建现代 AI 应用程序。MAAP 客户可以访问各种学习材料,包括专用的 MAAP GitHub 库,其中包含集成代码、演示和生成式人工智能应用程序原型。这些全面的资源将使开发人员能够更快地构建智能、个性化的应用程序,同时为组织提供扩展其内部 AI 专业知识的工具。借助 MAAP,客户可以获得可用于未来生成式人工智能项目的集成和开发最佳实践。

虽然现在还处于初期阶段,但有广泛的迹象表明,AI 将影响从开发者生产力到经济产出的各个方面。我们已经看到客户使用生成式人工智能来加快现代化工作,通过代理提高员工的工作效率,释放销售生产力,并使用自然语言进行身份管理

换言之,AI 已势不可挡,现在是充分利用它的时候了。MAAP 旨在帮助客户为当前和未来的 AI 成功做好准备:该计划将通过最新的技术进步和行业最佳实践不断增强,以确保客户在这个快速发展的领域保持领先地位。

因此,请访问 MAAP 页面以了解更多信息或与团队联系!我们的 MAAP 专家很乐意指导您开启 AI 之旅,并展示 MongoDB AI 应用计划如何为您的组织提供帮助。