MongoDB Atlas与YoMio.AI近乎完美适配:推理更快速、查询更灵活、场景更丰富

人工智能（AI) 世界正在以闪电般的速度发展，各种应用层出不穷，其中包括目前最为炫酷的新AI聊天机器人之一：角色AI。角色AI可以进行有趣的对话，帮助学习一门新语言，或者创建用户自己的聊天机器人。

YoMio.AI是一家专注角色AI的天使轮初创公司，聚焦AI娱乐，致力于从各方面让AI成为人类的陪伴。YoMio.AI目前主要开发了AI原生娱乐产品Rubii，并围绕Rubii构建了一整套产品矩阵，将Rubii中的功能解构，创造一套独立的服务，其中包括：全球最快的语音生成推理引擎之一；从Rubii上一键将角色放到其他社交平台，例如QQ；提供公开竞技场测评大语言模型的角色扮演能力（Roleplay LLM Arena）；快速定制富知识机器人等。

初创公司，尤其是AI初创公司正在以最大限度的想象力在改变着我们每天的生活。他们每天在为我们创造工具，而在这个过程中，AI初创公司也迫切需要好用的工具。YoMio.AI创始人Junity指出，就开发而言，初创公司首先最需要的是统一有效的云架构解决方案，将全部应用迁移到一家云；其次，初创公司需求变化快，需要随时更改表单，非关系型数据库更为适配；此外，多语言全文搜索也是一项必要功能。

为了应对以上挑战与需求，MongoDB Atlas成为了YoMio.AI近乎完美的适配解决方案。

利用二进制存储缓存张量，实现MongoDB版Prompt Cache，打造全球最快TTS推理引擎之一。

利用MongoDB储存二进制文件的能力，YoMio.AI实现了行业首个GPT-SoVITS极速推理，成功将原版3秒左右一条音频优化到15秒推理出160条音频（注：GPT-SoVITS是一款先进的TTS框架，在Github上超过30000星标，以跨语言、3秒语音无需训练即可克隆而著称）。据Junity介绍，通过MongoDB Atlas，YoMio.AI无需像PostgreSQL装插件来实现中文全文搜索，也无需像Elastic Search专门配置搜索节点，配置Atlas Index后，仅需简单的代码即可搜索。

Search Index实现多语言全文搜索。

MongoDB 的全文索引可以帮助用户快速地查找包含特定关键字或短语在内的数据。这对很多应用程序来说非常重要，因为可以使用全文索引来快速查找相关数据。在MongoDB支持之下，YoMio.AI不但实现了中日英韩粤多语言搜索，而且能够实现跨语言搜索，甚至是在同一句话中进行混读。

Atlas Vector Search搭配Infinity推理引擎，实现极低延迟且超高性能检索重排。

MongoDB Atlas 提供非常丰富的开箱即用功能，向量检索构建了最低延迟且同时满足检索+重排的系统，并且搭建本地Infinity镜像实现embedding+reranker即插即用，单次检索全流程延迟低于50ms。

除此之外，通过Atlas全球集群(Global Cluster)，YoMio.AI上述系统在全球任何范围内都是低延迟高可用，而实现这一切仅用了两个月。

Junity 解释到，YoMio.AI业务分为ToC和ToB两类。ToC为主推的AI角色Rubii，利用丰富的数据和精进的算法，Rubii正在变得更富场景感和体验感；ToB主推富有定制知识的聊天机器人，YoMio.AI内部检索引擎会将客户的文档分块，转换成向量，并且用知识图谱解析，每一次和机器人对话时，机器人都会获得最符合该对话场景下的文档分片。

无论是ToC端还是ToB端，YoMio.AI都在与时代赛跑，始终要拿出最快、最优质的产品。作为YoMio.AI的数据库技术合作伙伴，MongoDB在AI前沿探索方面也开足马力，正在积极探索AI在应用程序现代化改造中的应用，尤其在代码分析、智能模式映射和代码转换等领域。通过引入AI，MongoDB将进一步简化应用现代化的过程，缩短迁移时间，使企业能够更快地适应市场需求。

随着MongoDB的新发布和革新，YoMio.AI的“闪电式发展”值得期待。