MongoDB.local Londres 2024 : de meilleures applications, plus rapides

MongoDB

#genAI#Vector Search#MongoDB 8.0

Depuis le lancement de la série d'événements 2024 de MongoDB en avril, nous avons rencontré des milliers de clients, de partenaires et de membres de la communauté dans des villes du monde entier, de Mexico à Mumbai. Hier, nous avons marqué la 19ème étape de la tournée 2024 MongoDB.local, et nous avons eu beaucoup de plaisir à accueillir des gens de tous les secteurs à MongoDB.local Londres, où nous avons discuté des dernières tendances technologiques, célébré les innovations des clients et dévoilé des mises à jour de produits qui facilitent plus que jamais la création d'applications de nouvelle génération pour les développeurs.

Photo of the crowd checking out booths at MongoDB.local London 2024

Au cours de l'année écoulée, les plus de 50 000 clients de MongoDB nous ont fait part de l'évolution de leurs besoins. Ils se concentrent de plus en plus sur trois domaines :

  1. Aider les développeurs à créer plus rapidement et plus efficacement

  2. Donner aux équipes les moyens de créer des applications basées sur l’IA

  3. Passer des systèmes legacy aux plateformes modernes

Dans tous ces domaines, il y a un besoin commun d'une base solide : chacun a besoin d'une base de données résiliente, évolutive, sécurisée et très performante.

Les mises à jour que nous avons partagées sur MongoDB.local Londres reflètent ces priorités. MongoDB s'engage à ce que ses produits soient construits pour dépasser les exigences les plus strictes de ses clients, et qu'ils fournissent la base la plus solide possible pour construire une large gamme d'applications, aujourd'hui et à l'avenir.

En effet, lors de l'événement d'hier, Sahir Azam, directeur des produits de MongoDB, a évoqué le rôle fondamental que jouent les données dans son discours d'ouverture. Il a également partagé la dernière avancée de notre écosystème de partenaires, une solution AI alimentée par MongoDB, Amazon Web Services et Anthropic qui permet aux clients de déployer plus facilement des applications d'intelligence artificielle pour le service client.

MongoDB 8.0 : la meilleure version de MongoDB à ce jour

La plus grande nouveauté du .local Londres a été la disponibilité généralisée de MongoDB 8.0, qui améliore considérablement les performances, réduit les coûts de mise à l'échelle et ajoute des capacités supplémentaires en matière d'évolutivité, de résilience et de sécurité des données à la base de données documentaire la plus populaire au monde.

Les optimisations architecturales de MongoDB 8.0 ont considérablement réduit l'utilisation de la mémoire et les temps de requête, et MongoDB 8.0 dispose de capacités de traitement par lots plus efficaces que les versions précédentes. Plus précisément, MongoDB 8.0 offre un débit de lecture amélioré de 36 %, des écritures en bloc plus rapides de 56 % et des écritures simultanées plus rapides de 20 % lors de la réplication des données. De plus, MongoDB 8.0 peut traiter des volumes plus importants de données de séries temporelles et peut effectuer des agrégations complexes plus de 200 % plus rapidement, tout en utilisant moins de ressources et en réduisant les coûts. Enfin (mais pas des moindres !), Queryable Encryption prend désormais en charge les requêtes de portée, ce qui garantit la sécurité des données tout en permettant des analyses puissantes.

Pour en savoir plus sur les annonces de produits de MongoDB.local Londres, qui visent à accélérer le développement d'applications, à simplifier l'innovation en matière d'IA et à accélérer le perfectionnement des développeurs, lisez la suite !

Accélérez le développement des applications

Amélioration de la mise à l'échelle et de l'élasticité des fonctionnalités de MongoDB Atlas

Les nouvelles améliorations apportées au plan de contrôle de MongoDB Atlas permettent aux clients de faire évoluer les clusters plus rapidement, de répondre aux demandes de ressources en temps réel et d'optimiser les performances, tout en réduisant les coûts d'exploitation.

Tout d'abord, nos nouvelles fonctions d'approvisionnement en ressources granulaires et de mise à l'échelle, y compris la mise à l'échelle indépendante du shard et l'extension du stockage et de l'IOPS sur Azure, permettent aux clients d'optimiser les ressources précisément là où elles sont nécessaires. Deuxièmement, les clients d'Atlas bénéficieront d'une mise à l'échelle plus rapide des clusters, jusqu'à 50 % plus rapide, grâce à la mise à l'échelle des clusters en parallèle par type de nœud.

Enfin, les utilisateurs de MongoDB Atlas bénéficieront d'une mise à l'échelle automatique plus réactive, avec une réactivité multipliée par 5 grâce à l'amélioration de nos algorithmes de dimensionnement et de notre infrastructure. Ces améliorations sont en cours de déploiement pour tous les clients d'Atlas, qui devraient commencer à en bénéficier immédiatement.

Plugin IntelliJ pour MongoDB

Annoncé en Public Preview, le plugin MongoDB IntelliJ est conçu pour améliorer fonctionnellement la façon dont les développeurs travaillent avec MongoDB dans IntelliJ IDEA, l'un des IDE les plus populaires parmi les développeurs Java. Le plugin permet aux développeurs Java d'écrire et de tester des requêtes Java plus rapidement, de recevoir des informations proactives sur les performances et de réduire les erreurs d'exécution directement dans leur IDE.

En améliorant l'intégration de la base de données à l'IDE, JetBrains et MongoDB se sont associés pour offrir une expérience transparente à leur base d'utilisateurs commune et libérer leur potentiel pour créer des applications modernes plus rapidement. Inscrivez-vous pour un private preview ici.

MongoDB Copilot Participant pour VS Code (Public Preview)

Actuellement disponible en Public Preview, le nouveau MongoDB Participant pour GitHub Copilot intègre des fonctionnalités d'IA spécifiques à un domaine directement à une expérience de chat dans l'extension MongoDB pour VS Code.

Photo of a coding session during the keynote at .local London 2024

Le participant est profondément intégré à l'extension MongoDB, ce qui permet de générer des requêtes MongoDB précises (et de les exporter vers le code de l'application), de décrire les schémas de collecte et de répondre aux questions avec un accès actualisé à la documentation MongoDB, sans que le développeur n'ait à quitter son environnement de codage. Ces fonctionnalités réduisent considérablement le besoin de changement de contexte entre les domaines, ce qui permet aux développeurs de rester dans leur flux et de se concentrer sur la création d’applications innovantes.

Support multicluster pour l'opérateur Kubernetes MongoDB Enterprise

Assurez la haute disponibilité, la résilience et la mise à l'échelle des déploiements MongoDB exécutés dans Kubernetes grâce à l'ajout d'une prise en charge du déploiement de MongoDB et d'Ops Manager sur plusieurs clusters Kubernetes.

Les utilisateurs ont désormais la possibilité de déployer des ReplicaSets, des clusters fragmentés (en Public Preview) et Ops Manager sur des clusters Kubernetes locaux ou géographiquement distribués pour une meilleure résilience de déploiement, une plus grande flexibilité et une meilleure reprise après sinistre. Cette approche permet une disponibilité, une résilience et une évolutivité multi-sites au sein des Kubernetes, des capacités qui n'étaient auparavant disponibles qu'en dehors des Kubernetes pour MongoDB. Pour en savoir plus, consultez la documentation.

MongoDB Atlas Search et Vector Search sont désormais disponibles via Atlas CLI et Docker

L'expérience de développement local pour MongoDB Atlas est maintenant disponible. Utilisez MongoDB Atlas CLI et Docker pour construire avec MongoDB Atlas dans votre environnement local préféré, et accédez facilement à des fonctionnalités telles que Atlas Search et Atlas Vector Search tout au long du cycle de développement logiciel. L’Atlas CLI fournit une interface unifiée et familière basée sur un terminal qui vous permet de déployer et de construire avec MongoDB Atlas dans votre environnement de développement préféré, localement ou sur le cloud.

Si vous développez avec Docker, vous pouvez aussi maintenant utiliser Docker et Docker Compose pour intégrer facilement Atlas dans vos environnements locaux et d'intégration continue avec l'Atlas CLI. Dites adieu aux tâches répétitives en automatisant le cycle de vie de vos environnements de développement et de test et concentrez-vous sur la création de fonctionnalités d'application avec la recherche plein texte, l'IA et la recherche sémantique, et plus encore.

Photo of MongoDB Sttaff Developer Advocate for AI, Richmond Alake, running a session at .local London 2024.

Simplifier l'innovation IA

RRéduisez les coûts et augmentez la mise à l'échelle dans Atlas Vector Search

Nous avons annoncé les fonctionnalités de quantification vectorielle dans Atlas Vector Search. En réduisant la mémoire (jusqu'à 96 %) et en accélérant l'extraction des vecteurs, la quantification vectorielle permet aux clients de créer une large gamme d'applications d'IA et de recherche à plus grande échelle et à moindre coût.

Disponible dès maintenant, la prise en charge de l'ingestion de vecteurs quantifiés scalaires permet aux clients d'importer et de travailler avec des vecteurs quantifiés provenant des fournisseurs de modèles d'intégration de leur choix, directement dans Atlas Vector Search. Bientôt, des fonctionnalités supplémentaires de quantification vectorielle, notamment la quantification automatique, fourniront aux clients un ensemble d'outils complet pour créer et optimiser des applications d'IA et de recherche à grande échelle dans Atlas Vector Search.

Intégrations supplémentaires avec les frameworks d'IA les plus populaires

Envoyez votre prochain projet alimenté par l'IA plus rapidement avec MongoDB, quel que soit le framework ou le LLM. Les technologies IA évoluent rapidement. Il est donc important de créer et de développer rapidement des applications performantes, et d'utiliser votre pile préférée en fonction de l'évolution de vos besoins et des technologies disponibles.

La suite améliorée d'intégrations de MongoDB avec LangChain, LlamaIndex, Microsoft Semantic Kernel, AutoGen, Haystack, Spring AI, le ChatGPT Retrieval Plugin, et plus encore, rend plus facile que jamais la création de la prochaine génération d'applications sur MongoDB.

Améliorer la montée en compétences des développeurs

Nouveaux badges d'apprentissage MongoDB

Plus rapides à obtenir et plus ciblés qu'une certification, les badges d'apprentissage gratuits de MongoDB témoignent de votre engagement en faveur de la formation continue et de votre volonté de prouver vos connaissances sur un sujet spécifique. Suivez le parcours d’apprentissage, acquérez de nouvelles compétences et obtenez un badge numérique à afficher sur LinkedIn.

Découvrez les deux nouveaux badges d’apprentissage sur l'IA générative !

Photo of the MongoDB University booth at .local London 2024.

En savoir plus

Pour en savoir plus sur les récentes annonces et mises à jour de MongoDB, consultez notre page Nouveautés et tous nos articles de blog sur les mises à jour produits. Bon développement !