MongoDB.local Londra 2024: Applicazioni migliori, più veloci

Da quando abbiamo dato il via alla serie di eventi 2024 di MongoDB ad aprile, siamo entrati in contatto con migliaia di clienti, partner e membri della comunità in città di tutto il mondo, da Città del Messico a Mumbai. Ieri, durante la diciannovesima tappa del tour MongoDB.local 2024, abbiamo accolto con enorme piacere persone di tutti i settori a MongoDB.local Londra, dove abbiamo discusso delle ultime tendenze tecnologiche, celebrato le innovazioni dei clienti e svelato aggiornamenti dei prodotti che rendono estremamente semplice per gli sviluppatori creare applicazioni di nuova generazione.

Nell'ultimo anno, gli oltre 50.000 clienti di MongoDB ci hanno detto che le loro esigenze stanno cambiando. Si concentrano sempre di più su tre aree:

1. Aiutare gli sviluppatori a creare più velocemente e in modo più efficiente

2. Consentire ai team di creare applicazioni basate sull'AI

3. Passare dai sistemi legacy alle piattaforme moderne

In tutte queste aree, l'esigenza comune è quella di poter disporre di una solida base: ognuna richiede un database resiliente, scalabile, sicuro e altamente performante.

Gli aggiornamenti discussi a MongoDB.local Londra riflettono queste priorità. MongoDB si impegna a garantire che i suoi prodotti siano sviluppati per soddisfare, e andare oltre, i requisiti più severi dei nostri clienti e che forniscano le basi più solide possibili per la creazione di un'ampia gamma di applicazioni, ora e in futuro.

Inoltre, durante l'evento di ieri, Sahir Azam, Chief Product Officer di MongoDB, ha discusso del ruolo fondamentale svolto dai dati nel suo discorso keynote. Ha anche parlato degli ultimi progressi del nostro ecosistema di partner, una soluzione AI basata su MongoDB, Amazon Web Services e Anthropic, che rende più semplice per i clienti l'implementazione di applicazioni di assistenza clienti di AI generativa.

MongoDB 8.0: la migliore versione di MongoDB di sempre

Le più grandi novità su .local L'evento di Londra ha annunciato la disponibilità generale di MongoDB 8.0, che offre notevoli miglioramenti delle prestazioni, costi di scalabilità ridotti e aggiunge ulteriori funzionalità di scalabilità, resilienza e sicurezza dei dati al database di documenti più popolare al mondo.

Le ottimizzazioni architettoniche in MongoDB 8.0 hanno ridotto notevolmente l'utilizzo della memoria e i tempi di interrogazione e MongoDB 8.0 ha funzionalità di elaborazione batch più efficienti rispetto alle versioni precedenti. In particolare, MongoDB 8.0 offre un throughput di lettura migliore del 36%, scritture in blocco più veloci del 56% e scritture simultanee più veloci del 20% durante la replica dei dati. Inoltre, MongoDB 8.0 può gestire volumi più elevati di dati di time-series e può eseguire aggregazioni complesse a una velocità superiore al 200%, con un utilizzo e costi delle risorse inferiori. Infine (ma non meno importante!), Queryable Encryption ora supporta le query di intervallo, garantendo la sicurezza dei dati e consentendo potenti analytics.

Per ulteriori informazioni sugli annunci di prodotto di MongoDB.local Londra, progettati per accelerare lo sviluppo di applicazioni, semplificare l'innovazione dell'AI e accelerare il miglioramento delle competenze degli sviluppatori, continua a leggere.

Accelerare lo sviluppo delle applicazioni

Scalabilità ed elasticità migliorate nelle funzionalità di MongoDB Atlas

I nuovi miglioramenti al piano di controllo di MongoDB Atlas consentono ai clienti di scalare i cluster più velocemente, rispondere alle richieste di risorse in tempo reale e ottimizzare le prestazioni, il tutto riducendo i costi operativi.

Innanzitutto, le nostre nuove funzionalità granulari di provisioning e scalabilità delle risorse, tra cui scalabilità indipendente degli shard, storage esteso e IOPS su Azure, consentono ai clienti di ottimizzare le risorse esattamente dove necessario. In secondo luogo, i clienti Atlas sperimenteranno una scalabilità dei cluster più rapida con tempi di scalabilità fino al 50% più rapidi, scalando i cluster in parallelo per tipo di nodo.

Infine, gli utenti di MongoDB Atlas godranno di una scalabilità automatica più reattiva, con un miglioramento di 5 volte della reattività grazie ai miglioramenti dei nostri algoritmi e della nostra infrastruttura di scalabilità. Questi miglioramenti sono stati estesi a tutti i clienti Atlas, che dovrebbero iniziare immediatamente a riscontrare i vantaggi.

Plugin IntelliJ per MongoDB

Annunciato in anteprima privata, il plugin MongoDB per IntelliJ è progettato per migliorare funzionalmente il modo in cui gli sviluppatori lavorano con MongoDB in IntelliJ IDEA, uno degli IDE più popolari tra gli sviluppatori Java. Il plugin consente agli sviluppatori Java aziendali di scrivere e testare le query Java più velocemente, ricevere insight proattivi sulle prestazioni e ridurre gli errori di runtime direttamente nel loro IDE.

Migliorando l'integrazione tra database e IDE, JetBrains e MongoDB hanno instaurato una collaborazione per offrire un'esperienza senza interruzioni per la loro base di utenti condivisa e consentire loro di creare applicazioni moderne più velocemente. Iscriviti all'anteprima privata qui.

Copilot MongoDB Participant per VS Code (public preview)

Ora in public preview, il nuovo MongoDB Participant for GitHub Copilot integra le funzionalità di AI specifiche del dominio direttamente con un'esperienza simile a una chat nell'estensione MongoDB per VS Code.

Il participant è profondamente integrato con l'estensione MongoDB, consentendo la generazione di query MongoDB accurate (e l'esportazione nel codice dell'applicazione), la descrizione di schemi di raccolta e la risposta alle domande con accesso aggiornato alla documentazione di MongoDB, senza richiedere allo sviluppatore di lasciare il proprio ambiente di codifica. Queste funzionalità riducono in modo significativo la necessità di passare da un dominio all'altro, consentendo agli sviluppatori di rimanere nel loro flusso e di concentrarsi sulla creazione di applicazioni innovative.

Supporto multicluster per l'operatore MongoDB Enterprise Kubernetes

Garantire elevata disponibilità, resilienza e scalabilità per le distribuzioni di MongoDB in esecuzione in Kubernetes tramite un supporto aggiuntivo per l'implementazione di MongoDB e Ops Manager su più cluster Kubernetes.

Ora gli utenti hanno la possibilità di implementare ReplicaSets, Sharded Clusters (in public preview) e Ops Manager su cluster Kubernetes locali o distribuiti geograficamente per una maggiore resilienza di implementazione, flessibilità e disaster recovery. Questo approccio consente la disponibilità, la resilienza e la scalabilità su più siti all'interno di Kubernetes, funzionalità che in precedenza erano disponibili solo al di fuori di Kubernetes per MongoDB. Per saperne di più, consulta la documentazione.

MongoDB Atlas Search e Vector Search sono ora generalmente disponibili tramite Atlas CLI e Docker

L'esperienza di sviluppo locale per MongoDB Atlas è ora disponibile a livello generale. Usa MongoDB Atlas CLI e Docker per creare con MongoDB Atlas nel tuo ambiente locale preferito e accedi facilmente a funzionalità come Atlas Search e Atlas Vector Search durante l'intero ciclo di vita dello sviluppo del software. L'Atlas CLI fornisce un'interfaccia unificata e familiare basata su terminale, che consente di implementare e creare con MongoDB Atlas nel tuo ambiente di sviluppo preferito, localmente o nel cloud.

Se sviluppi con Docker, ora puoi anche utilizzare Docker e Docker Compose per integrare facilmente Atlas nei tuoi ambienti di integrazione locale e continua con Atlas CLI. Evita il lavoro ripetitivo automatizzando il ciclo di vita dei tuoi ambienti di sviluppo e di test e concentrati sulla creazione di funzionalità applicative con la ricerca full-text, l'AI e la ricerca semantica e altro ancora.

Semplificare l'innovazione dell'AI

Riduci i costi e aumenta la scalabilità in Atlas Vector Search

Abbiamo annunciato le funzionalità di quantizzazione vettoriale in Atlas Vector Search. Riducendo la memoria (fino al 96%) e velocizzando il recupero dei vettori, la quantizzazione vettoriale consente ai clienti di creare un'ampia gamma di applicazioni di AI e di ricerca su scala più elevata e a costi inferiori.

Generalmente disponibile ora, il supporto per l'inserimento di vettori quantizzati scalari consente ai clienti di importare e lavorare senza problemi con vettori quantizzati dai loro fornitori di modelli di incorporamento preferiti, direttamente in Atlas Vector Search. Presto, funzionalità aggiuntive di quantizzazione vettoriale, inclusa la quantizzazione automatica, forniranno ai clienti un set di strumenti completo per creare e ottimizzare applicazioni di AI e di ricerca su larga scala in Atlas Vector Search.

Ulteriori integrazioni con i framework AI più diffusi

Consegna più velocemente il tuo prossimo progetto basato sull'AI con MongoDB, indipendentemente dal framework o LLM prescelto. Le tecnologie AI stanno progredendo rapidamente e questo rende importante costruire e scalare rapidamente applicazioni performanti e utilizzare lo stack preferito in base all'evoluzione dei requisiti e delle tecnologie disponibili.

La suite avanzata di integrazioni di MongoDB con LangChain, LlamaIndex, Microsoft Semantic Kernel, AutoGen, Haystack, Spring AI, ChatGPT Retrieval Plugin e altro ancora rende estremamente semplice la creazione della prossima generazione di applicazioni su MongoDB.

Migliorare le competenze degli sviluppatori

Nuovi badge di apprendimento MongoDB

Più veloci da raggiungere e più mirati di una certificazione, i Learning Badge gratuiti di MongoDB dimostrano il tuo impegno nell'apprendimento continuo e nel dimostrare la tua conoscenza su un argomento specifico. Segui il percorso di apprendimento, acquisisci nuove competenze e ottieni un badge digitale da mostrare su LinkedIn.

Scopri i due badge di apprendimento di AI generativa di nuova generazione!

• Creazione di app di AI generativa: impara a creare app di AI generativa innovative con Atlas Vector Search, comprese le app retrieval-augmented generation (RAG).

• Distribuzione e valutazione di applicazioni di AI generativa: porta le tue applicazioni dalla creazione alla distribuzione completa, concentrandoti sull'ottimizzazione delle prestazioni e sulla valutazione dei risultati.

Ulteriori Informazioni

Per saperne di più sui recenti annunci e aggiornamenti di prodotto di MongoDB, consulta la nostra pagina delle novità di prodotto e tutti i post del nostro blog sugli aggiornamenti dei prodotti. Buon sviluppo!