MongoDB.local London 2024: Mejores aplicaciones, más rápidas
Desde que iniciamos el serial de eventos de MongoDB en abril 2024, nos conectamos con miles de clientes, socios y afiliados a la comunidad en ciudades de todo el mundo, desde Ciudad de México hasta Mumbai. Ayer marcó la decimonovena atajada de la gira MongoDB.local 2024, y nos divertimos mucho al dar la bienvenida a personas de todos los sectores a MongoDB.local London, donde discutimos las últimas tendencias tecnológicas, celebramos las innovaciones de los clientes y presentamos actualizaciones de productos que hacen que sea más fácil que nunca para los desarrolladores crear aplicaciones de próxima generación.
Durante el último año, los más de 50,000 clientes de MongoDB nos dijeron que sus necesidades están cambiando. Se centran cada vez más en tres áreas:
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Ayudar a los desarrolladores a crear de forma más rápida y eficiente
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Capacitar a los equipos para crear aplicaciones impulsadas por IA
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Pasar de sistemas heredados a plataformas modernas
En todas estas áreas, existe una necesidad común de una base de datos estable: cada una requiere una base de datos resistente, escalable, segura y de alto rendimiento.
Las actualizaciones que compartimos en MongoDB.local London reflejan estas prioridades. MongoDB se compromete a garantizar que nuestros productos estén diseñados para superar los requisitos más estrictos de nuestros clientes y que proporcionen la base más estable posible para crear una amplia gama de aplicaciones, ahora y en el futuro.
De hecho, durante el evento, Sahir Azam, Director de Producto de MongoDB, discutió el papel fundamental que juegan los datos en su discurso de apertura. También compartió los últimos avances de nuestro socio ecosistema, una solución de IA impulsada MongoDB por, Amazon Web Services y Anthropic que facilita a los clientes la implementación de aplicaciones de atención al cliente de IA de generación.
MongoDB 8.0: La mejor versión de MongoDB hasta la fecha
Las noticias más importantes en .local Londres fue la disponibilidad general de MongoDB 8.0, que proporciona mejoras significativas en el rendimiento, costos de escalado reducidos y agrega escalabilidad, resiliencia y capacidades de seguridad de datos adicionales a la base de datos de documentos más popular del mundo.
Las optimizaciones arquitectónicas de MongoDB 8.0 redujeron significativamente el uso de memoria y los tiempos de consulta, y MongoDB 8.0 tiene capacidades de procesamiento por lotes más eficientes que las versiones anteriores. En concreto, MongoDB 8.0 presenta un rendimiento de lectura un 36% mejor, escrituras masivas un 56% más rápidas y escrituras concurrentes un 20% más rápidas durante la replicación de datos. Además, MongoDB 8.0 puede manejar volúmenes más altos de datos de series temporales y puede realizar agregaciones complejas más de un 200% más rápido, con menor uso de recursos y costos. Por último (¡pero no menos importante!), Queryable Encryption ahora admite consultas de rango, lo que garantiza la seguridad de los datos al tiempo que permite un análisis potente.
Para obtener más información sobre los anuncios de productos de MongoDB.local London, que están diseñados para acelerar el desarrollo de aplicaciones, simplificar la innovación en IA y acelerar la mejora de las habilidades de los desarrolladores, ¡siga leyendo!
Aceleramiento del desarrollo de aplicaciones
Mejora del escalamiento y la elasticidad de las capacidades MongoDB Atlas
Las nuevas mejoras en el plano de control de MongoDB Atlas permiten a los clientes escalar clústeres más rápido, responder a las demandas de recursos en tiempo real y optimizar el rendimiento, al tiempo que reducen los costos operativos.
En primer lugar, nuestro nuevo aprovisionamiento de recursos granular y escalamiento característico, que incluye el escalamiento de shard independiente y el almacenamiento extendido e IOPS en Azure, permiten a los clientes optimizar los recursos precisamente donde sea necesario. En segundo lugar, Atlas clientes experimentarán un escalamiento cluster más rápido con tiempos de escalamiento hasta un 50% más rápidos por escalamiento cluster en paralelo por tipo de nodo.
Por último, MongoDB Atlas usuarios disfrutarán de un autoescalamiento más responsive, con una mejora de 5 veces en la capacidad de respuesta gracias a las mejoras en nuestros algoritmos de escalamiento e infraestructura. Estas mejoras se están implementando para todos los clientes de Atlas, que deberían comenzar a ver los beneficios de inmediato.
Plugin de IntelliJ para MongoDB
Anunciado en versión preliminar privada, el complemento MongoDB para IntelliJ está diseñado para mejorar funcionalmente la forma en que los desarrolladores trabajan con MongoDB en IntelliJ IDEA, uno de los IDE más populares entre los desarrolladores de Java. El complemento permite a los desarrolladores empresariales de Java escribir y probar consultas de Java más rápido, recibir información proactiva sobre el rendimiento y reducir los errores de tiempo de ejecución directamente en su IDE.
Al mejorar la integración de la base de datos al IDE, JetBrains y MongoDB tienen la capacidad de ofrecer una experiencia fluida para su base de usuarios compartida y desbloquear su potencial para crear aplicaciones modernas más rápido. Registrar para la vista previa privada aquí.
Participante de copiloto de MongoDB para VS Code (versión preliminar pública)
Ahora en versión preliminar pública, el nuevo MongoDB Participant para Github Copilot integra capacidades de IA específicas del dominio directamente con una experiencia similar a un chat en la extensión MongoDB para VS Code.
El participante está profundamente integrado con la extensión MongoDB, lo que permite la generación de consultas de MongoDB precisas (y exportarlas al código de la aplicación), describir collection esquema, y responder preguntas con acceso actualizado a MongoDB documentación sin necesidad de que el desarrollador abandone su entorno de codificación. Estas capacidades reducen significativamente la necesidad de cambiar de contexto entre dominios, lo que permite a los desarrolladores mantener en su flujo y centrar en la creación de aplicaciones innovadoras.
Compatibilidad con varios clústeres para el operador de Kubernetes de MongoDB Enterprise
Garantice el alta disponibilidad, la resiliencia y la escalabilidad de las implementaciones de MongoDB que se ejecutan en Kubernetes a través de una asistencia técnica adicional para implementar MongoDB y Ops Manager en múltiples Kubernetes cluster.
Los usuarios ahora tienen la capacidad de implementar ReplicaSets, cluster fragmentado (en versión preliminar pública) y Ops Manager en distributed Kubernetes cluster local o geográfica para una mayor resistencia de implementación, flexibilidad y recuperación ante desastres. Este enfoque permite la disponibilidad, la resiliencia y la escalabilidad de varios sitios dentro de Kubernetes, capacidades que anteriormente solo estaban disponibles fuera de Kubernetes para MongoDB. Para obtener más información, consulte la documentación.
MongoDB Atlas Search y Vector Search ahora están disponibles de forma general a través de Atlas CLI y Docker
La experiencia de desarrollo local de MongoDB Atlas ya está disponible para el público en general. Emplee la MongoDB Atlas CLI y el Docker para crear con MongoDB Atlas en su entorno local preferido y acceder fácilmente a características como la Atlas búsqueda y el de Atlas Vector Search a lo largo de todo el ciclo de vida del desarrollo de software. La CLI de Atlas proporciona una interfaz unificada y familiar basada en terminal que le permite implementar y compilar con MongoDB Atlas en su entorno de desarrollo preferido, localmente o en la nube.
Si compilas con Docker, ahora también puedes usar Docker y Docker Compose para integrar fácilmente Atlas en tus entornos de integración local y continua con la CLI de Atlas. Evite el trabajo repetitivo automatizando el ciclo de vida de sus entornos de desarrollo y pruebas y concentrar en crear características de aplicaciones con búsqueda de texto completo, IA y búsqueda semántica, y más.
Simplificación de la innovación en IA
Reduzca los costos y aumente la escala en Atlas Vector Search
Anunciamos capacidades de cuantificación vectorial en Atlas Vector Search. Al reducir la memoria (hasta en un 96%) y hacer que los vectores sean más rápidos de recuperar, la cuantificación vectorial permite a los clientes crear una amplia gama de aplicaciones de AI y búsqueda a mayor escala y menor costo.
La asistencia técnica para la ingesta de vectores cuantificados escalares permite a los clientes importar y trabajar sin problemas con vectores cuantificados de los proveedores de modelos de incrustación de su elección, directamente en Atlas Vector Search. Próximamente, la cuantización vectorial adicional característica, incluida la cuantificación automática, equipará a los clientes con un conjunto completo de herramientas para crear y optimizar aplicaciones de búsqueda e IA a gran escala en Atlas Vector Search.
Integraciones adicionales con el popular marco de IA
Envíe su próximo proyecto impulsado por IA más rápido con MongoDB, sin importar su marco o LLM de elección. Las tecnologías de AI avanzan rápidamente, por lo que es importante crear y escalar aplicaciones de alto rendimiento rápidamente, y emplear su pila preferida a medida que evolucionan sus requisitos y las tecnologías disponibles.
El conjunto mejorado de integraciones de MongoDB con LangChain, LlamaIndex, Microsoft Semantic Kernel, AutoGen, Haystack, Spring AI, ChatGPT Retrieval Plugin y más hace que sea más fácil que nunca crear la próxima generación de aplicaciones en MongoDB.
Avance de la mejora de las competencias de los desarrolladores
Nuevas insignias de aprendizaje de MongoDB
Más rápidas de lograr y más específicas que una certificación, las insignias de aprendizaje gratis de MongoDB muestran su compromiso con el aprendizaje continuo y con demostrar sus conocimientos sobre un tema específico. Siga la ruta de aprendizaje, adquiera nuevas habilidades y obtenga una insignia digital para presumir en LinkedIn.
¡Echa un vistazo a las dos insignias de aprendizaje de IA de nueva generación!
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Creación de aplicaciones de IA de generación: aprenda a crear aplicaciones de IA de generación innovadoras con Atlas Vector Search, incluidas las aplicaciones de generación aumentada de recuperación (RAG).
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Despliegue y evaluación de gen AI Apps: Lleve sus aplicaciones desde la creación hasta el despliegue completo, centrar en la optimización del rendimiento y la evaluación de los resultados.
Obténga más información
Para obtener más información sobre los anuncios y actualizaciones recientes de productos de MongoDB, consulte nuestra página de anuncios de productos, novedades y todas nuestras publicaciones de blog sobre actualizaciones de productos. ¡Feliz desarrollo!