Zusammenfassung der Produktankündigungen bei MongoDB.local London 2023

Wir sind jetzt mehr als drei Monate auf unserer MongoDB.local-Welttournee , die Anfang Juni in NYC begann . Seitdem haben wir weiterhin Produktverbesserungen und neue Funktionen eingeführt, von der GA von MongoDB für VS Code bis hin zu MongoDB 7.0 und Queryable Encryption. Heute freue ich mich, Ihnen die Highlights der jüngsten Produktankündigungen unserer Londoner Konferenz heute Morgen mitzuteilen.

Effiziente und intelligente Entwicklererfahrungen für die Erstellung mit MongoDB

Wir sind seit jeher bestrebt, die beste Entwicklererfahrung zu bieten, weil wir wissen, dass Entwicklerzeit eines der wertvollsten Güter in jedem Unternehmen ist. Als wir uns die häufigsten Aufgaben angesehen haben, die Entwickler täglich ausführen, haben wir zwei Bereiche mit Verbesserungsbedarf erkannt: die Entwicklung gegenüber Atlas effizienter zu gestalten und das Schreiben von MongoDB-Abfragen einfacher zu machen.

Wir möchten Entwicklern während ihrer gesamten Reise die ergonomischste Möglichkeit bieten, mit MongoDB Atlas zu arbeiten. Für viele Entwickler beginnt dieser Weg mit der lokalen Arbeit mit MongoDB, bevor sie in die cloud wechseln – deshalb investieren wir in ein großartiges lokales Entwicklungserlebnis. Ab heute können Entwickler die Atlas CLI verwenden, um managed lokale Entwicklungsumgebungen mit der gleichen Erfahrung wie Atlas cluster in der cloud.

Wir möchten nicht nur die Bereitstellung und managed von Entwicklungsinstanzen vereinfachen, sondern auch die Breite unserer Entwicklerdatenplattform in lokale Umgebungen übertragen. Das neue Atlas CLI-Erlebnis, das in der öffentlichen Vorschau verfügbar ist, verfügt außerdem über integrierte Atlas Search und Atlas Vector Search, sodass Entwickler managed Index und Abfragen innerhalb ihrer Entwicklungsworkflows erstellen und können. Dies ist die erste von weiteren Investitionen, die noch folgen werden, während wir weiterhin ein nahtloses Erlebnis für Dienste in Atlas aufbauen, von der Sandbox bis hin zu Tests und Produktion.

Das andere Problem, das wir lösen möchten, ist die Geschwindigkeit, und wir freuen uns, die generative KI-Technologie zu nutzen, um mehrere neue intelligente Entwicklererlebnisse einzuführen. Das Abfragen von Daten sollte so einfach sein wie das Stellen einer Frage in einer Sprache, die sich für Sie natürlich anfühlt. Entwickler können jetzt Fragen in einfachem Englisch stellen und Compass, unsere MongoDB-GUI, generiert die entsprechende Abfrage in der Syntax der MongoDB-Abfragesprache. Von einfachen Abfragen bis hin zu komplexeren Aggregationen wird diese Erfahrung den Aufwand beim Erlernen der Abfragesprache von MongoDB verringern und Entwicklern helfen, neue Funktionen schneller zu iterieren und zu erstellen. Wir führen außerdem eine neue Sprachschnittstelle für Atlas Charts, damit Entwickler Daten einfach in MongoDB visualisieren können, sowie einen KI-Chatbot für unsere Dokumentationsressourcen.

Für Kunden, die sich auf eine Migrationsreise von der Verwendung relational database zur Verwendung von MongoDB begeben, ist die Konvertierung von Hunderten, wenn nicht Tausenden von Abfragen und Anwendungscode einer der schwierigsten und wichtigsten Schritte. Die SQL-Abfragekonvertierung in Relational Migrator ist jetzt in der privaten Vorschau verfügbar und kann Abfragen und gespeicherte Prozeduren bei Skalierung in die MongoDB-Abfragesprachensyntax konvertieren, wodurch Ressourcen von der Abfrageerstellung auf die Überprüfung und Implementierung verlagert werden.

Führen Sie MongoDB überall aus – vom Edge bis cloud

Einer der Vorteile von MongoDB, auf den wir von Anfang an stolz waren, ist die Flexibilität, überall damit zu bauen – auf einem lokalen Computer für die Entwicklung, vollständig managed über mehrere öffentliche Clouds, vor Ort oder in einer privaten cloud und sogar auf mobilen und Edge-Geräten. Da Mobilität und IoT für den Betrieb in allen Branchen immer wichtiger werden, besteht eine der wichtigsten Anforderungen darin, Daten umgebungsübergreifend synchronisieren und verschieben zu können. Wir freuen uns, heute Atlas for the Edge ankündigen zu können, das Datenverarbeitungs- und Speicherfunktionen näher dorthin bringt, wo sie oft am meisten benötigt werden – genau dort, wo Daten generiert werden.

Mit Atlas Edge Servers, die überall eingesetzt werden können, und integrierter Konfliktlösung können Kunden ganz einfach Hub-and-Spoke-Architekturen erstellen, um Kundenerfahrungen zu ermöglichen, die eine extrem niedrige Latenz oder aufwändigere Berechnungen in der Nähe des Ortes erfordern, an dem die Daten generiert werden. Von der Fertigung über den Einzelhandel bis hin zum Gesundheitswesen ermöglicht Atlas for the Edge Kunden die Erschließung weiterer Anwendungsfälle, die auf einer verbundenen Datenschicht über öffentliche Cloud-, On-Premise- oder Edge-Computing-Standorte sowie Sensoren und Geräte hinweg basieren.

Erstellen Sie die nächste Generation KI-gestützter Anwendungen mit einer Entwicklerdatenplattform

Seit unserer öffentlichen Vorschau ankündigung Anfang dieses Jahres haben wir großes Interesse an Atlas Vector Search festgestellt, insbesondere am Aufbau von RAG-Architekturen (Retrieval Augmented Generation) für Anwendungen, die auf generativer AI basieren. Von Startups bis hin zu etablierten Unternehmen sind Kunden bestrebt, intelligentere Anwendungen mit der Unterstützung einer modernen, hoch skalierbaren und leistungsstarken Plattform zu entwickeln. Die Möglichkeit, Vektoreinbettungen neben Quell- und Metadaten zu speichern, hat die Art und Weise vereinfacht, wie Entwickler GenAI in neue und bestehende Anwendungen integrieren, und mit der Einführung der $vectorSearch-Aggregationsstufe wird es noch einfacher, Ergebnisse mithilfe der MongoDB-Abfragesprache vorzufiltern und abzustimmen , alles auf einer einzigen Plattform auf Atlas.

Schließlich sind wir uns der Notwendigkeit bewusst, Entwicklern praktische Ressourcen zur Erweiterung ihrer Fähigkeiten und Kenntnisse zur Verfügung zu stellen. Zusätzlich zu den neuen Inhalten, die auf der MongoDB University verfügbar sind, haben wir MongoDB Press angekündigt, ein Medium zur Veröffentlichung von Fach- und Führungswissen über MongoDB. In den ersten beiden Büchern geht es um Aggregationen und die Beherrschung von MongoDB 7.0. Wir haben auf unserer Website außerdem eine Lösungsbibliothek mit nach Branchen geordneten Anwendungsfällen hinzugefügt, um zu zeigen, was mit unserer Entwicklerdatenplattform möglich ist.