Samsung Knox and MongoDB Join Forces to Secure the Future of Mobile Devices

MongoDB
December 11, 2023

In today's fast-paced and ever-evolving digital landscape, the need for robust and comprehensive security solutions has never been more important. Launched in 2013, Samsung Knox—the mobile device security platform from Samsung Electronics Mobile Experience (MX)— has set the standard for protecting business and enterprise devices, providing an unparalleled level of control from the application level down to the hardware.

A presentation by Eunjoo Kim from Samsung Electronics MX at MongoDB.local Seoul 2023, outlined how the team is using MongoDB for the Samsung Knox Cloud solutions.

The backbone of innovation

The security platform’s mission is to ensure that business and enterprise customers can operate seamlessly without the threat of data breaches and cyberattacks. Since introduced in 2013, Knox has secured over 1 billion Samsung devices and is used to manage over 70 million devices. Trusted around the world, Knox has helped over 30,000 businesses achieve their goals at a global scale.

Eunjoo Kim, Samsung Electronics' MX division

As technology evolves, the platform team is committed to building an agile and rapid development environment with a microservices-oriented architecture to introduce new services. Starting in 2019, it has been using MongoDB to power its cutting-edge cloud-based platform.

With MongoDB's powerful database capabilities, the platform has facilitated fast and efficient development across its dozens of MongoDB clusters worldwide. The synergy between the two companies enables Samsung’s development and operations teams to seamlessly build new microservices on top of MongoDB to solve new security challenges.

Boosting developers' efficiency

The infrastructure for Samsung Knox spans European and US regions, requiring a robust cluster management system. Using a replica set structure built on AWS EC2 instances and powered by MongoDB Enterprise Advanced, the team found a seamless architecture to provide better performance for local users and more resilience across regions.

MongoDB Enterprise Advanced provides the Samsung Knox team with a comprehensive set of tools and features, including monitoring, real-time analytics, profiles, alerts, backups, maintenance, index manager, account manager, and more.

"MongoDB Enterprise Advanced plays a critical role in securing the enterprise database infrastructure, ensuring smooth operations, and resolving issues quickly. What's more, all of these features are easily accessible and manageable through a web interface," says Eunjoo Kim. "MongoDB Ops Manager and the replica set structure result in a robust and easy-to-manage disaster recovery (DR) strategy, which is essential for enterprise services."

All-around support for seamless migration

Significant growth for Samsung Knox introduced new challenges. For example, the need to accommodate additional data such as IMEI numbers to support dual SIM cards in Samsung devices was a critical hurdle for developers. It required a major update to their existing device collection document, a task that could potentially add complexity to operations and development.

To seamlessly deploy these new features into their existing security services, the team needed schema versioning patterns to quickly create new fields and update applications. MongoDB allowed the team to easily adapt their application logic to accommodate new data fields for the latest services. This approach also allowed them to control the pace of application migration and stabilize the process without disrupting their day-to-day operations and development efforts.

Samsung Knox didn't go on this journey alone. MongoDB University, a free online education platform with hands-on courses, has been a key asset. It provides a wealth of knowledge on data modeling, as well as many other practical methods, including schema versioning techniques, that developers can use when working with MongoDB.

"This resource simplifies the process of learning and using MongoDB, making it an invaluable tool for both new and experienced developers," emphasizes Eunjoo Kim. "With MongoDB University, we have been able to equip our team with the insights and skills required to realize the full potential of MongoDB and ensure successful adaptation to their evolving needs."

Collaborative future with MongoDB

Samsung Knox plans to continue working with MongoDB, not only in its technical infrastructure but also within its internal developer community. "Our team is focusing on spreading MongoDB knowledge among our developers. This means a deeper, company-wide understanding and use of MongoDB," says Eunjoo Kim.

As the business expands and workloads become more complex, Samsung Knox is committed to working closely with MongoDB to stay at the forefront of providing security products and solutions that protect every device user.

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라이엇게임즈코리아, MongoDB Atlas 기반으로 수십억 건의 전투 게임 경험을 새롭게 정립하다

역동적인 한국 게임 시장의 중심에는 PC방 문화가 있습니다. 몰입감 넘치는 플레이를 함께 즐기는 독특한 문화 덕분에 한국은 글로벌 게임 업계에서 주목하는 시장으로 성장했습니다. 세계적인 게임 개발 및 서비스 기업인 라이엇게임즈는 대표 게임인 리그 오브 레전드(League of Legends)를 필두로 한국 시장에서 강력한 입지를 구축했습니다. 실제 리그 오브 레전드는 국내 PC방 점유율의 40~50%(2023년 9월 기준)를 차지하는 인기 게임인만큼 라이엇게임즈와 PC방 업계는 협력 관계를 공고히 맺고 있습니다. 김동인 라이엇게임즈코리아 소프트웨어 엔지니어는 MongoDB.local Seoul에 참석해, 라이엇게임즈가 한국에서 독보적인 게임 경험을 제공하고 PC방 생태계와 협력을 강화하는 데 있어 MongoDB Atlas가 발휘하는 영향력에 대해 소개했습니다. 아래의 동영상을 통해서도 본 세션에 대한 자세한 내용을 확인하실 수 있습니다. PC방 관리 시스템에 혁신을 가져오다 라이엇게임즈코리아는 게이머들이 PC방에서 게임을 즐기는 시간에 따라 요금을 책정하며, 1시간 동안 진행된 게임 정보는 하나의 세션 데이터로 데이터베이스에 저장됩니다. 라이엇게임즈는 국내 게이머들의 많은 사랑을 받는 인기 게임을 필두로 한국에서 괄목할 만한 성공을 거두면서 동시에 연간 40억 건에 달하는 PC방 게임 세션 데이터를 효과적으로 관리해야 하는 과제를 안게 되었습니다. 기존 외주 시스템으로 PC방 과금 체계를 관리하던 라이엇게임즈코리아는 오과금 문제와 비용 상승로 인한 PC방 업주들의 끊임없는 요구에 대응해야 했으며, 동시에 PC방 게이머들을 위한 맞춤형 이벤트를 선보이는 등 서비스 측면에서 새로운 변화를 준비 중이었습니다. 이에 소규모 엔지니어로 구성된 라이엇게임즈코리아의 개발팀은 직접 새로운 시스템 구축 및 운영에 나섰습니다. 팀의 목표는 폭발적으로 증가하는 데이터를 매끄럽게 처리하고, 잦은 스키마 변경에도 문제없이 변화하는 요구 사항을 충족하기 위해 수평적으로 쉽게 확장할 수 있는 시스템을 구축하고 관리하는 것이었습니다. 관계형 데이터베이스의 한계에 대해 알고 있던 팀은 확장성과 빠른 변화에 대한 적응력을 갖춘 MongoDB와 협업을 진행했습니다. MongoDB Atlas를 통한 데이터 관리 간소화 라이엇게임즈코리아는 먼저 AWS EC2 기반 MongoDB 커뮤니티 버전을 사용해 클러스터를 구성했으며, MongoDB의 도큐먼트 모델로 손쉽게 스키마를 변경할 수 있었습니다. 그러나 서비스 확장에 따라 연간 40억 개의 게임 세션 데이터 도큐먼트가 축적되면서 운영 측면에서 부담이 증가했습니다. AWS EC2의 주기적인 점검과 다운타임 없이 MongoDB 버전 업그레이드를 진행하는 것은 물론 백업 데이터 저장, 서비스 중단, 데이터 손실 없는 서비스 복구 과정 또한 쉽지 않은 작업이었습니다. 이와 함께 내부 이해관계자로부터 게임 유저들에 대한 데이터 분석 및 시각화에 대한 요구도 계속됐습니다. 이에 라이엇게임즈코리아는 MongoDB Korea의 전문적인 가이드와 지원을 통해 AWS 기반 MongoDB Atlas로 마이그레이션을 진행했습니다. Atlas로의 마이그레이션 후 사용자 친화적인 웹 UI를 통해 클러스터 관리를 간소화하고, API를 통한 프로그래밍 방식의 클러스터 생성이 가능해졌습니다. 원활한 마이그레이션을 위해 사용한 Mongomirror 애플리케이션은 동기화 및 테일링(tailing)을 포함해 단 16시간 만에 100억 개의 게임 세션 데이터를 비롯한 도큐먼트를 동기화했습니다. 김동인 엔지니어는 "소프트웨어 백엔드 엔지니어로서 MongoDB Atlas로의 마이그레이션은 만만치 않은 작업이었다. 하지만 코드적으로는 구성에서 DB URI 하나만 수정하면 되었기 때문에 매우 간단하게 진행할 수 있었다"고 설명했습니다. 김동인 라이엇게임즈코리아 소프트웨어 엔지니어 개발자의 생산성 극대화 라이엇게임즈코리아는 특히 MongoDB Atlas로 마이그레이션 후 자동화된 유지·보수 기능으로 상당한 운영 개선 효과를 거두었고, 효율성을 높여 더 나은 게임 경험을 제공하는 데 주력할 수 있었습니다. 김동인 엔지니어는 "MongoDB Atlas를 통해 더 자주, 자동으로 백업을 진행할 수 있어 엔지니어가 새로운 서비스 개발에 집중할 수 있는 환경을 구축할 수 있었다"며 "이제 Query Profiler 메뉴에서 이상 쿼리를 탐지 및 식별하고, 슬로우 쿼리(slow query) 모니터링도 신속하게 진행할 수 있다. 데이터베이스 성능 향상을 위한 개선 사항을 제안하는 Performance Advisor는 인덱스 추천을 통해 효율적인 데이터베이스 관리를 가능케한다"고 전했습니다. 김동인 라이엇게임즈코리아 소프트웨어 엔지니어 이 밖에도 개발 팀은 MongoDB Atlas Charts를 통해 동시 접속자 수, 일일 매출, UV(Unique Visitor) 등 내부 직원들의 다양한 데이터 관련 요청사항에 신속하게 대응할 수 있었습니다. 이러한 인사이트는 곧 서비스 개발을 위한 인사이트 구체화에도 활용됐습니다. 또한 팀은 Atlas의 Online Archive기능을 활용해 자주 액세스하는 데이터와 사용 빈도가 낮은 오래된 데이터를 분리해 저장함으로써 데이터베이스 성능을 최적화하고 운영 부담을 크게 줄일 수 있었습니다. 이를 통해 150억 건에 육박하던 도큐먼트 워크로드가 46억 건으로 줄어들었습니다. 김동인 엔지니어는 "도큐먼트 기반 데이터베이스 중 가장 강력하고 편리한 기능을 제공하는 MongoDB를 통해 개발자의 운영 부담을 줄일 수 있었다"며 "무엇보다도 MongoDB Korea 팀이 보여준 컨설팅, 마이그레이션 및 퍼포먼스 역량과 다양한 요구사항에 대한 상세한 답변은 실무진에게 많은 도움이 됐다"고 강조했습니다. 라이엇게임즈코리아는 앞으로도 MoongoDB와 적극 협업하며 발전을 거듭하는 게임 산업의 밝은 미래를 이끌어갈 예정입니다.

December 8, 2023

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Hanabi Technologies Uses MongoDB to Power AI Assistant, Hana

For all the hype surrounding generative AI, cynics tend to view the few real-world implementations as little more than “fancy chatbots.” But for Abhinav Aggarwal, CEO of Hanabi Technologies, the idea of a generative AI-powered bot that is more than just an assistant was intriguing. “I’d been using ChatGPT since it launched,” said Aggarwal. “That got me thinking: How could we make a chatbot that was like a team member?” And with that concept, Hana was born. The problem with bots “Most generative AI chatbots do not act like people; they wait for a command and give a response,” said Aggarwal. “We wanted to create a human-like chatbot that would proactively help people based on what they wanted—automating reminders, for example, or fetching time zones from your calendar to correctly schedule meetings.” Hanabi’s flagship product, Hana, is an AI assistant designed to enhance team collaboration within Google Chat, working in concert with Google Workspace and its suite of products. “Our target customers are smaller companies of between 10 and 50 people. At this size you’re not going to build your own agent from scratch,” he said. Hana integrates with Google APIs to deliver a human-like assistant that chimes in with helpful interventions, such as automatically setting reminders and making sure meetings are booked in the right time zone for each participant. “Hana is designed to bring AI to smaller companies and help them collaborate in a space where they are already working—Google Workspace,” Aggarwal explained. The MongoDB Atlas solution For Hana to act like a member of the team, Hanabi needed to process massive amounts of data to support advanced features like retrieval-augmented generation (RAG) for better information retrieval across Google Docs and many other sources. And with a rapidly growing user base of over 600 organizations and 17,000+ installs, Hanabi also required a secure, scalable, and high-performing data storage solution. MongoDB Atlas provided a flexible document model, built-in vector database, and scalable cloud-based infrastructure, freeing Hanabi engineers to build new features for Hana rather than focusing on rote tasks like data extract, transform, and load processes or manual scaling and provisioning. Now, MongoDB Atlas handles a variety of responsibilities: Scalability and security: MongoDB Atlas’s auto-scaling and automatic backup features have enabled Hanabi to seamlessly grow its user base without the need for manual database management. RAG: MongoDB Atlas plays a critical role in Hana’s RAG functionality. The platform enables Hanabi to split Google Docs into small sections, create embeddings, and store these sections in Atlas’s vector database. Development Processes: According to Aggarwal, MongoDB’s flexibility in managing changing schemas has been essential to the company’s fast-paced development cycle. Data Visualization: Using MongoDB Atlas Charts has enabled Hanabi to create comprehensive dashboards for real-time data visualization. This has helped the team track usage, set reminders, and optimize performance without needing to build a manual dashboard. Impact and results With MongoDB Atlas, Hanabi can successfully scale Hana to meet the demands of its rapidly expanding user base. The integration is also enabling Hana to offer powerful features like automatic interactions with customers, advanced information retrieval from Google Docs, and manually added memory snippets, making it an essential tool for teams around the world. Next steps Hanabi plans to continue integrating more tools into Hana while expanding its reach to personal Gmail users. The company is also rolling out a new automatic-interaction feature, further enhancing Hana’s ability to proactively assist users without direct commands. MongoDB Atlas remains a key component of Hanabi’s stack, alongside Google Kubernetes Engine, NestJS, and LangChain, enabling Hanabi to focus on innovating to improve the customer experience. Tech Stack MongoDB Atlas Google Kubernetes Engine NestJS LangChain Are you building AI apps? Join the MongoDB AI Innovators Program today! Successful participants gain access to free MongoDB Atlas credits, technical enablement, and invaluable connections within the broader AI ecosystem. If your company is interested in being featured, we’d love to hear from you. Connect with us at ai_adopters@mongodb.com.

November 21, 2024