Les principales annonces concernant l’IA au MongoDB.local NYC

Le paysage de l’IA évolue rapidement, et il n’est pas surprenant que les clients se sentent dépassés dans leurs choix. Entre les modèles de fondation pour tout, du texte au code, en passant par les frameworks d’IA et le flux quotidien de nouvelles entreprises liées à l’IA, les développeurs et les entreprises sont confrontés à un éventail vertigineux de choix.

MongoDB autonomise les clients grâce à une plateforme de données pour les développeurs qui évite la dépendance vis-à-vis des fournisseurs de services cloud ou d’IA dans cet espace en évolution rapide. Cette liberté permet aux clients de choisir le grand modèle de langage (LLM) qui répond le mieux à leurs besoins, actuels ou futurs, qu’il soit open source ou propriétaire. Aujourd’hui, à l’occasion de la conférence MongoDB.local NYC, nous avons annoncé de nombreuses nouvelles fonctionnalités de produits, intégrations de partenaires, services et offres de solutions qui permettent aux équipes de développement de démarrer et de créer des solutions orientées client grâce à l’IA.

Exécutez partout, quelle que soit la technologie que vous utilisez dans votre pile IA

Le document model flexible de MongoDB repose sur la philosophie selon laquelle « les données accessibles et utilisées ensemble sont stockées ensemble ». Les vecteurs constituent une extension naturelle de cette capacité, ce qui signifie que les clients peuvent stocker leurs données sources, leurs métadonnées et les représentations vectorielles associées dans le même document. L’ensemble est accessible et interrogé à l’aide d’une API de requête commune. Les données vectorielles sont ainsi faciles à combiner et à utiliser avec d’autres types de données stockées dans MongoDB.

MongoDB Atlas, notre plateforme de données multicloud pour les développeurs entièrement gérée, facilite la création d’applications et d’expériences basées sur l’IA, grâce à l’étendue et à la profondeur des partenariats et des intégrations d’IA de MongoDB, quels que soient le langage, le framework applicatif, le modèle de fondation ou le partenaire technologique choisi par les développeurs.

Cette année, nous continuons à nous concentrer sur nos partenariats et les intégrations de l’IA afin que les développeurs puissent créer plus facilement des applications innovantes avec l’IA générative, en particulier :

• Python et JavaScript à l’aide du package dédié Langchain-MongoDB

• Intégration Python et C# Microsoft Semantic Kernel pour Atlas Vector Search

• Modèles d’IA de Mistral et Cohere

• Modèles d’IA sur la plateforme Fireworks AI

• Ajout d’Atlas Vector Search en tant que base de connaissances dans Amazon Bedrock

• Atlas en tant que banque de données permettant le stockage, les requêtes et la récupération en langage naturel dans ChatGPT

• Atlas Vector Search en tant que banque de données sur Haystack

• Atlas Vector Search comme banque de données sur DocArray

• Collaboration avec Google Gemini Code Assist et Amazon Q pour prototyper rapidement de nouvelles fonctionnalités et accélérer le développement d’applications.

• Extension Google Vertex AI pour exploiter le langage naturel avec les requêtes MongoDB.

MongoDB s’intègre parfaitement à un riche écosystème de frameworks de développement rassemblant IA, LLM et fournisseurs d’intégration. Nous continuons à investir pour que l’ensemble de la pile IA fonctionne de manière transparente, permettant aux développeurs de tirer facilement parti des capacités de l’IA générative dans leurs applications. Les intégrations de MongoDB et nos capacités multicloud de pointe permettent aux entreprises d’agir rapidement et d’éviter de dépendre d’un fournisseur de cloud particulier ou d’une technologie d’IA spécifique dans un environnement en évolution rapide.

Créez des applications d’IA hautes performances en toute sécurité et à grande échelle

L’isolation des charges de travail, sans isolation des données, est essentielle pour créer des applications d’IA performantes et évolutives. Les nœuds de recherche dans MongoDB Atlas fournissent un calcul dédié et permettent aux utilisateurs d’isoler les charges de travail d’IA gourmandes en mémoire pour des performances supérieures et une disponibilité accrue. Les utilisateurs peuvent optimiser la consommation des ressources en fonction de leur cas d’utilisation, en augmentant ou en réduisant la taille du hardware pour ce nœud spécifique, sans tenir compte du reste du cluster. Les nœuds de recherche facilitent l’optimisation des performances pour les requêtes de recherche vectorielle sans avoir à sur- ou sous-approvisionner l’ensemble d’un cluster. Les intégrations IaC avec Hashicorp Terraform Atlas Provider et Cloudformation permettent aux développeurs de configurer et de déployer par programmation des nœuds de recherche à grande échelle.

Les nœuds de recherche font partie intégrante d’Atlas Search, notre plateforme multicloud entièrement gérée et testée. Nous avions annoncé auparavant la disponibilité des nœuds de recherche pour nos clients AWS et Google Cloud. Nous sommes maintenant ravis d’annoncer au MongoDB.local NYC la disponibilité des nœuds de recherche pour nos clients Azure. Atlas Search aide les développeurs à travailler plus rapidement en éliminant les difficultés liées à l’intégration, à la sécurisation et à la maintenance des composants de données essentiels à la création et au déploiement d’applications d’IA modernes.

Améliorez la productivité des développeurs grâce à des expériences basées sur l’IA

Aujourd’hui, nous avons également annoncé de nouvelles versions améliorées de nos expériences de développement intelligentes dans MongoDB Compass, MongoDB Relational Migrator et MongoDB Atlas Charts, visant à améliorer la productivité et la rapidité des développeurs. Avec les versions mises à jour, les développeurs peuvent utiliser le langage naturel pour interroger leurs données à l’aide de MongoDB Compass, résoudre les problèmes courants pendant le développement, effectuer la conversion de requêtes d’API SQL directement depuis MongoDB Relational Migrator et créer rapidement des graphiques et des tableaux de bord à l’aide de prompts en langage naturel dans Atlas Charts.

Collectivement, ces expériences intelligentes aideront les développeurs à créer des fonctionnalités différenciées avec plus de contrôle et de flexibilité, facilitant plus que jamais la création d’applications avec MongoDB.

Aidez les équipes de développement à démarrer et à créer des solutions orientées client plus rapidement et plus facilement grâce à l’IA

MongoDB permet aux entreprises de toutes tailles de créer facilement des applications basées sur l’IA. Afin de fournir à ses clients un moyen simple de démarrer avec l’IA générative, MongoDB annonce le MongoDB AI Application Program (MAAP). Sur la base de schémas d’utilisation pour des cas d’utilisation courants de l’IA, les clients reçoivent une application fonctionnelle construite sur une architecture de référence soutenue par MongoDB Atlas, des modèles d’IA et des solutions d’hébergement approuvés, un support technique et un engagement de service complet dirigé par notre équipe de services professionnels.

L’année dernière, afin de permettre aux startups de développer des solutions d’IA avec MongoDB Atlas, nous avons lancé le programme AI Innovators, une extension de MongoDB for Startups, qui offre 5 000 dollars supplémentaires en crédits Atlas à nos startups spécialisées dans l’IA. Cette année, nous élargissons le programme en introduisant le programme AI Startup Hub, qui propose un guide organisé pour démarrer avec MongoDB et l’IA, des guides de démarrage rapide pour MongoDB et certains partenaires IA, ainsi que des offres de crédit de démarrage de nos partenaires IA.

Nous proposons deux nouveaux packages de conseil AI Accelerator pour les grandes entreprises : AI Essentials et AI Implementation. Alors que le programme MAAP vise exclusivement à créer des architectures de référence hautement vérifiées, ces packages de conseil permettent aux clients de concevoir, de créer et de déployer des prototypes et des solutions d’IA ouvertes dans leurs applications.

Les données ont toujours constitué un avantage concurrentiel pour les entreprises, et MongoDB permet d’innover facilement, rapidement et de manière flexible avec les données. Nous continuons à investir pour faciliter l’accès des entreprises à toutes les autres composantes de la pile IA : nous sélectionnons les meilleurs partenaires pour garantir la compatibilité avec les différentes parties de la pile d’applications, nous créons un service géré qui couvre plusieurs cloud en fonctionnement, et nous garantissons l’ouverture qui a toujours été au cœur de MongoDB pour éviter le verrouillage des fournisseurs.