MONGODB ATLAS

Beliebt bei Entwicklern.
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Sie benötigen keine separate Datenbank, um Transaktionen, Rich Search oder generative KI zu unterstützen. Die beliebteste Dokumentendatenbank der Welt ist jetzt auch die vielseitigste Datenplattform für Entwickler der Welt.

Ein Code-Panel, das neben den App-Daten auch die Daten der Vektorsuche anzeigt.

MONGODB ATLAS

Beliebt bei Entwicklern.
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Transaktionen

Sie benötigen keine separate Datenbank, um Transaktionen, Rich Search oder Generative KI zu unterstützen. Die beliebteste Dokumentendatenbank der Welt ist jetzt auch die vielseitigste Datenplattform für Entwickler der Welt.

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mit MongoDB

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Das Dokumentdatenmodell passt sich Ihrer Denkweise und Ihrem Code an. Lösen Sie sich von starren, tabellarischen Datenstrukturen mit flexiblen Dokumenten, die direkt auf Objekte in Ihrem Code abgebildet werden. Fassen Sie zusammenhängende Daten in einem einzigen Dokument zusammen, um die Leistung zu steigern und die Rechenkosten zu minimieren.

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Referenzhandbücher, Artikel und Codebeispiele – die gesamte technische Dokumentation, die Sie für die Bereitstellung, Konfiguration und Ausführung von MongoDB benötigen.

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Anwendungsfälle für die Vector Search

MongoDB Atlas integriert operative und Vektordaten in einer einzigen, einheitlichen Plattform. Nutzen Sie Vektordarstellungen Ihrer Daten, um eine semantische Suche durchzuführen, Recommendation Engines zu erstellen, Q&A-Systeme zu entwerfen, Anomalien zu erkennen oder Kontext für GenAI-Apps bereitzustellen.

Von Entwicklern geliebt, von Unternehmen vertraut

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10Minuten zur Erstellung von Berichten statt 12 Wochen
50 %der weltweiten Insulinproduktion
GESUNDHEITSWESEN
„Wir haben die Zeit, die für die Erstellung von klinischen Studienberichten benötigt wird, von 12 Wochen auf 10 Minuten verkürzt, und das bei höherer Qualität und einem Bruchteil des Teams. Was den Wert angeht, so kann jeder Tag, den ein Medikament früher auf den Markt kommt, dem Unternehmen etwa 15 Millionen Dollar an Einnahmen bringen.“

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