MongoDB Atlas auf
Microsoft Azure
Führen Sie das vollständig verwaltete MongoDB auf Azure mit MongoDB Atlas aus, einer globalen Datenplattform für Entwickler, die Sie beim Erstellen einer Vielzahl von Anwendungen unterstützt.
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Generative KI mit MongoDB und Microsoft
Nutzen Sie MongoDB und Microsoft, um echte KI-Erlebnisse auf der Grundlage Ihrer Unternehmensdaten zu entwickeln. Die tiefe Integration zwischen MongoDB Atlas und von Azure OpenAI, Semantic Kernel, GitHub Copilot, Fabric und anderen Microsoft-Technologien erleichtert die Erstellung intelligenter Apps, die präzise, sicher und skalierbar sind.VERTRAUEN VON
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Programm für KI-Anwendungen von MongoDB
Das MongoDB AI Applications Program bietet Unternehmen die Roadmap, das Branchen-Know-how und die Technologie, mit der es von der Idee bis zur Bereitstellung von generativen KI-Anwendungen im großen Maßstab nur ein kurzer Weg ist.Weitere Informationen.svg?auto=format%252Ccompress)
Einrichten, Bedienen und Skalieren mit wenigen Klicks
Nutzen Sie MongoDB Atlas auf Azure, um die Anwendungsentwicklung mit einer integrierten Suite aus Cloud-Datenbank und Datendiensten zu beschleunigen und zu vereinfachen. MongoDB wurde im Hinblick auf Ihre Arbeit mit Daten entwickelt und bietet maximale Flexibilität und Skalierbarkeit für jede cloudbasierte Workload.Integrationen
Profitieren Sie vom Besten aus zwei Welten: MongoDB und Azure. Nutzen Sie die nahtlose Ausführung von Analyse- und Data-Warehousing-Operationen. Managen Sie Daten-Governance-Richtlinien und setzen Sie diese um – bei voller Compliance und Sicherheit. Fragen Sie MongoDB-Daten ab und gewinnen Sie Einblicke ganz einfach mithilfe leistungsstarker integrierter und benutzerdefinierter Visualisierungen.
KI und Analytik
Developer Tools
strenger Daten-Governance
Low-Code / No-Code
Lösungen für die Industrie
MongoDB Atlas ist im Azure Marketplace verfügbar
Dank des neuen Atlas-Modells der nutzungsbasierten Zahlung nach Verbrauch in 48 Azure-Regionen zahlen Sie nur für die tatsächlich genutzten Atlas-Ressourcen und müssen sich dabei nicht vorab zu einem bestimmten Nutzungsumfang verpflichten.