Was ist NoSQL?

Viele NoSQL-Datenbanken bieten folgende Vorteile:

• Flexibles Schema
• horizontale Skalierung
• Schnelle Abfragen dank des Datenmodells
• Benutzerfreundlichkeit für Entwickler

Eventuelle Konsistenz ist eine Eigenschaft verteilter Datenbanken. Eventual Consistency stellt sicher, dass bei einer Aktualisierung der Datenbank alle Knoten in der verteilten Datenbank diese Aktualisierung wiedergeben.

Das CAP-Theorem besagt, dass ein verteiltes Computersystem maximal zwei der folgenden drei Eigenschaften bereitstellen kann: Konsistenz, Verfügbarkeit und Partitionstoleranz.

NoSQL-Datenbanken werden in nahezu allen Branchen für eine Vielzahl von Anwendungsfällen verwendet.

Der Typ der NoSQL-Datenbank bestimmt den typischen Anwendungsfall. Dokumentdatenbanken wie MongoDB sind beispielsweise Allzweckdatenbanken. Schlüsselwert-Datenbanken eignen sich ideal für große Datenmengen mit einfachen Suchabfragen. Wide Column Stores eignen sich gut für Anwendungsfälle mit großen Datenmengen und vorhersehbaren Abfragemustern. Graphdatenbanken zeichnen sich durch das Analysieren und Durchlaufen von Beziehungen zwischen Daten aus. Weitere Informationen finden Sie unter Understanding the Different Types of NoSQL-Datenbank [Die verschiedenen Typen von NoSQL-Datenbanken verstehen] .

Eine NoSQL-Datenbank ist eine Datenbank, die Daten in einem anderen Format als relationale Tabellen speichert.

Jede NoSQL-Datenbank hat ihren eigenen Ansatz zum Schreiben von Abfragen. Besuchen Sie die interaktive MongoDB-Dokumentation, um mehr über das Abfragen einer MongoDB-Datenbank zu erfahren.

Nein, NoSQL-Datenbanken sind nicht schwer zu erlernen. Tatsächlich finden viele Entwickler die Modellierung von Daten in NoSQL-Datenbanken unglaublich intuitiv. Beispielsweise werden Dokumente in MongoDB den Datenstrukturen der gängigsten Programmiersprachen zugeordnet, was das Programmieren schneller und einfacher macht.

Beachten Sie, dass Benutzer mit Schulung und Erfahrung im Bereich relationaler Datenbanken wahrscheinlich eine gewisse Lernkurve bewältigen müssen, wenn sie sich an die neuen Möglichkeiten der Datenmodellierung in NoSQL-Datenbanken gewöhnen möchten.

Eine Dokumentendatenbank ist eine Art NoSQL-Datenbank, die Daten in JSON- oder BSON-Dokumenten speichert.

NoSQL-Datenbanken umfassen eine Vielzahl von Typen und Implementierungen. Daher können NoSQL-Datenbanken mithilfe vieler Abfragesprachen und APIs abgefragt werden. MongoDB, die weltweit beliebteste NoSQL-Datenbank, kann mit der MongoDB Abfragesprache (MQL) abgefragt werden.

NoSQL-Datenbanken verfügen in der Regel über flexible Schemata. Beachten Sie, dass einige NoSQL-Datenbanken, beispielsweise MongoDB, auch die Schemavalidierung unterstützen, sodass Entwickler ihre Schemata nach Bedarf so stark oder so wenig sperren können, wie sie möchten.