Atlas ofrece soporte para implementar clústeres en Google Cloud Platform (GCP).
Atlas es compatible con las siguientes regiones de Google Cloud. Si bien todas las siguientes regiones admiten clústeres dedicados (M10+), algunas regiones no admiten clústeres gratuitos (M0) ni clústeres Flex. El Atlas La API utiliza el correspondiente Atlas Region.
Región de Google Cloud | Ubicación | Región de Atlas | M0 Soporte | Flex Soporte | M10+ Soporte |
|---|---|---|---|---|---|
| Iowa, USA |
| |||
| Norte de Virginia, EE. UU. |
| |||
| Columbus, OH, EE.UU. |
| |||
| Montreal, Canadá |
| |||
| Toronto, Canadá |
| |||
| Sao Paulo, Brasil |
| |||
| Santiago, Chile |
| |||
| Oregón, EE. UU. |
| |||
| Los Angeles, CA, USA |
| |||
| Salt Lake City, Utah, EE. UU. |
| |||
| Las Vegas, NV, USA |
| |||
| Dallas, TX, USA |
| |||
| Querétaro, México |
|
Región GCP | Ubicación | Región de Atlas | M0 Soporte | Flex Soporte | M10+ Soporte |
|---|---|---|---|---|---|
| Taiwán |
| |||
| Hong Kong, China |
| |||
| Tokyo, Japan |
| |||
| Osaka, Japón |
| |||
| Seoul, Korea |
| |||
| Singapur |
| |||
| Mumbai, India |
| |||
| Delhi (India) |
| |||
| Sydney, Australia |
| |||
| Melbourne, Australia |
| |||
| Jakarta, Indonesia |
|
Región GCP | Ubicación | Región de Atlas | M0 Soporte | Flex Soporte | M10+ Soporte |
|---|---|---|---|---|---|
| Bélgica |
| |||
| Finlandia |
| |||
| London, UK |
| |||
| Fráncfort, Alemania |
| |||
| Países Bajos |
| |||
| Zúrich, Suiza |
| |||
| Berlín, Alemania |
| |||
| Varsovia, Polonia |
| |||
| Milán, Italia |
| |||
| París, Francia |
| |||
| Turín, Italia |
| |||
| Madrid, España |
|
Región GCP | Ubicación | Región de Atlas | M0 Soporte | Flex Soporte | M10+ Soporte |
|---|---|---|---|---|---|
| Tel Aviv, Israel |
| |||
| Doha, Qatar |
| |||
| Dammam, Arabia Saudí |
| |||
| Johannesburg, Sudáfrica |
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Opciones de configuración del clúster
Cada nivel de clúster de Atlas incluye un conjunto de recursos por defecto. Atlas proporciona las siguientes opciones de configuración de recursos.
Tamaño de almacenamiento personalizado
El tamaño del almacenamiento refleja el tamaño del volumen raíz del servidor. Los clústeres de Atlas implementados en Google Cloud utilizan Almacenamiento persistente SSD [].1
Nota
Disponibilidad de RAM
La cantidad real de RAM disponible para cada nivel de clúster podría ser ligeramente inferior a la cantidad indicada, debido a la memoria que el kernel reserva.
Los siguientes niveles de clúster están disponibles:
Cluster Tiers | Rango de almacenamiento | Almacenamiento por defecto | RAM por defecto |
|---|---|---|---|
M0 | .5 GB | .5 GB | Compartido |
Flex | 5 GB | 5 GB | Flex |
M10 | 10 GB a 128 GB | 10 GB | 1.7 GB |
M20 | 10 GB a 256 GB | 20 GB | 3.8 GB |
M30 | 10 GB a 512 GB | 40 GB | 8 GB |
M40 | 10 GB a 1 TB | 80 GB | 16 GB |
M50 | 10 GB a 4 TB | 160 GB | 32 GB |
M60 | 10 GB a 4 TB | 320 GB | 64 GB |
M80 | 10 GB a 4 TB | 750 GB | 128 GB |
M140 | 10 GB a 4 TB | 1000 GB | 192 GB |
M200 | 10 GB a 4 TB | 1500 GB | 256 GB |
M250 | 10 GB a 4 TB | 1750 GB | 320 GB |
M300 | 10 GB a 4 TB | 2000 GB | 360 GB |
M400 | 10 GB a 4 TB | 3000 GB | 512 GB |
M600 | 10 GB a 4 TB | 4096 GB | 640 GB |
Puede utilizar este nivel para un clúster multi-nube.
No disponible en las siguientes regiones:
AUSTRALIA_SOUTHEAST_1EUROPE_WEST_3NORTHEASTERN_ASIA_PACIFICSOUTH_AMERICA_EAST_1EUROPE_WEST_8EUROPE_WEST_9EUROPE_SOUTHWEST_1
Atlas limita las instancias de la clase R a las siguientes regiones:
Americas
CENTRAL_USEASTERN_USUS_EAST_4WESTERN_USUS_WEST_3US_WEST_4NORTH_AMERICA_NORTHEAST_1NORTH_AMERICA_NORTHEAST_2SOUTH_AMERICA_EAST_1
Asia-Pacífico
ASIA_EAST_2ASIA_NORTHEAST_2ASIA_NORTHEAST_3ASIA_SOUTH_1ASIA_SOUTHEAST_2EASTERN_ASIA_PACIFICNORTHEASTERN_ASIA_PACIFICSOUTHEASTERN_ASIA_PACIFIC
Europa
WESTERN_EUROPEEUROPE_NORTH_1EUROPE_WEST_2EUROPE_WEST_3EUROPE_WEST_4EUROPE_WEST_6EUROPE_WEST_8EUROPE_WEST_9EUROPE_SOUTHWEST_1
Nota
Convenciones de nomenclatura de niveles de clúster y API
Para fines de administración con la API de administración de Atlas, los nombres de nivel de clúster que tienen como prefijo R en lugar de M (R40 por ejemplo) ejecutan una versión de bajo consumo de CPU del clúster. Cuando
Al crear o modificar un clúster con la API, asegúrese de especificar la clase de clúster deseada por nombre con el replicationSpecs[n].regionConfigs[m].electableSpecs.instanceSize atributo.
Importante
Clústeres multi-nube de CPU reducida
Los niveles de clúster de baja CPU (M40 Low-CPU, M50 Low-CPU, M60 Low-CPU, etc.) están disponibles en configuraciones de clúster multi-nube siempre que el nivel de clúster esté disponible para todas las regiones que utiliza el clúster.
Las cargas de trabajo suelen requerir menos del 2TB de almacenamiento.
Atlas configura los siguientes recursos automáticamente y no permite la modificación de usuarios:
Velocidad de almacenamiento
Volúmenes de almacenamiento cifrado
Volúmenes de almacenamiento cifrado
Los volúmenes de almacenamiento de Google Cloud siempre están cifrados.
GCP Zones
Cada región de Google Cloud incluye un número determinado de zonas independientes. Cada zona tiene planos de alimentación, refrigeración, redes y control que están aislados de otras zonas.
Para las regiones que tienen varias zonas, como 2Z (para dos zonas) o 3Z (para 3 zonas), Atlas implementa clústeres en estas zonas.
El formulario de Atlas Añadir nuevo clúster marca las regiones que brindan soporte a los clústeres 3Z como Recommended, ya que proporcionan una alta disponibilidad.
Más información en regiones y zonas en la documentación de Google.
El número de zonas en una región no afecta el número de nodos de MongoDB que Atlas puede implementar. Los clústeres de MongoDB Atlas siempre están compuestos por sets de réplicas con un mínimo de tres nodos de MongoDB.
Regiones con al menos tres zonas
Si la región de Google Cloud seleccionada tiene al menos tres zonas, los clústeres de Atlas se dividen en tres zonas. Por ejemplo, un clúster de set de réplicas de tres nodos tendría un nodo implementado en cada zona.
Los clústeres 3Z tienen mayor disponibilidad en comparación con los clústeres 2Z. Sin embargo, no todas las regiones son compatibles con los clústeres 3Z.
| [1] | (1, 2) Más información en Opciones de almacenamiento en la documentación de Google. |
Nodos de búsqueda dedicados
Regiones admitidas
Atlas admite la implementación de nodos de búsqueda por separado para los clústeres M10 y superiores en cualquier región de Google Cloud.
Niveles de búsqueda disponibles
Atlas proporciona diferentes niveles de búsqueda para los nodos de búsqueda implementados en Google Cloud.
La siguiente tabla enumera los niveles de búsqueda disponibles para cada tipo de hardware (bajo consumo de CPU y alto consumo de CPU) con RAM y almacenamiento por defecto medidos en gibibytes (GiB):
Tamaño de la instancia | Detalles de la instancia |
|---|---|
S30 |
|
S40 |
|
S50 |
|
S60 |
|
S70 |
|
S80 |
|
S90 |
|
Tamaño de la instancia | Detalles de la instancia |
|---|---|
S20 |
|
S30 |
|
S40 |
|
S50 |
|
S60 |
|
Nota
La mayoría de los nodos de búsqueda usan discos SSD locales conectados por NVMe para el almacenamiento. Los nodos de búsqueda con los siguientes niveles de búsqueda usan discos persistentes SSD conectados [1]por SCSI.
S20Instancias con un uso alto de CPUS30Instancias de bajo uso de CPU
Espacios de trabajo de Stream Processing
Importante
Para solicitar una región no listada, agregue sus comentarios al Portal de Comentarios de MongoDB. Sus comentarios ayudan a priorizar futuras ampliaciones de la cobertura de Atlas Stream Processing.
Atlas permite implementar Espacios de trabajo de Stream Processing en las siguientes regiones de Google Cloud:
Geografía | Región GCP | Ubicación | Región de Atlas |
|---|---|---|---|
Americas |
| Iowa, USA |
|
Europa |
| Bélgica |
|
Integrations
Junto con el soporte para la región global, las siguientes integraciones de productos permiten que las aplicaciones que se ejecutan en Google Cloud, como Google Compute Motor, Google Cloud Functions, Google Cloud Ejecutar y Google Aplicación Motor, utilicen instancias de Atlas de manera fácil y segura.
Servicios de redes
Google Virtual Private Cloud (VPC): Configura conexiones peering de red con GCP
Servicios de Seguridad e Identidad
Identidad de Google: regístrate e inicia sesión en Atlas con Google
Google Cloud Key Management Service (KMS):
Aprovisionamiento
GCP Marketplace: Pagar el uso de Atlas a través de GCP
Más información
Para obtener más información sobre cómo utilizar Google Cloud con Atlas de la manera más eficaz, revisa las siguientes mejores prácticas, guías y estudios de caso: