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Voyage IA

MODELOS DE IA

Voyage AI de MongoDB

Compile aplicaciones y agentes de IA confiables y de nivel de producción con los mejores modelos de incrustaciones de su clase—accesibles mediante una API autónoma o de forma nativa en Atlas.

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Recuperación de alta precisión para agentes de IA de producción

Maximice el rendimiento de la recuperación con una precisión de vanguardia que reduce las alucinaciones en datos complejos y multimodales.

Precisión de recuperación de última generación
Independiente de la base de datos
Alto rendimiento, baja latencia

Innovación en IA de vanguardia

Las funcionalidades innovadoras, como la compatibilidad entre modelos (Voyage 4) y la recuperación semántica de vídeo (voyage-multimodal-3.5), amplían continuamente los límites de la recuperación y garantizan que las aplicaciones de IA se basen en los modelos más precisos, flexibles y contextualmente conscientes disponibles.

Lea sobre voyage-multimodal-3.5

Flexibilidad arquitectónica. Simplicidad operativa.

Construya su agente de la manera que desee. Utilice una API autónoma y agnóstica a la base de datos o una integración nativa de Atlas para obtener una pila unificada y operaciones más sencillas. Minimice la dependencia del proveedor o adopte una experiencia operativa más sencilla y totalmente integrada sin necesidad de cambiar de modelo.

Mantenga una independencia de pila absoluta. Nuestra API independiente de la base de datos funciona a la perfección con cualquier base de datos con capacidad vectorial o marco de trabajo de IA en la arquitectura de la nube que elija, lo que garantiza que sus incrustaciones sigan siendo portátiles y totalmente libres de bloqueos de proveedores.

Primeros pasos

Python

Code Snippet

import voyageai

vo = voyageai.Client()
# Esto usará automáticamente la variable de entorno VOYAGE_API_KEY.
# Como alternativa, puede usar vo = voyageai.Client(api_key=&quot;<your secret key>&quot;)

texts = [
    "La dieta mediterránea hace hincapié en el pescado, el aceite de oliva y las verduras, y se cree que reduce las enfermedades crónicas.",
    "La fotosíntesis en las plantas convierte la energía lumínica en glucosa y produce oxígeno esencial".
    "Las innovaciones del siglo XX, desde las radios hasta los smartphones, se centraron en los avances electrónicos".,
    "Los ríos proporcionan agua, riego y hábitat para las especies acuáticas, vitales para los ecosistemas.",
    "La llamada de conferencia de Apple para analizar los resultados del cuarto trimestre fiscal y las actualizaciones del negocio está programada para el jueves 2 de noviembre de 2023 a las 2:00 p. m. PT / 5:00 p. m. ET.",
    "Las obras de Shakespeare, como 'Hamlet' y 'El sueño de una noche de verano', perduran en la literatura."
]

# Incrustar los documentos
result = vo.embed(texts, model="voyage-4-large", input_type="document")
print(result.embeddings)

Consolide toda su pila de IA bajo un único plano de control. Al acceder a modelos de incrustación y reclasificación de última generación de Voyage AI directamente en MongoDB Atlas, los equipos de productos eliminan los complejos pipelines de datos, consolidan los silos de infraestructura y optimizan la facturación operativa.

Primeros pasos

Python

Code Snippet

Python

Code Snippet

import voyageai

vo = voyageai.Client()
# Esto usará automáticamente la variable de entorno VOYAGE_API_KEY.
# Como alternativa, puede usar vo = voyageai.Client(api_key=&quot;<your secret key>&quot;)

# Incrustar los documentos
result = vo.embed(texts, model="voyage-4-large", input_type="document")
print(result.embeddings)

Los innovadores eligen Voyage AI

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IA GENERATIVA

“Buscábamos modelos de incrustación extremadamente precisos y Voyage AI proporcionó precisión a escala. Las API de Python con las que viene Voyage también son extremadamente livianas y muy rápidas. Cuando se trata de almacenamiento de documentos, cuando se trata de datos no estructurados, MongoDB es el lugar. Es el complemento para la creación y entrega de valor”.

Sudheesh Nair
Cofundador y CEO, TinyFish

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IA GENERATIVA

Sudheesh Nair
Cofundador y CEO, TinyFish

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IA GENERATIVA

“Comenzamos a trabajar con Voyage antes de su adquisición por parte de MongoDB y vimos de inmediato que superaba a otros modelos de incrustación, así que hicimos el cambio. Estábamos muy entusiasmados porque pudimos utilizar el nuevo modelo en varias pruebas comparativas de recuperación de código. Hasta ese punto, no habíamos visto ningún otro modelo de incrustación que siquiera marcara una diferencia en el rendimiento de recuperación. Voyage ahora es fundamental para toda nuestra plataforma”.

Eno Reyes
Cofundador y CTO, Factory

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96%reducción del tiempo en la planificación de experiencias

15 millonesclientes atendidos

MODERNIZACIÓN

“MongoDB Atlas es la solución milagrosa. Es una solución para su base de datos, su búsqueda y ahora ofrece herramientas de IA. Nos ha llevado más allá de la transformación operativa a una solución que estamos implementando en todas partes”.

Muhammad Ali Khan
Jefe de tecnología del grupo, TUI Musement

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90%reducción de la latencia

65%reducción de costos operativos

GESTIÓN DE CONTENIDOS

“Necesitábamos una solución que escalara mucho mejor. Ya contábamos con almacenamiento en MongoDB, por lo que tenía sentido simplemente usar MongoDB para procesar vectores en lugar de enviar los datos a un pipeline externo”.

Chris Chen
VP global de arquitectura y gobernanza, Condé Nast

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40%mejora de la precisión

67 %reducción de la latencia

IA GENERATIVA

“La velocidad es fundamental. Al pasar al modelo voyage-4-large, nuestra latencia de recuperación bajó de 300 ms a 100 ms en P50, P95 y P99. Voyage AI ofrece la precisión y el rendimiento que necesitamos para ofrecer respuestas en menos de un segundo mientras la conversación sigue teniendo lugar”.

Aniket Patel
Fundador, Tenali IA

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Preguntas frecuentes

No. Voyage AI está compilado para una utilidad agnóstica. Si bien ofrecemos una integración nativa y de alto rendimiento para los usuarios de MongoDB Atlas, nuestros modelos están disponibles a través de una API autónoma. Puede integrar las incrustaciones y los reclasificadores de alta precisión de Voyage AI con cualquier base de datos o marco de trabajo de IA existente sin bloqueo de proveedor.

Voyage AI utiliza una tercera cola de incrustación dedicada diseñada explícitamente para la autoincrustación a gran escala. Esto garantiza que las grandes tareas de sincronización inicial (hasta miles de millones de documentos) se completen rápidamente sin afectar la latencia o la disponibilidad de las solicitudes de su aplicación en vivo.

Potencie su IA con la mejor precisión de recuperación

Comience a construir con Voyage AI para ofrecer la precisión, la escala y la libertad que requieren sus aplicaciones y agentes de próxima generación.

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Precisión de recuperación de última generación
Total neutralidad y portabilidad en la nube
Disponible de forma nativa en MongoDB Atlas
Hoja de ruta de seguridad y cumplimiento de nivel empresarial

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Innovación en IA de vanguardia

Flexibilidad arquitectónica. Simplicidad operativa.

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Preguntas frecuentes

¿El uso de Voyage AI requiere usar MongoDB como base de datos vectorial?

¿Cómo gestiona Voyage AI las tareas masivas de indexación de datos sin provocar la caída de las API activas?

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