INDUSTRY

Finance

PRODUCT

MongoDB Atlas

USE CASE

Bpifrance

CUSTOMER SINCE

2021

Avec pour objectif de dynamiser et de rendre plus compétitive l’économie française, Bpifrance accompagne les entreprises dans leurs projets de développement, d’innovation et de transition écologique et énergétique, et assure, au nom et pour le compte de l’État, les financements à l’export. Et les besoins sont si importants que l’organisme recrute.

Mais Bpifrance, c’est également un puissant système d’informations qui avant 2021, était déjà basé sur une plateforme MongoDB avec 4 applications. Il y a 2 ans, l’organisme public opte pour MongoDB Atlas, qui renferme 35 applications réparties sur plusieurs clusters pour 250 utilisateurs.

Modernisation du Système d'Information de Bpifrance : Une Success Story

Un système d’informations plus moderne pour de nouvelles opportunités

Grâce aux performances de MongoDB Atlas, l’équipe informatique de Bpifrance, spécialisée dans l’administration des bases de données, a par exemple fortement amélioré son chatbot en lui apportant du contexte. Un chatbot peut avoir des difficultés à comprendre des requêtes complexes. En mixant plusieurs technologies au sein du projet baptisé MPA, des informations provenant de Bpifrance vont être « découpées » numériquement dans une base de données MongoDB Atlas, puis comparées avec celles émanant d’un utilisateur de chatbot. Pour Nizar Salhaji, responsable du Domaine Architecture Technique et Fonctionnelle chez Bpifrance, « Avec ces outils, nous ramenons du contexte et les réponses sont bien plus pertinentes ».

Le meilleur du Core banking

Un système bancaire de base est un logiciel utilisé pour prendre en charge les transactions les plus courantes d'un établissement bancaire comme ouvrir des comptes, traiter des dépôts et des retraits d'espèces. Celui de Bpifrance était un héritage du passé avec des traitements à J+1 ou en mode par lot. Aujourd’hui, il faut calculer en temps réel des encours, des calculs de risque… Pour réussir ce projet, Bpifrance a combiné la plateforme de streaming de données Confluent, des connecteurs et MongoDB, la base de données NoSQL, l’ensemble fonctionnant sur le Cloud.

Un autre projet lié aux données concerne l’accès à toutes les informations de Bpifrance, émanant des différents métiers, pour rassembler et effectuer des recherches à 360°. En disposant ainsi d’un historique, ce qui n’existait pas avant, les utilisateurs vont notamment pouvoir réaliser plus facilement des audits, particulièrement importants au sein de l’organisme public. MongoDB Atlas assure ici cette fonction.

Enfin, pour le reporting et l’analyse de risques, Bpifrance a mis en place un jeu de données dans des clusters et MongoDB. Via Data Federation, les utilisateurs d'Atlas pourront combiner, enrichir et transformer des données, exécuter des requêtes fédérées sur plusieurs sources de données, et générer des données vers leur destination préférée. Les équipes de Bpifrance, qui doivent établir un rapport d’analyse de risques, pourront trouver les bonnes informations et créer leur propre jeu de données.

“Avec les outils de MongoDB, nous ramenons du contexte et les réponses sont bien plus pertinentes dans notre chatbot.”

Nizar Salhaji, responsable du Domaine Architecture Technique et Fonctionnelle chez Bpifrance

“Grâce à la combinaison de Confluent et de MongoDB, nous sommes passés à un Core Banking en temps réel.”

Dominique Poisson, Développeur au sein de l’équipe Base de Données de Bpifrance

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