Time series.
Crea più velocemente, ottieni insight, riduci i costi.
Sviluppa ed esegui applicazioni analitiche a uso intensivo di dati combinando la flessibilità del modello di documento con le collection di time series.
Implementazione delle time series
I dati delle time series sono davvero indipendenti dal settore. Vengono creati in tutti i casi d'uso, dai Financial Services alla produzione intelligente. Tuttavia, possono essere difficili da lavorare a causa del loro enorme spazio di archiviazione, che crea ulteriori sfide per le interrogazioni e le analisi per estrarre insight in tempo reale. In questo intervento, tratteremo i fondamenti dei dati delle time series e del loro utilizzo.
Crea app con time series più velocemente
Semplifica e accelera lo sviluppo di app con collection di time series native che gestiscono automaticamente le complessità e le sfide dei dati delle time series, senza la necessità di strumentazione aggiuntiva da parte degli sviluppatori. Ciò significa un time-to-market più rapido e una migliore esperienza per gli sviluppatori.
Un'esperienza semplificata per le time series
Gestisci senza problemi l'intero ciclo di vita dei dati delle time series: acquisizione, storage, analisi, visualizzazione e archiviazione. Non è necessario preoccuparsi delle prestazioni o della scalabilità poiché lo storage e la compressione colonnari ottimizzano la velocità delle query e l'efficienza dei costi, anche se i dati crescono nel tempo.
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Chief Technology Officer, Picap
Chief Technology Officer, Picap
VP of SCALAR, ZF Group
Chief Technology Officer, Ceto
CEO, Digitread Connect
Panoramica delle funzionalità
Time series collections native
Archivia i dati delle time series in un formato colonnare ottimizzato, riducendo le richieste di storage e I/O per ottenere maggiori prestazioni e scalabilità.
Formato di storage colonnare
Riduci drasticamente l'ingombro del database di oltre il 90% grazie al formato di storage colonnare e agli algoritmi di compressione migliori sul mercato.
Analytics in tempo reale con query veloci
Prestazioni delle query significativamente più veloci con il modello di elaborazione basato su blocchi progettato per la gestione di dati su larga scala in aggregazioni di time series.
Gestione completa del ciclo di vita dei dati
Supporta l'intero ciclo di vita dei dati delle time series, dall'acquisizione allo storage, all'analisi e alla visualizzazione, fino all'archiviazione.
Supporto per indici arricchito
Supporto avanzato per indici composti su tutti i campi, insieme a indici geografici e in cluster, ottimizzati per query efficienti.
Riempimento e densificazione dei gap
Gestisci i punti dati mancanti utilizzando funzioni specializzate di riempimento e densificazione dei gap.
Modifica dettagliata dei dati
Possibilità di modificare liberamente i dati con aggiornamenti ed eliminazioni, per maggiore flessibilità e controllo.
Scala orizzontalmente
Distribuisci orizzontalmente grandi set di dati per ridurre la latency e rispettare le normative sulla sovranità dei dati.
Introduzione
alle time series
Fornisci insight dai dati delle time series
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Raccolte di time series MongoDB
Scopri di più sulle nuove raccolte di time series e su come iniziare subito a creare applicazioni con le time series.
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Crea applicazioni con time series su MongoDB
- Collection di time series
- Compressione colonnare
- Query e analisi di time series
- Ciclo di vita automatizzato del database
- Supporto per aggiornamenti ed eliminazioni
- Supporto del partizionamento orizzontale