Che cos'è NoSQL?

Molti database NoSQL presentano questi vantaggi:

• Schemi flessibili
• Scalabilità orizzontale
• Query rapide grazie al modello di dati
• Facilità d'uso per gli sviluppatori

La coerenza finale è una proprietà dei database distribuiti. La coerenza finale garantisce che, quando viene effettuato un aggiornamento al database, alla fine tutti i nodi nel database distribuito rifletteranno tale aggiornamento.

Il teorema CAP afferma che un sistema di calcolo distribuito può fornire un massimo di due delle seguenti tre proprietà: consistency, availability, and partition tolerance (coerenza, disponibilità e tolleranza al partizionamento).

I database NoSQL sono usati in quasi tutti i settori per molti casi d'uso.

Il tipo di database NoSQL determina il caso d'uso tipico. Ad esempio, i database di documenti come MongoDB sono database generici. I database chiave-valore sono ideali per grandi volumi di dati con semplici query di ricerca. Gli archivi a colonna larga funzionano bene per casi d'uso con grandi quantità di dati e modelli di query prevedibili. I database a grafo eccellono nell'analisi e nell'attraversamento delle relazioni tra i dati. Per maggiori informazioni, consulta Informazioni sui diversi tipi di database NoSQL.

Un database NoSQL è un database che memorizza i dati in un formato diverso dalle tabelle relazionali.

Ogni database NoSQL avrà il proprio approccio alla scrittura delle query. Visita la documentazione interattiva di MongoDB per saperne di più su come interrogare un database MongoDB.

No, i database NoSQL non sono difficili da capire. Infatti, molti sviluppatori trovano che la modellazione dei dati nei database NoSQL sia incredibilmente intuitiva. Ad esempio, i documenti in MongoDB sono mappati su strutture dati nei linguaggi di programmazione più diffusi, rendendo la programmazione più veloce e semplice.

Tieni presente che chi ha una formazione ed esperienza nei database relazionali dovrà probabilmente affrontare una leggera curva di apprendimento mentre si adatta ai nuovi modi di modellare i dati nei database NoSQL.

Un database di documenti è un tipo di database NoSQL che archivia i dati in documenti JSON o BSON.

I database NoSQL comprendono una varietà di tipi e implementazioni. Di conseguenza, i database NoSQL possono essere interrogati utilizzando molti linguaggi di query e API. MongoDB, il database NoSQL più popolare al mondo, può essere interrogato utilizzando il linguaggio di query di MongoDB (MQL).

I database NoSQL hanno in genere schemi flessibili. Tieni presente che alcuni database NoSQL, come MongoDB, supportano anche la convalida degli schemi, quindi gli sviluppatori possono bloccare i propri schemi nella misura desiderata quando sono pronti.