MongoDB Atlasは、データベースの配置と管理を簡素化するマルチクラウドデータベースサービスであり、選択したクラウドプロバイダーで堅牢で高性能なグローバルアプリケーションをビルドするために必要な柔軟性を提供します。
Atlas は、AWS、Azure、GCP でデータベースを運用し、データベースの運用に関するプロビジョニング、パッチ適用、バックアップ、モニタリング、拡大といった運用作業を取り扱います。MongoDB クエリ API を介してデータを操作します。そのため、アプリケーション コード、ドライバー、ツールは、自己管理型配置で機能するのと同様に機能します。
Atlas には、 コンピュート とストレージ の管理方法が異なる、Atlas Core と Atlas Infinite の 2 つのデータベースエディションがあります。違いを理解し、どちらかを選択するには、 MongoDB Atlas Database Editions を参照してください。
Atlasで実現できること
Atlas は、データベースを必要なときに、必要な場所で配置および管理するのに役立ちます。 Atlas を使用すると、次のことが可能になります。
AI搭載機能をビルドする: セマンティック検索、RAG、エージェント、自動埋め込みを、すべて既存の運用データ上で実行できます。
トランザクションワークロードを増やす実行する: 柔軟なドキュメントモデリングと弾力的な拡大により、安定した成長とトラフィックの急増の両方を取り扱うことができます。
ライブデータをその場で検索して分析する: フルテキスト検索、ベクトル検索、ハイブリッド検索に加え、リアルタイム分析をAtlasデータ上で直接実行できるため、同期や管理が必要な別のシステムは不要です。
エンタープライズレベルのセキュリティと回復力を備えた配置する: マルチクラウド、マルチリージョン、組み込みのコンプライアンス制御が複雑なビジネスニーズをサポートし、自動バックアップ、自己修復、自動フェイルオーバーも備えています。
プロトタイプから本番環境まで、単一のプラットフォームで増やす: 無料枠から大規模な配置まで、同じAPI、ドライバー、ツールを利用できます。
主な機能
Atlasには、スケーラビリティ、統合、AI中心のワークフロー向けに設計された、成熟したサービスと機能のセットが含まれています。これらは、個別のシステムを配置するして維持することなく、必要に応じて追加できます。
Voyage AIの埋め込みモデルとAPIを使用して、アプリの検索キャパシティーを向上させましょう。データはプラットフォーム内でネイティブに高精度のベクトルに変換されます。
埋め込みを自動化。パイプラインや機械学習の専門知識は不要です。MongoDBによって生成され、自動的に更新されるため、AIエージェントは正確なコンテキスト情報にリアルタイムでアクセスできます。
長期メモリ保存 (する)統合と語彙プリフィルタを備えた正確なセマンティック検索インターフェースを使用して、エージェントをオーケストレーションします。
Atlas Stream Processing を使用して、複雑なデータストリームが到着したときに読み取り、書き込み (write)、変換を行います。
本ドキュメントの構成
Atlasのインターフェース、ドライバー、API、およびほとんどの運用ワークフローはエディション間で共通であるため、AtlasのドキュメントのほとんどはAtlas CoreとAtlas Infiniteの両方に適用されます。ドキュメントでは、各ページまたはセクションがどのエディションに適用されるかを次のように説明しています。
両エディションに適用: ページに別段の記載がない限り、その内容はAtlas CoreとAtlas Infiniteの両方に適用されます。
1つのエディションにのみ適用する: コンテンツが単一のエディションに適用する場合、ページはそのエディションをタイトルまたはテキストで識別します。
Atlas Infiniteではサポートされていません: パブリックプレビュー中にAtlas Infiniteで機能が利用できない場合、そのページには注記とサポートされている機能へのリンクが表示されます。
Atlas Infiniteでの動作の違い: エディション間でワークフローやオプションが異なる場合、そのページやセクションで違いが呼び出されています。
次のステップ
Atlas を使い始めるには：