簡易アナライザ

例

次のインデックス定義の例では、 simpleアナライザを使用して、 sample_mflix.moviesコレクションのtitleフィールドのインデックスを指定します。 コレクションをクラスターにロードした場合は、Atlas UI ビジュアル エディターまたは JSONエディターを使用してサンプル インデックスを作成できます。 ご希望の構成方法を選択したら、データベースとコレクションを選択します。

次のクエリは、 titleフィールドでlionというタームを検索し、出力を 5 つの結果に制限します。

1
db.movies.aggregate([
2
  {
3
    "$search": {
4
      "text": {
5
         "query": "lion",
6
         "path": "title"
7
      }
8
    }
9
  },
10
  {
11
    "$limit": 5
12
  },
13
  {
14
    "$project": {
15
      "_id": 0,
16
      "title": 1
17
    }
18
  }
19
])

[
  { title: 'White Lion' },
  { title: 'The Lion King' },
  { title: 'The Lion King 1 1/2' },
  { title: 'The Lion King 1 1/2' },
  { title: 'Lion's Den' },
]

Atlas Search これらのドキュメントを返すには、 lucene.simpleアナライザを使用してtitleフィールドのテキストに対して次の操作を実行します。

• テキストを小文字に変換します。

• 文字以外の文字がある場合はテキストを分割して個別のトークンを作成します。

次の表は、Atlas Search が結果内のドキュメントに対して Simple Analyzerと、対照的に標準 アナライザとホワイトスペース アナライザを使用して作成するトークンを示しています。

Atlas Search では、 simpleアナライザがクエリ用語のlionに一致するlion用の別のトークンが作成されているため、Atlas Search は結果にドキュメントLion's Denを返します。 対照的に、標準アナライザまたはホワイトスペースアナライザを使用してフィールドをインデックスすると、Atlas Search はクエリの結果に一部のドキュメントを返しますが、 Lion's Denは返しません。これらのアナライザはlion'sとLion'sのトークンを作成するためです。それぞれを使用しますが、 lionのトークンは作成しません。