標準アナライザ

standardアナライザは、すべての Atlas Search インデックスとクエリのデフォルトです。テキストを単語の境界に基づいてタームに分割するため、ほとんどのユースケースで言語に依存しません。すべてのタームが小文字に変換され、句読点が削除されます。これは、メールアドレス、頭字語、中国語、日が照合、文字、英数字などを認識する文字列ベースのトークン化を提供します。

アナライザが組み込み静的用に作成するトークンは、standardstring AtlasUI 2}Visual Editor Refine Your Indexで確認できます。Index Configurationsセクションには、インデックスで使用するアナライザを選択するためにView text analysis of your selected index configurationを展開すると、 standardアナライザが作成するインデックスと検索トークンが表示されます。

重要

Atlas Search は、アナライザトークンのサイズが 32766 バイトを超えるstringフィールドのインデックスを作成しません。キーワードアナライザーを使用する場合、32766 バイトを超える文字列フィールドはインデックスされません。

例

次のインデックス定義の例では、 standardアナライザを使用して、 sample_mflix.moviesコレクションのtitleフィールドのインデックスを指定します。コレクションをクラスターにロードした場合は、Atlas UI ビジュアルエディターまたは JSONエディターを使用してサンプルインデックスを作成できます。ご希望の構成方法を選択したら、データベースとコレクションを選択します。

インデックスを設定するには、 Refine Your Indexをクリックします。
Field Mappingsセクションで、 Add Field MappingをクリックしてAdd Field Mappingウィンドウを開きます。
[Customized Configuration] をクリックします。
Field Nameドロップダウンからtitleを選択します。
[ Data Type String選択されていない場合は選択します。

String Propertiesを展開し、次の変更を加えます。

インデックスアナライザ	まだ選択されていない場合は、ドロップダウンから [ `lucene.standard` ] を選択します。
searchAnalyzer	まだ選択されていない場合は、ドロップダウンから [ `lucene.standard` ] を選択します。
インデックスオプション	デフォルトの`offsets`を使用します。
Store	デフォルトの`true`を使用します。
上記を無視	デフォルト設定のままにしてください。
基準	デフォルトの`include`を使用します。

[Add] をクリックします。
[Save Changes] をクリックします。
[Create Search Index] をクリックします。

デフォルトのインデックス定義を、以下のインデックス定義で置き換えます。

{
  "mappings": {
    "fields": {
      "title": {
        "type": "string",
        "analyzer": "lucene.standard"
      }
    }
  }
}

[Next] をクリックします。
[Create Search Index] をクリックします。

次のクエリは、 titleフィールドでactionというタームを検索し、出力を 2 つの結果に制限します。

db.movies.aggregate([
  {
    "$search": {
      "text": {
         "query": "action",
         "path": "title"
      }
    }
  },
  {
    "$limit": 2
  },
  {
    "$project": {
      "_id": 0,
      "title": 1
    }
  }
])

[
  {
    title: 'Action Jackson'
  },
  {
    title: 'Class Action'
  }
]

Atlas Search がこれらのドキュメントを返すのは、クエリ用語actionとドキュメントのトークンactionが一致しているためです。Atlas Search はlucene.standardアナライザを使用してtitleフィールドのテキストに対して次の操作を実行して作成しました。

テキストを小文字に変換します。
単語の境界に基づいてテキストを分割し、個別のトークンを作成します。

次の表は、標準アナライザを使用して Atlas Search が作成するトークン（検索可能なターム）と、結果内のドキュメント用に Atlas Search がキーワードアナライザと空白アナライザ用に作成するトークンを示しています。

タイトル	標準アナライザトークン	キーワードアナライザトークン	空白アナライザトークン
`Action Jackson`	`action`, `jackson`	`Action Jackson`	`Action`, `Jackson`
`Class Action`	`class`, `action`	`Class Action`	`Class`, `Action`

次のインデックスを使用してフィールドをインデックスする場合:

キーワードアナライザ。Atlas Search では、クエリ用語actionの結果内のドキュメントは一致しません。 keywordアナライザは、検索用語がフィールドの内容全体に一致するドキュメントのみと一致するためです（ Action JacksonとClass Action ）を含むドキュメントをインポートしようとすると、エラーを返します。
ホワイトスペースアナライザ、では、クエリ用語Atlas Search の結果内のドキュメントがaction whitespacetitleActionactionwhitespaceアナライザトークンと一致しない。

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1 : アナライザによるデータ処理

簡単