トークン フィルター

1. Custom Analyzersセクションで、 Add Custom Analyzerをクリックします。

2. Create Your Ownラジオボタンを選択し、Next をクリックします。

3. Analyzer NameフィールドにasciiConverterと入力します。

4. Tokenizerが折りたたまれている場合は展開します。

5. ドロップダウンから [standard] を選択します。

6. Token Filtersを展開し、 をクリックしますAdd token filter 。

7. ドロップダウンから [asciiFolding] を選択します。

8. Add token filterをクリックして、トークンフィルターをカスタムアナライザに追加します。

9. カスタムアナライザを作成するには、 Addをクリックします。

10. Field MappingsセクションでAdd Field Mappingをクリックして、 page_update_by.first_nameにカスタムアナライザを適用します フィールドのマルチキー インデックスの図。

11. [ page_update_by.first_name] を選択します Field Name ドロップダウンからのstringと、Data Type ドロップダウンの string 。

12. データタイプのプロパティasciiConverter セクションで、Index Analyzer Search Analyzerドロップダウンと ドロップダウンから [ を選択します。

13. [ Addをクリックし、 Save Changesをクリックします。

デフォルトのインデックス定義を、以下の例のように置き換えます。

{
  "mappings": {
    "dynamic": false,
    "fields": {
      "page_updated_by": {
        "type": "document",
        "dynamic": false,
        "fields": {
          "first_name": {
            "type": "string",
            "analyzer": "asciiConverter"
          }
        }
      }
    }
  },
  "analyzers": [
    {
      "name": "asciiConverter",
      "tokenizer": {
        "type": "standard"
      },
      "tokenFilters": [
        {
          "type": "asciiFolding"
        }
      ]
    }
  ]
}

1. Custom Analyzersセクションで、 Add Custom Analyzerをクリックします。

2. Create Your Ownラジオボタンを選択し、Next をクリックします。

3. Analyzer NameフィールドにdmsAnalyzerと入力します。

4. Tokenizerが折りたたまれている場合は展開します。

5. ドロップダウンから [standard] を選択します。

6. Token Filtersを展開し、 をクリックしますAdd token filter 。

7. ドロップダウンから [ daitchMokotoffSoundexを選択し、 originalTokensフィールドに次の表に示す値を選択します。

   フィールド	値
   originalTokens	include

8. Add token filterをクリックして、トークンフィルターをカスタムアナライザに追加します。

9. カスタムアナライザを作成するには、 Addをクリックします。

10. Field MappingsセクションでAdd Field Mappingをクリックして、 page_update_by.last_nameにカスタムアナライザを適用します フィールドのマルチキー インデックスの図。

11. [ last_name] ページ_アップデート_バイ.を選択 Field Name ドロップダウンからのstringと、Data Type ドロップダウンの string 。

12. データタイプのプロパティdmsAnalyzer セクションで、Index Analyzer Search Analyzerドロップダウンと ドロップダウンから [ を選択します。

13. [ Addをクリックし、 Save Changesをクリックします。

デフォルトのインデックス定義を、以下の例のように置き換えます。

{
  "mappings": {
    "dynamic": false,
    "fields": {
      "page_updated_by": {
        "type": "document",
        "dynamic": false,
        "fields": {
          "last_name": {
            "type": "string",
            "analyzer": "dmsAnalyzer"
          }
        }
      }
    }
  },
  "analyzers": [
    {
      "name": "dmsAnalyzer",
      "tokenizer": {
        "type": "standard"
      },
      "tokenFilters": [
        {
          "type": "daitchMokotoffSoundex",
          "originalTokens": "include"
        }
      ]
    }
  ]
}

1. Custom Analyzersセクションで、 Add Custom Analyzerをクリックします。

2. Create Your Ownラジオボタンを選択し、Next をクリックします。

3. Analyzer NameフィールドにtitleAutocompleteと入力します。

4. Tokenizerが折りたたまれている場合は展開します。

5. ドロップダウンから [standard] を選択します。

6. Token Filtersを展開し、 をクリックしますAdd token filter 。

7. ドロップダウンからicuFoldingを選択し、 Add token filterをクリックしてトークンフィルターをカスタムアナライザに追加します。

8. をクリックしますAdd token filterを使用して別のトークン フィルターを追加します。

9. ドロップダウンからedgeGramを選択し、 フィールドに次の表に示す値を入力します。

   フィールド	値
   minGram	4
   maxGram	7

10. Add token filterをクリックして、トークンフィルターをカスタムアナライザに追加します。

11. カスタムアナライザを作成するには、 Addをクリックします。

12. Field Mappingsセクションで、 Add Field Mappingをクリックして、タイトルフィールドにカスタムアナライザを適用します。

13. Field Name ドロップダウンからタイトルを選択し、Data Type ドロップダウンからstringを選択します。

14. データタイプのプロパティtitleAutocomplete セクションで、Index Analyzer Search Analyzerドロップダウンと ドロップダウンから [ を選択します。

15. [ Addをクリックし、 Save Changesをクリックします。

デフォルトのインデックス定義を、以下の例のように置き換えます。

{
  "analyzer": "titleAutocomplete",
  "mappings": {
    "dynamic": false,
    "fields": {
      "title": {
        "type": "string",
        "analyzer": "titleAutocomplete"
      }
    }
  },
  "analyzers": [
    {
      "name": "titleAutocomplete",
      "charFilters": [],
      "tokenizer": {
        "type": "standard"
      },
      "tokenFilters": [
        {
          "type": "icuFolding"
        },
        {
          "type": "edgeGram",
          "minGram": 4,
          "maxGram": 7
        }
      ]
    }
  ]
}

1. Custom Analyzersセクションで、 Add Custom Analyzerをクリックします。

2. Create Your Ownラジオボタンを選択し、Next をクリックします。

3. Analyzer NameフィールドにenglishPossessiveStemmerと入力します。

4. Tokenizerが折りたたまれている場合は展開します。

5. ドロップダウンから [standard] を選択します。

6. Token Filtersを展開し、 をクリックしますAdd token filter 。

7. ドロップダウンから [englishPossessive] を選択します。

8. Add token filterをクリックして、トークンフィルターをカスタムアナライザに追加します。

9. カスタムアナライザを作成するには、 Addをクリックします。

10. Field Mappingsセクションで、 Add Field Mappingをクリックして、タイトルフィールドにカスタムアナライザを適用します。

11. Field Name ドロップダウンからタイトルを選択し、Data Type ドロップダウンからstringを選択します。

12. データタイプのプロパティenglishPossessiveStemmer セクションで、Index Analyzer Search Analyzerドロップダウンと ドロップダウンから [ を選択します。

13. [ Addをクリックし、 Save Changesをクリックします。

デフォルトのインデックス定義を、以下の例のように置き換えます。

{
  "mappings": {
    "fields": {
      "title": {
        "type": "string",
        "analyzer": "englishPossessiveStemmer"
      }
    }
  },
  "analyzers": [
    {
      "name": "englishPossessiveStemmer",
      "charFilters": [],
      "tokenizer": {
        "type": "standard"
      },
      "tokenFilters": [
        {
          "type": "englishPossessive"
        }
      ]
    }
  ]
}

1. Custom Analyzersセクションで、 Add Custom Analyzerをクリックします。

2. Create Your Ownラジオボタンを選択し、Next をクリックします。

3. Analyzer NameフィールドにwordDelimiterGraphFlattenと入力します。

4. Tokenizerが折りたたまれている場合は展開します。

5. ドロップダウンから [whitespace] を選択します。

6. Token Filtersを展開し、 をクリックしますAdd token filter 。

7. ドロップダウンからwordDelimiterGraphを選択し、トークン フィルターに次のフィールドを構成します。

   1. 次のフィールドを選択します。

      フィールド	値
      delimiterOptions.generateWordParts	true
      delimiterOptions.preserveOriginal	true

   2. protectedWords.wordsフィールドにSIGN_INと入力します。

   3. protectedWords.ignoreCase を選択します。

8. Add token filterをクリックして、トークンフィルターをカスタムアナライザに追加します。

9. をクリックしますAdd token filterを使用して別のトークン フィルターを追加します。

10. ドロップダウンから [flattenGraph] を選択します。

11. Add token filterをクリックして、トークンフィルターをカスタムアナライザに追加します。

12. カスタムアナライザを作成するには、 Addをクリックします。

13. Field Mappingsセクションで、 Add Field Mappingをクリックして、メッセージフィールドにカスタムアナライザを適用します。

14. Field Name ドロップダウンからメッセージを選択し、Data Type ドロップダウンからstringを選択します。

15. データタイプのプロパティwordDelimiterGraphFlatten セクションで、Index Analyzer Search Analyzerドロップダウンと ドロップダウンから [ を選択します。

16. [ Addをクリックし、 Save Changesをクリックします。

デフォルトのインデックス定義を、以下の例のように置き換えます。

{
  "mappings": {
    "fields": {
      "message": {
        "type": "string",
        "analyzer": "wordDelimiterGraphFlatten"
      }
    }
  },
  "analyzers": [
    {
      "name": "wordDelimiterGraphFlatten",
      "charFilters": [],
      "tokenizer": {
        "type": "whitespace"
      },
      "tokenFilters": [
        {
          "type": "wordDelimiterGraph",
          "delimiterOptions" : {
            "generateWordParts" : true,
            "preserveOriginal" : true
          },
          "protectedWords": {
            "words": [
              "SIGN_IN"
            ],
            "ignoreCase": false
          }
        },
        {
          "type": "flattenGraph"
        }
      ]
    }
  ]
}

1. Custom Analyzersセクションで、 Add Custom Analyzerをクリックします。

2. Create Your Ownラジオボタンを選択し、Next をクリックします。

3. Analyzer NameフィールドにdiacriticFolderと入力します。

4. Tokenizerが折りたたまれている場合は展開します。

5. ドロップダウンから [keyword] を選択します。

6. Token Filtersを展開し、 をクリックしますAdd token filter 。

7. ドロップダウンから [icuFolding] を選択します。

8. Add token filterをクリックして、トークンフィルターをカスタムアナライザに追加します。

9. カスタムアナライザを作成するには、 Addをクリックします。

10. Field Mappingsセクションで、 Add Field Mappingをクリックしてtext.sv_FIにカスタムアナライザを適用します ネストされたフィールド。

11. text.sv_FI を選択します Field Nameドロップダウンからネストされたstringと、 Data Typeドロップダウンからネストされた string 。

12. データタイプのプロパティdiacriticFolder セクションで、Index Analyzer Search Analyzerドロップダウンと ドロップダウンから [ を選択します。

13. [ Addをクリックし、 Save Changesをクリックします。

デフォルトのインデックス定義を、以下の例のように置き換えます。

{
  "analyzer": "diacriticFolder",
  "mappings": {
    "fields": {
      "text": {
        "type": "document",
        "fields": {
          "sv_FI": {
            "analyzer": "diacriticFolder",
            "type": "string"
          }
        }
      }
    }
  },
  "analyzers": [
    {
      "name": "diacriticFolder",
      "charFilters": [],
      "tokenizer": {
        "type": "keyword"
      },
      "tokenFilters": [
        {
          "type": "icuFolding"
        }
      ]
    }
  ]
}

1. Custom Analyzersセクションで、 Add Custom Analyzerをクリックします。

2. Create Your Ownラジオボタンを選択し、Next をクリックします。

3. Analyzer NameフィールドにtextNormalizerと入力します。

4. Tokenizerが折りたたまれている場合は展開します。

5. ドロップダウンから [whitespace] を選択します。

6. Token Filtersを展開し、 をクリックしますAdd token filter 。

7. ドロップダウンから [ icuNormalizerを選択し、 normalizationFormドロップダウンから [ nfkc ] を選択します。

8. Add token filterをクリックして、トークンフィルターをカスタムアナライザに追加します。

9. カスタムアナライザを作成するには、 Addをクリックします。

10. Field Mappingsセクションで、 Add Field Mappingをクリックして、メッセージフィールドにカスタムアナライザを適用します。

11. Field Name ドロップダウンからメッセージを選択し、Data Type ドロップダウンからstringを選択します。

12. データタイプのプロパティtextNormalizer セクションで、Index Analyzer Search Analyzerドロップダウンと ドロップダウンから [ を選択します。

13. [ Addをクリックし、 Save Changesをクリックします。

デフォルトのインデックス定義を、以下の例のように置き換えます。

{
  "analyzer": "textNormalizer",
  "mappings": {
    "fields": {
      "message": {
        "type": "string",
        "analyzer": "textNormalizer"
      }
    }
  },
  "analyzers": [
    {
      "name": "textNormalizer",
      "charFilters": [],
      "tokenizer": {
        "type": "whitespace"
      },
      "tokenFilters": [
        {
          "type": "icuNormalizer",
          "normalizationForm": "nfkc"
        }
      ]
    }
  ]
}

1. Custom Analyzersセクションで、 Add Custom Analyzerをクリックします。

2. Create Your Ownラジオボタンを選択し、Next をクリックします。

3. Analyzer NameフィールドにkStemmerと入力します。

4. Tokenizerが折りたたまれている場合は展開します。

5. ドロップダウンから [standard] を選択します。

6. Token Filtersを展開し、 をクリックしますAdd token filter 。

7. ドロップダウンからlowercaseを選択し、 Add token filterをクリックしてトークンフィルターをカスタムアナライザに追加します。

8. をクリックしますAdd token filterを使用して別のトークン フィルターを追加します。

9. ドロップダウンから [kStemming] を選択します。

10. Add token filterをクリックして、トークンフィルターをカスタムアナライザに追加します。

11. カスタムアナライザを作成するには、 Addをクリックします。

12. Field Mappingsセクションで、 Add Field Mappingをクリックしてtext.en_USにカスタムアナライザを適用します ネストされたフィールド。

13. text.en_US を選択 Field Nameドロップダウンからネストされたstringと、 Data Typeドロップダウンからネストされた string 。

14. データタイプのプロパティkStemmer セクションで、Index Analyzer Search Analyzerドロップダウンと ドロップダウンから [ を選択します。

15. [ Addをクリックし、 Save Changesをクリックします。

デフォルトのインデックス定義を、以下の例のように置き換えます。

{
  "analyzer": "kStemmer",
  "mappings": {
    "dynamic": true
  },
  "analyzers": [
    {
      "name": "kStemmer",
      "tokenizer": {
        "type": "standard"
      },
      "tokenFilters": [
        {
          "type": "lowercase"
        },
        {
          "type": "kStemming"
        }
      ]
    }
  ]
}

1. Custom Analyzersセクションで、 Add Custom Analyzerをクリックします。

2. Create Your Ownラジオボタンを選択し、Next をクリックします。

3. Analyzer NameフィールドにlongOnlyと入力します。

4. Tokenizerが折りたたまれている場合は展開します。

5. ドロップダウンから [standard] を選択します。

6. Token Filtersを展開し、 をクリックしますAdd token filter 。

7. ドロップダウンからicuFoldingを選択し、 Add token filterをクリックしてトークンフィルターをカスタムアナライザに追加します。

8. をクリックしますAdd token filterを使用して別のトークン フィルターを追加します。

9. ドロップダウンからlengthを選択し、トークン フィルターに次のフィールドを構成します。

   フィールド	値
   min	20

10. Add token filterをクリックして、トークンフィルターをカスタムアナライザに追加します。

11. カスタムアナライザを作成するには、 Addをクリックします。

12. Field MappingsセクションでAdd Field Mappingをクリックして、 text.sv.FIネストされたフィールドにカスタムアナライザを適用します。

13. Field Nameドロップダウンからネストされたtext.sv.FIedを選択し、 Data Typeドロップダウンからstringを選択します。

14. データタイプのプロパティlongOnly セクションで、Index Analyzer Search Analyzerドロップダウンと ドロップダウンから [ を選択します。

15. [ Addをクリックし、 Save Changesをクリックします。

デフォルトのインデックス定義を、以下の例のように置き換えます。

{
  "mappings": {
    "fields": {
      "text": {
        "type": "document",
        "dynamic": true,
        "fields": {
          "sv_FI": {
            "type": "string",
            "analyzer": "longOnly"
          }
        }
      }
    }
  },
  "analyzers": [
    {
      "name": "longOnly",
      "charFilters": [],
      "tokenizer": {
        "type": "standard"
      },
      "tokenFilters": [
        {
          "type": "icuFolding"
        },
        {
          "type": "length",
          "min": 20
        }
      ]
    }
  ]
}

1. Custom Analyzersセクションで、 Add Custom Analyzerをクリックします。

2. Create Your Ownラジオボタンを選択し、Next をクリックします。

3. Analyzer NameフィールドにtitleAutocompleteと入力します。

4. Tokenizerが折りたたまれている場合は展開します。

5. ドロップダウンから [standard] を選択します。

6. Token Filtersを展開し、 をクリックしますAdd token filter 。

7. ドロップダウンからenglishPossessiveを選択し、 Add token filterをクリックしてトークンフィルターをカスタムアナライザに追加します。

8. をクリックしますAdd token filterを使用して別のトークン フィルターを追加します。

9. ドロップダウンからnGramを選択し、トークン フィルターに次のフィールドを構成します。

   フィールド	値
   minGram	4
   maxGram	7

10. Add token filterをクリックして、トークンフィルターをカスタムアナライザに追加します。

11. カスタムアナライザを作成するには、 Addをクリックします。

12. Field Mappingsセクションで、 Add Field Mappingをクリックして、タイトルフィールドにカスタムアナライザを適用します。

13. Field Name ドロップダウンからタイトルを選択し、Data Type ドロップダウンからstringを選択します。

14. データタイプのプロパティtitleAutocomplete セクションで、Index Analyzer Search Analyzerドロップダウンと ドロップダウンから [ を選択します。

15. [ Addをクリックし、 Save Changesをクリックします。

デフォルトのインデックス定義を、以下の例のように置き換えます。

{
 "mappings": {
    "fields": {
      "title": {
        "type": "string",
        "analyzer": "titleAutocomplete"
      }
    }
  },
  "analyzers": [
    {
      "name": "titleAutocomplete",
      "charFilters": [],
      "tokenizer": {
        "type": "standard"
      },
      "tokenFilters": [
        {
          "type": "englishPossessive"
        },
        {
          "type": "nGram",
          "minGram": 4,
          "maxGram": 7
        }
      ]
    }
  ]
}

1. Custom Analyzersセクションで、 Add Custom Analyzerをクリックします。

2. Create Your Ownラジオボタンを選択し、Next をクリックします。

3. Analyzer NameフィールドにporterStemmerと入力します。

4. Tokenizerが折りたたまれている場合は展開します。

5. ドロップダウンから [standard] を選択します。

6. Token Filtersを展開し、 をクリックしますAdd token filter 。

7. ドロップダウンからlowercaseを選択し、 Add token filterをクリックしてトークンフィルターをカスタムアナライザに追加します。

8. をクリックしますAdd token filterを使用して別のトークン フィルターを追加します。

9. ドロップダウンから [porterStemming] を選択します。

10. Add token filterをクリックして、トークンフィルターをカスタムアナライザに追加します。

11. カスタムアナライザを作成するには、 Addをクリックします。

12. Field Mappingsセクションで、 Add Field Mappingをクリックして、タイトルフィールドにカスタムアナライザを適用します。

13. Field Name ドロップダウンからタイトルを選択し、Data Type ドロップダウンからstringを選択します。

14. データタイプのプロパティporterStemmer セクションで、Index Analyzer Search Analyzerドロップダウンと ドロップダウンから [ を選択します。

15. [ Addをクリックし、 Save Changesをクリックします。

デフォルトのインデックス定義を、以下の例のように置き換えます。

{
  "mappings": {
    "fields": {
      "title": {
        "type": "string",
        "analyzer": "porterStemmer"
      }
    }
  },
  "analyzers": [
    {
      "name": "porterStemmer",
      "tokenizer": {
        "type": "standard"
      },
      "tokenFilters": [
        {
          "type": "lowercase"
        },
        {
          "type": "porterStemming"
        }
      ]
    }
  ]
}

1. Custom Analyzersセクションで、 Add Custom Analyzerをクリックします。

2. Create Your Ownラジオボタンを選択し、Next をクリックします。

3. Analyzer NameフィールドにemailRedactと入力します。

4. Tokenizerが折りたたまれている場合は展開します。

5. ドロップダウンから [keyword] を選択します。

6. Token Filtersを展開し、 をクリックしますAdd token filter 。

7. ドロップダウンからlowercaseを選択し、 Add token filterをクリックしてトークンフィルターをカスタムアナライザに追加します。

8. をクリックしますAdd token filterを使用して別のトークン フィルターを追加します。

9. ドロップダウンからregexを選択し、トークン フィルターに以下を構成します。

   1. patternフィールドに^([a-z0-9_\\.-]+)@([\\da-z\\.-]+)\\.([a-z\\.]{2,5})$と入力します。

   2. replacementフィールドにredactedと入力します。

   3. matchesドロップダウンからallを選択します。

10. Add token filterをクリックして、トークンフィルターをカスタムアナライザに追加します。

11. カスタムアナライザを作成するには、 Addをクリックします。

12. Field MappingsセクションでAdd Field Mappingをクリックして、 page_update_by.emailネストされたフィールドにカスタムアナライザを適用します。

13. Field Nameドロップダウンからネストされたpage_update_by.emailとData Typeドロップダウンからのstringを選択します。

14. データタイプのプロパティemailRedact セクションで、Index Analyzer Search Analyzerドロップダウンと ドロップダウンから [ を選択します。

15. [ Addをクリックし、 Save Changesをクリックします。

デフォルトのインデックス定義を、以下の例のように置き換えます。

{
  "analyzer": "lucene.standard",
  "mappings": {
    "dynamic": false,
    "fields": {
      "page_updated_by": {
        "type": "document",
        "fields": {
          "email": {
            "type": "string",
            "analyzer": "emailRedact"
          }
        }
      }
    }
  },
  "analyzers": [
    {
      "charFilters": [],
      "name": "emailRedact",
      "tokenizer": {
        "type": "keyword"
      },
      "tokenFilters": [
        {
          "type": "lowercase"
        },
        {
          "matches": "all",
          "pattern": "^([a-z0-9_\\.-]+)@([\\da-z\\.-]+)\\.([a-z\\.]{2,5})$",
          "replacement": "redacted",
          "type": "regex"
        }
      ]
    }
  ]
}

1. Custom Analyzersセクションで、 Add Custom Analyzerをクリックします。

2. Create Your Ownラジオボタンを選択し、Next をクリックします。

3. Analyzer NameフィールドにkeywordReverseと入力します。

4. Tokenizerが折りたたまれている場合は展開します。

5. ドロップダウンから [keyword] を選択します。

6. Token Filtersを展開し、 をクリックしますAdd token filter 。

7. ドロップダウンから [reverse] を選択します。

8. Add token filterをクリックして、トークンフィルターをカスタムアナライザに追加します。

9. カスタムアナライザを作成するには、 Addをクリックします。

10. Field MappingsセクションでAdd Field Mappingをクリックして、 page_update_by.emailネストされたフィールドにカスタムアナライザを適用します。

11. Field Nameドロップダウンからネストされたpage_update_by.emailとData Typeドロップダウンからのstringを選択します。

12. データタイプのプロパティkeywordReverse セクションで、Index Analyzer Search Analyzerドロップダウンと ドロップダウンから [ を選択します。

13. [ Addをクリックし、 Save Changesをクリックします。

デフォルトのインデックス定義を、以下の例のように置き換えます。

{
  "analyzer": "lucene.keyword",
  "mappings": {
    "dynamic":
  },
  "analyzers": [
    {
      "name": "keywordReverse",
      "charFilters": [],
      "tokenizer": {
        "type": "keyword"
      },
      "tokenFilters": [
        {
          "type": "reverse"
        }
      ]
    }
  ]
}

1. Custom Analyzersセクションで、 Add Custom Analyzerをクリックします。

2. Create Your Ownラジオボタンを選択し、Next をクリックします。

3. Analyzer NameフィールドにemailAutocompleteIndexと入力します。

4. Character Filtersを展開し、 をクリックしますAdd character filter 。

5. ドロップダウンからmappingを選択し、 をクリックします。 Add mapping 。

6. 次のキーと値を入力します。

   キー	値
   @	AT

7. Add character filterをクリックして、文字フィルターをカスタムアナライザに追加します。

8. Tokenizerが折りたたまれている場合は展開します。

9. ドロップダウンから [ whitespaceを選択し、 maxTokenLengthフィールドに15を入力します。

10. Token Filtersを展開し、 をクリックしますAdd token filter 。

11. ドロップダウンからshingleを選択し、次のフィールドを設定します。

    フィールド	フィールド値
    minShingleSize	2
    minShingleSize	3

12. をクリックしますAdd token filterを使用して別のトークン フィルターを追加します。

13. をクリックしますAdd token filterを使用して別のトークン フィルターを追加します。

14. ドロップダウンからedgeGramを選択し、トークン フィルターに次のフィールドを構成します。

    フィールド	フィールド値
    minGram	2
    maxGram	15

15. Add token filterをクリックして、トークンフィルターをカスタムアナライザに追加します。

16. Addをクリックして、カスタムアナライザをインデックスに追加します。

17. Custom Analyzersセクションで、 Add Custom Analyzerをクリックします。

18. Create Your Ownラジオボタンを選択し、Next をクリックします。

19. Analyzer NameフィールドにemailAutocompleteSearchと入力します。

20. Character Filtersを展開し、 をクリックしますAdd character filter 。

21. ドロップダウンからmappingを選択し、 をクリックします。 Add mapping 。

22. 次のキーと値を入力します。

    キー	値
    @	AT

23. Add character filterをクリックして、文字フィルターをカスタムアナライザに追加します。

24. Tokenizerが折りたたまれている場合は展開します。

25. ドロップダウンから [ whitespaceを選択し、 maxTokenLengthフィールドに15を入力します。

26. Addをクリックして、カスタムアナライザをインデックスに追加します。

27. Field MappingsセクションでAdd Field Mappingをクリックして、 page_update_by.emailネストされたフィールドにカスタムアナライザを適用します。

28. Field Nameドロップダウンからネストされたpage_update_by.emailとData Typeドロップダウンからのstringを選択します。

29. データ型のプロパティ セクションで、 Index Analyzerドロップダウンから [ emailAutocompleteIndexを選択し、 Search Analyzerドロップダウンから [ emailAutocompleteSearch ] を選択します。

30. [ Addをクリックし、 Save Changesをクリックします。