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2. 演算子とコレクターの使用

オートコンプリート

項目一覧

  • 定義
  • ユースケース例
  • 構文
  • オプション
  • スコアリングの動作
  • 例
  • インデックスの定義
  • 基本的な例
  • あいまいな例
  • トークン注文の例
  • 例から始める
  • 簡単な any 例
  • 簡単な sequential 例
  • 強調表示の例
  • 複数のフィールドにわたる検索
  • ファセット クエリによるバケット結果

定義

autocomplete

autocomplete演算子は、不完全な入力 string からの文字シーケンスを含む単語またはフレーズを検索します。 autocomplete演算子を使用してクエリするフィールドは、コレクションのインデックス定義の オートコンプリートデータ 型でインデックス化する必要があります。 オートコンプリート用にインデックスを構成する方法については、「 オートコンプリート用にフィールドをインデックスする方法 」を参照してください。

注意

Atlas Searchでは、 1 つのstringに 3 単語を超えるクエリに対して不正確な結果が返されることがあります。

ユースケース例

入力しながら検索するアプリケーションで autocomplete 演算子を使用すると、アプリケーションの検索フィールドに文字が入力されるにつれて、単語を予測する精度が向上します。autocomplete は、オートコンプリート用のインデックス定義で指定されたトークン化戦略に基づいて、予測された単語を含む結果を返します。

Atlas Search autocomplete演算子を使用して推奨候補やドロップダウンを作成する場合は、推奨される検索タームのコレクションをクエリするか、過去の検索タームを使用してドロップダウンに入力することをお勧めします。 推奨される検索タームのコレクションを別途作成すると、 Atlas Search インデックスで同義語マッピングを定義して、コレクション内で正確な単語または代替単語を検索できます。 検索タームを追跡し、検索タームのメトリクスを表示してコレクションを構築できます。

構文

autocomplete の構文は次のとおりです。

1{
2  $search: {
3    "index": "<index name>", // optional, defaults to "default"
4    "autocomplete": {
5      "query": "<search-string>",
6      "path": "<field-to-search>",
7      "tokenOrder": "any|sequential",
8      "fuzzy": <options>,
9      "score": <options>
10    }
11  }
12}

オプション

フィールド
タイプ
説明
必要性
default

query

文字列または複数の文字列の配列

検索する文字列または複数の文字列。文字列に複数のタームがある場合、Atlas Search は文字列内の各タームの一致も個別に検索します。

はい

path

string

検索するインデックス付きフィールド。 このフィールドは、 autocompleteデータ型としてインデックス付けする必要があります。 詳細については、「オートコンプリート用にフィールドをインデックスする方法 」を参照してください。

autocomplete演算子は、 pathパラメータのmultiまたはwildcard (*)オプションをサポートしていません。 また、フィールドの配列をpath値としてサポートしていません。 詳しくは、「クエリ パスを構築する 」を参照してください。

autocomplete複数のフィールドにわたる 演算子クエリの例については、「 複数のフィールドにわたる検索 」または「 Atlas Search で オートコンプリート を使用する方法の高度な例」を参照してください。

はい

fuzzy

オブジェクト

ファジー検索を有効にします。検索タームやタームに類似した文字列を検索します。

no

fuzzy
.maxEdits

integer

指定した検索タームに一致するために必要となる 1 文字の編集の最大数。値は 1 または 2 になります。

no

2

fuzzy
.prefixLength

integer

結果内の各タームの先頭にあり、完全に一致する必要がある文字数。

no

0

fuzzy
.maxExpansions

integer

生成および検索するバリエーションの最大数。この制限はトークンごとに適用されます。

no

50

score

オブジェクト

一致する検索タームの結果に割り当てるスコア。デフォルトのスコアを変更するには、次のいずれかのオプションを使用します。

boost

結果のスコアに指定された数値を掛けます。

constant

結果のスコアを指定された数値に置き換えます。

function

結果のスコアを指定された式で置き換えます。

autocomplete より高速なクエリの実行と引き換えに、 スコア の忠実度が低くなります。詳しくは、「 スコアリング動作 」を参照してください。

クエリで score を使用する方法については、「結果内のドキュメントのスコアリング」を参照してください。

no

tokenOrder

string

トークンを検索する順序。値は次のいずれかになります。

any

クエリ内のトークンがドキュメント内で任意の順序で表示できることを示します。結果には、トークンが連続して表示されるドキュメントと非連続的に表示されるドキュメントが含まれます。ただし、トークンが連続して表示される結果は、連続していない他の値よりもスコアが高くなります。

sequential

クエリ内のトークンが互いに隣接して表示されるか、ドキュメント内のクエリで指定された順序で表示される必要があることを示します。結果には、トークンが連続して表示されるドキュメントのみが含まれます。

no

any

スコアリングの動作

完全一致の autocomplete 演算子クエリ結果には、完全一致でない結果よりも低いスコアが与えられます。オートコンプリート インデックスの付いたトークンの部分文字列のみを指定した場合、Atlas Search はクエリ文字列 がインデックス付きテキストと完全に一致するかどうかを判断できません。完全一致のスコアを高くするには、以下の回避策を試します。

注意

次の回避策は、すべてのケースで完全一致のスコアが高くなることを保証するものではありません。

  1. フィールドをオートコンプリート タイプと 文字列 タイプの両方としてインデックスします。

    Atlas Search autocomplete は、autocomplete フィールドも string としてインデックス付けられている場合に完全一致を優先し、スコアを増加させます。

  2. 複合演算子を使用してクエリを実行します。

この回避策を示すには、「 複数のフィールドにわたる検索 」を参照してください。

例

次の例では、sample_mflix データベースの movies コレクションを使用します。クラスターにサンプル データセットをロードすると、オートコンプリート用の静的インデックスを作成し、クラスターで例のクエリを実行できます。

Tip

サンプル データセットをすでに読み込んでいる場合は、「Atlas Search スタートガイド」チュートリアルに従って、インデックスの定義を作成し、Atlas Search クエリを実行します。

インデックスの定義

次のタブには、 edgeGram 、 rightEdgeGram 、およびnGramトークン化戦略のサンプル インデックス定義が含まれています。オートコンプリート型に加えて、サンプルのインデックス定義には、title フィールドの 文字列 型と 文字列ファセット 型が含まれます。

1{
2  "mappings": {
3    "dynamic": false,
4    "fields": {
5      "title": [
6        {
7          "type": "stringFacet"
8        },
9        {
10          "type": "string"
11        },
12        {
13          "foldDiacritics": false,
14          "maxGrams": 7,
15          "minGrams": 3,
16          "tokenization": "edgeGram",
17          "type": "autocomplete"
18        }
19      ]
20    }
21  }
22}
1{
2  "mappings": {
3    "dynamic": false,
4    "fields": {
5      "title": [
6        {
7          "type": "stringFacet"
8        },
9        {
10          "type": "string"
11        },
12        {
13          "type": "autocomplete",
14          "tokenization": "rightEdgeGram",
15          "minGrams": 3,
16          "maxGrams": 7,
17          "foldDiacritics": false
18        }
19      ]
20    }
21  }
22}
1{
2  "mappings": {
3    "dynamic": false,
4    "fields": {
5      "title": [
6        {
7          "type": "stringFacet"
8        },
9        {
10          "type": "string"
11        },
12        {
13          "type": "autocomplete",
14          "tokenization": "nGram",
15          "minGrams": 3,
16          "maxGrams": 7,
17          "foldDiacritics": false
18        }
19      ]
20    }
21  }
22}

➤ [言語の選択] ドロップダウン メニューを使用して、このページの例の言語を設定します。

Search Testerのクエリ構文を表示および編集するには、以下の手順を行ってください。

1

AtlasGoClustersAtlas で、プロジェクトの ページにGoします。

  1. まだ表示されていない場合は、希望するプロジェクトを含む組織を選択しますナビゲーション バーのOrganizationsメニュー

  2. まだ表示されていない場合は、ナビゲーション バーのProjectsメニューから目的のプロジェクトを選択します。

  3. まだ表示されていない場合は、サイドバーの [Clusters] をクリックします。

    [ Clusters （クラスター） ] ページが表示されます。

2

GoAtlas Searchクラスターの ページに します。

GoAtlas Searchページには、サイドバー、Data Explorer 、またはクラスターの詳細ページから できます。

  1. サイドバーで、 Services見出しの下のAtlas Searchをクリックします。

  2. [ Select data sourceドロップダウンからクラスターを選択し、[ Go to Atlas Search ] をクリックします。

    Atlas Searchページが表示されます。

  1. クラスターの [Browse Collections] ボタンをクリックします。

  2. データベースを展開し、コレクションを選択します。

  3. コレクションのSearch Indexesタブをクリックします。

    Atlas Searchページが表示されます。

  1. クラスタの名前をクリックします。

  2. [Atlas Search] タブをクリックします。

    Atlas Searchページが表示されます。

3

クエリ構文を表示および編集します。

  1. クエリするインデックスの右側にある [ Query ] ボタンをクリックします。

  2. Edit Queryをクリックすると、 JSON形式のデフォルトのクエリ構文サンプルが表示されます。

sample_mflix データベースを使用するには、mongosh プロンプトで次のコマンドを実行します。

use sample_mflix

基本的な例

次のクエリは、title フィールドに off の文字が含まれる映画を検索します。

次のクエリをコピーして、 Query Editorに貼り付け、 Query EditorのSearchボタンをクリックします。

[
  {
    $search: {
      autocomplete: {
        path: "title",
        query: "off"
      }
    }
  }
]

クエリには以下が含まれます。

  • $limit ステージを使用して、出力結果を 10 に制限します。

  • $projectステージでは、 title以外のすべてのフィールドを除外します。

db.movies.aggregate([
  {
    $search: {
      "autocomplete": {
        "path": "title",
        "query": "off"
      }
    }
  },
  {
    $limit: 10
  },
  {
    $project: {
      "_id": 0,
      "title": 1
    }
  }
])

クエリには以下が含まれます。

  • $limit ステージを使用して、出力結果を 10 に制限します。

  • $projectステージでは、 title以外のすべてのフィールドを除外します。

moviesコレクションのAggregationsタブで、ドロップダウンからステージを選択し、そのステージのクエリを追加して、次の各パイプライン ステージを構成します。 ステージを追加するには、 Add Stageをクリックします。

パイプラインステージ
クエリ

$search

{
  "autocomplete": {
    "query": "off",
    "path": "title"
  }
}

$limit

10

$project

{
  "_id": 0,
  "title": 1,
}

クエリには以下が含まれます。

  • $limit ステージを使用して、出力結果を 10 に制限します。

  • $projectステージでは、 title以外のすべてのフィールドを除外します。

using MongoDB.Bson;
using MongoDB.Bson.Serialization.Attributes;
using MongoDB.Bson.Serialization.Conventions;
using MongoDB.Driver;
using MongoDB.Driver.Search;
public class AutocompleteBasicExample
{
    private const string MongoConnectionString = "<connection-string>";
    public static void Main(string[] args)
    {
        // allow automapping of the camelCase database fields to our MovieDocument
        var camelCaseConvention = new ConventionPack { new CamelCaseElementNameConvention() };
        ConventionRegistry.Register("CamelCase", camelCaseConvention, type => true);
        // connect to your Atlas cluster
        var mongoClient = new MongoClient(MongoConnectionString);
        var mflixDatabase = mongoClient.GetDatabase("sample_mflix");
        var moviesCollection = mflixDatabase.GetCollection<MovieDocument>("movies");
        // define and run pipeline
        var results = moviesCollection.Aggregate()
            .Search(Builders<MovieDocument>.Search.Autocomplete(movie => movie.Title, "off"))
            .Project<MovieDocument>(Builders<MovieDocument>.Projection
                .Include(movie => movie.Title)
                .Exclude(movie => movie.Id))
            .Limit(10)
            .ToList();
        // print results
        foreach (var movie in results)
        {
            Console.WriteLine(movie.ToJson());
        }
    }
}
[BsonIgnoreExtraElements]
public class MovieDocument
{
    [BsonIgnoreIfDefault]
    public ObjectId Id { get; set; }
    public string Title { get; set; }
}

クエリには以下が含まれます。

  • $limit ステージを使用して、出力結果を 10 に制限します。

  • $projectステージでは、 title以外のすべてのフィールドを除外します。

package main
import (
	"context"
	"fmt"
	"go.mongodb.org/mongo-driver/bson"
	"go.mongodb.org/mongo-driver/mongo"
	"go.mongodb.org/mongo-driver/mongo/options"
)
func main() {
	// connect to your Atlas cluster
	client, err := mongo.Connect(context.TODO(), options.Client().ApplyURI("<connection-string>"))
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	defer client.Disconnect(context.TODO())
	// set namespace
	collection := client.Database("sample_mflix").Collection("movies")
	// define pipeline stages
	searchStage := bson.D{{"$search", bson.D{{"autocomplete", bson.D{{"query", "off"}, {"path", "title"}}}}}}
	limitStage := bson.D{{"$limit", 10}}
	projectStage := bson.D{{"$project", bson.D{{"title", 1}, {"_id", 0}}}}
	// run pipeline
	cursor, err := collection.Aggregate(context.TODO(), mongo.Pipeline{searchStage, limitStage, projectStage})
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	// print results
	var results []bson.D
	if err = cursor.All(context.TODO(), &results); err != nil {
		panic(err)
	}
	for _, result := range results {
		fmt.Println(result)
	}
}

クエリには以下が含まれます。

  • $limit ステージを使用して、出力結果を 10 に制限します。

  • $projectステージでは、 title以外のすべてのフィールドを除外します。

import static com.mongodb.client.model.Aggregates.limit;
import static com.mongodb.client.model.Aggregates.project;
import static com.mongodb.client.model.Projections.excludeId;
import static com.mongodb.client.model.Projections.fields;
import static com.mongodb.client.model.Projections.include;
import com.mongodb.client.MongoClient;
import com.mongodb.client.MongoClients;
import com.mongodb.client.MongoCollection;
import com.mongodb.client.MongoDatabase;
import org.bson.Document;
import java.util.Arrays;
public class AutocompleteBasicExample {
    public static void main(String[] args) {
        // connect to your Atlas cluster
        String uri = "<connection-string>";
        try (MongoClient mongoClient = MongoClients.create(uri)) {
            // set namespace
            MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("sample_mflix");
            MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("movies");
            
            // define pipeline
            Document agg = new Document("$search", new Document("autocomplete", new Document("query", "off").append("path", "title")));
            // run pipeline and print results
            collection.aggregate(Arrays.asList(agg,
                limit(10),
                project(fields(excludeId(), include("title"))))).forEach(doc -> System.out.println(doc.toJson()));
        }
    }
}

クエリには以下が含まれます。

  • $limit ステージを使用して、出力結果を 10 に制限します。

  • $projectステージでは、 title以外のすべてのフィールドを除外します。

import com.mongodb.client.model.Aggregates.limit
import com.mongodb.client.model.Aggregates.project
import com.mongodb.client.model.Projections.*
import com.mongodb.kotlin.client.coroutine.MongoClient
import kotlinx.coroutines.runBlocking
import org.bson.Document
fun main() {
    val uri = "<connection-string>"
    val mongoClient = MongoClient.create(uri)
    val database = mongoClient.getDatabase("sample_mflix")
    val collection = database.getCollection<Document>("movies")
    runBlocking {
        val agg = Document(
            "\$search",
            Document("autocomplete", Document("query", "off")
                .append("path", "title"))
        )
        val resultsFlow = collection.aggregate<Document>(
            listOf(
                agg,
                limit(10),
                project(fields(excludeId(), include("title")))
            )
        )
        resultsFlow.collect { println(it) }
    }
    mongoClient.close()
}

クエリには以下が含まれます。

  • $limit ステージを使用して、出力結果を 10 に制限します。

  • $projectステージでは、 title以外のすべてのフィールドを除外します。

const { MongoClient } = require("mongodb");
// connect to your Atlas cluster
const uri =
    "<connection-string>";
const client = new MongoClient(uri);
async function run() {
    try {
        await client.connect();
        // set namespace
        const database = client.db("sample_mflix");
        const coll = database.collection("movies");
        // define pipeline
        const agg = [
            {$search: {autocomplete: {query: "off", path: "title"}}},
            {$limit: 10},
            {$project: {_id: 0,title: 1}}
        ];
        // run pipeline
        const result = await coll.aggregate(agg);
        // print results
        await result.forEach((doc) => console.log(doc));
    } finally {
        await client.close();
    }
}
run().catch(console.dir);

クエリには以下が含まれます。

  • $limit ステージを使用して、出力結果を 10 に制限します。

  • $projectステージでは、 title以外のすべてのフィールドを除外します。

import pymongo
# connect to your Atlas cluster
client = pymongo.MongoClient('<connection-string>')
# define pipeline
pipeline = [
    {"$search": {"autocomplete": {"query": "off", "path": "title"}}},
    {"$limit": 10},
    {"$project": {"_id": 0, "title": 1}},
]
# run pipeline
result = client["sample_mflix"]["movies"].aggregate(pipeline)
# print results
for i in result:
    print(i)

注意

結果は異なる場合があります

Atlas Search は、オートコンプリート タイプのインデックス定義で構成されたトークン化戦略に応じて異なる結果を返します。詳細については、「オートコンプリートのためのフィールドのインデックス作成方法 」を参照してください。

SCORE: 9.361787796020508  _id:  "573a13b0f29313caabd355c8"
  countries: Array
  genres: Array
  runtime: 100
  ...
  title: "Off Beat"
SCORE: 9.068204879760742  _id:  "573a13aaf29313caabd22a8c"
  fullplot: "An 11-year-old girl watches her father come down with a crippling depr…"
  imdb: Object
  year: 2003
  ...
  title: "Off the Map"
SCORE: 9.068204879760742  _id:  "573a13bef29313caabd5d208"
  plot: "With white Jewish lesbians for parents and two adopted brothers - one …"
  genres: Array
  runtime: 76
  ...
  title: "Off and Running"
SCORE: 8.742463111877441  _id:  "573a13bbf29313caabd5567"
  countries: Array
  genres: Array
  runtime: 98
  ...
  title: "Hands off Mississippi"
SCORE: 8.61273193359375  _id:  "5573a1396f29313caabce4791"
  plot: "Unable to deal with her parents, Jeannie Tyne runs away from home. Lar…"
  genres: Array
  runtime: 93
  ...
  title: "Taking Off"
SCORE: 8.61273193359375  _id:  "573a1399f29313caabced3c1"
  plot: "A travelling theater group find so much action going on behind-the-sce…"
  genres: Array
  runtime: 101
  ...
  title: "Noises Off..."
SCORE: 8.61273193359375  _id:  "573a139af29313caabcefc73"
  fullplot: "In existence for a hundred years, Grimley Colliery Brass band is as ol…"
  imdb: Object
  year: 1996
  ...
  title: "Brassed Off"
SCORE: 8.61273193359375  _id:  "573a139af29313caabcf08f5"
  fullplot: "Sean Archer, a very tough, rugged FBI Agent. Who is still grieving for…"
  imdb: Object
  year: 1997
  ...
  title: "Face/Off"
SCORE: 8.603004455566406  _id:  "573a13a9f29313caabd1ea36"
  fullplot: "Three unlikely, unsuspecting souls who come face-to-face with that mom…"
  imdb: Object
  year: 2004
  ...
  title: "Benji: Off the Leash!"
SCORE: 7.953945159912109  _id:  "573a139af29313caabcf037c"
  plot: "Desperation drives four inner-city women (Queen Latifah, Jada Pinkett …"
  genres: Array
  runtime: 123
  ...
  title: "Set it Off"
SCORE: 9.81808090209961  _id:  "5573a1396f29313caabce4791"
  plot: "Unable to deal with her parents, Jeannie Tyne runs away from home. Lar…"
  genres: Array
  runtime: 93
  ...
  title: "Taking Off"
SCORE: 9.81808090209961  _id:  "573a1399f29313caabced3c1"
  plot: "A travelling theater group find so much action going on behind-the-sce…"
  genres: Array
  runtime: 101
  ...
  title: "Noises Off..."
SCORE: 9.81808090209961  _id:  "573a139af29313caabcefc73"
  fullplot: "In existence for a hundred years, Grimley Colliery Brass band is as ol…"
  imdb: Object
  year: 1996
  ...
  title: "Brassed Off"
SCORE: 9.81808090209961  _id:  "573a139af29313caabcf08f5"
  fullplot: "Sean Archer, a very tough, rugged FBI Agent. Who is still grieving for…"
  imdb: Object
  year: 1997
  ...
  title: "Face/Off"
SCORE: 9.544584274291992  _id:  "573a139af29313caabcf037c"
  plot: "Desperation drives four inner-city women (Queen Latifah, Jada Pinkett …"
  genres: Array
  runtime: 123
  ...
  title: "Set it Off"
SCORE: 9.191947937011719  _id:  "573a13bbf29313caabd5567"
  countries: Array
  genres: Array
  runtime: 98
  ...
  title: "Hands off Mississippi"
SCORE: 9.074413299560547  _id:  "573a1398f29313caabce9f28"
  plot: "A high school wise guy is determined to have a day off from school, de…"
  genres: Array
  runtime: 103
  ...
  title: "Ferris Bueller's Day Off"
SCORE: 9.007184982299805  _id:  "573a13b0f29313caabd355c8"
  countries: Array
  genres: Array
  runtime: 100
  ...
  title: "Off Beat"
SCORE: 8.700296401977539  _id:  "573a13a9f29313caabd1ea36"
  fullplot: "Three unlikely, unsuspecting souls who come face-to-face with that mom…"
  imdb: Object
  year: 2004
  ...
  title: "Benji: Off the Leash!"
SCORE: 8.33833122253418  _id:  "573a13aaf29313caabd22a8c"
  fullplot: "An 11-year-old girl watches her father come down with a crippling depr…"
  imdb: Object
  year: 2003
  ...
  title: "Off the Map"
SCORE: 5.802560806274414  _id:  “573a1396f29313caabce47f4”
  countries: Array
  genres: Array
  runtime: 98
  ...
  title: "Come Have Coffee with Us"
SCORE: 5.790548801422119  _id:  "573a13d1f29313caabd90811"
  plot: "From pagan re-enactors to failed communes, black metal festivals to Ar…"
  genres: Array
  runtime: 98
  ...
  title: "A Spell to Ward Off the Darkness"
SCORE: 5.7726240158081055  _id:  "573a13f3f29313caabddeb07"
  plot: "Turkey in the 1960s and 70s was one of the biggest producers of film i…"
  genres: Array
  runtime: 96
  ...
  title: "Remake, Remix, Rip-Off: About Copy Culture & Turkish Pop Cinema"
SCORE: 5.749281883239746  _id:  "573a13a9f29313caabd1ea36"
  fullplot: "Three unlikely, unsuspecting souls who come face-to-face with that mom…"
  imdb: Object
  year: 2004
  ...
  title: "Benji: Off the Leash!"
SCORE: 5.749281883239746  _id:  "573a13d4f29313caabd98488"
  fullplot: "This tragicomedy is a self-ironic portrait of a young man who drops ou…"
  imdb: Object
  year: 2012
  ...
  title: "A Coffee in Berlin"
SCORE: 5.74220085144043  _id:  “573a1397f29313caabce863f”
  fullplot: "Zack Mayo is a young man who has signed up for Navy Aviation Officer C…"
  imdb: Object
  year: 1982
  ...
  title: "An Officer and a Gentleman"
SCORE: 5.671174049377441  _id:  “573a1398f29313caabce987c”
  plot: "After the end of the Dirty War, a high school teacher sets out to find…"
  genres: Array
  runtime: 112
  ...
  title: "The Official Story"
SCORE: 5.671174049377441  _id:   “573a13a5f29313caabd14c36”
  plot: "The first days of WWI. Adrien, a young and handsome lieutenant, is wou…"
  genres: Array
  runtime: 135
  ...
  title: "The Officer's Ward"
SCORE: 5.671174049377441  _id:  "573a13bbf29313caabd5567"
  countries: Array
  genres: Array
  runtime: 98
  ...
  title: "Hands off Mississippi"
SCORE: 5.534632682800293  _id:  "573a1395f29313caabce18c9"
  plot: "In this "Romeo and Juliet" inspired Cold War satire starring, written …"
  genres: Array
  runtime: 103
  ...
  title: "Romanoff and Juliet"

Search Testerでは、返されるドキュメント内のすべてのフィールドが表示されない場合があります。 クエリパスで指定したフィールドを含むすべてのフィールドを表示するには、結果内のドキュメントを展開します。

1{ title: 'Off Beat' },
2{ title: 'Off the Map' },
3{ title: 'Off and Running' },
4{ title: 'Hands off Mississippi' },
5{ title: 'Taking Off' },
6{ title: 'Noises Off...' },
7{ title: 'Brassed Off' },
8{ title: 'Face/Off' },
9{ title: 'Benji: Off the Leash!' },
10{ title: 'Set It Off' }

上記の結果では、すべてのタイトルの単語の左側に文字offが表示されます。

1{ title: 'Taking Off' }
2{ title: 'Noises Off...' }
3{ title: 'Brassed Off' }
4{ title: 'Face/Off' }
5{ title: 'Set It Off' }
6{ title: 'Hands off Mississippi' }
7{ title: "Ferris Bueller's Day Off" }
8{ title: 'Off Beat' }
9{ title: 'Benji: Off the Leash!' }
10{ title: 'Off the Map' }

上記の結果では、すべてのタイトルの単語の右側に文字offが表示されます。

1{ title: 'Come Have Coffee with Us' },
2{ title: 'A Spell to Ward Off the Darkness' },
3{ title: 'Remake, Remix, Rip-Off: About Copy Culture & Turkish Pop Cinema' },
4{ title: 'Benji: Off the Leash!' },
5{ title: 'A Coffee in Berlin' },
6{ title: 'An Officer and a Gentleman' },
7{ title: 'The Official Story' },
8{ title: "The Officer's Ward" },
9{ title: 'Hands off Mississippi' },
10{ title: 'Romanoff and Juliet' }

上記の結果では、文字offがタイトル内の異なる位置に表示されます。

1{ title: 'Off Beat' },
2{ title: 'Off the Map' },
3{ title: 'Off and Running' },
4{ title: 'Hands off Mississippi' },
5{ title: 'Taking Off' },
6{ title: 'Noises Off...' },
7{ title: 'Brassed Off' },
8{ title: 'Face/Off' },
9{ title: 'Benji: Off the Leash!' },
10{ title: 'Set It Off' }

上記の結果では、すべてのタイトルの単語の左側に文字offが表示されます。

1{ title: 'Taking Off' }
2{ title: 'Noises Off...' }
3{ title: 'Brassed Off' }
4{ title: 'Face/Off' }
5{ title: 'Set It Off' }
6{ title: 'Hands off Mississippi' }
7{ title: "Ferris Bueller's Day Off" }
8{ title: 'Off Beat' }
9{ title: 'Benji: Off the Leash!' }
10{ title: 'Off the Map' }

上記の結果では、すべてのタイトルの単語の右側に文字offが表示されます。

1{ title: 'Come Have Coffee with Us' },
2{ title: 'A Spell to Ward Off the Darkness' },
3{ title: 'Remake, Remix, Rip-Off: About Copy Culture & Turkish Pop Cinema' },
4{ title: 'Benji: Off the Leash!' },
5{ title: 'A Coffee in Berlin' },
6{ title: 'An Officer and a Gentleman' },
7{ title: 'The Official Story' },
8{ title: "The Officer's Ward" },
9{ title: 'Hands off Mississippi' },
10{ title: 'Romanoff and Juliet' }

上記の結果では、文字offがタイトル内の異なる位置に表示されます。

1{ "title": "Off Beat" }
2{ "title": "Off the Map" }
3{ "title": "Off and Running" }
4{ "title": "Hands off Mississippi" }
5{ "title": "Taking Off" }
6{ "title": "Noises Off..." }
7{ "title": "Brassed Off" }
8{ "title": "Face/Off" }
9{ "title": "Benji: Off the Leash!" }
10{ "title": "Set It Off" }

上記の結果では、すべてのタイトルの単語の左側に文字offが表示されます。

1{ "title" : "Taking Off" }
2{ "title" : "Noises Off..." }
3{ "title" : "Brassed Off" }
4{ "title" : "Face/Off" }
5{ "title" : "Set It Off" }
6{ "title" : "Hands off Mississippi" }
7{ "title" : "Ferris Bueller's Day Off" }
8{ "title" : "Off Beat" }
9{ "title" : "Benji: Off the Leash!" }
10{ "title" : "Off the Map" }

上記の結果では、すべてのタイトルの単語の右側に文字offが表示されます。

1{ "title" : "Come Have Coffee with Us" }
2{ "title" : "A Spell to Ward Off the Darkness" }
3{ "title" : "Remake, Remix, Rip-Off: About Copy Culture & Turkish Pop Cinema" }
4{ "title" : "Benji: Off the Leash!" }
5{ "title" : "A Coffee in Berlin" }
6{ "title" : "An Officer and a Gentleman" }
7{ "title" : "The Official Story" }
8{ "title" : "The Officer's Ward" }
9{ "title" : "Hands off Mississippi" }
10{ "title" : "Romanoff and Juliet" }

上記の結果では、文字offがタイトル内の異なる位置に表示されます。

1[{title Off Beat}]
2[{title Off the Map}]
3[{title Off and Running}]
4[{title Hands off Mississippi}]
5[{title Taking Off}]
6[{title Noises Off...}]
7[{title Brassed Off}]
8[{title Face/Off}]
9[{title Benji: Off the Leash!}]
10[{title Set It Off}]

上記の結果では、すべてのタイトルの単語の左側に文字offが表示されます。

1[{title Taking Off}]
2[{title Noises Off...}]
3[{title Brassed Off}]
4[{title Face/Off}]
5[{title Set It Off}]
6[{title Hands off Mississippi}]
7[{title Ferris Bueller's Day Off}]
8[{title Off Beat}]
9[{title Benji: Off the Leash!}]
10[{title Off the Map}]

上記の結果では、すべてのタイトルの単語の右側に文字offが表示されます。

1[{title Come Have Coffee with Us}]
2[{title A Spell to Ward Off the Darkness}]
3[{title Remake, Remix, Rip-Off: About Copy Culture & Turkish Pop Cinema}]
4[{title Benji: Off the Leash!}]
5[{title A Coffee in Berlin}]
6[{title An Officer and a Gentleman}]
7[{title The Official Story}]
8[{title The Officer's Ward}]
9[{title Hands off Mississippi}]
10[{title Romanoff and Juliet}]

上記の結果では、文字offがタイトル内の異なる位置に表示されます。

1{"title": "Off Beat"}
2{"title": "Off the Map"}
3{"title": "Off and Running"}
4{"title": "Hands off Mississippi"}
5{"title": "Taking Off"}
6{"title": "Noises Off..."}
7{"title": "Brassed Off"}
8{"title": "Face/Off"}
9{"title": "Benji: Off the Leash!"}
10{"title": "Set It Off"}

上記の結果では、すべてのタイトルの単語の左側に文字offが表示されます。

1{"title": "Taking Off"}
2{"title": "Noises Off..."}
3{"title": "Brassed Off"}
4{"title": "Face/Off"}
5{"title": "Set It Off"}
6{"title": "Hands off Mississippi"}
7{"title": "Ferris Bueller's Day Off"}
8{"title": "Off Beat"}
9{"title": "Benji: Off the Leash!"}
10{"title": "Off the Map"}

上記の結果では、すべてのタイトルの単語の右側に文字offが表示されます。

1{"title": "Come Have Coffee with Us"}
2{"title": "A Spell to Ward Off the Darkness"}
3{"title": "Remake, Remix, Rip-Off: About Copy Culture & Turkish Pop Cinema"}
4{"title": "Benji: Off the Leash!"}
5{"title": "A Coffee in Berlin"}
6{"title": "An Officer and a Gentleman"}
7{"title": "The Official Story"}
8{"title": "The Officer's Ward"}
9{"title": "Hands off Mississippi"}
10{"title": "Romanoff and Juliet"}

上記の結果では、文字offがタイトル内の異なる位置に表示されます。

1Document{{title=Off Beat}}
2Document{{title=Off the Map}}
3Document{{title=Off and Running}}
4Document{{title=Hands off Mississippi}}
5Document{{title=Taking Off}}
6Document{{title=Face/Off}}
7Document{{title=Noises Off...}}
8Document{{title=Brassed Off}}
9Document{{title=Benji: Off the Leash!}}
10Document{{title=Set It Off}}

上記の結果では、すべてのタイトルの単語の左側に文字offが表示されます。

1Document{{title=Noises Off...}}
2Document{{title=Taking Off}}
3Document{{title=Brassed Off}}
4Document{{title=Face/Off}}
5Document{{title=Set It Off}}
6Document{{title=Hands off Mississippi}}
7Document{{title=Ferris Bueller's Day Off}}
8Document{{title=Off Beat}}
9Document{{title=Benji: Off the Leash!}}
10Document{{title=Off and Running}}

上記の結果では、すべてのタイトルの単語の右側に文字offが表示されます。

1Document{{title=Taking Off}}
2Document{{title=Noises Off...}}
3Document{{title=Brassed Off}}
4Document{{title=Face/Off}}
5Document{{title=Off Beat}}
6Document{{title=Hands off Mississippi}}
7Document{{title=Off the Map}}
8Document{{title=Set It Off}}
9Document{{title=Off and Running}}
10Document{{title=Benji: Off the Leash!}}

上記の結果では、文字offがタイトル内の異なる位置に表示されます。

1{ title: 'Off Beat' }
2{ title: 'Off the Map' }
3{ title: 'Off and Running' }
4{ title: 'Hands off Mississippi' }
5{ title: 'Taking Off' }
6{ title: 'Noises Off...' }
7{ title: 'Brassed Off' }
8{ title: 'Face/Off' }
9{ title: 'Benji: Off the Leash!' }
10{ title: 'Set It Off' }

上記の結果では、すべてのタイトルの単語の左側に文字offが表示されます。

1{ title: 'Taking Off' }
2{ title: 'Noises Off...' }
3{ title: 'Brassed Off' }
4{ title: 'Face/Off' }
5{ title: 'Set It Off' }
6{ title: 'Hands off Mississippi' }
7{ title: "Ferris Bueller's Day Off" }
8{ title: 'Off Beat' }
9{ title: 'Benji: Off the Leash!' }
10{ title: 'Off the Map' }

上記の結果では、すべてのタイトルの単語の右側に文字offが表示されます。

1{ title: 'Come Have Coffee with Us' }
2{ title: 'A Spell to Ward Off the Darkness' }
3{ title: 'Remake, Remix, Rip-Off: About Copy Culture & Turkish Pop Cinema' }
4{ title: 'Benji: Off the Leash!' }
5{ title: 'A Coffee in Berlin' }
6{ title: 'An Officer and a Gentleman' }
7{ title: 'The Official Story' }
8{ title: "The Officer's Ward" }
9{ title: 'Hands off Mississippi' }
10{ title: 'Romanoff and Juliet' }

上記の結果では、文字offがタイトル内の異なる位置に表示されます。

1{'title': 'Off Beat'}
2{'title': 'Off the Map'}
3{'title': 'Off and Running'}
4{'title': 'Hands off Mississippi'}
5{'title': 'Taking Off'}
6{'title': 'Noises Off...'}
7{'title': 'Brassed Off'}
8{'title': 'Face/Off'}
9{'title': 'Benji: Off the Leash!'}
10{'title': 'Set It Off'}

上記の結果では、すべてのタイトルの単語の左側に文字offが表示されます。

1{'title': 'Taking Off'}
2{'title': 'Noises Off...'}
3{'title': 'Brassed Off'}
4{'title': 'Face/Off'}
5{'title': 'Set It Off'}
6{'title': 'Hands off Mississippi'}
7{'title': "Ferris Bueller's Day Off"}
8{'title': 'Off Beat'}
9{'title': 'Benji: Off the Leash!'}
10{'title': 'Off the Map'}

上記の結果では、すべてのタイトルの単語の右側に文字offが表示されます。

1{'title': 'Come Have Coffee with Us'}
2{'title': 'A Spell to Ward Off the Darkness'}
3{'title': 'Remake, Remix, Rip-Off: About Copy Culture & Turkish Pop Cinema'}
4{'title': 'Benji: Off the Leash!'}
5{'title': 'A Coffee in Berlin'}
6{'title': 'An Officer and a Gentleman'}
7{'title': 'The Official Story'}
8{'title': "The Officer's Ward"}
9{'title': 'Hands off Mississippi'}
10{'title': 'Romanoff and Juliet'}

上記の結果では、文字offがタイトル内の異なる位置に表示されます。

あいまいな例

次のクエリは、title フィールドに pre の文字が含まれる映画を検索します。クエリでは以下を使用します。

フィールド

説明

maxEdits

クエリをドキュメント内の単語に一致させるには、クエリ文字列の pre に 1 文字のバリエーションしかないことを示します。

prefixLength

クエリをドキュメント内の単語と照合しても、クエリ文字列の pre の最初の文字が変更できないことを示します。

maxExpansions

クエリ文字列をドキュメント内の単語と照合する場合に、pre の類似語が最大 256 個考慮されることを示します。

次のクエリをコピーして、 Query Editorに貼り付け、 Query EditorのSearchボタンをクリックします。

[
  {
    $search: {
      autocomplete: {
        path: "title",
        query: "pre",
        fuzzy: {
          maxEdits: 1,
          prefixLength: 1,
          maxExpansions: 256
        }
      }
    }
  }
]
db.movies.aggregate([
  {
    $search: {
      "autocomplete": {
        "path": "title",
        "query": "pre",
        "fuzzy": {
          "maxEdits": 1,
          "prefixLength": 1,
          "maxExpansions": 256
        }
      }
    }
  },
  {
    $limit: 10
  },
  {
    $project: {
      "_id": 0,
      "title": 1
    }
  }
])

moviesコレクションのAggregationsタブで、ドロップダウンからステージを選択し、そのステージのクエリを追加して、次の各パイプライン ステージを構成します。 ステージを追加するには、 Add Stageをクリックします。

パイプラインステージ
クエリ

$search

{
  "autocomplete": {
    "query": "pre",
    "path": "title",
    "fuzzy": {
      "maxEdits": 1,
      "prefixLength": 1,
      "maxExpansions": 256
    }
  }
}

$limit

10

$project

{
  "_id": 0,
  "title": 1,
}
using MongoDB.Bson;
using MongoDB.Bson.Serialization.Attributes;
using MongoDB.Bson.Serialization.Conventions;
using MongoDB.Driver;
using MongoDB.Driver.Search;
public class AutocompleteFuzzyExample
{
    private const string MongoConnectionString = "<connection-string>";
    public static void Main(string[] args)
    {
        // allow automapping of the camelCase database fields to our MovieDocument
        var camelCaseConvention = new ConventionPack { new CamelCaseElementNameConvention() };
        ConventionRegistry.Register("CamelCase", camelCaseConvention, type => true);
        // connect to your Atlas cluster
        var mongoClient = new MongoClient(MongoConnectionString);
        var mflixDatabase = mongoClient.GetDatabase("sample_mflix");
        var moviesCollection = mflixDatabase.GetCollection<MovieDocument>("movies");
        // define fuzzy options
        SearchFuzzyOptions fuzzyOptions = new SearchFuzzyOptions()
            {
                MaxEdits = 1,
                PrefixLength = 1,
                MaxExpansions = 256
            };
        // define and run pipeline
        var results = moviesCollection.Aggregate()
            .Search(Builders<MovieDocument>.Search.Autocomplete(movie => movie.Title, "pre", fuzzy: fuzzyOptions))
            .Project<MovieDocument>(Builders<MovieDocument>.Projection
                .Include(movie => movie.Title)
                .Exclude(movie => movie.Id))
            .Limit(10)
            .ToList();
        // print results
        foreach (var movie in results)
        {
            Console.WriteLine(movie.ToJson());
        }
    }
}
[BsonIgnoreExtraElements]
public class MovieDocument
{
    [BsonIgnoreIfDefault]
    public ObjectId Id { get; set; }
    public string Title { get; set; }
}
package main
import (
	"context"
	"fmt"
	"go.mongodb.org/mongo-driver/bson"
	"go.mongodb.org/mongo-driver/mongo"
	"go.mongodb.org/mongo-driver/mongo/options"
)
func main() {
	// connect to your Atlas cluster
	client, err := mongo.Connect(context.TODO(), options.Client().ApplyURI("<connection-string>"))
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	defer client.Disconnect(context.TODO())
	// set namespace
	collection := client.Database("sample_mflix").Collection("movies")
	// define pipeline stages
	searchStage := bson.D{{"$search", bson.D{{"autocomplete", bson.D{{"query", "pre"}, {"path", "title"}, {"fuzzy", bson.D{{"maxEdits", 1},{"prefixLength", 1},{"maxExpansions", 256}}}}}}}}
	limitStage := bson.D{{"$limit", 10}}
	projectStage := bson.D{{"$project", bson.D{{"title", 1}, {"_id", 0}}}}
	// run pipeline
	cursor, err := collection.Aggregate(context.TODO(), mongo.Pipeline{searchStage, limitStage, projectStage})
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	// print results
	var results []bson.D
	if err = cursor.All(context.TODO(), &results); err != nil {
		panic(err)
	}
	for _, result := range results {
		fmt.Println(result)
	}
}
import static com.mongodb.client.model.Aggregates.limit;
import static com.mongodb.client.model.Aggregates.project;
import static com.mongodb.client.model.Projections.excludeId;
import static com.mongodb.client.model.Projections.fields;
import static com.mongodb.client.model.Projections.include;
import com.mongodb.client.MongoClient;
import com.mongodb.client.MongoClients;
import com.mongodb.client.MongoCollection;
import com.mongodb.client.MongoDatabase;
import org.bson.Document;
import java.util.Arrays;
public class AutocompleteFuzzyExample {
    public static void main(String[] args) {
        // connect to your Atlas cluster
        String uri = "<connection-string>";
        try (MongoClient mongoClient = MongoClients.create(uri)) {
            // set namespace
            MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("sample_mflix");
            MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("movies");
            
            // define pipeline
            Document agg = new Document("$search", new Document("autocomplete", 
                new Document("query", "pre")
                .append("path", "title")
                .append("fuzzy", new Document("maxEdits", 1).append("prefixLength", 1).append("maxExpansions", 256))));
            // run pipeline and print results
            collection.aggregate(Arrays.asList(agg,
                limit(10),
                project(fields(excludeId(), include("title"))))).forEach(doc -> System.out.println(doc.toJson()));
        }
    }
}
import com.mongodb.client.model.Aggregates.limit
import com.mongodb.client.model.Aggregates.project
import com.mongodb.client.model.Projections.*
import com.mongodb.kotlin.client.coroutine.MongoClient
import kotlinx.coroutines.runBlocking
import org.bson.Document
fun main() {
    val uri = "<connection-string>"
    val mongoClient = MongoClient.create(uri)
    val database = mongoClient.getDatabase("sample_mflix")
    val collection = database.getCollection<Document>("movies")
    runBlocking {
        val agg = Document(
            "\$search",
            Document("autocomplete", Document("query", "pre")
                .append("path", "title")
                .append("fuzzy", Document("maxEdits", 1)
                    .append("prefixLength", 1)
                    .append("maxExpansions", 256))
            )
        )
        val resultsFlow = collection.aggregate<Document>(
            listOf(
                agg,
                limit(10),
                project(fields(excludeId(), include("title")))
            )
        )
        resultsFlow.collect { println(it) }
    }
    mongoClient.close()
}
const { MongoClient } = require("mongodb");
// connect to your Atlas cluster
const uri =
    "<connection-string>";
const client = new MongoClient(uri);
async function run() {
    try {
        await client.connect();
        // set namespace
        const database = client.db("sample_mflix");
        const coll = database.collection("movies");
        // define pipeline
        const agg = [
            {$search: {autocomplete: {query: "pre", path: "title", fuzzy: {"maxEdits": 1, "prefixLength": 1, "maxExpansions": 256}}}},
            {$limit: 10},
            {$project: {_id: 0,title: 1}}
        ];
        // run pipeline
        const result = await coll.aggregate(agg);
        // print results
        await result.forEach((doc) => console.log(doc));
    } finally {
        await client.close();
    }
}
run().catch(console.dir);
import pymongo
# connect to your Atlas cluster
client = pymongo.MongoClient('<connection-string>')
# define pipeline
pipeline = [
    {"$search": {"autocomplete": {"query": "pre", "path": "title", "fuzzy": {"maxEdits": 1, "prefixLength": 1, "maxExpansions": 256}}}},
    {"$limit": 10},
    {"$project": {"_id": 0, "title": 1}},
]
# run pipeline
result = client["sample_mflix"]["movies"].aggregate(pipeline)
# print results
for i in result:
    print(i)

注意

結果は異なる場合があります

Atlas Search は、オートコンプリート タイプのインデックス定義で構成されたトークン化戦略に応じて異なる結果を返します。詳細については、「オートコンプリートのためのフィールドのインデックス作成方法 」を参照してください。

SCORE: 1  _id:  “573a1390f29313caabcd5293”
  plot: "Young Pauline is left a lot of money when her wealthy uncle dies. Howe…"
  genres: Array
  runtime: 199
  ...
  title: "The Perils of Pauline"
SCORE: 1  _id:  “573a1391f29313caabcd9458”
  plot: "A young artist draws a face at a canvas on his easel. Suddenly the mou…"
  genres: Array
  rated: "UNRATED"
  ...
  title: "The Blood of a Poet"
SCORE: 1  _id:  “573a1392f29313caabcda09b”
  plot: "Tells how King Henry VIII came to marry five more times after his divo…"
  genres: Array
  runtime: 97
  ...
  title: "The Private Life of Henry VIII."
SCORE: 1  _id:  “573a1392f29313caabcda556”
  plot: "What do women want? Don Juan is aging. He's arrived secretly in Sevill…"
  genres: Array
  runtime: 89
  ...
  title: "The Private Life of Don Juan"
SCORE: 1  _id:  “573a1392f29313caabcdaee0”
  plot: "The story of Dr. Samuel Mudd, who was imprisoned after innocently trea…"
  genres: Array
  runtime: 96
  ...
  title: "The Prisoner of Shark Island"
SCORE: 1  _id:  “573a1392f29313caabcdb3f2”
  plot: "Two lookalike boys, one a poor street kid and the other a prince, exch…"
  genres: Array
  runtime: 118
  ...
  title: "The Prince and the Pauper"
SCORE: 1  _id:  “573a1392f29313caabcdb3f4”
  plot: "An Englishman on a Ruritarian holiday must impersonate the king when t…"
  genres: Array
  runtime: 101
  ...
  title: "The Prisoner of Zenda"
SCORE: 1  _id:  “573a1392f29313caabcdb505”
  plot: "After the death of her husband, Christine realizes she has possibly wa…"
  genres: Array
  runtime: 144
  ...
  title: "Dance Program"
SCORE: 1  _id:  “573a1393f29313caabcdca58”
  plot: "While traveling in France during the Nazi invasion of 1940, an English…"
  genres: Array
  runtime: 87
  ...
  title: "The Pied Piper"
SCORE: 1  _id:  “573a1393f29313caabcdca76”
  plot: "The official World War II US Government film statement defining the va…"
  genres: Array
  runtime: 87
  ...
  title: "Prelude to War"
SCORE: 1  _id:  “573a1390f29313caabcd5ea4”
  plot: "A District Attorney's outspoken stand on abortion gets him in trouble …"
  genres: Array
  runtime: 62
  ...
  title: "Where Are My Children?"
SCORE: 1  _id:  “573a1391f29313caabcd70b4”
  plot: "An extended family split up in France and Germany find themselves on o…"
  genres: Array
  runtime: 150
  ...
  title: "The Four Horsemen of the Apocalypse"
SCORE: 1  _id:  “573a1391f29313caabcd7850”
  plot: "In fifteenth century Paris, the brother of the archdeacon plots with t…"
  genres: Array
  runtime: 133
  ...
  title: "The Hunchback of Notre Dame"
SCORE: 1  _id:  “573a1391f29313caabcd8cbd”
  plot: "A young lady from Georgia goes to Hollywood in the hopes of becoming a…"
  genres: Array
  runtime: 83
  ...
  title: "Show People"
SCORE: 1  _id:  “573a1392f29313caabcd9df7”
  plot: "A young American man is transported back to London in the time of the …"
  genres: Array
  runtime: 84
  ...
  title: "Berkeley Square"
SCORE: 1  _id:  “573a1392f29313caabcda7fb”
  plot: "An entertainer impersonates a look-alike banker, causing comic confusi…"
  genres: Array
  runtime: 82
  ...
  title: "Folies Bergère de Paris"
SCORE: 1  _id:  “573a1393f29313caabcdc4a2”
  plot: "Boxer Joe Pendleton dies 50 years too soon due to a heavenly mistake, …"
  genres: Array
  runtime: 94
  ...
  title: "Here Comes Mr. Jordan"
SCORE: 1  _id:  “573a1393f29313caabcdc814”
  plot: "An American man marries a Serbian immigrant who fears that she will tu…"
  genres: Array
  runtime: 73
  ...
  title: "Cat People"
SCORE: 1  _id:  “573a1393f29313caabcdc87b”
  plot: "Mail author for translation. Kodos hegycsucsok, fekete fenyvesek vilag…"
  genres: Array
  runtime: 88
  ...
  title: "People on the Alps"
SCORE: 1  _id:  “573a1393f29313caabcdcd39”
  plot: "A soldier falls for a chorus girl and then experiences trouble when he…"
  genres: Array
  runtime: 103
  ...
  title: "The Gang's All Here"
SCORE: 1  _id:  “573a1390f29313caabcd5293”
  plot: "Young Pauline is left a lot of money when her wealthy uncle dies. Howe…"
  genres: Array
  runtime: 199
  ...
  title: "The Perils of Pauline"
SCORE: 1  _id:  “573a1390f29313caabcd5967”
  plot: "An intrepid reporter and his loyal friend battle a bizarre secret soci…"
  genres: Array
  runtime: 399
  ...
  title: "Les vampires"
SCORE: 1  _id:  “573a1391f29313caabcd6ea2”
  plot: "The simple-minded son of a rich financier must find his own way in the…"
  genres: Array
  runtime: 77
  ...
  title: "The Saphead"
SCORE: 1  _id:  “573a1391f29313caabcd70b4”
  plot: "An extended family split up in France and Germany find themselves on o…"
  genres: Array
  runtime: 150
  ...
  title: "The Four Horsemen of the Apocalypse"
SCORE: 1 _id:  “573a1391f29313caabcd7b98”
  plot: "A bitter clown endeavors to rescue the young woman he loves from the l…"
  genres: Array
  runtime: 95
  ...
  title: "He Who Gets Slapped"
SCORE: 1  _id:  “573a1391f29313caabcd806b”
  plot: "A mad, disfigured composer seeks love with a lovely young opera singer…"
  genres: Array
  runtime: 93
  ...
  title: "The Phantom of the Opera"
SCORE: 1  _id:  “573a1391f29313caabcd8cbd”
  plot: "A young lady from Georgia goes to Hollywood in the hopes of becoming a…"
  genres: Array
  runtime: 83
  ...
  title: "Show People"
SCORE: 1  _id:  “573a1391f29313caabcd9458”
  plot: "A young artist draws a face at a canvas on his easel. Suddenly the mou…"
  genres: Array
  rated: "UNRATED"
  ...
  title: "The Blood of a Poet"
SCORE: 1  _id:  “573a1391f29313caabcd9651”
  plot: "In London at the turn of the century, the bandit Mack the Knife marrie…"
  genres: Array
  runtime: 112
  ...
  title: "The 3 Penny Opera"
SCORE: 1  _id:  “573a1392f29313caabcd9caa”
  plot: "Many passengers on the Shanghai Express are more concerned that the no…"
  genres: Array
  runtime: 82
  ...
  title: "Shanghai Express"

Search Testerでは、返されるドキュメント内のすべてのフィールドが表示されない場合があります。 クエリパスで指定したフィールドを含むすべてのフィールドを表示するには、結果内のドキュメントを展開します。

1{ title: 'The Perils of Pauline' },
2{ title: 'The Blood of a Poet' },
3{ title: 'The Private Life of Henry VIII.' },
4{ title: 'The Private Life of Don Juan' },
5{ title: 'The Prisoner of Shark Island' },
6{ title: 'The Prince and the Pauper' },
7{ title: 'The Prisoner of Zenda' },
8{ title: 'Dance Program' },
9{ title: 'The Pied Piper' },
10{ title: 'Prelude to War' }

これらの結果は、すべてのタイトルにおいて、1文字の変更を加え、単語の左側の最初の文字を固定した状態で、クエリ文字列に対して予測される単語を示しています。

1{ title: 'Where Are My Children?' }
2{ title: 'The Four Horsemen of the Apocalypse' }
3{ title: 'The Hunchback of Notre Dame' }
4{ title: 'Show People' }
5{ title: 'Berkeley Square' }
6{ title: 'Folies Bergère de Paris' }
7{ title: 'Here Comes Mr. Jordan' }
8{ title: 'Cat People' }
9{ title: 'People on the Alps' }
10{ title: "The Gang's All Here" }

これらの結果は、すべてのタイトルで、1 文字の変更と単語の右側の最初の文字定数を使用してクエリ文字列に対して予測される単語を示しています

1{ title: 'The Perils of Pauline' }
2{ title: 'Les vampires' }
3{ title: 'The Saphead' }
4{ title: 'The Four Horsemen of the Apocalypse' }
5{ title: 'He Who Gets Slapped' }
6{ title: 'The Phantom of the Opera' }
7{ title: 'Show People' }
8{ title: 'The Blood of a Poet' }
9{ title: 'The 3 Penny Opera' }
10{ title: 'Shanghai Express' }

これらの結果は、タイトル内の単語のさまざまな位置で1文字を変更してクエリ文字列に対して予測される単語を示しています。

1{ title: 'The Perils of Pauline' },
2{ title: 'The Blood of a Poet' },
3{ title: 'The Private Life of Henry VIII.' },
4{ title: 'The Private Life of Don Juan' },
5{ title: 'The Prisoner of Shark Island' },
6{ title: 'The Prince and the Pauper' },
7{ title: 'The Prisoner of Zenda' },
8{ title: 'Dance Program' },
9{ title: 'The Pied Piper' },
10{ title: 'Prelude to War' }

これらの結果は、すべてのタイトルにおいて、1文字の変更を加え、単語の左側の最初の文字を固定した状態で、クエリ文字列に対して予測される単語を示しています。

1{ title: 'Where Are My Children?' }
2{ title: 'The Four Horsemen of the Apocalypse' }
3{ title: 'The Hunchback of Notre Dame' }
4{ title: 'Show People' }
5{ title: 'Berkeley Square' }
6{ title: 'Folies Bergère de Paris' }
7{ title: 'Here Comes Mr. Jordan' }
8{ title: 'Cat People' }
9{ title: 'People on the Alps' }
10{ title: "The Gang's All Here" }

これらの結果は、すべてのタイトルで、1 文字の変更と単語の右側の最初の文字定数を使用してクエリ文字列に対して予測される単語を示しています

1{ title: 'The Perils of Pauline' }
2{ title: 'Les vampires' }
3{ title: 'The Saphead' }
4{ title: 'The Four Horsemen of the Apocalypse' }
5{ title: 'He Who Gets Slapped' }
6{ title: 'The Phantom of the Opera' }
7{ title: 'Show People' }
8{ title: 'The Blood of a Poet' }
9{ title: 'The 3 Penny Opera' }
10{ title: 'Shanghai Express' }

これらの結果は、タイトル内の単語のさまざまな位置で1文字を変更してクエリ文字列に対して予測される単語を示しています。

1{ "title" : "The Perils of Pauline" }
2{ "title" : "The Blood of a Poet" }
3{ "title" : "The Private Life of Henry VIII." }
4{ "title" : "The Private Life of Don Juan" }
5{ "title" : "The Prisoner of Shark Island" }
6{ "title" : "The Prince and the Pauper" }
7{ "title" : "The Prisoner of Zenda" }
8{ "title" : "Dance Program" }
9{ "title" : "The Pied Piper" }
10{ "title" : "Prelude to War" }

これらの結果は、すべてのタイトルにおいて、1文字の変更を加え、単語の左側の最初の文字を固定した状態で、クエリ文字列に対して予測される単語を示しています。

1{ "title" : "Where Are My Children?" }
2{ "title" : "The Four Horsemen of the Apocalypse" }
3{ "title" : "The Hunchback of Notre Dame" }
4{ "title" : "Show People" }
5{ "title" : "Berkeley Square" }
6{ "title" : "Folies Bergère de Paris" }
7{ "title" : "Here Comes Mr. Jordan" }
8{ "title" : "Cat People" }
9{ "title" : "People on the Alps" }
10{ "title" : "The Gang's All Here" }

これらの結果は、すべてのタイトルで、1 文字の変更と単語の右側の最初の文字定数を使用してクエリ文字列に対して予測される単語を示しています

1{ "title" : "The Perils of Pauline" }
2{ "title" : "Les vampires" }
3{ "title" : "The Saphead" }
4{ "title" : "The Four Horsemen of the Apocalypse" }
5{ "title" : "He Who Gets Slapped" }
6{ "title" : "The Phantom of the Opera" }
7{ "title" : "Show People" }
8{ "title" : "The Blood of a Poet" }
9{ "title" : "The 3 Penny Opera" }
10{ "title" : "Shanghai Express" }

これらの結果は、タイトル内の単語のさまざまな位置で1文字を変更してクエリ文字列に対して予測される単語を示しています。

1[{title The Perils of Pauline}]
2[{title The Blood of a Poet}]
3[{title The Private Life of Henry VIII.}]
4[{title The Private Life of Don Juan}]
5[{title The Prisoner of Shark Island}]
6[{title The Prince and the Pauper}]
7[{title The Prisoner of Zenda}]
8[{title Dance Program}]
9[{title The Pied Piper}]
10[{title Prelude to War}]

これらの結果は、すべてのタイトルにおいて、1文字の変更を加え、単語の左側の最初の文字を固定した状態で、クエリ文字列に対して予測される単語を示しています。

1[{title Where Are My Children?}]
2[{title The Four Horsemen of the Apocalypse}]
3[{title The Hunchback of Notre Dame}]
4[{title Show People}]
5[{title Berkeley Square}]
6[{title Folies Bergère de Paris}]
7[{title Here Comes Mr. Jordan}]
8[{title Cat People}]
9[{title People on the Alps}]
10[{title The Gang's All Here}]

これらの結果は、すべてのタイトルで、1 文字の変更と単語の右側の最初の文字定数を使用してクエリ文字列に対して予測される単語を示しています

1[{title The Perils of Pauline}]
2[{title Les vampires}]
3[{title The Saphead}]
4[{title The Four Horsemen of the Apocalypse}]
5[{title He Who Gets Slapped}]
6[{title The Phantom of the Opera}]
7[{title Show People}]
8[{title The Blood of a Poet}]
9[{title The 3 Penny Opera}]
10[{title Shanghai Express}]

これらの結果は、タイトル内の単語のさまざまな位置で1文字を変更してクエリ文字列に対して予測される単語を示しています。

1{"title": "The Perils of Pauline"}
2{"title": "The Blood of a Poet"}
3{"title": "The Private Life of Henry VIII."}
4{"title": "The Private Life of Don Juan"}
5{"title": "The Prisoner of Shark Island"}
6{"title": "The Prince and the Pauper"}
7{"title": "The Prisoner of Zenda"}
8{"title": "Dance Program"}
9{"title": "The Pied Piper"}
10{'title': 'Prelude to War'}

これらの結果は、すべてのタイトルにおいて、1文字の変更を加え、単語の左側の最初の文字を固定した状態で、クエリ文字列に対して予測される単語を示しています。

1{"title": "Where Are My Children?"}
2{"title": "The Four Horsemen of the Apocalypse"}
3{"title": "The Hunchback of Notre Dame"}
4{"title": "Show People"}
5{"title": "Berkeley Square"}
6{"title": "Folies Bergère de Paris"}
7{"title": "Here Comes Mr. Jordan"}
8{"title": "Cat People"}
9{"title": "People on the Alps"}
10{"title": "The Gang's All Here"}

これらの結果は、すべてのタイトルで、1 文字の変更と単語の右側の最初の文字定数を使用してクエリ文字列に対して予測される単語を示しています

1{"title": "The Perils of Pauline"}
2{"title": "Les vampires"}
3{"title": "The Saphead"}
4{"title": "The Four Horsemen of the Apocalypse"}
5{"title": "He Who Gets Slapped"}
6{"title": "The Phantom of the Opera"}
7{"title": "Show People"}
8{"title": "The Blood of a Poet"}
9{"title": "The 3 Penny Opera"}
10{"title": "Shanghai Express"}

これらの結果は、タイトル内の単語のさまざまな位置で1文字を変更してクエリ文字列に対して予測される単語を示しています。

1Document{{title=The Perils of Pauline}}
2Document{{title=The Private Life of Henry VIII.}}
3Document{{title=Prelude to War}}
4Document{{title=Sitting Pretty}}
5Document{{title=The Prisoner}}
6Document{{title=Chi lavora è perduto (In capo al mondo)}}
7Document{{title=Profound Desires of the Gods}}
8Document{{title=The Protagonists}}
9Document{{title=Property Is No Longer a Theft}}
10Document{{title=Premiya}}

これらの結果は、すべてのタイトルにおいて、1文字の変更を加え、単語の左側の最初の文字を固定した状態で、クエリ文字列に対して予測される単語を示しています。

1Document{{title=The Four Horsemen of the Apocalypse}}
2Document{{title=Folies Bergère de Paris}}
3Document{{title=Mother Wore Tights}}
4Document{{title=El hombre sin rostro}}
5Document{{title=Il segno di Venere}}
6Document{{title=Creature from the Black Lagoon}}
7Document{{title=Susan Slept Here}}
8Document{{title=Tell Them Willie Boy Is Here}}
9Document{{title=Pilatus und andere - Ein Film fèr Karfreitag}}
10Document{{title=Watch Out, We're Mad}}

これらの結果は、すべてのタイトルで、1 文字の変更と単語の右側の最初の文字定数を使用してクエリ文字列に対して予測される単語を示しています

1Document{{title=The Four Horsemen of the Apocalypse}}
2Document{{title=The Private Life of Henry VIII.}}
3Document{{title=David Copperfield}}
4Document{{title=The Prisoner of Zenda}}
5Document{{title=People on the Alps}}
6Document{{title=Prelude to War}}
7Document{{title=The Pride of the Yankees}}
8Document{{title=Phantom of the Opera}}
9Document{{title=The Curse of the Cat People}}
10Document{{title=The People Against O'Hara}}

これらの結果は、タイトル内の単語のさまざまな位置で1文字を変更してクエリ文字列に対して予測される単語を示しています。

1{ title: 'The Perils of Pauline' }
2{ title: 'The Blood of a Poet' }
3{ title: 'The Private Life of Henry VIII.' }
4{ title: 'The Private Life of Don Juan' }
5{ title: 'The Prisoner of Shark Island' }
6{ title: 'The Prince and the Pauper' }
7{ title: 'The Prisoner of Zenda' }
8{ title: 'Dance Program' }
9{ title: 'The Pied Piper' }
10{ title: 'Prelude to War' }

これらの結果は、すべてのタイトルにおいて、1文字の変更を加え、単語の左側の最初の文字を固定した状態で、クエリ文字列に対して予測される単語を示しています。

1{ title: 'Where Are My Children?' }
2{ title: 'The Four Horsemen of the Apocalypse' }
3{ title: 'The Hunchback of Notre Dame' }
4{ title: 'Show People' }
5{ title: 'Berkeley Square' }
6{ title: 'Folies Bergère de Paris' }
7{ title: 'Here Comes Mr. Jordan' }
8{ title: 'Cat People' }
9{ title: 'People on the Alps' }
10{ title: "The Gang's All Here" }

これらの結果は、すべてのタイトルで、1 文字の変更と単語の右側の最初の文字定数を使用してクエリ文字列に対して予測される単語を示しています

1{ title: 'The Perils of Pauline' }
2{ title: 'Les vampires' }
3{ title: 'The Saphead' }
4{ title: 'The Four Horsemen of the Apocalypse' }
5{ title: 'He Who Gets Slapped' }
6{ title: 'The Phantom of the Opera' }
7{ title: 'Show People' }
8{ title: 'The Blood of a Poet' }
9{ title: 'The 3 Penny Opera' }
10{ title: 'Shanghai Express' }

これらの結果は、タイトル内の単語のさまざまな位置で1文字を変更してクエリ文字列に対して予測される単語を示しています。

1{'title': 'The Perils of Pauline'}
2{'title': 'The Blood of a Poet'}
3{'title': 'The Private Life of Henry VIII.'}
4{'title': 'The Private Life of Don Juan'}
5{'title': 'The Prisoner of Shark Island'}
6{'title': 'The Prince and the Pauper'}
7{'title': 'The Prisoner of Zenda'}
8{'title': 'Dance Program'}
9{'title': 'The Pied Piper'}
10{'title': 'Prelude to War'}

これらの結果は、すべてのタイトルにおいて、1文字の変更を加え、単語の左側の最初の文字を固定した状態で、クエリ文字列に対して予測される単語を示しています。

1{'title': 'Where Are My Children?'}
2{'title': 'The Four Horsemen of the Apocalypse'}
3{'title': 'The Hunchback of Notre Dame'}
4{'title': 'Show People'}
5{'title': 'Berkeley Square'}
6{'title': 'Folies Bergère de Paris'}
7{'title': 'Here Comes Mr. Jordan'}
8{'title': 'Cat People'}
9{'title': 'People on the Alps'}
10{'title': "The Gang's All Here"}

これらの結果は、すべてのタイトルで、1 文字の変更と単語の右側の最初の文字定数を使用してクエリ文字列に対して予測される単語を示しています

1{'title': 'The Perils of Pauline'}
2{'title': 'Les vampires'}
3{'title': 'The Saphead'}
4{'title': 'The Four Horsemen of the Apocalypse'}
5{'title': 'He Who Gets Slapped'}
6{'title': 'The Phantom of the Opera'}
7{'title': 'Show People'}
8{'title': 'The Blood of a Poet'}
9{'title': 'The 3 Penny Opera'}
10{'title': 'Shanghai Express'}

これらの結果は、タイトル内の単語のさまざまな位置で1文字を変更してクエリ文字列に対して予測される単語を示しています。

トークン注文の例

次のクエリは、title フィールドに men with の文字が含まれる映画を検索します。クエリでは tokenOrder フィールドも使用され、このフィールドでは、クエリがトークンを any の順序で検索するか、sequential の順序で検索するかを指定します。

例から始める

キーワード アナライザーを使用してフィールドにインデックスを付けると、 titleフィールドで用語またはフレーズで始まる映画のタイトルを検索できます

次のサンプル クエリの結果を取得するには、edgeGram トークン化戦略のキーワード アナライザを使用してフィールドをインデックスする必要があります。他の組み込みアナライザを使用してフィールドをインデックスすると、Atlas Search はテキスト フィールドを単一の用語としてインデックスしないため、結果を返しません。edgeGram トークン化戦略では、単語の左側からトークンが作成されます。

大文字と小文字を区別しない結果を返すには、foldDiacritics を true に設定する必要があります。foldDiacritics を false に設定した場合、Atlas Search が結果を返すには、クエリ タームの大文字と小文字がドキュメント内の大文字と小文字と完全に一致している必要があります。

{
  "mappings": {
    "dynamic": false,
    "fields": {
      "title": [
      {
        "type": "stringFacet"
      },
      {
         "type": "string"
      },
      {
        "foldDiacritics": true,
        "maxGrams": 7,
        "minGrams": 3,
        "analyzer": "lucene.keyword",
        "tokenization": "edgeGram",
        "type": "autocomplete"
      }]
    }
  }
}

次のクエリは、Fast & という単語で始まる映画タイトルを検索します。

次のクエリをコピーして、 Query Editorに貼り付け、 Query EditorのSearchボタンをクリックします。

[
  {
    $search: {
      autocomplete: {
        path: "title",
        query: "Fast &",
        tokenOrder: "sequential"
      }
    }
  }
]

各クエリには、次のものが含まれます。

  • $limit ステージを使用して、出力を4つの結果に制限します。

  • $projectステージでは、 title以外のすべてのフィールドを除外します。

db.movies.aggregate([
  {
    $search: {
      "autocomplete": {
        "query": "Fast &",
        "path": "title",
        "tokenOrder": "sequential" 
      }
    }
  },
  {
    $project: {
      "_id": 0,
      "title": 1
    }
  },
  {
    $limit: 4
  }
])

各クエリには、次のものが含まれます。

  • $limit ステージを使用して、出力を4つの結果に制限します。

  • $projectステージでは、 title以外のすべてのフィールドを除外します。

moviesコレクションのAggregationsタブで、ドロップダウンからステージを選択し、そのステージのクエリを追加して、次の各パイプライン ステージを構成します。 ステージを追加するには、 Add Stageをクリックします。

パイプラインステージ
クエリ

$search

{
  "autocomplete": {
    "query": "Fast &",
    "path": "title",
    "tokenOrder": "sequential"
  }
}

$limit

4

$project

{
  "_id": 0,
  "title": 1,
}

各クエリには、次のものが含まれます。

  • $limit ステージを使用して、出力を4つの結果に制限します。

  • $projectステージでは、 title以外のすべてのフィールドを除外します。

using MongoDB.Bson;
using MongoDB.Bson.Serialization.Attributes;
using MongoDB.Bson.Serialization.Conventions;
using MongoDB.Driver;
using MongoDB.Driver.Search;
public class AutocompleteTokenOrderSequentialStartsWithExample
{
    private const string MongoConnectionString = "<connection-string>";
    public static void Main(string[] args)
    {
        // allow automapping of the camelCase database fields to our MovieDocument
        var camelCaseConvention = new ConventionPack { new CamelCaseElementNameConvention() };
        ConventionRegistry.Register("CamelCase", camelCaseConvention, type => true);
        // connect to your Atlas cluster
        var mongoClient = new MongoClient(MongoConnectionString);
        var mflixDatabase = mongoClient.GetDatabase("sample_mflix");
        var moviesCollection = mflixDatabase.GetCollection<MovieDocument>("movies");
        // define and run pipeline
        var results = moviesCollection.Aggregate()
            .Search(Builders<MovieDocument>.Search.Autocomplete(movie => movie.Title, "Fast &", SearchAutocompleteTokenOrder.Sequential))
            .Project<MovieDocument>(Builders<MovieDocument>.Projection
                .Include(movie => movie.Title)
                .Exclude(movie => movie.Id))
            .Limit(4)
            .ToList();
        // print results
        foreach (var movie in results)
        {
            Console.WriteLine(movie.ToJson());
        }
    }
}
[BsonIgnoreExtraElements]
public class MovieDocument
{
    [BsonIgnoreIfDefault]
    public ObjectId Id { get; set; }
    public string Title { get; set; }
}

各クエリには、次のものが含まれます。

  • $limit ステージを使用して、出力を4つの結果に制限します。

  • $projectステージでは、 title以外のすべてのフィールドを除外します。

package main
import (
	"context"
	"fmt"
	"go.mongodb.org/mongo-driver/bson"
	"go.mongodb.org/mongo-driver/mongo"
	"go.mongodb.org/mongo-driver/mongo/options"
)
func main() {
	// connect to your Atlas cluster
	client, err := mongo.Connect(context.TODO(), options.Client().ApplyURI("<connection-string>"))
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	defer client.Disconnect(context.TODO())
	// set namespace
	collection := client.Database("sample_mflix").Collection("movies")
	// define pipeline stages
	searchStage := bson.D{{"$search", bson.D{{"autocomplete", bson.D{{"query", "Fast &"}, {"path", "title"}, {"tokenOrder", "sequential"}}}}}}
	limitStage := bson.D{{"$limit", 4}}
	projectStage := bson.D{{"$project", bson.D{{"title", 1}, {"_id", 0}}}}
	// run pipeline
	cursor, err := collection.Aggregate(context.TODO(), mongo.Pipeline{searchStage, limitStage, projectStage})
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	// print results
	var results []bson.D
	if err = cursor.All(context.TODO(), &results); err != nil {
		panic(err)
	}
	for _, result := range results {
		fmt.Println(result)
	}
}

各クエリには、次のものが含まれます。

  • $limit ステージを使用して、出力を4つの結果に制限します。

  • $projectステージでは、 title以外のすべてのフィールドを除外します。

import static com.mongodb.client.model.Aggregates.limit;
import static com.mongodb.client.model.Aggregates.project;
import static com.mongodb.client.model.Projections.excludeId;
import static com.mongodb.client.model.Projections.fields;
import static com.mongodb.client.model.Projections.include;
import com.mongodb.client.MongoClient;
import com.mongodb.client.MongoClients;
import com.mongodb.client.MongoCollection;
import com.mongodb.client.MongoDatabase;
import org.bson.Document;
import java.util.Arrays;
public class AutocompleteStartsWith {
    public static void main(String[] args) {
        // connect to your Atlas cluster
        String uri = "<connection-string>";
        try (MongoClient mongoClient = MongoClients.create(uri)) {
            // set namespace
            MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("sample_mflix");
            MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("movies");
            
            // define pipeline
            Document agg = new Document("$search", new Document("autocomplete", new Document("query", "Fast &").append("path", "title").append("tokenOrder", "sequential")));
            // run pipeline and print results
            collection.aggregate(Arrays.asList(agg,
                limit(4),
                project(fields(excludeId(), include("title"))))).forEach(doc -> System.out.println(doc.toJson()));
        }
    }
}

各クエリには、次のものが含まれます。

  • $limit ステージを使用して、出力を4つの結果に制限します。

  • $projectステージでは、 title以外のすべてのフィールドを除外します。

import com.mongodb.client.model.Aggregates.limit
import com.mongodb.client.model.Aggregates.project
import com.mongodb.client.model.Projections.*
import com.mongodb.kotlin.client.coroutine.MongoClient
import kotlinx.coroutines.runBlocking
import org.bson.Document
fun main() {
    val uri = "<connection-string>"
    val mongoClient = MongoClient.create(uri)
    val database = mongoClient.getDatabase("sample_mflix")
    val collection = database.getCollection<Document>("movies")
    runBlocking {
        val agg = Document(
            "\$search",
            Document(
                "autocomplete",
                Document("query", "Fast &")
                    .append("path", "title")
                    .append("tokenOrder", "sequential")
            )
        )
        val resultsFlow = collection.aggregate<Document>(
            listOf(
                agg,
                limit(4),
                project(fields(excludeId(), include("title")))
            )
        )
        resultsFlow.collect { println(it) }
    }
    mongoClient.close()
}

各クエリには、次のものが含まれます。

  • $limit ステージを使用して、出力を4つの結果に制限します。

  • $projectステージでは、 title以外のすべてのフィールドを除外します。

const { MongoClient } = require("mongodb");
// connect to your Atlas cluster
const uri =
    "<connection-string>";
    
const client = new MongoClient(uri);
async function run() {
    try {
        await client.connect();
        // set namespace
        const database = client.db("sample_mflix");
        const coll = database.collection("movies");
        // define pipeline
        const agg = [
            {$search: {autocomplete: {query: "Fast &", path: "title", tokenOrder: "sequential"}}},
            {$limit: 4},
            {$project: {_id: 0,title: 1}}
        ];
        // run pipeline
        const result = await coll.aggregate(agg);
        // print results
        await result.forEach((doc) => console.log(doc));
    } finally {
        await client.close();
    }
}
run().catch(console.dir);

各クエリには、次のものが含まれます。

  • $limit ステージを使用して、出力を4つの結果に制限します。

  • $projectステージでは、 title以外のすべてのフィールドを除外します。

import pymongo
# connect to your Atlas cluster
client = pymongo.MongoClient('<connection-string>')
# define pipeline
pipeline = [
    {"$search": {"autocomplete": {"query": "men with", "path": "title", "tokenOrder": "sequential"}}},
    {"$limit": 4},
    {"$project": {"_id": 0, "title": 1}},
]
# run pipeline
result = client["sample_mflix"]["movies"].aggregate(pipeline)
# print results
for i in result:
    print(i)
SCORE: 10.042893409729004  _id:  “573a13bdf29313caabd5929f”
  fullplot: "Heading back to the streets where it all began, two men rejoin two wom…"
  imdb: Object
  year: 2009
  ...
  title: "Fast & Furious"
SCORE: 9.515419006347656  _id:  “573a13d3f29313caabd95cc5”
  fullplot: "Since Dom (Diesel) and Brian's (Walker) Rio heist toppled a kingpin's …"
  imdb: Object
  year: 2013
  ...
  title "Fast & Furious 6"

Search Testerでは、返されるドキュメント内のすべてのフィールドが表示されない場合があります。 クエリパスで指定したフィールドを含むすべてのフィールドを表示するには、結果内のドキュメントを展開します。

1{ title: 'Fast & Furious' },
2{ title: 'Fast & Furious 6' }
1{ title: 'Fast & Furious' },
2{ title: 'Fast & Furious 6' }
1{ "title" : "Fast & Furious" }
2{ "title" : "Fast & Furious 6" }
1 [{title Fast & Furious}]
2 [{title Fast & Furious 6}]
1{"title": "Fast & Furious"}
2{"title": "Fast & Furious 6"}
1Document{{title=Fast & Furious}}
2Document{{title=Fast & Furious 6}}
1{ title: 'Fast & Furious' }
2{ title: 'Fast & Furious 6' }
1{'title': 'Fast & Furious'}
2{'title': 'Fast & Furious 6'}

any の簡単な例

次のクエリをコピーして、 Query Editorに貼り付け、 Query EditorのSearchボタンをクリックします。

[
  {
    $search: {
      autocomplete: {
        path: "title",
        query: "men with",
        tokenOrder: "any"
      }
    }
  }
]

各クエリには、次のものが含まれます。

  • $limit ステージを使用して、出力を4つの結果に制限します。

  • $projectステージでは、 title以外のすべてのフィールドを除外します。

db.movies.aggregate([
  {
    $search: {
      "autocomplete": {
      "path": "title",
      "query": "men with",
        "tokenOrder": "any"
      }
    }
  },
  {
    $limit: 4
  },
  {
    $project: {
      "_id": 0,
      "title": 1
    }
  }
])

各クエリには、次のものが含まれます。

  • $limit ステージを使用して、出力を4つの結果に制限します。

  • $projectステージでは、 title以外のすべてのフィールドを除外します。

moviesコレクションのAggregationsタブで、ドロップダウンからステージを選択し、そのステージのクエリを追加して、次の各パイプライン ステージを構成します。 ステージを追加するには、 Add Stageをクリックします。

パイプラインステージ
クエリ

$search

{
  "autocomplete": {
    "query": "men with",
    "path": "title",
    "tokenOrder": "any"
  }
}

$limit

4

$project

{
  "_id": 0,
  "title": 1,
}

各クエリには、次のものが含まれます。

  • $limit ステージを使用して、出力を4つの結果に制限します。

  • $projectステージでは、 title以外のすべてのフィールドを除外します。

using MongoDB.Bson;
using MongoDB.Bson.Serialization.Attributes;
using MongoDB.Bson.Serialization.Conventions;
using MongoDB.Driver;
using MongoDB.Driver.Search;
public class AutocompleteTokenOrderAnyExample
{
    private const string MongoConnectionString = "<connection-string>";
    public static void Main(string[] args)
    {
        // allow automapping of the camelCase database fields to our MovieDocument
        var camelCaseConvention = new ConventionPack { new CamelCaseElementNameConvention() };
        ConventionRegistry.Register("CamelCase", camelCaseConvention, type => true);
        // connect to your Atlas cluster
        var mongoClient = new MongoClient(MongoConnectionString);
        var mflixDatabase = mongoClient.GetDatabase("sample_mflix");
        var moviesCollection = mflixDatabase.GetCollection<MovieDocument>("movies");
        // define and run pipeline
        var results = moviesCollection.Aggregate()
            .Search(Builders<MovieDocument>.Search.Autocomplete(movie => movie.Title, "men with", SearchAutocompleteTokenOrder.Any))
            .Project<MovieDocument>(Builders<MovieDocument>.Projection
                .Include(movie => movie.Title)
                .Exclude(movie => movie.Id))
            .Limit(4)
            .ToList();
        // print results
        foreach (var movie in results)
        {
            Console.WriteLine(movie.ToJson());
        }
    }
}
[BsonIgnoreExtraElements]
public class MovieDocument
{
    [BsonIgnoreIfDefault]
    public ObjectId Id { get; set; }
    public string Title { get; set; }
}

各クエリには、次のものが含まれます。

  • $limit ステージを使用して、出力を4つの結果に制限します。

  • $projectステージでは、 title以外のすべてのフィールドを除外します。

package main
import (
	"context"
	"fmt"
	"go.mongodb.org/mongo-driver/bson"
	"go.mongodb.org/mongo-driver/mongo"
	"go.mongodb.org/mongo-driver/mongo/options"
)
func main() {
	// connect to your Atlas cluster
	client, err := mongo.Connect(context.TODO(), options.Client().ApplyURI("<connection-string>"))
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	defer client.Disconnect(context.TODO())
	// set namespace
	collection := client.Database("sample_mflix").Collection("movies")
	// define pipeline stages
	searchStage := bson.D{{"$search", bson.D{{"autocomplete", bson.D{{"query", "men with"}, {"path", "title"}, {"tokenOrder", "any"}}}}}}
	limitStage := bson.D{{"$limit", 4}}
	projectStage := bson.D{{"$project", bson.D{{"title", 1}, {"_id", 0}}}}
	// run pipeline
	cursor, err := collection.Aggregate(context.TODO(), mongo.Pipeline{searchStage, limitStage, projectStage})
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	// print results
	var results []bson.D
	if err = cursor.All(context.TODO(), &results); err != nil {
		panic(err)
	}
	for _, result := range results {
		fmt.Println(result)
	}
}

各クエリには、次のものが含まれます。

  • $limit ステージを使用して、出力を4つの結果に制限します。

  • $projectステージでは、 title以外のすべてのフィールドを除外します。

import static com.mongodb.client.model.Aggregates.limit;
import static com.mongodb.client.model.Aggregates.project;
import static com.mongodb.client.model.Projections.excludeId;
import static com.mongodb.client.model.Projections.fields;
import static com.mongodb.client.model.Projections.include;
import com.mongodb.client.MongoClient;
import com.mongodb.client.MongoClients;
import com.mongodb.client.MongoCollection;
import com.mongodb.client.MongoDatabase;
import org.bson.Document;
import java.util.Arrays;
public class AutocompleteTokenAny {
    public static void main(String[] args) {
        // connect to your Atlas cluster
        String uri = "<connection-string>";
        try (MongoClient mongoClient = MongoClients.create(uri)) {
            // set namespace
            MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("sample_mflix");
            MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("movies");
            
            // define pipeline
            Document agg = new Document("$search", new Document("autocomplete", new Document("query", "men with").append("path", "title").append("tokenOrder", "any")));
            // run pipeline and print results
            collection.aggregate(Arrays.asList(agg,
                limit(4),
                project(fields(excludeId(), include("title"))))).forEach(doc -> System.out.println(doc.toJson()));
        }
    }
}

各クエリには、次のものが含まれます。

  • $limit ステージを使用して、出力を4つの結果に制限します。

  • $projectステージでは、 title以外のすべてのフィールドを除外します。

import com.mongodb.client.model.Aggregates.limit
import com.mongodb.client.model.Aggregates.project
import com.mongodb.client.model.Projections.*
import com.mongodb.kotlin.client.coroutine.MongoClient
import kotlinx.coroutines.runBlocking
import org.bson.Document
fun main() {
    val uri = "<connection-string>"
    val mongoClient = MongoClient.create(uri)
    val database = mongoClient.getDatabase("sample_mflix")
    val collection = database.getCollection<Document>("movies")
    runBlocking {
        val agg = Document(
            "\$search",
            Document("autocomplete", Document("query", "men with")
                .append("path", "title")
                .append("tokenOrder", "any"))
        )
        val resultsFlow = collection.aggregate<Document>(
            listOf(
                agg,
                limit(4),
                project(fields(excludeId(), include("title")))
            )
        )
        resultsFlow.collect { println(it) }
    }
    mongoClient.close()
}

各クエリには、次のものが含まれます。

  • $limit ステージを使用して、出力を4つの結果に制限します。

  • $projectステージでは、 title以外のすべてのフィールドを除外します。

const { MongoClient } = require("mongodb");
// connect to your Atlas cluster
const uri =
    "<connection-string>";
const client = new MongoClient(uri);
async function run() {
    try {
        await client.connect();
        // set namespace
        const database = client.db("sample_mflix");
        const coll = database.collection("movies");
        // define pipeline
        const agg = [
            {$search: {autocomplete: {query: "men with", path: "title", tokenOrder: "any"}}},
            {$limit: 4},
            {$project: {_id: 0,title: 1}}
        ];
        // run pipeline
        const result = await coll.aggregate(agg);
        // print results
        await result.forEach((doc) => console.log(doc));
    } finally {
        await client.close();
    }
}
run().catch(console.dir);

各クエリには、次のものが含まれます。

  • $limit ステージを使用して、出力を4つの結果に制限します。

  • $projectステージでは、 title以外のすべてのフィールドを除外します。

import pymongo
# connect to your Atlas cluster
client = pymongo.MongoClient('<connection-string>')
# define pipeline
pipeline = [
    {"$search": {"autocomplete": {"query": "men with", "path": "title", "tokenOrder": "any"}}},
    {"$limit": 4},
    {"$project": {"_id": 0, "title": 1}},
]
# run pipeline
result = client["sample_mflix"]["movies"].aggregate(pipeline)
# print results
for i in result:
    print(i)

注意

結果は異なる場合があります

Atlas Search は、オートコンプリート タイプのインデックス定義で構成されたトークン化戦略に応じて異なる結果を返します。詳細については、「オートコンプリートのためのフィールドのインデックス作成方法 」を参照してください。

SCORE: 21.18158721923828  _id:  “573a139af29313caabcf0b12”
  plot: "Humberto Fuentes is a wealthy doctor whose wife has recently died. In …"
  genres: Array
  runtime: 127
  ...
  title: "Men with Guns"
SCORE: 21.18158721923828  _id:  “573a13a4f29313caabd1287f”
  plot: "Paul Gross stars as the leader of a recently reunited curling team fro…"
  genres: Array
  runtime: 102
  ...
  title: "Men with Brooms"
SCORE: 19.015962600708008  _id:  “573a1391f29313caabcd93a3”
  plot: "Navy divers clear the torpedo tube of a sunken submarine."
  genres: Array
  runtime: 77
  ...
  title: "Men Without Women"
SCORE: 11.215812683105469  _id:  “573a13b8f29313caabd4bcbf”
  plot: "A graduate student (Nicholson) copes with a recent breakup by conducti…"
  genres: Array
  runtime: 80
  ...
  title: "Brief Interviews with Hideous Men"
SCORE: 10.668076515197754  _id:  “573a13c9f29313caabd7ba99”
  plot: "The women of a remote Latin American town are forced to pick up the pi…""
  genres: Array
  runtime: 87
  ...
  title: "Without Men"
SCORE: 10.106664657592773  _id:  “573a13c8f29313caabd77ab6”
  plot: "Against the tumultuous backdrop of Iran's 1953 CIA-backed coup d'ètat,…"
  genres: Array
  runtime: 95
  ...
  title: "Women Without Men"
SCORE: 7.458737373352051  _id:  “573a1398f29313caabce9a19”
  plot: "A man's wife leaves him to take up with an artist, so the man responds…"
  genres: Array
  runtime: 99
  ...
  title: "Men..."
SCORE: 7.405402183532715  _id:  “573a13f2f29313caabdde0b4”
  plot: "Men and Chicken is a black comedy about two outcast brothers, who by g…"
  genres: Array
  runtime: 104
  ...
  title: "Men & Chicken"
SCORE: 7.2005205154418945  _id:  “573a1394f29313caabce06c3”
  plot: "During the Korean War, a battle worn Lt. and his platoon behind enemy …"
  genres: Array
  runtime: 102
  ...
  title: "Men in War"
SCORE: 7.2005205154418945  _id:  “573a1399f29313caabcec167”
  plot: "A mother of two sons finds life considerably difficult on her own afte…"
  genres: Array
  runtime: 115
  ...
  title: "Men Don't Leave"
SCORE: 19.302995681762695  _id:  “573a139af29313caabcf0b12”
  plot: "Humberto Fuentes is a wealthy doctor whose wife has recently died. In …"
  genres: Array
  runtime: 127
  ...
  title: "Men with Guns"
SCORE: 19.302995681762695  _id:  “573a13a4f29313caabd1287f”
  plot: "Paul Gross stars as the leader of a recently reunited curling team fro…"
  genres: Array
  runtime: 102
  ...
  title: "Men with Brooms"
SCORE: 13.835155487060547  _id:  “573a1399f29313caabcee64e”
  plot: "A thief's son cons his father into spending more time with him."
  genres: Array
  runtime: 109
  ...
  title: "Getting Even with Dad"
SCORE: 13.309324264526367  _id:  “573a13cdf29313caabd844f5”
  plot: "Since his beloved violin was broken, Nasser Ali Khan, one of the most …"
  genres: Array
  runtime: 93
  ...
  title: "Chicken with Plums"
SCORE: 12.078420639038086  _id:  “573a13b8f29313caabd4bcbf”
  plot: "A graduate student (Nicholson) copes with a recent breakup by conducti…"
  genres: Array
  runtime: 80
  ...
  title: "Brief Interviews with Hideous Men"
SCORE: 10.180097579956055  _id:  “573a13b2f29313caabd3ab9b”
  fullplot: "A man runs into a woman at a wedding. They start to flirt and talk and…"
  imdb: Object
  year: 2005
  ...
  title: "Conversations with Other Women"
SCORE: 7.147367477416992  _id:  “573a1398f29313caabce9a19”
  plot: "A man's wife leaves him to take up with an artist, so the man responds…"
  genres: Array
  runtime: 99
  ...
  title: "Men..."
SCORE: 7.054648399353027  _id:  “573a1394f29313caabcde7cc”
  plot: "Paralized war vet tries to adjust to the world without the use of his …"
  genres: Array
  runtime: 85
  ...
  title: "The Men"
SCORE: 7.054648399353027  _id:  “573a1399f29313caabced53c”
  plot: "Bitter about being double-crossed by the women he loved, (and with the…"
  genres: Array
  runtime: 105
  ...
  title: "Simple Men"
SCORE: 7.054648399353027  _id:  “573a139af29313caabcf0f51”
  fullplot: "In a world where both Mutants and Humans fear each other, Marie, bette…"
  imdb: Object
  year: 2000
  ...
  title: "X-Men"
SCORE: 16.18875503540039 _id:  “573a1391f29313caabcd93a3”
  plot: "Navy divers clear the torpedo tube of a sunken submarine."
  genres: Array
  runtime: 77
  ...
  title: "Men Without Women"
SCORE: 15.995916366577148  _id:  “573a139af29313caabcf0b12”
  plot: "Humberto Fuentes is a wealthy doctor whose wife has recently died. In …"
  genres: Array
  runtime: 127
  ...
  title: "Men with Guns"
SCORE: 15.995916366577148  _id:  “573a13a4f29313caabd1287f”
  plot: "Paul Gross stars as the leader of a recently reunited curling team fro…"
  genres: Array
  runtime: 102
  ...
  title: "Men with Brooms"
SCORE: 15.642412185668945  _id:  “573a13c8f29313caabd77ab6”
  plot: "Against the tumultuous backdrop of Iran's 1953 CIA-backed coup d'ètat,…"
  genres: Array
  runtime: 95
  ...
  title: "Women Without Men"
SCORE: 8.15120792388916  _id:  “573a13b8f29313caabd4bcbf”
  plot: "A graduate student (Nicholson) copes with a recent breakup by conducti…"
  genres: Array
  runtime: 80
  ...
  title: "Brief Interviews with Hideous Men"
SCORE: 8.118724822998047  _id:  “573a13b2f29313caabd3ab9b”
  fullplot: "A man runs into a woman at a wedding. They start to flirt and talk and…"
  imdb: Object
  year: 2005
  ...
  title: "Conversations with Other Women"
SCORE: 8.048237800598145  _id:  “573a13a5f29313caabd138ca”
  plot: "This documentary, first shown on the Turner Classic Movies cable chann…"
  genres: Array
  runtime: 56
  ...
  title: "Without Lying Down: Frances Marion and the Power of Women in Hollywood"
SCORE: 7.620831489562988  _id:  “573a13c9f29313caabd7ba99”
  plot: "The women of a remote Latin American town are forced to pick up the pi…""
  genres: Array
  runtime: 87
  ...
  title: "Without Men"
SCORE: 4.35431432723999  _id:  “573a1393f29313caabcdcd9d”
  plot: "A young Canadian nurse (Betsy) comes to the West Indies to care for Je…"
  genres: Array
  runtime: 69
  ...
  title: "I Walked with a Zombie"
SCORE: 4.35431432723999  _id:  “573a1393f29313caabcdd9c7”
  plot: "Political intrigue and psychological drama run parallel. The queen is …"
  genres: Array
  runtime: 93
  ...
  title: "The Eagle with Two Heads"

Search Testerでは、返されるドキュメント内のすべてのフィールドが表示されない場合があります。 クエリパスで指定したフィールドを含むすべてのフィールドを表示するには、結果内のドキュメントを展開します。

1{ title: 'Men with Guns' }
2{ title: 'Men with Brooms' }
3{ title: 'Men Without Women' }
4{ title: 'Brief Interviews with Hideous Men' }
1{ title: 'Men with Guns' }
2{ title: 'Men with Brooms' }
3{ title: 'Getting Even with Dad' }
4{ title: 'Chicken with Plums' }
1{ title: 'Men Without Women' }
2{ title: 'Men with Guns' }
3{ title: 'Men with Brooms' }
4{ title: 'Women Without Men' }
1{ title: 'Men with Guns' }
2{ title: 'Men with Brooms' }
3{ title: 'Men Without Women' }
4{ title: 'Brief Interviews with Hideous Men' }
1{ title: 'Men with Guns' }
2{ title: 'Men with Brooms' }
3{ title: 'Getting Even with Dad' }
4{ title: 'Chicken with Plums' }
1{ title: 'Men Without Women' }
2{ title: 'Men with Guns' }
3{ title: 'Men with Brooms' }
4{ title: 'Women Without Men' }
1{ "title" : "Men with Guns" }
2{ "title" : "Men with Brooms" }
3{ "title" : "Men Without Women" }
4{ "title" : "Brief Interviews with Hideous Men" }
1{ "title" : "Men with Guns" }
2{ "title" : "Men with Brooms" }
3{ "title" : "Getting Even with Dad" }
4{ "title" : "Chicken with Plums" }
1{ "title" : "Men Without Women" }
2{ "title" : "Men with Guns" }
3{ "title" : "Men with Brooms" }
4{ "title" : "Women Without Men" }
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2[{title Men with Brooms}]
3[{title Men Without Women}]
4[{title Brief Interviews with Hideous Men}]
1[{title Men with Guns}]
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3[{title Getting Even with Dad}]
4[{title Chicken with Plums}]
1[{title Men Without Women}]
2[{title Men with Guns}]
3[{title Men with Brooms}]
4[{title Women Without Men}]
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1{"title": "Men with Guns"}
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2{"title": "Men with Guns"}
3{"title": "Men with Brooms"}
4{"title": "Women Without Men"}
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1{ title: 'Men with Guns' }
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1{ title: 'Men Without Women' }
2{ title: 'Men with Guns' }
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1{'title': 'Men with Guns'}
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1{'title': 'Men Without Women'}
2{'title': 'Men with Brooms'}
3{'title': 'Women Without Men'}
4{'title': 'Men with Guns'}

sequential の簡単な例

次のクエリをコピーして、 Query Editorに貼り付け、 Query EditorのSearchボタンをクリックします。

[
  {
    $search: {
      autocomplete: {
        path: "title",
        query: "men with",
        tokenOrder: "sequential"
      }
    }
  }
]

各クエリには、次のものが含まれます。

  • $limit ステージを使用して、出力を4つの結果に制限します。

  • $projectステージでは、 title以外のすべてのフィールドを除外します。

db.movies.aggregate([
  {
    $search: {
      "autocomplete": {
        "path": "title",
        "query": "men with",
        "tokenOrder": "sequential"
      }
    }
  },
  {
    $limit: 4
  },
  {
    $project: {
      "_id": 0,
      "title": 1
    }
  }
])

各クエリには、次のものが含まれます。

  • $limit ステージを使用して、出力を4つの結果に制限します。

  • $projectステージでは、 title以外のすべてのフィールドを除外します。

moviesコレクションのAggregationsタブで、ドロップダウンからステージを選択し、そのステージのクエリを追加して、次の各パイプライン ステージを構成します。 ステージを追加するには、 Add Stageをクリックします。

パイプラインステージ
クエリ

$search

{
  "autocomplete": {
    "query": "men with",
    "path": "title",
    "tokenOrder": "sequential"
  }
}

$limit

4

$project

{
  "_id": 0,
  "title": 1,
}

各クエリには、次のものが含まれます。

  • $limit ステージを使用して、出力を4つの結果に制限します。

  • $projectステージでは、 title以外のすべてのフィールドを除外します。

using MongoDB.Bson;
using MongoDB.Bson.Serialization.Attributes;
using MongoDB.Bson.Serialization.Conventions;
using MongoDB.Driver;
using MongoDB.Driver.Search;
public class AutocompleteTokenOrderSequentialSimpleExample
{
    private const string MongoConnectionString = "<connection-string>";
    public static void Main(string[] args)
    {
        // allow automapping of the camelCase database fields to our MovieDocument
        var camelCaseConvention = new ConventionPack { new CamelCaseElementNameConvention() };
        ConventionRegistry.Register("CamelCase", camelCaseConvention, type => true);
        // connect to your Atlas cluster
        var mongoClient = new MongoClient(MongoConnectionString);
        var mflixDatabase = mongoClient.GetDatabase("sample_mflix");
        var moviesCollection = mflixDatabase.GetCollection<MovieDocument>("movies");
        // define and run pipeline
        var results = moviesCollection.Aggregate()
            .Search(Builders<MovieDocument>.Search.Autocomplete(movie => movie.Title, "men with", SearchAutocompleteTokenOrder.Sequential))
            .Project<MovieDocument>(Builders<MovieDocument>.Projection
                .Include(movie => movie.Title)
                .Exclude(movie => movie.Id))
            .Limit(4)
            .ToList();
        // print results
        foreach (var movie in results)
        {
            Console.WriteLine(movie.ToJson());
        }
    }
}
[BsonIgnoreExtraElements]
public class MovieDocument
{
    [BsonIgnoreIfDefault]
    public ObjectId Id { get; set; }
    public string Title { get; set; }
}

各クエリには、次のものが含まれます。

  • $limit ステージを使用して、出力を4つの結果に制限します。

  • $projectステージでは、 title以外のすべてのフィールドを除外します。

package main
import (
	"context"
	"fmt"
	"go.mongodb.org/mongo-driver/bson"
	"go.mongodb.org/mongo-driver/mongo"
	"go.mongodb.org/mongo-driver/mongo/options"
)
func main() {
	// connect to your Atlas cluster
	client, err := mongo.Connect(context.TODO(), options.Client().ApplyURI("<connection-string>"))
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	defer client.Disconnect(context.TODO())
	// set namespace
	collection := client.Database("sample_mflix").Collection("movies")
	// define pipeline stages
	searchStage := bson.D{{"$search", bson.D{{"autocomplete", bson.D{{"query", "men with"}, {"path", "title"}, {"tokenOrder", "sequential"}}}}}}
	limitStage := bson.D{{"$limit", 4}}
	projectStage := bson.D{{"$project", bson.D{{"title", 1}, {"_id", 0}}}}
	// run pipeline
	cursor, err := collection.Aggregate(context.TODO(), mongo.Pipeline{searchStage, limitStage, projectStage})
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	// print results
	var results []bson.D
	if err = cursor.All(context.TODO(), &results); err != nil {
		panic(err)
	}
	for _, result := range results {
		fmt.Println(result)
	}
}

各クエリには、次のものが含まれます。

  • $limit ステージを使用して、出力を4つの結果に制限します。

  • $projectステージでは、 title以外のすべてのフィールドを除外します。

import static com.mongodb.client.model.Aggregates.limit;
import static com.mongodb.client.model.Aggregates.project;
import static com.mongodb.client.model.Projections.excludeId;
import static com.mongodb.client.model.Projections.fields;
import static com.mongodb.client.model.Projections.include;
import com.mongodb.client.MongoClient;
import com.mongodb.client.MongoClients;
import com.mongodb.client.MongoCollection;
import com.mongodb.client.MongoDatabase;
import org.bson.Document;
import java.util.Arrays;
public class AutocompleteTokenSequential {
    public static void main(String[] args) {
        // connect to your Atlas cluster
        String uri = "<connection-string>";
        try (MongoClient mongoClient = MongoClients.create(uri)) {
            // set namespace
            MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("sample_mflix");
            MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("movies");
            
            // define pipeline
            Document agg = new Document("$search", new Document("autocomplete", new Document("query", "men with").append("path", "title").append("tokenOrder", "sequential")));
            // run pipeline and print results
            collection.aggregate(Arrays.asList(agg,
                limit(4),
                project(fields(excludeId(), include("title"))))).forEach(doc -> System.out.println(doc.toJson()));
        }
    }
}

各クエリには、次のものが含まれます。

  • $limit ステージを使用して、出力を4つの結果に制限します。

  • $projectステージでは、 title以外のすべてのフィールドを除外します。

import com.mongodb.client.model.Aggregates.limit
import com.mongodb.client.model.Aggregates.project
import com.mongodb.client.model.Projections.*
import com.mongodb.kotlin.client.coroutine.MongoClient
import kotlinx.coroutines.runBlocking
import org.bson.Document
fun main() {
    val uri = "<connection-string>"
    val mongoClient = MongoClient.create(uri)
    val database = mongoClient.getDatabase("sample_mflix")
    val collection = database.getCollection<Document>("movies")
    runBlocking {
        val agg = Document(
            "\$search",
            Document(
                "autocomplete",
                Document("query", "men with")
                    .append("path", "title")
                    .append("tokenOrder", "sequential")
            )
        )
        val resultsFlow = collection.aggregate<Document>(
            listOf(
                agg,
                limit(4),
                project(fields(excludeId(), include("title")))
            )
        )
        resultsFlow.collect { println(it) }
    }
    mongoClient.close()
}

各クエリには、次のものが含まれます。

  • $limit ステージを使用して、出力を4つの結果に制限します。

  • $projectステージでは、 title以外のすべてのフィールドを除外します。

const { MongoClient } = require("mongodb");
// connect to your Atlas cluster
const uri =
    "<connection-string>";
const client = new MongoClient(uri);
async function run() {
    try {
        await client.connect();
        // set namespace
        const database = client.db("sample_mflix");
        const coll = database.collection("movies");
        // define pipeline
        const agg = [
            {$search: {autocomplete: {query: "men with", path: "title", tokenOrder: "sequential"}}},
            {$limit: 4},
            {$project: {_id: 0,title: 1}}
        ];
        // run pipeline
        const result = await coll.aggregate(agg);
        // print results
        await result.forEach((doc) => console.log(doc));
    } finally {
        await client.close();
    }
}
run().catch(console.dir);

各クエリには、次のものが含まれます。

  • $limit ステージを使用して、出力を4つの結果に制限します。

  • $projectステージでは、 title以外のすべてのフィールドを除外します。

import pymongo
# connect to your Atlas cluster
client = pymongo.MongoClient('<connection-string>')
# define pipeline
pipeline = [
    {"$search": {"autocomplete": {"query": "men with", "path": "title", "tokenOrder": "sequential"}}},
    {"$limit": 4},
    {"$project": {"_id": 0, "title": 1}},
]
# run pipeline
result = client["sample_mflix"]["movies"].aggregate(pipeline)
# print results
for i in result:
    print(i)

注意

結果は異なる場合があります

Atlas Search は、オートコンプリート タイプのインデックス定義で構成されたトークン化戦略に応じて異なる結果を返します。詳細については、「オートコンプリートのためのフィールドのインデックス作成方法 」を参照してください。

SCORE: 12.644559860229492  _id:  “573a139af29313caabcf0b12”
  plot: "Humberto Fuentes is a wealthy doctor whose wife has recently died. In …"
  genres: Array
  runtime: 127
  ...
  title: "Men with Guns"
SCORE: 12.644559860229492  _id:  “573a13a4f29313caabd1287f”
  plot: "Paul Gross stars as the leader of a recently reunited curling team fro…"
  genres: Array
  runtime: 102
  ...
  title: "Men with Brooms"
SCORE: 7.997925281524658  _id:  “573a1391f29313caabcd93a3”
  plot: "Navy divers clear the torpedo tube of a sunken submarine."
  genres: Array
  runtime: 77
  ...
  title: "Men Without Women"
SCORE: 11.758549690246582  _id:  “573a139af29313caabcf0b12”
  plot: "Humberto Fuentes is a wealthy doctor whose wife has recently died. In …"
  genres: Array
  runtime: 127
  ...
  title: "Men with Guns"
SCORE: 11.758549690246582  _id:  “573a13a4f29313caabd1287f”
  plot: "Paul Gross stars as the leader of a recently reunited curling team fro…"
  genres: Array
  runtime: 102
  ...
  title: "Men with Brooms"
SCORE: 7.70704460144043  _id:  “573a1399f29313caabcee64e”
  plot: "A thief's son cons his father into spending more time with him."
  genres: Array
  runtime: 109
  ...
  title: "Getting Even with Dad"
SCORE: 7.111915588378906  _id:  “573a13cdf29313caabd844f5”
  plot: "Since his beloved violin was broken, Nasser Ali Khan, one of the most …"
  genres: Array
  runtime: 93
  ...
  title: "Chicken with Plums"
SCORE: 7.928277015686035  _id:  “573a1391f29313caabcd93a3”
  plot: "Navy divers clear the torpedo tube of a sunken submarine."
  genres: Array
  runtime: 77
  ...
  title: "Men Without Women"
SCORE: 7.928277015686035  _id:  “573a139af29313caabcf0b12”
  plot: "Humberto Fuentes is a wealthy doctor whose wife has recently died. In …"
  genres: Array
  runtime: 127
  ...
  title: "Men with Guns"
SCORE: 7.928277015686035  _id:  “573a13a4f29313caabd1287f”
  plot: "Paul Gross stars as the leader of a recently reunited curling team fro…"
  genres: Array
  runtime: 102
  ...
  title: "Men with Brooms"
SCORE: 7.381933212280273  _id:  “573a13c8f29313caabd77ab6”
  plot: "Against the tumultuous backdrop of Iran's 1953 CIA-backed coup d'ètat,…"
  genres: Array
  runtime: 95
  ...
  title: "Women Without Men"

Search Testerでは、返されるドキュメント内のすべてのフィールドが表示されない場合があります。 クエリパスで指定したフィールドを含むすべてのフィールドを表示するには、結果内のドキュメントを展開します。

1{ title: 'Men with Guns' },
2{ title: 'Men with Brooms' },
3{ title: 'Men Without Women' }
1{ title: 'Men with Guns' }
2{ title: 'Men with Brooms' }
3{ title: 'Getting Even with Dad' }
4{ title: 'Chicken with Plums' }
1{ title: 'Men Without Women' },
2{ title: 'Men with Guns' },
3{ title: 'Men with Brooms' },
4{ title: 'Women Without Men' }
1{ title: 'Men with Guns' },
2{ title: 'Men with Brooms' },
3{ title: 'Men Without Women' }
1{ title: 'Men with Guns' }
2{ title: 'Men with Brooms' }
3{ title: 'Getting Even with Dad' }
4{ title: 'Chicken with Plums' }
1{ title: 'Men Without Women' },
2{ title: 'Men with Guns' },
3{ title: 'Men with Brooms' },
4{ title: 'Women Without Men' }
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1{ "title" : "Men with Guns" }
2{ "title" : "Men with Brooms" }
3{ "title" : "Getting Even with Dad" }
4{ "title" : "Chicken with Plums" }
1{ "title" : "Men Without Women" }
2{ "title" : "Men with Guns" }
3{ "title" : "Men with Brooms" }
4{ "title" : "Women Without Men" }
1[{title Men with Guns}]
2[{title Men with Brooms}]
3[{title Men Without Women}]
1[{title Men with Guns}]
2[{title Men with Brooms}]
3[{title Getting Even with Dad}]
4[{title Chicken with Plums}]
1[{title Men Without Women}]
2[{title Men with Guns}]
3[{title Men with Brooms}]
4[{title Women Without Men}]
1{"title": "Men with Guns"}
2{"title": "Men with Brooms"}
3{"title": "Men Without Women"}
1{ "title" : "Men with Guns" }
2{ "title" : "Men with Brooms" }
3{ "title" : "Getting Even with Dad" }
4{ "title" : "Chicken with Plums" }
1{"title": "Men Without Women"}
2{"title": "Men with Guns"}
3{"title": "Men with Brooms"}
4{"title": "Women Without Men"}
1Document{{title=Men with Brooms}}
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1Document{{title=Men with Brooms}}
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3Document{{title=Getting Even with Dad}}
4Document{{title=Chicken with Plums}}
1Document{{title=Men with Guns}}
2Document{{title=Men with Brooms}}
3Document{{title=Men Without Women}}
4Document{{title=Women Without Men}}
1{ title: 'Men with Guns' }
2{ title: 'Men with Brooms' }
3{ title: 'Men Without Women' }
1{ title: 'Men with Guns' }
2{ title: 'Men with Brooms' }
3{ title: 'Getting Even with Dad' }
4{ title: 'Chicken with Plums' }
1{ title: 'Men Without Women' }
2{ title: 'Men with Guns' }
3{ title: 'Men with Brooms' }
4{ title: 'Women Without Men' }
1{'title': 'Men with Guns'}
2{'title': 'Men with Brooms'}
3{'title': 'Men Without Women'}
1{'title': 'Men with Guns'}
2{'title': 'Men with Brooms'}
3{'title': 'Getting Even with Dad'}
4{'title': 'Chicken with Plums'}
1{'title': 'Men Without Women'}
2{'title': 'Men with Guns'}
3{'title': 'Men with Brooms'}
4{'title': 'Women Without Men'}

強調表示の例

次のクエリは、movies コレクションの title フィールドで ger の文字を検索し、title フィールドで highlight オプションを有効にします。

重要

パスのオートコンプリート インデックス バージョンを強調表示するには、オートコンプリート演算子がクエリ内でそのパスを使用する唯一の演算子である必要があります。

次のクエリをコピーして、 Query Editorに貼り付け、 Query EditorのSearchボタンをクリックします。

[
  {
    $search: {
      autocomplete: {
        path: "title",
        query: "ger"
      },
      highlight: {
        path: "title"
      }
    }
  }
]

クエリには以下が含まれます。

  • $limit ステージを使用して、出力結果を5つに制限します。

  • $project stageを次のように設定します。

    • ドキュメントのスコアを返します。

    • titleを除くすべてのフィールドを除外します。

    • ハイライト情報を含むhighlightsという新しいフィールドを追加します。

db.movies.aggregate([
  {
    $search: {
      "autocomplete": {
        "path": "title",
        "query": ["ger"]
      },
      "highlight": { 
        "path": "title"
      }
    }
  },
  {
    $limit: 5
  }, 
  { 
    $project: {
        
      "score": { $meta: "searchScore" },
      "title": 1,
      "_id": 0,
      "highlights": { "$meta": "searchHighlights" }
    }
  }
])

クエリには以下が含まれます。

  • $limit ステージを使用して、出力結果を5つに制限します。

  • $project stageを次のように設定します。

    • ドキュメントのスコアを返します。

    • titleを除くすべてのフィールドを除外します。

    • ハイライト情報を含むhighlightsという新しいフィールドを追加します。

moviesコレクションのAggregationsタブで、ドロップダウンからステージを選択し、そのステージのクエリを追加して、次の各パイプライン ステージを構成します。 ステージを追加するには、 Add Stageをクリックします。

パイプラインステージ
クエリ

$search

{
  "autocomplete": {
    "path": "title",
    "query": ["ger"]
  },
  "highlight": {
    "path": "title"
  }
}

$limit

5

$project

{
  "score": { $meta: "searchScore" },
  "title": 1,
  "_id": 0,
  "highlights": { "$meta": "searchHighlights" }
}

クエリには以下が含まれます。

  • $limit ステージを使用して、出力結果を5つに制限します。

  • $project stageを次のように設定します。

    • ドキュメントのスコアを返します。

    • titleを除くすべてのフィールドを除外します。

    • ハイライト情報を含むhighlightsという新しいフィールドを追加します。

using MongoDB.Bson;
using MongoDB.Bson.Serialization.Attributes;
using MongoDB.Bson.Serialization.Conventions;
using MongoDB.Driver;
using MongoDB.Driver.Search;
public class AutocompleteHighlightExample
{
    private const string MongoConnectionString = "<connection-string>";
    public static void Main(string[] args)
    {
        // allow automapping of the camelCase database fields to our MovieDocument
        var camelCaseConvention = new ConventionPack { new CamelCaseElementNameConvention() };
        ConventionRegistry.Register("CamelCase", camelCaseConvention, type => true);
        // connect to your Atlas cluster
        var mongoClient = new MongoClient(MongoConnectionString);
        var mflixDatabase = mongoClient.GetDatabase("sample_mflix");
        var moviesCollection = mflixDatabase.GetCollection<MovieDocument>("movies");
        // define and run pipeline
        var results = moviesCollection.Aggregate()
            .Search(Builders<MovieDocument>.Search.Autocomplete(movie => movie.Title, "ger"), new SearchHighlightOptions<MovieDocument>(movie => movie.Title))
            .Project<MovieDocument>(Builders<MovieDocument>.Projection
                .Include(movie => movie.Title)
                .Exclude(movie => movie.Id)
                .MetaSearchScore(movie => movie.Score)
                .MetaSearchHighlights("highlights"))
            .Limit(5)
            .ToList();
        // print results
        foreach (var movie in results)
        {
            Console.WriteLine(movie.ToJson());
        }
    }
}
[BsonIgnoreExtraElements]
public class MovieDocument
{
    [BsonIgnoreIfDefault]
    public ObjectId Id { get; set; }
    public string Title { get; set; }
    [BsonElement("highlights")]
    public List<SearchHighlight> Highlights { get; set; }
    public double Score { get; set; }
}

クエリには以下が含まれます。

  • $limit ステージを使用して、出力結果を5つに制限します。

  • $project stageを次のように設定します。

    • ドキュメントのスコアを返します。

    • titleを除くすべてのフィールドを除外します。

    • ハイライト情報を含むhighlightsという新しいフィールドを追加します。

package main
import (
	"context"
	"fmt"
	"go.mongodb.org/mongo-driver/bson"
	"go.mongodb.org/mongo-driver/mongo"
	"go.mongodb.org/mongo-driver/mongo/options"
)
func main() {
	// connect to your Atlas cluster
	client, err := mongo.Connect(context.TODO(), options.Client().ApplyURI("<connection-string>"))
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	defer client.Disconnect(context.TODO())
	// set namespace
	collection := client.Database("sample_mflix").Collection("movies")
	// define pipeline stages
	searchStage := bson.D{{"$search", bson.D{{"autocomplete", bson.M{"query": "ger","path": "title"}}, {"highlight",  bson.D{{"path", "title"}}}}}}
	limitStage := bson.D{{"$limit", 5}}
	projectStage := bson.D{{"$project",  bson.D{{"score", bson.D{{"$meta", "searchScore"}}}, {"title", 1}, {"_id", 0}, {"highlight",  bson.D{{"$meta", "searchHighlights"}}}}}}
	// run pipeline
	cursor, err := collection.Aggregate(context.TODO(), mongo.Pipeline{searchStage, limitStage, projectStage})
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	// print results
	var results []bson.D
	if err = cursor.All(context.TODO(), &results); err != nil {
		panic(err)
	}
	for _, result := range results {
		fmt.Println(result)
	}
}

クエリには以下が含まれます。

  • $limit ステージを使用して、出力結果を5つに制限します。

  • $project stageを次のように設定します。

    • ドキュメントのスコアを返します。

    • titleを除くすべてのフィールドを除外します。

    • ハイライト情報を含むhighlightsという新しいフィールドを追加します。

import static com.mongodb.client.model.Aggregates.limit;
import static com.mongodb.client.model.Aggregates.project;
import com.mongodb.client.MongoClient;
import com.mongodb.client.MongoClients;
import com.mongodb.client.MongoCollection;
import com.mongodb.client.MongoDatabase;
import org.bson.Document;
import java.util.Arrays;
public class AutocompleteHighlight {
    public static void main(String[] args) {
        // connect to your Atlas cluster
        String uri = "<connection-string>";
        try (MongoClient mongoClient = MongoClients.create(uri)) {
            // set namespace
            MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("sample_mflix");
            MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("movies");
            
            // define pipeline
            Document agg = new Document("$search", new Document("autocomplete", new Document("path", "title").append("query", Arrays.asList("ger")))
                    .append("highlight", new Document("path", "title")));
            // run pipeline and print results
            collection.aggregate(Arrays.asList(agg,
                limit(5),
                project(Document.parse("{score: {$meta: 'searchScore'}, _id: 0, title: 1, highlights: {$meta: 'searchHighlights'}}"))))
                .forEach(doc -> System.out.println(doc.toJson()));
        }
    }
}

クエリには以下が含まれます。

  • $limit ステージを使用して、出力結果を5つに制限します。

  • $project stageを次のように設定します。

    • ドキュメントのスコアを返します。

    • titleを除くすべてのフィールドを除外します。

    • ハイライト情報を含むhighlightsという新しいフィールドを追加します。

import com.mongodb.client.model.Aggregates.limit
import com.mongodb.client.model.Aggregates.project
import com.mongodb.client.model.Projections.*
import com.mongodb.kotlin.client.coroutine.MongoClient
import kotlinx.coroutines.runBlocking
import org.bson.Document
fun main() {
    val uri = "<connection-string>"
    val mongoClient = MongoClient.create(uri)
    val database = mongoClient.getDatabase("sample_mflix")
    val collection = database.getCollection<Document>("movies")
    runBlocking {
        val agg = Document(
            "\$search", Document("autocomplete", Document("path", "title")
                .append("query", listOf("ger"))
            ).append("highlight", Document("path", "title"))
        )
        val resultsFlow = collection.aggregate<Document>(
            listOf(
                agg,
                limit(5),
                project(fields(
                    excludeId(),
                    include("title"),
                    computed("score", Document("\$meta", "searchScore")),
                    computed("highlights", Document("\$meta", "searchHighlights"))
                ))
            )
        )
        resultsFlow.collect { println(it) }
    }
    mongoClient.close()
}

クエリには以下が含まれます。

  • $limit ステージを使用して、出力結果を5つに制限します。

  • $project stageを次のように設定します。

    • ドキュメントのスコアを返します。

    • titleを除くすべてのフィールドを除外します。

    • ハイライト情報を含むhighlightsという新しいフィールドを追加します。

const { MongoClient } = require("mongodb");
// connect to your Atlas cluster
const uri =
    "<connection-string>";
    
const client = new MongoClient(uri);
async function run() {
    try {
        await client.connect();
        // set namespace
        const database = client.db("sample_mflix");
        const coll = database.collection("movies");
        // define pipeline
        const agg = [
            {$search: {autocomplete: {query: "ger", path: "title"}, highlight:{path: "title"}}},
            {$limit: 5},
            {$project: {score: {$meta: "searchScore"}, _id: 0,title: 1, highlights: {$meta: "searchHighlights"}}}
        ];
        // run pipeline
        const result = coll.aggregate(agg);
        // print results
        result.forEach((doc) => console.dir(JSON.stringify(doc)));
    } finally {
        await client.close();
    }
}
run().catch(console.dir);

クエリには以下が含まれます。

  • $limit ステージを使用して、出力結果を5つに制限します。

  • $project stageを次のように設定します。

    • ドキュメントのスコアを返します。

    • titleを除くすべてのフィールドを除外します。

    • ハイライト情報を含むhighlightsという新しいフィールドを追加します。

import pymongo
# connect to your Atlas cluster
client = pymongo.MongoClient('<connection-string>')
# define pipeline
pipeline = [
    {"$search":{"autocomplete": {"query": "ger", "path": "title"}, "highlight": {"path": "title"}}},
    {"$limit": 5},
    {"$project": {"score": {"$meta": "searchScore"},"_id": 0, "title": 1, "highlights": {"$meta": "searchHighlights"}}},
]
# run pipeline
result = client["sample_mflix"]["movies"].aggregate(pipeline)
# print results
for i in result:
    print(i)

注意

結果は異なる場合があります

Atlas Search は、オートコンプリート タイプのインデックス定義で構成されたトークン化戦略に応じて異なる結果を返します。詳細については、「オートコンプリートのためのフィールドのインデックス作成方法 」を参照してください。

SCORE: 6.0822906494140625  _id:  “573a1390f29313caabcd50e5”
  Gertie the Dinosaur
  Matching fields: title
SCORE: 6.0822906494140625  _id:  “573a1393f29313caabcddae1”
  Germany Year Zero
  Matching fields: title
SCORE: 6.0822906494140625  _id:  “573a1397f29313caabce6b75”
  Germany in Autumn
  Matching fields: title
SCORE: 6.0822906494140625  _id:  “573a1397f29313caabce77b5”
  Germany Pale Mother
  Matching fields: title
SCORE: 6.0822906494140625  _id:  “573a13d4f29313caabd99fa2”
  Gerhard Richter - Painting
  Matching fields: title
SCORE: 6.018838405609131  _id:  “573a1399f29313caabcedb50”
  Geronimo: An American Legend
  Matching fields: title
SCORE: 5.825854301452637  _id:  “573a139bf29313caabcf36bd”
  Geri's Game
  Matching fields: title
SCORE: 5.777737617492676  _id:  “573a13a5f29313caabd15dae”
  How to Live in the German Federal Republic
  Matching fields: title
SCORE: 5.738928318023682  _id:  “573a13b4f29313caabd41bb7”
  The Gerson Miracle
  Matching fields: title
SCORE: 5.738928318023682  _id:  “573a13d2f29313caabd922de”
  The German Doctor
  Matching fields: title
SCORE: 4.7550506591796875  _id:  “573a139df29313caabcf9ed2”
  South Park: Bigger Longer & Uncut
  Matching fields: title
SCORE: 4.568849563598633  _id:  “573a13a7f29313caabd1addf”
  Roger Dodger
  Matching fields: title
SCORE: 4.520683288574219  _id:  “573a1391f29313caabcd8783”
  The Jazz Singer
  Matching fields: title
SCORE: 4.520683288574219  _id:  “573a1396f29313caabce3974”
  Love and Anger
  Matching fields: title
SCORE: 4.520683288574219  _id:  “573a1396f29313caabce5212”
  Save the Tiger
  Matching fields: title
SCORE: 4.520683288574219  _id:  “573a1397f29313caabce78da”
  The Jazz Singer
  Matching fields: title
SCORE: 4.520683288574219  _id:  “573a1398f29313caabce9be6”
  The Toxic Avenger
  Matching fields: title
SCORE: 4.520683288574219  _id:  “573a139af29313caabcf0f59”
  The Wedding Singer
  Matching fields: title
SCORE: 4.520683288574219  _id:  “573a139af29313caabcf1389”
  The Crazy Stranger
  Matching fields: title
SCORE: 4.520683288574219  _id:  “573a13abf29313caabd24b5a”
  Save the Tiger
  Matching fields: title
SCORE: 4.371164321899414  _id:  “573a139df29313caabcf9ed2”
  South Park: Bigger Longer & Uncut
  Matching fields: title
SCORE: 4.3067307472229  _id:  “573a13bff29313caabd60a4a”
  Bigger Stronger Faster*
  Matching fields: title
SCORE: 4.26673698425293  _id:  “573a1398f29313caabcebb00”
  The Toxic Avenger Part II
  Matching fields: title
SCORE: 4.26673698425293  _id:  “573a1399f29313caabcee12e”
  When a Stranger Calls Back
  Matching fields: title
SCORE: 4.26673698425293  _id:  “573a13cff29313caabd89c2b”
  Carol Channing: Larger Than Life
  Matching fields: title
SCORE: 4.2623162269592285  _id:  “573a1396f29313caabce51c6”
  Property Is No Longer a Theft
  Matching fields: title
SCORE: 4.2623162269592285  _id:  “573a139af29313caabcef539”
  Mighty Morphin Power Rangers: The Movie
  Matching fields: title
SCORE: 4.2623162269592285  _id:  “573a13b1f29313caabd364e3”
  Josee, the Tiger and the Fish
  Matching fields: title
SCORE: 4.253501892089844  _id:  “573a13a5f29313caabd15dae”
  How to Live in the German Federal Republic
  Matching fields: title
SCORE: 4.24910831451416  _id:  “573a13a3f29313caabd0f07f”
  Into the Arms of Strangers: Stories of the Kindertransport
  Matching fields: title

Search Testerでは、返されるドキュメント内のすべてのフィールドが表示されない場合があります。 クエリパスで指定したフィールドを含むすべてのフィールドを表示するには、結果内のドキュメントを展開します。

1{
2  title: 'Gertie the Dinosaur',
3  score: 6.085907459259033,
4  highlights: [{
5    score: 0.9227690100669861,
6    path: 'title',
7    texts: [ { value: 'Gertie the Dinosaur', type: 'hit' } ]
8  }]
9},
10{
11  title: 'Germany Year Zero',
12  score: 6.085907459259033,
13  highlights: [{
14    score: 0.9180012345314026,
15    path: 'title',
16    texts: [ { value: 'Germany Year Zero', type: 'hit' } ]
17   }]
18},
19{
20  title: 'Germany in Autumn',
21  score: 6.085907459259033,
22  highlights: [{
23    score: 0.9180012345314026,
24    path: 'title',
25    texts: [ { value: 'Germany in Autumn', type: 'hit' } ]
26  }]
27},
28{
29  title: 'Germany Pale Mother',
30  score: 6.085907459259033,
31  highlights: [{
32    score: 0.9227690100669861,
33    path: 'title',
34    texts: [ { value: 'Germany Pale Mother', type: 'hit' } ]
35  }]
36},
37{
38  title: 'Gerhard Richter - Painting',
39  score: 6.085907459259033,
40  highlights: [{
41    score: 0.9386774897575378,
42    path: 'title',
43    texts: [ { value: 'Gerhard Richter - Painting', type: 'hit' } ]
44  }]
45}

Atlas Search がこれらの結果を返すのは、すべてのタイトルの単語の左側に文字gerが出現するためです。強調表示されたパスが強調表示されたクエリのオペレーターでのみ参照されている場合、Atlas Search は強調表示されたhitを、より大まかにクエリタームと一致させます。

1{
2  title: 'South Park: Bigger Longer & Uncut',
3  score: 4.807340621948242,
4  highlights: [{
5    score: 0.6177878975868225,
6    path: 'title',
7    texts: [
8      { value: 'South Park: Bigger Longer', type: 'hit' },
9      { value: ' & Uncut', type: 'text' } ]
10  }]
11},
12{
13  title: 'Roger Dodger',
14  score: 4.6073713302612305,
15  highlights: [{
16    score: 0.905626654624939,
17    path: 'title',
18    texts: [ { value: 'Roger Dodger', type: 'hit' } ]
19  }]
20},
21{
22  title: 'The Jazz Singer',
23  score: 4.577486038208008,
24  highlights: [{
25    score: 0.9131305813789368,
26    path: 'title',
27    texts: [ { value: 'The Jazz Singer', type: 'hit' } ]
28  }]
29},
30{
31  title: 'Love and Anger',
32  score: 4.577486038208008,
33  highlights: [{
34    score: 0.9106559753417969,
35    path: 'title',
36    texts: [ { value: 'Love and Anger', type: 'hit' } ]
37  }]
38},
39{
40  title: 'Save the Tiger',
41  score: 4.577486038208008,
42  highlights: [{
43    score: 0.9106559753417969,
44    path: 'title',
45    texts: [ { value: 'Save the Tiger', type: 'hit' } ]
46  }]
47}

Atlas Search がこれらの結果を返すのは、すべてのタイトルの単語の右側に文字gerが出現するためです。強調表示されたパスが強調表示されたクエリのオペレーターでのみ参照されている場合、Atlas Search は強調表示されたhitを、より大まかにクエリタームと一致させます。

1{
2  title: 'South Park: Bigger Longer & Uncut',
3  score: 4.365298748016357,
4  highlights: [{
5    score: 0.38510727882385254,
6    path: 'title',
7    texts: [ { value: 'South Park: Bigger Longer & Uncut', type: 'hit' } ]
8  }]
9},
10{
11  title: 'Bigger Stronger Faster*',
12  score: 4.300583839416504,
13  highlights: [{
14    score: 0.5282801985740662,
15    path: 'title',
16    texts: [
17      { value: 'Bigger Stronger Faster', type: 'hit' },
18      { value: '*', type: 'text' }
19    ]
20   }]
21},
22{
23  title: 'The Toxic Avenger Part II',
24  score: 4.2650651931762695,
25  highlights: [{
26    score: 0.5984020829200745,
27    path: 'title',
28    texts: [ { value: 'The Toxic Avenger Part II', type: 'hit' } ]
29  }]
30},
31{
32  title: 'When a Stranger Calls Back',
33  score: 4.2650651931762695,
34  highlights: [{
35    score: 0.6008684039115906,
36    path: 'title',
37    texts: [ { value: 'When a Stranger Calls Back', type: 'hit' } ]
38  }]
39},
40{
41  title: 'Carol Channing: Larger Than Life',
42  score: 4.2650651931762695,
43  highlights: [{
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45    path: 'title',
46    texts: [ { value: 'Carol Channing: Larger Than Life', type: 'hit' } ]
47  }]
48}

文字gerがタイトル内の異なる位置に出現するため、Atlas Search は、これらの結果を返します。強調表示されたパスが強調表示されたクエリのオペレーターでのみ参照されている場合、Atlas Search は強調表示されたhitを、より大まかにクエリタームと一致させます。

1{
2  title: 'Gertie the Dinosaur',
3  score: 6.085907459259033,
4  highlights: [{
5    score: 0.9227690100669861,
6    path: 'title',
7    texts: [ { value: 'Gertie the Dinosaur', type: 'hit' } ]
8  }]
9},
10{
11  title: 'Germany Year Zero',
12  score: 6.085907459259033,
13  highlights: [{
14    score: 0.9180012345314026,
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17   }]
18},
19{
20  title: 'Germany in Autumn',
21  score: 6.085907459259033,
22  highlights: [{
23    score: 0.9180012345314026,
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25    texts: [ { value: 'Germany in Autumn', type: 'hit' } ]
26  }]
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28{
29  title: 'Germany Pale Mother',
30  score: 6.085907459259033,
31  highlights: [{
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35  }]
36},
37{
38  title: 'Gerhard Richter - Painting',
39  score: 6.085907459259033,
40  highlights: [{
41    score: 0.9386774897575378,
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43    texts: [ { value: 'Gerhard Richter - Painting', type: 'hit' } ]
44  }]
45}

Atlas Search がこれらの結果を返すのは、すべてのタイトルの単語の左側に文字gerが出現するためです。強調表示されたパスが強調表示されたクエリのオペレーターでのみ参照されている場合、Atlas Search は強調表示されたhitを、より大まかにクエリタームと一致させます。

1{
2  title: 'South Park: Bigger Longer & Uncut',
3  score: 4.807340621948242,
4  highlights: [{
5    score: 0.6177878975868225,
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8      { value: 'South Park: Bigger Longer', type: 'hit' },
9      { value: ' & Uncut', type: 'text' } ]
10  }]
11},
12{
13  title: 'Roger Dodger',
14  score: 4.6073713302612305,
15  highlights: [{
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20},
21{
22  title: 'The Jazz Singer',
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24  highlights: [{
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28  }]
29},
30{
31  title: 'Love and Anger',
32  score: 4.577486038208008,
33  highlights: [{
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36    texts: [ { value: 'Love and Anger', type: 'hit' } ]
37  }]
38},
39{
40  title: 'Save the Tiger',
41  score: 4.577486038208008,
42  highlights: [{
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45    texts: [ { value: 'Save the Tiger', type: 'hit' } ]
46  }]
47}

Atlas Search がこれらの結果を返すのは、すべてのタイトルの単語の右側に文字gerが出現するためです。強調表示されたパスが強調表示されたクエリのオペレーターでのみ参照されている場合、Atlas Search は強調表示されたhitを、より大まかにクエリタームと一致させます。

1{
2  title: 'South Park: Bigger Longer & Uncut',
3  score: 4.365298748016357,
4  highlights: [{
5    score: 0.38510727882385254,
6    path: 'title',
7    texts: [ { value: 'South Park: Bigger Longer & Uncut', type: 'hit' } ]
8  }]
9},
10{
11  title: 'Bigger Stronger Faster*',
12  score: 4.300583839416504,
13  highlights: [{
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16    texts: [
17      { value: 'Bigger Stronger Faster', type: 'hit' },
18      { value: '*', type: 'text' }
19    ]
20   }]
21},
22{
23  title: 'The Toxic Avenger Part II',
24  score: 4.2650651931762695,
25  highlights: [{
26    score: 0.5984020829200745,
27    path: 'title',
28    texts: [ { value: 'The Toxic Avenger Part II', type: 'hit' } ]
29  }]
30},
31{
32  title: 'When a Stranger Calls Back',
33  score: 4.2650651931762695,
34  highlights: [{
35    score: 0.6008684039115906,
36    path: 'title',
37    texts: [ { value: 'When a Stranger Calls Back', type: 'hit' } ]
38  }]
39},
40{
41  title: 'Carol Channing: Larger Than Life',
42  score: 4.2650651931762695,
43  highlights: [{
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46    texts: [ { value: 'Carol Channing: Larger Than Life', type: 'hit' } ]
47  }]
48}

文字gerがタイトル内の異なる位置に出現するため、Atlas Search は、これらの結果を返します。強調表示されたパスが強調表示されたクエリのオペレーターでのみ参照されている場合、Atlas Search は強調表示されたhitを、より大まかにクエリタームと一致させます。

1{ "title" : "Gertie the Dinosaur", "highlights" : [{ "path" : "title", "score" : 0.92276901006698608, "texts" : [{ "type" : "Hit", "value" : "Gertie the Dinosaur" }] }], "score" : 6.0822906494140625 }
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4{ "title" : "Germany Pale Mother", "highlights" : [{ "path" : "title", "score" : 0.92276901006698608, "texts" : [{ "type" : "Hit", "value" : "Germany Pale Mother" }] }], "score" : 6.0822906494140625 }
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Atlas Search がこれらの結果を返すのは、すべてのタイトルの単語の左側に文字gerが出現するためです。強調表示されたパスが強調表示されたクエリのオペレーターでのみ参照されている場合、Atlas Search は強調表示されたhitを、より大まかにクエリタームと一致させます。

1{ "title" : "South Park: Bigger Longer & Uncut", "highlights" : [{ "path" : "title", "score" : 0.61778789758682251, "texts" : [{ "type" : "Hit", "value" : "South Park: Bigger Longer" }, { "type" : "Text", "value" : " & Uncut" }] }], "score" : 4.7550506591796875 }
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5{ "title" : "Save the Tiger", "highlights" : [{ "path" : "title", "score" : 0.91065597534179688, "texts" : [{ "type" : "Hit", "value" : "Save the Tiger" }] }], "score" : 4.5206832885742188 }

Atlas Search がこれらの結果を返すのは、すべてのタイトルの単語の右側に文字gerが出現するためです。強調表示されたパスが強調表示されたクエリのオペレーターでのみ参照されている場合、Atlas Search は強調表示されたhitを、より大まかにクエリタームと一致させます。

1{ "title" : "South Park: Bigger Longer & Uncut", "highlights" : [{ "path" : "title", "score" : 0.38510727882385254, "texts" : [{ "type" : "Hit", "value" : "South Park: Bigger Longer & Uncut" }] }], "score" : 4.3711643218994141 }
2{ "title" : "Bigger Stronger Faster*", "highlights" : [{ "path" : "title", "score" : 0.52828019857406616, "texts" : [{ "type" : "Hit", "value" : "Bigger Stronger Faster" }, { "type" : "Text", "value" : "*" }] }], "score" : 4.3067307472229004 }
3{ "title" : "The Toxic Avenger Part II", "highlights" : [{ "path" : "title", "score" : 0.59840208292007446, "texts" : [{ "type" : "Hit", "value" : "The Toxic Avenger Part II" }] }], "score" : 4.2667369842529297 }
4{ "title" : "When a Stranger Calls Back", "highlights" : [{ "path" : "title", "score" : 0.60086840391159058, "texts" : [{ "type" : "Hit", "value" : "When a Stranger Calls Back" }] }], "score" : 4.2667369842529297 }
5{ "title" : "Carol Channing: Larger Than Life", "highlights" : [{ "path" : "title", "score" : 0.61540728807449341, "texts" : [{ "type" : "Hit", "value" : "Carol Channing: Larger Than Life" }] }], "score" : 4.2667369842529297 }

文字gerがタイトル内の異なる位置に出現するため、Atlas Search は、これらの結果を返します。強調表示されたパスが強調表示されたクエリのオペレーターでのみ参照されている場合、Atlas Search は強調表示されたhitを、より大まかにクエリタームと一致させます。

1[
2   {title Gertie the Dinosaur}
3   {score 6.085907459259033}
4   {highlight [[
5      {score 0.9227690100669861}
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8[
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15[
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19      {score 0.9180012345314026}
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22[
23   {title Germany Pale Mother}
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29[
30   {title Gerhard Richter - Painting}
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32   {highlight [[
33      {score 0.9386774897575378}
34      {path title}
35      {texts [[{value Gerhard Richter - Painting} {type hit}]]}]]}]

Atlas Search がこれらの結果を返すのは、すべてのタイトルの単語の左側に文字gerが出現するためです。強調表示されたパスが強調表示されたクエリのオペレーターでのみ参照されている場合、Atlas Search は強調表示されたhitを、より大まかにクエリタームと一致させます。

1[
2   {title South Park: Bigger Longer & Uncut}
3   {score 4.807340621948242}
4   {highlight [[
5      {score 0.6177878975868225}
6      {path title}
7      {texts [[{value South Park: Bigger Longer} {type hit}] [{value  & Uncut} {type text}]]}]]}]
8[
9   {title Roger Dodger}
10   {score 4.6073713302612305}
11   {highlight [[
12      {score 0.905626654624939}
13      {path title}
14      {texts [[{value Roger Dodger} {type hit}]]}]]}]
15[
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18   {highlight [[
19      {score 0.9131305813789368}
20      {path title}
21      {texts [[{value The Jazz Singer} {type hit}]]}]]}]
22[
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25   {highlight [[
26      {score 0.9106559753417969}
27      {path title}
28      {texts [[{value Love and Anger} {type hit}]]}]]}]
29[
30   {title Save the Tiger}
31   {score 4.577486038208008}
32   {highlight [[
33      {score 0.9106559753417969}
34      {path title}
35      {texts [[{value Save the Tiger} {type hit}]]}]]}]

Atlas Search がこれらの結果を返すのは、すべてのタイトルの単語の右側に文字gerが出現するためです。強調表示されたパスが強調表示されたクエリのオペレーターでのみ参照されている場合、Atlas Search は強調表示されたhitを、より大まかにクエリタームと一致させます。

1[
2   {title South Park: Bigger Longer & Uncut}
3   {score 4.365298748016357}
4   {highlight [[
5      {score 0.38510727882385254}
6      {path title}
7      {texts [[{value South Park: Bigger Longer & Uncut} {type hit}]]}]]}]
8[
9   {title Bigger Stronger Faster*} {
10   score 4.300583839416504}
11   {highlight [[
12      {score 0.5282801985740662}
13      {path title}
14      {texts [[{value Bigger Stronger Faster} {type hit}] [{value *} {type text}]]}]]}]
15[
16   {title The Toxic Avenger Part II}
17   {score 4.2650651931762695}
18   {highlight [[
19      {score 0.5984020829200745}
20      {path title}
21      {texts [[{value The Toxic Avenger Part II} {type hit}]]}]]}]
22[
23   {title When a Stranger Calls Back}
24   {score 4.2650651931762695}
25   {highlight [[
26      {score 0.6008684039115906}
27      {path title}
28      {texts [[{value When a Stranger Calls Back} {type hit}]]}]]}]
29[
30   {title Carol Channing: Larger Than Life}
31   {score 4.2650651931762695}
32   {highlight [[
33      {score 0.6154072880744934}
34      {path title}
35      {texts [[{value Carol Channing: Larger Than Life} {type hit}]]}]]}]

文字gerがタイトル内の異なる位置に出現するため、Atlas Search は、これらの結果を返します。強調表示されたパスが強調表示されたクエリのオペレーターでのみ参照されている場合、Atlas Search は強調表示されたhitを、より大まかにクエリタームと一致させます。

1{
2  "title": "Gertie the Dinosaur",
3  "score": 6.085907459259033,
4  "highlights": [{
5    "score": 0.9227690100669861,
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7    "texts": [{"value": "Gertie the Dinosaur", "type": "hit"}]}]}
8{
9  "title": "Germany Year Zero",
10  "score": 6.085907459259033,
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14    "texts": [{"value": "Germany Year Zero", "type": "hit"}]}]}
15{
16  "title": "Germany in Autumn",
17  "score": 6.085907459259033,
18  "highlights": [{
19    "score": 0.9180012345314026,
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21    "texts": [{"value": "Germany in Autumn", "type": "hit"}]}]}
22{
23  "title": "Germany Pale Mother",
24  "score": 6.085907459259033,
25  "highlights": [{
26    "score": 0.9227690100669861,
27    "path": "title",
28    "texts": [{"value": "Germany Pale Mother", "type": "hit"}]}]}
29{
30  "title": "Gerhard Richter - Painting",
31  "score": 6.085907459259033,
32  "highlights": [{
33    "score": 0.9386774897575378,
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35    "texts": [{"value": "Gerhard Richter - Painting", "type": "hit"}]}]}

Atlas Search がこれらの結果を返すのは、すべてのタイトルの単語の左側に文字gerが出現するためです。強調表示されたパスが強調表示されたクエリのオペレーターでのみ参照されている場合、Atlas Search は強調表示されたhitを、より大まかにクエリタームと一致させます。

1{
2  "title": "South Park: Bigger Longer & Uncut",
3  "score": 4.807340621948242,
4  "highlights": [{
5    "score": 0.6177878975868225,
6    "path": "title",
7    "texts": [{"value": "South Park: Bigger Longer", "type": "hit"}, {"value": " & Uncut", "type": "text"}]}]}
8{
9  "title": "Roger Dodger",
10  "score": 4.6073713302612305,
11  "highlights": [{
12    "score": 0.905626654624939,
13    "path": "title",
14    "texts": [{"value": "Roger Dodger", "type": "hit"}]}]}
15{
16  "title": "The Jazz Singer",
17  "score": 4.577486038208008,
18  "highlights": [{
19    "score": 0.9131305813789368,
20    "path": "title",
21    "texts": [{"value": "The Jazz Singer", "type": "hit"}]}]}
22{
23  "title": "Love and Anger",
24  "score": 4.577486038208008,
25  "highlights": [{
26    "score": 0.9106559753417969,
27    "path": "title",
28    "texts": [{"value": "Love and Anger", "type": "hit"}]}]}
29{
30  "title": "Save the Tiger",
31  "score": 4.577486038208008,
32  "highlights": [{
33    "score": 0.9106559753417969,
34    "path": "title",
35    "texts": [{"value": "Save the Tiger", "type": "hit"}]}]}

Atlas Search がこれらの結果を返すのは、すべてのタイトルの単語の右側に文字gerが出現するためです。強調表示されたパスが強調表示されたクエリのオペレーターでのみ参照されている場合、Atlas Search は強調表示されたhitを、より大まかにクエリタームと一致させます。

1{
2  "title": "South Park: Bigger Longer & Uncut",
3  "score": 4.365298748016357,
4  "highlights": [{
5    "score": 0.38510727882385254,
6    "path": "title",
7    "texts": [{"value": "South Park: Bigger Longer & Uncut", "type": "hit"}]}]}
8{
9  "title": "Bigger Stronger Faster*",
10  "score": 4.300583839416504,
11  "highlights": [{
12    "score": 0.5282801985740662,
13    "path": "title",
14    "texts": [{"value": "Bigger Stronger Faster", "type": "hit"}, {"value": "*", "type": "text"}]}]}
15{
16  "title": "The Toxic Avenger Part II",
17  "score": 4.2650651931762695,
18  "highlights": [{
19    "score": 0.5984020829200745,
20    "path": "title",
21    "texts": [{"value": "The Toxic Avenger Part II", "type": "hit"}]}]}
22{
23  "title": "When a Stranger Calls Back",
24  "score": 4.2650651931762695,
25  "highlights": [{
26    "score": 0.6008684039115906,
27    "path": "title",
28    "texts": [{"value": "When a Stranger Calls Back", "type": "hit"}]}]}
29{
30  "title": "Carol Channing: Larger Than Life",
31  "score": 4.2650651931762695,
32  "highlights": [{
33    "score": 0.6154072880744934,
34    "path": "title",
35    "texts": [{"value": "Carol Channing: Larger Than Life", "type": "hit"}]}]}

文字gerがタイトル内の異なる位置に出現するため、Atlas Search は、これらの結果を返します。強調表示されたパスが強調表示されたクエリのオペレーターでのみ参照されている場合、Atlas Search は強調表示されたhitを、より大まかにクエリタームと一致させます。

1Document{{title=Germany in Autumn, score=6.160550117492676, highlights=[Document{{score=0.9180012345314026, path=title, texts=[Document{{value=Germany in Autumn, type=hit}}]}}]}}
2Document{{title=Gertie the Dinosaur, score=6.160550117492676, highlights=[Document{{score=0.9227690100669861, path=title, texts=[Document{{value=Gertie the Dinosaur, type=hit}}]}}]}}
3Document{{title=Germany Pale Mother, score=6.160550117492676, highlights=[Document{{score=0.9227690100669861, path=title, texts=[Document{{value=Germany Pale Mother, type=hit}}]}}]}}
4Document{{title=Geronimo: An American Legend, score=6.096138954162598, highlights=[Document{{score=0.9430088996887207, path=title, texts=[Document{{value=Geronimo: An American, type=hit}}, Document{{value= Legend, type=text}}]}}]}}
5Document{{title=Geri's Game, score=5.900832176208496, highlights=[Document{{score=1.1180211305618286, path=title, texts=[Document{{value=Geri's Game, type=hit}}]}}]}}

Atlas Search がこれらの結果を返すのは、すべてのタイトルの単語の左側に文字gerが出現するためです。強調表示されたパスが強調表示されたクエリのオペレーターでのみ参照されている場合、Atlas Search は強調表示されたhitを、より大まかにクエリタームと一致させます。

1Document{{title=South Park: Bigger Longer & Uncut, score=4.770905017852783, highlights=[Document{{score=0.6177878975868225, path=title, texts=[Document{{value=South Park: Bigger Longer, type=hit}}, Document{{value= & Uncut, type=text}}]}}]}}
2Document{{title=Roger Dodger, score=4.584150791168213, highlights=[Document{{score=0.905626654624939, path=title, texts=[Document{{value=Roger Dodger, type=hit}}]}}]}}
3Document{{title=The Crazy Stranger, score=4.535715103149414, highlights=[Document{{score=0.9203977584838867, path=title, texts=[Document{{value=The Crazy Stranger, type=hit}}]}}]}}
4Document{{title=The Ring Finger, score=4.535715103149414, highlights=[Document{{score=0.9131305813789368, path=title, texts=[Document{{value=The Ring Finger, type=hit}}]}}]}}
5Document{{title=Shoot the Messenger, score=4.535715103149414, highlights=[Document{{score=0.9227690100669861, path=title, texts=[Document{{value=Shoot the Messenger, type=hit}}]}}]}}

Atlas Search がこれらの結果を返すのは、すべてのタイトルの単語の右側に文字gerが出現するためです。強調表示されたパスが強調表示されたクエリのオペレーターでのみ参照されている場合、Atlas Search は強調表示されたhitを、より大まかにクエリタームと一致させます。

1Document{{title=South Park: Bigger Longer & Uncut, score=4.395573139190674, highlights=[Document{{score=0.38510727882385254, path=title, texts=[Document{{value=South Park: Bigger Longer & Uncut, type=hit}}]}}]}}
2Document{{title=Bigger Stronger Faster*, score=4.33078145980835, highlights=[Document{{score=0.5282801985740662, path=title, texts=[Document{{value=Bigger Stronger Faster, type=hit}}, Document{{value=*, type=text}}]}}]}}
3Document{{title=The Toxic Avenger Part II, score=4.2905426025390625, highlights=[Document{{score=0.5984020829200745, path=title, texts=[Document{{value=The Toxic Avenger Part II, type=hit}}]}}]}}
4Document{{title=Carol Channing: Larger Than Life, score=4.2905426025390625, highlights=[Document{{score=0.6154072880744934, path=title, texts=[Document{{value=Carol Channing: Larger Than Life, type=hit}}]}}]}}
5Document{{title=When a Stranger Calls Back, score=4.2905426025390625, highlights=[Document{{score=0.6008684039115906, path=title, texts=[Document{{value=When a Stranger Calls Back, type=hit}}]}}]}}

文字gerがタイトル内の異なる位置に出現するため、Atlas Search は、これらの結果を返します。強調表示されたパスが強調表示されたクエリのオペレーターでのみ参照されている場合、Atlas Search は強調表示されたhitを、より大まかにクエリタームと一致させます。

1'{
2   "title":"Gertie the Dinosaur",
3   "score":6.0822906494140625,
4   "highlights":[{
5     "score":0.9227690100669861,
6     "path":"title",
7     "texts":[{"value":"Gertie the Dinosaur","type":"hit"}]}]}'
8'{
9   "title":"Germany Year Zero",
10   "score":6.0822906494140625,
11   "highlights":[{
12     "score":0.9180012345314026,
13     "path":"title",
14     "texts":[{"value":"Germany Year Zero","type":"hit"}]}]}'
15'{
16   "title":"Germany in Autumn",
17   "score":6.0822906494140625,
18   "highlights":[{
19     "score":0.9180012345314026,
20     "path":"title",
21     "texts":[{"value":"Germany in Autumn","type":"hit"}]}]}'
22'{
23   "title":"Germany Pale Mother",
24   "score":6.0822906494140625,
25   "highlights":[{
26     "score":0.9227690100669861,
27     "path":"title",
28     "texts":[{"value":"Germany Pale Mother","type":"hit"}]}]}'
29'{
30   "title":"Gerhard Richter - Painting",
31   "score":6.0822906494140625,
32   "highlights":[{
33     "score":0.9386774897575378,
34     "path":"title",
35     "texts":[{"value":"Gerhard Richter - Painting","type":"hit"}]}]}'

Atlas Search がこれらの結果を返すのは、すべてのタイトルの単語の左側に文字gerが出現するためです。強調表示されたパスが強調表示されたクエリのオペレーターでのみ参照されている場合、Atlas Search は強調表示されたhitを、より大まかにクエリタームと一致させます。

1'{
2   "title":"South Park: Bigger Longer & Uncut",
3   "score":4.7550506591796875,
4   "highlights":[{
5     "score":0.6177878975868225,
6     "path":"title",
7     "texts":[{"value":"South Park: Bigger Longer","type":"hit"},{"value":" & Uncut","type":"text"}]}]}'
8'{
9   "title":"Roger Dodger",
10   "score":4.568849563598633,
11   "highlights":[{
12     "score":0.905626654624939,
13     "path":"title",
14     "texts":[{"value":"Roger Dodger","type":"hit"}]}]}'
15'{
16   "title":"The Jazz Singer",
17   "score":4.520683288574219,
18   "highlights":[{
19     "score":0.9131305813789368,
20     "path":"title",
21     "texts":[{"value":"The Jazz Singer","type":"hit"}]}]}'
22'{
23   "title":"Love and Anger",
24   "score":4.520683288574219,
25   "highlights":[{
26     "score":0.9106559753417969,
27     "path":"title",
28     "texts":[{"value":"Love and Anger","type":"hit"}]}]}'
29'{
30   "title":"Save the Tiger",
31   "score":4.520683288574219,
32   "highlights":[{
33     "score":0.9106559753417969,
34     "path":"title",
35     "texts":[{"value":"Save the Tiger","type":"hit"}]}]}'

Atlas Search がこれらの結果を返すのは、すべてのタイトルの単語の右側に文字gerが出現するためです。強調表示されたパスが強調表示されたクエリのオペレーターでのみ参照されている場合、Atlas Search は強調表示されたhitを、より大まかにクエリタームと一致させます。

1'{
2   "title":"South Park: Bigger Longer & Uncut",
3   "score":4.371164321899414,
4   "highlights":[{
5     "score":0.38510727882385254,
6     "path":"title",
7     "texts":[{"value":"South Park: Bigger Longer & Uncut","type":"hit"}]}]}'
8'{
9   "title":"Bigger Stronger Faster*",
10   "score":4.3067307472229,
11   "highlights":[{
12     "score":0.5282801985740662,
13     "path":"title",
14     "texts":[{"value":"Bigger Stronger Faster","type":"hit"},{"value":"*","type":"text"}]}]}'
15'{
16   "title":"The Toxic Avenger Part II",
17   "score":4.26673698425293,
18   "highlights":[{
19     "score":0.5984020829200745,
20     "path":"title",
21     "texts":[{"value":"The Toxic Avenger Part II","type":"hit"}]}]}'
22'{
23   "title":"When a Stranger Calls Back",
24   "score":4.26673698425293,
25   "highlights":[{
26     "score":0.6008684039115906,
27     "path":"title",
28     "texts":[{"value":"When a Stranger Calls Back","type":"hit"}]}]}'
29'{
30   "title":"Carol Channing: Larger Than Life",
31   "score":4.26673698425293,
32   "highlights":[{
33     "score":0.6154072880744934,
34     "path":"title",
35     "texts":[{"value":"Carol Channing: Larger Than Life","type":"hit"}]}]}'

文字gerがタイトル内の異なる位置に出現するため、Atlas Search は、これらの結果を返します。強調表示されたパスが強調表示されたクエリのオペレーターでのみ参照されている場合、Atlas Search は強調表示されたhitを、より大まかにクエリタームと一致させます。

1{
2  'highlights': [{
3    'path': 'title',
4    'score': 0.9227690100669861,
5    'texts': [{'type': 'hit', 'value': 'Gertie the Dinosaur'}]}],
6  'score': 6.085907459259033,
7  'title': 'Gertie the Dinosaur'}
8{
9  'highlights': [{
10    'path': 'title',
11    'score': 0.9180012345314026,
12    'texts': [{'type': 'hit', 'value': 'Germany Year Zero'}]}],
13  'score': 6.085907459259033,
14  'title': 'Germany Year Zero'}
15{
16  'highlights': [{
17    'path': 'title',
18    'score': 0.9180012345314026,
19    'texts': [{'type': 'hit', 'value': 'Germany in Autumn'}]}],
20  'score': 6.085907459259033,
21  'title': 'Germany in Autumn'}
22{
23  'highlights': [{
24    'path': 'title',
25    'score': 0.9227690100669861,
26    'texts': [{'type': 'hit', 'value': 'Germany Pale Mother'}]}],
27  'score': 6.085907459259033,
28  'title': 'Germany Pale Mother'}
29{
30  'highlights': [{
31    'path': 'title',
32    'score': 0.9386774897575378,
33    'texts': [{'type': 'hit', 'value': 'Gerhard Richter - Painting'}]}],
34  'score': 6.085907459259033,
35  'title': 'Gerhard Richter - Painting'}

Atlas Search がこれらの結果を返すのは、すべてのタイトルの単語の左側に文字gerが出現するためです。強調表示されたパスが強調表示されたクエリのオペレーターでのみ参照されている場合、Atlas Search は強調表示されたhitを、より大まかにクエリタームと一致させます。

1{
2  'highlights': [{
3    'path': 'title',
4    'score': 0.6177878975868225,
5    'texts': [{'type': 'hit', 'value': 'South Park: Bigger Longer'}, {'type': 'text', 'value': ' & Uncut'}]}],
6  'score': 4.807340621948242,
7  'title': 'South Park: Bigger Longer & Uncut'}
8{
9  'highlights': [{
10    'path': 'title',
11    'score': 0.905626654624939,
12    'texts': [{'type': 'hit', 'value': 'Roger Dodger'}]}],
13  'score': 4.6073713302612305,
14  'title': 'Roger Dodger'}
15{
16  'highlights': [{
17    'path': 'title',
18    'score': 0.9131305813789368,
19    'texts': [{'type': 'hit', 'value': 'The Jazz Singer'}]}],
20  'score': 4.577486038208008,
21  'title': 'The Jazz Singer'}
22{
23  'highlights': [{
24    'path': 'title',
25    'score': 0.9106559753417969,
26    'texts': [{'type': 'hit', 'value': 'Love and Anger'}]}],
27  'score': 4.577486038208008,
28  'title': 'Love and Anger'}
29{
30  'highlights': [{
31    'path': 'title',
32    'score': 0.9106559753417969,
33    'texts': [{'type': 'hit', 'value': 'Save the Tiger'}]}],
34  'score': 4.577486038208008,
35  'title': 'Save the Tiger'}

Atlas Search がこれらの結果を返すのは、すべてのタイトルの単語の右側に文字gerが出現するためです。強調表示されたパスが強調表示されたクエリのオペレーターでのみ参照されている場合、Atlas Search は強調表示されたhitを、より大まかにクエリタームと一致させます。

1{
2  'highlights': [{
3    'path': 'title',
4    'score': 0.38510727882385254,
5    'texts': [{'type': 'hit', 'value': 'South Park: Bigger Longer & Uncut'}]}],
6  'score': 4.365298748016357,
7  'title': 'South Park: Bigger Longer & Uncut'}
8{
9  'highlights': [{
10    'path': 'title',
11    'score': 0.5282801985740662,
12    'texts':[{'type': 'hit', 'value': 'Bigger Stronger Faster'}, {'type': 'text', 'value': '*'}]}],
13  'score': 4.300583839416504,
14  'title': 'Bigger Stronger Faster*'}
15{
16  'highlights': [{
17    'path': 'title',
18    'score': 0.5984020829200745,
19    'texts': [{'type': 'hit', 'value': 'The Toxic Avenger Part II'}]}],
20  'score': 4.2650651931762695,
21  'title': 'The Toxic Avenger Part II'}
22{
23  'highlights': [{
24    'path': 'title',
25    'score': 0.6008684039115906,
26    'texts': [{'type': 'hit', 'value': 'When a Stranger Calls Back'}]}],
27  'score': 4.2650651931762695,
28  'title': 'When a Stranger Calls Back'}
29{
30  'highlights': [{
31    'path': 'title',
32    'score': 0.6154072880744934,
33    'texts': [{'type': 'hit', 'value': 'Carol Channing: Larger Than Life'}]}],
34  'score': 4.2650651931762695,
35  'title': 'Carol Channing: Larger Than Life'}

文字gerがタイトル内の異なる位置に出現するため、Atlas Search は、これらの結果を返します。強調表示されたパスが強調表示されたクエリのオペレーターでのみ参照されている場合、Atlas Search は強調表示されたhitを、より大まかにクエリタームと一致させます。

複数のフィールドにわたる検索

次のクエリは、複合演算子を使用して、movies コレクションのtitle フィールドと plot フィールドで、文字列inter で始まる単語を検索します。

次のクエリをコピーして、 Query Editorに貼り付け、 Query EditorのSearchボタンをクリックします。

[
  {
    $search: {
      compound: {
        should: [
          {
            autocomplete: {
              query: "inter",
              path: "title"
            }
          },
          {
            text: {
              query: "inter",
              path: "plot"
            }
          }
        ],
        minimumShouldMatch: 1
      }
    }
  }
]

クエリには以下が含まれます。

  • $limit ステージを使用して、出力結果を 10 に制限します。

  • $projectステージでは、 titleとplotを除くすべてのフィールドが除外されます。

1db.movies.aggregate([
2  {
3    $search: {
4      "compound": {
5        "should": [
6          {
7            "autocomplete": {
8              "query": "inter",
9              "path": "title",
10            },
11          },
12          {
13            "text": {
14              "query": "inter",
15              "path": "plot",
16            }
17          }
18        ],
19        "minimumShouldMatch": 1
20      },
21    },
22  },
23  {
24    $limit: 10,
25  },
26  {
27    $project: 
28      {
29        "_id": 0,
30        "title": 1,
31        "plot": 1
32      },
33  },
34])

クエリには以下が含まれます。

  • $limit ステージを使用して、出力結果を 10 に制限します。

  • $projectステージでは、 titleとplotを除くすべてのフィールドが除外されます。

moviesコレクションのAggregationsタブで、ドロップダウンからステージを選択し、そのステージのクエリを追加して、次の各パイプライン ステージを構成します。 ステージを追加するには、 Add Stageをクリックします。

パイプラインステージ
クエリ

$search

{
  "compound": {
    "should": [{
      "autocomplete": {
        "query": "inter",
        "path": "title"
      }
    },
    {
      "text": {
        "path": "inter",
        "query": "plot",
      }
    }],
    "minimumShouldMatch": 1
  }
}

$limit

10

$project

{
  "_id": 0,
  "title": 1,
  "plot": 1
}

クエリには以下が含まれます。

  • $limit ステージを使用して、出力結果を 10 に制限します。

  • $projectステージでは、 titleとplotを除くすべてのフィールドが除外されます。

1using MongoDB.Bson;
2using MongoDB.Bson.Serialization.Attributes;
3using MongoDB.Bson.Serialization.Conventions;
4using MongoDB.Driver;
5using MongoDB.Driver.Search;
6
7public class AutocompleteCompoundExample
8{
9    private const string MongoConnectionString = "<connection-string>";
10
11    public static void Main(string[] args)
12    {
13        // allow automapping of the camelCase database fields to our MovieDocument
14        var camelCaseConvention = new ConventionPack { new CamelCaseElementNameConvention() };
15        ConventionRegistry.Register("CamelCase", camelCaseConvention, type => true);
16
17        // connect to your Atlas cluster
18        var mongoClient = new MongoClient(MongoConnectionString);
19        var mflixDatabase = mongoClient.GetDatabase("sample_mflix");
20        var moviesCollection = mflixDatabase.GetCollection<MovieDocument>("movies");
21
22        // define and run pipeline
23        var results = moviesCollection.Aggregate()
24            .Search(Builders<MovieDocument>.Search.Compound()
25                .Should(Builders<MovieDocument>.Search.Autocomplete(movie => movie.Title, "inter"))
26                .Should(Builders<MovieDocument>.Search.Text(movie => movie.Plot, "inter")))
27            .Project<MovieDocument>(Builders<MovieDocument>.Projection
28                .Include(movie => movie.Plot)
29                .Include(movie => movie.Title)
30                .Exclude(movie => movie.Id))
31            .Limit(10)
32            .ToList();
33
34        // print results
35        foreach (var movie in results)
36        {
37            Console.WriteLine(movie.ToJson());
38        }
39    }
40}
41
42[BsonIgnoreExtraElements]
43public class MovieDocument
44{
45    [BsonIgnoreIfDefault]
46    public ObjectId Id { get; set; }
47    public string Plot { get; set; }
48    public string Title { get; set; }
49}

クエリには以下が含まれます。

  • $limit ステージを使用して、出力結果を 10 に制限します。

  • $projectステージでは、 titleとplotを除くすべてのフィールドが除外されます。

1package main
2
3import (
4	"context"
5	"fmt"
6
7	"go.mongodb.org/mongo-driver/bson"
8	"go.mongodb.org/mongo-driver/mongo"
9	"go.mongodb.org/mongo-driver/mongo/options"
10)
11
12func main() {
13	// connect to your Atlas cluster
14	client, err := mongo.Connect(context.TODO(), options.Client().ApplyURI("<connection-string>"))
15	if err != nil {
16		panic(err)
17	}
18	defer client.Disconnect(context.TODO())
19
20	// set namespace
21	collection := client.Database("sample_mflix").Collection("movies")
22
23	// define pipeline stages
24	searchStage := bson.D{
25		{"$search", bson.D{
26			{"compound", bson.D{
27				{"should", bson.A{
28					bson.D{
29						{"autocomplete", bson.D{{"query", "inter"}, {"path", "title"}}},
30					},
31					bson.D{
32						{"autocomplete", bson.D{{"query", "inter"}, {"path", "plot"}}},
33					},
34				}},
35				{"minimumShouldMatch", 1},
36			}},
37		}},
38	}
39	limitStage := bson.D{{"$limit", 10}}
40	projectStage := bson.D{{"$project", bson.D{{"title", 1}, {"plot", 1}, {"_id", 0}}}}
41	// run pipeline
42	cursor, err := collection.Aggregate(context.TODO(), mongo.Pipeline{searchStage, limitStage, projectStage})
43	if err != nil {
44		panic(err)
45	}
46
47	// print results
48	var results []bson.D
49	if err = cursor.All(context.TODO(), &results); err != nil {
50		panic(err)
51	}
52	for _, result := range results {
53		fmt.Println(result)
54	}
55}

クエリには以下が含まれます。

  • $limit ステージを使用して、出力結果を 10 に制限します。

  • $projectステージでは、 titleとplotを除くすべてのフィールドが除外されます。

1import static com.mongodb.client.model.Aggregates.limit;
2import static com.mongodb.client.model.Aggregates.project;
3import static com.mongodb.client.model.Projections.excludeId;
4import static com.mongodb.client.model.Projections.fields;
5import static com.mongodb.client.model.Projections.include;
6import com.mongodb.client.MongoClient;
7import com.mongodb.client.MongoClients;
8import com.mongodb.client.MongoCollection;
9import com.mongodb.client.MongoDatabase;
10import org.bson.Document;
11import java.util.Arrays;
12
13public class AutocompleteQuery {
14
15    public static void main(String[] args) {
16        // connect to your Atlas cluster
17        String uri = "<connection-string>";
18        
19        try (MongoClient mongoClient = MongoClients.create(uri)) {
20            // set namespace
21            MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("sample_mflix");
22            MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("movies");
23            
24            // define pipeline
25            Document agg = new Document(new Document("should", Arrays.asList(new Document("autocomplete", 
26                                new Document("path", "title")
27                                        .append("query", "inter")), 
28                                new Document("text", 
29                                new Document("path", "plot")
30                                        .append("query", "inter"))))
31                            .append("minimumShouldMatch", 1L));
32
33            // run pipeline and print results
34            collection.aggregate(Arrays.asList(
35							eq("$search", eq("compound", agg)),
36                			limit(10),
37                			project(fields(excludeId(), include("title"))))).forEach(doc -> System.out.println(doc.toJson()));
38        }
39    }
40}

クエリには以下が含まれます。

  • $limit ステージを使用して、出力結果を 10 に制限します。

  • $projectステージでは、 titleとplotを除くすべてのフィールドが除外されます。

1import com.mongodb.client.model.Aggregates.limit
2import com.mongodb.client.model.Aggregates.project
3import com.mongodb.client.model.Filters.eq
4import com.mongodb.client.model.Projections.*
5import com.mongodb.kotlin.client.coroutine.MongoClient
6import kotlinx.coroutines.runBlocking
7import org.bson.Document
8
9fun main() {
10    val uri = "<connection-string>"
11    val mongoClient = MongoClient.create(uri)
12    val database = mongoClient.getDatabase("sample_mflix")
13    val collection = database.getCollection<Document>("movies")
14
15    runBlocking {
16        val agg = Document(
17            Document(
18                "should", listOf(
19                    Document(
20                        "autocomplete",
21                        Document("path", "title")
22                            .append("query", "inter")
23                    ),
24                    Document(
25                        "text",
26                        Document("path", "plot")
27                            .append("query", "inter")
28                    )
29                )
30            ).append("minimumShouldMatch", 1L)
31        )
32
33        val resultsFlow = collection.aggregate<Document>(
34            listOf(
35                eq("\$search", eq("compound", agg)),
36                limit(10),
37                project(fields(excludeId(), include("title", "plot")))
38            )
39        )
40        resultsFlow.collect { println(it) }
41    }
42    mongoClient.close()
43}

クエリには以下が含まれます。

  • $limit ステージを使用して、出力結果を 10 に制限します。

  • $projectステージでは、 titleとplotを除くすべてのフィールドが除外されます。

1const { MongoClient } = require("mongodb");
2
3// connect to your Atlas cluster
4const uri =
5    "<connection-string>";
6
7const client = new MongoClient(uri);
8
9async function run() {
10    try {
11        await client.connect();
12
13        // set namespace
14        const database = client.db("sample_mflix");
15        const coll = database.collection("movies");
16
17        // define pipeline
18        const agg = [
19            {
20                '$search': {
21                    'compound': {
22                        'should': [
23                            {
24                                'autocomplete': {
25                                    'query': 'inter', 
26                                    'path': 'title'
27                                }
28                            }, 
29                            {
30                                'autocomplete': {
31                                    'query': 'inter', 
32                                    'path': 'plot'
33                                }
34                            }
35                        ], 
36                        'minimumShouldMatch': 1
37                    }
38                }
39            }, 
40            {
41                '$limit': 10
42            }, 
43            {
44                '$project': {
45                    '_id': 0, 
46                    'title': 1, 
47                    'plot': 1
48                }
49            }
50        ];
51        // run pipelines
52        const result = await coll.aggregate(agg);
53
54        // print results
55        await result.forEach((doc) => console.log(doc));
56    } finally {
57        await client.close();
58    }
59}
60run().catch(console.dir);

クエリには以下が含まれます。

  • $limit ステージを使用して、出力結果を 10 に制限します。

  • $projectステージでは、 titleとplotを除くすべてのフィールドが除外されます。

1import pymongo
2
3# connect to your Atlas cluster
4client = pymongo.MongoClient('<connection-string>')
5
6# define pipeline
7pipeline = [
8    {
9        '$search': {
10            'compound': {
11                'should': [
12                    {
13                        'autocomplete': {
14                            'query': 'inter', 
15                            'path': 'title'
16                        }
17                    }, {
18                        'autocomplete': {
19                            'query': 'inter', 
20                            'path': 'plot'
21                        }
22                    }
23                ], 
24                'minimumShouldMatch': 1
25            }
26        }
27    }, 
28    {
29        '$limit': 10
30    }, 
31    {
32        '$project': {
33            '_id': 0, 'title': 1, 'plot': 1
34        }
35    }
36]
37# run pipeline
38result = client["sample_mflix"]["movies"].aggregate(pipeline)
39
40# print results
41for i in result:
42    print(i)

注意

結果は異なる場合があります

Atlas Search は、オートコンプリート タイプのインデックス定義で構成されたトークン化戦略に応じて異なる結果を返します。詳細については、「オートコンプリートのためのフィールドのインデックス作成方法 」を参照してください。

SCORE: 5.796849727630615  _id:  “573a13dbf29313caabdaf9a0”
  fullplot: "In order to avoid an X rating, 40 minutes of gay S&M footage was rumor…"
  imdb: Object
  year: 2013
  ...
  title: "Interior. Leather Bar."
SCORE: 5.736375331878662 1  _id:  “573a13a8f29313caabd1d060”
  plot: "Almost forty years after the John F. Kennedy assassination, an ex-Mari…"
  genres: Array
  runtime: 88
  ...
  title: "Interview with the Assassin"
SCORE: 5.677149295806885  _id:  “573a13b8f29313caabd4bcbf”
  plot: "A graduate student (Nicholson) copes with a recent breakup by conducti…"
  genres: Array
  runtime: 80
  ...
  title: "Brief Interviews with Hideous Men"
SCORE: 5.619133949279785  _id:  “573a139af29313caabcf0753”
  fullplot: "Austin Powers is a 60's spy who is cryonically frozen and released in …"
  imdb: Object
  year: 1997
  ...
  title: "Austin Powers: International Man of Mystery"
SCORE: 5.619133949279785  _id:  “573a139df29313caabcfb827”
  plot: "A confused young man (Marsden) takes a journey on a road that doesn't …"
  genres: Array
  runtime: 116
  ...
  title: "Interstate 60: Episodes of the Road"
SCORE: 5.562292575836182  __id:  “573a1399f29313caabcee754”
  fullplot: "It hasn't even been a year since a plantation owner named Louis lost h…"
  imdb: Object
  year: 1984
  ...
  title: "Interview with the Vampire: The Vampire Chronicles"
SCORE: 5.55244779586792  _id:  “573a1394f29313caabcdfd1e”
  plot: "The film chronicles Australian-born opera star Marjorie Lawrence's suc…"
  genres: Array
  runtime: 106
  ...
  title: "Interrupted Melody"
SCORE: 5.451991081237793  _id:  “573a13e9f29313caabdcbd58”
  plot: "The story of programming prodigy and information activist Aaron Swartz…"
  genres: Array
  runtime: 105
  ...
  title: "The Internet's Own Boy: The Story of Aaron Swartz"
SCORE: 5.389190673828125  _id:  “573a13bef29313caabd5d0ac”
  plot: "Locked up and isolated, constantly exposed and threatened to be killed…"
  genres: Array
  runtime: 89
  ...
  title: "Richness of Internal Space"
SCORE: 4.929009437561035  _id:  “573a1397f29313caabce6ca7”
  plot: "Three sisters find their lives spinning out of control in the wake of …"
  genres: Array
  runtime: 93
  ...
  title: "Interiors"
SCORE: 5.94391393661499  _id:  “573a13b1f29313caabd35dc7”
  plot: "After her son is hospitalized, a doctor cheats on her husband with a s…"
  genres: Array
  runtime: 84
  ...
  title: "Kissed by Winter"
SCORE: 5.94391393661499  _id:  “573a13b4f29313caabd3f3fe”
  plot: "The American oil company KIC Corporation is building an ice road to ex…"
  genres: Array
  runtime: 101
  ...
  title: "The Last Winter"
SCORE: 5.94391393661499  _id:  “573a13c0f29313caabd62f21”
  plot: "A couple engage in discussions with people on the street, politicians …"
  genres: Array
  runtime: 85
  ...
  title: "Suddenly, Last Winter"
SCORE: 5.94391393661499  _id:  “573a13d5f29313caabd9a45b”
  plot: "WINTER is a dangerous, sexy, poignant and at times darkly funny story …"
  genres: Array
  runtime: 132
  ...
  title: "After Fall, Winter"
SCORE: 5.881905555725098  _id:  “573a1396f29313caabce366e”
  plot: "1183 AD: King Henry II's three sons all want to inherit the throne, bu…"
  genres: Array
  runtime: 134
  ...
  title: "The Lion in Winter"
SCORE: 5.881905555725098  _id:  “573a1396f29313caabce5271”
  plot: "Rita, a middle aged New York City homemaker, finds herself in an emoti…"
  genres: Array
  runtime: 93
  ...
  title: "Summer Wishes, Winter Dreams"
SCORE: 5.881905555725098  _id:  “573a1399f29313caabcecfef”
  plot: "Felicie and Charles have a serious if whirlwind holiday romance. Due t…"
  genres: Array
  runtime: 114
  ...
  title: "A Tale of Winter"
SCORE: 5.881905555725098  _id:  “573a139af29313caabcf1762”
  plot: "A mysterious creature is killing a farmer's livestock."
  genres: Array
  runtime: 92
  ...
  title: "In the Winter Dark"
SCORE: 5.821177005767822  _id:  “573a13a0f29313caabd02f47”
  plot: "Sean is a little duck with a big problem. Due to a mishap with a jet a…"
  genres: Array
  runtime: 28
  ...
  title: "The First Snow of Winter"
SCORE: 5.821177005767822  _id:  “573a13b3f29313caabd3eb6f”
  plot: "A renowned artist must uncover a young dancer's secrets in order to tr…"
  genres: Array
  runtime: 129
  ...
  title: "A Year Ago in Winter"
SCORE: 5.540487289428711  _id:  “573a139af29313caabcf0753”
  fullplot: "Austin Powers is a 60's spy who is cryonically frozen and released in …"
  imdb: Object
  year: 1997
  ...
  title: "Austin Powers: International Man of Mystery"
SCORE: 5.540487289428711  _id:  “573a13aef29313caabd2ca07”
  plot: "On an isolated lake, an old monk lives on a small floating temple. The…"
  genres: Array
  runtime: 103
  ...
  title: "Spring, Summer, Fall, Winter... and Spring"
SCORE: 5.495308876037598  _id:  “573a1396f29313caabce5271”
  plot: "Rita, a middle aged New York City homemaker, finds herself in an emoti…"
  genres: Array
  runtime: 93
  ...
  title: "Summer Wishes, Winter Dreams"
SCORE: 5.495308876037598  _id:  “573a139af29313caabcf1762”
  plot: "A mysterious creature is killing a farmer's livestock."
  genres: Array
  runtime: 92
  ...
  title: "In the Winter Dark"
SCORE: 5.495308876037598  _id:  “573a13bef29313caabd5d0ac”
  plot: "Locked up and isolated, constantly exposed and threatened to be killed…"
  genres: Array
  runtime: 89
  ...
  title: "Richness of Internal Space"
SCORE: 5.4885406494140625  _id:  “573a13b8f29313caabd4bcbf”
  plot: "A graduate student (Nicholson) copes with a recent breakup by conducti…"
  genres: Array
  runtime: 80
  ...
  title: "Brief Interviews with Hideous Men"
SCORE:  5.4885406494140625  _id:  “573a13d2f29313caabd91d33”
  fullplot: "For Steve Rogers, awakening after decades of suspended animation invol…"
  imdb Object
  year: 2014
  ...
  title: "Captain America: The Winter Soldier"
SCORE: 5.481788635253906  _id:  “573a139ff29313caabd01cc6”
  plot: "On a cold winter day a mysterious stranger shows up at the Witting Far…"
  genres: Array
  runtime: 95
  ...
  title: "Sarah, Plain and Tall: Winter's End"
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  plot: "The story of programming prodigy and information activist Aaron Swartz…"
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  title: "The Internet's Own Boy: The Story of Aaron Swartz"
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  plot: "Set during World War 2. After Nazi Germany invaded Poland in September…"
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  runtime: 195
  ...
  title: "The Winter War"

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1{
2  plot: 'Filmmakers James Franco and Travis Mathews re-imagine the lost 40 minutes from \"Cruising\" as a starting point to a broader exploration of sexual and creative freedom.',
3  title: 'Interior. Leather Bar.'
4},
5{
6  plot: 'Almost forty years after the John F. Kennedy assassination, an ex-Marine named Walter Ohlinger has come forward with a startling claim.',
7  title: 'Interview with the Assassin'
8},
9{
10  plot: 'A graduate student (Nicholson) copes with a recent breakup by conducting interviews with various men.',
11  title: 'Brief Interviews with Hideous Men'
12},
13{
14  plot: 'A 1960s hipster secret agent is brought out of cryofreeze to oppose his greatest enemy in the 1990s, where his social attitudes are glaringly out of place.',
15  title: 'Austin Powers\:\ International Man of Mystery'
16},
17{
18  plot: 'A confused young man (Marsden) takes a journey on a road that doesn\'t exist on any map.',
19  title: 'Interstate 60\:\ Episodes of the Road'
20},
21{
22  plot: 'A vampire tells his epic life story\:\ love, betrayal, loneliness, and hunger.',
23  title: 'Interview with the Vampire\:\ The Vampire Chronicles'
24},
25{
26  plot: 'The story of programming prodigy and information activist Aaron Swartz, who took his own life at the age of 26.',
27  title: 'The Internet\'s Own Boy\:\ The Story of Aaron Swartz'
28},
29{
30  plot: 'The film chronicles Australian-born opera star Marjorie Lawrence\'s success, her battle with polio, and her eventual career comeback.',
31  title: 'Interrupted Melody'
32}
33{
34  plot: 'Locked up and isolated, constantly exposed and threatened to be killed, for the first time in his life Lazaro understood that he was a free man.',
35  title: 'Richness of Internal Space'
36}
37{
38  plot: 'Three sisters find their lives spinning out of control in the wake of their parents\' sudden, unexpected divorce.',
39  title: 'Interiors'
40}

これらの結果では、title フィールドまたは plot フィールドの単語の先頭に文字inter が表示されます。Atlas Search は、タームを、単語の左側から始まるtitle およびplot フィールド用に作成されたトークンと照合するため、指定されたクエリ文字列で始まる結果を返します。

1{
2  plot: 'After her son is hospitalized, a doctor cheats on her husband with a snow plow driver who is a suspect in her investigation of the recent death of a young Arab boy.',
3  title: 'Kissed by Winter'
4},
5{
6  plot: 'The American oil company KIC Corporation is building an ice road to explore the remote Northern Arctic National Wildlife Refuge seeking energy independence. Independent environmentalists ...',
7  title: 'The Last Winter'
8},
9{
10  plot: 'A couple engage in discussions with people on the street, politicians and religious leaders about the discrimination against gays and lesbians in Italy.',
11  title: 'Suddenly, Last Winter'
12},
13{
14  plot: 'WINTER is a dangerous, sexy, poignant and at times darkly funny story about two people who desperately want intimacy but have fashioned lives of reclusivity and emotional fracture which ...',
15  title: 'After Fall, Winter'
16},
17{
18  plot: 'Rita, a middle aged New York City homemaker, finds herself in an emotional crisis which forces her to re-examine her life, as well as her relationships with her mother, her eye doctor ...',
19  title: 'Summer Wishes, Winter Dreams'
20},
21{
22  plot: '1183 AD\:\ King Henry II\'s three sons all want to inherit the throne, but he won\'t commit to a choice. They and his wife variously plot to force him.',
23  title: 'The Lion in Winter'
24},
25{
26  plot: 'Felicie and Charles have a serious if whirlwind holiday romance. Due to a mix-up on addresses they lose contact, and five years later at Christmas-time Felicie is living with her mother in ...',
27  title: 'A Tale of Winter'
28},
29{
30  plot: 'A mysterious creature is killing a farmer\'s livestock.',
31  title: 'In the Winter Dark'
32},
33{
34  plot: 'Sean is a little duck with a big problem. Due to a mishap with a jet aircraft Sean misses the annual migration South and has to face the winter alone. However, he is befriended by a water ...',
35  title: 'The First Snow of Winter'
36},
37{
38  plot: 'A renowned artist must uncover a young dancer\'s secrets in order to truly capture her likeness for a commissioned work.',
39  title: 'A Year Ago in Winter'
40}

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1{
2  plot: 'A 1960s hipster secret agent is brought out of cryofreeze to oppose his greatest enemy in the 1990s, where his social attitudes are glaringly out of place.',
3  title: 'Austin Powers\:\ International Man of Mystery'
4},
5{
6  plot: 'On an isolated lake, an old monk lives on a small floating temple. The wise master has also a young boy with him who learns to become a monk. And we watch as seasons and years pass by.',
7  title: 'Spring, Summer, Fall, Winter... and Spring'
8},
9{
10  plot: 'Rita, a middle aged New York City homemaker, finds herself in an emotional crisis which forces her to re-examine her life, as well as her relationships with her mother, her eye doctor ...',
11  title: 'Summer Wishes, Winter Dreams'
12},
13{
14  plot: 'A mysterious creature is killing a farmer\'s livestock.',
15  title: 'In the Winter Dark'
16},
17{
18  plot: 'Locked up and isolated, constantly exposed and threatened to be killed, for the first time in his life Lazaro understood that he was a free man.',
19  title: 'Richness of Internal Space'
20},
21{
22  plot: 'A graduate student (Nicholson) copes with a recent breakup by conducting interviews with various men.',
23  title: 'Brief Interviews with Hideous Men'
24},
25{
26  plot: 'As Steve Rogers struggles to embrace his role in the modern world, he teams up with another super soldier, the black widow, to battle a new threat from old history\:\ an assassin known as the Winter Soldier.',
27  title: 'Captain America\:\ The Winter Soldier'
28},
29{
30  plot: 'On a cold winter day a mysterious stranger shows up at the Witting Farm. He is John Witting, the father of Jacob Witting who abandoned Jacob and his mother when Jacob was little. Jacob is ...',
31  title: 'Sarah, Plain and Tall\:\ Winter\'s End'
32},
33{
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35  title: 'The Internet\'s Own Boy\:\ The Story of Aaron Swartz'
36},
37{
38  plot: 'Out of work actor Joe volunteers to help try and save his sister\'s local church for the community by putting on a Christmas production of Hamlet, somewhat against the advice of his agent ...',
39  title: 'A Midwinter\'s Tale'
40}

これらの結果では、文字 inter は title フィールドまたは plot フィールドの単語のどこかに表示されます。Atlas Search は、title フィールドと plot フィールドに対して作成する 3 から 7 文字の長さのトークンにクエリ用語を照合するため、Atlas Search は指定されたクエリ文字列を含む単語で結果を返します。

1{
2  plot: 'Filmmakers James Franco and Travis Mathews re-imagine the lost 40 minutes from \"Cruising\" as a starting point to a broader exploration of sexual and creative freedom.',
3  title: 'Interior. Leather Bar.'
4},
5{
6  plot: 'Almost forty years after the John F. Kennedy assassination, an ex-Marine named Walter Ohlinger has come forward with a startling claim.',
7  title: 'Interview with the Assassin'
8},
9{
10  plot: 'A graduate student (Nicholson) copes with a recent breakup by conducting interviews with various men.',
11  title: 'Brief Interviews with Hideous Men'
12},
13{
14  plot: 'A 1960s hipster secret agent is brought out of cryofreeze to oppose his greatest enemy in the 1990s, where his social attitudes are glaringly out of place.',
15  title: 'Austin Powers\:\ International Man of Mystery'
16},
17{
18  plot: 'A confused young man (Marsden) takes a journey on a road that doesn\'t exist on any map.',
19  title: 'Interstate 60\:\ Episodes of the Road'
20},
21{
22  plot: 'A vampire tells his epic life story\:\ love, betrayal, loneliness, and hunger.',
23  title: 'Interview with the Vampire\:\ The Vampire Chronicles'
24},
25{
26  plot: 'The story of programming prodigy and information activist Aaron Swartz, who took his own life at the age of 26.',
27  title: 'The Internet\'s Own Boy\:\ The Story of Aaron Swartz'
28},
29{
30  plot: 'The film chronicles Australian-born opera star Marjorie Lawrence\'s success, her battle with polio, and her eventual career comeback.',
31  title: 'Interrupted Melody'
32}
33{
34  plot: 'Locked up and isolated, constantly exposed and threatened to be killed, for the first time in his life Lazaro understood that he was a free man.',
35  title: 'Richness of Internal Space'
36}
37{
38  plot: 'Three sisters find their lives spinning out of control in the wake of their parents\' sudden, unexpected divorce.',
39  title: 'Interiors'
40}

これらの結果では、title フィールドまたは plot フィールドの単語の先頭に文字inter が表示されます。Atlas Search は、タームを、単語の左側から始まるtitle およびplot フィールド用に作成されたトークンと照合するため、指定されたクエリ文字列で始まる結果を返します。

1{
2  plot: 'After her son is hospitalized, a doctor cheats on her husband with a snow plow driver who is a suspect in her investigation of the recent death of a young Arab boy.',
3  title: 'Kissed by Winter'
4},
5{
6  plot: 'The American oil company KIC Corporation is building an ice road to explore the remote Northern Arctic National Wildlife Refuge seeking energy independence. Independent environmentalists ...',
7  title: 'The Last Winter'
8},
9{
10  plot: 'A couple engage in discussions with people on the street, politicians and religious leaders about the discrimination against gays and lesbians in Italy.',
11  title: 'Suddenly, Last Winter'
12},
13{
14  plot: 'WINTER is a dangerous, sexy, poignant and at times darkly funny story about two people who desperately want intimacy but have fashioned lives of reclusivity and emotional fracture which ...',
15  title: 'After Fall, Winter'
16},
17{
18  plot: 'Rita, a middle aged New York City homemaker, finds herself in an emotional crisis which forces her to re-examine her life, as well as her relationships with her mother, her eye doctor ...',
19  title: 'Summer Wishes, Winter Dreams'
20},
21{
22  plot: '1183 AD\:\ King Henry II\'s three sons all want to inherit the throne, but he won\'t commit to a choice. They and his wife variously plot to force him.',
23  title: 'The Lion in Winter'
24},
25{
26  plot: 'Felicie and Charles have a serious if whirlwind holiday romance. Due to a mix-up on addresses they lose contact, and five years later at Christmas-time Felicie is living with her mother in ...',
27  title: 'A Tale of Winter'
28},
29{
30  plot: 'A mysterious creature is killing a farmer\'s livestock.',
31  title: 'In the Winter Dark'
32},
33{
34  plot: 'Sean is a little duck with a big problem. Due to a mishap with a jet aircraft Sean misses the annual migration South and has to face the winter alone. However, he is befriended by a water ...',
35  title: 'The First Snow of Winter'
36},
37{
38  plot: 'A renowned artist must uncover a young dancer\'s secrets in order to truly capture her likeness for a commissioned work.',
39  title: 'A Year Ago in Winter'
40}

これらの結果では、title フィールドまたは plot フィールドの単語の末尾に文字inter が表示されます。Atlas Search は、アナライザによって区切られた単語の右側から始まる title および plot フィールドに対して作成されたトークンとタームを照合するため、指定されたクエリ文字列で終わる結果を返します。

1{
2  plot: 'A 1960s hipster secret agent is brought out of cryofreeze to oppose his greatest enemy in the 1990s, where his social attitudes are glaringly out of place.',
3  title: 'Austin Powers\:\ International Man of Mystery'
4},
5{
6  plot: 'On an isolated lake, an old monk lives on a small floating temple. The wise master has also a young boy with him who learns to become a monk. And we watch as seasons and years pass by.',
7  title: 'Spring, Summer, Fall, Winter... and Spring'
8},
9{
10  plot: 'Rita, a middle aged New York City homemaker, finds herself in an emotional crisis which forces her to re-examine her life, as well as her relationships with her mother, her eye doctor ...',
11  title: 'Summer Wishes, Winter Dreams'
12},
13{
14  plot: 'A mysterious creature is killing a farmer\'s livestock.',
15  title: 'In the Winter Dark'
16},
17{
18  plot: 'Locked up and isolated, constantly exposed and threatened to be killed, for the first time in his life Lazaro understood that he was a free man.',
19  title: 'Richness of Internal Space'
20},
21{
22  plot: 'A graduate student (Nicholson) copes with a recent breakup by conducting interviews with various men.',
23  title: 'Brief Interviews with Hideous Men'
24},
25{
26  plot: 'As Steve Rogers struggles to embrace his role in the modern world, he teams up with another super soldier, the black widow, to battle a new threat from old history\:\ an assassin known as the Winter Soldier.',
27  title: 'Captain America\:\ The Winter Soldier'
28},
29{
30  plot: 'On a cold winter day a mysterious stranger shows up at the Witting Farm. He is John Witting, the father of Jacob Witting who abandoned Jacob and his mother when Jacob was little. Jacob is ...',
31  title: 'Sarah, Plain and Tall\:\ Winter\'s End'
32},
33{
34  plot: 'The story of programming prodigy and information activist Aaron Swartz, who took his own life at the age of 26.',
35  title: 'The Internet\'s Own Boy\:\ The Story of Aaron Swartz'
36},
37{
38  plot: 'Out of work actor Joe volunteers to help try and save his sister\'s local church for the community by putting on a Christmas production of Hamlet, somewhat against the advice of his agent ...',
39  title: 'A Midwinter\'s Tale'
40}

これらの結果では、文字 inter は title フィールドまたは plot フィールドの単語のどこかに表示されます。Atlas Search は、title フィールドと plot フィールドに対して作成する 3 から 7 文字の長さのトークンにクエリ用語を照合するため、Atlas Search は指定されたクエリ文字列を含む単語で結果を返します。

1{
2   "plot" : 'Filmmakers James Franco and Travis Mathews re-imagine the lost 40 minutes from \"Cruising\" as a starting point to a broader exploration of sexual and creative freedom.',
3   "title" : 'Interior. Leather Bar.'
4}
5{
6   "plot" : 'Almost forty years after the John F. Kennedy assassination, an ex-Marine named Walter Ohlinger has come forward with a startling claim.',
7   "title" : 'Interview with the Assassin'
8}
9{
10   "plot" : 'A graduate student (Nicholson) copes with a recent breakup by conducting interviews with various men.',
11   "title" : 'Brief Interviews with Hideous Men'
12}
13{
14   "plot" : 'A 1960s hipster secret agent is brought out of cryofreeze to oppose his greatest enemy in the 1990s, where his social attitudes are glaringly out of place.',
15   "title" : 'Austin Powers\:\ International Man of Mystery'
16}
17{
18   "plot" : 'A confused young man (Marsden) takes a journey on a road that doesn\'t exist on any map.',
19   "title" : 'Interstate 60\:\ Episodes of the Road'
20}
21{
22   "plot" : 'A vampire tells his epic life story\:\ love, betrayal, loneliness, and hunger.',
23   "title" : 'Interview with the Vampire\:\ The Vampire Chronicles'
24}
25{
26   "plot" : 'The story of programming prodigy and information activist Aaron Swartz, who took his own life at the age of 26.',
27   "title" : 'The Internet\'s Own Boy\:\ The Story of Aaron Swartz'
28}
29{
30   "plot" : 'The film chronicles Australian-born opera star Marjorie Lawrence\'s success, her battle with polio, and her eventual career comeback.',
31   "title" : 'Interrupted Melody'
32}
33{
34   "plot" : "Locked up and isolated, constantly exposed and threatened to be killed, for the first time in his life Lazaro understood that he was a free man.",
35   "title" : "Richness of Internal Space"
36}
37{
38   "plot" : "Three sisters find their lives spinning out of control in the wake of their parents' sudden, unexpected divorce.",
39   "title" : "Interiors"
40}

これらの結果では、title フィールドまたは plot フィールドの単語の先頭に文字inter が表示されます。Atlas Search は、タームを、単語の左側から始まるtitle およびplot フィールド用に作成されたトークンと照合するため、指定されたクエリ文字列で始まる結果を返します。

1{
2   "plot" : 'After her son is hospitalized, a doctor cheats on her husband with a snow plow driver who is a suspect in her investigation of the recent death of a young Arab boy.',
3   "title" : 'Kissed by Winter'
4}
5{
6   "plot" : 'The American oil company KIC Corporation is building an ice road to explore the remote Northern Arctic National Wildlife Refuge seeking energy independence. Independent environmentalists ...',
7   "title" : 'The Last Winter'
8}
9{
10   "plot" : 'A couple engage in discussions with people on the street, politicians and religious leaders about the discrimination against gays and lesbians in Italy.',
11   "title" : 'Suddenly, Last Winter'
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13{
14   "plot" : 'WINTER is a dangerous, sexy, poignant and at times darkly funny story about two people who desperately want intimacy but have fashioned lives of reclusivity and emotional fracture which ...',
15   "title" : 'After Fall, Winter'
16}
17{
18   "plot" : 'Rita, a middle aged New York City homemaker, finds herself in an emotional crisis which forces her to re-examine her life, as well as her relationships with her mother, her eye doctor ...',
19   "title" : 'Summer Wishes, Winter Dreams'
20}
21{
22   "plot" : '1183 AD\:\ King Henry II\'s three sons all want to inherit the throne, but he won\'t commit to a choice. They and his wife variously plot to force him.',
23   "title" : 'The Lion in Winter'
24}
25{
26   "plot" : 'Felicie and Charles have a serious if whirlwind holiday romance. Due to a mix-up on addresses they lose contact, and five years later at Christmas-time Felicie is living with her mother in ...',
27   "title" : 'A Tale of Winter'
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29{
30   "plot" : 'A mysterious creature is killing a farmer\'s livestock.',
31   "title" : 'In the Winter Dark'
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34   "plot" : 'Sean is a little duck with a big problem. Due to a mishap with a jet aircraft Sean misses the annual migration South and has to face the winter alone. However, he is befriended by a water ...',
35   "title" : 'The First Snow of Winter'
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38   "plot" : 'A renowned artist must uncover a young dancer\'s secrets in order to truly capture her likeness for a commissioned work.',
39   "title" : 'A Year Ago in Winter'
40}

これらの結果では、title フィールドまたは plot フィールドの単語の末尾に文字inter が表示されます。Atlas Search は、アナライザによって区切られた単語の右側から始まる title および plot フィールドに対して作成されたトークンとタームを照合するため、指定されたクエリ文字列で終わる結果を返します。

1{
2   "plot" : 'A 1960s hipster secret agent is brought out of cryofreeze to oppose his greatest enemy in the 1990s, where his social attitudes are glaringly out of place.',
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4}
5{
6   "plot" : 'On an isolated lake, an old monk lives on a small floating temple. The wise master has also a young boy with him who learns to become a monk. And we watch as seasons and years pass by.',
7   "title" : 'Spring, Summer, Fall, Winter... and Spring'
8}
9{
10   "plot" : 'Rita, a middle aged New York City homemaker, finds herself in an emotional crisis which forces her to re-examine her life, as well as her relationships with her mother, her eye doctor ...',
11   "title" : 'Summer Wishes, Winter Dreams'
12}
13{
14   "plot" : 'A mysterious creature is killing a farmer\'s livestock.',
15   "title" : 'In the Winter Dark'
16}
17{
18   "plot" : 'Locked up and isolated, constantly exposed and threatened to be killed, for the first time in his life Lazaro understood that he was a free man.',
19   "title" : 'Richness of Internal Space'
20}
21{
22   "plot" : 'A graduate student (Nicholson) copes with a recent breakup by conducting interviews with various men.',
23   "title" : 'Brief Interviews with Hideous Men'
24}
25{
26   "plot" : 'As Steve Rogers struggles to embrace his role in the modern world, he teams up with another super soldier, the black widow, to battle a new threat from old history\:\ an assassin known as the Winter Soldier.',
27   "title" : 'Captain America\:\ The Winter Soldier'
28}
29{
30   "plot" : 'On a cold winter day a mysterious stranger shows up at the Witting Farm. He is John Witting, the father of Jacob Witting who abandoned Jacob and his mother when Jacob was little. Jacob is ...',
31   "title" : 'Sarah, Plain and Tall\:\ Winter\'s End'
32}
33{
34   "plot" : 'The story of programming prodigy and information activist Aaron Swartz, who took his own life at the age of 26.',
35   "title" : 'The Internet\'s Own Boy\:\ The Story of Aaron Swartz'
36}
37{
38   "plot" : 'Out of work actor Joe volunteers to help try and save his sister\'s local church for the community by putting on a Christmas production of Hamlet, somewhat against the advice of his agent ...',
39   "title" : 'A Midwinter\'s Tale'
40}

これらの結果では、文字 inter は title フィールドまたは plot フィールドの単語のどこかに表示されます。Atlas Search は、title フィールドと plot フィールドに対して作成する 3 から 7 文字の長さのトークンにクエリ用語を照合するため、Atlas Search は指定されたクエリ文字列を含む単語で結果を返します。

1[
2 {plot Filmmakers James Franco and Travis Mathews re-imagine the lost 40 minutes from \"Cruising\" as a starting point to a broader exploration of sexual and creative freedom.}
3 {title Interior. Leather Bar.}
4]
5[
6 {plot Almost forty years after the John F. Kennedy assassination, an ex-Marine named Walter Ohlinger has come forward with a startling claim.}
7 {title Interview with the Assassin}
8]
9[
10 {plot A graduate student (Nicholson) copes with a recent breakup by conducting interviews with various men.}
11 {title Brief Interviews with Hideous Men}
12]
13[
14 {plot A 1960s hipster secret agent is brought out of cryofreeze to oppose his greatest enemy in the 1990s, where his social attitudes are glaringly out of place.}
15 {title Austin Powers: International Man of Mystery}
16]
17[
18 {plot A confused young man (Marsden) takes a journey on a road that doesn't exist on any map.}
19 {title Interstate 60: Episodes of the Road}
20]
21[
22 {plot A vampire tells his epic life story: love, betrayal, loneliness, and hunger.}
23 {title Interview with the Vampire: The Vampire Chronicles}
24]
25[
26 {plot The story of programming prodigy and information activist Aaron Swartz, who took his own life at the age of 26.}
27 {title The Internet's Own Boy: The Story of Aaron Swartz}
28]
29[
30 {plot The film chronicles Australian-born opera star Marjorie Lawrence's success, her battle with polio, and her eventual career comeback.}
31 {title Interrupted Melody}
32]
33[
34 {plot Locked up and isolated, constantly exposed and threatened to be killed, for the first time in his life Lazaro understood that he was a free man.}
35 {title Richness of Internal Space}
36]
37[
38 {plot Three sisters find their lives spinning out of control in the wake of their parents' sudden, unexpected divorce.}
39 {title Interiors}
40]

これらの結果では、title フィールドまたは plot フィールドの単語の先頭に文字inter が表示されます。Atlas Search は、タームを、単語の左側から始まるtitle およびplot フィールド用に作成されたトークンと照合するため、指定されたクエリ文字列で始まる結果を返します。

1[
2 {plot After her son is hospitalized, a doctor cheats on her husband with a snow plow driver who is a suspect in her investigation of the recent death of a young Arab boy.}
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4]
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6 {plot The American oil company KIC Corporation is building an ice road to explore the remote Northern Arctic National Wildlife Refuge seeking energy independence. Independent environmentalists ...}
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9[
10 {plot A couple engage in discussions with people on the street, politicians and religious leaders about the discrimination against gays and lesbians in Italy.}
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12]
13[
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16]
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18 {plot Rita, a middle aged New York City homemaker, finds herself in an emotional crisis which forces her to re-examine her life, as well as her relationships with her mother, her eye doctor ...}
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22 {plot 1183 AD: King Henry II's three sons all want to inherit the throne, but he won't commit to a choice. They and his wife variously plot to force him.}
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24]
25[
26 {plot Felicie and Charles have a serious if whirlwind holiday romance. Due to a mix-up on addresses they lose contact, and five years later at Christmas-time Felicie is living with her mother in ...}
27 {title A Tale of Winter}
28]
29[
30 {plot A mysterious creature is killing a farmer's livestock.}
31 {title In the Winter Dark}
32]
33[
34 {plot Sean is a little duck with a big problem. Due to a mishap with a jet aircraft Sean misses the annual migration South and has to face the winter alone. However, he is befriended by a water ...}
35 {title The First Snow of Winter}
36]
37[
38 {plot A renowned artist must uncover a young dancer's secrets in order to truly capture her likeness for a commissioned work.}
39 {title A Year Ago in Winter}
40]

これらの結果では、title フィールドまたは plot フィールドの単語の末尾に文字inter が表示されます。Atlas Search は、アナライザによって区切られた単語の右側から始まる title および plot フィールドに対して作成されたトークンとタームを照合するため、指定されたクエリ文字列で終わる結果を返します。

1[
2 {plot A 1960s hipster secret agent is brought out of cryofreeze to oppose his greatest enemy in the 1990s, where his social attitudes are glaringly out of place.}
3 {title Austin Powers: International Man of Mystery}
4]
5[
6 {plot On an isolated lake, an old monk lives on a small floating temple. The wise master has also a young boy with him who learns to become a monk. And we watch as seasons and years pass by.}
7 {title Spring, Summer, Fall, Winter... and Spring}
8]
9[
10 {plot Rita, a middle aged New York City homemaker, finds herself in an emotional crisis which forces her to re-examine her life, as well as her relationships with her mother, her eye doctor ...}
11 {title Summer Wishes, Winter Dreams}
12]
13[
14 {plot A mysterious creature is killing a farmer's livestock.}
15 {title In the Winter Dark}
16]
17[
18 {plot Locked up and isolated, constantly exposed and threatened to be killed, for the first time in his life Lazaro understood that he was a free man.}
19 {title Richness of Internal Space}
20]
21[
22 {plot A graduate student (Nicholson) copes with a recent breakup by conducting interviews with various men.}
23 {title Brief Interviews with Hideous Men}
24]
25[
26 {plot As Steve Rogers struggles to embrace his role in the modern world, he teams up with another super soldier, the black widow, to battle a new threat from old history: an assassin known as the Winter Soldier.}
27 {title Captain America: The Winter Soldier}
28]
29[
30 {plot On a cold winter day a mysterious stranger shows up at the Witting Farm. He is John Witting, the father of Jacob Witting who abandoned Jacob and his mother when Jacob was little. Jacob is ...}
31 {title Sarah, Plain and Tall: Winter's End}
32]
33[
34 {plot The story of programming prodigy and information activist Aaron Swartz, who took his own life at the age of 26.}
35 {title The Internet's Own Boy: The Story of Aaron Swartz}
36]
37[
38 {plot Out of work actor Joe volunteers to help try and save his sister's local church for the community by putting on a Christmas production of Hamlet, somewhat against the advice of his agent ...}
39 {title A Midwinter's Tale}
40]

これらの結果では、文字 inter は title フィールドまたは plot フィールドの単語のどこかに表示されます。Atlas Search は、title フィールドと plot フィールドに対して作成する 3 から 7 文字の長さのトークンにクエリ用語を照合するため、Atlas Search は指定されたクエリ文字列を含む単語で結果を返します。

1{
2   "plot" : "Filmmakers James Franco and Travis Mathews re-imagine the lost 40 minutes from \"Cruising\" as a starting point to a broader exploration of sexual and creative freedom.",
3   "title" : "Interior. Leather Bar."
4}
5{
6   "plot" : "Almost forty years after the John F. Kennedy assassination, an ex-Marine named Walter Ohlinger has come forward with a startling claim.",
7   "title" : "Interview with the Assassin"
8}
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10   "plot" : "A graduate student (Nicholson) copes with a recent breakup by conducting interviews with various men.",
11   "title" : "Brief Interviews with Hideous Men"
12}
13{
14   "plot" : "A 1960s hipster secret agent is brought out of cryofreeze to oppose his greatest enemy in the 1990s, where his social attitudes are glaringly out of place.",
15   "title" : "Austin Powers\:\ International Man of Mystery"
16}
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18   "plot" : "A confused young man (Marsden) takes a journey on a road that doesn't exist on any map.",
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22   "plot" : "A vampire tells his epic life story\:\ love, betrayal, loneliness, and hunger.",
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27   "title" : "The Internet's Own Boy\:\ The Story of Aaron Swartz"
28}
29{
30   "plot" : "The film chronicles Australian-born opera star Marjorie Lawrence's success, her battle with polio, and her eventual career comeback.",
31   "title" : "Interrupted Melody"
32}
33{
34   "plot" : "Locked up and isolated, constantly exposed and threatened to be killed, for the first time in his life Lazaro understood that he was a free man.",
35   "title" : "Richness of Internal Space"
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37{
38   "plot" : "Three sisters find their lives spinning out of control in the wake of their parents' sudden, unexpected divorce.",
39   "title" : "Interiors"
40}

これらの結果では、title フィールドまたは plot フィールドの単語の先頭に文字inter が表示されます。Atlas Search は、タームを、単語の左側から始まるtitle およびplot フィールド用に作成されたトークンと照合するため、指定されたクエリ文字列で始まる結果を返します。

1{
2   "plot" : 'After her son is hospitalized, a doctor cheats on her husband with a snow plow driver who is a suspect in her investigation of the recent death of a young Arab boy.',
3   "title" : 'Kissed by Winter'
4}
5{
6   "plot" : 'The American oil company KIC Corporation is building an ice road to explore the remote Northern Arctic National Wildlife Refuge seeking energy independence. Independent environmentalists ...',
7   "title" : 'The Last Winter'
8}
9{
10   "plot" : 'A couple engage in discussions with people on the street, politicians and religious leaders about the discrimination against gays and lesbians in Italy.',
11   "title" : 'Suddenly, Last Winter'
12}
13{
14   "plot" : 'WINTER is a dangerous, sexy, poignant and at times darkly funny story about two people who desperately want intimacy but have fashioned lives of reclusivity and emotional fracture which ...',
15   "title" : 'After Fall, Winter'
16}
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18   "plot" : 'Rita, a middle aged New York City homemaker, finds herself in an emotional crisis which forces her to re-examine her life, as well as her relationships with her mother, her eye doctor ...',
19   "title" : 'Summer Wishes, Winter Dreams'
20}
21{
22   "plot" : '1183 AD\:\ King Henry II\'s three sons all want to inherit the throne, but he won\'t commit to a choice. They and his wife variously plot to force him.',
23   "title" : 'The Lion in Winter'
24}
25{
26   "plot" : 'Felicie and Charles have a serious if whirlwind holiday romance. Due to a mix-up on addresses they lose contact, and five years later at Christmas-time Felicie is living with her mother in ...',
27   "title" : 'A Tale of Winter'
28}
29{
30   "plot" : 'A mysterious creature is killing a farmer\'s livestock.',
31   "title" : 'In the Winter Dark'
32}
33{
34   "plot" : 'Sean is a little duck with a big problem. Due to a mishap with a jet aircraft Sean misses the annual migration South and has to face the winter alone. However, he is befriended by a water ...',
35   "title" : 'The First Snow of Winter'
36}
37{
38   "plot" : 'A renowned artist must uncover a young dancer\'s secrets in order to truly capture her likeness for a commissioned work.',
39   "title" : 'A Year Ago in Winter'
40}

これらの結果では、title フィールドまたは plot フィールドの単語の末尾に文字inter が表示されます。Atlas Search は、アナライザによって区切られた単語の右側から始まる title および plot フィールドに対して作成されたトークンとタームを照合するため、指定されたクエリ文字列で終わる結果を返します。

1{
2   "plot": "A 1960s hipster secret agent is brought out of cryofreeze to oppose his greatest enemy in the 1990s, where his social attitudes are glaringly out of place.",
3   "title": "Austin Powers\:\ International Man of Mystery"
4}
5{
6   "plot": "On an isolated lake, an old monk lives on a small floating temple. The wise master has also a young boy with him who learns to become a monk. And we watch as seasons and years pass by.",
7   "title": "Spring, Summer, Fall, Winter... and Spring"
8}
9{
10   "plot": "Rita, a middle aged New York City homemaker, finds herself in an emotional crisis which forces her to re-examine her life, as well as her relationships with her mother, her eye doctor ...",
11   "title": "Summer Wishes, Winter Dreams"
12}
13{
14   "plot": "A mysterious creature is killing a farmer's livestock.",
15   "title": "In the Winter Dark"
16}
17{
18   "plot": "Locked up and isolated, constantly exposed and threatened to be killed, for the first time in his life Lazaro understood that he was a free man.",
19   "title": "Richness of Internal Space"
20}
21{
22   "plot": "A graduate student (Nicholson) copes with a recent breakup by conducting interviews with various men.",
23   "title": "Brief Interviews with Hideous Men"
24}
25{
26   "plot": "As Steve Rogers struggles to embrace his role in the modern world, he teams up with another super soldier, the black widow, to battle a new threat from old history\:\ an assassin known as the Winter Soldier.",
27   "title": "Captain America\:\ The Winter Soldier"
28}
29{
30   "plot": "On a cold winter day a mysterious stranger shows up at the Witting Farm. He is John Witting, the father of Jacob Witting who abandoned Jacob and his mother when Jacob was little. Jacob is ...",
31   "title": "Sarah, Plain and Tall\:\ Winter's End"
32}
33{
34   "plot": "The story of programming prodigy and information activist Aaron Swartz, who took his own life at the age of 26.",
35   "title": "The Internet's Own Boy\:\ The Story of Aaron Swartz"
36}
37{
38   "plot": "Out of work actor Joe volunteers to help try and save his sister's local church for the community by putting on a Christmas production of Hamlet, somewhat against the advice of his agent ...",
39   "title": "A Midwinter's Tale"
40}

これらの結果では、文字 inter は title フィールドまたは plot フィールドの単語のどこかに表示されます。Atlas Search は、title フィールドと plot フィールドに対して作成する 3 から 7 文字の長さのトークンにクエリ用語を照合するため、Atlas Search は指定されたクエリ文字列を含む単語で結果を返します。

1Document{{plot=Almost forty years after the John F. Kennedy assassination, an ex-Marine named Walter Ohlinger has come forward with a startling claim., title=Interview with the Assassin}}
2Document{{plot=A graduate student (Nicholson) copes with a recent breakup by conducting interviews with various men., title=Brief Interviews with Hideous Men}}
3Document{{plot=A 1960s hipster secret agent is brought out of cryofreeze to oppose his greatest enemy in the 1990s, where his social attitudes are glaringly out of place., title=Austin Powers: International Man of Mystery}}
4Document{{plot=A confused young man (Marsden) takes a journey on a road that doesn't exist on any map., title=Interstate 60: Episodes of the Road}}
5Document{{plot=A vampire tells his epic life story: love, betrayal, loneliness, and hunger., title=Interview with the Vampire: The Vampire Chronicles}}
6Document{{plot=The film chronicles Australian-born opera star Marjorie Lawrence's success, her battle with polio, and her eventual career comeback., title=Interrupted Melody}}
7Document{{plot=The story of programming prodigy and information activist Aaron Swartz, who took his own life at the age of 26., title=The Internet's Own Boy: The Story of Aaron Swartz}}
8Document{{plot=Locked up and isolated, constantly exposed and threatened to be killed, for the first time in his life Lazaro understood that he was a free man., title=Richness of Internal Space}}
9Document{{plot=Vincent Eastman has to choose between his wife of 16 years, Sally, and his new love, Olivia. Frequent flashbacks explain the background to the marriage and the affair., title=Intersection}}
10Document{{plot=After falling out with his editor, a fading political journalist is forced to interview America's most popular soap actress., title=Interview}}

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1Document{{plot=A couple engage in discussions with people on the street, politicians and religious leaders about the discrimination against gays and lesbians in Italy., title=Suddenly, Last Winter}}
2Document{{plot=After her son is hospitalized, a doctor cheats on her husband with a snow plow driver who is a suspect in her investigation of the recent death of a young Arab boy., title=Kissed by Winter}}
3Document{{plot=WINTER is a dangerous, sexy, poignant and at times darkly funny story about two people who desperately want intimacy but have fashioned lives of reclusivity and emotional fracture which ..., title=After Fall, Winter}}
4Document{{plot=Felicie and Charles have a serious if whirlwind holiday romance. Due to a mix-up on addresses they lose contact, and five years later at Christmas-time Felicie is living with her mother in ..., title=A Tale of Winter}}
5Document{{plot=A mysterious creature is killing a farmer's livestock., title=In the Winter Dark}}
6Document{{plot=Rita, a middle aged New York City homemaker, finds herself in an emotional crisis which forces her to re-examine her life, as well as her relationships with her mother, her eye doctor ..., title=Summer Wishes, Winter Dreams}}
7Document{{plot=1183 AD: King Henry II's three sons all want to inherit the throne, but he won't commit to a choice. They and his wife variously plot to force him., title=The Lion in Winter}}
8Document{{plot=As Steve Rogers struggles to embrace his role in the modern world, he teams up with another super soldier, the black widow, to battle a new threat from old history: an assassin known as the Winter Soldier., title=Captain America: The Winter Soldier}}
9Document{{plot=Sean is a little duck with a big problem. Due to a mishap with a jet aircraft Sean misses the annual migration South and has to face the winter alone. However, he is befriended by a water ..., title=The First Snow of Winter}}
10Document{{plot=A renowned artist must uncover a young dancer's secrets in order to truly capture her likeness for a commissioned work., title=A Year Ago in Winter}}

これらの結果では、title フィールドまたは plot フィールドの単語の末尾に文字inter が表示されます。Atlas Search は、アナライザによって区切られた単語の右側から始まる title および plot フィールドに対して作成されたトークンとタームを照合するため、指定されたクエリ文字列で終わる結果を返します。

1Document{{plot=On an isolated lake, an old monk lives on a small floating temple. The wise master has also a young boy with him who learns to become a monk. And we watch as seasons and years pass by., title=Spring, Summer, Fall, Winter... and Spring}}
2Document{{plot=A 1960s hipster secret agent is brought out of cryofreeze to oppose his greatest enemy in the 1990s, where his social attitudes are glaringly out of place., title=Austin Powers: International Man of Mystery}}
3Document{{plot=Rita, a middle aged New York City homemaker, finds herself in an emotional crisis which forces her to re-examine her life, as well as her relationships with her mother, her eye doctor ..., title=Summer Wishes, Winter Dreams}}
4Document{{plot=A mysterious creature is killing a farmer's livestock., title=In the Winter Dark}}
5Document{{plot=Locked up and isolated, constantly exposed and threatened to be killed, for the first time in his life Lazaro understood that he was a free man., title=Richness of Internal Space}}
6Document{{plot=A graduate student (Nicholson) copes with a recent breakup by conducting interviews with various men., title=Brief Interviews with Hideous Men}}
7Document{{plot=As Steve Rogers struggles to embrace his role in the modern world, he teams up with another super soldier, the black widow, to battle a new threat from old history: an assassin known as the Winter Soldier., title=Captain America: The Winter Soldier}}
8Document{{plot=On a cold winter day a mysterious stranger shows up at the Witting Farm. He is John Witting, the father of Jacob Witting who abandoned Jacob and his mother when Jacob was little. Jacob is ..., title=Sarah, Plain and Tall: Winter's End}}
9Document{{plot=The story of programming prodigy and information activist Aaron Swartz, who took his own life at the age of 26., title=The Internet's Own Boy: The Story of Aaron Swartz}}
10Document{{plot=Set during World War 2. After Nazi Germany invaded Poland in September 1939, Russia attacked Finland in November 1939. Finnish reservists leave their homes and go to war. The film focuses ..., title=The Winter War}}

これらの結果では、文字 inter は title フィールドまたは plot フィールドの単語のどこかに表示されます。Atlas Search は、title フィールドと plot フィールドに対して作成する 3 から 7 文字の長さのトークンにクエリ用語を照合するため、Atlas Search は指定されたクエリ文字列を含む単語で結果を返します。

1{
2   "plot": "Filmmakers James Franco and Travis Mathews re-imagine the lost 40 minutes from \"Cruising\" as a starting point to a broader exploration of sexual and creative freedom.",
3   "title": "Interior. Leather Bar."
4}
5{
6   "plot": "Almost forty years after the John F. Kennedy assassination, an ex-Marine named Walter Ohlinger has come forward with a startling claim.",
7   "title": "Interview with the Assassin"
8}
9{
10   "plot": "A graduate student (Nicholson) copes with a recent breakup by conducting interviews with various men.",
11   "title": "Brief Interviews with Hideous Men"
12}
13{
14   "plot": "A 1960s hipster secret agent is brought out of cryofreeze to oppose his greatest enemy in the 1990s, where his social attitudes are glaringly out of place.",
15   "title": "Austin Powers\:\ International Man of Mystery"
16}
17{
18   "plot": "A confused young man (Marsden) takes a journey on a road that doesn't exist on any map.",
19   "title": "Interstate 60\:\ Episodes of the Road"
20}
21{
22   "plot": "A vampire tells his epic life story\:\ love, betrayal, loneliness, and hunger.",
23   "title": "Interview with the Vampire\:\ The Vampire Chronicles"
24}
25{
26   "plot": "The story of programming prodigy and information activist Aaron Swartz, who took his own life at the age of 26.",
27   "title": "The Internet's Own Boy\:\ The Story of Aaron Swartz"
28}
29{
30   "plot": "The film chronicles Australian-born opera star Marjorie Lawrence's success, her battle with polio, and her eventual career comeback.",
31   "title": "Interrupted Melody"
32}
33{
34   "plot": "Locked up and isolated, constantly exposed and threatened to be killed, for the first time in his life Lazaro understood that he was a free man.",
35   "title": "Richness of Internal Space"
36}
37{
38   "plot": "Three sisters find their lives spinning out of control in the wake of their parents' sudden, unexpected divorce.",
39   "title": "Interiors"
40}

これらの結果では、title フィールドまたは plot フィールドの単語の先頭に文字inter が表示されます。Atlas Search は、タームを、単語の左側から始まるtitle およびplot フィールド用に作成されたトークンと照合するため、指定されたクエリ文字列で始まる結果を返します。

1{
2   "plot": "After her son is hospitalized, a doctor cheats on her husband with a snow plow driver who is a suspect in her investigation of the recent death of a young Arab boy.",
3   "title": "Kissed by Winter"
4}
5{
6   "plot": "The American oil company KIC Corporation is building an ice road to explore the remote Northern Arctic National Wildlife Refuge seeking energy independence. Independent environmentalists ...",
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8}
9{
10   "plot": "A couple engage in discussions with people on the street, politicians and religious leaders about the discrimination against gays and lesbians in Italy.",
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12}
13{
14   "plot": "WINTER is a dangerous, sexy, poignant and at times darkly funny story about two people who desperately want intimacy but have fashioned lives of reclusivity and emotional fracture which ...",
15   "title": "After Fall, Winter"
16}
17{
18   "plot": "Rita, a middle aged New York City homemaker, finds herself in an emotional crisis which forces her to re-examine her life, as well as her relationships with her mother, her eye doctor ...",
19   "title": "Summer Wishes, Winter Dreams"
20}
21{
22   "plot": "1183 AD\:\ King Henry II's three sons all want to inherit the throne, but he won't commit to a choice. They and his wife variously plot to force him.",
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24}
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26   "plot": "Felicie and Charles have a serious if whirlwind holiday romance. Due to a mix-up on addresses they lose contact, and five years later at Christmas-time Felicie is living with her mother in ...",
27   "title": "A Tale of Winter"
28}
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30   "plot": "A mysterious creature is killing a farmer's livestock.",
31   "title": "In the Winter Dark"
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34   "plot": "Sean is a little duck with a big problem. Due to a mishap with a jet aircraft Sean misses the annual migration South and has to face the winter alone. However, he is befriended by a water ...",
35   "title": "The First Snow of Winter"
36}
37{
38   "plot": "A renowned artist must uncover a young dancer's secrets in order to truly capture her likeness for a commissioned work.",
39   "title": "A Year Ago in Winter"
40}

これらの結果では、title フィールドまたは plot フィールドの単語の末尾に文字inter が表示されます。Atlas Search は、アナライザによって区切られた単語の右側から始まる title および plot フィールドに対して作成されたトークンとタームを照合するため、指定されたクエリ文字列で終わる結果を返します。

1{
2   "plot": "A 1960s hipster secret agent is brought out of cryofreeze to oppose his greatest enemy in the 1990s, where his social attitudes are glaringly out of place.",
3   "title": "Austin Powers\:\ International Man of Mystery"
4}
5{
6   "plot": "On an isolated lake, an old monk lives on a small floating temple. The wise master has also a young boy with him who learns to become a monk. And we watch as seasons and years pass by.",
7   "title": "Spring, Summer, Fall, Winter... and Spring"
8}
9{
10   "plot": "Rita, a middle aged New York City homemaker, finds herself in an emotional crisis which forces her to re-examine her life, as well as her relationships with her mother, her eye doctor ...",
11   "title": "Summer Wishes, Winter Dreams"
12}
13{
14   "plot": "A mysterious creature is killing a farmer's livestock.",
15   "title": "In the Winter Dark"
16}
17{
18   "plot": "Locked up and isolated, constantly exposed and threatened to be killed, for the first time in his life Lazaro understood that he was a free man.",
19   "title": "Richness of Internal Space"
20}
21{
22   "plot": "A graduate student (Nicholson) copes with a recent breakup by conducting interviews with various men.",
23   "title": "Brief Interviews with Hideous Men"
24}
25{
26   "plot": "As Steve Rogers struggles to embrace his role in the modern world, he teams up with another super soldier, the black widow, to battle a new threat from old history\:\ an assassin known as the Winter Soldier.",
27   "title": "Captain America\:\ The Winter Soldier"
28}
29{
30   "plot": "On a cold winter day a mysterious stranger shows up at the Witting Farm. He is John Witting, the father of Jacob Witting who abandoned Jacob and his mother when Jacob was little. Jacob is ...",
31   "title": "Sarah, Plain and Tall\:\ Winter's End"
32}
33{
34   "plot": "The story of programming prodigy and information activist Aaron Swartz, who took his own life at the age of 26.",
35   "title": "The Internet's Own Boy\:\ The Story of Aaron Swartz"
36}
37{
38   "plot": "Out of work actor Joe volunteers to help try and save his sister's local church for the community by putting on a Christmas production of Hamlet, somewhat against the advice of his agent ...",
39   "title": "A Midwinter's Tale"
40}

これらの結果では、文字 inter は title フィールドまたは plot フィールドの単語のどこかに表示されます。Atlas Search は、title フィールドと plot フィールドに対して作成する 3 から 7 文字の長さのトークンにクエリ用語を照合するため、Atlas Search は指定されたクエリ文字列を含む単語で結果を返します。

1{
2   "plot": "Filmmakers James Franco and Travis Mathews re-imagine the lost 40 minutes from \"Cruising\" as a starting point to a broader exploration of sexual and creative freedom.",
3   "title": "Interior. Leather Bar."
4}
5{
6   "plot": "Almost forty years after the John F. Kennedy assassination, an ex-Marine named Walter Ohlinger has come forward with a startling claim.",
7   "title": "Interview with the Assassin"
8}
9{
10   "plot": "A graduate student (Nicholson) copes with a recent breakup by conducting interviews with various men.",
11   "title": "Brief Interviews with Hideous Men"
12}
13{
14   "plot": "A 1960s hipster secret agent is brought out of cryofreeze to oppose his greatest enemy in the 1990s, where his social attitudes are glaringly out of place.",
15   "title": "Austin Powers\:\ International Man of Mystery"
16}
17{
18   "plot": "A confused young man (Marsden) takes a journey on a road that doesn't exist on any map.",
19   "title": "Interstate 60\:\ Episodes of the Road"
20}
21{
22   "plot": "A vampire tells his epic life story\:\ love, betrayal, loneliness, and hunger.",
23   "title": "Interview with the Vampire\:\ The Vampire Chronicles"
24}
25{
26   "plot": "The story of programming prodigy and information activist Aaron Swartz, who took his own life at the age of 26.",
27   "title": "The Internet's Own Boy\:\ The Story of Aaron Swartz"
28}
29{
30   "plot": "The film chronicles Australian-born opera star Marjorie Lawrence's success, her battle with polio, and her eventual career comeback.",
31   "title": "Interrupted Melody"
32}
33{
34   "plot": "Locked up and isolated, constantly exposed and threatened to be killed, for the first time in his life Lazaro understood that he was a free man.",
35   "title": "Richness of Internal Space"
36}
37{
38   "plot": "Three sisters find their lives spinning out of control in the wake of their parents' sudden, unexpected divorce.",
39   "title": "Interiors"
40}

これらの結果では、title フィールドまたは plot フィールドの単語の先頭に文字inter が表示されます。Atlas Search は、タームを、単語の左側から始まるtitle およびplot フィールド用に作成されたトークンと照合するため、指定されたクエリ文字列で始まる結果を返します。

1{
2   "plot": "After her son is hospitalized, a doctor cheats on her husband with a snow plow driver who is a suspect in her investigation of the recent death of a young Arab boy.",
3   "title": "Kissed by Winter"
4}
5{
6   "plot": "The American oil company KIC Corporation is building an ice road to explore the remote Northern Arctic National Wildlife Refuge seeking energy independence. Independent environmentalists ...",
7   "title": "The Last Winter"
8}
9{
10   "plot": "A couple engage in discussions with people on the street, politicians and religious leaders about the discrimination against gays and lesbians in Italy.",
11   "title": "Suddenly, Last Winter"
12}
13{
14   "plot": "WINTER is a dangerous, sexy, poignant and at times darkly funny story about two people who desperately want intimacy but have fashioned lives of reclusivity and emotional fracture which ...",
15   "title": "After Fall, Winter"
16}
17{
18   "plot": "Rita, a middle aged New York City homemaker, finds herself in an emotional crisis which forces her to re-examine her life, as well as her relationships with her mother, her eye doctor ...",
19   "title": "Summer Wishes, Winter Dreams"
20}
21{
22   "plot": "1183 AD\:\ King Henry II's three sons all want to inherit the throne, but he won't commit to a choice. They and his wife variously plot to force him.",
23   "title": "The Lion in Winter"
24}
25{
26   "plot": "Felicie and Charles have a serious if whirlwind holiday romance. Due to a mix-up on addresses they lose contact, and five years later at Christmas-time Felicie is living with her mother in ...",
27   "title": "A Tale of Winter"
28}
29{
30   "plot": "A mysterious creature is killing a farmer's livestock.",
31   "title": "In the Winter Dark"
32}
33{
34   "plot": "Sean is a little duck with a big problem. Due to a mishap with a jet aircraft Sean misses the annual migration South and has to face the winter alone. However, he is befriended by a water ...",
35   "title": "The First Snow of Winter"
36}
37{
38   "plot": "A renowned artist must uncover a young dancer's secrets in order to truly capture her likeness for a commissioned work.",
39   "title": "A Year Ago in Winter"
40}

これらの結果では、title フィールドまたは plot フィールドの単語の末尾に文字inter が表示されます。Atlas Search は、アナライザによって区切られた単語の右側から始まる title および plot フィールドに対して作成されたトークンとタームを照合するため、指定されたクエリ文字列で終わる結果を返します。

1{
2   "plot": "A 1960s hipster secret agent is brought out of cryofreeze to oppose his greatest enemy in the 1990s, where his social attitudes are glaringly out of place.",
3   "title": "Austin Powers\:\ International Man of Mystery"
4}
5{
6   "plot": "On an isolated lake, an old monk lives on a small floating temple. The wise master has also a young boy with him who learns to become a monk. And we watch as seasons and years pass by.",
7   "title": "Spring, Summer, Fall, Winter... and Spring"
8}
9{
10   "plot": "Rita, a middle aged New York City homemaker, finds herself in an emotional crisis which forces her to re-examine her life, as well as her relationships with her mother, her eye doctor ...",
11   "title": "Summer Wishes, Winter Dreams"
12}
13{
14   "plot": "A mysterious creature is killing a farmer's livestock.",
15   "title": "In the Winter Dark"
16}
17{
18   "plot": "Locked up and isolated, constantly exposed and threatened to be killed, for the first time in his life Lazaro understood that he was a free man.",
19   "title": "Richness of Internal Space"
20}
21{
22   "plot": "A graduate student (Nicholson) copes with a recent breakup by conducting interviews with various men.",
23   "title": "Brief Interviews with Hideous Men"
24}
25{
26   "plot": "As Steve Rogers struggles to embrace his role in the modern world, he teams up with another super soldier, the black widow, to battle a new threat from old history\:\ an assassin known as the Winter Soldier.",
27   "title": "Captain America\:\ The Winter Soldier"
28}
29{
30   "plot": "On a cold winter day a mysterious stranger shows up at the Witting Farm. He is John Witting, the father of Jacob Witting who abandoned Jacob and his mother when Jacob was little. Jacob is ...",
31   "title": "Sarah, Plain and Tall\:\ Winter's End"
32}
33{
34   "plot": "The story of programming prodigy and information activist Aaron Swartz, who took his own life at the age of 26.",
35   "title": "The Internet's Own Boy\:\ The Story of Aaron Swartz"
36}
37{
38   "plot": "Out of work actor Joe volunteers to help try and save his sister's local church for the community by putting on a Christmas production of Hamlet, somewhat against the advice of his agent ...",
39   "title": "A Midwinter's Tale"
40}

これらの結果では、文字 inter は title フィールドまたは plot フィールドの単語のどこかに表示されます。Atlas Search は、title フィールドと plot フィールドに対して作成する 3 から 7 文字の長さのトークンにクエリ用語を照合するため、Atlas Search は指定されたクエリ文字列を含む単語で結果を返します。

ファセット クエリによるバケット結果

次のクエリは、 $searchMeta ステージを使用して、 movies コレクションの title フィールドにターム Gravity を含む映画の一意の値を返します。このクエリのインデックス定義は、stringFacet インデックスから返される結果を制限します。ここではオートコンプリートと stringFacet 型の両方が title フィールドにあります。

次のクエリをコピーして、 Query Editorに貼り付け、 Query EditorのSearchボタンをクリックします。

[
  {
    "$searchMeta": {
      "facet": {
        "operator": {
          "autocomplete": {
            "query": "Gravity",
            "path": "title"
          }
        },
        "facets": {
          "titleFacet": {
            "type": "string",
            "path": "title"
          }
        }
      }
    }
  }
]

次のクエリは、 $searchMeta ステージを使用して、 movies コレクションの title フィールドにターム Gravity を含む映画の一意の値を返します。このクエリのインデックス定義は、stringFacet インデックスから返される結果を制限します。ここではオートコンプリートと stringFacet 型の両方が title フィールドにあります。

1db.movies.aggregate([{
2  $searchMeta: {
3    "facet": {
4      "operator": {
5        "autocomplete": {
6          "query": "Gravity",
7          "path": "title"
8        }
9      },
10      "facets": {
11        "titleFacet": {
12          "type": "string",
13          "path": "title"
14        }
15      }
16    }
17  }
18}])

次のクエリは、 $searchMeta ステージを使用して、 movies コレクションの title フィールドにターム Gravity を含む映画の一意の値を返します。このクエリのインデックス定義は、stringFacet インデックスから返される結果を制限します。ここではオートコンプリートと stringFacet 型の両方が title フィールドにあります。

movies コレクションの Aggregations タブで、ドロップダウンからステージを選択し、そのステージのクエリを追加して、次のパイプラインステージを設定します。

パイプラインステージ
クエリ

$searchMeta

{
  facet: {
    operator: {
      autocomplete: {
          path: 'title',
          query: 'Gravity'
      }
    },
    facets: {
      titleFacet: {
        type: 'string',
        path: 'title'
      }
    }
  }
}

次のクエリは、 $searchMeta ステージを使用して、 movies コレクションの title フィールドにターム Gravity を含む映画の一意の値を返します。このクエリのインデックス定義は、stringFacet インデックスから返される結果を制限します。ここではオートコンプリートと stringFacet 型の両方が title フィールドにあります。

1using MongoDB.Bson;
2using MongoDB.Bson.Serialization.Attributes;
3using MongoDB.Bson.Serialization.Conventions;
4using MongoDB.Driver;
5using MongoDB.Driver.Search;
6
7public class AutocompleteFacetExample
8{
9    private const string MongoConnectionString = "<connection-string>";
10
11    public static void Main(string[] args)
12    {
13        // allow automapping of the camelCase database fields to our MovieDocument
14        var camelCaseConvention = new ConventionPack { new CamelCaseElementNameConvention() };
15        ConventionRegistry.Register("CamelCase", camelCaseConvention, type => true);
16
17        // connect to your Atlas cluster
18        var mongoClient = new MongoClient(MongoConnectionString);
19        var mflixDatabase = mongoClient.GetDatabase("sample_mflix");
20        var moviesCollection = mflixDatabase.GetCollection<MovieDocument>("movies");
21
22        // define and run pipeline
23        var results = moviesCollection.Aggregate()
24            .SearchMeta(Builders<MovieDocument>.Search.Facet(
25                Builders<MovieDocument>.Search.Autocomplete(movie => movie.Title, "Gravity"),
26                Builders<MovieDocument>.SearchFacet.String("titleFacet", movie => movie.Title, 100)))
27            .Single();
28
29        // print results
30        Console.WriteLine(results.ToJson());
31    }
32}
33
34[BsonIgnoreExtraElements]
35public class MovieDocument
36{
37    [BsonIgnoreIfDefault]
38    public ObjectId Id { get; set; }
39    public string Title { get; set; }
40}

次のクエリは、 $searchMeta ステージを使用して、 movies コレクションの title フィールドにターム Gravity を含む映画の一意の値を返します。このクエリのインデックス定義は、stringFacet インデックスから返される結果を制限します。ここではオートコンプリートと stringFacet 型の両方が title フィールドにあります。

1package main
2
3import (
4	"context"
5	"fmt"
6
7	"go.mongodb.org/mongo-driver/bson"
8	"go.mongodb.org/mongo-driver/mongo"
9	"go.mongodb.org/mongo-driver/mongo/options"
10)
11
12func main() {
13	// connect to your Atlas cluster
14	client, err := mongo.Connect(context.TODO(), options.Client().ApplyURI("<connection-string>"))
15	if err != nil {
16		panic(err)
17	}
18	defer client.Disconnect(context.TODO())
19
20	// set namespace
21	collection := client.Database("sample_mflix").Collection("movies")
22
23	// define pipeline stages
24	searchMetaStage := bson.D{{"$searchMeta", bson.M{
25		"facet": bson.M{
26			"operator": bson.M{
27				"autocomplete": bson.M{
28					"path": "title", "query": "Gravity",
29				},
30			},
31			"facets": bson.M{
32				"titleFacet": bson.M{
33					"path": "title", "type": "string",
34				},
35			},
36		},
37	}}}
38
39	// run pipeline
40	cursor, err := collection.Aggregate(context.TODO(), mongo.Pipeline{searchMetaStage})
41	if err != nil {
42		panic(err)
43	}
44
45	// print results
46	var results []bson.D
47	if err = cursor.All(context.TODO(), &results); err != nil {
48		panic(err)
49	}
50	for _, result := range results {
51		fmt.Println(result)
52	}
53}

次のクエリは、 $searchMeta ステージを使用して、 movies コレクションの title フィールドにターム Gravity を含む映画の一意の値を返します。このクエリのインデックス定義は、stringFacet インデックスから返される結果を制限します。ここではオートコンプリートと stringFacet 型の両方が title フィールドにあります。

1import com.mongodb.client.MongoClient;
2import com.mongodb.client.MongoClients;
3import com.mongodb.client.MongoCollection;
4import com.mongodb.client.MongoDatabase;
5import org.bson.Document;
6
7import java.util.Arrays;
8
9public class FacetAutocompleteExample {
10    public static void main(String[] args) {
11        // connect to your Atlas cluster
12        String uri = "<connection-string>";
13
14        try (MongoClient mongoClient = MongoClients.create(uri)) {
15            // set namespace
16            MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("sample_mflix");
17            MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("movies");
18            
19            // define pipeline
20            Document agg = new Document("$searchMeta", new Document("facet", 
21            new Document("operator", 
22                new Document("autocomplete", 
23                    new Document("path", "title")
24                    .append("query", "Gravity")))
25            .append("facets", 
26                new Document("titleFacet", 
27                    new Document("type", "string").append("path", "title"))
28             )));
29            // run pipeline and print results
30            collection.aggregate(Arrays.asList(agg))
31                .forEach(doc -> System.out.println(doc.toJson()));
32
33        }
34    }
35}

次のクエリは、 $searchMeta ステージを使用して、 movies コレクションの title フィールドにターム Gravity を含む映画の一意の値を返します。このクエリのインデックス定義は、stringFacet インデックスから返される結果を制限します。ここではオートコンプリートと stringFacet 型の両方が title フィールドにあります。

1import com.mongodb.client.model.Aggregates.limit
2import com.mongodb.client.model.Aggregates.project
3import com.mongodb.client.model.Filters.eq
4import com.mongodb.client.model.Projections.*
5import com.mongodb.kotlin.client.coroutine.MongoClient
6import kotlinx.coroutines.runBlocking
7import org.bson.Document
8
9fun main() {
10    val uri = "<connection-string>"
11    val mongoClient = MongoClient.create(uri)
12    val database = mongoClient.getDatabase("sample_mflix")
13    val collection = database.getCollection<Document>("movies")
14
15    runBlocking {
16        val agg = Document(
17            "\$searchMeta", Document(
18                "facet",
19                Document(
20                    "operator",
21                    Document(
22                        "autocomplete",
23                        Document("path", "title")
24                            .append("query", "Gravity")
25                    )
26                )
27                    .append(
28                        "facets",
29                        Document(
30                            "titleFacet",
31                            Document("type", "string").append("path", "title")
32                        )
33                    )
34            )
35        )
36
37        val resultsFlow = collection.aggregate<Document>(listOf(agg))
38        resultsFlow.collect { println(it) }
39    }
40    mongoClient.close()
41}

次のクエリは、 $searchMeta ステージを使用して、 movies コレクションの title フィールドにターム Gravity を含む映画の一意の値を返します。このクエリのインデックス定義は、stringFacet インデックスから返される結果を制限します。ここではオートコンプリートと stringFacet 型の両方が title フィールドにあります。

1const { MongoClient } = require("mongodb");
2
3// connect to your Atlas cluster
4const uri =
5    "<connection-string>";
6    
7const client = new MongoClient(uri);
8
9async function run() {
10    try {
11        await client.connect();
12
13        // set namespace
14        const database = client.db("sample_mflix");
15        const coll = database.collection("movies");
16
17        // define pipeline
18        const agg = [{$searchMeta: {facet: {
19                operator: {
20                  autocomplete: {path: "title", query: "Gravity"}
21                },
22                facets: {
23                  titleFacet: {type: "string", path: "title"}
24                }}}}];
25        // run pipeline
26        const result = coll.aggregate(agg);
27
28        // print results
29        await result.forEach((doc) => console.dir(JSON.stringify(doc)));
30    } finally {
31        await client.close();
32    }
33}
34run().catch(console.dir);

次のクエリは、 $searchMeta ステージを使用して、 movies コレクションの title フィールドにターム Gravity を含む映画の一意の値を返します。このクエリのインデックス定義は、stringFacet インデックスから返される結果を制限します。ここではオートコンプリートと stringFacet 型の両方が title フィールドにあります。

1import pymongo
2
3# connect to your Atlas cluster
4client = pymongo.MongoClient('<connection-string>')
5
6# define pipeline
7pipeline = [{"$searchMeta": { 
8    "facet": {
9        "operator": {
10          "autocomplete": {"path": "title", "query": "Gravity"}
11        },
12        "facets": {
13          "titleFacet": {"type": "string", "path": "title"}
14        }}}}]
15# run pipeline
16result = client["sample_mflix"]["movies"].aggregate(pipeline)
17
18# print results
19for i in result:
20    print(i)
count: Object
  lowerBound: 5
facet: Object
  titleFacet: Object
    buckets: Array (3)
    0: Object
      _id: "Gravity"
      count: 3
    1: Object
      _id: "Defying Gravity"
      count: 1
    2: Object
      _id: "Laws of Gravity"
      count: 1

Search Testerでは、返されるドキュメント内のすべてのフィールドが表示されない場合があります。 クエリパスで指定したフィールドを含むすべてのフィールドを表示するには、結果内のドキュメントを展開します。

1[{
2   count: { lowerBound: Long("5") },
3   facet: {
4      titleFacet: {
5      buckets: [
6         { _id: 'Gravity', count: Long("3") },
7         { _id: 'Defying Gravity', count: Long("1") },
8         { _id: 'Laws of Gravity', count: Long("1") }
9      ]
10      }
11   }
12}]
1[{
2   count: { lowerBound: Long("5") },
3   facet: {
4      titleFacet: {
5      buckets: [
6         { _id: 'Gravity', count: Long("3") },
7         { _id: 'Defying Gravity', count: Long("1") },
8         { _id: 'Laws of Gravity', count: Long("1") }
9      ]
10      }
11   }
12}]
1{
2  "count" : {
3    "lowerBound" : NumberLong(5),
4    "total" : null
5  },
6  "facet" : {
7    "titleFacet" : {
8      "buckets" : [
9        {
10          "_id" : "Gravity",
11          "count" : NumberLong(3)
12        },
13        {
14          "_id" : "Defying Gravity",
15          "count" : NumberLong(1)
16        },
17        {
18          "_id" : "Laws of Gravity",
19          "count" : NumberLong(1)
20        }]
21    }
22  }
23}
1[
2  {
3    count [{
4      lowerBound 5}
5    ]
6  }
7  {
8    facet [{
9      titleFacet [{
10        buckets [
11           [{_id Gravity} {count 3}]
12           [{_id Defying Gravity} {count 1}]
13           [{_id Laws of Gravity} {count 1}]
14        ]
15     }]}]
16  }
17]
1{
2  "count": {
3    "lowerBound": 5
4   },
5   "facet": {
6     "titleFacet": {
7       "buckets": [
8       {
9         "_id": "Gravity",
10         "count": 3
11       },
12       {
13         "_id": "Defying Gravity",
14         "count": 1
15       },
16       {
17         "_id": "Laws of Gravity",
18         "count": 1
19       }]
20   }
21  }
22}
1Document{{count=Document{{lowerBound=5}},
2facet=Document{{titleFacet=Document{{buckets=[Document{{_id=Gravity,
3count=3}}, Document{{_id=Defying Gravity, count=1}}, Document{{_id=Laws
4of Gravity, count=1}}]}}}}}}
1'{
2  "count":{
3    "lowerBound":5
4   },
5   "facet":{
6     "titleFacet":{
7       "buckets":[
8         {
9           "_id":"Gravity",
10           "count":3
11         },
12         {
13           "_id":"Defying Gravity",
14           "count":1
15         },
16         {
17           "_id":"Laws of Gravity",
18           "count":1
19         }
20       ]
21     }
22   }
23 }'
1{
2  'count': {'lowerBound': 5},
3  'facet': {
4    'titleFacet': {
5      'buckets': [
6      {
7        '_id': 'Gravity',
8        'count': 3
9      },
10      {
11        '_id': 'Defying Gravity',
12        'count': 1
13      },
14      {
15        '_id': 'Laws of Gravity',
16        'count': 1
17      }]
18   }
19  }
20}

Atlas Search は、 titleフィールドにタームGravityが含まれるドキュメントを返します。結果のcountフィールドは、コレクション内の同じタイトルのドキュメントの数を示します。結果では、Atlas Search はコレクション内でタイトルがGravityである 3つのドキュメントを見つけましたが、Atlas Search は重複するタイトルを省略し、一致するドキュメントを1つだけ返しました。

Atlas Search は、 titleフィールドにタームGravityが含まれるドキュメントを返します。結果のcountフィールドは、コレクション内の同じタイトルのドキュメントの数を示します。結果では、Atlas Search はコレクション内でタイトルがGravityである 3つのドキュメントを見つけましたが、Atlas Search は重複するタイトルを省略し、一致するドキュメントを1つだけ返しました。

以下の結果に示すように、重複したタイトルを表示するには、ファセットなしで前述のオートコンプリート 演算子を実行し、$search ステージを代わりに使用します。title 以外のすべてのフィールドを除外するには、$project ステージも使用する必要があります。

[
  { title: 'Gravity' },
  { title: 'Gravity' },
  { title: 'Gravity' },
  { title: 'Defying Gravity' },
  { title: 'Laws of Gravity' }
]

Atlas Search は、 titleフィールドにタームGravityが含まれるドキュメントを返します。結果のcountフィールドは、コレクション内の同じタイトルのドキュメントの数を示します。結果では、Atlas Search はコレクション内でタイトルがGravityである 3つのドキュメントを見つけましたが、Atlas Search は重複するタイトルを省略し、一致するドキュメントを1つだけ返しました。

以下の結果に示すように、重複したタイトルを表示するには、ファセットなしで前述のオートコンプリート 演算子を実行し、$search ステージを代わりに使用します。title 以外のすべてのフィールドを除外するには、$project ステージも使用する必要があります。

[
  { title: 'Gravity' },
  { title: 'Gravity' },
  { title: 'Gravity' },
  { title: 'Defying Gravity' },
  { title: 'Laws of Gravity' }
]

Atlas Search は、 titleフィールドにタームGravityが含まれるドキュメントを返します。結果のcountフィールドは、コレクション内の同じタイトルのドキュメントの数を示します。結果では、Atlas Search はコレクション内でタイトルがGravityである 3つのドキュメントを見つけましたが、Atlas Search は重複するタイトルを省略し、一致するドキュメントを1つだけ返しました。

以下の結果に示すように、重複したタイトルを表示するには、ファセットなしで前述のオートコンプリート 演算子を実行し、$search ステージを代わりに使用します。title 以外のすべてのフィールドを除外するには、$project ステージも使用する必要があります。

{ "title" : "Gravity" }
{ "title" : "Gravity" }
{ "title" : "Gravity" }
{ "title" : "Defying Gravity" }
{ "title" : "Laws of Gravity" }

Atlas Search は、 titleフィールドにタームGravityが含まれるドキュメントを返します。結果のcountフィールドは、コレクション内の同じタイトルのドキュメントの数を示します。結果では、Atlas Search はコレクション内でタイトルがGravityである 3つのドキュメントを見つけましたが、Atlas Search は重複するタイトルを省略し、一致するドキュメントを1つだけ返しました。

以下の結果に示すように、重複したタイトルを表示するには、ファセットなしで前述のオートコンプリート 演算子を実行し、$search ステージを代わりに使用します。title 以外のすべてのフィールドを除外するには、$project ステージも使用する必要があります。

[{title Gravity}],
[{title Gravity}],
[{title Gravity}],
[{title Defying Gravity}],
[{title Laws of Gravity}]

Atlas Search は、 titleフィールドにタームGravityが含まれるドキュメントを返します。結果のcountフィールドは、コレクション内の同じタイトルのドキュメントの数を示します。結果では、Atlas Search はコレクション内でタイトルがGravityである 3つのドキュメントを見つけましたが、Atlas Search は重複するタイトルを省略し、一致するドキュメントを1つだけ返しました。

以下の結果に示すように、重複したタイトルを表示するには、ファセットなしで前述のオートコンプリート 演算子を実行し、$search ステージを代わりに使用します。title 以外のすべてのフィールドを除外するには、$project ステージも使用する必要があります。

{"title": "Gravity"}
{"title": "Gravity"}
{"title": "Gravity"}
{"title": "Defying Gravity"}
{"title": "Laws of Gravity"}

Atlas Search は、 titleフィールドにタームGravityが含まれるドキュメントを返します。結果のcountフィールドは、コレクション内の同じタイトルのドキュメントの数を示します。結果では、Atlas Search はコレクション内でタイトルがGravityである 3つのドキュメントを見つけましたが、Atlas Search は重複するタイトルを省略し、一致するドキュメントを1つだけ返しました。

以下の結果に示すように、重複したタイトルを表示するには、ファセットなしで前述のオートコンプリート 演算子を実行し、$search ステージを代わりに使用します。title 以外のすべてのフィールドを除外するには、$project ステージも使用する必要があります。

Document{{title=Gravity}}
Document{{title=Gravity}}
Document{{title=Gravity}}
Document{{title=Defying Gravity}}
Document{{title=Laws of Gravity}}

Atlas Search は、 titleフィールドにタームGravityが含まれるドキュメントを返します。結果のcountフィールドは、コレクション内の同じタイトルのドキュメントの数を示します。結果では、Atlas Search はコレクション内でタイトルがGravityである 3つのドキュメントを見つけましたが、Atlas Search は重複するタイトルを省略し、一致するドキュメントを1つだけ返しました。

以下の結果に示すように、重複したタイトルを表示するには、ファセットなしで前述のオートコンプリート 演算子を実行し、$search ステージを代わりに使用します。title 以外のすべてのフィールドを除外するには、$project ステージも使用する必要があります。

{ title: 'Gravity' }
{ title: 'Gravity' }
{ title: 'Gravity' }
{ title: 'Defying Gravity' }
{ title: 'Laws of Gravity' }

Atlas Search は、 titleフィールドにタームGravityが含まれるドキュメントを返します。結果のcountフィールドは、コレクション内の同じタイトルのドキュメントの数を示します。結果では、Atlas Search はコレクション内でタイトルがGravityである 3つのドキュメントを見つけましたが、Atlas Search は重複するタイトルを省略し、一致するドキュメントを1つだけ返しました。

以下の結果に示すように、重複したタイトルを表示するには、ファセットなしで前述のオートコンプリート 演算子を実行し、$search ステージを代わりに使用します。title 以外のすべてのフィールドを除外するには、$project ステージも使用する必要があります。

{ 'title': 'Gravity' }
{ 'title': 'Gravity' }
{ 'title': 'Gravity' }
{ 'title': 'Defying Gravity' }
{ 'title': 'Laws of Gravity' }

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2. 演算子とコレクターの使用

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