ファセット検索の数値のインデックス方法

1. [ Refine Your Indexをクリックしてインデックスを構成します。

2. Field Mappingsセクションで、 Add Field MappingをクリックしてAdd Field Mappingウィンドウを開きます。

3. [Customized Configuration] をクリックします。

4. Field Nameドロップダウンからインデックスするフィールドを選択します。

   注意

   フィールド名の先頭にドル記号（$）が含まれるフィールドにはインデックスを付けられません。

5. Data Typeドロップダウンをクリックし、NumberFacet を選択します。

6. numberFacet型のフィールド プロパティを構成します。 詳しくは、「 フィールド プロパティ」を参照してください。

7. [Add] をクリックします。

以下は、numberFacet 型の JSON 構文です。デフォルトのインデックス定義を以下のように置き換えます。フィールドの詳細については、「フィールド プロパティ」を参照してください。

{
  "mappings": {
    "dynamic": true|false,
    "fields": {
      "<field-name>": {
        "type": "numberFacet",
        "representation": "int64|double",
        "indexIntegers": true|false,
        "indexDoubles": true|false
      }
    }
  }
}

次のインデックス定義の例では、 yearフィールドを Atlas Search numberFacetタイプとしてインデックス化し、Atlas Searchファセット を使用してそのフィールドに対するクエリをサポートします。

{
  "mappings": {
    "dynamic": false,
    "fields": {
      "year": {
        "type": "numberFacet"
      }
    }
  }
}

次のインデックス定義の例では、year フィールドをnumberFacet タイプとnumber タイプとしてインデックス化し、クエリの結果の次のタイプを返します。

• Atlas Searchファセットを使用したクエリのメタデータ結果。

• Atlas Search 演算子を使用したクエリの検索結果には、 near 、 equals 、 range などがあります。

{
  "mappings": {
    "dynamic": false,
    "fields": {
      "year": [
        {
          "type": "numberFacet"
        },
        {
          "type": "number"
        }
      ]
    }
  }
}