効率的なフィルタリングとソートのためのstringフィールドのインデックス方法

token 型の動作を確認する

フィールドをtokenタイプとしてインデックス化すると、Atlas Search は string 内のタームを単一のトークン（検索可能なターム）としてインデックス化し、効率的なフィルタリングやソート操作のために列指向ストレージに保存します。 正規化を使用してトークンを変換できます。 デフォルトでは、正規表現はnoneに設定されているため、Atlas Search は元の形式で文字列をインデックス化します。

Atlas Search string型とtoken型の大きな違いは、Atlas Search ではstring型としてインデックス付けされたフィールド用に 1 つ以上のトークンが作成されるのに対し、Atlas Search ではtoken型としてインデックス付けされたフィールドでは 1 つのトークンのみが作成されることです。

tokenフィールドタイプとしてインデックス付けされた string が 8181 文字を超える場合、Atlas Search はインデックスを作成する前にその string を 8181 文字に切り捨てます。

token 型の制限を確認する

フィールドをtoken型としてインデックス化する場合、テキスト、フレーズなどの演算子を使用してテキスト値をクエリするには、そのフィールドもstring型としてインデックス化する必要があります。 次の演算子では、フィールドのテキスト値をクエリするために、フィールドをstring型としてインデックスする必要もありません。

• equals

• in

• 範囲

embeddedDocuments型としてインデックス作成されたフィールドの子をtoken型としてインデックスすることはできません。

token 型のインデックスを定義する

tokenタイプのインデックスを定義するには、Atlas UI で希望する構成方法を選択し、データベースとコレクションを選択します。

{
  "mappings": {
    "dynamic": true|false,
    "fields": {
      "<field-name>": {
        "type": "token",
        "normalizer": "lowercase | none"
      }
    }
  }
}

token フィールド プロパティを構成する

Atlas Search token型は次のパラメータを取ります。

token 型の例を試す

次のインデックス定義の例では、 sample_mflix.moviesコレクションを使用します。 サンプル データがすでにクラスターにロードされている場合は、Atlas UI のビジュアル エディターまたはJSONエディターを使用してインデックスを構成できます。 ご希望の構成方法を選択したら、データベースとコレクションを選択し、インデックスを微調整してフィールド マッピングを追加します。

{
  "mappings": {
    "dynamic": false,
    "fields": {
      "title": {
        "type": "token",
        "normalizer": "lowercase"
      }
    }
  }
}

{
  "mappings": {
    "dynamic": false,
    "fields": {
      "genres": [{
        "type": "string"
      },
      {
        "type": "token"
      }]
    }
  }
}