Atlas Search でのオートコンプリートの使用方法

AtlasGoClustersAtlas で、プロジェクトの ページにGoします。

1. まだ表示されていない場合は、希望するプロジェクトを含む組織を選択しますナビゲーション バーのOrganizationsメニュー

2. まだ表示されていない場合は、ナビゲーション バーのProjectsメニューから目的のプロジェクトを選択します。

3. まだ表示されていない場合は、サイドバーの Clusters をクリックしてください。

   [ Clusters （クラスター） ] ページが表示されます。

GoAtlas Searchクラスターの ページに します。

GoAtlas Searchページには、サイドバー、Data Explorer 、またはクラスターの詳細ページから できます。

[Search Tester] に移動します。

クエリするインデックスの右側にある [ Query ] ボタンをクリックします。

クエリ構文を表示および編集します。

Edit Queryをクリックすると、 JSON形式のデフォルトのクエリ構文サンプルが表示されます。

コレクションに対して 演算子を使用してautocomplete AtlasmoviesSearch クエリを実行します。

次のクエリをコピーして、 Query Editorに貼り付け、 Query EditorのSearchボタンをクリックします。

[
  {
    $search: {
      index: "autocomplete-tutorial",
      autocomplete: {
        query: "ger",
        path: "title"
      }
    }
  }
]

SCORE: 6.085907459259033  _id:  "573a1390f29313caabcd50e5"
  plot: "The cartoonist, Winsor McCay, brings the Dinosaurus back to life in th…"
  genre: Array
  runtime: 12
SCORE: 6.085907459259033  _id:  "573a1393f29313caabcddae1"
  plot: "Edmund, a young boy who lives in war-devastated Germany after the Seco…"
  genres: Array
  runtime: 78
SCORE: 6.085907459259033  _id:  "573a1397f29313caabce6b75"
  plot: "Germany in Autumn does not have a plot per se; it mixes documentary fo…"
  genres: Array
  runtime: 123
SCORE: 6.085907459259033  _id:  "573a1397f29313caabce77b5"
  plot: "Germany 1939. Hans and Lene marry the day before the war breaks out, a…"
  genres: Array
  runtime: 123
SCORE: 6.085907459259033  _id:  "573a13d4f29313caabd99fa2"
  plot: "A documentary on the German artist that includes glimpses at his studi…"
  genres: Array
  runtime: 97
SCORE: 6.046686172485352  _id:  "573a1399f29313caabcedb50"
  plot: "The story of the Apache chief and his armed resistance to the US Gover…"
  genres: Array
  runtime: 115
SCORE: 5.8947296142578125  _id:  "573a13a5f29313caabd15dae"
  num_mflix_comments: 1
  genres: Array
  runtime: 83
SCORE: 5.826231956481934  _id:  "573a139bf29313caabcf36bd"
  plot: "Geri sets up a chess game to play his greatest opponent - himself."
  genres: Array
  runtime: 4
SCORE: 5.772464752197266  _id:  "573a13d2f29313caabd922de"
  plot: "The true story of an Argentine family who lived with Josef Mengele wit…"
  genres: Array
  runtime: 93
SCORE: 5.772464752197266  _id:  "573a13b4f29313caabd41bb7"
  plot: "In 1928, Dr. Max Gerson, a German-Jewish researcher, stumbled upon a t…"
  genres: Array
  countries: Array

クエリ結果を展開します。

Search Testerでは、返されるドキュメント内のすべてのフィールドが表示されない場合があります。 クエリパスで指定したフィールドを含むすべてのフィールドを表示するには、結果内のドキュメントを展開します。

AtlasGoClustersAtlas で、プロジェクトの ページにGoします。

1. まだ表示されていない場合は、希望するプロジェクトを含む組織を選択しますナビゲーション バーのOrganizationsメニュー

2. まだ表示されていない場合は、ナビゲーション バーのProjectsメニューから目的のプロジェクトを選択します。

3. まだ表示されていない場合は、サイドバーの Clusters をクリックしてください。

   [ Clusters （クラスター） ] ページが表示されます。

GoAtlas Searchクラスターの ページに します。

GoAtlas Searchページには、サイドバー、Data Explorer 、またはクラスターの詳細ページから できます。

[Search Tester] に移動します。

クエリするインデックスの右側にある [ Query ] ボタンをクリックします。

クエリ構文を表示および編集します。

[ Edit Queryをクリックすると、 JSON形式のデフォルトのクエリ構文サンプルが表示されます。

コレクションに対して compound演算子と autocomplete演算子を使用して moviesAtlas Search クエリを実行します。

次のクエリをコピーして、 Query Editorに貼り付け、 Query EditorのSearchボタンをクリックします。

[
  {
    $search: {
      index: "autocomplete-tutorial",
      compound: {
        should: [{
          autocomplete: {
            query: "pri",
            path: "title"
          }
        },
        {
          autocomplete: {
            query: "pri",
            path: "plot"
          }
        }],
        minimumShouldMatch: 1
      }
    }
  }
]

SCORE: 7.52535343170166  _id:  "573a13e7f29313caabdc80cd"
  plot: "Prison Terminal: The Last Days of Private Jack Hall is a moving cinema…"
  genre: Array
  runtime: 40
SCORE: 7.235145568847656  _id:  "573a13adf29313caabd2b504"
  plot: "Now settled in Genovia, Princess Mia faces a new revelation: she is be…"
  genres: Array
  runtime: 113
SCORE: 7.202958106994629  _id:  "573a13b5f29313caabd43816"
  plot: "A young fugitive prince and princess must stop a villain who unknowing…"
  genres: Array
  runtime: 116
SCORE: 7.201740264892578  _id:  "573a139af29313caabcf0d54"
  plot: "The first wedding anniversary of Princess Odette and Prince Derek is d…"
  genres: Array
  runtime: 71
SCORE: 7.174992561340332  _id:  "573a1399f29313caabceeead"
  plot: "Jane Austen's classic novel about the prejudice that occurred between …"
  genres: Array
  runtime: 327
SCORE: 7.173888206481934  _id:  "573a13c1f29313caabd63a21"
  plot: "A princess whose country has been invaded goes into hiding in Louisian…"
  genres: Array
  countries: Array
SCORE: 7.163987159729004  _id:  "573a13eef29313caabdd51a6"
  plot: "Follows the people racing to bring the hot new 3D printing technology …"
  genres: Array
  runtime: 100
SCORE: 7.155245780944824  _id:  "573a13a5f29313caabd14adf"
  plot: "When her father is captured by The Sheriff of Nottingham and Prince Jo…"
  genres: Array
  runtime: 88
SCORE: 7.146618843078613  _id:  "573a139af29313caabcf0efc"
  plot: "An Egyptian prince learns of his identity as a Hebrew and, later his d…"
  genres: Array
  runtime: 99
SCORE: 7.132328987121582  _id:  "573a139af29313caabcf003b"
  plot: "Two Russian soldiers, one battle-seasoned and the other barely into hi…"
  genres: Array
  runtime: 99

クエリ結果を展開します。

Search Testerでは、返されるドキュメント内のすべてのフィールドが表示されない場合があります。 クエリパスで指定したフィールドを含むすべてのフィールドを表示するには、結果内のドキュメントを展開します。

mongoshでクラスターに接続します。

ターミナル ウィンドウでmongoshを開き、クラスターに接続します。 接続の詳細な手順については、「 mongosh経由での接続 」を参照してください。

sample_mflixデータベースを使用します。

mongoshプロンプトで次のコマンドを実行します。

use sample_mflix

コレクションに対して 演算子を使用してautocomplete AtlasmoviesSearch クエリを実行します。

次のクエリは、 titleフィールドにgerの文字が含まれる映画を検索します。 クエリには、出力を20の結果に制限する$limitステージと、 titleを除くすべてのフィールドを除外する$projectステージが含まれています。

db.movies.aggregate([
  {
    $search: {
      "index": "autocomplete-tutorial",
      "autocomplete": {
        "path": "title",
        "query": "ger"
      }
    }
  },
  {
    $limit: 20
  },
  {
    $project: {
      "_id": 0,
      "title": 1
    }
  }
])

{ title: "Gertie the Dinosaur" },
{ title: "Germany Year Zero" },
{ title: "Germany in Autumn" },
{ title: "Germany Pale Mother" },
{ title: "Gerhard Richter - Painting" },
{ title: "Geronimo: An American Legend" },
{ title: "How to Live in the German Federal Republic" },
{ title: "Geri's Game" },
{ title: "The Gerson Miracle" },
{ title: "The German Doctor" },
{ title: "From Caligari to Hitler: German Cinema in the Age of the Masse"},
{ title: "From Caligari to Hitler: German Cinema in the Age of the Masses"},
{ title: "Gèraldine" },
{ title: "Gervaise" },
{ title: "Gertrud" },
{ title: "Germinal" },
{ title: "Gerry" },
{ title: "Gerontophilia" },
{ title: "Pionery-geroi" },
{ title: "The Good German" }

mongoshでクラスターに接続します。

ターミナル ウィンドウでmongoshを開き、クラスターに接続します。 接続の詳細な手順については、「 mongosh経由での接続 」を参照してください。

sample_mflixデータベースを使用します。

mongoshプロンプトで次のコマンドを実行します。

use sample_mflix

コレクションに対して compound演算子と autocomplete演算子を使用して moviesAtlas Search クエリを実行します。

次のクエリは、pri titleplotフィールドと フィールドに の文字が含まれる映画を検索します。クエリには、出力を 5 つの結果に制限する$limitステージと、 titleとplotを除くすべてのフィールドを除外する$projectステージが含まれています。

1
db.movies.aggregate([
2
  {
3
    "$search": {
4
      "index": "autocomplete-tutorial",
5
      "compound": {
6
        "should": [{
7
          "autocomplete": {
8
            "query": "pri",
9
            "path": "title"
10
          }
11
        },
12
        {
13
          "autocomplete": {
14
            "query": "pri",
15
            "path": "plot"
16
          }
17
        }],
18
        "minimumShouldMatch": 1
19
      }
20
    }
21
  },
22
  {
23
    "$limit": 5
24
  },
25
  {
26
    "$project": {
27
      "_id": 0,
28
      "title": 1,
29
      "plot": 1
30
    }
31
  }
32
])

{
  plot: 'Prison Terminal: The Last Days of Private Jack Hall is a moving cinema verite documentary that breaks through the walls of one of Americas oldest maximum security prisons to tell the story ...',
  title: 'Prison Terminal: The Last Days of Private Jack Hall'
}
{
  plot: 'Now settled in Genovia, Princess Mia faces a new revelation: she is being primed for an arranged marriage to an English suitor.',
  title: 'The Princess Diaries 2: Royal Engagement'
}
{
  plot: 'A young fugitive prince and princess must stop a villain who unknowingly threatens to destroy the world with a special dagger that enables the magic sand inside to reverse time.',
  title: 'Prince of Persia: The Sands of Time'
}
{
  plot: 'The first wedding anniversary of Princess Odette and Prince Derek is distracted by field fires set by Knuckles. His master Clavius, wants to conquer the world, and he needs to capture a ...',
  title: 'The Swan Princess: Escape from Castle Mountain'
}
{
  plot: "Jane Austen's classic novel about the prejudice that occurred between the 19th century classes and the pride which would keep lovers apart.",
  title: 'Pride and Prejudice'
}

MongoDB Compass のクラスターに接続します。

MongoDB Compass を開き、クラスターに接続します。 接続の詳細な手順については、「 Compass 経由での接続 」を参照してください。

moviessample_mflixデータベースに コレクションを作成します。

Database画面で、 sample_mflixデータベースをクリックし、 moviesコレクションをクリックします。

コレクションに対して 演算子を使用してautocomplete AtlasmoviesSearch クエリを実行します。

クエリは、次のパイプライン ステージを使用します。

• $searchは、 autocomplete演算子を使用してtitleフィールドで、 gerの文字で始まる単語を検索します。

• 出力を20の結果に制限する$limitステージ

• $projectステージでは、 titleを除くすべてのフィールドが除外されます。

MongoDB Compass でこのクエリを実行するには：

1. [Aggregations] タブをクリックします。

2. Select...をクリックし、ドロップダウンからステージを選択し、そのステージのクエリを追加して、次の各パイプライン ステージを構成します。 ステージを追加するには、 Add Stageをクリックします。

   moviesコレクションのAggregationsタブで、ドロップダウンからステージを選択し、そのステージのクエリを追加して、次の各パイプライン ステージを構成します。 ステージを追加するには、 Add Stageをクリックします。

   パイプラインステージ	クエリ
   $search	{ "index": "autocomplete-tutorial", "autocomplete": { "query": "ger", "path": "title" } }
   $limit	20
   $project	{ "_id": 0, "title": 1, }

Auto Previewを有効にした場合、MongoDB Compass は$autocompleteパイプライン ステージの横に次のドキュメントを表示します。

1
{ title: "Gertie the Dinosaur" },
2
{ title: "Germany Year Zero" },
3
{ title: "Germany in Autumn" },
4
{ title: "Germany Pale Mother" },
5
{ title: "Gerhard Richter - Painting" },
6
{ title: "Geronimo: An American Legend" },
7
{ title: "How to Live in the German Federal Republic" },
8
{ title: "Geri's Game" },
9
{ title: "The Gerson Miracle" },
10
{ title: "The German Doctor" },
11
{ title: "From Caligari to Hitler: German Cinema in the Age of the Masse"},
12
{ title: "From Caligari to Hitler: German Cinema in the Age of the Masses"},
13
{ title: "Gèraldine" },
14
{ title: "Gervaise" },
15
{ title: "Gertrud" },
16
{ title: "Germinal" },
17
{ title: "Gerry" },
18
{ title: "Gerontophilia" },
19
{ title: "Pionery-geroi" },
20
{ title: "The Good German" }

MongoDB Compass のクラスターに接続します。

MongoDB Compass を開き、クラスターに接続します。 接続の詳細な手順については、「 Compass 経由での接続 」を参照してください。

moviessample_mflixデータベースに コレクションを作成します。

Database画面で、 sample_mflixデータベースをクリックし、 moviesコレクションをクリックします。

コレクションに対して 演算子を使用してautocomplete AtlasmoviesSearch クエリを実行します。

クエリは、次のパイプライン ステージを使用します。

• $searchtitleplotは、autocomplete 演算子を使用して フィールドと フィールドで、 文字で始まる単語を検索します。pri

• 出力を5の結果に制限する$limitステージ

• $project ステージでは、titleとplotを除くすべてのフィールドを除外します。

MongoDB Compass でこのクエリを実行するには：

1. [Aggregations] タブをクリックします。

2. Select...をクリックし、ドロップダウンからステージを選択し、そのステージのクエリを追加して、次の各パイプライン ステージを構成します。 ステージを追加するには、 Add Stageをクリックします。

   moviesコレクションのAggregationsタブで、ドロップダウンからステージを選択し、そのステージのクエリを追加して、次の各パイプライン ステージを構成します。 ステージを追加するには、 Add Stageをクリックします。

   パイプラインステージ	クエリ
   $search	{ "index": "autocomplete-tutorial", "compound": { "should": [{ "autocomplete": { "query": "pri", "path": "title" } }, { "autocomplete": { "query": "pri", "path": "plot" } }], "minimumShouldMatch": 1 } }
   $limit	5
   $project	{ "_id": 0, "title": 1, "plot": 1 }

Auto Previewを有効にした場合、MongoDB Compass は$autocompleteパイプライン ステージの横に次のドキュメントを表示します。

1
  {
2
    plot: 'Prison Terminal: The Last Days of Private Jack Hall is a moving cinema verite documentary that breaks through the walls of one of Americas oldest maximum security prisons to tell the story ...',
3
    title: 'Prison Terminal: The Last Days of Private Jack Hall'
4
  }
5
  {
6
    plot: 'Now settled in Genovia, Princess Mia faces a new revelation: she is being primed for an arranged marriage to an English suitor.',
7
    title: 'The Princess Diaries 2: Royal Engagement'
8
  }
9
  {
10
    plot: 'A young fugitive prince and princess must stop a villain who unknowingly threatens to destroy the world with a special dagger that enables the magic sand inside to reverse time.',
11
    title: 'Prince of Persia: The Sands of Time'
12
  }
13
  {
14
    plot: 'The first wedding anniversary of Princess Odette and Prince Derek is distracted by field fires set by Knuckles. His master Clavius, wants to conquer the world, and he needs to capture a ...',
15
    title: 'The Swan Princess: Escape from Castle Mountain'
16
  }
17
  {
18
    plot: "Jane Austen's classic novel about the prejudice that occurred between the 19th century classes and the pride which would keep lovers apart.",
19
    title: 'Pride and Prejudice'
20
  }

クエリの .NET/C# プロジェクトを設定して初期化します。

1. basic-autocomplete-example という新しいディレクトリを作成し、dotnet new コマンドでプロジェクトを初期化します。

   mkdir basic-autocomplete-example
   cd basic-autocomplete-example
   dotnet new console

2. .NET/C# ドライバーを依存関係としてプロジェクトに追加します。

   dotnet add package MongoDB.Driver

Program.csファイルにクエリを作成します。

1. Program.cs ファイルの内容を、次のコードで置き換えます。

   このコード例では、次のタスクを実行します。

   • mongodb パッケージと依存関係をインポートします。

   • Atlas クラスターへの接続を確立します。

   • 次のパイプライン ステージを使用します。

     • $searchは、 autocomplete演算子を使用してtitleフィールドで、 gerの文字で始まる単語を検索します。

     • 出力を20の結果に制限する$limitステージ

     • $projectステージでは、 titleを除くすべてのフィールドが除外されます。

   • カーソルを反復処理して、クエリに一致するドキュメントを出力します。

   1
   using MongoDB.Bson;
   2
   using MongoDB.Bson.Serialization.Attributes;
   3
   using MongoDB.Bson.Serialization.Conventions;
   4
   using MongoDB.Driver;
   5
   using MongoDB.Driver.Search;
   6
   7
   public class AutocompleteBasicExample
   8
   {
   9
       private const string MongoConnectionString = "<connection-string>";  
   10
         
   11
       public static void Main(string[] args)
   12
       {
   13
           // allow automapping of the camelCase database fields to our MovieDocument
   14
           var camelCaseConvention = new ConventionPack { new CamelCaseElementNameConvention() };
   15
           ConventionRegistry.Register("CamelCase", camelCaseConvention, type => true);
   16
   17
           // connect to your Atlas cluster
   18
           var mongoClient = new MongoClient(MongoConnectionString);
   19
           var mflixDatabase = mongoClient.GetDatabase("sample_mflix");
   20
           var moviesCollection = mflixDatabase.GetCollection<MovieDocument>("movies");
   21
   22
           // define and run pipeline
   23
           var results = moviesCollection.Aggregate()
   24
               .Search(Builders<MovieDocument>.Search.Autocomplete(movie => movie.Title, "ger"), indexName: "autocomplete-tutorial")
   25
               .Project<MovieDocument>(Builders<MovieDocument>.Projection
   26
                   .Include(movie => movie.Title)
   27
                   .Exclude(movie => movie.Id))
   28
               .Limit(20)
   29
               .ToList();
   30
   31
           // print results
   32
           foreach (var movie in results)
   33
           {
   34
               Console.WriteLine(movie.ToJson());
   35
           }
   36
       }
   37
   }
   38
   39
   [BsonIgnoreExtraElements]
   40
   public class MovieDocument
   41
   {
   42
       [BsonIgnoreIfDefault]
   43
       public ObjectId Id { get; set; }
   44
       public string Title { get; set; }
   45
   }

2. サンプルを実行する前に、<connection-string> をAtlas接続stringに置き換えます。 接続stringにデータベースユーザーの認証情報が含まれていることを確認します。 詳しくは、「ドライバーによる接続 」を参照してください。

ファイルをコンパイルして実行します。<a class=\" \" href=\" \" title=\" \"><svg xmlns=\" \" width=\" \" height=\" \" fill=\" \" viewbox=\" \" class=\" \" role=\" \" aria-label=\" \"><path fill=\" \" d=\" \"> <path fill=\" \" d=\" \">Program.cs

dotnet run basic-autocomplete-example.csproj

{ "title" : "Gertie the Dinosaur" }
{ "title" : "Germany Year Zero" }
{ "title" : "Germany in Autumn" }
{ "title" : "Germany Pale Mother" }
{ "title" : "Gerhard Richter - Painting" }
{ "title" : "Geronimo: An American Legend" }
{ "title" : "How to Live in the German Federal Republic" }
{ "title" : "Geri's Game" }
{ "title" : "The Gerson Miracle" }
{ "title" : "The German Doctor" }
{ "title" : "From Caligari to Hitler: German Cinema in the Age of the Masses" }
{ "title" : "From Caligari to Hitler: German Cinema in the Age of the Masses" }
{ "title" : "Gèraldine" }
{ "title" : "Gervaise" }
{ "title" : "Gertrud" }
{ "title" : "Germinal" }
{ "title" : "Gerry" }
{ "title" : "Gerontophilia" }
{ "title" : "Pionery-geroi" }
{ "title" : "The Good German" }

クエリの .NET/C# プロジェクトを設定して初期化します。

1. advanced-autocomplete-example という新しいディレクトリを作成し、dotnet new コマンドでプロジェクトを初期化します。

   mkdir advanced-autocomplete-example
   cd advanced-autocomplete-example
   dotnet new console

2. .NET/C# ドライバーを依存関係としてプロジェクトに追加します。

   dotnet add package MongoDB.Driver

Program.csファイルにクエリを作成します。

1. Program.cs ファイルの内容を、次のコードで置き換えます。

   このコード例では、次のタスクを実行します。

   • mongodb パッケージと依存関係をインポートします。

   • Atlas クラスターへの接続を確立します。

   • 次のパイプライン ステージを使用します。

     • $searchtitleplotは、autocomplete 演算子を使用して フィールドと フィールドで、 文字で始まる単語を検索します。pri

     • 出力を5の結果に制限する$limitステージ

     • $project ステージでは、titleとplotを除くすべてのフィールドを除外します。

   • カーソルを反復処理して、クエリに一致するドキュメントを出力します。

   1
   using MongoDB.Bson;
   2
   using MongoDB.Bson.Serialization.Attributes;
   3
   using MongoDB.Bson.Serialization.Conventions;
   4
   using MongoDB.Driver;
   5
   using MongoDB.Driver.Search;
   6
   7
   public class AutocompleteAdvancedExample
   8
   {
   9
       private const string MongoConnectionString = "<connection-string>";
   10
       
   11
       public static void Main(string[] args)
   12
       {
   13
           // allow automapping of the camelCase database fields to our MovieDocument
   14
           var camelCaseConvention = new ConventionPack { new CamelCaseElementNameConvention() };
   15
           ConventionRegistry.Register("CamelCase", camelCaseConvention, type => true);
   16
   17
           // connect to your Atlas cluster
   18
           var mongoClient = new MongoClient(MongoConnectionString);
   19
           var mflixDatabase = mongoClient.GetDatabase("sample_mflix");
   20
           var moviesCollection = mflixDatabase.GetCollection<MovieDocument>("movies");
   21
   22
           // define and run pipeline
   23
           var results = moviesCollection.Aggregate()
   24
               .Search(Builders<MovieDocument>.Search.Compound()
   25
                   .Should(Builders<MovieDocument>.Search.Autocomplete(movie => movie.Title, "pri"))
   26
                   .Should(Builders<MovieDocument>.Search.Autocomplete(movie => movie.Plot, "pri"))
   27
                   .MinimumShouldMatch(1),
   28
                   indexName: "autocomplete-tutorial")
   29
               .Project<MovieDocument>(Builders<MovieDocument>.Projection
   30
                   .Include(movie => movie.Plot)
   31
                   .Include(movie => movie.Title)
   32
                   .Exclude(movie => movie.Id))
   33
               .Limit(5)
   34
               .ToList();
   35
   36
           // print results
   37
           foreach (var movie in results)
   38
           {
   39
               Console.WriteLine(movie.ToJson());
   40
           }
   41
       }
   42
   }
   43
   44
   [BsonIgnoreExtraElements]
   45
   public class MovieDocument
   46
   {
   47
       [BsonIgnoreIfDefault]
   48
       public ObjectId Id { get; set; }
   49
       public string Plot { get; set; }
   50
       public string Title { get; set; }
   51
   }

2. サンプルを実行する前に、<connection-string> をAtlas接続stringに置き換えます。 接続stringにデータベースユーザーの認証情報が含まれていることを確認します。 詳しくは、「ドライバーによる接続 」を参照してください。

ファイルをコンパイルして実行します。<a class=\" \" href=\" \" title=\" \"><svg xmlns=\" \" width=\" \" height=\" \" fill=\" \" viewbox=\" \" class=\" \" role=\" \" aria-label=\" \"><path fill=\" \" d=\" \"> <path fill=\" \" d=\" \">Program.cs

dotnet run advanced-autocomplete-example.csproj

{
  "plot" : "Prison Terminal: The Last Days of Private Jack
  Hall is a moving cinema verite documentary that breaks
  through the walls of one of Americas oldest maximum
  security prisons to tell the story ...",
  "title" : "Prison Terminal: The Last Days of Private Jack Hall"
}
{
  "plot" : "Now settled in Genovia, Princess Mia faces a new
  revelation: she is being primed for an arranged marriage to
  an English suitor.",
  "title" : "The Princess Diaries 2: Royal Engagement"
}
{
  "plot" : "A young fugitive prince and princess must stop a
  villain who unknowingly threatens to destroy the world with
  a special dagger that enables the magic sand inside to
  reverse time.",
  "title" : "Prince of Persia: The Sands of Time"
}
{
  "plot" : "The first wedding anniversary of Princess Odette
  and Prince Derek is distracted by field fires set by
  Knuckles. His master Clavius, wants to conquer the world,
  and he needs to capture a ...",
  "title" : "The Swan Princess: Escape from Castle Mountain"
}
{
  "plot" : "Jane Austen's classic novel about the prejudice
  that occurred between the 19th century classes and the
  pride which would keep lovers apart.",
  "title" : "Pride and Prejudice"
}

コレクションに対して 演算子を使用してautocomplete AtlasmoviesSearch クエリを実行します。

1. autocomplete-query.goという名前のファイルを作成します。

2. 次のコードをコピーして、 autocomplete-query.goファイルに貼り付けます。

   このコード例では、次のタスクを実行します。

   • mongodb パッケージと依存関係をインポートします。

   • Atlas クラスターへの接続を確立します。

   • 次のパイプライン ステージを使用します。

     • $searchは、 autocomplete演算子を使用してtitleフィールドで、 gerの文字で始まる単語を検索します。

     • 出力を20の結果に制限する$limitステージ

     • $projectステージでは、 titleを除くすべてのフィールドが除外されます。

   • カーソルを反復処理して、クエリに一致するドキュメントを出力します。

   1
   package main
   2
   3
   import (
   4
   	"context"
   5
   	"fmt"
   6
   7
   	"go.mongodb.org/mongo-driver/bson"
   8
   	"go.mongodb.org/mongo-driver/mongo"
   9
   	"go.mongodb.org/mongo-driver/mongo/options"
   10
   )
   11
   12
   func main() {
   13
   	// connect to your Atlas cluster
   14
   	client, err := mongo.Connect(context.TODO(), options.Client().ApplyURI("<connection-string>"))
   15
   	if err != nil {
   16
   		panic(err)
   17
   	}
   18
   	defer client.Disconnect(context.TODO())
   19
   20
   	// set namespace
   21
   	collection := client.Database("sample_mflix").Collection("movies")
   22
   23
   	// define pipeline stages
   24
   	searchStage := bson.D{{"$search", bson.D{{"index", "autocomplete-tutorial"}, {"autocomplete", bson.D{{"query", "ger"}, {"path", "title"}}}}}}
   25
   	limitStage := bson.D{{"$limit", 20}}
   26
   	projectStage := bson.D{{"$project", bson.D{{"title", 1}, {"_id", 0}}}}
   27
   	// run pipeline
   28
   	cursor, err := collection.Aggregate(context.TODO(), mongo.Pipeline{searchStage, limitStage, projectStage})
   29
   	if err != nil {
   30
   		panic(err)
   31
   	}
   32
   33
   	// print results
   34
   	var results []bson.D
   35
   	if err = cursor.All(context.TODO(), &results); err != nil {
   36
   		panic(err)
   37
   	}
   38
   	for _, result := range results {
   39
   		fmt.Println(result)
   40
   	}
   41
   }

3. サンプルを実行する前に、<connection-string> をAtlas接続stringに置き換えます。 接続stringにデータベースユーザーの認証情報が含まれていることを確認します。 詳しくは、「ドライバーによる接続 」を参照してください。

4. 次のコマンドを実行して、コレクションをクエリします。

   go run autocomplete-query.go

   出力を非表示

   [{title Gertie the Dinosaur}]
   [{title Germany Year Zero}]
   [{title Germany in Autumn}]
   [{title Germany Pale Mother}]
   [{title Gerhard Richter - Painting}]
   [{title Geronimo: An American Legend}]
   [{title How to Live in the German Federal Republic}]
   [{title Geri's Game}]
   [{title The Gerson Miracle}]
   [{title The German Doctor}]
   [{title From Caligari to Hitler: German Cinema in the Age of the Masses}]
   [{title From Caligari to Hitler: German Cinema in the Age of the Masses}]
   [{title Gèraldine}]
   [{title Gervaise}]
   [{title Gertrud}]
   [{title Germinal}]
   [{title Gerry}]
   [{title Gerontophilia}]
   [{title Pionery-geroi}]
   [{title The Good German}]

コレクションに対して 演算子を使用してautocomplete AtlasmoviesSearch クエリを実行します。

1. autocomplete-query.goという名前のファイルを作成します。

2. 次のコードをコピーして、 autocomplete-query.goファイルに貼り付けます。

   このコード例では、次のタスクを実行します。

   • mongodb パッケージと依存関係をインポートします。

   • Atlas クラスターへの接続を確立します。

   • 次のパイプライン ステージを使用します。

     • $searchtitleplotは、autocomplete 演算子を使用して フィールドと フィールドで、 文字で始まる単語を検索します。pri

     • 出力を5の結果に制限する$limitステージ

     • $project ステージでは、titleとplotを除くすべてのフィールドを除外します。

   • カーソルを反復処理して、クエリに一致するドキュメントを出力します。

   1
   package main
   2
   3
   import (
   4
   	"context"
   5
   	"fmt"
   6
   7
   	"go.mongodb.org/mongo-driver/bson"
   8
   	"go.mongodb.org/mongo-driver/mongo"
   9
   	"go.mongodb.org/mongo-driver/mongo/options"
   10
   )
   11
   12
   func main() {
   13
   	// connect to your Atlas cluster
   14
   	client, err := mongo.Connect(context.TODO(), options.Client().ApplyURI("<connection-string>"))
   15
   	if err != nil {
   16
   		panic(err)
   17
   	}
   18
   	defer client.Disconnect(context.TODO())
   19
   20
   	// set namespace
   21
   	collection := client.Database("sample_mflix").Collection("movies")
   22
   23
   	// define pipeline stages
   24
   	searchStage := bson.D{
   25
   		{"$search", bson.D{
   26
   			{"index", "autocomplete-tutorial"},
   27
   			{"compound", bson.D{
   28
   				{"should", bson.A{
   29
   					bson.D{
   30
   						{"autocomplete", bson.D{{"query", "pri"}, {"path", "title"}}},
   31
   					},
   32
   					bson.D{
   33
   						{"autocomplete", bson.D{{"query", "pri"}, {"path", "plot"}}},
   34
   					},
   35
   				}},
   36
   				{"minimumShouldMatch", 1},
   37
   			}},
   38
   		}},
   39
   	}
   40
   	limitStage := bson.D{{"$limit", 5}}
   41
   	projectStage := bson.D{{"$project", bson.D{{"title", 1}, {"plot", 1}, {"_id", 0}}}}
   42
   	// run pipeline
   43
   	cursor, err := collection.Aggregate(context.TODO(), mongo.Pipeline{searchStage, limitStage, projectStage})
   44
   	if err != nil {
   45
   		panic(err)
   46
   	}
   47
   48
   	// print results
   49
   	var results []bson.D
   50
   	if err = cursor.All(context.TODO(), &results); err != nil {
   51
   		panic(err)
   52
   	}
   53
   	for _, result := range results {
   54
   		fmt.Println(result)
   55
   	}
   56
   }

3. サンプルを実行する前に、<connection-string> をAtlas接続stringに置き換えます。 接続stringにデータベースユーザーの認証情報が含まれていることを確認します。 詳しくは、「ドライバーによる接続 」を参照してください。

4. 次のコマンドを実行して、コレクションをクエリします。

   go run autocomplete-query.go

   出力を非表示

   [
    {plot Prison Terminal: The Last Days of Private Jack Hall is a moving cinema verite documentary that breaks through the walls of one of Americas oldest maximum security prisons to tell the story ...}
    {title Prison Terminal: The Last Days of Private Jack Hall}
   ]
   [
    {plot Now settled in Genovia, Princess Mia faces a new revelation: she is being primed for an arranged marriage to an English suitor.}
    {title The Princess Diaries 2: Royal Engagement}
   ]
   [
    {plot A young fugitive prince and princess must stop a villain who unknowingly threatens to destroy the world with a special dagger that enables the magic sand inside to reverse time.}
    {title Prince of Persia: The Sands of Time}
   ]
   [
    {plot The first wedding anniversary of Princess Odette and Prince Derek is distracted by field fires set by Knuckles. His master Clavius, wants to conquer the world, and he needs to capture a ...}
    {title The Swan Princess: Escape from Castle Mountain}
   ]
   [
    {plot Jane Austen's classic novel about the prejudice that occurred between the 19th century classes and the pride which would keep lovers apart.}
    {title Pride and Prejudice}
   ]

CLASSPATHに次のライブラリが含まれていることを確認します。

コレクションに対して 演算子を使用してautocomplete AtlasmoviesSearch クエリを実行します。

1. AutocompleteQuery.javaという名前のファイルを作成します。

2. 次のコードをコピーして、 AutocompleteQuery.javaファイルに貼り付けます。

   このコード例では、次のタスクを実行します。

   • mongodb パッケージと依存関係をインポートします。

   • Atlas クラスターへの接続を確立します。

   • 次のパイプライン ステージを使用します。

     • $searchは、 autocomplete演算子を使用してtitleフィールドで、 gerの文字で始まる単語を検索します。

     • 出力を20の結果に制限する$limitステージ

     • $projectステージでは、 titleを除くすべてのフィールドが除外されます。

   • カーソルを反復処理して、クエリに一致するドキュメントを出力します。

   1
   import static com.mongodb.client.model.Aggregates.limit;
   2
   import static com.mongodb.client.model.Aggregates.project;
   3
   import static com.mongodb.client.model.Projections.excludeId;
   4
   import static com.mongodb.client.model.Projections.fields;
   5
   import static com.mongodb.client.model.Projections.include;
   6
   import com.mongodb.client.MongoClient;
   7
   import com.mongodb.client.MongoClients;
   8
   import com.mongodb.client.MongoCollection;
   9
   import com.mongodb.client.MongoDatabase;
   10
   import org.bson.Document;
   11
   import java.util.Arrays;
   12
   13
   public class AutocompleteQuery {
   14
   15
       public static void main(String[] args) {
   16
           // connect to your Atlas cluster
   17
           String uri = "<connection-string>";
   18
           
   19
           try (MongoClient mongoClient = MongoClients.create(uri)) {
   20
               // set namespace
   21
               MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("sample_mflix");
   22
               MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("movies");
   23
               
   24
               // define pipeline
   25
               Document agg = new Document("$search", 
   26
                   new Document("index", "autocomplete-tutorial")
   27
                   .append("autocomplete", new Document("query", "ger").append("path", "title")));
   28
               // run pipeline and print results
   29
               collection.aggregate(Arrays.asList(agg,
   30
                   limit(20),
   31
                   project(fields(excludeId(), include("title"))))).forEach(doc -> System.out.println(doc.toJson()));
   32
           }
   33
       }
   34
   }

   注意

   Maven 環境でサンプル コードを実行するには、 ファイルのインポート ステートメントの上に以下を追加します。

   package com.mongodb.drivers;

3. サンプルを実行する前に、<connection-string> をAtlas接続stringに置き換えます。 接続stringにデータベースユーザーの認証情報が含まれていることを確認します。 詳しくは、「ドライバーによる接続 」を参照してください。

4. AutocompleteQuery.javaファイルをコンパイルして実行します。

   javac AutocompleteQuery.java
   java AutocompleteQuery

   出力を非表示

   {"title": "Gertie the Dinosaur"}
   {"title": "Germany Year Zero"}
   {"title": "Germany in Autumn"}
   {"title": "Germany Pale Mother"}
   {"title": "Gerhard Richter - Painting"}
   {"title": "Geronimo: An American Legend"}
   {"title": "How to Live in the German Federal Republic"}
   {"title": "Geri's Game"}
   {"title": "The Gerson Miracle"}
   {"title": "The German Doctor"}
   {"title": "From Caligari to Hitler: German Cinema in the Age of the Masses"}
   {"title": "From Caligari to Hitler: German Cinema in the Age of the Masses"}
   {"title": "Gèraldine"}
   {"title": "Gervaise"}
   {"title": "Gertrud"}
   {"title": "Germinal"}
   {"title": "Gerry"}
   {"title": "Gerontophilia"}
   {"title": "Pionery-geroi"}
   {"title": "The Good German"}

CLASSPATHに次のライブラリが含まれていることを確認します。

コレクションに対して 演算子を使用してautocomplete AtlasmoviesSearch クエリを実行します。

1. AutocompleteQuery.javaという名前のファイルを作成します。

2. 次のコードをコピーして、 AutocompleteQuery.javaファイルに貼り付けます。

   このコード例では、次のタスクを実行します。

   • mongodb パッケージと依存関係をインポートします。

   • Atlas クラスターへの接続を確立します。

   • 次のパイプライン ステージを使用します。

     • $searchtitleplotは、autocomplete 演算子を使用して フィールドと フィールドで、 文字で始まる単語を検索します。pri

     • 出力を5の結果に制限する$limitステージ

     • $project ステージでは、titleとplotを除くすべてのフィールドを除外します。

   • カーソルを反復処理して、クエリに一致するドキュメントを出力します。

   1
   import static com.mongodb.client.model.Aggregates.limit;
   2
   import static com.mongodb.client.model.Aggregates.project;
   3
   import static com.mongodb.client.model.Projections.excludeId;
   4
   import static com.mongodb.client.model.Projections.fields;
   5
   import static com.mongodb.client.model.Projections.include;
   6
   import com.mongodb.client.MongoClient;
   7
   import com.mongodb.client.MongoClients;
   8
   import com.mongodb.client.MongoCollection;
   9
   import com.mongodb.client.MongoDatabase;
   10
   import org.bson.Document;
   11
   import java.util.Arrays;
   12
   13
   public class AutocompleteQuery {
   14
   15
       public static void main(String[] args) {
   16
           // connect to your Atlas cluster
   17
           String uri = "<connection-string>";
   18
           
   19
           try (MongoClient mongoClient = MongoClients.create(uri)) {
   20
               // set namespace
   21
               MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("sample_mflix");
   22
               MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("movies");
   23
               
   24
               // define pipeline
   25
               Document agg = new Document("$search", 
   26
                   new Document("index", "autocomplete-tutorial")
   27
                   .append("compound", 
   28
                   new Document("should", Arrays.asList(new Document("autocomplete", 
   29
                                   new Document("query", "pri")
   30
                                           .append("path", "title")), 
   31
                                   new Document("autocomplete", 
   32
                                   new Document("query", "pri")
   33
                                           .append("path", "plot"))))
   34
                               .append("minimumShouldMatch", 1L)));
   35
               // run pipeline and print results
   36
               collection.aggregate(Arrays.asList(agg,
   37
                   limit(5),
   38
                   project(fields(excludeId(), include("title"))))).forEach(doc -> System.out.println(doc.toJson()));
   39
           }
   40
       }
   41
   }

   注意

   Maven 環境でサンプル コードを実行するには、 ファイルのインポート ステートメントの上に以下を追加します。

   package com.mongodb.drivers;

3. サンプルを実行する前に、<connection-string> をAtlas接続stringに置き換えます。 接続stringにデータベースユーザーの認証情報が含まれていることを確認します。 詳しくは、「ドライバーによる接続 」を参照してください。

4. AutocompleteQuery.javaファイルをコンパイルして実行します。

   javac AutocompleteQuery.java
   java AutocompleteQuery

   出力を非表示

   {
     plot: 'Prison Terminal: The Last Days of Private Jack Hall is a moving cinema verite documentary that breaks through the walls of one of Americas oldest maximum security prisons to tell the story ...',
     title: 'Prison Terminal: The Last Days of Private Jack Hall'
   }
   {
     plot: 'Now settled in Genovia, Princess Mia faces a new revelation: she is being primed for an arranged marriage to an English suitor.',
     title: 'The Princess Diaries 2: Royal Engagement'
   }
   {
     plot: 'A young fugitive prince and princess must stop a villain who unknowingly threatens to destroy the world with a special dagger that enables the magic sand inside to reverse time.',
     title: 'Prince of Persia: The Sands of Time'
   }
   {
     plot: 'The first wedding anniversary of Princess Odette and Prince Derek is distracted by field fires set by Knuckles. His master Clavius, wants to conquer the world, and he needs to capture a ...',
     title: 'The Swan Princess: Escape from Castle Mountain'
   }
   {
     plot: "Jane Austen's classic novel about the prejudice that occurred between the 19th century classes and the pride which would keep lovers apart.",
     title: 'Pride and Prejudice'
   }

次の依存関係をプロジェクトに追加していることを確認してください。

コレクションに対して 演算子を使用してautocomplete AtlasmoviesSearch クエリを実行します。

1. AutocompleteQuery.ktという名前のファイルを作成します。

2. 次のコードをコピーして、 AutocompleteQuery.ktファイルに貼り付けます。

   このコード例では、次のタスクを実行します。

   • mongodb パッケージと依存関係をインポートします。

   • Atlas クラスターへの接続を確立します。

   • 次のパイプライン ステージを使用します。

     • $searchは、 autocomplete演算子を使用してtitleフィールドで、 gerの文字で始まる単語を検索します。

     • 出力を20の結果に制限する$limitステージ

     • $projectステージでは、 titleを除くすべてのフィールドが除外されます。

   • カーソルを反復処理して、クエリに一致するドキュメントを出力します。

   1
   import com.mongodb.client.model.Aggregates.limit
   2
   import com.mongodb.client.model.Aggregates.project
   3
   import com.mongodb.client.model.Projections.*
   4
   import com.mongodb.kotlin.client.coroutine.MongoClient
   5
   import kotlinx.coroutines.runBlocking
   6
   import org.bson.Document
   7
   8
   fun main() {
   9
       // connect to your Atlas cluster
   10
       val uri = "<connection-string>"
   11
       val mongoClient = MongoClient.create(uri)
   12
   13
       // set namespace
   14
       val database = mongoClient.getDatabase("sample_mflix")
   15
       val collection = database.getCollection<Document>("movies")
   16
   17
       runBlocking {
   18
           // define pipeline
   19
           val agg = Document(
   20
               "\$search",
   21
               Document("index", "autocomplete-tutorial")
   22
                   .append("autocomplete", Document("query", "ger").append("path", "title"))
   23
           )
   24
           
   25
           // run pipeline and print results
   26
           val resultsFlow = collection.aggregate<Document>(
   27
               listOf(
   28
                   agg,
   29
                   limit(20),
   30
                   project(fields(excludeId(), include("title")))
   31
               )
   32
           )
   33
           resultsFlow.collect { println(it) }
   34
       }
   35
       mongoClient.close()
   36
   }

3. サンプルを実行する前に、<connection-string> をAtlas接続stringに置き換えます。 接続stringにデータベースユーザーの認証情報が含まれていることを確認します。 詳しくは、「ドライバーによる接続 」を参照してください。

4. AutocompleteQuery.ktファイルを実行します。

   IDE でAutocompleteQuery.ktプログラムを実行すると、次のドキュメントが出力されます。

   Document{{title=Germany in Autumn}}
   Document{{title=Germany Pale Mother}}
   Document{{title=Gertie the Dinosaur}}
   Document{{title=Geronimo: An American Legend}}
   Document{{title=How to Live in the German Federal Republic}}
   Document{{title=Geri's Game}}
   Document{{title=The Gerson Miracle}}
   Document{{title=The German Doctor}}
   Document{{title=From Caligari to Hitler: German Cinema in the Age of the Masses}}
   Document{{title=From Caligari to Hitler: German Cinema in the Age of the Masses}}
   Document{{title=Gervaise}}
   Document{{title=Germinal}}
   Document{{title=Gerry}}
   Document{{title=Gèraldine}}
   Document{{title=Pionery-geroi}}
   Document{{title=Rece do gèry}}
   Document{{title=The Good German}}
   Document{{title=Berlin Is in Germany}}
   Document{{title=Almanya: Welcome to Germany}}
   Document{{title=Hitler: A Film from Germany}}

次の依存関係をプロジェクトに追加していることを確認してください。

コレクションに対して 演算子を使用してautocomplete AtlasmoviesSearch クエリを実行します。

1. AutocompleteQuery.ktという名前のファイルを作成します。

2. 次のコードをコピーして、 AutocompleteQuery.ktファイルに貼り付けます。

   このコード例では、次のタスクを実行します。

   • mongodb パッケージと依存関係をインポートします。

   • Atlas クラスターへの接続を確立します。

   • 次のパイプライン ステージを使用します。

     • $searchtitleplotは、autocomplete 演算子を使用して フィールドと フィールドで、 文字で始まる単語を検索します。pri

     • 出力を5の結果に制限する$limitステージ

     • $project ステージでは、titleとplotを除くすべてのフィールドを除外します。

   • カーソルを反復処理して、クエリに一致するドキュメントを出力します。

   1
   import com.mongodb.client.model.Aggregates.limit
   2
   import com.mongodb.client.model.Aggregates.project
   3
   import com.mongodb.client.model.Projections.*
   4
   import com.mongodb.kotlin.client.coroutine.MongoClient
   5
   import kotlinx.coroutines.runBlocking
   6
   import org.bson.Document
   7
   8
   fun main() {
   9
       // connect to your Atlas cluster
   10
       val uri = "<connection-string>"
   11
       val mongoClient = MongoClient.create(uri)
   12
   13
       // set namespace
   14
       val database = mongoClient.getDatabase("sample_mflix")
   15
       val collection = database.getCollection<Document>("movies")
   16
   17
       runBlocking {
   18
           // define pipeline
   19
           val agg = Document(
   20
               "\$search",
   21
               Document("index", "autocomplete-tutorial")
   22
                   .append(
   23
                       "compound",
   24
                       Document(
   25
                           "should", listOf(
   26
                               Document(
   27
                                   "autocomplete",
   28
                                   Document("query", "pri")
   29
                                       .append("path", "title")
   30
                               ),
   31
                               Document(
   32
                                   "autocomplete",
   33
                                   Document("query", "pri")
   34
                                       .append("path", "plot")
   35
                               )
   36
                           )
   37
                       )
   38
                           .append("minimumShouldMatch", 1L)
   39
                   )
   40
           )
   41
   42
           // run pipeline and print results
   43
           val resultsFlow = collection.aggregate<Document>(
   44
               listOf(
   45
                   agg,
   46
                   limit(5),
   47
                   project(fields(excludeId(), include("title", "plot")))
   48
               )
   49
           )
   50
           resultsFlow.collect { println(it) }
   51
       }
   52
       mongoClient.close()
   53
   }

3. サンプルを実行する前に、<connection-string> をAtlas接続stringに置き換えます。 接続stringにデータベースユーザーの認証情報が含まれていることを確認します。 詳しくは、「ドライバーによる接続 」を参照してください。

4. AutocompleteQuery.ktファイルを実行します。

   IDE でAutocompleteQuery.ktプログラムを実行すると、次のドキュメントが出力されます。

   Document{{plot=Prison Terminal: The Last Days of Private Jack Hall is a moving cinema verite documentary that breaks through the walls of one of Americas oldest maximum security prisons to tell the story ..., title=Prison Terminal: The Last Days of Private Jack Hall}}
   Document{{plot=Now settled in Genovia, Princess Mia faces a new revelation: she is being primed for an arranged marriage to an English suitor., title=The Princess Diaries 2: Royal Engagement}}
   Document{{plot=A young fugitive prince and princess must stop a villain who unknowingly threatens to destroy the world with a special dagger that enables the magic sand inside to reverse time., title=Prince of Persia: The Sands of Time}}
   Document{{plot=The first wedding anniversary of Princess Odette and Prince Derek is distracted by field fires set by Knuckles. His master Clavius, wants to conquer the world, and he needs to capture a ..., title=The Swan Princess: Escape from Castle Mountain}}
   Document{{plot=Jane Austen's classic novel about the prejudice that occurred between the 19th century classes and the pride which would keep lovers apart., title=Pride and Prejudice}}

コレクションに対して 演算子を使用してautocomplete AtlasmoviesSearch クエリを実行します。

1. autocomplete-query.jsという名前のファイルを作成します。

2. 次のコードをコピーして、 autocomplete-query.jsファイルに貼り付けます。

   このコード例では、次のタスクを実行します。

   • MongoDB の Node.js ドライバーであるmongodbをインポートします。

   • Atlas クラスターへの接続を確立するためのMongoClientクラスのインスタンスを作成します。

   • 次のパイプライン ステージを使用します。

     • $searchは、 autocomplete演算子を使用してtitleフィールドで、 gerの文字で始まる単語を検索します。

     • 出力を20の結果に制限する$limitステージ

     • $projectステージでは、 titleを除くすべてのフィールドが除外されます。

   • カーソルを反復処理して、クエリに一致するドキュメントを出力します。

   1
   const { MongoClient } = require("mongodb");
   2
   3
   // connect to your Atlas cluster
   4
   const uri =
   5
       "<connection-string>";
   6
   7
   const client = new MongoClient(uri);
   8
   9
   async function run() {
   10
       try {
   11
           await client.connect();
   12
   13
           // set namespace
   14
           const database = client.db("sample_mflix");
   15
           const coll = database.collection("movies");
   16
   17
           // define pipeline
   18
           const agg = [
   19
               {$search: {index: "autocomplete-tutorial", autocomplete: {query: "ger", path: "title"}}},
   20
               {$limit: 20},
   21
               {$project: {_id: 0,title: 1}}
   22
           ];
   23
           // run pipeline
   24
           const result = await coll.aggregate(agg);
   25
   26
           // print results
   27
           await result.forEach((doc) => console.log(doc));
   28
       } finally {
   29
           await client.close();
   30
       }
   31
   }
   32
   run().catch(console.dir);

3. サンプルを実行する前に、<connection-string> をAtlas接続stringに置き換えます。 接続stringにデータベースユーザーの認証情報が含まれていることを確認します。 詳しくは、「ドライバーによる接続 」を参照してください。

4. 次のコマンドを実行して、コレクションをクエリします。

   node autocompelte-query.js

   出力を非表示

   { title: 'Gertie the Dinosaur' }
   { title: 'Germany Year Zero' }
   { title: 'Germany in Autumn' }
   { title: 'Germany Pale Mother' }
   { title: 'Gerhard Richter - Painting' }
   { title: 'Geronimo: An American Legend' }
   { title: 'How to Live in the German Federal Republic' }
   { title: "Geri's Game" }
   { title: 'The Gerson Miracle' }
   { title: 'The German Doctor' }
   { title: 'From Caligari to Hitler: German Cinema in the Age of the Masses' }
   { title: 'From Caligari to Hitler: German Cinema in the Age of the Masses' }
   { title: 'Gèraldine' }
   { title: 'Gervaise' }
   { title: 'Gertrud' }
   { title: 'Germinal' }
   { title: 'Gerry' }
   { title: 'Gerontophilia' }
   { title: 'Pionery-geroi' }
   { title: 'The Good German' }

コレクションに対して 演算子を使用してautocomplete AtlasmoviesSearch クエリを実行します。

1. autocomplete-query.jsという名前のファイルを作成します。

2. 次のコードをコピーして、 autocomplete-query.jsファイルに貼り付けます。

   このコード例では、次のタスクを実行します。

   • MongoDB の Node.js ドライバーであるmongodbをインポートします。

   • Atlas クラスターへの接続を確立するためのMongoClientクラスのインスタンスを作成します。

   • 次のパイプライン ステージを使用します。

     • $searchtitleplotは、autocomplete 演算子を使用して フィールドと フィールドで、 文字で始まる単語を検索します。pri

     • 出力を5の結果に制限する$limitステージ

     • $project ステージでは、titleとplotを除くすべてのフィールドを除外します。

   • カーソルを反復処理して、クエリに一致するドキュメントを出力します。

   1
   const { MongoClient } = require("mongodb");
   2
   3
   // connect to your Atlas cluster
   4
   const uri =
   5
       "<connection-string>";
   6
   7
   const client = new MongoClient(uri);
   8
   9
   async function run() {
   10
       try {
   11
           await client.connect();
   12
   13
           // set namespace
   14
           const database = client.db("sample_mflix");
   15
           const coll = database.collection("movies");
   16
   17
           // define pipeline
   18
           const agg = [
   19
               {
   20
                   '$search': {
   21
                       'index': 'autocomplete-tutorial',
   22
                       'compound': {
   23
                           'should': [
   24
                               {
   25
                                   'autocomplete': {
   26
                                       'query': 'pri', 
   27
                                       'path': 'title'
   28
                                   }
   29
                               }, 
   30
                               {
   31
                                   'autocomplete': {
   32
                                       'query': 'pri', 
   33
                                       'path': 'plot'
   34
                                   }
   35
                               }
   36
                           ], 
   37
                           'minimumShouldMatch': 1
   38
                       }
   39
                   }
   40
               }, 
   41
               {
   42
                   '$limit': 5
   43
               }, 
   44
               {
   45
                   '$project': {
   46
                       '_id': 0, 
   47
                       'title': 1, 
   48
                       'plot': 1
   49
                   }
   50
               }
   51
           ];
   52
           // run pipelines
   53
           const result = await coll.aggregate(agg);
   54
   55
           // print results
   56
           await result.forEach((doc) => console.log(doc));
   57
       } finally {
   58
           await client.close();
   59
       }
   60
   }
   61
   run().catch(console.dir);

3. サンプルを実行する前に、<connection-string> をAtlas接続stringに置き換えます。 接続stringにデータベースユーザーの認証情報が含まれていることを確認します。 詳しくは、「ドライバーによる接続 」を参照してください。

4. 次のコマンドを実行して、コレクションをクエリします。

   node autocomplete-query.js

   出力を非表示

   {
     plot: 'Prison Terminal: The Last Days of Private Jack Hall is a moving cinema verite documentary that breaks through the walls of one of Americas oldest maximum security prisons to tell the story ...',
     title: 'Prison Terminal: The Last Days of Private Jack Hall'
   }
   {
     plot: 'Now settled in Genovia, Princess Mia faces a new revelation: she is being primed for an arranged marriage to an English suitor.',
     title: 'The Princess Diaries 2: Royal Engagement'
   }
   {
     plot: 'A young fugitive prince and princess must stop a villain who unknowingly threatens to destroy the world with a special dagger that enables the magic sand inside to reverse time.',
     title: 'Prince of Persia: The Sands of Time'
   }
   {
     plot: 'The first wedding anniversary of Princess Odette and Prince Derek is distracted by field fires set by Knuckles. His master Clavius, wants to conquer the world, and he needs to capture a ...',
     title: 'The Swan Princess: Escape from Castle Mountain'
   }
   {
     plot: "Jane Austen's classic novel about the prejudice that occurred between the 19th century classes and the pride which would keep lovers apart.",
     title: 'Pride and Prejudice'
   }

コレクションに対して 演算子を使用してautocomplete AtlasmoviesSearch クエリを実行します。

1. autocomplete-query.pyという名前のファイルを作成します。

2. 次のコードをコピーして、 autocomplete.pyファイルに貼り付けます。

   次のコード例では、次を行います。

   • MongoDB の Python ドライバーpymongoをインポートします。

   • Atlas クラスターへの接続を確立するためのMongoClientクラスのインスタンスを作成します。

   • 次のパイプライン ステージを使用します。

     • $searchは、 autocomplete演算子を使用してtitleフィールドで、 gerの文字で始まる単語を検索します。

     • 出力を20の結果に制限する$limitステージ

     • $projectステージでは、 titleを除くすべてのフィールドが除外されます。

   • カーソルを反復処理して、クエリに一致するドキュメントを出力します。

   1
   import pymongo
   2
   3
   # connect to your Atlas cluster
   4
   client = pymongo.MongoClient('<connection-string>')
   5
   6
   # define pipeline
   7
   pipeline = [
   8
       {"$search": {"index": "autocomplete-tutorial", "autocomplete": {"query": "ger", "path": "title"}}},
   9
       {"$limit": 20},
   10
       {"$project": {"_id": 0, "title": 1}},
   11
   ]
   12
   # run pipeline
   13
   result = client["sample_mflix"]["movies"].aggregate(pipeline)
   14
   15
   # print results
   16
   for i in result:
   17
       print(i)

3. サンプルを実行する前に、<connection-string> をAtlas接続stringに置き換えます。 接続stringにデータベースユーザーの認証情報が含まれていることを確認します。 詳しくは、「ドライバーによる接続 」を参照してください。

4. 次のコマンドを実行して、コレクションをクエリします。

   python autocomplete-query.py

   出力を非表示

   {'title': 'Gertie the Dinosaur'}
   {'title': 'Germany Year Zero'}
   {'title': 'Germany in Autumn'}
   {'title': 'Germany Pale Mother'}
   {'title': 'Gerhard Richter - Painting'}
   {'title': 'Geronimo: An American Legend'}
   {'title': 'How to Live in the German Federal Republic'}
   {'title': "Geri's Game"}
   {'title': 'The Gerson Miracle'}
   {'title': 'The German Doctor'}
   {'title': 'From Caligari to Hitler: German Cinema in the Age of the Masses'}
   {'title': 'From Caligari to Hitler: German Cinema in the Age of the Masses'}
   {'title': 'G\xe8raldine'}
   {'title': 'Gervaise'}
   {'title': 'Gertrud'}
   {'title': 'Germinal'}
   {'title': 'Gerry'}
   {'title': 'Gerontophilia'}
   {'title': 'Pionery-geroi'}
   {'title': 'The Good German'}

コレクションに対して 演算子を使用してautocomplete AtlasmoviesSearch クエリを実行します。

1. autocomplete-query.pyという名前のファイルを作成します。

2. 次のコードをコピーして、 autocomplete.pyファイルに貼り付けます。

   次のコード例では、次を行います。

   • pymongo、MongoDB の Python ドライバー、およびDNSシード リスト接続文字列を使用してpymongo をAtlas に接続するために必要なdns モジュールをインポートします。

   • Atlas クラスターへの接続を確立するためのMongoClientクラスのインスタンスを作成します。

   • 次のパイプライン ステージを使用します。

     • $searchtitleplotは、autocomplete 演算子を使用して フィールドと フィールドで、 文字で始まる単語を検索します。pri

     • 出力を5の結果に制限する$limitステージ

     • $project ステージでは、titleとplotを除くすべてのフィールドを除外します。

   • カーソルを反復処理して、クエリに一致するドキュメントを出力します。

   1
   import pymongo
   2
   3
   # connect to your Atlas cluster
   4
   client = pymongo.MongoClient('<connection-string>')
   5
   6
   # define pipeline
   7
   pipeline = [
   8
       {
   9
           '$search': {
   10
               'index': 'autocomplete-tutorial',
   11
               'compound': {
   12
                   'should': [
   13
                       {
   14
                           'autocomplete': {
   15
                               'query': 'pri', 
   16
                               'path': 'title'
   17
                           }
   18
                       }, {
   19
                           'autocomplete': {
   20
                               'query': 'pri', 
   21
                               'path': 'plot'
   22
                           }
   23
                       }
   24
                   ], 
   25
                   'minimumShouldMatch': 1
   26
               }
   27
           }
   28
       }, 
   29
       {
   30
           '$limit': 5
   31
       }, 
   32
       {
   33
           '$project': {
   34
               '_id': 0, 'title': 1, 'plot': 1
   35
           }
   36
       }
   37
   ]
   38
   # run pipeline
   39
   result = client["sample_mflix"]["movies"].aggregate(pipeline)
   40
   41
   # print results
   42
   for i in result:
   43
       print(i)

3. サンプルを実行する前に、<connection-string> をAtlas接続stringに置き換えます。 接続stringにデータベースユーザーの認証情報が含まれていることを確認します。 詳しくは、「ドライバーによる接続 」を参照してください。

4. 次のコマンドを実行して、コレクションをクエリします。

   python autocomplete-query.py

   出力を非表示

   {
     plot: 'Prison Terminal: The Last Days of Private Jack Hall is a moving cinema verite documentary that breaks through the walls of one of Americas oldest maximum security prisons to tell the story ...',
     title: 'Prison Terminal: The Last Days of Private Jack Hall'
   }
   {
     plot: 'Now settled in Genovia, Princess Mia faces a new revelation: she is being primed for an arranged marriage to an English suitor.',
     title: 'The Princess Diaries 2: Royal Engagement'
   }
   {
     plot: 'A young fugitive prince and princess must stop a villain who unknowingly threatens to destroy the world with a special dagger that enables the magic sand inside to reverse time.',
     title: 'Prince of Persia: The Sands of Time'
   }
   {
     plot: 'The first wedding anniversary of Princess Odette and Prince Derek is distracted by field fires set by Knuckles. His master Clavius, wants to conquer the world, and he needs to capture a ...',
     title: 'The Swan Princess: Escape from Castle Mountain'
   }
   {
     plot: "Jane Austen's classic novel about the prejudice that occurred between the 19th century classes and the pride which would keep lovers apart.",
     title: 'Pride and Prejudice'
   }