ステップ 1: Atlas Search インデックスを作成する

AtlasClusters で、プロジェクトの ページに移動します。

1. まだ表示されていない場合は、希望するプロジェクトを含む組織を選択しますナビゲーション バーのOrganizationsメニュー

2. まだ表示されていない場合は、ナビゲーション バーのProjectsメニューから目的のプロジェクトを選択します。

3. まだ表示されていない場合は、サイドバーの [ Clusters ] をクリックします。

   [ Clusters （クラスター） ] ページが表示されます。

GoAtlas Searchクラスターの ページに します。

GoAtlas Searchページには、サイドバー、Data Explorer 、またはクラスターの詳細ページから できます。

Create Search Index[ をクリックします。

Atlas SearchConfiguration Method を選択し、Next をクリックします。

• ガイドを利用する場合は、Atlas Search Visual Editor を選択します。

• Raw インデックス定義を編集するには、Atlas Search JSON Editor を選択します。

Index Nameを入力し、Database and Collection を設定します。

1. Index Nameフィールドにdefaultと入力します。

   インデックスにdefaultと名付けると、 $searchパイプライン ステージでindexパラメータを指定する必要がなくなります。 インデックスにカスタム名を付ける場合は、 indexパラメータでこの名前を指定する必要があります。

2. Database and Collectionセクションで、 sample_mflixデータベースを検索し、 moviesコレクションを選択します。

インデックスの定義を指定します。

動的マッピングまたは静的マッピングを使用する Atlas Search インデックスを作成できます。 動的マッピングと静的マッピングについて詳しくは、「静的マッピングと動的マッピング 」を参照してください。

次のインデックス定義は、 moviesコレクション内のサポートされている型のフィールドを動的にインデックス化します。 Atlas Search Visual Editor またはAtlas Search JSON Editor を使用して、 Atlas userインターフェースでインデックスを作成できます。

Save Changes[ をクリックします。

Create Search Index[ をクリックします。

You're All Set!モーダル ウィンドウを閉じます。

インデックスが作成中であることを知らせるモーダル ウィンドウが表示されます。Close ボタンをクリックします。

インデックスの作成が完了するまで待ちます。

インデックスの構築には約 1 分かかります。 作成している間、 Status列にはBuild in Progressと表示されます。 作成が完了すると、 Status列にはActiveと表示されます。

サンプル cURL リクエストをコピーして、希望のテキストエディタに貼り付けます。

次のインデックス定義は、 moviesコレクション内のサポートされているタイプのフィールドを動的にインデックス化します。

1
PUBLIC_KEY=MY_PUBLIC_KEY # replace replace with your public key
2
PRIVATE_KEY=MY_PRIVATE_KEY # replace with your private key
3
GROUP_ID=YOUR_GROUP_ID # replace with your project ID
4
CLUSTER_NAME=YOUR_CLUSTER_NAME # replace with your cluster's name
5
6
curl --user "$PUBLIC_KEY:$PRIVATE_KEY" --digest \
7
     --header "Content-Type: application/json" \
8
     --include \
9
     --request POST "https://cloud.mongodb.com/api/atlas/v2/groups/$GROUP_ID/clusters/$CLUSTER_NAME/search/indexes?pretty=true" \
10
     --data '{
11
         "collectionName": "movies",
12
         "database": "sample_mflix",
13
         "definition":{
14
           "mappings": {
15
             "dynamic": true
16
           }
17
         },
18
         "name": "default"
19
       }'

サンプル cURL リクエスト内の変数を置き換えます。

サンプル cURL リクエストはこれらの変数を使用します。 cURL コマンドを実行して Atlas Search インデックスを作成する前に、これらの変数を必要な値に置き換えます。

変更された cURL リクエストを実行して Atlas Search インデックスを作成します。

1
{
2
  "collectionName" : "movies",
3
  "database" : "sample_mflix",
4
  "indexID" : "60bfd25f59fc81594354eed3",
5
  "mappings" : {
6
    "dynamic" : true
7
  },
8
  "name" : "default",
9
  "status" : "IN_PROGRESS"
10
}

JSON インデックス定義を作成してファイルに保存します。

次のサンプルインデックス定義をコピーし、JSON インデックスの例を新しいファイルに貼り付けて、ファイルを保存します。

次のインデックス定義は、 moviesコレクション内のサポートされているタイプのフィールドを動的にインデックス化します。

1
{
2
  "name": "INDEX_NAME",
3
  "clusterName": "CLUSTER_NAME",
4
  "collectionName": "movies",
5
  "database": "sample_mflix",
6
  "mappings": {
7
    "dynamic": true
8
  }
9
}

サンプル Atlas CLI リクエストをコピーして変更します。

次のサンプル Atlas CLI リクエストをお気に入りのテキストエディタに貼り付け、変数を置き換えます。

atlas clusters search index create \
    --clusterName CLUSTER_NAME \
    --file FILE_PATH \
    --projectId PROJECT_ID
    --profile PROFILE_NAME

Atlas CLI リクエストのサンプルでは、これらの変数が使用されます。 コマンドを実行して Atlas Search インデックスを作成する前に、これらの変数を必要な値に置き換えます。

変更された Atlas CLI リクエストをターミナルで実行し、Atlas Search インデックスを作成します。

リクエストを実行します。 Atlas Search がインデックスの作成を開始すると、次の応答が届きます。

{
  "collectionName": "movies",
  "database": "sample_mflix",
  "indexID": <index-id>,
  "mappings": {
    "dynamic": true
  },
  "name": <index-name>,
  "status": "IN_PROGRESS"
}

MongoDB Compass の Atlas クラスターに接続します。

Compass を開き、Atlas クラスターに接続します。接続の詳細な手順については、「Compass 経由での接続」を参照してください。

データベースとコレクションを指定します。

Database画面で、 sample_mflixデータベースをクリックし、 moviesコレクションをクリックします。

インデックスを作成します。

1. [ Indexesタブをクリックし、[ ] を選択します。Search Indexes

2. [ Create Indexをクリックして、インデックス作成ダイアログボックスを開きます。

3. インデックスの名前を指定し、検索インデックスの定義を指定します。

   インデックス名	default
   インデックスの定義	{ mappings: { dynamic: true } }

4. [Create Search Index] をクリックします。