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多言語 Atlas 検索クエリの実行方法

項目一覧

  • Atlas Search インデックスの作成
  • コレクションを検索

このチュートリアルでは、 言語アナライザを使用するインデックスを作成し、 sample_mflix.moviesコレクションに対して多言語検索を実行する方法について説明します。 次の手順が必要です。

  1. sample_mflix.moviesコレクションの 動的マッピング を使用して Atlas Search インデックスを設定します。 fullplotフィールドのインデックス作成には、 lucene.italian言語アナライザまたはlucene.italianおよびlucene.english言語アナライザを適用できます。 Atlas Search は、コレクション内の動的にインデックスを作成する他のすべてのフィールドに対してデフォルトのlucene.standardアナライザを使用します。

  2. sample_mflix.moviesコレクションのfullplotreleasedgenresフィールドに対して Atlas Search複合クエリを実行します。

開始する前に、Atlas クラスターが前提条件 に記載されている要件を満たしていることを確認してください。

Atlas Search インデックスを作成するには、プロジェクトに対するProject Data Access Admin以上のアクセス権が必要です。

このセクションでは、 sample_mflix.moviesコレクションのfullplotフィールドに Atlas Search インデックスを作成します。

1
  1. まだ表示されていない場合は、希望するプロジェクトを含む組織を選択しますナビゲーション バーのOrganizationsメニュー

  2. まだ表示されていない場合は、ナビゲーション バーのProjectsメニューから目的のプロジェクトを選択します。

  3. まだ表示されていない場合は、サイドバーの [Clusters] をクリックします。

    [ クラスター]ページが表示されます。

2

GoAtlas Searchページには、サイドバー、Data Explorer 、またはクラスターの詳細ページから できます。

  1. サイドバーで、 Services見出しの下のAtlas Searchをクリックします。

  2. [ Select data sourceドロップダウンからクラスターを選択し、[ Go to Atlas Search ] をクリックします。

    Atlas Searchページが表示されます。

  1. クラスターの [Browse Collections] ボタンをクリックします。

  2. データベースを展開し、コレクションを選択します。

  3. コレクションのSearch Indexesタブをクリックします。

    Atlas Searchページが表示されます。

  1. クラスタの名前をクリックします。

  2. [Atlas Search] タブをクリックします。

    Atlas Searchページが表示されます。

3
4
  • ガイドを利用する場合は、Atlas Search Visual Editor を選択します。

  • Raw インデックス定義を編集するには、Atlas Search JSON Editor を選択します。

5
  1. Index Nameフィールドにmultilingual-tutorialと入力します。

    インデックスにdefaultと名付けると、 $searchパイプライン ステージでindexパラメータを指定する必要がなくなります。 インデックスにカスタム名を付ける場合は、 indexパラメータでこの名前を指定する必要があります。

  2. Database and Collectionセクションで、 sample_mflixデータベースを検索し、 moviesコレクションを選択します。

6

インデックスを作成するには、 インターフェースで または を使用できます。Atlas SearchVisual EditorAtlas SearchJSON EditorAtlas userイタリア語のみを使用して、またはイタリア語と英語の両方を使用してfullplotフィールドを分析するようにインデックスを設定できます。

  1. [Refine Your Index] をクリックします。

  2. Field Mappingsセクションで、 Add FieldをクリックしてAdd Field Mappingウィンドウを表示します。

  3. [Customized Configuration] をクリックします。

  4. Field Namefullplotを選択します。

  5. データ型の 設定では、イタリア語のみを使用してフィールドを分析するか、イタリア語と英語の両方を使用してフィールドを分析するかを構成できます。

    1. Data Typeドロップダウンをクリックし、String を選択します。

    2. lucene.italianアナライザを使用するにはIndex AnalyzerSearch Analyzerを変更します。

      1. Index Analyzerドロップダウンから、[lucene.language lucene.italian] をクリックし、[ ] を選択します。

      2. Search Analyzerが自動的に更新されなかった場合は、 Search Analyzerドロップダウンから、 lucene.language 、次にlucene.italianの順に選択します。

    1. Data Typeドロップダウンをクリックし、String を選択します。

    2. lucene.italianアナライザを使用するにはIndex AnalyzerSearch Analyzerを変更します。

      1. Index Analyzerドロップダウンから、[lucene.language lucene.italian] をクリックし、[ ] を選択します。

      2. Search Analyzerが自動的に更新されなかった場合は、 Search Analyzerドロップダウンから、 lucene.language 、次にlucene.italianの順に選択します。

    3. Add Multi Fieldをクリックして、 fullplotフィールドの別のデータ型を定義します。

    4. Multi Field Nameフィールドにfullplot_englishと入力します。

    5. lucene.englishアナライザを使用するにはIndex AnalyzerSearch Analyzerを変更します。

      1. Index Analyzerドロップダウンから、[lucene.language lucene.english] をクリックし、[ ] を選択します。

      2. Search Analyzerが自動的に更新されなかった場合は、 Search Analyzerドロップダウンから、 lucene.language 、次にlucene.englishの順に選択します。

  6. [Add] をクリックします。

  7. Index Configurationsセクションで、次の設定を確認し、必要に応じて変更します。

    • Index AnalyzerSearch Analyzerlucene.standardを使用する

    • 有効にする Dynamic Mapping

  8. [Save Changes] をクリックします。

  1. デフォルトの定義を以下のように置き換えます。

    {
    "analyzer": "lucene.standard",
    "searchAnalyzer": "lucene.standard",
    "mappings": {
    "dynamic": true,
    "fields": {
    "fullplot": [
    {
    "analyzer": "lucene.italian",
    "searchAnalyzer": "lucene.italian",
    "type": "string"
    }
    ]
    }
    }
    }
    {
    "analyzer": "lucene.standard",
    "searchAnalyzer": "lucene.standard",
    "mappings": {
    "dynamic": true,
    "fields": {
    "fullplot": {
    "type": "string",
    "analyzer": "lucene.italian",
    "searchAnalyzer": "lucene.italian",
    "multi": {
    "fullplot_english": {
    "type": "string",
    "analyzer": "lucene.english",
    "searchAnalyzer": "lucene.english"
    }
    }
    }
    }
    }
    }
  2. [Next] をクリックします。

7
8

インデックスが作成中であることを知らせるモーダル ウィンドウが表示されます。Close ボタンをクリックします。

9

インデックスの構築には約 1 分かかります。 作成している間、 Status列にはBuild in Progressと表示されます。 作成が完了すると、 Status列にはActiveと表示されます。


➤ [言語の選択]ドロップダウン メニューを使用して、このセクション内の例の言語を設定します。


複合演算子を使用して、2 つ以上の演算子を 1 つのクエリに結合できます。 このセクションでは、Atlas クラスターに接続し、 compound演算子を使用してsample_mflix.moviesコレクションに対してサンプル クエリを実行します。

1
  1. まだ表示されていない場合は、希望するプロジェクトを含む組織を選択しますナビゲーション バーのOrganizationsメニュー

  2. まだ表示されていない場合は、ナビゲーション バーのProjectsメニューから目的のプロジェクトを選択します。

  3. まだ表示されていない場合は、サイドバーの [Clusters] をクリックします。

    [ Clusters (クラスター) ] ページが表示されます。

2

GoAtlas Searchページには、サイドバー、Data Explorer 、またはクラスターの詳細ページから できます。

  1. サイドバーで、 Services見出しの下のAtlas Searchをクリックします。

  2. [ Select data sourceドロップダウンからクラスターを選択し、[ Go to Atlas Search ] をクリックします。

    Atlas Searchページが表示されます。

  1. クラスターの [Browse Collections] ボタンをクリックします。

  2. データベースを展開し、コレクションを選択します。

  3. コレクションのSearch Indexesタブをクリックします。

    Atlas Searchページが表示されます。

  1. クラスタの名前をクリックします。

  2. [Atlas Search] タブをクリックします。

    Atlas Searchページが表示されます。

3

クエリするインデックスの右側にある [ Query ] ボタンをクリックします。

4

Edit Queryをクリックすると、 JSON形式のデフォルトのクエリ構文サンプルが表示されます。

5

このクエリでは、次のcompound演算子句を使用してコレクションをクエリします。

  • must 句を使用して、テキスト演算子とともにcoppiaという用語を含む映画プロットをイタリア語で検索する

  • mustNot 範囲演算子を使用して、 2000から2009年の間に公開された映画を除外する句

  • should テキスト演算子でDramaジャンルの優先順位を指定する句

次のクエリをコピーして、 Query Editorに貼り付け、 Query EditorSearchボタンをクリックします。

[
{
$search: {
"index": "multilingual-tutorial",
"compound": {
"must": [{
"text": {
"path": "fullplot",
"query": "coppia"
}
}],
"mustNot": [{
"range": {
"path": "released",
"gt": ISODate("2000-01-01T00:00:00.000Z"),
"lt": ISODate("2009-01-01T00:00:00.000Z")
}
}],
"should": [{
"text": {
"query": "Drama",
"path": "genres"
}
}]
}
}
}
]
SCORE: 4.606284141540527 _id: "573a1394f29313caabce0561"
plot: "In a Japanese slum, various residents play out their lives, dreaming o…"
genres:
0: "Drama"
runtime: 137
fullplot: "Una coppia di gretti usurai gestisce uno squallido dormitorio, nei pre…"
released: 1957-10-01T00:00:00.000+00:00
SCORE: 3.9604406356811523 _id: "573a1395f29313caabce26d2"
plot: "Sei persone viaggiano in un vagone-letto da Marsiglia a Parigi. All'ar…"
genres:
0: "Mystery"
1: "Thriller"
runtime: 95
fullplot: "Sei persone viaggiano in un vagone-letto da Marsiglia a Parigi. All'ar…"
released: 1965-11-17T00:00:00.000+00:00
6

Search Testerでは、返されるドキュメント内のすべてのフィールドが表示されない場合があります。 クエリパスで指定したフィールドを含むすべてのフィールドを表示するには、結果内のドキュメントを展開します。

1
  1. まだ表示されていない場合は、希望するプロジェクトを含む組織を選択しますナビゲーション バーのOrganizationsメニュー

  2. まだ表示されていない場合は、ナビゲーション バーのProjectsメニューから目的のプロジェクトを選択します。

  3. まだ表示されていない場合は、サイドバーの [Clusters] をクリックします。

    [ Clusters (クラスター) ] ページが表示されます。

2

GoAtlas Searchページには、サイドバー、Data Explorer 、またはクラスターの詳細ページから できます。

  1. サイドバーで、 Services見出しの下のAtlas Searchをクリックします。

  2. [ Select data sourceドロップダウンからクラスターを選択し、[ Go to Atlas Search ] をクリックします。

    Atlas Searchページが表示されます。

  1. クラスターの [Browse Collections] ボタンをクリックします。

  2. データベースを展開し、コレクションを選択します。

  3. コレクションのSearch Indexesタブをクリックします。

    Atlas Searchページが表示されます。

  1. クラスタの名前をクリックします。

  2. [Atlas Search] タブをクリックします。

    Atlas Searchページが表示されます。

3

クエリするインデックスの右側にある [ Query ] ボタンをクリックします。

4

[ Edit Queryをクリックすると、 JSON形式のデフォルトのクエリ構文サンプルが表示されます。

5

このクエリでは、次のcompound演算子句を使用してコレクションをクエリします。

  • must 句を使用して、テキストBellaとともに

  • mustNot 範囲演算子を使用して、 1984から2016年の間に公開された映画を除外する句

  • should テキスト演算子でComedyジャンルの優先順位を指定する句

次のクエリをコピーして、 Query Editorに貼り付け、 Query EditorSearchボタンをクリックします。

[
{
$search: {
"index": "multilingual-tutorial",
"compound": {
"must": [{
"text": {
"query": "Bella",
"path": { "value": "fullplot", "multi": "fullplot_english" }
}
}],
"mustNot": [{
"range": {
"path": "released",
"gt": ISODate("1984-01-01T00:00:00.000Z"),
"lt": ISODate("2016-01-01T00:00:00.000Z")
}
}],
"should": [{
"text": {
"query": "Comedy",
"path": "genres"
}
}]
}
}
}
]
SCORE: 3.909510850906372 _id: "573a1397f29313caabce8bad"
plot: "He is a revenge-obssessed stevedore whose sister was brutally raped an…"
genres:
0: "Drama"
runtime: 137
fullplot: "In Marseilles, a woman commits suicide after she is raped in an alley.…"
released: 1983-05-18T00:00:00.000+00:00
SCORE: 3.4253346920013428 _id: "573a1396f29313caabce5735"
plot: "Giovanna e' una bella ragazza, ma ha qualche problema con gli uomini: …"
genres:
0: "Comedy"
runtime: 100
fullplot: "Giovanna e' una bella ragazza, ma ha qualche problema con gli uomini: …"
released: 1974-11-15T00:00:00.000+00:00
SCORE: 3.363344430923462 _id: "573a1395f29313caabce13cf"
plot: "Gerardo è un attore o almeno cerca di esserlo, ma il pubblico non è de…"
genres:
0: "Comedy"
runtime: 95
fullplot: "Gerardo è un attore o almeno cerca di esserlo, ma il pubblico non è de…"
released: 1960-02-10T00:00:00.000+00:00
SCORE: 1.9502882957458496 _id: "573a1396f29313caabce5299"
plot: "Dr Tremayne is an enigmatic Psychiatrist running a
Futuristic asylum h…"
genres:
0: "Horror"
runtime: 90
fullplot: "Dr Tremayne is an enigmatic Psychiatrist running a Futuristic asylum h…"
released: 1973-10-31T00:00:00.000+00:00
6

Search Testerでは、返されるドキュメント内のすべてのフィールドが表示されない場合があります。 クエリパスで指定したフィールドを含むすべてのフィールドを表示するには、結果内のドキュメントを展開します。

1

ターミナル ウィンドウでmongoshを開き、クラスターに接続します。 接続の詳細な手順については、「 mongosh経由での接続 」を参照してください。

2

mongoshプロンプトで次のコマンドを実行します。

use sample_mflix
3

このクエリでは、次のcompound演算子句を使用してコレクションをクエリします。

  • must 句を使用して、テキスト演算子とともにcoppiaという用語を含む映画プロットをイタリア語で検索する

  • mustNot 範囲演算子を使用して、 2000から2009年の間に公開された映画を除外する句

  • should テキスト演算子でDramaジャンルの優先順位を指定する句

クエリは、 $projectパイプライン ステージを使用して次の操作を実行します。

  • すべてのフィールドを除外titlefullplotreleasedgenres

  • 次のフィールドを追加: score

db.movies.aggregate([
{
$search: {
"index": "multilingual-tutorial",
"compound": {
"must": [{
"text": {
"path": "fullplot",
"query": "coppia"
}
}],
"mustNot": [{
"range": {
"path": "released",
"gt": ISODate("2000-01-01T00:00:00.000Z"),
"lt": ISODate("2009-01-01T00:00:00.000Z")
}
}],
"should": [{
"text": {
"query": "Drama",
"path": "genres"
}
}]
}
}
},
{
$project: {
"_id": 0,
"title": 1,
"fullplot": 1,
"released": 1,
"genres": 1,
"score": {
"$meta": "searchScore"
}
}
}
])
{
genres: [ 'Drama' ],
title: 'Donzoko',
fullplot: `Una coppia di gretti usurai gestisce uno squallido
dormitorio, nei pressi di una discarica. Una folla di larve e
relitti umani affolla il locale: un ex attore alcolizzato; una
prostituta; un fabbro che sragiona; disoccupati ed altri ancora.
In tutti c'è la ricerca della fuga dalla loro miseranda esistenza,
attraverso alcool, gioco, sogni. Arriva un giorno al dormitorio
un vecchio e saggio pellegrino, che porta in tutti una nota di
speranza con la sua filosofia e la sua umanitè. Ma il sogno dura
poco : lo sconforto torna ad impadronirsi di tutti, al punto da
portare l'ex attore al suicidio e gli altri a ribellarsi ai due
gestori. Ispirato ad un dramma di Gorkij, il film parla della parte
sconfitta dell'umanitè, dei vinti, dei falliti, dei rifiutati
dalla
societè "civile".`,
released: ISODate("1957-10-01T00:00:00.000Z"),
score: 4.606284141540527
},
{
genres: [ 'Mystery', 'Thriller' ],
title: 'Compartiment tueurs',
fullplot: "Sei persone viaggiano in un vagone-letto da Marsiglia a
Parigi. All'arrivo, un donna viene trovata morta nella sua cuccetta.
La polizia si mette alla ricerca delle altre persone, sospettando
possa essere stato uno degli altri cinque passeggeri a commettere
l'omicidio, ma questi sono uccisi uno ad uno. Gli ultimi due (una
coppia di ragazzi conosciutisi per caso nella carrozza) decidono di
cercare di risolvere il caso, per non essere uccisi a loro volta,
rischiando comunque di esserlo. Con il loro aiuto il caso viene
risolto: un giovane e squattrinato studente, amante di una ricca ed
attempata attrice (una delle vittime) ha organizzato gli omicidi
con il suo amante, un giovane poliziotto nevrotico, per derubare la
donna e fuggire insieme in Africa; per cui bisognava uccidere tutti
i componenti del vagone-letto per non destare sospetti. Alla fine,
dopo un inseguimento notturno per le vie di Parigi, lo studente
viene arrestato ed il complice si suicida per non essere catturato.",
released: ISODate("1965-11-17T00:00:00.000Z"),
score: 3.9604406356811523
}
1

ターミナル ウィンドウでmongoshを開き、クラスターに接続します。 接続の詳細な手順については、「 mongosh経由での接続 」を参照してください。

2

mongoshプロンプトで次のコマンドを実行します。

use sample_mflix
3

このクエリでは、次のcompound演算子句を使用してコレクションをクエリします。

  • must 句を使用して、テキストBellaとともに

  • mustNot 範囲演算子を使用して、 1984から2016年の間に公開された映画を除外する句

  • should テキスト演算子でComedyジャンルの優先順位を指定する句

クエリは、 $projectパイプライン ステージを使用して次の操作を実行します。

  • すべてのフィールドを除外titlefullplotreleasedgenres

  • 次のフィールドを追加: score

db.movies.aggregate([
{
$search: {
"index": "multilingual-tutorial",
"compound": {
"must": [{
"text": {
"query": "Bella",
"path": { "value": "fullplot", "multi": "fullplot_english" }
}
}],
"mustNot": [{
"range": {
"path": "released",
"gt": ISODate("1984-01-01T00:00:00.000Z"),
"lt": ISODate("2016-01-01T00:00:00.000Z")
}
}],
"should": [{
"text": {
"query": "Comedy",
"path": "genres"
}
}]
}
}
},
{
$project: {
"_id": 0,
"title": 1,
"fullplot": 1,
"released": 1,
"genres": 1,
"score": {
"$meta": "searchScore"
}
}
}
])
{
genres: [ 'Drama' ],
title: 'The Moon in the Gutter',
fullplot: "In Marseilles, a woman commits suicide after she is
raped in an alley. Nightly, her brother Gerard broods at the scene
hoping to catch the rapist. He lives with his lover Bella whom he
neglects, an alcoholic brother who lurks about, and his father who's
stayed drunk since the daughter's death, ignoring work and his own
companion. At a seedy bar, Gerard meets a wealthy, nihilistic
hedonist and his beautiful sister. Gerard flips for her and thinks
she's his ticket out of the slum. Bella warns him otherwise and also,
in jealousy, sets two thugs on him. Then Gerard thinks he's found
his sister's rapist. These emotional crises force Gerard to
choose what's most important.",
released: ISODate("1983-05-18T00:00:00.000Z"),
score: 3.909510850906372
},
{
genres: [ 'Comedy' ],
title: 'Policewoman',
fullplot: "Giovanna e' una bella ragazza, ma ha qualche problema
con gli uomini: tutti la vogliono solo usare, anche il suo fidanzata
Claudio. Trovera' una via d'uscita diventando vigile urbano. Come
Giovanna d'Arco, il suo idolo, non guardera' in faccia a nessuno
e con l'aiuto del pretore Patane', innamorato di lei, smascherera'
una serie di intrallazzi e corruzione denunciando perfino il suo
capo, Marcellini. I due paladini della giustizia coroneranno il
loro sogno d'amore, trasferiti in una lontana isoletta a sud della
Sicilia, ma i corrotti resteranno al loro posto.",
released: ISODate("1974-11-15T00:00:00.000Z"),
score: 3.4253346920013428
},
{
genres: [ 'Comedy' ],
title: 'Love and Larceny',
fullplot: `Gerardo è un attore o almeno cerca di esserlo, ma il
pubblico non è del suo parere. Cosè, per arrotondare gli
introiti, aiuta l'amico Lallo in un suo "lavoretto". Questo gli
costa perè la prigione, dove incontra Chinotto e Gloria Patri.
Uscito inizia, con l'opposizione di Annalisa che lo vuole sposare,
una carriera come truffatore, dapprima in societè con Chinotto e
quindi con la bella Elena. Tutto sembra filare a gonfie vele, e le
truffe divengono sempre piè grosse e di successo. Ma a volte è
destino che il ragno resti preso dalla stessa tela che tesse.`,
released: ISODate("1960-02-10T00:00:00.000Z"),
score: 3.363344430923462
},
{
genres: [ 'Horror' ],
title: 'Tales That Witness Madness',
fullplot: "Dr Tremayne is an enigmatic Psychiatrist running a
Futuristic asylum housing four very special cases. Visited by
colleague Nicholas, Tremayne explains his amazing and controversial
theories as to why each of the four patients went mad... cue four
distinct tales each with a different set of characters: 'Mr
Tiger' tells of Paul, the sensitive and troubled young son of
prosperous but constantly bickering and unlovely parents, and the
boy's 'imaginary' friend, a tiger. 'Penny Farthing' tells of Timothy,
an antique store owner propelled backwards in time by a
penny-farthing bicycle in his shop, all the while being watched over
by the constantly changing photograph of Uncle Albert, which endangers
the lives of both Timothy and his beautiful wife, Ann. 'Mel' tells of
Brian, a man who brings home an old dead tree and prominently
displays it in his living room as a work of art. His fiery wife Bella
soon becomes jealous of the tree, which the husband has lovingly
named Mel, and it seems to be developing a will of its own. 'Luau'
tells of Auriol, a flamboyant and ambitious literary agent who will
do anything to impress her sinister new client, though he seems more
interested in Auriol's beautiful and precocious young daughter Ginny.
Ginny sneaks off on holiday while Auriol plans a sumptuous feast
for her client.",
released: ISODate("1973-10-31T00:00:00.000Z"),
score: 1.9502882957458496
}
1

MongoDB Compass を開き、クラスターに接続します。 接続の詳細な手順については、「 Compass 経由での接続 」を参照してください。

2

Database画面で、 sample_mflixデータベースをクリックし、 moviesコレクションをクリックします。

3

このクエリでは、次のcompound演算子句を使用してコレクションをクエリします。

  • must 句を使用して、テキスト演算子とともにcoppiaという用語を含む映画プロットをイタリア語で検索する

  • mustNot 範囲演算子を使用して、 2000から2009年の間に公開された映画を除外する句

  • should テキスト演算子でDramaジャンルの優先順位を指定する句

クエリは、 $projectパイプライン ステージを使用して次の操作を実行します。

  • すべてのフィールドを除外titlefullplotreleasedgenres

  • 次のフィールドを追加: score

MongoDB Compass でこのクエリを実行するには:

  1. [Aggregations] タブをクリックします。

  2. Select...をクリックし、ドロップダウンからステージを選択し、そのステージのクエリを追加して、次の各パイプライン ステージを構成します。 ステージを追加するには、 Add Stageをクリックします。

    パイプラインステージ
    クエリ

    $search

    {
    "index": "multilingual-tutorial",
    "compound": {
    "must": [{
    "text": {
    "path": "fullplot",
    "query": "coppia"
    }
    }],
    "mustNot": [{
    "range": {
    "path": "released",
    "gt": ISODate("2000-01-01T00:00:00.000Z"),
    "lt": ISODate("2009-01-01T00:00:00.000Z")
    }
    }],
    "should": [{
    "text": {
    "query": "Drama",
    "path": "genres"
    }
    }]
    }
    }

    $project

    {
    "_id": 0,
    "title": 1,
    "fullplot": 1,
    "released": 1,
    "genres": 1,
    "score": {
    "$meta": "searchScore"
    }
    }

Auto Previewを有効にした場合、MongoDB Compass は$projectパイプライン ステージの横に次のドキュメントを表示します。

{
genres: [ 'Drama' ],
title: 'Donzoko',
fullplot: `Una coppia di gretti usurai gestisce uno squallido
dormitorio, nei pressi di una discarica. Una folla di larve e
relitti umani affolla il locale: un ex attore alcolizzato; una
prostituta; un fabbro che sragiona; disoccupati ed altri ancora.
In tutti c'è la ricerca della fuga dalla loro miseranda esistenza,
attraverso alcool, gioco, sogni. Arriva un giorno al dormitorio
un vecchio e saggio pellegrino, che porta in tutti una nota di
speranza con la sua filosofia e la sua umanitè. Ma il sogno dura
poco : lo sconforto torna ad impadronirsi di tutti, al punto da
portare l'ex attore al suicidio e gli altri a ribellarsi ai due
gestori. Ispirato ad un dramma di Gorkij, il film parla della parte
sconfitta dell'umanitè, dei vinti, dei falliti, dei rifiutati
dalla societè "civile".`,
released: ISODate("1957-10-01T00:00:00.000Z"),
score: 4.606284141540527
},
{
genres: [ 'Mystery', 'Thriller' ],
title: 'Compartiment tueurs',
fullplot: "Sei persone viaggiano in un vagone-letto da Marsiglia a
Parigi. All'arrivo, un donna viene trovata morta nella sua cuccetta.
La polizia si mette alla ricerca delle altre persone, sospettando
possa essere stato uno degli altri cinque passeggeri a commettere
l'omicidio, ma questi sono uccisi uno ad uno. Gli ultimi due (una
coppia di ragazzi conosciutisi per caso nella carrozza) decidono di
cercare di risolvere il caso, per non essere uccisi a loro volta,
rischiando comunque di esserlo. Con il loro aiuto il caso viene
risolto: un giovane e squattrinato studente, amante di una ricca ed
attempata attrice (una delle vittime) ha organizzato gli omicidi
con il suo amante, un giovane poliziotto nevrotico, per derubare la
donna e fuggire insieme in Africa; per cui bisognava uccidere tutti
i componenti del vagone-letto per non destare sospetti. Alla fine,
dopo un inseguimento notturno per le vie di Parigi, lo studente
viene arrestato ed il complice si suicida per non essere catturato.",
released: ISODate("1965-11-17T00:00:00.000Z"),
score: 3.9604406356811523
}
1

MongoDB Compass を開き、クラスターに接続します。 接続の詳細な手順については、「 Compass 経由での接続 」を参照してください。

2

Database画面で、 sample_mflixデータベースをクリックし、 moviesコレクションをクリックします。

3

このクエリでは、次のcompound演算子句を使用してコレクションをクエリします。

  • must 句を使用して、テキストBellaとともに

  • mustNot 範囲演算子を使用して、 1984から2016年の間に公開された映画を除外する句

  • should テキスト演算子でComedyジャンルの優先順位を指定する句

クエリは、 $projectパイプライン ステージを使用して次の操作を実行します。

  • すべてのフィールドを除外titlefullplotreleasedgenres

  • 次のフィールドを追加: score

MongoDB Compass でこのクエリを実行するには:

  1. [Aggregations] タブをクリックします。

  2. Select...をクリックし、ドロップダウンからステージを選択し、そのステージのクエリを追加して、次の各パイプライン ステージを構成します。 ステージを追加するには、 Add Stageをクリックします。

    パイプラインステージ
    クエリ

    $search

    {
    "index": "multilingual-tutorial",
    "compound": {
    "must": [{
    "text": {
    "path": {"value": "fullplot", "multi": "fullplot_english"},
    "query": "Bella"
    }
    }],
    "mustNot": [{
    "range": {
    "path": "released",
    "gt": ISODate("1984-01-01T00:00:00.000Z"),
    "lt": ISODate("2016-01-01T00:00:00.000Z")
    }
    }],
    "should": [{
    "text": {
    "query": "Comedy",
    "path": "genres"
    }
    }]
    }
    }

    $project

    {
    "_id": 0,
    "title": 1,
    "fullplot": 1,
    "released": 1,
    "genres": 1,
    "score": {
    "$meta": "searchScore"
    }
    }

Auto Previewを有効にした場合、MongoDB Compass は$projectパイプライン ステージの横に次のドキュメントを表示します。

{
genres: [ 'Drama' ],
title: 'The Moon in the Gutter',
fullplot: "In Marseilles, a woman commits suicide after she is
raped in an alley. Nightly, her brother Gerard broods at the scene
hoping to catch the rapist. He lives with his lover Bella whom he
neglects, an alcoholic brother who lurks about, and his father who's
stayed drunk since the daughter's death, ignoring work and his own
companion. At a seedy bar, Gerard meets a wealthy, nihilistic
hedonist and his beautiful sister. Gerard flips for her and thinks
she's his ticket out of the slum. Bella warns him otherwise and also,
in jealousy, sets two thugs on him. Then Gerard thinks he's found
his sister's rapist. These emotional crises force Gerard to
choose what's most important.",
released: ISODate("1983-05-18T00:00:00.000Z"),
score: 3.909510850906372
},
{
genres: [ 'Comedy' ],
title: 'Policewoman',
fullplot: "Giovanna e' una bella ragazza, ma ha qualche problema
con gli uomini: tutti la vogliono solo usare, anche il suo fidanzata
Claudio. Trovera' una via d'uscita diventando vigile urbano. Come
Giovanna d'Arco, il suo idolo, non guardera' in faccia a nessuno
e con l'aiuto del pretore Patane', innamorato di lei, smascherera'
una serie di intrallazzi e corruzione denunciando perfino il suo
capo, Marcellini. I due paladini della giustizia coroneranno il
loro sogno d'amore, trasferiti in una lontana isoletta a sud della
Sicilia, ma i corrotti resteranno al loro posto.",
released: ISODate("1974-11-15T00:00:00.000Z"),
score: 3.4253346920013428
},
{
genres: [ 'Comedy' ],
title: 'Love and Larceny',
fullplot: `Gerardo è un attore o almeno cerca di esserlo, ma il
pubblico non è del suo parere. Cosè, per arrotondare gli
introiti, aiuta l'amico Lallo in un suo "lavoretto". Questo gli
costa perè la prigione, dove incontra Chinotto e Gloria Patri.
Uscito inizia, con l'opposizione di Annalisa che lo vuole sposare,
una carriera come truffatore, dapprima in societè con Chinotto e
quindi con la bella Elena. Tutto sembra filare a gonfie vele, e le
truffe divengono sempre piè grosse e di successo. Ma a volte è
destino che il ragno resti preso dalla stessa tela che tesse.`,
released: ISODate("1960-02-10T00:00:00.000Z"),
score: 3.363344430923462
},
{
genres: [ 'Horror' ],
title: 'Tales That Witness Madness',
fullplot: "Dr Tremayne is an enigmatic Psychiatrist running a
Futuristic asylum housing four very special cases. Visited by
colleague Nicholas, Tremayne explains his amazing and controversial
theories as to why each of the four patients went mad... cue four
distinct tales each with a different set of characters: 'Mr
Tiger' tells of Paul, the sensitive and troubled young son of
prosperous but constantly bickering and unlovely parents, and the
boy's 'imaginary' friend, a tiger. 'Penny Farthing' tells of Timothy,
an antique store owner propelled backwards in time by a
penny-farthing bicycle in his shop, all the while being watched over
by the constantly changing photograph of Uncle Albert, which endangers
the lives of both Timothy and his beautiful wife, Ann. 'Mel' tells of
Brian, a man who brings home an old dead tree and prominently
displays it in his living room as a work of art. His fiery wife Bella
soon becomes jealous of the tree, which the husband has lovingly
named Mel, and it seems to be developing a will of its own. 'Luau'
tells of Auriol, a flamboyant and ambitious literary agent who will
do anything to impress her sinister new client, though he seems more
interested in Auriol's beautiful and precocious young daughter Ginny.
Ginny sneaks off on holiday while Auriol plans a sumptuous feast
for her client.",
released: ISODate("1973-10-31T00:00:00.000Z"),
score: 1.9502882957458496
}
1
  1. one-language-example という新しいディレクトリを作成し、dotnet new コマンドでプロジェクトを初期化します。

    mkdir one-language-example
    cd one-language-example
    dotnet new console
  2. .NET/C# ドライバーを依存関係としてプロジェクトに追加します。

    dotnet add package MongoDB.Driver
2
  1. Program.cs ファイルの内容を、次のコードで置き換えます。

    このコード例では、次のタスクを実行します。

    • mongodb パッケージと依存関係をインポートします。

    • Atlas クラスターへの接続を確立します。

    • 次のcompound演算子句を使用して、コレクションをクエリします。

      • must 句を使用して、テキスト演算子とともにcoppiaという用語を含む映画プロットをイタリア語で検索する

      • mustNot 範囲演算子を使用して、 2000から2009年の間に公開された映画を除外する句

      • should テキスト演算子でDramaジャンルの優先順位を指定する句

      クエリは、 $projectパイプライン ステージを使用して次の操作を実行します。

      • すべてのフィールドを除外titlefullplotreleasedgenres

      • 次のフィールドを追加: score

    • カーソルを反復処理して、クエリに一致するドキュメントを出力します。

    1using MongoDB.Bson;
    2using MongoDB.Bson.Serialization.Attributes;
    3using MongoDB.Bson.Serialization.Conventions;
    4using MongoDB.Driver;
    5using MongoDB.Driver.Search;
    6
    7public class OneLanguageExample
    8{
    9 private const string MongoConnectionString = "<connection-string>";
    10
    11 public static void Main(string[] args)
    12 {
    13 // allow automapping of the camelCase database fields to our MovieDocument
    14 var camelCaseConvention = new ConventionPack { new CamelCaseElementNameConvention() };
    15 ConventionRegistry.Register("CamelCase", camelCaseConvention, type => true);
    16
    17 // connect to your Atlas cluster
    18 var mongoClient = new MongoClient(MongoConnectionString);
    19 var mflixDatabase = mongoClient.GetDatabase("sample_mflix");
    20 var moviesCollection = mflixDatabase.GetCollection<MovieDocument>("movies");
    21
    22 // declare data for compound query
    23 var startDate = new DateTime(2000, 01, 01, 0, 0, 0, DateTimeKind.Utc);
    24 var endDate = new DateTime(2009, 01, 01, 0, 0, 0, DateTimeKind.Utc);
    25
    26 // define and run pipeline
    27 var results = moviesCollection.Aggregate()
    28 .Search(Builders<MovieDocument>.Search.Compound()
    29 .Must(Builders<MovieDocument>.Search.Text(movie => movie.Fullplot, "coppia"))
    30 .MustNot(Builders<MovieDocument>.Search.Range(movie => movie.Released, SearchRangeBuilder.Gt(startDate).Lt(endDate)))
    31 .Should(Builders<MovieDocument>.Search.Text(movie => movie.Genres, "Drama")),
    32 indexName: "multilingual-tutorial")
    33 .Project<MovieDocument>(Builders<MovieDocument>.Projection
    34 .Include(movie => movie.Fullplot)
    35 .Include(movie => movie.Genres)
    36 .Include(movie => movie.Released)
    37 .Include(movie => movie.Title)
    38 .Exclude(movie => movie.Id)
    39 .MetaSearchScore(movie => movie.Score))
    40 .ToList();
    41
    42 // print results
    43 foreach (var movie in results)
    44 {
    45 Console.WriteLine(movie.ToJson());
    46 }
    47 }
    48}
    49
    50[BsonIgnoreExtraElements]
    51public class MovieDocument
    52{
    53 public string Fullplot { get; set; }
    54 [BsonIgnoreIfDefault]
    55 public ObjectId Id { get; set; }
    56 public string [] Genres { get; set; }
    57 public DateTime Released { get; set; }
    58 public string Title { get; set; }
    59 public double Score { get; set; }
    60}
  2. サンプルを実行する前に、<connection-string> をAtlas接続stringに置き換えます。 接続stringにデータベースユーザーの認証情報が含まれていることを確認します。 詳しくは、「ドライバーによる接続 」を参照してください。

3
dotnet run one-language-example.csproj
{
"fullplot" : "Una coppia di gretti usurai gestisce uno squallido
dormitorio, nei pressi di una discarica. Una folla di larve e
relitti umani affolla il locale: un ex attore alcolizzato; una
prostituta; un fabbro che sragiona; disoccupati ed altri ancora. In
tutti c'è la ricerca della fuga dalla loro miseranda esistenza,
attraverso alcool, gioco, sogni. Arriva un giorno al dormitorio un
vecchio e saggio pellegrino, che porta in tutti una nota di speranza
con la sua filosofia e la sua umanitè. Ma il sogno dura poco : lo
sconforto torna ad impadronirsi di tutti, al punto da portare l'ex
attore al suicidio e gli altri a ribellarsi ai due gestori. Ispirato
ad un dramma di Gorkij, il film parla della parte sconfitta
dell'umanitè, dei vinti, dei falliti, dei rifiutati dalla societè
\"civile\".",
"genres" : ["Drama"],
"released" : ISODate("1957-10-01T00:00:00Z"),
"title" : "Donzoko",
"score" : 4.6062841415405273
}
{
"fullplot" : "Sei persone viaggiano in un vagone-letto da Marsiglia
a Parigi. All'arrivo, un donna viene trovata morta nella sua
cuccetta. La polizia si mette alla ricerca delle altre persone,
sospettando possa essere stato uno degli altri cinque passeggeri a
commettere l'omicidio, ma questi sono uccisi uno ad uno. Gli ultimi
due (una coppia di ragazzi conosciutisi per caso nella carrozza)
decidono di cercare di risolvere il caso, per non essere uccisi a
loro volta, rischiando comunque di esserlo. Con il loro aiuto il
caso viene risolto: un giovane e squattrinato studente, amante di
una ricca ed attempata attrice (una delle vittime) ha organizzato
gli omicidi con il suo amante, un giovane poliziotto nevrotico, per
derubare la donna e fuggire insieme in Africa; per cui bisognava
uccidere tutti i componenti del vagone-letto per non destare
sospetti. Alla fine, dopo un inseguimento notturno per le vie di
Parigi, lo studente viene arrestato ed il complice si suicida per
non essere catturato.",
"genres" : ["Mystery", "Thriller"],
"released" : ISODate("1965-11-17T00:00:00Z"),
"title" : "Compartiment tueurs",
"score" : 3.9604406356811523
}
1
  1. two-languages-example という新しいディレクトリを作成し、dotnet new コマンドでプロジェクトを初期化します。

    mkdir two-languages-example
    cd two-languages-example
    dotnet new console
  2. .NET/C# ドライバーを依存関係としてプロジェクトに追加します。

    dotnet add package MongoDB.Driver
2
  1. Program.cs ファイルの内容を、次のコードで置き換えます。

    このコード例では、次のタスクを実行します。

    • mongodb パッケージと依存関係をインポートします。

    • Atlas クラスターへの接続を確立します。

    • 次のcompound演算子句を使用して、コレクションをクエリします。

      • must 句を使用して、テキストBellaとともに

      • mustNot 範囲演算子を使用して、 1984から2016年の間に公開された映画を除外する句

      • should テキスト演算子でComedyジャンルの優先順位を指定する句

      クエリは、 $projectパイプライン ステージを使用して次の操作を実行します。

      • すべてのフィールドを除外titlefullplotreleasedgenres

      • 次のフィールドを追加: score

    • カーソルを反復処理して、クエリに一致するドキュメントを出力します。

    1using MongoDB.Bson;
    2using MongoDB.Bson.Serialization.Attributes;
    3using MongoDB.Bson.Serialization.Conventions;
    4using MongoDB.Driver;
    5using MongoDB.Driver.Search;
    6
    7public class TwoLanguagesExample
    8{
    9 private const string MongoConnectionString = "<connection-string>";
    10
    11 public static void Main(string[] args)
    12 {
    13 // allow automapping of the camelCase database fields to our MovieDocument
    14 var camelCaseConvention = new ConventionPack { new CamelCaseElementNameConvention() };
    15 ConventionRegistry.Register("CamelCase", camelCaseConvention, type => true);
    16
    17 // connect to your Atlas cluster
    18 var mongoClient = new MongoClient(MongoConnectionString);
    19 var mflixDatabase = mongoClient.GetDatabase("sample_mflix");
    20 var moviesCollection = mflixDatabase.GetCollection<MovieDocument>("movies");
    21
    22 // declare data for compound query
    23 var startDate = new DateTime(1984, 01, 01, 0, 0, 0, DateTimeKind.Utc);
    24 var endDate = new DateTime(2016, 01, 01, 0, 0, 0, DateTimeKind.Utc);
    25
    26 // define and run pipeline
    27 var results = moviesCollection.Aggregate()
    28 .Search(Builders<MovieDocument>.Search.Compound()
    29 .Must(Builders<MovieDocument>.Search.Text(Builders<MovieDocument>.SearchPath.Analyzer(movie => movie.Fullplot, "fullplot_english"), "Bella"))
    30 .MustNot(Builders<MovieDocument>.Search.Range(movie => movie.Released, SearchRangeBuilder.Gt(startDate).Lt(endDate)))
    31 .Should(Builders<MovieDocument>.Search.Text(movie => movie.Genres, "Comedy")),
    32 indexName: "multilingual-tutorial")
    33 .Project<MovieDocument>(Builders<MovieDocument>.Projection
    34 .Include(movie => movie.Fullplot)
    35 .Include(movie => movie.Genres)
    36 .Include(movie => movie.Released)
    37 .Include(movie => movie.Title)
    38 .Exclude(movie => movie.Id)
    39 .MetaSearchScore(movie => movie.Score))
    40 .ToList();
    41
    42 // print results
    43 foreach (var movie in results)
    44 {
    45 Console.WriteLine(movie.ToJson());
    46 }
    47 }
    48}
    49
    50[BsonIgnoreExtraElements]
    51public class MovieDocument
    52{
    53 public string Fullplot { get; set; }
    54 [BsonIgnoreIfDefault]
    55 public ObjectId Id { get; set; }
    56 public string [] Genres { get; set; }
    57 public DateTime Released { get; set; }
    58 public string Title { get; set; }
    59 public double Score { get; set; }
    60}
  2. サンプルを実行する前に、<connection-string> をAtlas接続stringに置き換えます。 接続stringにデータベースユーザーの認証情報が含まれていることを確認します。 詳しくは、「ドライバーによる接続 」を参照してください。

3
dotnet run two-languages-example.csproj
{
"fullplot" : "In Marseilles, a woman commits suicide after she is
raped in an alley. Nightly, her brother Gerard broods at the scene
hoping to catch the rapist. He lives with his lover Bella whom he
neglects, an alcoholic brother who lurks about, and his father who's
stayed drunk since the daughter's death, ignoring work and his own
companion. At a seedy bar, Gerard meets a wealthy, nihilistic hedonist
and his beautiful sister. Gerard flips for her and thinks she's his
ticket out of the slum. Bella warns him otherwise and also, in
jealousy, sets two thugs on him. Then Gerard thinks he's found his
sister's rapist. These emotional crises force Gerard to choose what's
most important.",
"genres" : ["Drama"],
"released" : ISODate("1983-05-18T00:00:00Z"),
"title" : "The Moon in the Gutter",
"score" : 3.9095108509063721
}
{
"fullplot" : "Giovanna e' una bella ragazza, ma ha qualche problema
con gli uomini: tutti la vogliono solo usare, anche il suo fidanzata
Claudio. Trovera' una via d'uscita diventando vigile urbano. Come
Giovanna d'Arco, il suo idolo, non guardera' in faccia a nessuno e con
l'aiuto del pretore Patane', innamorato di lei, smascherera' una serie
di intrallazzi e corruzione denunciando perfino il suo capo,
Marcellini. I due paladini della giustizia coroneranno il loro sogno
d'amore, trasferiti in una lontana isoletta a sud della Sicilia, ma i
corrotti resteranno al loro posto.",
"genres" : ["Comedy"],
"released" : ISODate("1974-11-15T00:00:00Z"),
"title" : "Policewoman",
"score" : 3.4253346920013428
}
{
"fullplot" : "Gerardo è un attore o almeno cerca di esserlo, ma il
pubblico non è del suo parere. Cosè, per arrotondare gli introiti,
aiuta l'amico Lallo in un suo \"lavoretto\". Questo gli costa perè la
prigione, dove incontra Chinotto e Gloria Patri. Uscito inizia, con
l'opposizione di Annalisa che lo vuole sposare, una carriera come
truffatore, dapprima in societè con Chinotto e quindi con la bella
Elena. Tutto sembra filare a gonfie vele, e le truffe divengono sempre
piè grosse e di successo. Ma a volte è destino che il ragno resti
preso dalla stessa tela che tesse.",
"genres" : ["Comedy"],
"released" : ISODate("1960-02-10T00:00:00Z"),
"title" : "Love and Larceny",
"score" : 3.3633444309234619
}
{
"fullplot" : "Dr Tremayne is an enigmatic Psychiatrist running a
Futuristic asylum housing four very special cases. Visited by
colleague Nicholas, Tremayne explains his amazing and controversial
theories as to why each of the four patients went mad... cue four
distinct tales each with a different set of characters: 'Mr Tiger'
tells of Paul, the sensitive and troubled young son of prosperous but
constantly bickering and unlovely parents, and the boy's 'imaginary'
friend, a tiger. 'Penny Farthing' tells of Timothy, an antique store
owner propelled backwards in time by a penny-farthing bicycle in his
shop, all the while being watched over by the constantly changing
photograph of Uncle Albert, which endangers the lives of both Timothy
and his beautiful wife, Ann. 'Mel' tells of Brian, a man who brings
home an old dead tree and prominently displays it in his living room
as a work of art. His fiery wife Bella soon becomes jealous of the
tree, which the husband has lovingly named Mel, and it seems to be
developing a will of its own. 'Luau' tells of Auriol, a flamboyant and
ambitious literary agent who will do anything to impress her sinister
new client, though he seems more interested in Auriol's beautiful and
precocious young daughter Ginny. Ginny sneaks off on holiday while
Auriol plans a sumptuous feast for her client.",
"genres" : ["Horror"],
"released" : ISODate("1973-10-31T00:00:00Z"),
"title" : "Tales That Witness Madness",
"score" : 1.9502882957458496
}
1
  1. one-language-query.goという名前のファイルを作成します。

  2. 次のコードをコピーして、 one-language-query.goファイルに貼り付けます。

    このコード例では、次のタスクを実行します。

    • mongodb パッケージと依存関係をインポートします。

    • Atlas クラスターへの接続を確立します。

    • 次のcompound演算子句を使用して、コレクションをクエリします。

      • must 句を使用して、テキスト演算子とともにcoppiaという用語を含む映画プロットをイタリア語で検索する

      • mustNot 範囲演算子を使用して、 2000から2009年の間に公開された映画を除外する句

      • should テキスト演算子でDramaジャンルの優先順位を指定する句

      クエリは、 $projectパイプライン ステージを使用して次の操作を実行します。

      • すべてのフィールドを除外titlefullplotreleasedgenres

      • 次のフィールドを追加: score

    • カーソルを反復処理して、クエリに一致するドキュメントを出力します。

    1package main
    2
    3import (
    4 "context"
    5 "fmt"
    6 "time"
    7
    8 "go.mongodb.org/mongo-driver/bson"
    9 "go.mongodb.org/mongo-driver/mongo"
    10 "go.mongodb.org/mongo-driver/mongo/options"
    11)
    12
    13func main() {
    14 // connect to your Atlas cluster
    15 client, err := mongo.Connect(context.TODO(), options.Client().ApplyURI("<connection-string>"))
    16 if err != nil {
    17 panic(err)
    18 }
    19 defer client.Disconnect(context.TODO())
    20
    21 // set namespace
    22 collection := client.Database("sample_mflix").Collection("movies")
    23
    24 // define pipeline stages
    25 searchStage := bson.D{{"$search", bson.M{
    26 "index": "multilingual-tutorial",
    27 "compound": bson.M{
    28 "must": bson.D{
    29 {"text", bson.M{
    30 "path": "fullplot", "query": "coppia",
    31 }}},
    32 "mustNot": bson.M{
    33 "range": bson.M{
    34 "path": "released",
    35 "gt": time.Date(2000, time.January, 1, 0, 0, 0, 0, time.UTC),
    36 "lt": time.Date(2009, time.January, 1, 0, 0, 0, 0, time.UTC),
    37 }},
    38 "should": bson.D{
    39 {"text", bson.M{
    40 "path": "genres", "query": "Drama",
    41 }}},
    42 }}}}
    43 projectStage := bson.D{{"$project", bson.D{{"_id", 0}, {"title", 1}, {"fullplot", 1}, {"released", 1}, {"genres", 1}, {"score", bson.D{{"$meta", "searchScore"}}}}}}
    44
    45 // run pipeline
    46 cursor, err := collection.Aggregate(context.TODO(), mongo.Pipeline{searchStage, projectStage})
    47 if err != nil {
    48 panic(err)
    49 }
    50
    51 // print results
    52 var results []bson.D
    53 if err = cursor.All(context.TODO(), &results); err != nil {
    54 panic(err)
    55 }
    56 for _, result := range results {
    57 fmt.Println(result)
    58 }
    59}
  3. サンプルを実行する前に、<connection-string> をAtlas接続stringに置き換えます。 接続stringにデータベースユーザーの認証情報が含まれていることを確認します。 詳しくは、「ドライバーによる接続 」を参照してください。

  4. 次のコマンドを実行して、コレクションをクエリします。

    go run one-language-query.go
    [
    {genres [Drama]}
    {title Donzoko}
    {fullplot Una coppia di gretti usurai gestisce uno squallido
    dormitorio, nei pressi di una discarica. Una folla di larve e
    relitti umani affolla il locale: un ex attore alcolizzato; una
    prostituta; un fabbro che sragiona; disoccupati ed altri ancora.
    In tutti c'è la ricerca della fuga dalla loro miseranda
    esistenza, attraverso alcool, gioco, sogni. Arriva un giorno al
    dormitorio un vecchio e saggio pellegrino, che porta in tutti una
    nota di speranza con la sua filosofia e la sua umanitè. Ma il
    sogno dura poco : lo sconforto torna ad impadronirsi di tutti, al
    punto da portare l'ex attore al suicidio e gli altri a ribellarsi
    ai due gestori. Ispirato ad un dramma di Gorkij, il film parla
    della parte sconfitta dell'umanitè, dei vinti, dei falliti, dei
    rifiutati dalla societè "civile".}
    {released -386640000000}
    {score 4.606284141540527}
    ]
    [
    {genres [Mystery Thriller]}
    {title Compartiment tueurs}
    {fullplot Sei persone viaggiano in un vagone-letto da Marsiglia a
    Parigi. All'arrivo, un donna viene trovata morta nella sua
    cuccetta. La polizia si mette alla ricerca delle altre persone,
    sospettando possa essere stato uno degli altri cinque passeggeri
    a commettere l'omicidio, ma questi sono uccisi uno ad uno. Gli
    ultimi due (una coppia di ragazzi conosciutisi per caso nella
    carrozza) decidono di cercare di risolvere il caso, per non
    essere uccisi a loro volta, rischiando comunque di esserlo. Con
    il loro aiuto il caso viene risolto: un giovane e squattrinato
    studente, amante di una ricca ed attempata attrice (una delle
    vittime) ha organizzato gli omicidi con il suo amante, un giovane
    poliziotto nevrotico, per derubare la donna e fuggire insieme in
    Africa; per cui bisognava uccidere tutti i componenti del
    vagone-letto per non destare sospetti. Alla fine, dopo un
    inseguimento notturno per le vie di Parigi, lo studente viene
    arrestato ed il complice si suicida per non essere catturato.}
    {released -130118400000} {score 3.9604406356811523}
    ]
1
  1. two-languages-query.goという名前のファイルを作成します。

  2. 次のコードをコピーして、 two-languages-query.goファイルに貼り付けます。

    このコード例では、次のタスクを実行します。

    • mongodb パッケージと依存関係をインポートします。

    • Atlas クラスターへの接続を確立します。

    • 次のcompound演算子句を使用して、コレクションをクエリします。

      • must 句を使用して、テキストBellaとともに

      • mustNot 範囲演算子を使用して、 1984から2016年の間に公開された映画を除外する句

      • should テキスト演算子でComedyジャンルの優先順位を指定する句

      クエリは、 $projectパイプライン ステージを使用して次の操作を実行します。

      • すべてのフィールドを除外titlefullplotreleasedgenres

      • 次のフィールドを追加: score

    • カーソルを反復処理して、クエリに一致するドキュメントを出力します。

    1package main
    2
    3import (
    4 "context"
    5 "fmt"
    6 "time"
    7
    8 "go.mongodb.org/mongo-driver/bson"
    9 "go.mongodb.org/mongo-driver/mongo"
    10 "go.mongodb.org/mongo-driver/mongo/options"
    11)
    12
    13func main() {
    14 // connect to your Atlas cluster
    15 client, err := mongo.Connect(context.TODO(), options.Client().ApplyURI("<connection-string>"))
    16 if err != nil {
    17 panic(err)
    18 }
    19 defer client.Disconnect(context.TODO())
    20
    21 // set namespace
    22 collection := client.Database("sample_mflix").Collection("movies")
    23
    24 // define pipeline stages
    25 searchStage := bson.D{{"$search", bson.M{
    26 "index": "multilingual-tutorial",
    27 "compound": bson.M{
    28 "must": bson.D{
    29 {"text", bson.M{
    30 "path": bson.M{"value": "fullplot", "multi": "fullplot_english"}, "query": "Bella",
    31 }}},
    32 "mustNot": bson.M{
    33 "range": bson.M{
    34 "path": "released",
    35 "gt": time.Date(1984, time.January, 1, 0, 0, 0, 0, time.UTC),
    36 "lt": time.Date(2016, time.January, 1, 0, 0, 0, 0, time.UTC),
    37 }},
    38 "should": bson.D{
    39 {"text", bson.M{
    40 "path": "genres", "query": "Comedy",
    41 }}},
    42 }}}}
    43 projectStage := bson.D{{"$project", bson.D{{"_id", 0}, {"title", 1}, {"fullplot", 1}, {"released", 1}, {"genres", 1}, {"score", bson.D{{"$meta", "searchScore"}}}}}}
    44
    45 // run pipeline
    46 cursor, err := collection.Aggregate(context.TODO(), mongo.Pipeline{searchStage, projectStage})
    47 if err != nil {
    48 panic(err)
    49 }
    50
    51 // print results
    52 var results []bson.D
    53 if err = cursor.All(context.TODO(), &results); err != nil {
    54 panic(err)
    55 }
    56 for _, result := range results {
    57 fmt.Println(result)
    58 }
    59}
  3. サンプルを実行する前に、<connection-string> をAtlas接続stringに置き換えます。 接続stringにデータベースユーザーの認証情報が含まれていることを確認します。 詳しくは、「ドライバーによる接続 」を参照してください。

  4. 次のコマンドを実行して、コレクションをクエリします。

    go run two-languages-query.go
    [
    {genres [Drama]}
    {title The Moon in the Gutter}
    {fullplot In Marseilles, a woman commits suicide after she is raped
    in an alley. Nightly, her brother Gerard broods at the scene
    hoping to catch the rapist. He lives with his lover Bella whom he
    neglects, an alcoholic brother who lurks about, and his father
    who's stayed drunk since the daughter's death, ignoring work and his
    own companion. At a seedy bar, Gerard meets a wealthy, nihilistic
    hedonist and his beautiful sister. Gerard flips for her and thinks
    she's his ticket out of the slum. Bella warns him otherwise and
    also, in jealousy, sets two thugs on him. Then Gerard thinks he's
    found his sister's rapist. These emotional crises force Gerard to
    choose what's most important.}
    {released 422064000000}
    {score 3.909510850906372}
    ]
    [
    {genres [Comedy]}
    {title Policewoman}
    {fullplot Giovanna e' una bella ragazza, ma ha qualche problema con
    gli uomini: tutti la vogliono solo usare, anche il suo fidanzata
    Claudio. Trovera' una via d'uscita diventando vigile urbano. Come
    Giovanna d'Arco, il suo idolo, non guardera' in faccia a nessuno e con
    l'aiuto del pretore Patane', innamorato di lei, smascherera' una serie
    di intrallazzi e corruzione denunciando perfino il suo capo, Marcellini.
    I due paladini della giustizia coroneranno il loro sogno d'amore,
    trasferiti in una lontana isoletta a sud della Sicilia, ma i
    corrotti resteranno al loro posto.}
    {released 153705600000}
    {score 3.4253346920013428}
    ]
    [
    {genres [Comedy]}
    {title Love and Larceny}
    {fullplot Gerardo è un attore o almeno cerca di esserlo, ma il pubblico
    non è del suo parere. Cosè, per arrotondare gli introiti, aiuta l'amico
    Lallo in un suo "lavoretto". Questo gli costa perè la prigione,
    dove incontra Chinotto e Gloria Patri. Uscito inizia, con l'opposizione
    di Annalisa che lo vuole sposare, una carriera come truffatore, dapprima
    in societè con Chinotto e quindi con la bella Elena. Tutto sembra filare
    a gonfie vele, e le truffe divengono sempre piè grosse e di
    successo. Ma a volte è destino che il ragno resti preso dalla stessa
    tela che tesse.}
    {released -312163200000}
    {score 3.363344430923462}
    ]
    [
    {genres [Horror]}
    {title Tales That Witness Madness}
    {fullplot Dr Tremayne is an enigmatic Psychiatrist running a Futuristic
    asylum housing four very special cases. Visited by colleague Nicholas,
    Tremayne explains his amazing and controversial theories as to why each of
    the four patients went mad... cue four distinct tales each with a different
    set of characters: 'Mr Tiger' tells of Paul, the sensitive and troubled
    young son of prosperous but constantly bickering and unlovely parents,
    and the boy's 'imaginary' friend, a tiger. 'Penny Farthing' tells of
    Timothy, an antique store owner propelled backwards in time by a
    penny-farthing bicycle in his shop, all the while being watched over by
    the constantly changing photograph of Uncle Albert, which endangers the
    lives of both Timothy and his beautiful wife, Ann. 'Mel' tells of Brian,
    a man who brings home an old dead tree and prominently displays it in
    his living room as a work of art. His fiery wife Bella soon becomes
    jealous of the tree, which the husband has lovingly named Mel, and it
    seems to be developing a will of its own. 'Luau' tells of Auriol, a
    flamboyant and ambitious literary agent who will do anything to impress
    her sinister new client, though he seems more interested in Auriol's
    beautiful and precocious young daughter Ginny. Ginny sneaks off on
    holiday while Auriol plans a sumptuous feast for her client.}
    {released 120873600000}
    {score 1.9502882957458496}
    ]
1

junit

4.11以降のバージョン

mongodb-driver-sync

4.3.0以降のバージョン

slf4j-log4j12

1.7.30以降のバージョン

2
  1. OneLanguageQuery.javaという名前のファイルを作成します。

  2. 次のコードをコピーして、 OneLanguageQuery.javaファイルに貼り付けます。

    このコード例では、次のタスクを実行します。

    • mongodb パッケージと依存関係をインポートします。

    • Atlas クラスターへの接続を確立します。

    • 次のcompound演算子句を使用して、コレクションをクエリします。

      • must 句を使用して、テキスト演算子とともにcoppiaという用語を含む映画プロットをイタリア語で検索する

      • mustNot 範囲演算子を使用して、 2000から2009年の間に公開された映画を除外する句

      • should テキスト演算子でDramaジャンルの優先順位を指定する句

      クエリは、 $projectパイプライン ステージを使用して次の操作を実行します。

      • すべてのフィールドを除外titlefullplotreleasedgenres

      • 次のフィールドを追加: score

    • カーソルを反復処理して、クエリに一致するドキュメントを出力します。

    1import java.util.Arrays;
    2
    3import static com.mongodb.client.model.Aggregates.project;
    4import static com.mongodb.client.model.Projections.*;
    5import com.mongodb.client.MongoClient;
    6import com.mongodb.client.MongoClients;
    7import com.mongodb.client.MongoCollection;
    8import com.mongodb.client.MongoDatabase;
    9import org.bson.Document;
    10
    11public class OneLanguageQuery {
    12 public static void main( String[] args ) {
    13 // define clauses
    14 List<Document> mustClauses =
    15 List.of( new Document(
    16 "text", new Document("path", "fullplot").append("query", "coppia")));
    17 List<Document> mustNotClauses =
    18 List.of( new Document(
    19 "range", new Document("path", "released")
    20 .append("gt", Date.from(Instant.parse("2000-01-01T00:00:00.000Z")))
    21 .append("lt", Date.from(Instant.parse("2009-01-01T00:00:00.000Z")))));
    22 List<Document> shouldClauses =
    23 List.of(
    24 new Document("text",
    25 new Document("query", "Drama")
    26 .append("path", "genres")));
    27 // define query
    28 Document agg =
    29 new Document( "$search",
    30 new Document( "index", "multilingual-tutorial")
    31 .append("compound",
    32 new Document().append("must", mustClauses)
    33 .append("mustNot", mustNotClauses)
    34 .append("should", shouldClauses)));
    35
    36 // specify connection
    37 String uri = "<connection-string>";
    38
    39 // establish connection and set namespace
    40 try (MongoClient mongoClient = MongoClients.create(uri)) {
    41 MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("sample_mflix");
    42 MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("movies");
    43
    44 // run query and print results
    45 collection.aggregate(Arrays.asList(agg,
    46 project(fields(
    47 excludeId(),
    48 include("title", "fullplot", "released", "genres"),
    49 computed("score", new Document("$meta", "searchScore"))))))
    50 .forEach(doc -> System.out.println(doc.toJson()));
    51 }
    52 }
    53}

    注意

    Maven 環境でサンプル コードを実行するには、 ファイルのインポート ステートメントの上に次のコードを追加します。

    package com.mongodb.drivers;
  3. サンプルを実行する前に、<connection-string> をAtlas接続stringに置き換えます。 接続stringにデータベースユーザーの認証情報が含まれていることを確認します。 詳しくは、「ドライバーによる接続 」を参照してください。

  4. OneLanguageQuery.javaファイルをコンパイルして実行します。

javac OneLanguageQuery.java
java OneLanguageQuery
{
"genres": ["Drama"],
"title": "Donzoko",
"fullplot":
"Una coppia di gretti usurai gestisce uno squallido dormitorio,
nei pressi di una discarica. Una folla di larve e relitti umani
affolla il locale: un ex attore alcolizzato; una prostituta; un
fabbro che sragiona; disoccupati ed altri ancora. In tutti c'è la
ricerca della fuga dalla loro miseranda esistenza, attraverso
alcool, gioco, sogni. Arriva un giorno al dormitorio un vecchio e
saggio pellegrino, che porta in tutti una nota di speranza con la
sua filosofia e la sua umanitè. Ma il sogno dura poco : lo
sconforto torna ad impadronirsi di tutti, al punto da portare
l'ex attore al suicidio e gli altri a ribellarsi ai due gestori.
Ispirato ad un dramma di Gorkij, il film parla della parte
sconfitta dell'umanitè, dei vinti, dei falliti, dei rifiutati
dalla societè \"civile\".",
"released": {"$date": {"$numberLong": "-386640000000"}},
"score": 4.606284141540527
}
{
"genres": ["Mystery", "Thriller"],
"title": "Compartiment tueurs",
"fullplot":
"Sei persone viaggiano in un vagone-letto da Marsiglia a Parigi.
All'arrivo, un donna viene trovata morta nella sua cuccetta. La
polizia si mette alla ricerca delle altre persone, sospettando
possa essere stato uno degli altri cinque passeggeri a commettere
l'omicidio, ma questi sono uccisi uno ad uno. Gli ultimi due (una
coppia di ragazzi conosciutisi per caso nella carrozza) decidono
di cercare di risolvere il caso, per non essere uccisi a loro
volta, rischiando comunque di esserlo. Con il loro aiuto il caso
viene risolto: un giovane e squattrinato studente, amante di una
ricca ed attempata attrice (una delle vittime) ha organizzato gli
omicidi con il suo amante, un giovane poliziotto nevrotico, per
derubare la donna e fuggire insieme in Africa; per cui bisognava
uccidere tutti i componenti del vagone-letto per non destare
sospetti. Alla fine, dopo un inseguimento notturno per le vie di
Parigi, lo studente viene arrestato ed il complice si suicida per
non essere catturato.",
"released": {"$date": {"$numberLong": "-130118400000"}},
"score": 3.9604406356811523
}
1

junit

4.11以降のバージョン

mongodb-driver-sync

4.3.0以降のバージョン

slf4j-log4j12

1.7.30以降のバージョン

2
  1. TwoLanguagesQuery.javaという名前のファイルを作成します。

  2. 次のコードをコピーして、 TwoLanguagesQuery.javaファイルに貼り付けます。

    このコード例では、次のタスクを実行します。

    • mongodb パッケージと依存関係をインポートします。

    • Atlas クラスターへの接続を確立します。

    • 次のcompound演算子句を使用して、コレクションをクエリします。

      • must 句を使用して、テキストBellaとともに

      • mustNot 範囲演算子を使用して、 1984から2016年の間に公開された映画を除外する句

      • should テキスト演算子でComedyジャンルの優先順位を指定する句

      クエリは、 $projectパイプライン ステージを使用して次の操作を実行します。

      • すべてのフィールドを除外titlefullplotreleasedgenres

      • 次のフィールドを追加: score

    • カーソルを反復処理して、クエリに一致するドキュメントを出力します。

    1import java.util.Arrays;
    2
    3import static com.mongodb.client.model.Aggregates.project;
    4import static com.mongodb.client.model.Projections.*;
    5import com.mongodb.client.MongoClient;
    6import com.mongodb.client.MongoClients;
    7import com.mongodb.client.MongoCollection;
    8import com.mongodb.client.MongoDatabase;
    9import org.bson.Document;
    10
    11public class TwoLanguagesQuery {
    12 public static void main( String[] args ) {
    13 // define clauses
    14 List<Document> mustClauses =
    15 List.of( new Document(
    16 "text", new Document("path", new Document("value", "fullplot").append("multi", "fullplot_english")).append("query", "Bella")));
    17 List<Document> mustNotClauses =
    18 List.of( new Document(
    19 "range", new Document("path", "released")
    20 .append("gt", Date.from(Instant.parse("1984-01-01T00:00:00.000Z")))
    21 .append("lt", Date.from(Instant.parse("2016-01-01T00:00:00.000Z")))));
    22 List<Document> shouldClauses =
    23 List.of(
    24 new Document("text",
    25 new Document("query", "Comedy")
    26 .append("path", "genres")));
    27 // define query
    28 // define query
    29 Document agg =
    30 new Document( "$search",
    31 new Document( "index", "multilingual-tutorial")
    32 .append("compound",
    33 new Document().append("must", mustClauses)
    34 .append("mustNot", mustNotClauses)
    35 .append("should", shouldClauses))));
    36
    37 // specify connection
    38 String uri = "<connection-string>";
    39
    40 // establish connection and set namespace
    41 try (MongoClient mongoClient = MongoClients.create(uri)) {
    42 MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("sample_mflix");
    43 MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("movies");
    44
    45 // run query and print results
    46 collection.aggregate(Arrays.asList(agg,
    47 project(fields(
    48 excludeId(),
    49 include("title", "fullplot", "released", "genres"),
    50 computed("score", new Document("$meta", "searchScore"))))))
    51 .forEach(doc -> System.out.println(doc.toJson()));
    52 }
    53 }
    54}

    注意

    Maven 環境でサンプル コードを実行するには、 ファイルのインポート ステートメントの上に次のコードを追加します。

    package com.mongodb.drivers;
  3. サンプルを実行する前に、<connection-string> をAtlas接続stringに置き換えます。 接続stringにデータベースユーザーの認証情報が含まれていることを確認します。 詳しくは、「ドライバーによる接続 」を参照してください。

  4. TwoLanguagesQuery.javaファイルをコンパイルして実行します。

javac TwoLanguagesQuery.java
java TwoLanguagesQuery
{
"genres": ["Drama"],
"title": "Donzoko",
"fullplot":
"Una coppia di gretti usurai gestisce uno squallido dormitorio,
nei pressi di una discarica. Una folla di larve e relitti umani
affolla il locale: un ex attore alcolizzato; una prostituta; un
fabbro che sragiona; disoccupati ed altri ancora. In tutti c'è la
ricerca della fuga dalla loro miseranda esistenza, attraverso
alcool, gioco, sogni. Arriva un giorno al dormitorio un vecchio e
saggio pellegrino, che porta in tutti una nota di speranza con la
sua filosofia e la sua umanitè. Ma il sogno dura poco : lo
sconforto torna ad impadronirsi di tutti, al punto da portare
l'ex attore al suicidio e gli altri a ribellarsi ai due gestori.
Ispirato ad un dramma di Gorkij, il film parla della parte
sconfitta dell'umanitè, dei vinti, dei falliti, dei rifiutati
dalla societè \"civile\".",
"released": {"$date": {"$numberLong": "-386640000000"}},
"score": 4.606284141540527
}
{
"genres": ["Drama"], "title": "The Moon in the Gutter",
"fullplot":
"In Marseilles, a woman commits suicide after she is
raped in an alley. Nightly, her brother Gerard broods at the scene
hoping to catch the rapist. He lives with his lover Bella whom he
neglects, an alcoholic brother who lurks about, and his father
who's stayed drunk since the daughter's death, ignoring work and
his own companion. At a seedy bar, Gerard meets a wealthy,
nihilistic hedonist and his beautiful sister. Gerard flips for her
and thinks she's his ticket out of the slum. Bella warns him
otherwise and also, in jealousy, sets two thugs on him. Then Gerard
thinks he's found his sister's rapist. These emotional crises force
Gerard to choose what's most important.",
"released": {"$date": "1983-05-18T00:00:00Z"},
"score": 3.909510850906372
}
{
"genres": ["Comedy"],
"title": "Policewoman",
"fullplot":
"Giovanna e' una bella ragazza, ma ha qualche problema con gli
uomini: tutti la vogliono solo usare, anche il suo fidanzata
Claudio. Trovera' una via d'uscita diventando vigile urbano. Come
Giovanna d'Arco, il suo idolo, non guardera' in faccia a nessuno e
con l'aiuto del pretore Patane', innamorato di lei, smascherera'
una serie di intrallazzi e corruzione denunciando perfino il suo
capo, Marcellini. I due paladini della giustizia coroneranno il
loro sogno d'amore, trasferiti in una lontana isoletta a sud della
Sicilia, ma i corrotti resteranno al loro posto.", "released":
{"$date": "1974-11-15T00:00:00Z"}, "score": 3.4253346920013428}
{"genres": ["Comedy"], "title": "Love and Larceny", "fullplot":
"Gerardo è un attore o almeno cerca di esserlo, ma il pubblico non
è del suo parere. Cosè, per arrotondare gli introiti, aiuta l'amico
Lallo in un suo \"lavoretto\". Questo gli costa perè la prigione,
dove incontra Chinotto e Gloria Patri. Uscito inizia, con
l'opposizione di Annalisa che lo vuole sposare, una carriera come
truffatore, dapprima in societè con Chinotto e quindi con la bella
Elena. Tutto sembra filare a gonfie vele, e le truffe divengono
sempre piè grosse e di successo. Ma a volte è destino che il ragno
resti preso dalla stessa tela che tesse.",
"released": {"$date": {"$numberLong": "-312163200000"}},
"score": 3.363344430923462
}
{
"genres": ["Horror"],
"title": "Tales That Witness Madness",
"fullplot":
"Dr Tremayne is an enigmatic Psychiatrist running a Futuristic
asylum housing four very special cases. Visited by colleague Nicholas,
Tremayne explains his amazing and controversial theories as to why
each of the four patients went mad... cue four distinct tales each
with a different set of characters: 'Mr Tiger' tells of Paul, the
sensitive and troubled young son of prosperous but constantly bickering
and unlovely parents, and the boy's 'imaginary' friend, a tiger. 'Penny
Farthing' tells of Timothy, an antique store owner propelled
backwards in time by a penny-farthing bicycle in his shop, all the while
being watched over by the constantly changing photograph of Uncle Albert,
which endangers the lives of both Timothy and his beautiful wife, Ann.
'Mel' tells of Brian, a man who brings home an old dead tree and
prominently displays it in his living room as a work of art. His
fiery wife Bella soon becomes jealous of the tree, which the husband
has lovingly named Mel, and it seems to be developing a will of its own.
'Luau' tells of Auriol, a flamboyant and ambitious literary agent who
will do anything to impress her sinister new client, though he
seems more interested in Auriol's beautiful and precocious young daughter
Ginny. Ginny sneaks off on holiday while Auriol plans a sumptuous
feast for her client.",
"released": {"$date": "1973-10-31T00:00:00Z"},
"score": 1.9502882957458496
}
1

mongodb-driver-kotlin-coroutine

4.10.0以降のバージョン

2
  1. OneLanguageQuery.ktという名前のファイルを作成します。

  2. 次のコードをコピーして、 OneLanguageQuery.ktファイルに貼り付けます。

    このコード例では、次のタスクを実行します。

    • mongodb パッケージと依存関係をインポートします。

    • Atlas クラスターへの接続を確立します。

    • 次のcompound演算子句を使用して、コレクションをクエリします。

      • must 句を使用して、テキスト演算子とともにcoppiaという用語を含む映画プロットをイタリア語で検索する

      • mustNot 範囲演算子を使用して、 2000から2009年の間に公開された映画を除外する句

      • should テキスト演算子でDramaジャンルの優先順位を指定する句

      クエリは、 $projectパイプライン ステージを使用して次の操作を実行します。

      • すべてのフィールドを除外titlefullplotreleasedgenres

      • 次のフィールドを追加: score

    • クエリに一致するドキュメントをAggregateFlowインスタンスから出力します。

    1import com.mongodb.client.model.Aggregates.project
    2import com.mongodb.client.model.Projections.*
    3import com.mongodb.kotlin.client.coroutine.MongoClient
    4import kotlinx.coroutines.runBlocking
    5import org.bson.Document
    6import java.time.Instant
    7import java.util.*
    8
    9fun main() {
    10 // establish connection and set namespace
    11 val uri = "<connection-string>"
    12 val mongoClient = MongoClient.create(uri)
    13
    14 val database = mongoClient.getDatabase("sample_mflix")
    15 val collection = database.getCollection<Document>("movies")
    16
    17 runBlocking {
    18 // define clauses
    19 val mustClauses = listOf(
    20 Document(
    21 "text", Document("path", "fullplot")
    22 .append("query", "coppia")
    23 )
    24 )
    25
    26 val mustNotClauses = listOf(
    27 Document(
    28 "range",
    29 Document("path", "released")
    30 .append("gt", Date.from(Instant.parse("2000-01-01T00:00:00.000Z")))
    31 .append("lt", Date.from(Instant.parse("2009-01-01T00:00:00.000Z")))
    32 )
    33 )
    34
    35 val shouldClauses = listOf(
    36 Document(
    37 "text",
    38 Document("query", "Drama")
    39 .append("path", "genres")
    40 )
    41 )
    42
    43 // define query
    44 val agg = Document(
    45 "\$search",
    46 Document("index", "multilingual-tutorial")
    47 .append(
    48 "compound",
    49 Document().append("must", mustClauses)
    50 .append("mustNot", mustNotClauses)
    51 .append("should", shouldClauses)
    52 )
    53 )
    54
    55 // run query and print results
    56 val resultsFlow = collection.aggregate<Document>(
    57 listOf(
    58 agg,
    59 project(fields(
    60 excludeId(),
    61 include("title", "fullplot", "released", "genres"),
    62 computed("score", Document("\$meta", "searchScore"))
    63 ))
    64 )
    65 )
    66
    67 resultsFlow.collect { println(it) }
    68 }
    69
    70 mongoClient.close()
    71}
  3. サンプルを実行する前に、<connection-string> をAtlas接続stringに置き換えます。 接続stringにデータベースユーザーの認証情報が含まれていることを確認します。 詳しくは、「ドライバーによる接続 」を参照してください。

  4. OneLanguageQuery.ktファイルを実行します。

    IDE でOneLanguageQuery.ktプログラムを実行すると、次のドキュメントが出力されます。

    Document{{genres=[Mystery, Thriller], title=Compartiment tueurs, fullplot=Sei persone viaggiano in un vagone-letto da Marsiglia a Parigi. All'arrivo, un donna viene trovata morta nella sua cuccetta. La polizia si mette alla ricerca delle altre persone, sospettando possa essere stato uno degli altri cinque passeggeri a commettere l'omicidio, ma questi sono uccisi uno ad uno. Gli ultimi due (una coppia di ragazzi conosciutisi per caso nella carrozza) decidono di cercare di risolvere il caso, per non essere uccisi a loro volta, rischiando comunque di esserlo. Con il loro aiuto il caso viene risolto: un giovane e squattrinato studente, amante di una ricca ed attempata attrice (una delle vittime) ha organizzato gli omicidi con il suo amante, un giovane poliziotto nevrotico, per derubare la donna e fuggire insieme in Africa; per cui bisognava uccidere tutti i componenti del vagone-letto per non destare sospetti. Alla fine, dopo un inseguimento notturno per le vie di Parigi, lo studente viene arrestato ed il complice si suicida per non essere catturato., released=Tue Nov 16 19:00:00 EST 1965, score=4.068507194519043}}
1

mongodb-driver-kotlin-coroutine

4.10.0以降のバージョン

2
  1. TwoLanguagesQuery.ktという名前のファイルを作成します。

  2. 次のコードをコピーして、 TwoLanguagesQuery.ktファイルに貼り付けます。

    このコード例では、次のタスクを実行します。

    • mongodb パッケージと依存関係をインポートします。

    • Atlas クラスターへの接続を確立します。

    • 次のcompound演算子句を使用して、コレクションをクエリします。

      • must 句を使用して、テキストBellaとともに

      • mustNot 範囲演算子を使用して、 1984から2016年の間に公開された映画を除外する句

      • should テキスト演算子でComedyジャンルの優先順位を指定する句

      クエリは、 $projectパイプライン ステージを使用して次の操作を実行します。

      • すべてのフィールドを除外titlefullplotreleasedgenres

      • 次のフィールドを追加: score

    • クエリに一致するドキュメントをAggregateFlowインスタンスから出力します。

    1import com.mongodb.client.model.Aggregates.project
    2import com.mongodb.client.model.Projections.*
    3import com.mongodb.kotlin.client.coroutine.MongoClient
    4import kotlinx.coroutines.runBlocking
    5import org.bson.Document
    6import java.time.Instant
    7import java.util.*
    8
    9fun main() {
    10 // establish connection and set namespace
    11 val uri = "<connection-string>"
    12 val mongoClient = MongoClient.create(uri)
    13
    14 val database = mongoClient.getDatabase("sample_mflix")
    15 val collection = database.getCollection<Document>("movies")
    16
    17 runBlocking {
    18 // define clauses
    19 val mustClauses = listOf(
    20 Document(
    21 "text",
    22 Document("path", Document("value", "fullplot")
    23 .append("multi", "fullplot_english"))
    24 .append("query", "Bella")
    25 )
    26 )
    27
    28 val mustNotClauses = listOf(
    29 Document(
    30 "range", Document("path", "released")
    31 .append("gt", Date.from(Instant.parse("1984-01-01T00:00:00.000Z")))
    32 .append("lt", Date.from(Instant.parse("2016-01-01T00:00:00.000Z")))
    33 )
    34 )
    35
    36 val shouldClauses = listOf(
    37 Document(
    38 "text",
    39 Document("query", "Comedy")
    40 .append("path", "genres")
    41 )
    42 )
    43
    44 // define query
    45 val agg = Document(
    46 "\$search", Document( "index", "multilingual-tutorial")
    47 .append("compound",
    48 Document().append("must", mustClauses)
    49 .append("mustNot", mustNotClauses)
    50 .append("should", shouldClauses)
    51 )
    52 )
    53
    54 // run query and print results
    55 val resultsFlow = collection.aggregate<Document>(
    56 listOf(
    57 agg,
    58 project(fields(
    59 excludeId(),
    60 include("title", "fullplot", "released", "genres"),
    61 computed("score", Document("\$meta", "searchScore"))
    62 ))
    63 )
    64 )
    65 resultsFlow.collect { println(it) }
    66 }
    67 mongoClient.close()
    68}
  3. サンプルを実行する前に、<connection-string> をAtlas接続stringに置き換えます。 接続stringにデータベースユーザーの認証情報が含まれていることを確認します。 詳しくは、「ドライバーによる接続 」を参照してください。

  4. TwoLanguagesQuery.ktファイルを実行します。

    IDE でTwoLanguagesQuery.ktプログラムを実行すると、次のドキュメントが出力されます。

    Document{{genres=[Drama], title=The Moon in the Gutter, fullplot=In Marseilles, a woman commits suicide after she is raped in an alley. Nightly, her brother Gerard broods at the scene hoping to catch the rapist. He lives with his lover Bella whom he neglects, an alcoholic brother who lurks about, and his father who's stayed drunk since the daughter's death, ignoring work and his own companion. At a seedy bar, Gerard meets a wealthy, nihilistic hedonist and his beautiful sister. Gerard flips for her and thinks she's his ticket out of the slum. Bella warns him otherwise and also, in jealousy, sets two thugs on him. Then Gerard thinks he's found his sister's rapist. These emotional crises force Gerard to choose what's most important., released=Tue May 17 20:00:00 EDT 1983, score=3.9086267948150635}}
    Document{{genres=[Comedy], title=Policewoman, fullplot=Giovanna e' una bella ragazza, ma ha qualche problema con gli uomini: tutti la vogliono solo usare, anche il suo fidanzata Claudio. Trovera' una via d'uscita diventando vigile urbano. Come Giovanna d'Arco, il suo idolo, non guardera' in faccia a nessuno e con l'aiuto del pretore Patane', innamorato di lei, smascherera' una serie di intrallazzi e corruzione denunciando perfino il suo capo, Marcellini. I due paladini della giustizia coroneranno il loro sogno d'amore, trasferiti in una lontana isoletta a sud della Sicilia, ma i corrotti resteranno al loro posto., released=Thu Nov 14 19:00:00 EST 1974, score=3.410970687866211}}
    Document{{genres=[Comedy], title=Love and Larceny, fullplot=Gerardo è un attore o almeno cerca di esserlo, ma il pubblico non è del suo parere. Cosè, per arrotondare gli introiti, aiuta l'amico Lallo in un suo "lavoretto". Questo gli costa perè la prigione, dove incontra Chinotto e Gloria Patri. Uscito inizia, con l'opposizione di Annalisa che lo vuole sposare, una carriera come truffatore, dapprima in societè con Chinotto e quindi con la bella Elena. Tutto sembra filare a gonfie vele, e le truffe divengono sempre piè grosse e di successo. Ma a volte è destino che il ragno resti preso dalla stessa tela che tesse., released=Tue Feb 09 19:00:00 EST 1960, score=3.349022388458252}}
    Document{{genres=[Horror], title=Tales That Witness Madness, fullplot=Dr Tremayne is an enigmatic Psychiatrist running a Futuristic asylum housing four very special cases. Visited by colleague Nicholas, Tremayne explains his amazing and controversial theories as to why each of the four patients went mad... cue four distinct tales each with a different set of characters: 'Mr Tiger' tells of Paul, the sensitive and troubled young son of prosperous but constantly bickering and unlovely parents, and the boy's 'imaginary' friend, a tiger. 'Penny Farthing' tells of Timothy, an antique store owner propelled backwards in time by a penny-farthing bicycle in his shop, all the while being watched over by the constantly changing photograph of Uncle Albert, which endangers the lives of both Timothy and his beautiful wife, Ann. 'Mel' tells of Brian, a man who brings home an old dead tree and prominently displays it in his living room as a work of art. His fiery wife Bella soon becomes jealous of the tree, which the husband has lovingly named Mel, and it seems to be developing a will of its own. 'Luau' tells of Auriol, a flamboyant and ambitious literary agent who will do anything to impress her sinister new client, though he seems more interested in Auriol's beautiful and precocious young daughter Ginny. Ginny sneaks off on holiday while Auriol plans a sumptuous feast for her client., released=Tue Oct 30 19:00:00 EST 1973, score=1.9505233764648438}}
1
  1. one-language-query.jsという名前のファイルを作成します。

  2. 次のコードをコピーして、 one-language-query.jsファイルに貼り付けます。

    このコード例では、次のタスクを実行します。

    • MongoDB の Node.js ドライバーであるmongodbをインポートします。

    • Atlas クラスターへの接続を確立するためのMongoClientクラスのインスタンスを作成します。

    • 次のcompound演算子句を使用して、コレクションをクエリします。

      • must 句を使用して、テキスト演算子とともにcoppiaという用語を含む映画プロットをイタリア語で検索する

      • mustNot 範囲演算子を使用して、 2000から2009年の間に公開された映画を除外する句

      • should テキスト演算子でDramaジャンルの優先順位を指定する句

      クエリは、 $projectパイプライン ステージを使用して次の操作を実行します。

      • すべてのフィールドを除外titlefullplotreleasedgenres

      • 次のフィールドを追加: score

    • カーソルを反復処理して、クエリに一致するドキュメントを出力します。

    1const { MongoClient } = require("mongodb");
    2
    3// connect to your Atlas cluster
    4const uri =
    5 "<connection-string>";
    6
    7const client = new MongoClient(uri);
    8
    9async function run() {
    10 try {
    11 await client.connect();
    12
    13 // set namespace
    14 const database = client.db("sample_mflix");
    15 const coll = database.collection("movies");
    16
    17 // define pipeline
    18 const agg = [
    19 { $search: {
    20 index: "multilingual-tutorial",
    21 compound: {
    22 must: [{ text: { path: "fullplot", query: "coppia"} }],
    23 mustNot: [{ range: { path: "released", gt: new Date("2000-01-01T00:00:00.000Z"), lt: new Date("2009-01-01T00:00:00.000Z") } }],
    24 should: [{ text: { query: "Drama", path: "genres" }}]}}},
    25 { $project: {_id: 0, title: 1, fullplot: 1, released: 1, genres: 1, score: { $meta: "searchScore" }}}
    26 ];
    27 // run pipeline
    28 const result = await coll.aggregate(agg);
    29
    30 // print results
    31 await result.forEach((doc) => console.log(doc));
    32 } finally {
    33 await client.close();
    34 }
    35}
    36run().catch(console.dir);
  3. サンプルを実行する前に、<connection-string> をAtlas接続stringに置き換えます。 接続stringにデータベースユーザーの認証情報が含まれていることを確認します。 詳しくは、「ドライバーによる接続 」を参照してください。

  4. 次のコマンドを実行して、コレクションをクエリします。

    node one-language-query.js
    {
    genres: [ 'Drama' ],
    title: 'Donzoko',
    fullplot:
    `Una coppia di gretti usurai gestisce uno squallido dormitorio, nei
    pressi di una discarica. Una folla di larve e relitti umani affolla il
    locale: un ex attore alcolizzato; una prostituta; un fabbro che sragiona;
    disoccupati ed altri ancora. In tutti c\'\xe8 la ricerca della fuga dalla
    loro miseranda esistenza, attraverso alcool, gioco, sogni. Arriva un
    giorno al dormitorio un vecchio e saggio pellegrino, che porta in tutti
    una nota di speranza con la sua filosofia e la sua umanit\xe8. Ma
    il sogno dura poco : lo sconforto torna ad impadronirsi di tutti, al
    punto da portare l\'ex attore al suicidio e gli altri a ribellarsi ai
    due gestori. Ispirato ad un dramma di Gorkij, il film parla della parte
    sconfitta dell\'umanit\xe8, dei vinti, dei falliti, dei rifiutati
    dalla societ\xe8 "civile".`,
    released: 1957-10-01T00:00:00.000Z,
    score: 4.606284141540527
    }
    {
    genres: [ 'Mystery', 'Thriller' ],
    title: 'Compartiment tueurs',
    fullplot:
    "Sei persone viaggiano in un vagone-letto da Marsiglia a Parigi.
    All'arrivo, un donna viene trovata morta nella sua cuccetta. La polizia
    si mette alla ricerca delle altre persone, sospettando possa essere
    stato uno degli altri cinque passeggeri a commettere l'omicidio, ma
    questi sono uccisi uno ad uno. Gli ultimi due (una coppia di ragazzi
    conosciutisi per caso nella carrozza) decidono di cercare di risolvere
    il caso, per non essere uccisi a loro volta, rischiando comunque di
    esserlo. Con il loro aiuto il caso viene risolto: un giovane e
    squattrinato studente, amante di una ricca ed attempata attrice (una
    delle vittime) ha organizzato gli omicidi con il suo amante, un giovane
    poliziotto nevrotico, per derubare la donna e fuggire insieme in Africa;
    per cui bisognava uccidere tutti i componenti del vagone-letto per non
    destare sospetti. Alla fine, dopo un inseguimento notturno per le vie di
    Parigi, lo studente viene arrestato ed il complice si suicida per non
    essere catturato.",
    released: 1965-11-17T00:00:00.000Z,
    score: 3.9604406356811523
    }
1
  1. two-languages-query.jsという名前のファイルを作成します。

  2. 次のコードをコピーして、 two-languages-query.jsファイルに貼り付けます。

    このコード例では、次のタスクを実行します。

    • MongoDB の Node.js ドライバーであるmongodbをインポートします。

    • Atlas クラスターへの接続を確立するためのMongoClientクラスのインスタンスを作成します。

    • 次のcompound演算子句を使用して、コレクションをクエリします。

      • must 句を使用して、テキストBellaとともに

      • mustNot 範囲演算子を使用して、 1984から2016年の間に公開された映画を除外する句

      • should テキスト演算子でComedyジャンルの優先順位を指定する句

      クエリは、 $projectパイプライン ステージを使用して次の操作を実行します。

      • すべてのフィールドを除外titlefullplotreleasedgenres

      • 次のフィールドを追加: score

    • カーソルを反復処理して、クエリに一致するドキュメントを出力します。

    1const { MongoClient } = require("mongodb");
    2
    3// connect to your Atlas cluster
    4const uri =
    5 "<connection-string>";
    6
    7const client = new MongoClient(uri);
    8
    9async function run() {
    10 try {
    11 await client.connect();
    12
    13 // set namespace
    14 const database = client.db("sample_mflix");
    15 const coll = database.collection("movies");
    16
    17 // define pipeline
    18 const agg = [
    19 { $search: {
    20 index: "multilingual-tutorial",
    21 compound: {
    22 must: [{ text: { path: { value: "fullplot", multi: "fullplot_english" }, query: "Bella"} }],
    23 mustNot: [{ range: { path: "released", gt: new Date("1984-01-01T00:00:00.000Z"), lt: new Date("2016-01-01T00:00:00.000Z") } }],
    24 should: [{ text: { query: "Comedy", path: "genres" }}]}}},
    25 { $project: {_id: 0, title: 1, fullplot: 1, released: 1, genres: 1, score: { $meta: "searchScore" }}}
    26 ];
    27 // run pipeline
    28 const result = await coll.aggregate(agg);
    29
    30 // print results
    31 await result.forEach((doc) => console.log(doc));
    32 } finally {
    33 await client.close();
    34 }
    35}
    36run().catch(console.dir);
  3. サンプルを実行する前に、<connection-string> をAtlas接続stringに置き換えます。 接続stringにデータベースユーザーの認証情報が含まれていることを確認します。 詳しくは、「ドライバーによる接続 」を参照してください。

  4. 次のコマンドを実行して、コレクションをクエリします。

    node two-languages-query.js
    {
    genres: [ 'Drama' ],
    title: 'The Moon in the Gutter',
    fullplot: "In Marseilles, a woman commits suicide after she is raped in
    an alley. Nightly, her brother Gerard broods at the scene hoping to catch
    the rapist. He lives with his lover Bella whom he neglects, an alcoholic
    brother who lurks about, and his father who's stayed drunk since the
    daughter's death, ignoring work and his own companion. At a seedy
    bar, Gerard meets a wealthy, nihilistic hedonist and his beautiful sister.
    Gerard flips for her and thinks she's his ticket out of the slum. Bella
    warns him otherwise and also, in jealousy, sets two thugs on him. Then
    Gerard thinks he's found his sister's rapist. These emotional crises force
    Gerard to choose what's most important.",
    released: 1983-05-18T00:00:00.000Z,
    score: 3.909510850906372
    }
    {
    genres: [ 'Comedy' ],
    title: 'Policewoman',
    fullplot: "Giovanna e' una bella ragazza, ma ha qualche problema con gli
    uomini: tutti la vogliono solo usare, anche il suo fidanzata Claudio. Trovera'
    una via d'uscita diventando vigile urbano. Come Giovanna d'Arco, il suo idolo,
    non guardera' in faccia a nessuno e con l'aiuto del pretore Patane',
    innamorato di lei, smascherera' una serie di intrallazzi e
    corruzione denunciando perfino il suo capo, Marcellini. I due paladini
    della giustizia coroneranno il loro sogno d'amore, trasferiti in
    una lontana isoletta a sud della Sicilia, ma i corrotti resteranno al
    loro posto.",
    released: 1974-11-15T00:00:00.000Z,
    score: 3.4253346920013428
    }
    {
    genres: [ 'Comedy' ],
    title: 'Love and Larceny',
    fullplot: `Gerardo è un attore o almeno cerca di esserlo, ma il
    pubblico non è del suo parere. Cosè, per arrotondare gli introiti, aiuta
    l'amico Lallo in un suo "lavoretto". Questo gli costa perè la prigione,
    dove incontra Chinotto e Gloria Patri. Uscito inizia, con
    l'opposizione di Annalisa che lo vuole sposare, una carriera come
    truffatore, dapprima in societè con Chinotto e quindi con la bella Elena.
    Tutto sembra filare a gonfie vele, e le truffe divengono sempre
    piè grosse e di successo. Ma a volte è destino che il ragno resti
    preso dalla stessa tela che tesse.`,
    released: 1960-02-10T00:00:00.000Z,
    score: 3.363344430923462
    }
    {
    genres: [ 'Horror' ],
    title: 'Tales That Witness Madness',
    fullplot: "Dr Tremayne is an enigmatic Psychiatrist running a Futuristic
    asylum housing four very special cases. Visited by colleague Nicholas,
    Tremayne explains his amazing and controversial theories as to
    why each of the four patients went mad... cue four distinct tales each
    with a different set of characters: 'Mr Tiger' tells of Paul, the
    sensitive and troubled young son of prosperous but constantly
    bickering and unlovely parents, and the boy's 'imaginary' friend, a tiger.
    'Penny Farthing' tells of Timothy, an antique store owner propelled
    backwards in time by a penny-farthing bicycle in his shop, all the
    while being watched over by the constantly changing photograph of
    Uncle Albert, which endangers the lives of both Timothy and his beautiful
    wife, Ann. 'Mel' tells of Brian, a man who brings home an old dead tree
    and prominently displays it in his living room as a work of art.
    His fiery wife Bella soon becomes jealous of the tree, which the
    husband has lovingly named Mel, and it seems to be developing a will
    of its own. 'Luau' tells of Auriol, a flamboyant and ambitious literary
    agent who will do anything to impress her sinister new client, though
    he seems more interested in Auriol's beautiful and precocious
    young daughter Ginny. Ginny sneaks off on holiday while Auriol
    plans
    a sumptuous feast for her client.",
    released: 1973-10-31T00:00:00.000Z,
    score: 1.9502882957458496
    }
1
  1. one-language-query.pyという名前のファイルを作成します。

  2. 次のコードをコピーして、 one-language.pyファイルに貼り付けます。

    次のコード例では、次を行います。

    • pymongo、MongoDB の Python ドライバー、およびDNSシード リスト接続文字列を使用してpymongoAtlas に接続するために必要なdns モジュールをインポートします。

    • Atlas クラスターへの接続を確立するためのMongoClientクラスのインスタンスを作成します。

    • 次のcompound演算子句を使用して、コレクションをクエリします。

      • must 句を使用して、テキスト演算子とともにcoppiaという用語を含む映画プロットをイタリア語で検索する

      • mustNot 範囲演算子を使用して、 2000から2009年の間に公開された映画を除外する句

      • should テキスト演算子でDramaジャンルの優先順位を指定する句

      クエリは、 $projectパイプライン ステージを使用して次の操作を実行します。

      • すべてのフィールドを除外titlefullplotreleasedgenres

      • 次のフィールドを追加: score

    • カーソルを反復処理して、クエリに一致するドキュメントを出力します。

    1import pymongo
    2import datetime
    3
    4# connect to your Atlas cluster
    5client = pymongo.MongoClient('<connection-string>')
    6
    7# define pipeline
    8pipeline = [
    9 {"$search": {
    10 "index": "multilingual-tutorial",
    11 "compound": {
    12 "must": [{"text": {"path": "fullplot", "query": "coppia"}}],
    13 "mustNot": [{"range": {"path": "released", "gt": datetime.datetime(2000,1,1,0,0,0), "lt": datetime.datetime(2009,1,1,0,0,0)}}],
    14 "should": [{"text": {"query": "Drama", "path": "genres"}}]}}},
    15 {"$project": {"_id": 0, "title": 1, "fullplot": 1, "released": 1, "genres": 1, "score": {"$meta": "searchScore"}}}
    16]
    17# run pipeline
    18result = client["sample_mflix"]["movies"].aggregate(pipeline)
    19
    20# print results
    21for i in result:
    22 print(i)
  3. サンプルを実行する前に、<connection-string> をAtlas接続stringに置き換えます。 接続stringにデータベースユーザーの認証情報が含まれていることを確認します。 詳しくは、「ドライバーによる接続 」を参照してください。

  4. 次のコマンドを実行して、コレクションをクエリします。

    python one-language.py
    {
    'released': datetime.datetime(1957, 10, 1, 0, 0),
    'genres': ['Drama'],
    'score': 4.606284141540527,
    'fullplot':
    'Una coppia di gretti usurai gestisce uno squallido dormitorio, nei
    pressi di una discarica. Una folla di larve e relitti umani affolla il
    locale: un ex attore alcolizzato; una prostituta; un fabbro che sragiona;
    disoccupati ed altri ancora. In tutti c\'\xe8 la ricerca della fuga dalla
    loro miseranda esistenza, attraverso alcool, gioco, sogni. Arriva un
    giorno al dormitorio un vecchio e saggio pellegrino, che porta in tutti
    una nota di speranza con la sua filosofia e la sua umanit\xe8. Ma
    il sogno dura poco : lo sconforto torna ad impadronirsi di tutti, al
    punto da portare l\'ex attore al suicidio e gli altri a ribellarsi ai
    due gestori. Ispirato ad un dramma di Gorkij, il film parla della parte
    sconfitta dell\'umanit\xe8, dei vinti, dei falliti, dei rifiutati
    dalla societ\xe8 "civile".',
    'title': 'Donzoko'
    }
    {
    'released': datetime.datetime(1965, 11, 17, 0, 0),
    'genres':['Mystery', 'Thriller'],
    'score': 3.9604406356811523,
    'fullplot':
    "Sei persone viaggiano in un vagone-letto da Marsiglia a Parigi.
    All'arrivo, un donna viene trovata morta nella sua cuccetta. La polizia
    si mette alla ricerca delle altre persone, sospettando possa essere
    stato uno degli altri cinque passeggeri a commettere l'omicidio, ma
    questi sono uccisi uno ad uno. Gli ultimi due (una coppia di ragazzi
    conosciutisi per caso nella carrozza) decidono di cercare di risolvere
    il caso, per non essere uccisi a loro volta, rischiando comunque di
    esserlo. Con il loro aiuto il caso viene risolto: un giovane e
    squattrinato studente, amante di una ricca ed attempata attrice (una
    delle vittime) ha organizzato gli omicidi con il suo amante, un giovane
    poliziotto nevrotico, per derubare la donna e fuggire insieme in Africa;
    per cui bisognava uccidere tutti i componenti del vagone-letto per non
    destare sospetti. Alla fine, dopo un inseguimento notturno per le vie di
    Parigi, lo studente viene arrestato ed il complice si suicida per non
    essere catturato.",
    'title': 'Compartiment tueurs'
    }
1
  1. two-languages-query.pyという名前のファイルを作成します。

  2. 次のコードをコピーして、 two-languages.pyファイルに貼り付けます。

    次のコード例では、次を行います。

    • pymongo、MongoDB の Python ドライバー、およびDNSシード リスト接続文字列を使用してpymongoAtlas に接続するために必要なdns モジュールをインポートします。

    • Atlas クラスターへの接続を確立するためのMongoClientクラスのインスタンスを作成します。

    • 次のcompound演算子句を使用して、コレクションをクエリします。

      • must 句を使用して、テキストBellaとともに

      • mustNot 範囲演算子を使用して、 1984から2016年の間に公開された映画を除外する句

      • should テキスト演算子でComedyジャンルの優先順位を指定する句

      クエリは、 $projectパイプライン ステージを使用して次の操作を実行します。

      • すべてのフィールドを除外titlefullplotreleasedgenres

      • 次のフィールドを追加: score

    • カーソルを反復処理して、クエリに一致するドキュメントを出力します。

    1import pymongo
    2import datetime
    3
    4# connect to your Atlas cluster
    5client = pymongo.MongoClient('<connection-string>')
    6
    7# define pipeline
    8pipeline = [
    9 {"$search": {
    10 "index": "multilingual-tutorial",
    11 "compound": {
    12 "must": [{"text": {"path": {"value": "fullplot", "multi": "fullplot_english"}, "query": "Bella"}}],
    13 "mustNot": [{"range": {"path": "released", "gt": datetime.datetime(1984,1,1,0,0,0), "lt": datetime.datetime(2016,1,1,0,0,0)}}],
    14 "should": [{"text": {"query": "Comedy", "path": "genres"}}]}}},
    15 {"$project": {"_id": 0, "title": 1, "fullplot": 1, "released": 1, "genres": 1, "score": {"$meta": "searchScore"}}}
    16]
    17# run pipeline
    18result = client["sample_mflix"]["movies"].aggregate(pipeline)
    19
    20# print results
    21for i in result:
    22 print(i)
  3. サンプルを実行する前に、<connection-string> をAtlas接続stringに置き換えます。 接続stringにデータベースユーザーの認証情報が含まれていることを確認します。 詳しくは、「ドライバーによる接続 」を参照してください。

  4. 次のコマンドを実行して、コレクションをクエリします。

    python two-languages.py
    {
    'genres': ['Drama'],
    'title': 'The Moon in the Gutter',
    'fullplot': "In Marseilles, a woman commits suicide after she is
    raped in an alley. Nightly, her brother Gerard broods at the scene
    hoping to catch the rapist. He lives with his lover Bella whom he
    neglects, an alcoholic brother who lurks about, and his father who's
    stayed drunk since the daughter's death, ignoring work and his own
    companion. At a seedy bar, Gerard meets a wealthy, nihilistic
    hedonist and his beautiful sister. Gerard flips for her and thinks
    she's his ticket out of the slum. Bella warns him otherwise and also,
    in jealousy, sets two thugs on him. Then Gerard thinks he's found
    his sister's rapist. These emotional crises force Gerard to
    choose what's most important.",
    'released': datetime.datetime(1983, 5, 18, 0, 0),
    'score': 3.909510850906372}
    {
    'genres': ['Comedy'],
    'title': 'Policewoman',
    'fullplot': "Giovanna e' una bella ragazza, ma ha qualche problema
    con gli uomini: tutti la vogliono solo usare, anche il suo fidanzata
    Claudio. Trovera' una via d'uscita diventando vigile urbano. Come
    Giovanna d'Arco, il suo idolo, non guardera' in faccia a nessuno
    e con l'aiuto del pretore Patane', innamorato di lei, smascherera'
    una serie di intrallazzi e corruzione denunciando perfino il suo
    capo, Marcellini. I due paladini della giustizia coroneranno il
    loro sogno d'amore, trasferiti in una lontana isoletta a sud della
    Sicilia, ma i corrotti resteranno al loro posto.",
    'released': datetime.datetime(1974, 11, 15, 0, 0),
    'score': 3.4253346920013428}
    {
    'genres': ['Comedy'],
    'title': 'Love and Larceny',
    'fullplot': 'Gerardo è un attore o almeno cerca di esserlo, ma il
    pubblico non è del suo parere. Cosè, per arrotondare gli
    introiti, aiuta l\'amico Lallo in un suo "lavoretto". Questo gli
    costa perè la prigione, dove incontra Chinotto e Gloria Patri.
    Uscito inizia, con l\'opposizione di Annalisa che lo vuole
    sposare, una carriera come truffatore, dapprima in societè con
    Chinotto e quindi con la bella Elena. Tutto sembra filare a
    gonfie vele, e le truffe divengono sempre piè grosse e di
    successo. Ma a volte è destino che il ragno resti preso dalla
    stessa tela che tesse.',
    'released': datetime.datetime(1960, 2, 10, 0, 0),
    'score': 3.363344430923462}
    {
    'genres': ['Horror'],
    'title': 'Tales That Witness Madness',
    'fullplot': "Dr Tremayne is an enigmatic Psychiatrist running a
    Futuristic asylum housing four very special cases. Visited by
    colleague Nicholas, Tremayne explains his amazing and controversial
    theories as to why each of the four patients went mad... cue four
    distinct tales each with a different set of characters: 'Mr
    Tiger' tells of Paul, the sensitive and troubled young son of
    prosperous but constantly bickering and unlovely parents, and the
    boy's 'imaginary' friend, a tiger. 'Penny Farthing' tells of Timothy,
    an antique store owner propelled backwards in time by a
    penny-farthing bicycle in his shop, all the while being watched over
    by the constantly changing photograph of Uncle Albert, which endangers
    the lives of both Timothy and his beautiful wife, Ann. 'Mel' tells of
    Brian, a man who brings home an old dead tree and prominently
    displays it in his living room as a work of art. His fiery wife Bella
    soon becomes jealous of the tree, which the husband has lovingly
    named Mel, and it seems to be developing a will of its own. 'Luau'
    tells of Auriol, a flamboyant and ambitious literary agent who will
    do anything to impress her sinister new client, though he seems more
    interested in Auriol's beautiful and precocious young daughter Ginny.
    Ginny sneaks off on holiday while Auriol plans a sumptuous feast
    for her client.",
    'released': datetime.datetime(1973, 10, 31, 0, 0),
    'score': 1.9502882957458496}

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