Atlas Search でのシノニム（同意語）の使用方法

1. サイドバーで、 Services見出しの下のAtlas Searchをクリックします。

2. [ Select data sourceドロップダウンからクラスターを選択し、[ Go to Atlas Search ] をクリックします。

   Atlas Searchページが表示されます。

1. クラスターの [Browse Collections] ボタンをクリックします。

2. データベースを展開し、コレクションを選択します。

3. コレクションのSearch Indexesタブをクリックします。

   Atlas Searchページが表示されます。

1. クラスタの名前をクリックします。

2. [Atlas Search] タブをクリックします。

   Atlas Searchページが表示されます。

Atlas Search のクエリ結果は、シノニム（同意語）ソース コレクションに定義されている単語マッピングのタイプによって異なります。

[
  {
    $search: {
      index: "synonyms-tutorial",
      text: {
        path: "title",
        query: "automobile",
        synonyms: "transportSynonyms"
      }
    }
  }
]

SCORE: 4.197734832763672  _id:  “573a13a9f29313caabd1f18a”
  fullplot: "While traveling to California for the dispute of the final race of the…"
  imdb: Object
  year: 2006
  ...
  title: "Cars"
SCORE: 3.8511905670166016  _id:  “573a1398f29313caabcea94c”
  plot: "A man must struggle to travel home for Thanksgiving with an obnoxious …"
  genres: Array
  runtime: 93
  ...
  title: "Planes, Trains, and Automobiles"
SCORE: 3.39473032951355  _id:  “573a1397f29313caabce5fb0”
  plot: "Car Wash is about a close-knit group of employees who one day have all…"
  genres: Array
  runtime: 97
  ...
  title: "Car Wash"
SCORE: 3.39473032951355  _id:  “573a1397f29313caabce7bd2”
  plot: "When the owner of a struggling used car lot is killed, it's up to the …"
  genres: Array
  runtime: 113
  ...
  title: "Used Cars"
SCORE: 3.39473032951355  _id:  “573a13a6f29313caabd18bfe”
  fullplot: "Gifted 18-year-old Meg has been abandoned by her father and neglected …"
  imdb: Object
  year: 2002
  ...
  title: "Blue Car"
SCORE: 3.39473032951355  _id:  “573a13c1f29313caabd64e3d”
  fullplot: "After Mater gets his best friend, star race car Lightning McQueen, a s…"
  imdb: Object
  year: 2011
  ...
  title: "Cars 2"
SCORE: 3.39473032951355  _id:  “573a13eaf29313caabdce62c”
  plot: "A rebellious teenager navigates his way through the juvenile court sys…"
  genres: Array
  runtime: 94
  ...
  title: "Stealing Cars"
SCORE: 3.39473032951355  _id:  “573a13f1f29313caabddc93f”
  plot: "A small town sheriff sets out to find the two kids who have taken his …"
  genres: Array
  runtime: 86
  ...
  title: "Cop Car"
SCORE: 2.8496146202087402  _id:  “573a1396f29313caabce5480”
  plot: "The small town of Paris, Australia deliberately causes car accidents, …"
  genres: Array
  runtime: 91
  ...
  title: "The Cars That Eat People"
SCORE: 2.8496146202087402  _id:  “573a139df29313caabcf9636”
  plot: "Military doctor General Klenski is arrested in Stalin's Russia in 1953…"
  genres: Array
  runtime: 137
  ...
  title: "Khrustalyov, My Car!"

[
  {
    $search: {
      index: "synonyms-tutorial",
      text: {
        path: "title",
        query: "boat",
        synonyms: "transportSynonyms"
      }
    }
  }
]

SCORE: 5.373150825500488  _id:  “573a13e9f29313caabdcd013”
  plot: "A fearless sea captain sails a ship through loopholes in international…"
  genres: Array
  runtime: 90
  ...
  title: "Vessel"
SCORE: 4.589139938354492  _id:  “573a13e8f29313caabdc9e72”
  countries: Array
  genres: Array
  runtime: 7
  ...
  title: "Boats"
SCORE: 4.3452959060668945  _id:  “573a1398f29313caabce90b6”
  plot: "In 1914, a luxury ship leaves Italy in order to scatter the ashes of a…"
  genres: Array
  runtime: 128
  ...
  title: "And the Ship Sails On"
SCORE: 4.3452959060668945  _id:  “573a139cf29313caabcf7c75”
  plot: "A young Pennsylvania man moves to Los Angeles to begin work for an amb…"
  genres: Array
  runtime: 90
  ...
  title: "Broken Vessels"
SCORE: 4.3452959060668945  _id:   “573a13f0f29313caabdda2dd”
  plot: "A young man struggling with the death of his parents meets an extrover…"
  genres: Array
  runtime: 80
  ...
  title: "Sailing to Paradise"
SCORE: 3.711261749267578  _id:  “573a1397f29313caabce8796”
  plot: "A Japanese photojournalist revisits Vietnam after the Liberation and l…"
  genres: Array
  runtime: 109
  ...
  title: "Boat People"
SCORE: 3.711261749267578  _id:  “573a13a6f29313caabd17a98”
  plot: "Two straight men mistakenly end up on a "gays only" cruise."
  genres: Array
  runtime: 94
  ...
  title: "Boat Trip"
SCORE: 3.1153182983398438  _id:  “573a1394f29313caabce036c”
  plot: "Three London gentlemen take vacation rowing down the Thames, encounter…"
  genres: Array
  runtime: 84
  ...
  title: "Three Men in a Boat"
SCORE: 3.1153182983398438  _id:  “573a1395f29313caabce2c28”
  plot: "After a series of misunderstandings, the head of an aerospace research…"
  genres: Array
  runtime: 110
  ...
  title: "The Glass Bottom Boat"
SCORE: 3.1153182983398438  _id:  “573a13c2f29313caabd68772”
  fullplot: "Jack is a shy and awkward man who drives a limo and lives an unassumin…"
  imdb: Object
  runtime: 2010
  ...
  title: "Jack Goes Boating"

{ "title" : "Vessel", "score" : 5.373150825500488 }
{ "title" : "Broken Vessels", "score" : 4.3452959060668945 }

{ "title" : "And the Ship Sails On", "score" : 4.3452959060668945 }
{ "title" : "Sailing to Paradise", "score" : 4.3452959060668945 }

Atlas Search のクエリ結果は、シノニム（同意語）ソース コレクションに定義されている単語マッピングのタイプによって異なります。

[
  {
    $search: {
      "index": "synonyms-tutorial",
      "compound": {
        "should": [{
          "text": {
            "path": "title",
            "query": "automobile",
            "synonyms": "transportSynonyms"
          }
        },
        {
          "text": {
            "path": "title",
            "query": "attire",
            "synonyms": "attireSynonyms"
          }
        }]
      }
    }
  }
]

SCORE: 4.812004089355469  _id:  “573a139af29313caabcf003f”
  plot: "The Dress is a tale filled with sex, violence, comedy and drama as it …"
  genres: Array
  runtime: 103
  ...
  title: "The Dress"
SCORE: 4.197734832763672  _id:  “573a13a9f29313caabd1f18a”
  fullplot: "While traveling to California for the dispute of the final race of the…"
  imdb: Object
  year: 2006
  ...
  title: "Cars"
SCORE: 3.891493320465088  _id:  “573a1397f29313caabce77cd”
  plot: "A mysterious blonde woman kills one of a psychiatrist's patients, and …"
  genres: Array
  runtime: 105
  ...
  title: "Dressed to Kill"
SCORE: 3.891493320465088  _id:  “573a13bcf29313caabd57e07”
  fullplot: "Two things about Jane: she never says no to her friends (she's been a …"
  imdb Object
  year: 2008
  ...
  title: "27 Dresses"
SCORE: 3.8511905670166016  _id:  “573a1398f29313caabcea94c”
  plot: "A man must struggle to travel home for Thanksgiving with an obnoxious …"
  genres: Array
  runtime: 93
  ...
  title: "Planes, Trains, and Automobiles"
SCORE: 3.39473032951355  _id:  “573a1397f29313caabce5fb0”
  plot: "Car Wash is about a close-knit group of employees who one day have all…"
  genres: Array
  runtime: 97
  ...
  title: "Car Wash"
SCORE: 3.39473032951355  _id:  “573a1397f29313caabce7bd2”
  plot: "When the owner of a struggling used car lot is killed, it's up to the …"
  genres: Array
  runtime: 113
  ...
  title: "Used Cars"
SCORE: 3.39473032951355  _id:  “573a13a6f29313caabd18bfe”
  fullplot: "Gifted 18-year-old Meg has been abandoned by her father and neglected …"
  imdb: Object
  year: 2002
  ...
  title: "Blue Car"
SCORE: 3.39473032951355  _id:  “573a13c1f29313caabd64e3d”
  fullplot: "After Mater gets his best friend, star race car Lightning McQueen, a s…"
  imdb: Object
  year: 2011
  ...
  title: "Cars 2"
SCORE: 3.39473032951355  _id:  “573a13eaf29313caabdce62c”
  plot: "A rebellious teenager navigates his way through the juvenile court sys…"
  genres: Array
  runtime: 94
  ...
  title: "Stealing Cars"

[
  {
    $search: {
      index: "synonyms-tutorial",
      compound: {
        should: [{
          text: {
            path: "title",
            query: "boat",
            synonyms: "transportSynonyms"
          }
        },
        {
          text: {
            path: "title",
            query: "hat",
            synonyms: "attireSynonyms"
          }
        }]
      }
    }
  }
]

SCORE: 5.673145294189453  _id:  “573a1397f29313caabce6bed”
  plot: "Down-on-his-luck Hollywood producer Barry 'Dutch' Detweiler attempts t…"
  genres: Array
  runtime: 114
  ...
  title: "Fedora"
SCORE: 5.373150825500488  _id:  “573a13e9f29313caabdcd013”
  plot: "A fearless sea captain sails a ship through loopholes in international…"
  genres: Array
  runtime: 90
  ...
  title: "Vessel"
SCORE: 4.589139938354492  _id:  “573a13e8f29313caabdc9e72”
  countries: Array
  genres: Array
  runtime: 7
  ...
  title: "Boats"
SCORE: 4.3452959060668945  _id:  “573a1398f29313caabce90b6”
  plot: "In 1914, a luxury ship leaves Italy in order to scatter the ashes of a…"
  genres: Array
  runtime: 128
  ...
  title: "And the Ship Sails On"
SCORE: 4.3452959060668945  _id:  “573a139cf29313caabcf7c75”
  plot: "A young Pennsylvania man moves to Los Angeles to begin work for an amb…"
  genres: Array
  runtime: 90
  ...
  title: "Broken Vessels"
SCORE: 4.3452959060668945  _id:   “573a13f0f29313caabdda2dd”
  plot: "A young man struggling with the death of his parents meets an extrover…"
  genres: Array
  runtime: 80
  ...
  title: "Sailing to Paradise"
SCORE: 4.066137313842773  _id:  “573a1392f29313caabcdaae8”
  plot: "An American dancer comes to Britain and falls for a model whom he init…"
  genres: Array
  runtime: 101
  ...
  title: "Top Hat"
SCORE: 4.066137313842773  _id:  “573a1394f29313caabce05e8”
  plot: "A Korean War veteran's morphine addiction wreaks havoc upon his family…"
  genres: Array
  runtime: 109
  ...
  title: "A Hatful of Rain"
SCORE: 3.711261749267578  _id:  “573a1397f29313caabce8796”
  plot: "A Japanese photojournalist revisits Vietnam after the Liberation and l…"
  genres: Array
  runtime: 109
  ...
  title: "Boat People"
SCORE: 3.711261749267578  _id:  “573a13a6f29313caabd17a98”
  plot: "Two straight men mistakenly end up on a "gays only" cruise."
  genres: Array
  runtime: 94
  ...
  title: "Boat Trip"

Atlas Search のクエリ結果は、シノニム（同意語）ソース コレクションに定義されている単語マッピングのタイプによって異なります。

db.movies.aggregate([
  {
    $search: {
      "index": "synonyms-tutorial",
      "text": {
        "path": "title",
        "query": "automobile",
        "synonyms": "transportSynonyms"
      }
    }
  },
  {
    $limit: 10
  },
  {
    $project: {
      "_id": 0,
      "title": 1,
      "score": { $meta: "searchScore" }
    }
  }
])

{ "title" : "Cars", "score" : 4.197734832763672 }
{ "title" : "Planes, Trains & Automobiles", "score" : 3.8511905670166016 }
{ "title" : "Car Wash", "score" : 3.39473032951355 }
{ "title" : "Used Cars", "score" : 3.39473032951355 }
{ "title" : "Blue Car", "score" : 3.39473032951355 }
{ "title" : "Cars 2", "score" : 3.39473032951355 }
{ "title" : "Stealing Cars", "score" : 3.39473032951355 }
{ "title" : "Cop Car", "score" : 3.39473032951355 }
{ "title" : "The Cars That Eat People", "score" : 2.8496146202087402 }
{ "title" : "Khrustalyov, My Car!", "score" : 2.8496146202087402 }

db.movies.aggregate([
  {
    $search: {
      "index": "synonyms-tutorial",
      "text": {
        "path": "title",
        "query": "boat",
        "synonyms": "transportSynonyms"
      }
    }
  },
  {
    $limit: 10
  },
  {
    $project: {
      "_id": 0,
      "title": 1,
      "score": { $meta: "searchScore" }
    }
  }
])

{ "title" : "Vessel", "score" : 5.373150825500488 }
{ "title" : "Boats", "score" : 4.589139938354492 }
{ "title" : "And the Ship Sails On", "score" : 4.3452959060668945 }
{ "title" : "Broken Vessels", "score" : 4.3452959060668945 }
{ "title" : "Sailing to Paradise", "score" : 4.3452959060668945 }
{ "title" : "Boat People", "score" : 3.711261749267578 }
{ "title" : "Boat Trip", "score" : 3.711261749267578 }
{ "title" : "Three Men in a Boat", "score" : 3.1153182983398438 }
{ "title" : "The Glass Bottom Boat", "score" : 3.1153182983398438 }
{ "title" : "Jack Goes Boating", "score" : 3.1153182983398438 }

{ "title" : "Vessel", "score" : 5.373150825500488 }
{ "title" : "Broken Vessels", "score" : 4.3452959060668945 }

{ "title" : "And the Ship Sails On", "score" : 4.3452959060668945 }
{ "title" : "Sailing to Paradise", "score" : 4.3452959060668945 }

Atlas Search のクエリ結果は、シノニム（同意語）ソース コレクションに定義されている単語マッピングのタイプによって異なります。

db.movies.aggregate([
  {
    $search: {
      "index": "synonyms-tutorial",
      "compound": {
        "should": [{
          "text": {
            "path": "title",
            "query": "automobile",
            "synonyms": "transportSynonyms"
          }
        },
        {
          "text": {
            "path": "title",
            "query": "attire",
            "synonyms": "attireSynonyms"
          }
        }]
      }
    }
  },
  {
    $limit: 10
  },
  {
    $project: {
      "_id": 0,
      "title": 1,
      "score": { $meta: "searchScore" }
    }
  }
])

[
  { title: 'The Dress', score: 4.812004089355469 },
  { title: 'Cars', score: 4.197734832763672 },
  { title: 'Dressed to Kill', score: 3.891493320465088 },
  { title: '27 Dresses', score: 3.891493320465088 },
  { title: 'Planes, Trains & Automobiles', score: 3.8511905670166016 },
  { title: 'Car Wash', score: 3.39473032951355 },
  { title: 'Used Cars', score: 3.39473032951355 },
  { title: 'Blue Car', score: 3.39473032951355 },
  { title: 'Cars 2', score: 3.39473032951355 },
  { title: 'Stealing Cars', score: 3.39473032951355 }
]

db.movies.aggregate([
  {
    $search: {
      "index": "synonyms-tutorial",
      "compound": {
        "should": [{
          "text": {
            "path": "title",
            "query": "boat",
            "synonyms": "transportSynonyms"
          }
        },
        {
          "text": {
            "path": "title",
            "query": "hat",
            "synonyms": "attireSynonyms"
          }
        }]
      }
    }
  },
  {
    $limit: 10
  },
  {
    $project: {
      "_id": 0,
      "title": 1,
      "score": { $meta: "searchScore" }
    }
  }
])

[
  { title: 'Fedora', score: 5.673145294189453 },
  { title: 'Vessel', score: 5.373150825500488 },
  { title: 'Boats', score: 4.589139938354492 },
  { title: 'And the Ship Sails On', score: 4.3452959060668945 },
  { title: 'Broken Vessels', score: 4.3452959060668945 },
  { title: 'Sailing to Paradise', score: 4.3452959060668945 },
  { title: 'Top Hat', score: 4.066137313842773 },
  { title: 'A Hatful of Rain', score: 4.066137313842773 },
  { title: 'Boat People', score: 3.711261749267578 },
  { title: 'Boat Trip', score: 3.711261749267578 }
]

クエリは、 titleフィールドでautomobileという単語を検索し、 transportSynonymsという名前のシノニム（同意語）マッピング定義を使用して、 transport_synonymsという名前のシノニム（同意語）ソース コレクションでクエリ単語automobileのシノニムとして設定されている単語を検索します。 このクエリには、次のステージが含まれています。

• 出力を10の結果に制限する$limitステージ

• $projectステージでは、 title以外のすべてのフィールドを除外し、 scoreという名前のフィールドを追加します。

MongoDB Compass でこのクエリを実行するには：

1. [Aggregations] タブをクリックします。

2. Select...をクリックし、ドロップダウンからステージを選択し、そのステージのクエリを追加して、次の各パイプライン ステージを構成します。 ステージを追加するには、 Add Stageをクリックします。

   パイプラインステージ	クエリ
   $search	{ "index": "synonyms-tutorial", "text": { "path": "title", "query": "automobile", "synonyms": "transportSynonyms" } }
   $limit	10
   $project	{ "_id": 0, "title": 1, "score": { "$meta": "searchScore" } }

   Auto Previewを有効にした場合、MongoDB Compass は$projectパイプライン ステージの横に次のドキュメントを表示します。

   {title Cars} {score 4.197734832763672}
   {title Planes, Trains & Automobiles} {score 3.8511905670166016}
   {title Car Wash} {score 3.39473032951355}
   {title Used Cars} {score 3.39473032951355}
   {title Blue Car} {score 3.39473032951355}
   {title Cars 2} {score 3.39473032951355}
   {title Stealing Cars} {score 3.39473032951355}
   {title Cop Car} {score 3.39473032951355}
   {title The Cars That Eat People} {score 2.8496146202087402}
   {title Khrustalyov, My Car!} {score 2.8496146202087402}

   Atlas Search 結果には、 titleフィールドにcarとautomobileである映画が含まれていますが、クエリ用語はautomobileです。これは、 automobileをcar 、 vehicle 、 automobileのシノニムとして設定したためです。コレクションのインデックスで指定されるsample_synonyms 名前のシノニム ソース コレクション内の }。 Atlas Search では、 carとvehicleという単語の検索で同じ結果が返されます。 これをテストするには、上記のクエリのqueryフィールドの値をcarまたはvehicleに置き換えてクエリを実行します。

クエリは、 titleフィールドでboatという単語を検索し、 transportSynonymsという名前のシノニム（同意語）マッピング定義を使用して、 transport_synonymsという名前のシノニム（同意語）ソース コレクションでクエリ単語boatのシノニムとして設定されている単語を検索します。 これには、次のステージが含まれます。

• 出力を10の結果に制限する$limitステージ

• $projectステージでは、 title以外のすべてのフィールドを除外し、 scoreという名前のフィールドを追加します。

MongoDB Compass でこのクエリを実行するには：

1. [Aggregations] タブをクリックします。

2. Select...をクリックし、ドロップダウンからステージを選択し、そのステージのクエリを追加して、次の各パイプライン ステージを構成します。 ステージを追加するには、 Add Stageをクリックします。

   パイプラインステージ	クエリ
   $search	{ "index": "synonyms-tutorial", "text": { "path": "title", "query": "boat", "synonyms": "transportSynonyms" } }
   $limit	10
   $project	{ "_id": 0, "title": 1, "score": { "$meta": "searchScore" } }

   Auto Previewを有効にした場合、MongoDB Compass は$projectパイプライン ステージの横に次のドキュメントを表示します。

   {title Vessel} {score 5.373150825500488}
   {title Boats} {score 4.589139938354492}
   {title And the Ship Sails On} {score 4.3452959060668945}
   {title Broken Vessels} {score 4.3452959060668945}
   {title Sailing to Paradise} {score 4.3452959060668945}
   {title Boat People} {score 3.711261749267578}
   {title Boat Trip} {score 3.711261749267578}
   {title Three Men in a Boat} {score 3.1153182983398438}
   {title The Glass Bottom Boat} {score 3.1153182983398438}
   {title Jack Goes Boating} {score 3.1153182983398438}

   Atlas Search 結果には、 titleフィールドにboat 、 vessel 、 sailである映画が含まれていますboat 、 vessel 、 sailをシノニム（同意語）でboatのシノニムとして設定したためです。 sample_synonymsという名前のソース コレクション。これはコレクションのインデックスで指定されます。

   Atlas Search では、結果内の「 vessel 」という単語の検索のみで次のドキュメントが返されます。

   { "title" : "Vessel", "score" : 5.373150825500488 }
   { "title" : "Broken Vessels", "score" : 4.3452959060668945 }

   Atlas Search では、シノニム（同意語）のtitleフィールドにboatまたはsailのいずれかを持つドキュメントが含まれません。 vesselをシノニム（同意語）のboatまたはsailのシノニムとして設定しなかったためです。ソース コレクション。 これをテストするには、上記クエリのqueryフィールドの値をvesselに置き換えて、クエリを再度実行します。

   同様に、Atlas Search では、 sailというタームの検索結果のみで次のドキュメントが返されます。

   { "title" : "And the Ship Sails On", "score" : 4.3452959060668945 }
   { "title" : "Sailing to Paradise", "score" : 4.3452959060668945 }

   Atlas Search では、シノニム（同意語）のtitleフィールドにboatまたはvesselのいずれかを持つドキュメントが含まれません。 sailをシノニム（同意語）のboatまたはvesselのシノニムとして設定しなかったためです。ソース コレクション。 この例をテストするには、上記のクエリのqueryフィールドの値をsailに置き換えて、クエリを再度実行します。

クエリは、 titleフィールドでautomobileという単語を検索し、 transportSynonymsという名前のシノニム（同意語）マッピング定義を使用して、 transport_synonymsという名前のシノニム（同意語）ソース コレクションでクエリ単語automobileのシノニムとして設定されている単語を検索します。 クエリは、 titleフィールドでattireという単語も検索し、 attireSynonymsという名前のシノニム（同意語）マッピング定義を使用して、 attire_synonymsという名前のシノニム（同意語）ソース コレクションでクエリ単語attireのシノニムとして設定されている単語を検索します。

このクエリには、次のステージが含まれています。

• 出力を10の結果に制限する$limitステージ

• $projectステージでは、 title以外のすべてのフィールドを除外し、 scoreという名前のフィールドを追加します。

MongoDB Compass でこのクエリを実行するには：

1. [Aggregations] タブをクリックします。

2. Select...をクリックし、ドロップダウンからステージを選択し、そのステージのクエリを追加して、次の各パイプライン ステージを構成します。 ステージを追加するには、 Add Stageをクリックします。

   パイプラインステージ	クエリ
   $search	{ "index": "synonyms-tutorial", "compound": { "should": [{ "text": { "path": "title", "query": "automobile", "synonyms": "transportSynonyms" } }, { "text": { "path": "title", "query": "attire", "synonyms": "attireSynonyms" } }] } }
   $limit	10
   $project	{ "_id": 0, "title": 1, "score": { "$meta": "searchScore" } }

   Auto Previewを有効にした場合、MongoDB Compass は$projectパイプライン ステージの横に次のドキュメントを表示します。

   { title: 'The Dress', score: 4.812004089355469 },
   { title: 'Cars', score: 4.197734832763672 },
   { title: 'Dressed to Kill', score: 3.891493320465088 },
   { title: '27 Dresses', score: 3.891493320465088 },
   { title: 'Planes, Trains & Automobiles', score: 3.8511905670166016 },
   { title: 'Car Wash', score: 3.39473032951355 },
   { title: 'Used Cars', score: 3.39473032951355 },
   { title: 'Blue Car', score: 3.39473032951355 },
   { title: 'Cars 2', score: 3.39473032951355 },
   { title: 'Stealing Cars', score: 3.39473032951355 }

   Atlas Search 結果には、両方の検索タームのドキュメントが含まれます。 結果には、クエリ用語automobileのtitleフィールドにcarが含まれる映画が含まれます。これは、シノニム（同意語）ソース コレクションで、 automobileをcar 、 vehicle 、 automobileのシノニムとして設定したためです。 transport_synonyms 。 結果には、クエリ タームattireのタイトル フィールドにdressが含まれる映画も含まれます。これは、 attireをdress 、 apparel 、 attireのシノニムとして設定したためです。名前はシノニム（同意語）ソース コレクションで、 attire_synonyms 10} を 、 、 のシノニムとして設定したためです。 .

   Atlas Search では、 transport_synonymsソース コレクション内のcarまたはvehicleおよびattire_synonymsソース コレクション内のdressまたはapparelを検索すると、同じ結果が返されます。 この例をテストするには、上記のクエリのqueryフィールドの値をcarまたはvehicleに置き換え、上記のクエリのqueryフィールドの値をdressまたはapparelに置き換えます。クエリを再度実行します。

クエリは、 titleフィールドでboatという単語を検索し、 transportSynonymsという名前のシノニム（同意語）マッピング定義を使用して、 transport_synonymsという名前のシノニム（同意語）ソース コレクションでクエリ単語boatのシノニムとして設定されている単語を検索します。 クエリは、 titleフィールドでhatという単語も検索し、 attireSynonymsという名前のシノニム（同意語）マッピング定義を使用して、 attire_synonymsという名前のシノニム（同意語）ソース コレクションでクエリ単語hatのシノニムとして設定されている単語を検索します。

このクエリには、次のステージが含まれています。

• 出力を10の結果に制限する$limitステージ

• $projectステージでは、 title以外のすべてのフィールドを除外し、 scoreという名前のフィールドを追加します。

MongoDB Compass でこのクエリを実行するには：

1. [Aggregations] タブをクリックします。

2. Select...をクリックし、ドロップダウンからステージを選択し、そのステージのクエリを追加して、次の各パイプライン ステージを構成します。 ステージを追加するには、 Add Stageをクリックします。

   パイプラインステージ	クエリ
   $search	{ "index": "synonyms-tutorial", "compound": { "should": [{ "text": { "path": "title", "query": "boat", "synonyms": "transportSynonyms" } }, { "text": { "path": "title", "query": "hat", "synonyms": "attireSynonyms" } }] } }
   $limit	10
   $project	{ "_id": 0, "title": 1, "score": { "$meta": "searchScore" } }

   Auto Previewを有効にした場合、MongoDB Compass は$projectパイプライン ステージの横に次のドキュメントを表示します。

   { title: 'Fedora', score: 5.673145294189453 },
   { title: 'Vessel', score: 5.373150825500488 },
   { title: 'Boats', score: 4.589139938354492 },
   { title: 'And the Ship Sails On', score: 4. 3452959060668945 },
   { title: 'Broken Vessels', score: 4.3452959060668945 },
   { title: 'Sailing to Paradise', score: 4.3452959060668945 },
   { title: 'Top Hat', score: 4.066137313842773 },
   { title: 'A Hatful of Rain', score: 4.066137313842773 },
   { title: 'Boat People', score: 3.711261749267578 },
   { title: 'Boat Trip', score: 3.711261749267578 }

   Atlas Search 結果には、両方の検索タームのドキュメントが含まれます。 結果には、クエリ用語 の フィールドに vessel、boat 、および が含まれる映画が含まれます。これは、sail titleboatboatboatを 、vessel 、およびsail transport_synonymsのシノニムとして設定したためです。 という名前のシノニム（同意語）ソース コレクション内の

   Atlas Search では、 vesselというタームの検索結果のtitleフィールドにboatまたはsailのいずれかを持つドキュメントは含まれません。これは、 boat vesselを次のいずれかのシノニムとして使用しなかったためです。シノニム ソース コレクションでまたはsailに該当します。 同様に、Atlas Search では、 sailというタームの検索結果のtitleフィールドにboatまたはvesselのいずれかを持つドキュメントは含まれません。これは、 sailを次のシノニムとして使用しなかったためです:シノニム ソース コレクション内のboatまたはvesselのいずれか。 これらの例をテストするには、上記のクエリのqueryフィールドの値をvesselまたはsailに置き換えて、クエリを再度実行します。

   結果には、クエリ用語hatのタイトル フィールドにfedoraとhatが含まれる映画も含まれます。これは、シノニム（同意語）内でhatをhat 、 fedora 、 headgearのシノニムとして設定したためです。 attire_synonymsという名前のソース コレクション。

   Atlas Search では、 headgearというタームの検索結果のtitleフィールドにhatまたはfedoraのいずれかを持つドキュメントは含まれません。これは、 hat headgearを次のいずれかのシノニムとして使用しなかったためです。シノニム ソース コレクションでまたはfedoraに該当します。 同様に、Atlas Search では、 fedoraというタームの検索結果のtitleフィールドにhatまたはheadgearのいずれかを持つドキュメントは含まれません。これは、 fedoraを次のシノニムとして使用しなかったためです:シノニム ソース コレクション内のhatまたはheadgearのいずれか。 これらの例をテストするには、上記のクエリのqueryフィールドの値をfedoraまたはheadgearに置き換えて、クエリを再度実行します。

1. synonyms-equivalent-query.goという名前のファイルを作成します。

2. コード例をコピーして、 synonyms-equivalent-query.goファイルに貼り付けます。

   このコード例には、次のステージが含まれています。

   • $searchステージを使用して、 titleフィールドでautomobileという単語を検索し、 transportSynonymsという名前のシノニム（同意語）マッピング定義を使用して、 transport_synonymsという名前のシノニム（同意語）ソース コレクションでクエリ単語automobileのシノニムとして構成されている単語を検索します。 。

   • $limit ステージを使用して、出力結果を 10 に制限します。

   • $projectステージでは、 title以外のすべてのフィールドを除外し、 scoreという名前のフィールドを追加します。

   1
   package main
   2
   3
   import (
   4
   	"context"
   5
   	"fmt"
   6
   	"time"
   7
   8
   	"go.mongodb.org/mongo-driver/bson"
   9
   	"go.mongodb.org/mongo-driver/mongo"
   10
   	"go.mongodb.org/mongo-driver/mongo/options"
   11
   )
   12
   13
   // define structure of movies collection
   14
   type MovieCollection struct {
   15
   	title string `bson:"Title,omitempty"`
   16
   }
   17
   18
   func main() {
   19
   	var err error
   20
   	// connect to the Atlas cluster
   21
   	ctx := context.Background()
   22
   	client, err := mongo.Connect(ctx, options.Client().ApplyURI("<connection-string>"))
   23
   	if err != nil {
   24
   		panic(err)
   25
   	}
   26
   	defer client.Disconnect(ctx)
   27
   	// set namespace
   28
   	collection := client.Database("sample_mflix").Collection("movies")
   29
   	// define pipeline
   30
   	searchStage := bson.D{{"$search", bson.D{{"index", "synonyms-tutorial"}, {"text", bson.D{{"path", "title"}, {"query", "automobile"}, {"synonyms", "transportSynonyms"}}}}}}
   31
   	limitStage := bson.D{{"$limit", 10}}
   32
   	projectStage := bson.D{{"$project", bson.D{{"title", 1}, {"_id", 0}, {"score", bson.D{{"$meta", "searchScore"}}}}}}
   33
   	// specify the amount of time the operation can run on the server
   34
   	opts := options.Aggregate().SetMaxTime(5 * time.Second)
   35
   	// run pipeline
   36
   	cursor, err := collection.Aggregate(ctx, mongo.Pipeline{searchStage, limitStage, projectStage}, opts)
   37
   	if err != nil {
   38
   		panic(err)
   39
   	}
   40
   	// print results
   41
   	var results []bson.D
   42
   	if err = cursor.All(context.TODO(), &results); err != nil {
   43
   		panic(err)
   44
   	}
   45
   	for _, result := range results {
   46
   		fmt.Println(result)
   47
   	}
   48
   }

3. サンプルを実行する前に、<connection-string> をAtlas接続stringに置き換えます。 接続stringにデータベースユーザーの認証情報が含まれていることを確認します。 詳しくは、「ドライバーによる接続 」を参照してください。

4. 次のコマンドを実行して、コレクションをクエリします。

   go run synonyms-equivalent-query.go

   synonyms-equivalent-query.goを実行すると、プログラムは次のドキュメントをターミナルに出力します。

   [{title Cars} {score 4.197734832763672}]
   [{title Planes, Trains & Automobiles} {score 3.8511905670166016}]
   [{title Car Wash} {score 3.39473032951355}]
   [{title Used Cars} {score 3.39473032951355}]
   [{title Blue Car} {score 3.39473032951355}]
   [{title Cars 2} {score 3.39473032951355}]
   [{title Stealing Cars} {score 3.39473032951355}]
   [{title Cop Car} {score 3.39473032951355}]
   [{title The Cars That Eat People} {score 2.8496146202087402}]
   [{title Khrustalyov, My Car!} {score 2.8496146202087402}]

   Atlas Search 結果には、 titleフィールドにcarとautomobileである映画が含まれていますが、クエリ用語はautomobileです。これは、 automobileをcar 、 vehicle 、 automobileのシノニムとして設定したためです。コレクションのインデックスで指定されるsample_synonyms 名前のシノニム ソース コレクション内の }。 Atlas Search では、 carとvehicleという単語の検索で同じ結果が返されます。 これをテストするには、上記のクエリのqueryフィールドの値をcarまたはvehicleに置き換えてクエリを実行します。

1. synonyms-explicit-query.goという名前のファイルを作成します。

2. コード例をコピーして、 synonyms-explicit-query.goファイルに貼り付けます。

   このコード例には、次のステージが含まれています。

   • $searchステージを使用して、 titleフィールドでboatという単語を検索し、 transportSynonymsという名前のシノニム（同意語）マッピング定義を使用して、 transport_synonymsという名前のシノニム（同意語）ソース コレクションでクエリ単語boatのシノニムとして構成されている単語を検索します。 。

   • $limit ステージを使用して、出力結果を 10 に制限します。

   • $projectステージでは、 title以外のすべてのフィールドを除外し、 scoreという名前のフィールドを追加します。

   1
   package main
   2
   3
   import (
   4
   	"context"
   5
   	"fmt"
   6
   	"time"
   7
   8
   	"go.mongodb.org/mongo-driver/bson"
   9
   	"go.mongodb.org/mongo-driver/mongo"
   10
   	"go.mongodb.org/mongo-driver/mongo/options"
   11
   )
   12
   13
   // define structure of movies collection
   14
   type MovieCollection struct {
   15
   	title string `bson:"Title,omitempty"`
   16
   }
   17
   18
   func main() {
   19
   	var err error
   20
   	// connect to the Atlas cluster
   21
   	ctx := context.Background()
   22
   	client, err := mongo.Connect(ctx, options.Client().ApplyURI("<connection-string>"))
   23
   	if err != nil {
   24
   		panic(err)
   25
   	}
   26
   	defer client.Disconnect(ctx)
   27
   	// set namespace
   28
   	collection := client.Database("sample_mflix").Collection("movies")
   29
   	// define pipeline
   30
   	searchStage := bson.D{{"$search", bson.D{{"text", bson.D{{"index", "synonyms-tutorial"}, {"path", "title"}, {"query", "boat"}, {"synonyms", "transportSynonyms"}}}}}}
   31
   	limitStage := bson.D{{"$limit", 10}}
   32
   	projectStage := bson.D{{"$project", bson.D{{"title", 1}, {"_id", 0}, {"score", bson.D{{"$meta", "searchScore"}}}}}}
   33
   	// specify the amount of time the operation can run on the server
   34
   	opts := options.Aggregate().SetMaxTime(5 * time.Second)
   35
   	// run pipeline
   36
   	cursor, err := collection.Aggregate(ctx, mongo.Pipeline{searchStage, limitStage, projectStage}, opts)
   37
   	if err != nil {
   38
   		panic(err)
   39
   	}
   40
   	// print results
   41
   	var results []bson.D
   42
   	if err = cursor.All(context.TODO(), &results); err != nil {
   43
   		panic(err)
   44
   	}
   45
   	for _, result := range results {
   46
   		fmt.Println(result)
   47
   	}
   48
   }

3. サンプルを実行する前に、<connection-string> をAtlas接続stringに置き換えます。 接続stringにデータベースユーザーの認証情報が含まれていることを確認します。 詳しくは、「ドライバーによる接続 」を参照してください。

4. 次のコマンドを実行して、コレクションをクエリします。

   go run synonyms-explicit-query.go

   出力を非表示

   [{title Vessel} {score 5.373150825500488}]
   [{title Boats} {score 4.589139938354492}]
   [{title And the Ship Sails On} {score 4.3452959060668945}]
   [{title Broken Vessels} {score 4.3452959060668945}]
   [{title Sailing to Paradise} {score 4.3452959060668945}]
   [{title Boat People} {score 3.711261749267578}]
   [{title Boat Trip} {score 3.711261749267578}]
   [{title Three Men in a Boat} {score 3.1153182983398438}]
   [{title The Glass Bottom Boat} {score 3.1153182983398438}]
   [{title Jack Goes Boating} {score 3.1153182983398438}]

   Atlas Search 結果には、 titleフィールドにboat 、 vessel 、 sailである映画が含まれていますboat 、 vessel 、 sailをシノニム（同意語）でboatのシノニムとして設定したためです。 sample_synonymsという名前のソース コレクション。これはコレクションのインデックスで指定されます。

   Atlas Search では、結果内の「 vessel 」という単語の検索のみで次のドキュメントが返されます。

   { "title" : "Vessel", "score" : 5.373150825500488 }
   { "title" : "Broken Vessels", "score" : 4.3452959060668945 }

   Atlas Search では、シノニム（同意語）のtitleフィールドにboatまたはsailのいずれかを持つドキュメントが含まれません。 vesselをシノニム（同意語）のboatまたはsailのシノニムとして設定しなかったためです。ソース コレクション。 これをテストするには、上記クエリのqueryフィールドの値をvesselに置き換えて、クエリを再度実行します。

   同様に、Atlas Search では、 sailというタームの検索結果のみで次のドキュメントが返されます。

   { "title" : "And the Ship Sails On", "score" : 4.3452959060668945 }
   { "title" : "Sailing to Paradise", "score" : 4.3452959060668945 }

   Atlas Search では、シノニム（同意語）のtitleフィールドにboatまたはvesselのいずれかを持つドキュメントが含まれません。 sailをシノニム（同意語）のboatまたはvesselのシノニムとして設定しなかったためです。ソース コレクション。 この例をテストするには、上記のクエリのqueryフィールドの値をsailに置き換えて、クエリを再度実行します。

1. synonyms-equivalent-query.goという名前のファイルを作成します。

2. コード例をコピーして、 synonyms-equivalent-query.goファイルに貼り付けます。

   このコード例には、次のステージが含まれています。

   • $searchステージを使用して、 titleフィールドでautomobileという単語を検索し、 transportSynonymsという名前のシノニム（同意語）マッピング定義を使用して、 transport_synonymsという名前のシノニム（同意語）ソース コレクションでクエリ単語automobileのシノニムとして構成されている単語を検索します。 。 このクエリは、 titleフィールドでattireという単語も検索し、 attireSynonymsという名前のシノニム（同意語）マッピング定義を使用して、 attire_synonymsという名前のシノニム（同意語）ソース コレクションでクエリ単語attireのシノニムとして設定されている単語を検索します。

   • $limit ステージを使用して、出力結果を 10 に制限します。

   • $projectステージでは、 title以外のすべてのフィールドを除外し、 scoreという名前のフィールドを追加します。

   1
   package main
   2
   3
   import (
   4
   	"context"
   5
   	"fmt"
   6
   	"time"
   7
   8
   	"go.mongodb.org/mongo-driver/bson"
   9
   	"go.mongodb.org/mongo-driver/mongo"
   10
   	"go.mongodb.org/mongo-driver/mongo/options"
   11
   )
   12
   13
   // define structure of movies collection
   14
   type MovieCollection struct {
   15
   	title string `bson:"Title,omitempty"`
   16
   }
   17
   18
   func main() {
   19
   	var err error
   20
   	// connect to the Atlas cluster
   21
   	ctx := context.Background()
   22
   	client, err := mongo.Connect(ctx, options.Client().ApplyURI("<connection-string>"))
   23
   	if err != nil {
   24
   		panic(err)
   25
   	}
   26
   	defer client.Disconnect(ctx)
   27
   	// set namespace
   28
   	collection := client.Database("sample_mflix").Collection("movies")
   29
   	// define pipeline
   30
   	searchStage := bson.D{{"$search", bson.M{
   31
   		"index": "synonyms-tutorial",
   32
   		"compound": bson.M{
   33
   			"should": bson.A{
   34
   				bson.M{
   35
   					"text": bson.D{
   36
   						{"path", "title"}, {"query", "automobile"}, {"synonyms", "transportSynonyms"},
   37
   					},
   38
   				},
   39
   				bson.M{
   40
   					"text": bson.D{
   41
   						{"path", "title"}, {"query", "attire"}, {"synonyms", "attireSynonyms"},
   42
   					},
   43
   				},
   44
   			},
   45
   		},
   46
   	}}}
   47
   	limitStage := bson.D{{"$limit", 10}}
   48
   	projectStage := bson.D{{"$project", bson.D{{"title", 1}, {"_id", 0}, {"score", bson.D{{"$meta", "searchScore"}}}}}}
   49
   	// specify the amount of time the operation can run on the server
   50
   	opts := options.Aggregate().SetMaxTime(5 * time.Second)
   51
   	// run pipeline
   52
   	cursor, err := collection.Aggregate(ctx, mongo.Pipeline{searchStage, limitStage, projectStage}, opts)
   53
   	if err != nil {
   54
   		panic(err)
   55
   	}
   56
   	// print results
   57
   	var results []bson.D
   58
   	if err = cursor.All(context.TODO(), &results); err != nil {
   59
   		panic(err)
   60
   	}
   61
   	for _, result := range results {
   62
   		fmt.Println(result)
   63
   	}
   64
   }

3. サンプルを実行する前に、<connection-string> をAtlas接続stringに置き換えます。 接続stringにデータベースユーザーの認証情報が含まれていることを確認します。 詳しくは、「ドライバーによる接続 」を参照してください。

4. 次のコマンドを実行して、コレクションをクエリします。

   go run synonyms-equivalent-query.go

   出力を非表示

   [{title The Dress} {score 4.812004089355469}]
   [{title Cars} {score 4.197734832763672}]
   [{title Dressed to Kill} {score 3.891493320465088}]
   [{title 27 Dresses} {score 3.891493320465088}]
   [{title Planes, Trains & Automobiles} {score 3.8511905670166016}]
   [{title Car Wash} {score 3.39473032951355}]
   [{title Used Cars} {score 3.39473032951355}]
   [{title Blue Car} {score 3.39473032951355}]
   [{title Cars 2} {score 3.39473032951355}]
   [{title Stealing Cars} {score 3.39473032951355}]

   Atlas Search 結果には、両方の検索タームのドキュメントが含まれます。 結果には、クエリ用語automobileのtitleフィールドにcarが含まれる映画が含まれます。これは、シノニム（同意語）ソース コレクションで、 automobileをcar 、 vehicle 、 automobileのシノニムとして設定したためです。 transport_synonyms 。 結果には、クエリ タームattireのタイトル フィールドにdressが含まれる映画も含まれます。これは、 attireをdress 、 apparel 、 attireのシノニムとして設定したためです。名前はシノニム（同意語）ソース コレクションで、 attire_synonyms 10} を 、 、 のシノニムとして設定したためです。 .

   Atlas Search では、 transport_synonymsソース コレクション内のcarまたはvehicleおよびattire_synonymsソース コレクション内のdressまたはapparelを検索すると、同じ結果が返されます。 この例をテストするには、上記のクエリのqueryフィールドの値をcarまたはvehicleに置き換え、上記のクエリのqueryフィールドの値をdressまたはapparelに置き換えます。クエリを再度実行します。

1. synonyms-explicit-query.goという名前のファイルを作成します。

2. コード例をコピーして、 synonyms-explicit-query.goファイルに貼り付けます。

   このコード例には、次のステージが含まれています。

   • $searchステージを使用して、 titleフィールドでboatという単語を検索し、 transportSynonymsという名前のシノニム（同意語）マッピング定義を使用して、 transport_synonymsという名前のシノニム（同意語）ソース コレクションでクエリ単語boatのシノニムとして構成されている単語を検索します。 。 このクエリは、 titleフィールドでhatという単語も検索し、 attireSynonymsという名前のシノニム（同意語）マッピング定義を使用して、 attire_synonymsという名前のシノニム（同意語）ソース コレクションでクエリ単語hatのシノニムとして設定されている単語を検索します。

   • $limit ステージを使用して、出力結果を 10 に制限します。

   • $projectステージでは、 title以外のすべてのフィールドを除外し、 scoreという名前のフィールドを追加します。

   1
   package main
   2
   3
   import (
   4
   	"context"
   5
   	"fmt"
   6
   	"time"
   7
   8
   	"go.mongodb.org/mongo-driver/bson"
   9
   	"go.mongodb.org/mongo-driver/mongo"
   10
   	"go.mongodb.org/mongo-driver/mongo/options"
   11
   )
   12
   13
   // define structure of movies collection
   14
   type MovieCollection struct {
   15
   	title string `bson:"Title,omitempty"`
   16
   }
   17
   18
   func main() {
   19
   	var err error
   20
   	// connect to the Atlas cluster
   21
   	ctx := context.Background()
   22
   	client, err := mongo.Connect(ctx, options.Client().ApplyURI("<connection-string>"))
   23
   	if err != nil {
   24
   		panic(err)
   25
   	}
   26
   	defer client.Disconnect(ctx)
   27
   	// set namespace
   28
   	collection := client.Database("sample_mflix").Collection("movies")
   29
   	// define pipeline
   30
   	searchStage := bson.D{{"$search", bson.M{
   31
   		"index": "synonyms-tutorial",
   32
   		"compound": bson.M{
   33
   			"must": bson.A{
   34
   				bson.M{
   35
   					"text": bson.D{
   36
   						{"path", "title"}, {"query", "boat"}, {"synonyms", "transportSynonyms"},
   37
   					},
   38
   				},
   39
   				bson.M{
   40
   					"text": bson.D{
   41
   						{"path", "title"}, {"query", "hat"}, {"synonyms", "attireSynonyms"},
   42
   					},
   43
   				},
   44
   			},
   45
   		},
   46
   	}}}
   47
   	limitStage := bson.D{{"$limit", 10}}
   48
   	projectStage := bson.D{{"$project", bson.D{{"title", 1}, {"_id", 0}, {"score", bson.D{{"$meta", "searchScore"}}}}}}
   49
   	// specify the amount of time the operation can run on the server
   50
   	opts := options.Aggregate().SetMaxTime(5 * time.Second)
   51
   	// run pipeline
   52
   	cursor, err := collection.Aggregate(ctx, mongo.Pipeline{searchStage, limitStage, projectStage}, opts)
   53
   	if err != nil {
   54
   		panic(err)
   55
   	}
   56
   	// print results
   57
   	var results []bson.D
   58
   	if err = cursor.All(context.TODO(), &results); err != nil {
   59
   		panic(err)
   60
   	}
   61
   	for _, result := range results {
   62
   		fmt.Println(result)
   63
   	}
   64
   }

3. サンプルを実行する前に、<connection-string> をAtlas接続stringに置き換えます。 接続stringにデータベースユーザーの認証情報が含まれていることを確認します。 詳しくは、「ドライバーによる接続 」を参照してください。

4. 次のコマンドを実行して、コレクションをクエリします。

   go run synonyms-explicit-query.go

   出力を非表示

   [{title Fedora} {score 5.673145294189453}]
   [{title Vessel} {score 5.373150825500488}]
   [{title Boats} {score 4.589139938354492}]
   [{title And the Ship Sails On} {score 4.3452959060668945}]
   [{title Broken Vessels} {score 4.3452959060668945}]
   [{title Sailing to Paradise} {score 4.3452959060668945}]
   [{title Top Hat} {score 4.066137313842773}]
   [{title A Hatful of Rain} {score 4.066137313842773}]
   [{title Boat People} {score 3.711261749267578}]
   [{title Boat Trip} {score 3.711261749267578}]

   Atlas Search 結果には、両方の検索タームのドキュメントが含まれます。 結果には、クエリ用語 の フィールドに vessel、boat 、および が含まれる映画が含まれます。これは、sail titleboatboatboatを 、vessel 、およびsail transport_synonymsのシノニムとして設定したためです。 という名前のシノニム（同意語）ソース コレクション内の

   Atlas Search では、 vesselというタームの検索結果のtitleフィールドにboatまたはsailのいずれかを持つドキュメントは含まれません。これは、 boat vesselを次のいずれかのシノニムとして使用しなかったためです。シノニム ソース コレクションでまたはsailに該当します。 同様に、Atlas Search では、 sailというタームの検索結果のtitleフィールドにboatまたはvesselのいずれかを持つドキュメントは含まれません。これは、 sailを次のシノニムとして使用しなかったためです:シノニム ソース コレクション内のboatまたはvesselのいずれか。 これらの例をテストするには、上記のクエリのqueryフィールドの値をvesselまたはsailに置き換えて、クエリを再度実行します。

   結果には、クエリ用語hatのタイトル フィールドにfedoraとhatが含まれる映画も含まれます。これは、シノニム（同意語）内でhatをhat 、 fedora 、 headgearのシノニムとして設定したためです。 attire_synonymsという名前のソース コレクション。

   Atlas Search では、 headgearというタームの検索結果のtitleフィールドにhatまたはfedoraのいずれかを持つドキュメントは含まれません。これは、 hat headgearを次のいずれかのシノニムとして使用しなかったためです。シノニム ソース コレクションでまたはfedoraに該当します。 同様に、Atlas Search では、 fedoraというタームの検索結果のtitleフィールドにhatまたはheadgearのいずれかを持つドキュメントは含まれません。これは、 fedoraを次のシノニムとして使用しなかったためです:シノニム ソース コレクション内のhatまたはheadgearのいずれか。 これらの例をテストするには、上記のクエリのqueryフィールドの値をfedoraまたはheadgearに置き換えて、クエリを再度実行します。

1. SynonymsEquivalentQuery.javaという名前のファイルを作成します。

2. 以下のコードをコピーして、 ファイルに貼り付けます。

   このコード例には、次のステージが含まれています。

   • $searchステージを使用して、 titleフィールドでautomobileという単語を検索し、 transportSynonymsという名前のシノニム（同意語）マッピング定義を使用して、 transport_synonymsという名前のシノニム（同意語）ソース コレクションでクエリ単語automobileのシノニムとして構成されている単語を検索します。 。

   • $limit ステージを使用して、出力結果を 10 に制限します。

   • $projectステージでは、 title以外のすべてのフィールドを除外し、 scoreという名前のフィールドを追加します。

   1
   import java.util.Arrays;
   2
   import static com.mongodb.client.model.Filters.eq;
   3
   import static com.mongodb.client.model.Aggregates.limit;
   4
   import static com.mongodb.client.model.Aggregates.project;
   5
   import static com.mongodb.client.model.Projections.excludeId;
   6
   import static com.mongodb.client.model.Projections.fields;
   7
   import static com.mongodb.client.model.Projections.include;
   8
   import static com.mongodb.client.model.Projections.computed;
   9
   import com.mongodb.client.MongoClient;
   10
   import com.mongodb.client.MongoClients;
   11
   import com.mongodb.client.MongoCollection;
   12
   import com.mongodb.client.MongoDatabase;
   13
   import org.bson.Document;
   14
   15
   public class SynonymsEquivalentQuery {
   16
     public static void main( String[] args ) {
   17
       // define query
   18
       Document agg = new Document("$search",
   19
           new Document("index", "synonyms-tutorial")
   20
           .append("text", 
   21
               new Document("query", "automobile")
   22
               .append("path","title")
   23
               .append("synonyms", "transportSynonyms")));
   24
   25
       // specify connection
   26
       String uri = "<connection-string>";
   27
   28
       // establish connection and set namespace
   29
       try (MongoClient mongoClient = MongoClients.create(uri)) {
   30
         MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("sample_mflix");
   31
         MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("movies");
   32
         
   33
   			// run query and print results
   34
         collection.aggregate(Arrays.asList(agg, 
   35
           limit(10), 
   36
           project(fields(excludeId(), include("title"), computed("score", new Document("$meta", "searchScore")))))
   37
         ).forEach(doc -> System.out.println(doc.toJson()));	
   38
       }
   39
     }
   40
   }

   注意

   Maven 環境でサンプル コードを実行するには、 ファイルのインポート ステートメントの上に以下を追加します。

   package com.mongodb.drivers;

3. サンプルを実行する前に、<connection-string> をAtlas接続stringに置き換えます。 接続stringにデータベースユーザーの認証情報が含まれていることを確認します。 詳しくは、「ドライバーによる接続 」を参照してください。

4. SynonymsEquivalentQuery.javaファイルをコンパイルして実行します。

   javac SynonymsEquivalentQuery.java
   java SynonymsEquivalentQuery

   出力を非表示

   {"title": "Cars", "score": 4.197734832763672}
   {"title": "Planes, Trains & Automobiles", "score": 3.8511905670166016}
   {"title": "Car Wash", "score": 3.39473032951355}
   {"title": "Used Cars", "score": 3.39473032951355}
   {"title": "Blue Car", "score": 3.39473032951355}
   {"title": "Cars 2", "score": 3.39473032951355}
   {"title": "Stealing Cars", "score": 3.39473032951355}
   {"title": "Cop Car", "score": 3.39473032951355}
   {"title": "The Cars That Eat People", "score": 2.8496146202087402}
   {"title": "Khrustalyov, My Car!", "score": 2.8496146202087402}

   Atlas Search 結果には、 titleフィールドにcarとautomobileである映画が含まれていますが、クエリ用語はautomobileです。これは、 automobileをcar 、 vehicle 、 automobileのシノニムとして設定したためです。コレクションのインデックスで指定されるsample_synonyms 名前のシノニム ソース コレクション内の }。 Atlas Search では、 carとvehicleという単語の検索で同じ結果が返されます。 これをテストするには、上記のクエリのqueryフィールドの値をcarまたはvehicleに置き換えてクエリを実行します。

1. SynonymsExplicitQuery.javaという名前のファイルを作成します。

2. 以下のコードをコピーして、 ファイルに貼り付けます。

   このコード例には、次のステージが含まれています。

   • $searchステージを使用して、 titleフィールドでboatという単語を検索し、 transportSynonymsという名前のシノニム（同意語）マッピング定義を使用して、 transport_synonymsという名前のシノニム（同意語）ソース コレクションでクエリ単語boatのシノニムとして構成されている単語を検索します。 。

   • $limit ステージを使用して、出力結果を 10 に制限します。

   • $projectステージでは、 title以外のすべてのフィールドを除外し、 scoreという名前のフィールドを追加します。

   1
   import java.util.Arrays;
   2
   import static com.mongodb.client.model.Filters.eq;
   3
   import static com.mongodb.client.model.Aggregates.limit;
   4
   import static com.mongodb.client.model.Aggregates.project;
   5
   import static com.mongodb.client.model.Projections.excludeId;
   6
   import static com.mongodb.client.model.Projections.fields;
   7
   import static com.mongodb.client.model.Projections.include;
   8
   import static com.mongodb.client.model.Projections.computed;
   9
   import com.mongodb.client.MongoClient;
   10
   import com.mongodb.client.MongoClients;
   11
   import com.mongodb.client.MongoCollection;
   12
   import com.mongodb.client.MongoDatabase;
   13
   import org.bson.Document;
   14
   15
   public class SynonymsExplicitQuery {
   16
     public static void main( String[] args ) {
   17
       // define query
   18
       Document agg = new Document("$search",
   19
           new Document("index", "synonyms-tutorial")
   20
           .append("text", 
   21
               new Document("query", "boat")
   22
               .append("path","title")
   23
               .append("synonyms", "transportSynonyms")));
   24
   25
       // specify connection
   26
       String uri = "<connection-string>";
   27
   28
       // establish connection and set namespace
   29
       try (MongoClient mongoClient = MongoClients.create(uri)) {
   30
         MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("sample_mflix");
   31
         MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("movies");
   32
   			
   33
         // run query and print results
   34
         collection.aggregate(Arrays.asList(agg, 
   35
           limit(10), 
   36
           project(fields(excludeId(), include("title"), computed("score", new Document("$meta", "searchScore")))))
   37
         ).forEach(doc -> System.out.println(doc.toJson()));	
   38
       }
   39
     }
   40
   }

   注意

   Maven 環境でサンプル コードを実行するには、 ファイルのインポート ステートメントの上に以下を追加します。

   package com.mongodb.drivers;

3. サンプルを実行する前に、<connection-string> をAtlas接続stringに置き換えます。 接続stringにデータベースユーザーの認証情報が含まれていることを確認します。 詳しくは、「ドライバーによる接続 」を参照してください。

4. SynonymsExplicitQuery.javaファイルをコンパイルして実行します。

   javac SynonymsExplicitQuery.java
   java SynonymsExplicitQuery

   出力を非表示

   {"title": "Vessel", "score": 5.373150825500488}
   {"title": "Boats", "score": 4.589139938354492}
   {"title": "And the Ship Sails On", "score": 4.3452959060668945}
   {"title": "Broken Vessels", "score": 4.3452959060668945}
   {"title": "Sailing to Paradise", "score": 4.3452959060668945}
   {"title": "Boat People", "score": 3.711261749267578}
   {"title": "Boat Trip", "score": 3.711261749267578}
   {"title": "Three Men in a Boat", "score": 3.1153182983398438}
   {"title": "The Glass Bottom Boat", "score": 3.1153182983398438}
   {"title": "Jack Goes Boating", "score": 3.1153182983398438}

   Atlas Search 結果には、 titleフィールドにboat 、 vessel 、 sailである映画が含まれていますboat 、 vessel 、 sailをシノニム（同意語）でboatのシノニムとして設定したためです。 sample_synonymsという名前のソース コレクション。これはコレクションのインデックスで指定されます。

   Atlas Search では、結果内の「 vessel 」という単語の検索のみで次のドキュメントが返されます。

   { "title" : "Vessel", "score" : 5.373150825500488 }
   { "title" : "Broken Vessels", "score" : 4.3452959060668945 }

   Atlas Search では、シノニム（同意語）のtitleフィールドにboatまたはsailのいずれかを持つドキュメントが含まれません。 vesselをシノニム（同意語）のboatまたはsailのシノニムとして設定しなかったためです。ソース コレクション。 これをテストするには、上記クエリのqueryフィールドの値をvesselに置き換えて、クエリを再度実行します。

   同様に、Atlas Search では、 sailというタームの検索結果のみで次のドキュメントが返されます。

   { "title" : "And the Ship Sails On", "score" : 4.3452959060668945 }
   { "title" : "Sailing to Paradise", "score" : 4.3452959060668945 }

   Atlas Search では、シノニム（同意語）のtitleフィールドにboatまたはvesselのいずれかを持つドキュメントが含まれません。 sailをシノニム（同意語）のboatまたはvesselのシノニムとして設定しなかったためです。ソース コレクション。 この例をテストするには、上記のクエリのqueryフィールドの値をsailに置き換えて、クエリを再度実行します。

1. SynonymsEquivalentQuery.javaという名前のファイルを作成します。

2. 以下のコードをコピーして、 ファイルに貼り付けます。

   このコード例には、次のステージが含まれています。

   • $searchステージを使用して、 titleフィールドでautomobileという単語を検索し、 transportSynonymsという名前のシノニム（同意語）マッピング定義を使用して、 transport_synonymsという名前のシノニム（同意語）ソース コレクションでクエリ単語automobileのシノニムとして構成されている単語を検索します。 。 このクエリは、 titleフィールドでattireという単語も検索し、 attireSynonymsという名前のシノニム（同意語）マッピング定義を使用して、 attire_synonymsという名前のシノニム（同意語）ソース コレクションでクエリ単語attireのシノニムとして設定されている単語を検索します。

   • $limit ステージを使用して、出力結果を 10 に制限します。

   • $projectステージでは、 title以外のすべてのフィールドを除外し、 scoreという名前のフィールドを追加します。

   1
   import java.util.Arrays;
   2
   import static com.mongodb.client.model.Filters.eq;
   3
   import static com.mongodb.client.model.Aggregates.limit;
   4
   import static com.mongodb.client.model.Aggregates.project;
   5
   import static com.mongodb.client.model.Projections.computed;
   6
   import static com.mongodb.client.model.Projections.excludeId;
   7
   import static com.mongodb.client.model.Projections.fields;
   8
   import static com.mongodb.client.model.Projections.include;
   9
   import com.mongodb.client.MongoClient;
   10
   import com.mongodb.client.MongoClients;
   11
   import com.mongodb.client.MongoCollection;
   12
   import com.mongodb.client.MongoDatabase;
   13
   import org.bson.Document;
   14
   15
   public class SynonymsEquivalentQuery {
   16
   	public static void main( String[] args ) {
   17
   		Document agg = new Document("$search",
   18
   			new Document("index", "synonyms-tutorial")
   19
   			.append("compound", 
   20
   				new Document("should", Arrays.asList(new Document("text", 
   21
                   	new Document("path", "title")
   22
                   	.append("query", "automobile")
   23
                   	.append("synonyms", "transportSynonyms")), 
   24
   			new Document("text", 
   25
   				new Document("path", "title")
   26
   				.append("query", "attire")
   27
                   .append("synonyms", "attireSynonyms"))))));
   28
   		
   29
   		String uri = "<connection-string>";
   30
   31
   		try (MongoClient mongoClient = MongoClients.create(uri)) {
   32
   			MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("sample_mflix");
   33
   			MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("movies");
   34
   					
   35
   			collection.aggregate(Arrays.asList(agg, 
   36
   					limit(10), 
   37
   					project(fields(excludeId(), include("title"), computed("score", new Document("$meta", "searchScore")))))
   38
   			).forEach(doc -> System.out.println(doc.toJson()));	
   39
   		}
   40
   	}
   41
   }

   注意

   Maven 環境でサンプル コードを実行するには、 ファイルのインポート ステートメントの上に以下を追加します。

   package com.mongodb.drivers;

3. サンプルを実行する前に、<connection-string> をAtlas接続stringに置き換えます。 接続stringにデータベースユーザーの認証情報が含まれていることを確認します。 詳しくは、「ドライバーによる接続 」を参照してください。

4. SynonymsEquivalentQuery.javaファイルをコンパイルして実行します。

   javac SynonymsEquivalentQuery.java
   java SynonymsEquivalentQuery

   出力を非表示

   {"title": "The Dress", "score": 4.812004089355469}
   {"title": "Cars", "score": 4.197734832763672}
   {"title": "Dressed to Kill", "score": 3.891493320465088}
   {"title": "27 Dresses", "score": 3.891493320465088}
   {"title": "Planes, Trains & Automobiles", "score": 3.8511905670166016}
   {"title": "Car Wash", "score": 3.39473032951355}
   {"title": "Used Cars", "score": 3.39473032951355}
   {"title": "Blue Car", "score": 3.39473032951355}
   {"title": "Cars 2", "score": 3.39473032951355}
   {"title": "Stealing Cars", "score": 3.39473032951355}

   Atlas Search 結果には、両方の検索タームのドキュメントが含まれます。 結果には、クエリ用語automobileのtitleフィールドにcarが含まれる映画が含まれます。これは、シノニム（同意語）ソース コレクションで、 automobileをcar 、 vehicle 、 automobileのシノニムとして設定したためです。 transport_synonyms 。 結果には、クエリ タームattireのタイトル フィールドにdressが含まれる映画も含まれます。これは、 attireをdress 、 apparel 、 attireのシノニムとして設定したためです。名前はシノニム（同意語）ソース コレクションで、 attire_synonyms 10} を 、 、 のシノニムとして設定したためです。 .

   Atlas Search では、 transport_synonymsソース コレクション内のcarまたはvehicleおよびattire_synonymsソース コレクション内のdressまたはapparelを検索すると、同じ結果が返されます。 この例をテストするには、上記のクエリのqueryフィールドの値をcarまたはvehicleに置き換え、上記のクエリのqueryフィールドの値をdressまたはapparelに置き換えます。クエリを再度実行します。