関数でのエラーの処理

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ログの表示

関数を再試行する
エラー処理ブロックでの関数の再帰呼び出し
データベーストリガーを使用した再試行

このページでは、Atlas Function でエラーを処理する方法について説明します。

注意

AWS Eventbridgeを使用したデータベーストリガーのカスタムエラー処理

AWS Eventbridgeを使用して、データベーストリガー専用のカスタムエラーハンドラーを作成できます。詳細については、「カスタムエラー処理」を参照してください。

try...catch ステートメントなどの標準のJavaScriptエラー処理手法を使用して、関数エラーを処理できます。

function willThrowAndHandleError() {
  try {
    throw new Error("This will always happen");
  } catch (err) {
    console.error("An error occurred. Error message:" + err.message);
  }
}
exports = willThrowAndHandleError;

ログの表示

Atlas trigger によって呼び出されるすべての関数実行のレコードは、 Logsページで表示できます。これには、エラーにより正常に実行されなかった関数が含まれます。

詳しくは、「 trigger ログ」を参照してください。

関数を再試行する

Atlas Function には再試行動作が組み込まれておらず、

カスタム再試行動作を追加できます。例、関数を呼び出すサードパーティサービスに断続的な接続があり、サードパーティサービスが一時的にダウンした場合でも関数を再実行する場合は、再試行動作を追加する必要があります。

次のセクションでは、関数に再試行動作を追加するために利用可能な方法について説明します。

エラー処理ブロックでの関数の再帰呼び出し

関数を再帰的に呼び出すことで、失敗する可能性のある操作を処理できます。

高レベルでは、このプロセスには次のコンポーネントが含まれます。

tryステートメントで再試行する操作を実行し、 catchステートメントで関数自体を呼び出すようにします。
無限の実行を防ぐには、最大再試行回数を設定します。関数が失敗してcatchステートメントになるたびに、現在の再試行回数のカウントが増加します。関数の現在の再試行回数が最大再試行回数に達したときに、再帰実行を停止します。
また、再試行を制限して、時間枠での実行の合計回数を減らすこともできます。

次の表では、再帰呼び出し戦略で関数の再試行を処理する際のいくつかの利点と不の問題を説明します。

利点	ディスカッション
すべての再試行ロジックは 1 つの関数内で発生します。関数は再試行後に値を返すことができます。追加コードは最小限に抑えられます。	すべての再試行は、1 つの関数の最大実行時間内に発生する必要があります。

次のコード例は、エラー処理ブロックで再帰を使用して関数を再試行する実装を示しています。

再帰呼び出し戦略の例

// Utility function to suspend execution of current process
async function sleep(milliseconds) {
  await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, milliseconds));
}
// Set variables to be used by all calls to `mightFail`
// Tip: You could also store `MAX_RETRIES` and `THROTTLE_TIME_MS`
// in App Services Values
const MAX_RETRIES = 5;
const THROTTLE_TIME_MS = 5000;
let currentRetries = 0;
let errorMessage = "";
async function mightFail(...inputVars) {
  if (currentRetries === MAX_RETRIES) {
    console.error(
      `Reached maximum number of retries (${MAX_RETRIES}) without successful execution.`
    );
    console.error("Error Message:", errorMessage);
    return;
  }
  let res;
  try {
    // operation that might fail
    res = await callFlakyExternalService(...inputVars);
  } catch (err) {
    errorMessage = err.message;
    // throttle retries
    await sleep(THROTTLE_TIME_MS);
    currentRetries++;
    res = await mightFail(...inputVars);
  }
  return res;
}
exports = mightFail;

データベーストリガーを使用した再試行

また、データベースtriggerを使用して再試行を実行し、 MongoDBコレクションを使用して以前に失敗した実行を追跡することで、関数を再試行することもできます。

高レベルでは、このプロセスには次のコンポーネントが含まれます。

再試行したいロジックを実行するメイン関数は、ハンドラー関数にラップされています。
メインの関数の失敗した実行を追跡する失敗した実行トグルの MongoDB コレクション。
メイン関数を呼び出し、関数が失敗したときに失敗した実行追跡コレクションにログを記録するハンドラー関数。
ハンドラー関数が失敗した実行追跡コレクションにエラーを追加するたびにハンドラー関数を再実行するデータベースtrigger関数。

ハンドラー関数、実行追跡コレクション、データベースtrigger関数の 1 セットで複数のメイン関数をサポートできます。

利点	ディスカッション
各再試行は独自の関数実行であり、独自の最大実行時間とリソースを使用します。	関数を再試行すると、値を返すことができなくなります。各関数を呼び出すには、関数自体、1 つは再試行ハンドラーの 2 つの関数の呼び出しが必要です。より複雑なロジックでは、書込み、デバッグ、モニターがより困難になる可能性があります。

Atlas UIまたは App Services CLI を使用して、関数の再試行メカニズムを作成できます。次の手順では、ハンドラー、再試行データベーストリガー関数、メイン関数の作成手順を説明します。

ハンドラー関数の作成

まず、メインの関数を呼び出すハンドラー関数handleRetryを作成します。

handleRetry は、次のパラメーターを受け入れます。

Parameter	タイプ	説明
`functionToRetry`	JavaScript 関数	再試行する関数。
`functionName`	文字列	再試行する関数の名前。
`operationId`	ObjectId	再試行を含むメイン関数の実行のための一意の識別子。
`previousRetries`	番号	メイン関数が以前に試行された回数。
`...args`	残りのパラメータ	メイン関数に渡される引数の数は無制限。

handleRetry 次の操作を実行します。

tryステートメントでfunctionToRetryの実行を試みます。実行が成功した場合、 handleRetryはfunctionToRetryによって返された値を返します。
前のステップでfunctionToRetryの実行でエラーがスローされた場合、 catchステートメントは次のようにエラーを処理します。
1. 以前の再試行回数が最大再試行回数と等しいかどうかを確認します。 2 つの数値が同じ場合、最大再試行に達しているため、関数はエラーをスローします。関数は再試行を行わなくなりました。
2. データベースに挿入する関数の実行ログエントリオブジェクトを構築します。
3. 失敗した実行追跡コレクションへの参照を取得します。
4. 関数の実行ログエントリを失敗した実行追跡追跡コレクションに挿入しログ。この挿入操作により、次の手順で作成するデータベーストリガー関数が起動します。

メイン関数は引数functionToRetryとして渡されます。 handleRetryはメインの関数の実行を試みます。実行が失敗した場合、この関数はメイン関数を再試行します。

Functionsに移動します。 [ Create New Functionボタンをクリックします。
フィールドNameにhandleRetryを追加します。

Function Editorに次のコードを追加し、関数を保存します。

handleRetry.js

// Tip: You could also put this in an App Services Value
const MAX_FUNC_RETRIES = 5;
async function handleRetry(
  functionToRetry,
  functionName,
  operationId,
  previousRetries,
  ...args
) {
  try {
    // Try to execute the main function
    const response = await functionToRetry(...args);
    return response;
  } catch (err) {
    // Evaluates if should retry function again.
    // If no retry, throws error and stops retrying.
    if (previousRetries === MAX_FUNC_RETRIES) {
      throw new Error(
        `Maximum number of attempts reached (${MAX_FUNC_RETRIES}) for function '${functionName}': ${err.message}`
      );
    }
    // Build function execution log entry for insertion into database.
    const logEntry = {
      operationId,
      errorMessage: err.message,
      timestamp: new Date(),
      retries: previousRetries + 1,
      args,
      functionName,
    };
    // Get reference to database collection
    const executionLog = context.services
      .get("mongodb-atlas")
      .db("logs")
      .collection("failed_execution_logs");
    // Add execution log entry to database
    await executionLog.insertOne(logEntry);
    return;
  }
}
exports = handleRetry;

以下をfunctions/config.jsonに追加します。

functions/config.json

[
  {
    "name": "handleRetry",
    "private": true,
    "run_as_system": true
  }
  // ...other configuration
]

関数functions/handleRetry.jsのファイルを作成します。

functions/handleRetry.js

// Tip: You could also put this in an App Services Value
const MAX_FUNC_RETRIES = 5;
async function handleRetry(
  functionToRetry,
  functionName,
  operationId,
  previousRetries,
  ...args
) {
  try {
    // Try to execute the main function
    const response = await functionToRetry(...args);
    return response;
  } catch (err) {
    // Evaluates if should retry function again.
    // If no retry, throws error and stops retrying.
    if (previousRetries === MAX_FUNC_RETRIES) {
      throw new Error(
        `Maximum number of attempts reached (${MAX_FUNC_RETRIES}) for function '${functionName}': ${err.message}`
      );
    }
    // Build function execution log entry for insertion into database.
    const logEntry = {
      operationId,
      errorMessage: err.message,
      timestamp: new Date(),
      retries: previousRetries + 1,
      args,
      functionName,
    };
    // Get reference to database collection
    const executionLog = context.services
      .get("mongodb-atlas")
      .db("logs")
      .collection("failed_execution_logs");
    // Add execution log entry to database
    await executionLog.insertOne(logEntry);
    return;
  }
}
exports = handleRetry;

変更を配置します。
次のコマンドを実行して、変更を配置します。
```
appservices push
```

再試行データベーストリガーの作成

Triggersページに移動します。
1. まだ表示されていない場合は、プロジェクトを含む組織をナビゲーションバーの Organizations メニューで選択します。
2. まだ表示されていない場合は、ナビゲーションバーの Projects メニューからプロジェクトを選択します。
3. サイドバーで、 Services見出しの下のTriggersをクリックします。
  Triggersページが表示されます。
[Add a Trigger] をクリックします。

次の構成で trigger を作成します。

フィールド	値
名前	選択した名前（例: `retryOperation` ）
enabled	はい
再有効化時にイベントをスキップ	はい
イベントの順序付け	はい
クラスター名	選択した名前（例: `mongodb-atlas` ）
databaseName	選択した名前（例: `logs` ）
コレクション名	選択した名前（例: `failed_execution_logs` ）
操作タイプ	Insert
完全な文書	はい
ドキュメントのプレイメージ	No
イベントタイプの選択	関数
関数	[ + New Functionをクリックします。関数の内容については、次の情報を参照してください。
高度な構成	該当なし - 詳細な構成は必要ありません。

ここで、trigger が呼び出す関数にコードを追加します。

関数retryOperationは、再試行ハンドラーが失敗した実行トレースコレクションに投稿されたドキュメントであるlogEntryをパラメーターとして受け取ります。次に、 retryOperationはcontext.functions.execute()を使用して、 logEntryからの情報でメイン関数を呼び出します。

フィールドFunction NameにretryOperationDbTriggerを追加します。

フィールドFunctionに次のコードを追加し、trigger を保存します。

functions/retryOperationDbTrigger.js

async function retryOperation({ fullDocument: logEntry }) {
  // parse values from log entry posted to database
  const { args, retries, functionName, operationId } = logEntry;
  // Re-execute the main function
  await context.functions.execute(functionName, ...args, operationId, retries);
}
exports = retryOperation;

MongoDB Atlasユーザーを認証します。
MongoDB Atlas Administration APIキーを使用して、App Services CLI にログします。
```
appservices login --api-key="<API KEY>" --private-api-key="<PRIVATE KEY>"
```
アプリの最新の構成ファイルを取得します。
次のコマンドを実行して、構成ファイルのローカルコピーを取得します。
```
appservices pull --remote=<App ID>
```
デフォルトでは、コマンドは現在の作業ディレクトリにファイルをプルします。任意の--localフラグを使用してディレクトリパスを指定できます。

データベーストリガーの構成を追加します。詳細については、「 trigger 構成参照」を参照してください。

triggers/retryOperation.json

{
  "name": "retry",
  "type": "DATABASE",
  "config": {
    "operation_types": ["INSERT"],
    "database": "logs",
    "collection": "failed_execution_logs",
    "service_name": "mongodb-atlas",
    "project": {},
    "full_document": true,
    "full_document_before_change": false,
    "unordered": false,
    "skip_catchup_events": false
  },
  "disabled": false,
  "event_processors": {
    "FUNCTION": {
      "config": {
        "function_name": "retryOperationDbTrigger"
      }
    }
  }
}

ここで、trigger が呼び出すfunctions/config.json関数にコードを追加します。
関数retryOperationは、再試行ハンドラーが失敗した実行トレースコレクションに投稿されたドキュメントであるlogEntryをパラメーターとして受け取ります。次に、 retryOperationはcontext.functions.execute()を使用して、 logEntryからの情報でメイン関数を呼び出します。
functions/config.json
```
[
  // ...other configuration
  {
    "name": "retryOperationDbTrigger",
    "private": true
  }
]
```

ファイルfunctions/retryOperationDbTrigger.jsに次のコードを追加します。

retryOperationDbTrigger.js

async function retryOperation({ fullDocument: logEntry }) {
  // parse values from log entry posted to database
  const { args, retries, functionName, operationId } = logEntry;
  // Re-execute the main function
  await context.functions.execute(functionName, ...args, operationId, retries);
}
exports = retryOperation;

変更を配置します。
次のコマンドを実行して、変更を配置します。
```
appservices push
```

メイン関数を作成する

関数ハンドラーと再試行データベースtrigger関数が用意できたら、メインの関数を記述できます。

次の例では、関数は追加を実行するときにランダムにエラーをスローします。このロジックを実行する JavaScript 関数は次のとおりです。

getRandomOneTwoThree(): 例のエラーを生成するためのヘルパー関数。
additionOrFailure(): メインロジックを持つ関数。

再試行ハンドラーによってラップされたadditionOrFailure()の呼び出しは、エクスポートされた関数additionWithRetryHandler()で発生します。再試行ハンドラー関数を使用するすべての関数は、この関数のようになります。

この関数が再試行ロジックの残りの部分で動作するようにするには、正しいパラメーターを含める必要があります。これらのパラメーターは次のとおりです。

Parameter	タイプ	説明
`...args`	残りのパラメータ	メインロジックを持つ関数に渡す 0 個以上のパラメーター。この例の場合、 `additionOrFailure()` 、 `num1` 、 `num2`に追加された 2 つの数値。
`operationId`	BSON.Object.Id	関数の呼び出しと再試行のための一意の識別子。デフォルト値を`new BSON.ObjectId()`に設定します。
`retries`	番号	デフォルト値を 0 に設定します。

additionWithRetryHandlerの本体は、 context.functions.execute()によって呼び出される再試行ハンドラーhandleRetryであり、これによりadditionOrFailureが呼び出されます。 context.functions.execute()に渡す引数は次のとおりです。

Argument	タイプ	説明
`"handleRetry"`	文字列	メイン関数が正しく実行されない場合にメイン関数を呼び出し、再試行ログに投稿するために定義した関数の名前。
`additionOrFailure`	JavaScript 関数	`handleRetry()`が呼び出すメイン関数。
`operationId`	BSON.ObjectId	`additionWithRetryHandler()`のパラメータ`operationId`からの引数として渡されます。
`retries`	番号	`additionWithRetryHandler()`のパラメータ`retries`からの引数として渡されます。
`...args`	引数を分散する	メインロジックを持つ関数に渡す 0 個以上の引数。 `additionWithRetryHandler()`のパラメータ`...args`からの引数として渡されます

フィールドFunction NameにadditionWithRetryHandlerを追加します。

フィールドFunctionに、次のコードを追加します。

additionalWithRetryHandler.js

// randomly generates 1, 2, or 3
function getRandomOneTwoThree() {
  return Math.floor(Math.random() * 3) + 1;
}
function additionOrFailure(num1, num2) {
  // Throw error if getRandomOneTwoThree returns 1
  const rand = getRandomOneTwoThree();
  if (rand === 1) throw new Error("Uh oh!!");
  const sum = num1 + num2;
  console.log(`Successful addition of ${num1} + ${num2}. Result: ${sum}`);
  // Otherwise return the sum
  return sum;
}
async function additionWithRetryHandler(
  inputVar1,
  inputVar2,
  // create a new `operation_id` if one not provided
  operationId = new BSON.ObjectId(),
  // count number of attempts
  retries = 0
) {
  const res = await context.functions.execute(
    "handleRetry",
    additionOrFailure,
    "additionWithRetryHandler", // MUST BE NAME OF FUNCTION
    operationId,
    retries,
    inputVar1,
    inputVar2
  );
  return res;
}
exports = additionWithRetryHandler;

[Save] をクリックします。

関数のメタデータをfunctions/config.jsonに追加します。

functions/config.json

[
    // ...other configuration
    {
      "name": "additionWithRetryHandler",
      "private": false
    }
]

ファイルfunctions/additionWithRetryHandler.jsに次のコードを追加します。

functions/additionWithRetryHandler.js

// randomly generates 1, 2, or 3
function getRandomOneTwoThree() {
  return Math.floor(Math.random() * 3) + 1;
}
function additionOrFailure(num1, num2) {
  // Throw error if getRandomOneTwoThree returns 1
  const rand = getRandomOneTwoThree();
  if (rand === 1) throw new Error("Uh oh!!");
  const sum = num1 + num2;
  console.log(`Successful addition of ${num1} + ${num2}. Result: ${sum}`);
  // Otherwise return the sum
  return sum;
}
async function additionWithRetryHandler(
  inputVar1,
  inputVar2,
  // create a new `operation_id` if one not provided
  operationId = new BSON.ObjectId(),
  // count number of attempts
  retries = 0
) {
  const res = await context.functions.execute(
    "handleRetry",
    additionOrFailure,
    "additionWithRetryHandler", // MUST BE NAME OF FUNCTION
    operationId,
    retries,
    inputVar1,
    inputVar2
  );
  return res;
}
exports = additionWithRetryHandler;

変更を配置します。
次のコマンドを実行して、変更を配置します。
```
appservices push
```

これでadditionWithRetryHandlerを呼び出すと、失敗すると関数は再試行されます。

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外部依存関係

JavaScript のサポート

関数でのエラーの処理.leafygreen-ui-m0pgrr{-webkit-align-self:center;-ms-flex-item-align:center;align-self:center;padding:0 10px;visibility:hidden;}.leafygreen-ui-a30zj9{color:#889397;vertical-align:middle;margin-top:-2px;}.css-fmznk8{margin-top:-85px;position:absolute;padding-bottom:2px;}

注意