ベクトル検索と AI テクノロジーの統合
項目一覧
は、標準Atlas Vector Search を通じて一般的な プロバイダーおよびAI LLMAPIで使用できます。MongoDB とその提携パートナーは、 RAGおよび AI アプリケーションで Atlas Vector Search を活用するための特定の製品統合も提供しています。
このページでは、MongoDB とその提携パートナーが開発した注目の AI 統合について説明します。 統合とパートナー サービスの完全なリストについては、「 MongoDB パートナーのエコシステムを探索 」を参照してください。
フレームワーク
Atlas Vector Search を次のオープンソース フレームワークと統合して、Atlas にカスタム データを保存し、Atlas Vector Search でRAGを実装できます。
LgChuin
LgChuin は、LLM チェーン の使用を通じて LMRAG アプリケーションの作成を簡素化するフレームワークです。これは、 などのさまざまなユースケースで組み合わせることができる 固有のコンポーネントです。
開始するには、次のリソースを参照してください。
LangGraph
LangGraph は、AI エージェントと複雑なマルチエージェント ワークフローをビルドするために設計された LangChain エコシステム内の専用フレームワークです。LangGraph のグラフベースのアプローチにより、アプリケーションの実行パスを動的に決定でき、高度なエージェント アプリケーションとユースケースを可能にします。また、永続性、ストリーミング、メモリなどの機能をサポートしています。
使用を開始するには、「MongoDB と LangGraph の統合」を参照してください。
LgChuinGo
LgChuinGo は、 Goで LM アプリケーションの作成を簡素化するフレームワークです。 LgChuinGo は、Lgachein の機能をGoエコシステムに組み込んでいます。 LgChuinGo は、セマンティック検索や RAG などのさまざまなユースケースで使用できます。
開始するには、「 LgChuinGo 統合を使い始める 」を参照してください。
LgChuin4j
LgChuin4 j は、 Javaでの LVM アプリケーションの作成を簡素化するフレームワークです。 LgCharin4 j は、Lgachein、Haystack、LlamaIndex などのソースの概念と機能を組み合わせたものです。 LgChuin4 j は、セマンティック検索や RAG などのさまざまなユースケースで使用できます。
開始するには、「 LgChuin4j 統合を使い始める 」を参照してください。
LlamaIndex
LlamaIndex は、カスタム データソースを に接続する方法を簡素化するフレームワークです。LLMこれは、 RAGアプリケーション用のベクトル埋め込みのロードと準備に役立つツールをいくつか提供します。
セマンティック カーネル
Microsoft セマンティック カーネル は、アプリケーションでさまざまな AI サービスを組み合わせられる SDK です。セマンティック カーネルは、 RAGを含むさまざまなユースケースで使用できます。
開始するには、次のチュートリアルを参照してください。
Haystack
Haystack は、LLM 、埋め込みモデル、ベクトル検索などを使用してカスタム アプリケーションを構築するためのフレームワークです。質問応答やRAGなどのユースケースが可能になります。
整数AI
整数AI は、spring の設計原則を AI アプリケーションに適用できるアプリケーション フレームワークです。セマンティック検索やRAGなど、さまざまなユースケースでspring AIを使用できます。
Platforms
You can also integrate Atlas Vector Search with the following enterprise platforms.
Amazon Bedrock
Amazon Bedrock is a fully-managed platform for building generative AI applications. You can integrate Atlas Vector Search as a knowledge base for Amazon Bedrock to store custom data in Atlas and implement RAG.
使用を開始するには、 「 Amazon Red Hat の統合を使い始める 」を参照してください。
Google Vertex AI
Vertex AI is a platform from Google Cloud for building and deploying AI applications and agents. The Vertex AI platform includes several tools and pre-trained models from Google that you can use with Atlas for RAG and other uses cases such as natural language querying.
To get started, see Integrate Atlas with Google Vertex AI.