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MongoDB Atlas
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Atlas Vector Search の変更ログ

項目一覧

  • 2024 リリース
  • 2023 リリース
  • スカラー量子化機能をサポートし、ベクトル検索のメインメモリ要件を約 75% 削減します。

  • ベクトル検索のメインメモリ要件を約 97% 削減する バイナリ量子化機能をサポートします。

  • int1新しい BinDatavector サブタイプを使用して {0 ベクトルの取り込みをサポートします。

  • と サブタイプを使用した ENN int8int1検索をサポートします。

  • float32int8新しい BSONベクトル型を使用して、 ベクトルと ベクトルの取り込みをサポートします。

  • すべての演算子を含む配列を使用した事前フィルタリングをサポートします。

  • Atlas Vector Search プレフィルターで範囲演算子とともにObjectIdの使用をサポートします。

  • Atlas Vector Search プレフィルターのすべての演算子でUUID値の使用をサポートします。

  • Atlas Vector Search プレフィルターで$not演算子の使用をサポートします。

  • Java 21にアップグレードします。 Java 21は、ベクトル比較中に CPU が実行できる並列処理の量を増加させるになります。

    注意

    Atlas は、Atlas クラスター上の既存の Atlas Search インデックスをすべてローリング方式で再インデックス化します。 Atlas UI には、再インデックス作成のタイミングを示すアラートが表示されます。 別個の検索ノードを使用していないクラスターでは、再インデックス作成中にディスクと CPU 使用率が一時的に増加する可能性があります。 別個の検索ノードを使用するクラスターの場合、Atlas はインデックスの再作成のために追加のノードを一時的に無料で配置し、新しいインデックスのビルドが完了したときにインデックスのスワップのダウンタイムは発生しません。

  • filter型としてインデックス付けされた日付フィールドによる事前フィルタリングをサポートします。

  • ベクトル次元の制限を4096に増やします。

注意

専用の Atlas Vector Search インデックス定義を使用して、新しい Atlas Vector Search エクスペリエンスをロールアウトするプロセス中です。 今後数日以内、または次のメンテナンスウィンドウ後にプロジェクトで使用可能になります。

MongoDB 7.0.2を実行している Atlas クラスター内のデータに対してセマンティック検索を実行するための$vectorSearchを導入します。

注意

Atlas Vector Search はプレビュー機能として利用できます。 評価目的やユーザーからのフィードバックを収集するために利用できます。 機能および関連するドキュメントは、プレビュー期間中にいつでも変更される可能性があるため、本番環境への配置には推奨されません。

詳細については、「 Atlas Vector Search の概要 」を参照してください。