トラブルシューティング

Atlas クラスターでは $vectorSearch ステージは使用できない

$vectorSearchパイプライン ステージを使用してクラスターをクエリするには、クラスターで MongoDB 6.0.11 + または7.0.2 + を実行する必要があります。 互換性のないバージョンの MongoDB で$vectorSearchを呼び出すと、次のエラーが表示される場合があります。

OperationFailure: $vectorSearch is not allowed with the current
configuration. You may need to enable the corresponding feature
flag.

クラスターの MongoDB バージョンを確認するには：

お使いのクラスターで6.0.11または7.0.2より前のバージョンの MongoDB が実行されている場合、 クラスターの MongoDB バージョンをアップグレードする必要があります。

低速クエリ

クエリ パフォーマンスの向上に関する推奨事項については、「ベクトル検索のパフォーマンスの向上 」を参照してください。

$vectorSearch は結果を返しません

$vectorSearch クエリで結果が返されない場合は、次のアクションを実行します。

• データとクエリの両方に同じ埋め込みモデルを使用していることを確認します。データの埋め込みに使用するモデルとは異なるモデルを使用してクエリを埋め込んだ場合、$vectorSearch は一致を識別できません。

• Atlas ベクトル検索のビルドが完了していることを確認します。 Atlas ベクトル検索インデックスを作成または更新すると、インデックスは最初の同期の状態になりインデックス。構築が完了したら、コレクション内のデータのクエリを開始できます。

Error during document retrieval LgChuin でフィルタリングを使用する場合

LgChuin を使用して事前フィルタリングで RAGを実行すると、次のエラーが発生する場合があります。

Error during the document retrieval or generation process:
MongoServerError: PlanExecutor error during aggregation :: caused
by :: Path 'field' needs to be indexed as token

fieldにインデックスが存在する場合は、このインデックスが Atlas Search インデックスではなく Atlas Vector Search インデックスとして作成されていることを確認してください。 fieldのインデックスが存在しない場合は、を作成します。 と を使用して RG を実装する方法の詳細については、RAG Atlas Vector Search「 データに関する質問への回答 」を参照してください。

Command not found Atlas Vector Search インデックスの作成時

プログラムによって Atlas Vector Search インデックスを作成しようとすると、 Command not foundエラーが発生する可能性があります。 このエラーは、次の 2 つの理由のいずれかで発生します。

• 6.0.11または7.0.2より前のバージョンの MongoDB を実行している Atlas クラスターに対して コマンドを実行します。 この場合、クラスターの Atlas Vector Search を有効にするには、クラスターの MongoDB バージョンをアップグレードする必要があります。

• M0無料階層クラスターに対して コマンドを実行します。 この場合、クラスターが互換性のある MongoDB バージョンを実行している限り、Atlas UI を使用して Atlas Vector Search インデックスを作成できます。

指定されたフィールドでフィルタリングできません

Atlas ベクトル検索は現在、ブール値、日付、数値、objectId、string、および UUID 値を持つフィールドのみのフィルタリングをサポートしています。詳しくは、「 filter型について 」を参照してください。