Atlas Vector Search チュートリアル
項目一覧
Atlas Vector Search を活用する方法については、 ユースケース チュートリアル を参照してください。
前提条件
これらのチュートリアルを完了するには、次のものが必要です。
MongoDB バージョン v 6.0.11 、または v 7.0.2以降の Atlas クラスター。
Project Data Access Adminプロジェクトにアクセスして Atlas ベクトル検索インデックスを作成するAtlas クラスターにロードされたサンプル データ。
mongoshまたはサポートされている MongoDBドライバー は、クラスターでクエリを実行します。
注意
$vectorSearch集計ステージでは任意のドライバーを使用して、Atlas ベクトル検索クエリを実行できます。これらのチュートリアルには、選択したドライバーの例えが含まれています。詳細については、特定のチュートリアル ページを参照してください。
Atlas CLI を使用して作成したローカル Atlas 配置で、これらのチュートリアルを完了することもできます。 詳細については、「 Atlas 配置のローカル配置の作成 」を参照してください。
チュートリアルについて
「 Atlas クラスターのデータに対してセマンティック検索を実行する方法 」では、
sample_mflix.embedded_moviesコレクション内のベクトル埋め込みに対して ANN検索をインデックス化して実行する方法について説明します。「 Atlas Vector Search と Atlas Search を使用してハイブリッド検索を実行する 」では、
sample_mflix.embedded_moviesコレクションに対してセマンティック検索を実行し、その結果を Atlas Search の全文検索結果と結合する方法について、逆順ランク統合を使用して構成されています。「 RAGAtlas Vector SearchAtlas VectorAtlas Vector Search RAGSearch を使用してローカル 構築する 」 では、 キーを必要とせずに、 の埋め込みを生成し、ローカル埋め込みと生成モデルを使用して RGAPI を実装する方法について説明します。