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クラスターの管理

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Atlas クラスターの設定と管理には、以下のリソースを使用してください。これらの設定はサーバーレス インスタンスには適用されません。

クラスターを表示するには、プロジェクトに対する Project Read Only 以上のアクセス権が必要です。

Atlas CLI を使用してプロジェクト内のすべてのクラスタを一覧表示するには、次のコマンドを実行します。

atlas clusters list [options]

Atlas CLI を使用して、指定したクラスターの詳細を返すには、次のコマンドを実行します。

atlas clusters describe <clusterName> [options]

前のコマンドの構文とパラメーターの詳細について、詳しくは Atlas CLI ドキュメントの Atlas Clusters List および Atlas AccessLists Describe を参照してください。

Tip

参照: 関連リンク

Atlas CLI を使用して、指定したクラスターの構成設定の詳細を返すには、次のコマンドを実行します。

atlas clusters advancedSettings describe <clusterName> [options]

コマンドの構文とパラメータの詳細については、Atlas CLI ドキュメントの Atlas clusters advancedSettings describe を参照してください。

Atlas UI ですべてのクラスターを表示するには、「すべてのクラウド クラスターの表示」を参照してください。クラスターの詳細を表示するには、「クラスターの詳細の表示」を参照してください。

希望のクラスター階層を選択します。クラスター階層は、クラスター内の各データ ベアリング サーバー [1] のメモリ、ストレージ、vCPU、および IOPS 仕様を決定します。

注意

選択したクラウドプロバイダーと地域によって、異なる値が表示される場合があります。

Use Flex clusters or Shared clusters as an economical way for getting started with MongoDB and for low-throughput applications. These clusters deploy to a shared environment with access to a subset of Atlas features. To learn more, see Limits.

You can deploy one M0 cluster (free sandbox replica set cluster) per Atlas project. You can upgrade an M0 Free cluster to a Flex cluster or Shared cluster at any time.

Flex clusters and Shared clusters provide the following added features compared to M0 clusters:

Flex clusters and Shared clusters do not have the full availability of features found in Dedicated clusters. To learn more, see Limits.

M10 M20 クラスター階層は開発と低トラフィックのアプリケーションをサポートします。

これらのクラスターはレプリカセットの配置のみをサポートしますが、それ以外の場合は Atlas 機能へのフルアクセスを提供します。

注意

M10 および M20 クラスター階層はバースト可能なパフォーマンスインフラストラクチャー上で実行されます。負荷の高いクラスターでは CPU スロットリングが発生する可能性があります。

M30 以上のクラスターが本番環境には推奨されています。

これらのクラスターは、Atlas 機能へのフルアクセスを備えたレプリカセットとシャーディングされたクラスターの配置をサポートします。

一部のクラスターにはバリアントがあり、「❯」で示されます。これらのクラスターを選択すると、Atlas はバリアントを一覧表示し、各クラスターの主要な特徴を区別するために各クラスターにタグを付けます。

低レイテンシと高スループットの I/O を必要とする AWS または Azure でホストされるアプリケーションの場合、Atlas はローカルに接続された一時NVMe SSD を使用したストレージ オプションを提供します。

ファイルコピーベースの最初の同期は、最初の同期が必要な場合は、NVMe クラスターのすべてのノードを同期するために常に使用されます。

注意

Atlas は Google Cloud 上の NVMe クラスターをサポートしていません。

次のクラスター階層は AWS 上の NVMe クラスターをサポートします。

  • M40

  • M50

  • M60

  • M80

  • M200

  • M400

次のクラスター階層は、 Azure 上の NVMe クラスターをサポートします。

  • M60

  • M80

  • M200

  • M300

  • M400

  • M600

Atlas は、次の Azure リージョンで NVMe クラスターをサポートしています。

Azure リージョン
ロケーション
Atlas リージョン
brazilsouth
サンパウロ(ブラジル)
BRAZIL_SOUTH
canadacentral
オンタリオ州トロント
CANADA_CENTRAL
centralus
Iowa, USA
US_CENTRAL
eastus
バージニア州(米国東部)
US_EAST
eastus2
Virginia, USA
US_EAST_2
southcentralus
Texas, USA
US_SOUTH_CENTRAL
westus3
El Mirage, Arizona
US_WEST_3
Azure リージョン
ロケーション
Atlas リージョン
francecentral
フランス・パリ
FRANCE_CENTRAL
northeurope
アイルランド
EUROPE_NORTH
swedencentral
スウェーデン・イェブレ
SWEDEN_CENTRAL
uksouth
London, England, UK
UK_SOUTH
westeurope
オランダ語
EUROPE_WEST
Azure リージョン
ロケーション
Atlas リージョン
australiaeast
オーストラリア・ニューサウスウェールズ州
AUSTRALIA_EAST
centralindia
プネ(インド中部)
INDIA_CENTRAL
japaneast
Saitama, Tokyo, Japan
JAPAN_EAST

NVMe クラスターの固定値のストレージと RAM は、そのクラスター階層に対応します。詳細については、 「Amazon クラスター構成オプション」および「Azure クラスター構成オプション」を参照してください。

NVMe ストレージを備えたクラスターはクラウド バックアップを使用します。NVMe クラスターではバックアップを無効にすることはできません。1 時間ごとのバックアップを使用する場合、Atlas はNVMe クラスター上のバックアップを 12 時間に 1 回に制限します。

NVMe クラスターは、バックアップを容易にするために、高スループットと IOPS を備えたプロビジョニングされたボリュームで構成される 非表示のセカンダリー ノード を使用します。

NVMe クラスターを 一時停止することはできません。

ローカル NVMe SSD ストレージ オプションを使用するクラスター( オートスケーリング を含む)のスケーリング には 最初の同期 が必要です。Atlas NVMeクラスターは、ストレージ領域の90 % がいっぱいになると、次の上位層にオートスケールします。 最初の同期は、後続の同期に比べて完了に時間がかかり、データが読み取られるプライマリのパフォーマンスが低下します。

ファイルコピーベースの最初の同期は、最初の同期が必要な場合は、NVMe クラスターのすべてのノードを同期するために常に使用されます。

次の Azure リージョンの NVMe クラスターには、2 つの アベイラビリティーゾーンがあります。

  • eastus2

  • centralus

  • southcentralus

アベイラビリティーゾーンが指定されている 他のすべての Azure リージョンの NVMe クラスターには、3 つのアベイラビリティーゾーンがあります。

The following table highlights key differences between M0 Free Tier clusters, M2 and M5 Shared clusters, Flex clusters, and M10+ dedicated clusters.

無料クラスター
共有クラスター
フレックス クラスター
専有クラスター
ストレージ(データ サイズ + インデックス サイズ)
512 MB
M2: 2 GB
M5: 5 GB
5 GB
10 - 4000 GB
MongoDB バージョンのサポート
7.0
7.0
8.0
5.0、6.0、7.0、および最新リリース
メトリクスとアラート
限定
限定
限定
VPC ピアリング
No
No
No
グローバル リージョン選択
A subset of regions in AWS, Google Cloud, and Azure.
A subset of regions in AWS, Google Cloud, and Azure.
A subset of regions in AWS, Google Cloud, and Azure.
リージョン横断的な配置
No
No
No
はい。クラスターを作成またはスケーリングするときに、高アベイラビリティーまたはローカル読み取りのために追加のリージョンを指定します。
バックアップ
No
はい、クエリ可能なバックアップを含みます
シャーディング
No
No
No
はい、M30+ 階層を使用するクラスターを対象にしています
専用クラスター
いいえ、M0 無料クラスターは共有環境で稼働します
いいえ、M2 クラスターと M5 クラスターは共有環境で稼働します
No, Flex clusters run in a shared environment
はい、M10+ クラスターは各 mongod プロセスを独自のインスタンスに配置します。
Performance Advisor
No
No
No
はい

BI Connector for Atlas

No
No
No
はい

M0無料クラスター、M2、およびM5 制限の詳細なリストについては、「Atlas M0(無料クラスター)、M2、および M5 制限を参照してください。

詳しくは、「オートスケーリングの構成 」を参照してください。

[1] レプリカセットの場合、データを保持するサーバーはレプリカセット ノードをホストするサーバーです。シャーディングされたクラスターの場合、データを持つサーバーはシャードをホストするサーバーである。シャーディングされたクラスターの場合、Atlas は コンフィギュレーションサーバー 用のサーバーも展開します。これらはクラスター コストとは別の料金で課金されます。

クラスターは、次の方法で管理できます。

アクション
説明
クラスターのストレージ容量をカスタマイズします。各クラスター階層にはデフォルトのリソース セットが付属しています。M10+ クラスターは、ストレージ容量をカスタマイズする機能を提供します。
Atlas が使用するクラスター階層範囲を設定して、クラスターの使用状況に応じてクラスター階層、ストレージ容量、またはその両方を自動的にスケーリングします。
MongoDB のバージョン、バックアップ、暗号化オプションなどの追加のクラスター設定を構成します。
提供して管理するリソースタグを使用して、目的、環境、チーム、または請求センターごとにリソースを分類します。
既存のクラスターを再構成します。Atlas のコンフィギュレーション オプションを変更します。
クラスターのメジャー バージョン アップグレードを管理します。Atlas を使用すると、Atlas クラスターのメジャー バージョンをいつでもアップグレードできます。
クラスターのメンテナンスウィンドウを設定します。Atlas がクラスターの週次メンテナンスを開始する時刻を設定できます。
既存のクラスタを一時停止、再開、または終了します。一時停止中のクラスターの設定を変更することはできません。また、一時停止中のクラスターからデータを読み込んだり、クラスターにデータを書き込んだりすることもできません。
アベイラビリティーを高めるためにマルチクラウド分散を構成します。Atlas には、クラスターのアベイラビリティーとワークロードの分散を改善するためのオプションが用意されています。
Atlas が提供する定義済みのレプリカセットタグを使用して、特定のアプリケーションからのクエリを特定のノード タイプとリージョンに転送します。接続文字列に定義済みのレプリカセットのタグを使用し、特定のノードにクエリを送信するには、readPreferenceTags 接続文字列オプションでタグを設定します。

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