クラスターの管理
項目一覧
Atlas クラスターの設定と管理には、以下のリソースを使用してください。これらの設定はサーバーレス インスタンスには適用されません。
必要なアクセス権
クラスターを表示するには、プロジェクトに対する Project Read Only
以上のアクセス権が必要です。
クラスターを表示する
Atlas CLI を使用してプロジェクト内のすべてのクラスタを一覧表示するには、次のコマンドを実行します。
atlas clusters list [options]
Atlas CLI を使用して、指定したクラスターの詳細を返すには、次のコマンドを実行します。
atlas clusters describe <clusterName> [options]
前のコマンドの構文とパラメーターの詳細について、詳しくは Atlas CLI ドキュメントの Atlas Clusters List および Atlas AccessLists Describe を参照してください。
Atlas CLI を使用して、指定したクラスターの構成設定の詳細を返すには、次のコマンドを実行します。
atlas clusters advancedSettings describe <clusterName> [options]
コマンドの構文とパラメータの詳細については、Atlas CLI ドキュメントの Atlas clusters advancedSettings describe を参照してください。
Atlas UI ですべてのクラスターを表示するには、「すべてのクラウド クラスターの表示」を参照してください。クラスターの詳細を表示するには、「クラスターの詳細の表示」を参照してください。
クラスター階層を選択
希望のクラスター階層を選択します。クラスター階層は、クラスター内の各データ ベアリング サーバー [1] のメモリ、ストレージ、vCPU、および IOPS 仕様を決定します。
注意
選択したクラウドプロバイダーと地域によって、異なる値が表示される場合があります。
Shared and Flex Clusters
Use Flex clusters or Shared clusters as an economical way for getting started with MongoDB and for low-throughput applications. These clusters deploy to a shared environment with access to a subset of Atlas features. To learn more, see Limits.
You can deploy one M0
cluster (free sandbox replica set cluster) per Atlas project. You can upgrade an M0
Free cluster to a Flex cluster or Shared cluster at any time.
Flex clusters and Shared clusters provide the following added features compared to M0
clusters:
Considerations
Flex clusters and Shared clusters do not have the full availability of features found in Dedicated clusters. To learn more, see Limits.
低トラフィック アプリケーション専有クラスター
M10
M20
クラスター階層は開発と低トラフィックのアプリケーションをサポートします。
これらのクラスターはレプリカセットの配置のみをサポートしますが、それ以外の場合は Atlas 機能へのフルアクセスを提供します。
注意
M10
および M20
クラスター階層はバースト可能なパフォーマンスインフラストラクチャー上で実行されます。負荷の高いクラスターでは CPU スロットリングが発生する可能性があります。
高トラフィック アプリケーション専有クラスター
M30
以上のクラスターが本番環境には推奨されています。
これらのクラスターは、Atlas 機能へのフルアクセスを備えたレプリカセットとシャーディングされたクラスターの配置をサポートします。
一部のクラスターにはバリアントがあり、「❯」で示されます。これらのクラスターを選択すると、Atlas はバリアントを一覧表示し、各クラスターの主要な特徴を区別するために各クラスターにタグを付けます。
NVMeストレージ
低レイテンシと高スループットの I/O を必要とする AWS または Azure でホストされるアプリケーションの場合、Atlas はローカルに接続された一時NVMe SSD を使用したストレージ オプションを提供します。
ファイルコピーベースの最初の同期は、最初の同期が必要な場合は、NVMe クラスターのすべてのノードを同期するために常に使用されます。
注意
Atlas は Google Cloud 上の NVMe クラスターをサポートしていません。
NVMe に関する考慮事項
次のクラスター階層は AWS 上の NVMe クラスターをサポートします。
M40
M50
M60
M80
M200
M400
次のクラスター階層は、 Azure 上の NVMe クラスターをサポートします。
M60
M80
M200
M300
M400
M600
Atlas は、次の Azure リージョンで NVMe クラスターをサポートしています。
Azure リージョン | ロケーション | Atlas リージョン |
---|---|---|
brazilsouth | サンパウロ(ブラジル) | BRAZIL_SOUTH |
canadacentral | オンタリオ州トロント | CANADA_CENTRAL |
centralus | Iowa, USA | US_CENTRAL |
eastus | バージニア州(米国東部) | US_EAST |
eastus2 | Virginia, USA | US_EAST_2 |
southcentralus | Texas, USA | US_SOUTH_CENTRAL |
westus3 | El Mirage, Arizona | US_WEST_3 |
Azure リージョン | ロケーション | Atlas リージョン |
---|---|---|
francecentral | フランス・パリ | FRANCE_CENTRAL |
northeurope | アイルランド | EUROPE_NORTH |
swedencentral | スウェーデン・イェブレ | SWEDEN_CENTRAL |
uksouth | London, England, UK | UK_SOUTH |
westeurope | オランダ語 | EUROPE_WEST |
Azure リージョン | ロケーション | Atlas リージョン |
---|---|---|
australiaeast | オーストラリア・ニューサウスウェールズ州 | AUSTRALIA_EAST |
centralindia | プネ(インド中部) | INDIA_CENTRAL |
japaneast | Saitama, Tokyo, Japan | JAPAN_EAST |
NVMe クラスターの固定値のストレージと RAM は、そのクラスター階層に対応します。詳細については、 「Amazon クラスター構成オプション」および「Azure クラスター構成オプション」を参照してください。
NVMe ストレージを備えたクラスターはクラウド バックアップを使用します。NVMe クラスターではバックアップを無効にすることはできません。1 時間ごとのバックアップを使用する場合、Atlas はNVMe クラスター上のバックアップを 12 時間に 1 回に制限します。
NVMe クラスターは、バックアップを容易にするために、高スループットと IOPS を備えたプロビジョニングされたボリュームで構成される 非表示のセカンダリー ノード を使用します。
NVMe クラスターを 一時停止することはできません。
ローカル NVMe SSD ストレージ オプションを使用するクラスター( オートスケーリング を含む)のスケーリング には 最初の同期 が必要です。Atlas NVMeクラスターは、ストレージ領域の90 % がいっぱいになると、次の上位層にオートスケールします。 最初の同期は、後続の同期に比べて完了に時間がかかり、データが読み取られるプライマリのパフォーマンスが低下します。
ファイルコピーベースの最初の同期は、最初の同期が必要な場合は、NVMe クラスターのすべてのノードを同期するために常に使用されます。
NVMe アベイラビリティーゾーン
次の Azure リージョンの NVMe クラスターには、2 つの アベイラビリティーゾーンがあります。
eastus2
centralus
southcentralus
アベイラビリティーゾーンが指定されている 他のすべての Azure リージョンの NVMe クラスターには、3 つのアベイラビリティーゾーンがあります。
Free, Shared, Flex, and Dedicated Cluster Comparison
The following table highlights key differences between M0
Free Tier clusters, M2
and M5
Shared clusters, Flex clusters, and M10+
dedicated clusters.
無料クラスター | 共有クラスター | フレックス クラスター | 専有クラスター | |
---|---|---|---|---|
ストレージ(データ サイズ + インデックス サイズ) | 512 MB | M2 : 2 GBM5 : 5 GB | 5 GB | 10 - 4000 GB |
MongoDB バージョンのサポート | 7.0 | 7.0 | 8.0 | 5.0、6.0、7.0、および最新リリース |
メトリクスとアラート | 限定 | 限定 | 限定 | |
VPC ピアリング | No | No | No | |
グローバル リージョン選択 | A subset of regions in AWS, Google Cloud, and Azure. | A subset of regions in AWS, Google Cloud, and Azure. | A subset of regions in AWS, Google Cloud, and Azure. | |
リージョン横断的な配置 | No | No | No | |
バックアップ | No | はい、毎日のバックアップ スナップショットを取っています | はい、毎日のバックアップ スナップショットを取っています | はい、クエリ可能なバックアップを含みます |
シャーディング | No | No | No | はい、 M30+ 階層を使用するクラスターを対象にしています |
専用クラスター | いいえ、 M0 無料クラスターは共有環境で稼働します | いいえ、 M2 クラスターと M5 クラスターは共有環境で稼働します | No, Flex clusters run in a shared environment | はい、 M10+ クラスターは各 mongod プロセスを独自のインスタンスに配置します。 |
Performance Advisor | No | No | No | はい |
BI Connector for Atlas | No | No | No | はい |
M0
無料クラスター、M2
、およびM5
制限の詳細なリストについては、「Atlas M0(無料クラスター)、M2、および M5 制限を参照してください。
詳しくは、「オートスケーリングの構成 」を参照してください。
[1] | レプリカセットの場合、データを保持するサーバーはレプリカセット ノードをホストするサーバーです。シャーディングされたクラスターの場合、データを持つサーバーはシャードをホストするサーバーである。シャーディングされたクラスターの場合、Atlas は コンフィギュレーションサーバー 用のサーバーも展開します。これらはクラスター コストとは別の料金で課金されます。 |
次のステップへ進む
クラスターは、次の方法で管理できます。
アクション | 説明 |
---|---|
クラスターのストレージ容量をカスタマイズします。各クラスター階層にはデフォルトのリソース セットが付属しています。 M10+ クラスターは、ストレージ容量をカスタマイズする機能を提供します。 | |
Atlas が使用するクラスター階層範囲を設定して、クラスターの使用状況に応じてクラスター階層、ストレージ容量、またはその両方を自動的にスケーリングします。 | |
MongoDB のバージョン、バックアップ、暗号化オプションなどの追加のクラスター設定を構成します。 | |
提供して管理するリソースタグを使用して、目的、環境、チーム、または請求センターごとにリソースを分類します。 | |
既存のクラスターを再構成します。Atlas のコンフィギュレーション オプションを変更します。 | |
クラスターのメジャー バージョン アップグレードを管理します。Atlas を使用すると、Atlas クラスターのメジャー バージョンをいつでもアップグレードできます。 | |
クラスターのメンテナンスウィンドウを設定します。Atlas がクラスターの週次メンテナンスを開始する時刻を設定できます。 | |
既存のクラスタを一時停止、再開、または終了します。一時停止中のクラスターの設定を変更することはできません。また、一時停止中のクラスターからデータを読み込んだり、クラスターにデータを書き込んだりすることもできません。 | |
アベイラビリティーを高めるためにマルチクラウド分散を構成します。Atlas には、クラスターのアベイラビリティーとワークロードの分散を改善するためのオプションが用意されています。 | |
Atlas が提供する定義済みのレプリカセットタグを使用して、特定のアプリケーションからのクエリを特定のノード タイプとリージョンに転送します。接続文字列に定義済みのレプリカセットのタグを使用し、特定のノードにクエリを送信するには、 readPreferenceTags 接続文字列オプションでタグを設定します。 |