`create`

項目一覧

構文

パラメーター
出力
例
コレクションを検証する
エラーのトラブルシューティング

createコマンドは、既存のstoresのコレクションまたはフェデレーティッドデータベースインスタンスストレージ構成内のコレクションに対するビューを作成します。

ワイルドカード"*"は、 createコマンドで次の 2 つの方法で使用できます。

指定されたstoresフェデレーティッドデータベースインスタンスストア内のファイルとフォルダーにマッピングするコレクションを動的に作成するためのコレクションの名前。
pathパラメーターを使用して、 storesフェデレーティッドデータベースインスタンスストア上の指定されたファイルパス内に複数のファイルとフォルダーにマッピングするコレクションを作成します。

コレクションまたはビューの作成の詳細については、タブをクリックしてください。

このタブには、コレクションを作成するための構文とパラメータが含まれています。フェデレーティッドデータベースインスタンスストアのタブを選択して、そのフェデレーティッドデータベースインスタンスストアの構文とパラメーターの詳細を確認します。

このタブには、 S 3フェデレーティッドデータベースインスタンスストアのコレクションを作成するための構文とパラメータが含まれています。

このタブには、 Azureフェデレーティッドデータベースインスタンスストアのコレクションを作成するための構文とパラメーターが含まれています。

このタブには、Google Cloud Platform Google Cloud Platformフェデレーティッドデータベースインスタンスストアのコレクションを作成するための構文とパラメータが含まれています。

このタブには、フェデレーティッドデータベースインスタンスストアのコレクションを作成するための構文とパラメーターが含まれています。

このタブには、 HTTPフェデレーティッドデータベースインスタンスストアのコレクションを作成するための構文とパラメータが含まれています。

このタブには、Atlas Online Archive フェデレーティッドデータベースインスタンスストアのコレクションを作成するための構文とパラメータが含まれています。

このタブには、パイプライン内で SQL ステートメントを通じて指定するソースコレクションまたはコレクションのビューを作成するための構文とパラメーターが含まれています。

このタブでは、別のコレクションで集計パイプラインを実行する標準ビューを作成するための構文とパラメーターについて説明します。

このタブでは、 $sqlステージを使用して SQL ビューを作成するための構文とパラメータについて説明します。

構文

db.runCommand({ "create" : "<collection-name>|*", "dataSources" : [{ "storeName" : "<store-name>", "path" : "<path-to-files-or-folders>", "defaultFormat" : "<file-extension>", "omitAttributes": <boolean> }]})

db.runCommand({ "create" : "<collection-name>|*", "dataSources" : [{ "storeName" : "<store-name>", "path" : "<path-to-files-or-folders>", "defaultFormat" : "<file-extension>", "omitAttributes": <boolean> }]})

db.runCommand({ "create" : "<collection-name>|*", "dataSources" : [{ "storeName" : "<store-name>", "path" : "<path-to-files-or-folders>", "defaultFormat" : "<file-extension>", "omitAttributes": <boolean> }]})

db.runCommand({ "create" : "<collection-name>"|"*", "dataSources" : [{ "storeName" : "<store-name>", "database" : "<atlas-database-name>", "collection" :  "<atlas-collection-name>" | "collectionRegex": "<regex-pattern>" }]})

db.runCommand({ "create" : "<collection-name>", "dataSources" : [{ "storeName" : "<store-name>", "allowInsecure" : true|false, "urls" : [ "<url>" ], "defaultFormat" :  "<file-extension>" }]})

db.runCommand({ "create" : "<collection-name>|*", "dataSources" : [{ "storeName" : "<store-name>", "datasetName" : "<online-archive-dataset-name>", "datasetPrefix": "<prefix-name>", "trimLevel" :  <trim-number>, "maxDatasets": <maximum-number-of-datasets> }]})

db.runCommand({ "create" : "<view-name>", "viewOn" :" <collection-name>", "pipeline" : ["<stage1>","<stage2>",...] })

db.runCommand({ "create" : "<view-name>", "pipeline" : ["$sql": {"statement": "<SQL-statement>", "excludeNamespaces": true | false ]} })

パラメーター

Parameter	タイプ	説明	必要性
`<collection-name>\|*`	string	Data Federation がフェデレーティッドデータベースインスタンスストアに含まれるデータをマッピングするコレクションの名前、またはコレクションを動的に作成するためのワイルドカード`""`のいずれか。コレクション名に``を指定し、 `dataSources.collection`フィールドに`collectionName()`関数を指定することで、ファイルパスからコレクション名を動的に生成できます。デフォルトでは、Atlas Data Federation は最大`100`のワイルドカードコレクションを作成します。 `databases.[n].maxWildcardCollections`パラメーターを使用して、Atlas Data Federation が自動的に生成するワイルドカードコレクションの最大数をカスタマイズできます。各ワイルドカードコレクションには、 `dataSource`のみを含めることができます。	必須
`dataSources`	オブジェクト	コレクションにマッピングするために、 `stores`配列にあるフェデレーティッドデータベースインスタンスを表すオブジェクトの配列。	必須
`dataSources.storeName`	string	コレクションにマッピングするフェデレーティッドデータベースインスタンスストアの名前。値は`stores`配列の`stores.[n].name`と一致する必要があります。	必須
`dataSources.path`	string	ファイルとフォルダーへのパス。 `prefix`パスからすべてのファイルとフォルダーを取得するには、 `/`を指定します。詳細については、「 S 3データのパスの定義」を参照してください。	必須
`dataSources.defaultFormat`	string	フェデレーティッドデータベースインスタンスストアのクエリ中に拡張子のないファイルを検出した場合に Atlas Data Federation がデフォルトで設定する形式。次の値が有効です。 `.json`, `.json.gz`, `.bson`, `.bson.gz`, `.avro`, `.avro.gz`, `.orc`, `.tsv`, `.tsv.gz`, `.csv`, `.csv.gz`, `.parquet` 省略した場合、Atlas Data Federation はファイルの数バイトを処理することでファイルタイプの検出を試みます。	任意
`dataSources.omitAttributes`	ブール値	Atlas Data Federation がコレクションに追加する属性（キーと値のペア）を省略するかどうかを指定するフラグ。次のいずれかの値を指定できます。 `false` - 属性を追加する `true` - 属性を省略する省略した場合、デフォルトは`false`になり、Atlas Data Federation は属性を追加します。	任意

Parameter	タイプ	説明	必要性
`<collection-name>\|*`	string	Data Federation がフェデレーティッドデータベースインスタンスストアに含まれるデータをマッピングするコレクションの名前、またはコレクションを動的に作成するためのワイルドカード`""`のいずれか。コレクション名に``を指定し、 `dataSources.collection`フィールドに`collectionName()`関数を指定することで、ファイルパスからコレクション名を動的に生成できます。デフォルトでは、Atlas Data Federation は最大`100`のワイルドカードコレクションを作成します。 `databases.[n].maxWildcardCollections`パラメーターを使用して、Atlas Data Federation が自動的に生成するワイルドカードコレクションの最大数をカスタマイズできます。各ワイルドカードコレクションには、 `dataSource`のみを含めることができます。	必須
`dataSources`	オブジェクト	コレクションにマッピングするために、 `stores`配列にあるフェデレーティッドデータベースインスタンスを表すオブジェクトの配列。	必須
`dataSources.storeName`	string	コレクションにマッピングするフェデレーティッドデータベースインスタンスストアの名前。値は`stores`配列の`stores.[n].name`と一致する必要があります。	必須
`dataSources.path`	string	ファイルとフォルダーへのパス。 `prefix`パスからすべてのファイルとフォルダーを取得するには、 `/`を指定します。詳細については、「 S 3データのパスの定義」を参照してください。	必須
`dataSources.defaultFormat`	string	フェデレーティッドデータベースインスタンスストアのクエリ中に拡張子のないファイルを検出した場合に Atlas Data Federation がデフォルトで設定する形式。次の値が有効です。 `.json`, `.json.gz`, `.bson`, `.bson.gz`, `.avro`, `.avro.gz`, `.orc`, `.tsv`, `.tsv.gz`, `.csv`, `.csv.gz`, `.parquet` 省略した場合、Atlas Data Federation はファイルの数バイトを処理することでファイルタイプの検出を試みます。	任意
`dataSources.omitAttributes`	ブール値	Atlas Data Federation がコレクションに追加する属性（キーと値のペア）を省略するかどうかを指定するフラグ。次のいずれかの値を指定できます。 `false` - 属性を追加する `true` - 属性を省略する省略した場合、デフォルトは`false`になり、Atlas Data Federation は属性を追加します。	任意

Parameter	タイプ	説明	必要性
`<collection-name>\|*`	string	Data Federation がフェデレーティッドデータベースインスタンスストアに含まれるデータをマッピングするコレクションの名前、またはコレクションを動的に作成するためのワイルドカード`""`のいずれか。コレクション名に``を指定し、 `dataSources.collection`フィールドに`collectionName()`関数を指定することで、ファイルパスからコレクション名を動的に生成できます。デフォルトでは、Atlas Data Federation は最大`100`のワイルドカードコレクションを作成します。 `databases.[n].maxWildcardCollections`パラメーターを使用して、Atlas Data Federation が自動的に生成するワイルドカードコレクションの最大数をカスタマイズできます。各ワイルドカードコレクションには、 `dataSource`のみを含めることができます。	必須
`dataSources`	オブジェクト	コレクションにマッピングするために、 `stores`配列にあるフェデレーティッドデータベースインスタンスを表すオブジェクトの配列。	必須
`dataSources.storeName`	string	コレクションにマッピングするフェデレーティッドデータベースインスタンスストアの名前。値は`stores`配列の`stores.[n].name`と一致する必要があります。	必須
`dataSources.path`	string	ファイルとフォルダーへのパス。 `prefix`パスからすべてのファイルとフォルダーを取得するには、 `/`を指定します。詳細については、「 S 3データのパスの定義」を参照してください。	必須
`dataSources.defaultFormat`	string	フェデレーティッドデータベースインスタンスストアのクエリ中に拡張子のないファイルを検出した場合に Atlas Data Federation がデフォルトで設定する形式。次の値が有効です。 `.json`, `.json.gz`, `.bson`, `.bson.gz`, `.avro`, `.avro.gz`, `.orc`, `.tsv`, `.tsv.gz`, `.csv`, `.csv.gz`, `.parquet` 省略した場合、Atlas Data Federation はファイルの数バイトを処理することでファイルタイプの検出を試みます。	任意
`dataSources.omitAttributes`	ブール値	Atlas Data Federation がコレクションに追加する属性（キーと値のペア）を省略するかどうかを指定するフラグ。次のいずれかの値を指定できます。 `false` - 属性を追加する `true` - 属性を省略する省略した場合、デフォルトは`false`になり、Atlas Data Federation は属性を追加します。	任意

Parameter	タイプ	説明	必要性
`<collection-name>\|*`	string	Data Federation がフェデレーティッドデータベースインスタンスストアに含まれるデータをマッピングするコレクションの名前、またはコレクションを動的に作成するためのワイルドカード`""`のいずれか。コレクション名に``を指定し、 `dataSources.collection`パラメータを省略することで、コレクション名を動的に生成できます。動的に生成されたデータベースの場合、コレクション名に``を指定し、次のパラメータを省略することで、ワイルドカードコレクションを生成できます。 `dataSources.collection` `dataSources.database` ワイルドカード（ `` ）コレクションの場合、 `dataSources.collectionRegex`パラメータを使用して正規表現パターンに一致する名前のコレクションを生成できます。	必須
`dataSources`	オブジェクト	コレクションにマッピングするために、 `stores`配列にあるフェデレーティッドデータベースインスタンスを表すオブジェクトの配列。	必須
`dataSources.storeName`	string	コレクションにマッピングするフェデレーティッドデータベースインスタンスストアの名前。値は`stores`配列の`stores.[n].name`と一致する必要があります。	必須
`dataSources.database`	string	Atlas クラスター内のコレクションを含むデータベースの名前。動的に生成されたデータベースのワイルドカード（ `*` ）コレクションを生成するには、このパラメーターを省略する必要があります。	条件付き
`dataSources.collection`	string	Atlas データベース内のコレクションの名前。ワイルドカード（ `*` ）コレクションを作成する場合は、このパラメータを省略する必要があります。	条件付き
`dataSources.collectionRegex`	string	ワイルドカード（ `` ）コレクションの作成に使用する正規表現パターン。正規表現構文の詳細については、「 Go プログラミング言語」を参照してください。ワイルドカード（ `` ）コレクション名に正規表現パターンを使用するには、 `dataSources.collection`パラメータを指定しないでください。	任意

Parameter	タイプ	説明	必要性
`<collection-name>`	string	Atlas Data Federation がフェデレーティッドデータベースインスタンスストアに含まれるデータをマッピングするコレクションの名前。 `*`を指定してコレクション名を動的に生成することはできません。	必須
`dataSources`	オブジェクト	コレクションにマッピングするために、 `stores`配列にあるフェデレーティッドデータベースインスタンスを表すオブジェクトの配列。	必須
`dataSources.storeName`	string	コレクションにマッピングするフェデレーティッドデータベースインスタンスストアの名前。値は`stores`配列の`stores.[n].name`と一致する必要があります。	必須
`dataSources.allowInsecure`	ブール値	指定されたURLのスキームを検証します。値は次のいずれかになります。 `true` 安全でないHTTPスキームを許可する `false` 安全なHTTPSスキームのみを許可します（デフォルト） true の場合、Atlas Data Federation は次のように動作します。サーバーの証明書チェーンとホスト名を検証しません。サーバーによって提示されたホスト名を持つ任意の証明書を受け入れます。警告:これを`true`に設定すると、データが中間者攻撃（man-in-the-middle attack）に対して脆弱になり、データの機密性と整合性が損なわれる可能性があります。 Atlas Data Federation のテストと使用を開始する場合のみ、これを`true`に設定します。省略した場合、デフォルトは `false` になります。	任意
`dataSources.urls`	文字列の配列または空の配列	一般にアクセス可能なデータファイルのURL 。認証が必要なURLは指定できません。 Atlas Data Federation は、各URLのパーティションを作成します。空または省略した場合、Atlas Data Federation は`dataSources.storeName`パラメータで指定されたストアのURLを使用します。	必須
`dataSources.defaultFormat`	string	フェデレーティッドデータベースインスタンスストアのクエリ中に拡張子のないファイルを検出した場合に Atlas Data Federation がデフォルトで設定する形式。次の値が有効です。 `.json`, `.json.gz`, `.bson`, `.bson.gz`, `.avro`, `.avro.gz`, `.orc`, `.tsv`, `.tsv.gz`, `.csv`, `.csv.gz`, `.parquet` 省略した場合、Atlas Data Federation はファイルの数バイトを処理することでファイルタイプの検出を試みます。含まれている場合、指定された形式は`dataSource`内のURLにのみ適用されます。	任意

Parameter

タイプ

説明

必要性

<collection-name>

string

Atlas Data Federation がフェデレーティッドデータベースインスタンスストアに含まれるデータをマッピングするコレクションの名前。コレクション名を動的に生成するには、次の操作を行う必要があります。

<collection-name>フィールドの値を*に設定します。
datasetPrefixtrimLevelフィールドとフィールドに値を指定します。
datasetNameフィールドを省略します。

必須

dataSources

オブジェクト

コレクションにマッピングするために、 stores配列にあるフェデレーティッドデータベースインスタンスを表すオブジェクトの配列。

コレクションのすべてのdataSourcesがオンラインアーカイブストアにマップされている場合にのみ、ワイルドカードコレクションに複数のdataSourcesを指定できます。

必須

dataSources.storeName

string

コレクションにマッピングするフェデレーティッドデータベースインスタンスストアの名前。値はstores配列のstores.[n].nameと一致する必要があります。

必須

datasetName

string

コレクションにマッピングするオンラインアーカイブデータセットの名前。オンラインアーカイブdatasetNameの形式は次のとおりです。

<version>$<type>$<subtype>$<clusterName>$<dbName>$<collectionName>$<snapshotId>

ワイルドカードコレクションにdatasetNameを指定することはできません。 datasetPrefixを指定した場合、非ワイルドカードコレクションに対してdatasetNameを指定することはできません。

条件付き

datasetPrefix

string

ワイルドカードコレクションにのみ必要です。非ワイルドカードコレクションの場合は任意。

オンラインアーカイブデータセット名と照合するためのデータセット名のプレフィックス。

ワイルドカードコレクションにこのパラメーターを指定すると、Atlas Data Federation は、指定したdatasetPrefixと一致するプレフィックスを持つデータセット名のみにコレクションをマッピングします。

非ワイルドカードコレクションにこのパラメーターを指定すると、Atlas Data Federation は最新のデータセット（最後にキャプチャされたスナップショット）をコレクションにマッピングします。非ワイルドカードコレクションでこのパラメータを指定するには、 datasetNameを省略する必要があります。

条件付き

maxDatasets

整数

ワイルドカードコレクションのみ。

データソースのコレクションを動的に生成するデータセットの最大数。値は0より大きくなければなりません。 Atlas Data Federation は、アルファベット順の逆順でデータセットを返します。

任意

trimLevel

整数

ワイルドカードコレクションのみ。

残りのフィールドをワイルドカードコレクション名にマッピングする前に、データセット名の左側から削除する文字数。値は0より大きくなければなりません。省略された場合、デフォルトは0となります。

この設定はワイルドカードコレクションでのみ設定できます。

任意

Parameter	タイプ	説明	必要性
`<view-name>`	string	ビューの名前。ビュー名は一意である必要があります。コレクション名または同じデータベース内の他のビュー名と同じにすることはできません。	必須
`viewOn`	string	ビューを作成するソースコレクションの名前。	必須
`pipeline`	ステージの配列	ビューの作成に使用する集計パイプラインステージの配列。ビュー定義パイプラインには、 $lookup や $facet などのネストされたパイプラインステージ内でも、 $out または $merge ステージを含めることはできません。	必須

Parameter	タイプ	説明	必要性
`<view-name>`	string	ビューの名前。ビュー名は一意である必要があります。コレクション名または同じデータベース内の他のビュー名と同じにすることはできません。	必須
`pipeline`	ステージの配列	コレクションに適用する集計パイプラインステージ。 SQL ビューの場合、 `pipeline`は SQL ステートメントでソースコレクションを指定する`$sql`ステージで開始する必要があります。	必須

出力

コマンドは、成功した場合、次の出力を返します。コレクションの検証でコマンドを実行し、結果を検証できます。失敗した場合に推奨される解決策については、以下の「エラーのトラブルシューティング」を参照してください。

{ ok: 1 }

例

次の例では、次の設定を持つAmazon Web Services S3ストアのサンプル airbnb データを使用します。

店舗名	`egS3Store`
リージョン	`us-east-2`
バケット	`test-data-federation`
Prefix	`json`
Delimiter	`/`
サンプルデータセット	`airbnb`

次の例では、次の設定を持つ Azure Blog Storage コンテナ上のサンプルairbnbデータを使用します。

店舗名	`egAzureStore`
Prefix	`sample`
Delimiter	`/`
サンプルデータセット	`airbnb`

次の例では、次の設定を持つGoogleairbnb Google Cloud PlatformCloud Platformストアでサンプルデータを使用します。

店舗名	`egGCStore`
リージョン	`us-central1`
バケット	`test-data-federation`
Prefix	`json`
Delimiter	`/`
サンプルデータセット	`airbnb`

次の例では、次の設定を持つ Atlas クラスター上のサンプルデータセットのsample_airbnb.listingsAndReviewsコレクションを使用します。

店舗名	`egAtlasStore`
サンプルデータセット	`sample_airbnb.listingsAndReviews`

「 Atlas クラスターへのサンプルデータのロード」を確認して、サンプルデータセットをAtlas クラスターにロードします。

次の例では、次のURLを使用します。

https://atlas-data-lake.s3.amazonaws.com/json/sample_airbnb/listingsAndReviews.json
https://atlas-data-lake.s3.amazonaws.com/json/sample_weatherdata/data.json

次の例では、次の設定を持つオンラインアーカイブを使用します。

店舗名	`adlStore`
Atlas Online Archive の名前	`v1$atlas$archive$testCluster$sample_airbnb$219eb1cb-20a6-4ce3-800a-aaefd6c227c6$66d512939b1fa57fe057aa22`

基本的な例

次のコマンドでは、ストレージ構成のsampleDBデータベースにairbnbという名前のコレクションが作成されます。

airbnbコレクションは、 egS3Storeという名前のS 3ストアのjsonフォルダーにあるairbnbサンプルデータセットにマッピングします。

use sampleDB
db.runCommand({ "create" : "airbnb", "dataSources" : [{ "storeName" : "egS3Store", "path" : "/json/airbnb", "defaultFormat" : ".json" }]})

{ "ok" : 1 }

次のコマンドは、コレクションが正常に作成されたことを示しています。

show collections

airbnb

db.runCommand({"storageGetConfig" : 1 })

{
        "ok" : 1,
        "storage" : {
                "stores" : [{
                              "name" : "egS3Store",
                              "provider" : "s3",
                              "region" : "us-east-2",
                              "bucket" : "test-data-federation",
                              "delimiter" : "/",
                              "prefix" : ""
                }],
                "databases" : [{
                        "name" : "sampleDB",
                        "collections" : [{
                                "name" : "airbnb",
                                "dataSources" : [{
                                        "storeName" : "egS3Store",
                                        "path" : "/json/airbnb",
                                        "defaultFormat" : ".json"
                                }]
                        }]
                }]
        }
}

airbnbコレクションは、 egAzureStoreという名前のAzureストアのsampleフォルダーにあるairbnbサンプルデータセットにマップされます。

use sampleDB
db.runCommand({ "create" : "airbnb", "dataSources" : [{ "storeName" : "egAzureStore", "path" : "/sample/airbnb", "defaultFormat" : ".json" }]})

{ "ok" : 1 }

次のコマンドは、コレクションが正常に作成されたことを示しています。

show collections

airbnb

airbnbコレクションは、airbnb jsonという名前のGoogleGoogle Cloud Platform Cloud PlatformストアのフォルダにあるegGCStore サンプルデータセットにマッピングします。

use sampleDB
db.runCommand({ "create" : "airbnb", "dataSources" : [{ "storeName" : "egGCStore", "path" : "/json/airbnb", "defaultFormat" : ".json" }]})

{ "ok" : 1 }

次のコマンドは、コレクションが正常に作成されたことを示しています。

show collections

airbnb

db.runCommand({"storageGetConfig" : 1 })

{
        "ok" : 1,
        "storage" : {
                "stores" : [{
                              "name" : "egGCStore",
                              "provider" : "gcs",
                              "region" : "us-central1",
                              "bucket" : "test-data-federation",
                              "delimiter" : "/",
                              "prefix" : ""
                }],
                "databases" : [{
                        "name" : "sampleDB",
                        "collections" : [{
                                "name" : "airbnb",
                                "dataSources" : [{
                                        "storeName" : "egGCStore",
                                        "path" : "/json/airbnb",
                                        "defaultFormat" : ".json"
                                }]
                        }]
                }]
        }
}

airbnbコレクションは、Atlas クラスターのsample_airbnbデータベース内のlistingsAndReviewsサンプルコレクションにマッピングします。

use sampleDB
db.runCommand({ "create" : "airbnb", "dataSources" : [{ "storeName" : "egAtlasStore", "database" : "sample_airbnb", "collection" : "listingsAndReviews" }]})

{ "ok" : 1 }

次のコマンドは、コレクションが正常に作成されたことを示しています。

show collections

airbnb

db.runCommand({"storageGetConfig":1})

{
       "ok" : 1,
       "storage" : {
              "stores" : [{
                          "name" : "egAtlasStore",
                          "provider" : "atlas",
                          "clusterName" : "myTestCluster",
                          "projectId" : "<project-id>"
                   }],
              "databases" : [{
                     "name" : "sampleDB",
                     "collections" : [{
                            "name" : "airbnb",
                            "dataSources" : [{
                                "storeName" : "egAtlasStore",
                                   "database" : "sample_airbnb",
                                   "collection" : "listingsAndReview"
                            }]
                     }]
              }]
       }
}

airbnbコレクションには、コレクション内の各URLのパーティションが含まれています。 allowInsecureフラグは設定されておらず、デフォルトでfalseに設定されています。

use sampleDB
db.runCommand({ "create" : "airbnb", "dataSources" : [{ "storeName" : "http-store", "urls": ["https://atlas-data-lake.s3.amazonaws.com/json/sample_airbnb/listingsAndReviews.json","https://atlas-data-lake.s3.amazonaws.com/json/sample_weatherdata/data.json"], "defaultFormat" : ".json" }]})

{ "ok" : 1 }

次のコマンドは、コレクションが正常に作成されたことを示しています。

show collections

airbnb

db.runCommand({"storageGetConfig":1})

{
    "ok" : 1,
       "storage" : {
              "stores" : [
                     {
                            "name" : "http-store",
                            "provider" : "http",
                            "urls" : [
                                   "https://atlas-data-lake.s3.amazonaws.com/json/sample_airbnb/listingsAndReviews.json",
                                   "https://atlas-data-lake.s3.amazonaws.com/json/sample_weatherdata/data.json"
                            ],
                            "defaultFormat" : ".json"
                     }
              ],
              "databases" : [
                     {
                            "name" : "sampleDb",
                            "collections" : [
                                   {
                                          "name" : "airbnb",
                                          "dataSources" : [
                                                 {
                                                         "storeName" : "http-store",
                                                         "defaultFormat" : ".json",
                                                         "urls" : [
                                                                "https://atlas-data-lake.s3.amazonaws.com/json/sample_airbnb/listingsAndReviews.json",
                                                                "https://atlas-data-lake.s3.amazonaws.com/json/sample_weatherdata/data.json"
                                                         ]
                                                 }
                                          ]
                                   }
                            ]
                     }
              ]
       }
}

airbnbコレクションは、 sample_airbnb.listingsAndReviewsパイプラインのオンラインアーカイブデータセットにマッピングします。

use sampleDB
db.runCommand({ "create" : "airbnb", "dataSources" : [{ "storeName" : "adlStore", "datasetName" : "v1$atlas$snapshot$testCluster$sample_airbnb$listingsAndReviews" }]})

{ "ok" : 1 }

ワイルドカードの使用例

これらの例では、ワイルドカード"*"をcreateコマンドで指定する方法を示しています。

次の例では、 createコマンドを使用してコレクションを動的に作成します。

次の例では、 createコマンドを使用して、 egS3Storeフェデレーティッドデータベースインスタンスストア内のパス/json/内のファイルのコレクションを動的に作成します。 collectionName()関数を使用して、指定されたパス内のファイル名にちなんでコレクションに名前を付けます。

use sampleDB
db.runCommand({ "create" : "*", "dataSources" : [{ "storeName" : "egS3Store", "path": "/json/{collectionName()}"}]})

{ "ok" : 1 }

次のコマンドは、コレクションが正常に作成されたことを示しています。

show collections

airbnb

db.runCommand({"storageGetConfig" : 1 })

{
  "ok" : 1,
  "storage" : {
    "stores" : [{
      "name" : "egS3Store",
      "provider" : "s3",
      "region" : "us-east-2",
      "bucket" : "test-data-federation",
      "delimiter" : "/",
      "prefix" : ""
    }],
    "databases" : [{
      "name" : "sampleDB",
      "collections" : [{
        "name" : "*",
        "dataSources" : [{
          "storeName" : "egS3Store",
          "path" : "/json/{collectionName()}"
        }]
      }]
    }]
  }
}

次の例では、 createコマンドを使用して、 egS3Storeという名前の Atlas Data Federation ストアにマッピングするegCollectionという名前のコレクションを作成します。 egS3Storeにはjsonという名前のフォルダーにサンプルデータセットairbnbが含まれています。

use sampleDB
db.runCommand({ "create" : "egCollection", "dataSources" : [{ "storeName" : "egS3Store", "path": "/json/*"}]}})

{ "ok" : 1 }

次のコマンドは、コレクションが正常に作成されたことを示しています。

show collections

egCollection

db.runCommand({"storageGetConfig" : 1 })

{
       "ok" : 1,
       "storage" : {
              "stores" : [{
                "name" : "egS3Store",
                "provider" : "s3",
                "region" : "us-east-2",
                "bucket" : "test-data-federation",
                "delimiter" : "/",
                "prefix" : ""
              }],
              "databases" : [{
                "name" : "sample",
                "collections" : [{
                       "name" : "egCollection",
                       "dataSources" : [{
                              "storeName" : "egS3Store",
                              "path" : "/json/*"
                            }]
                     }]
              }]
       }
}

次の例は、 createコマンドでワイルドカード"*"を指定する方法を示しています。

次の例では、 createコマンドを使用して、 egAzureStoreフェデレーティッドデータベースインスタンスストア内のパス/sample/内のファイルのコレクションを動的に作成します。 collectionName()関数を使用して、指定されたパス内のファイル名にちなんでコレクションに名前を付けます。

use sampleDB
db.runCommand({ "create" : "*", "dataSources" : [{ "storeName" : "egAzureStore", "path": "/json/{collectionName()}"}]})

{ "ok" : 1 }

次のコマンドは、コレクションが正常に作成されたことを示しています。

show collections

airbnb

次の例では、 createコマンドを使用して、 egAzureStoreという名前の Atlas Data Federation ストアにマッピングするegCollectionという名前のコレクションを作成します。 egAzureStoreにはsampleという名前のフォルダーにサンプルデータセットairbnbが含まれています。

use sampleDB
db.runCommand({ "create" : "egCollection", "dataSources" : [{ "storeName" : "egAzureStore", "path": "/sample/*"}]}})

{ "ok" : 1 }

次のコマンドは、コレクションが正常に作成されたことを示しています。

show collections

egCollection

これらの例では、ワイルドカード"*"をcreateコマンドで指定する方法を示しています。

次の例では、 createコマンドを使用してコレクションを動的に作成します。

次の例では、 createコマンドを使用して、 egGCStoreフェデレーティッドデータベースインスタンスストア内のパス/json/内のファイルのコレクションを動的に作成します。 collectionName()関数を使用して、指定されたパス内のファイル名にちなんでコレクションに名前を付けます。

use sampleDB
db.runCommand({ "create" : "*", "dataSources" : [{ "storeName" : "egGCStore", "path": "/json/{collectionName()}"}]})

{ "ok" : 1 }

次のコマンドは、コレクションが正常に作成されたことを示しています。

show collections

airbnb

db.runCommand({"storageGetConfig" : 1 })

{
  "ok" : 1,
  "storage" : {
    "stores" : [{
      "name" : "egGCStore",
      "provider" : "gcs",
      "region" : "us-central1",
      "bucket" : "test-data-federation",
      "delimiter" : "/",
      "prefix" : ""
    }],
    "databases" : [{
      "name" : "sampleDB",
      "collections" : [{
        "name" : "*",
        "dataSources" : [{
          "storeName" : "egGCStore",
          "path" : "/json/{collectionName()}"
        }]
      }]
    }]
  }
}

次の例では、 createコマンドを使用して、 egGCStoreという名前の Atlas Data Federation ストアにマッピングするegCollectionという名前のコレクションを作成します。 egS3Storeにはjsonという名前のフォルダーにサンプルデータセットairbnbが含まれています。

use sampleDB
db.runCommand({ "create" : "egCollection", "dataSources" : [{ "storeName" : "egGCStore", "path": "/json/*"}]}})

{ "ok" : 1 }

次のコマンドは、コレクションが正常に作成されたことを示しています。

show collections

egCollection

db.runCommand({"storageGetConfig" : 1 })

{
       "ok" : 1,
       "storage" : {
              "stores" : [{
                "name" : "egGCStore",
                "provider" : "gcs",
                "region" : "us-central1",
                "bucket" : "test-data-federation",
                "delimiter" : "/",
                "prefix" : ""
              }],
              "databases" : [{
                "name" : "sample",
                "collections" : [{
                       "name" : "egCollection",
                       "dataSources" : [{
                              "storeName" : "egGCStore",
                              "path" : "/json/*"
                            }]
                     }]
              }]
       }
}

これらの例では、ワイルドカード"*"をcreateコマンドで指定する方法を示しています。

次の例では、 createコマンドを使用して、Atlas クラスター名myTestCluster上のsample_airbnbデータベース内のドキュメントのコレクションを動的に作成します。

use sampleDB
db.runCommand({ "create" : "*", "dataSources" : [{ "storeName" : "egAtlasStore", "database": "sample_airbnb"}]})

{ "ok" : 1 }

次のコマンドは、コレクションが正常に作成されたことを示しています。

db.runCommand({storageGetConfig:1})

{
  "ok" : 1,
  "storage" : {
    "stores" : [{
      "name" : "egAtlasStore",
      "provider" : "atlas",
      "clusterName" : "myTestCluster",
      "projectId" : "<project-id>"
    }],
    "databases" : [{
      "name" : "sampleDB",
      "collections" : [{
        "name" : "*",
        "dataSources" : [{
          "storeName" : "egAtlasStore",
          "database" : "sample_airbnb"
        }]
      }]
    }]
  }
}

show collections

listingsAndReviews

次の例では、 createコマンドを使用して、 myTestClusterという名前の Atlas クラスター上のsample_airbnbデータベースに、指定された正規表現パターンと一致する名前を持つコレクションを動的に作成します。

use sampleDB
db.runCommand({ "create" : "*", "dataSources" : [{ "storeName" : "egAtlasStore", "database": "sample_airbnb", "collectionRegex" : "^list" }]})

{ "ok" : 1 }

次のコマンドは、コレクションが正常に作成されたことを示しています。

db.runCommand({storageGetConfig:1})

{
  "ok" : 1,
  "storage" : {
    "stores" : [
      {
        "name" : "egAtlasStore",
        "provider" : "atlas",
        "clusterName" : "myTestCluster",
        "projectId" : "<project-id>"
      }
    ],
    "databases" : [
      {
        "name" : "sbxDb",
        "collections" : [
          {
            "name" : "*",
            "dataSources" : [
              {
                "storeName" : "egAtlasStore",
                "database" : "sample_airbnb",
                "collectionRegex" : "^list"
              }
            ]
          }
        ]
      }
    ]
  }
}

show collections

listingsAndReviews

次の例では、 createコマンドを使用して、動的に作成されるデータベースのコレクションを動的に作成します。

use *
db.runCommand({ "create" : "*", "dataSources" : [{ "storeName" : "egAtlasStore" }]})

{ "ok" : 1 }

次のコマンドは、コレクションが正常に作成されたことを示しています。

db.runCommand({storageGetConfig:1})

{
  "ok" : 1,
  "storage" : {
    "stores" : [
      {
        "name" : "egAtlasStore",
        "provider" : "atlas",
        "clusterName" : "myTestCluster",
        "projectId" : "<project-id>"
      }
    ],
    "databases" : [
      {
        "name" : "*",
        "collections" : [
          {
            "name" : "*",
            "dataSources" : [
              {
                "storeName" : "egAtlasStore"
              }
            ]
          }
        ]
      }
    ]
  }
}

このデータストアでは、ワイルドカード"*"コレクションはサポートされていません。

次の例では、 createコマンドを使用して、オンラインアーカイブ用に指定されたプレフィックス名と一致する名前のコレクションを動的に作成します。

use sample
db.runCommand({ "create" : "*", "dataSources" : [{ "storeName" : "adlStore", "datasetPrefix": "v1$atlas$snapshot$testCluster$sample_airbnb$listingsAndReviews", "trimLevel": 4 }]})

{ ok: 1 }

次のコマンドは、コレクションが正常に作成されたことを示しています。

show collections

sample_airbnb_listingsAndReviews_20220602T124437Z
sample_airbnb_listingsAndReviews_20220603T124603Z
sample_airbnb_listingsAndReviews_20220604T124420Z
sample_airbnb_listingsAndReviews_20220605T124454Z
sample_airbnb_listingsAndReviews_20220606T124419Z
sample_airbnb_listingsAndReviews_20220607T124515Z

複数のデータソースの例

次のコマンドでは、ストレージ構成のsampleDBデータベースにegCollectionという名前のコレクションが作成されます。 egCollectionコレクションは、次のサンプルデータセットにマッピングします。

airbnb egS3Storeという名前のS 3ストアのjsonフォルダーにあるデータセット
airbnb myTestClusterという名前の Atlas クラスター上のsample_airbnb.listingsAndReviewsコレクション内のデータセット
airbnb URL https://atlas-data-lake.s3.amazonaws.com/json/sample_airbnb/listingsAndReviews.jsonのデータセット

警告

Amazon Web Services S3バケットとAzure Blob ストレージコンテナの両方にマッピングするフェデレーティッドデータベースインスタンスは作成できません。 Atlas Data Federation は、異なるクラウドプロバイダーにわたるフェデレーティッドクエリをサポートしていません。

use sampleDB
db.runCommand({ "create" : "egCollection", "dataSources" : [{ "storeName" : "egS3Store", "path" : "/json/airbnb" },{ "storeName" : "egAtlasStore", "database": "sample_airbnb", "collection": "listingsAndReviews" },{"storeName" : "egHttpStore", "urls": ["https://atlas-data-lake.s3.amazonaws.com/json/sample_airbnb/listingsAndReviews.json"]}]})

{ "ok" : 1 }

次のコマンドは、コレクションが正常に作成されたことを示しています。

show collections

egCollection

db.runCommand({"storageGetConfig":1})

{
       "ok" : 1,
       "storage" : {
              "stores" : [
                     {
                            "name" : "egS3Store",
                            "provider" : "s3",
                            "region" : "us-east-2",
                            "bucket" : "test-data-federation",
                            "delimiter" : "/",
                            "prefix" : ""
                     },
                     {
                            "name" : "egAtlasStore",
                            "provider" : "atlas",
                            "clusterName" : "myTestCluster",
                            "projectId" : "<project-id>"
                     },
                     {
                            "name" : "egHttpStore",
                            "provider" : "http",
                            "urls" : ["https://atlas-data-lake.s3.amazonaws.com/json/sample_airbnb/listingsAndReviews.json"]
                     }
              ],
              "databases" : [
                     {
                       "name" : "sampleDB",
                       "collections" : [{
                           "name" : "egCollection",
                              "dataSources" : [
                                     {
                                       "storeName" : "egS3Store",
                                       "path" : "json/airbnb"
                                     },
                                     {
                                       "storeName" : "egAtlasStore",
                                       "database" : "sample_airbnb",
                                       "collection" : "listingsAndReviews"
                                     },
                                     {
                                       "storeName" : "egHttpStore",
                                       "urls" : ["https://atlas-data-lake.s3.amazonaws.com/json/sample_airbnb/listingsAndReviews.json"]
                                     }
                               ]
                       }]
                     }
              ]
       }
}

次のコマンドを実行すると、listings airbnbsampleフィールドとフィールドを持つデータベース内のコレクションにname property_typeという名前のビューが作成されます。

use sampleDB
db.runCommand({ "create" : "listings", "viewOn" : "airbnb", "pipeline" : [{$project: {"property_type":1, "name": 1}}] })

{ "ok" : 1 }

use sampleDB
db.runCommand({ "create" : "listings", "pipeline": [{$sql: {statement: "SELECT property_type, name FROM airbnb"} }] })

{ "ok" : 1 }

listCollectionsコマンドとstorageGetConfigコマンドは、次の出力を返します。

db.runCommand({"listCollections":1})

{
 "ok" : 1,
       "cursor" : {
              "firstBatch" : [
                     {
                            "name" : "airbnb",
                      "type" : "collection",
                      "info" : {
                             "readOnly" : true
                            }
                     },
                     {
                      "name" : "listings",
                      "type" : "view",
                            "info" : {
                                   "readOnly" : true
                            }
                  }
              ],
        "id" : NumberLong(0),
              "ns" : "egS3Store.$cmd.listCollections"
       }
}

db.runCommand({"storageGetConfig":1})

{
        "ok" : 1,
  "storage" : {
               "stores" : [
                      {
                             "name" : "egS3Store",
                             "provider" : "s3",
                       "region" : "us-east-2",
                       "bucket" : "test-data-federation",
                             "delimiter" : "/"
                      }
                ],
          "databases" : [
                 {
                              "name" : "sample",
                              "collections" : [
                                     {
                                            "name" : "airbnb",
                                   "dataSources" : [
                                          {
                                                    "storeName" : "egS3Store",
                                                    "path" : "json/airbnb/*"
                                                   }
                                            ]
                                     },
                                     {
                                      "name" : "*",
                                      "dataSources" : [
                                             {
                                                    "storeName" : "egS3Store",
                                                          "path" : "json/{collectionName()}"
                                                }
                                            ]
                                     }
                              ],
                        "views" : [
                               {
                                      "name" : "listings",
                                            "source" : "airbnb",
                                            "pipeline" : "[{\"$project\":{\"property_type\":{\"$numberInt\":\"1\"},\"name{\"$numberInt\":\"1\"}}}]"
                                     }
                           ]
                       }
                ]
        }
}

コレクションを検証する

コマンドがコレクションまたはビューを正常に作成したことを確認するには、次のいずれかのコマンドを実行します。

show collections
db.runCommand({ "storageGetConfig" : 1 })
db.runCommand({ "listCollections" : 1 })

エラーのトラブルシューティング

コマンドが失敗した場合は、次のいずれかのエラーが返されます。

店舗名が存在しない

{
        "ok" : 0,
        "errmsg" : "store name does not exist",
        "code" : 9,
        "codeName" : "FailedToParse"
}

解決策:指定されたstoreNameがstores配列内の店舗の名前と一致していることを確認します。フェデレーティッドデータベースインスタンスストレージ構成内のストアのリストを取得するには、 listStoresコマンドを実行します。

コレクション名はすでに存在します

{
        "ok" : 0,
        "errmsg" : "collection name already exists in the database",
        "code" : 9,
        "codeName" : "FailedToParse"
}

解決策:コレクションnameが一意であることを確認します。既存のコレクションのリストを取得するには、 show collectionsコマンドを実行します。

コマンドが失敗した場合、次のエラーが返されます。

ビュー名が存在する

{
        "ok" : 0,
        "errmsg" : "a view '<database>.<view>' already exists, correlationID = <1603aaffdbc91ba93de6364a>",
        "code" : 48,
        "codeName" : "NamespaceExists"
}

解決法:ビュー名が一意であることを確認します。コレクションの既存のビューのリストを取得するには、 listCollectionsコマンドを実行します。

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ストアを一覧表示する

コレクションの名前を変更