フェデレーティッドデータベースインスタンスに対するクエリの実行

項目一覧

前提条件

クエリ
概要

推定所要時間: 5 分

MongoDB クエリ言語（MQL）を使用して操作を実行できます。これにはほとんどの標準サーバーコマンドが含まれますが、すべての標準サーバーコマンドではありません。サポートされている MQL 操作については、 MQL サポートのドキュメントを参照してください。

注意

Atlas Data Federation のサンプルデータセットは読み取り専用です。

前提条件

チュートリアルのこの部分を完了するには、次の手順を完了している必要があります。

次のクエリを実行する前に、MongoDB Shell を使用してフェデレーティッドデータベースインスタンスに接続する必要があります。

クエリ

これらのサンプルクエリは、フェデレーティッドデータベースインスタンスの配置にフィードダウンストリームシステム、サンプルデータで探索、またはクラスター全体のクエリデータウィザードを使用したかによって異なります。対応する例については、適切なタブをクリックしてください。

まだ行っていない場合は、以下の手順を実行して次のクエリを正常に実行します。

フェデレーティッドデータベースインスタンスのデータソースとして使用している Atlas クラスターにサンプルデータをロードします。
クラスターからAtlas S バケットにデータを抽出するよう3Amazon Web Services にダウンストリームシステムを構成します。

クエリを実行する前に、 sample_airbnbデータベースに切り替えます。

use sample_airbnb

3返される層と高いレビュースコアを持つ AirBnB オプションの数を見つけるには、次のようにします。

1 db.listingsAndReviews.aggregate([{$match: {"bedrooms" : 3, "review_scores.review_scores_rating": {$gt: 79}} }, {$count: "numProperties"}])

1 {
2    "numProperties" : 295
3 }

3部屋がのプロパティを検索し、結果にフィールドとname bedroomsフィールドのみを含めます。返されたドキュメントをカスタマーレビュー評価で並べ替えます。返されるドキュメントの数を5に制限します。

1 db.listingsAndReviews.find({"bedrooms": 3}, {"name": 1, "bedrooms": 1}).sort({review_scores_rating: -1}).limit(5)

1 [
2   {
3     _id: '20045679',
4     name: 'House Near Espinho/Santa Maria Feira',
5     bedrooms: Long("3")
6   },
7   {
8     _id: '19760228',
9     name: 'Apartment Salva - 3 bedroom in Poble Sec',
10     bedrooms: Long("3")
11   },
12   {
13     _id: '19768051',
14     name: 'Ultra Modern Pool House Maroubra',
15     bedrooms: Long("3")
16   },
17   {
18     _id: '19877706',
19     name: 'Big 3 Bedroom Garden Level Apartment Near Subway',
20     bedrooms: Long("3")
21   },
22   {
23     _id: '6291063',
24     name: 'Beautiful Tropical Oasis near beach in Kailua',
25     bedrooms: Long("3")
26   }
27 ]

クエリを実行する前に、 sample_analyticsデータベースに切り替えます。

use sample_analytics

の上限で10000 Commodityを購入したユーザーを検索します。返されるドキュメントの数を3に制限します。

1 db.accounts.find({"limit": {$eq: 10000}, "products": "Commodity"}).limit(3)

1 {
2         "_id" : ObjectId("5ca4bbc7a2dd94ee5816238d"),
3         "account_id" : 557378,
4         "limit" : 10000,
5         "products" : [
6                 "InvestmentStock",
7                 "Commodity",
8                 "Brokerage",
9                 "CurrencyService"
10         ]
11 }
12 {
13         "_id" : ObjectId("5ca4bbc7a2dd94ee58162390"),
14         "account_id" : 278603,
15         "limit" : 10000,
16         "products" : [
17                 "Commodity",
18                 "InvestmentStock"
19         ]
20 }
21 {
22         "_id" : ObjectId("5ca4bbc7a2dd94ee5816239b"),
23         "account_id" : 870466,
24         "limit" : 10000,
25         "products" : [
26                 "Derivatives",
27                 "Brokerage",
28                 "Commodity",
29                 "InvestmentStock"
30         ]
31 }

日付が1990-01-01より前のカスタマーを検索し、返されるドキュメント数を5に制限します:

1 db.customers.find({"birthdate": {$lt: ISODate("1990-01-01T22:15:34.000+00:00")}}, {"name": 1, "birthdate": 1, "email": 1}).limit(5)

1 {
2         "_id" : ObjectId("5ca4bbcea2dd94ee58162a6a"),
3         "name" : "Katherine David",
4         "birthdate" : ISODate("1988-06-20T22:15:34Z"),
5         "email" : "timothy78@hotmail.com"
6 }
7 {
8         "_id" : ObjectId("5ca4bbcea2dd94ee58162a6c"),
9         "name" : "Brad Cardenas",
10         "birthdate" : ISODate("1977-05-06T21:57:35Z"),
11         "email" : "dustin37@yahoo.com"
12 }
13 {
14         "_id" : ObjectId("5ca4bbcea2dd94ee58162a74"),
15         "name" : "Dr. Angela Brown",
16         "birthdate" : ISODate("1977-06-19T20:35:52Z"),
17         "email" : "michaelespinoza@gmail.com"
18 }
19 {
20         "_id" : ObjectId("5ca4bbcea2dd94ee58162a76"),
21         "name" : "Lauren Clark",
22         "birthdate" : ISODate("1980-10-28T16:25:59Z"),
23         "email" : "briannafrost@yahoo.com"
24 }
25 {
26         "_id" : ObjectId("5ca4bbcea2dd94ee58162a77"),
27         "name" : "Jacqueline Haynes",
28         "birthdate" : ISODate("1982-09-01T07:12:57Z"),
29         "email" : "virginia36@hotmail.com"
30 }

アカウント ID が557378であるユーザーのトランザクションの詳細を検索し、 $sortステージを使用してtransactions.symbolフィールドでソートします。

1 db.accounts.aggregate([ { $match: {"account_id": 557378}},{$sort: {"transactions.symbol": -1}} ])

1 {
2   "_id" : ObjectId("5ca4bbc7a2dd94ee5816238d"),
3   "account_id" : 557378,
4   "limit" : 10000,
5   "products" : [ "InvestmentStock", "Commodity", "Brokerage", "CurrencyService" ]
6 }

クエリを実行する前に、 sample_mflixデータベースに切り替えます。

use sample_mflix

2010から2015年までのすべての映画を検索し、結果に_id 、 title 、 yearフィールドのみを含めます。返されるドキュメントの数を5に制限します。

1 db.movies.find({"type": "movie", "year": {$gt: 2010, $lt: 2015} }, {"title": 1, "year": 1 }).limit(5)

1 {
2       "_id" : ObjectId("573a13b8f29313caabd4c8c5"),
3       "year" : 2011,
4       "title" : "Thor"
5 }
6 {
7       "_id" : ObjectId("573a13b0f29313caabd34a3e"),
8       "year" : 2011,
9       "title" : "Cowboys & Aliens"
10 }
11 {
12       "_id" : ObjectId("573a13b8f29313caabd4ca3f"),
13       "title" : "Red Dog",
14       "year" : 2011
15 }
16 {
17       "_id" : ObjectId("573a13b8f29313caabd4d58c"),
18       "title" : "Jack and Jill",
19       "year" : 2011
20 }
21 {
22       "_id" : ObjectId("573a13b8f29313caabd4d5b5"),
23       "year" : 2011,
24       "title" : "Take Me Home Tonight"
25 }

ID で指定されたユーザーのセッションの詳細を検索します。

1 db.sessions.find({"user_id": "t3qulfeem@kwiv5.6ur"})

1 {
2     "_id" : ObjectId("5a97f9c91c807bb9c6eb5fb4"),
3     "user_id" : "t3qulfeem@kwiv5.6ur",
4     "jwt" : "eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NieyJpYXQiOjE1MTk5MDkzMjEsIm5iZiI6MTUxOTkwOTMyMSwianRpIjoiNmJlZDAwMWYtNTFiYi00NzVhLTgAtMDcwNGE5Mjk0MWZlIiwiZXhwIjoxNTE5OTEwMjIxLCJpZGVudGl0eSI6eyJlbWFpbCI6InQzcXVsZmVlbd2l2NS42dXIiLCJuYW1lIjoiM2lveHJtZnF4IiwicGFzc3dvcmQiOm51bGx9LCJmcmVzaCI6ZmFsc2UsInRUiOiJhY2Nlc3MiLCJ1c2VyX2NsYWltcyI6eyJ1c2VyIjp7ImVtYWlsIjoidDNxdWxmZWVtQGt3aXY1LjZ1cIm5hbWUiOiIzaW94cm1mcXgiLCJwYXNzd29yZCI6bnVsbH19ejtr_NyZyBronWMKuE0RFTjWej--T0zGrdc_iymGtVs"
5 }

idとzipcodeで指定された映画館を見つけます。

1 db.theaters.findOne({$and: [{"_id": ObjectId("59a47286cfa9a3a73e51e763")}, {"location.address.zipcode": "93933"}]})

1 {
2       "_id" : ObjectId("59a47286cfa9a3a73e51e763"),
3       "theaterId" : 1061,
4       "location" : {
5               "address" : {
6                       "street1" : "101 General Stillwell Dr",
7                       "city" : "Marina",
8                       "state" : "CA",
9                       "zipcode" : "93933"
10               },
11               "geo" : {
12                       "type" : "Point",
13                       "coordinates" : [
14                               -121.81196,
15                               36.66708
16                       ]
17             }
18       }
19 }

姓がLannisterであるすべてのユーザーを検索し、返されるドキュメント数を5に制限します。

1 db.users.find({ name: /Lannister/ }).limit(5)

1 {
2       "_id" : ObjectId("59b99db5cfa9a34dcd7885b8"),
3       "name" : "Jaime Lannister",
4       "email" : "nikolaj_coster-waldau@gameofthron.es",
5       "password" : "$2b$12$6vz7wiwO.EI5Rilvq1zUc./9480gb1uPtXcahDxIadgyC3PS8XCUK"
6 }
7 {
8       "_id" : ObjectId("59b99db6cfa9a34dcd7885ba"),
9       "name" : "Cersei Lannister",
10       "email" : "lena_headey@gameofthron.es",
11       "password" : "$2b$12$FExjgr7CLhNCa.oUsB9seub8mqcHzkJCFZ8heMc8CeIKOZfeTKP8m"
12 }
13 {
14       "_id" : ObjectId("59b99dbdcfa9a34dcd7885c7"),
15       "name" : "Tyrion Lannister",
16       "email" : "peter_dinklage@gameofthron.es",
17       "password" : "$2b$12$xtHwQNXYlQzP2REobUDlzuQimjzBlXrTx1GnwP.xkfULeuuUpRxa2"
18 }
19 {
20       "_id" : ObjectId("59b99dc2cfa9a34dcd7885d2"),
21       "name" : "Tywin Lannister",
22       "email" : "charles_dance@gameofthron.es",
23       "password" : "$2b$12$/i04T5yEJvmsBhF0Jd.kJOk3ZhRzezbTU7ASEM5o43Xxsa4o6IgEy"
24 }
25 {
26       "_id" : ObjectId("59b99dcecfa9a34dcd7885ea"),
27       "name" : "Lancel Lannister",
28       "email" : "eugene_simon@gameofthron.es",
29       "password" : "$2b$12$mNWiHoOqOWQser3s6ezqZeTU5vhskTq.K7xkeTA2P.CIfoWsHvonO"
30 }

クエリを実行する前に、 sample_trainingデータベースに切り替えます。

use sample_training

人口が10万を超えるすべての州を検索します。

1 db.zips.aggregate([{$group: { _id: "$state", totalPop: { $sum: "$pop" }}}, {$match: { totalPop: { $gte: 10*1000*1000 }}}])

1 { "_id" : "NY", "totalPop" : 17990455 }
2 { "_id" : "FL", "totalPop" : 12937926 }
3 { "_id" : "PA", "totalPop" : 11881643 }
4 { "_id" : "CA", "totalPop" : 29760021 }
5 { "_id" : "TX", "totalPop" : 16986510 }
6 { "_id" : "IL", "totalPop" : 11430602 }
7 { "_id" : "OH", "totalPop" : 10847115 }

70分未満であったカスタマーの所要時間はすべて検索されます。

1 db.trips.find({"tripduration": { "$lte" : 70 }, "usertype": { "$eq": "Customer" }})

1 {
2         "_id" : ObjectId("572bb8232b288919b68af7cd"),
3         "tripduration" : 66,
4         "start station id" : 460,
5         "start station name" : "S 4 St & Wythe Ave",
6         "end station id" : 460,
7         "end station name" : "S 4 St & Wythe Ave",
8         "bikeid" : 23779,
9         "usertype" : "Customer",
10         "birth year" : "",
11         "start station location" : {
12                 "type" : "Point",
13                 "coordinates" : [
14                         -73.96590294,
15                         40.71285887
16                 ]
17         },
18         "end station location" : {
19                 "type" : "Point",
20                 "coordinates" : [
21                         -73.96590294,
22                         40.71285887
23                 ]
24         },
25         "start time" : ISODate("2016-01-02T11:49:11Z"),
26         "stop time" : ISODate("2016-01-02T11:50:18Z")
27 }

[] をクリックし、フェデレーティッドデータベースインスタンスに含まれるサンプルデータセットに対して適切なタブでクエリを実行します。

クエリを実行する前に、 airbnbデータベースに切り替えます。

use airbnb

3返される層と高いレビュースコアを持つ AirBnB オプションの数を見つけるには、次のようにします。

1 db.listingsAndReviews.aggregate([{$match: {"bedrooms" : 3, "review_scores.review_scores_rating": {$gt: 79}} }, {$count: "numProperties"}])

1 {
2    "numProperties" : 295
3 }

1 db.listingsAndReviews.find({"bedrooms": 3}, {"name": 1, "bedrooms": 1}).sort({review_scores_rating: -1}).limit(5)

1 [
2   {
3     _id: '20045679',
4     name: 'House Near Espinho/Santa Maria Feira',
5     bedrooms: Long("3")
6   },
7   {
8     _id: '19760228',
9     name: 'Apartment Salva - 3 bedroom in Poble Sec',
10     bedrooms: Long("3")
11   },
12   {
13     _id: '19768051',
14     name: 'Ultra Modern Pool House Maroubra',
15     bedrooms: Long("3")
16   },
17   {
18     _id: '19877706',
19     name: 'Big 3 Bedroom Garden Level Apartment Near Subway',
20     bedrooms: Long("3")
21   },
22   {
23     _id: '6291063',
24     name: 'Beautiful Tropical Oasis near beach in Kailua',
25     bedrooms: Long("3")
26   }
27 ]

クエリを実行する前に、 analyticsデータベースに切り替えます。

use analytics

の上限で10000 Commodityを購入したユーザーを検索します。返されるドキュメントの数を3に制限します。

1 db.accounts.find({"limit": {$eq: 10000}, "products": "Commodity"}).limit(3)

1 {
2         "_id" : ObjectId("5ca4bbc7a2dd94ee5816238d"),
3         "account_id" : 557378,
4         "limit" : 10000,
5         "products" : [
6                 "InvestmentStock",
7                 "Commodity",
8                 "Brokerage",
9                 "CurrencyService"
10         ]
11 }
12 {
13         "_id" : ObjectId("5ca4bbc7a2dd94ee58162390"),
14         "account_id" : 278603,
15         "limit" : 10000,
16         "products" : [
17                 "Commodity",
18                 "InvestmentStock"
19         ]
20 }
21 {
22         "_id" : ObjectId("5ca4bbc7a2dd94ee5816239b"),
23         "account_id" : 870466,
24         "limit" : 10000,
25         "products" : [
26                 "Derivatives",
27                 "Brokerage",
28                 "Commodity",
29                 "InvestmentStock"
30         ]
31 }

日付が1990-01-01より前のカスタマーを検索し、返されるドキュメント数を5に制限します:

1 db.customers.find({"birthdate": {$lt: ISODate("1990-01-01T22:15:34.000+00:00")}}, {"name": 1, "birthdate": 1, "email": 1}).limit(5)

1 {
2         "_id" : ObjectId("5ca4bbcea2dd94ee58162a6a"),
3         "name" : "Katherine David",
4         "birthdate" : ISODate("1988-06-20T22:15:34Z"),
5         "email" : "timothy78@hotmail.com"
6 }
7 {
8         "_id" : ObjectId("5ca4bbcea2dd94ee58162a6c"),
9         "name" : "Brad Cardenas",
10         "birthdate" : ISODate("1977-05-06T21:57:35Z"),
11         "email" : "dustin37@yahoo.com"
12 }
13 {
14         "_id" : ObjectId("5ca4bbcea2dd94ee58162a74"),
15         "name" : "Dr. Angela Brown",
16         "birthdate" : ISODate("1977-06-19T20:35:52Z"),
17         "email" : "michaelespinoza@gmail.com"
18 }
19 {
20         "_id" : ObjectId("5ca4bbcea2dd94ee58162a76"),
21         "name" : "Lauren Clark",
22         "birthdate" : ISODate("1980-10-28T16:25:59Z"),
23         "email" : "briannafrost@yahoo.com"
24 }
25 {
26         "_id" : ObjectId("5ca4bbcea2dd94ee58162a77"),
27         "name" : "Jacqueline Haynes",
28         "birthdate" : ISODate("1982-09-01T07:12:57Z"),
29         "email" : "virginia36@hotmail.com"
30 }

アカウント ID が557378であるユーザーのトランザクションの詳細を検索し、 $sortステージを使用してtransactions.symbolフィールドでソートします。

1 db.accounts.aggregate([ { $match: {"account_id": 557378}},{$sort: {"transactions.symbol": -1}} ])

1 {
2   "_id" : ObjectId("5ca4bbc7a2dd94ee5816238d"),
3   "account_id" : 557378,
4   "limit" : 10000,
5   "products" : [ "InvestmentStock", "Commodity", "Brokerage", "CurrencyService" ]
6 }

クエリを実行する前に、 mflixデータベースに切り替えます。

use mflix

2010から2015年までのすべての映画を検索し、結果に_id 、 title 、 yearフィールドのみを含めます。返されるドキュメントの数を5に制限します。

1 db.movies.find({"type": "movie", "year": {$gt: 2010, $lt: 2015} }, {"title": 1, "year": 1 }).limit(5)

1 {
2       "_id" : ObjectId("573a13b8f29313caabd4c8c5"),
3       "year" : 2011,
4       "title" : "Thor"
5 }
6 {
7       "_id" : ObjectId("573a13b0f29313caabd34a3e"),
8       "year" : 2011,
9       "title" : "Cowboys & Aliens"
10 }
11 {
12       "_id" : ObjectId("573a13b8f29313caabd4ca3f"),
13       "title" : "Red Dog",
14       "year" : 2011
15 }
16 {
17       "_id" : ObjectId("573a13b8f29313caabd4d58c"),
18       "title" : "Jack and Jill",
19       "year" : 2011
20 }
21 {
22       "_id" : ObjectId("573a13b8f29313caabd4d5b5"),
23       "year" : 2011,
24       "title" : "Take Me Home Tonight"
25 }

ID で指定されたユーザーのセッションの詳細を検索します。

1 db.sessions.find({"user_id": "t3qulfeem@kwiv5.6ur"})

1 {
2     "_id" : ObjectId("5a97f9c91c807bb9c6eb5fb4"),
3     "user_id" : "t3qulfeem@kwiv5.6ur",
4     "jwt" : "eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NieyJpYXQiOjE1MTk5MDkzMjEsIm5iZiI6MTUxOTkwOTMyMSwianRpIjoiNmJlZDAwMWYtNTFiYi00NzVhLTgAtMDcwNGE5Mjk0MWZlIiwiZXhwIjoxNTE5OTEwMjIxLCJpZGVudGl0eSI6eyJlbWFpbCI6InQzcXVsZmVlbd2l2NS42dXIiLCJuYW1lIjoiM2lveHJtZnF4IiwicGFzc3dvcmQiOm51bGx9LCJmcmVzaCI6ZmFsc2UsInRUiOiJhY2Nlc3MiLCJ1c2VyX2NsYWltcyI6eyJ1c2VyIjp7ImVtYWlsIjoidDNxdWxmZWVtQGt3aXY1LjZ1cIm5hbWUiOiIzaW94cm1mcXgiLCJwYXNzd29yZCI6bnVsbH19ejtr_NyZyBronWMKuE0RFTjWej--T0zGrdc_iymGtVs"
5 }

idとzipcodeで指定された映画館を見つけます。

1 db.theaters.findOne({$and: [{"_id": ObjectId("59a47286cfa9a3a73e51e763")}, {"location.address.zipcode": "93933"}]})

1 {
2       "_id" : ObjectId("59a47286cfa9a3a73e51e763"),
3       "theaterId" : 1061,
4       "location" : {
5               "address" : {
6                       "street1" : "101 General Stillwell Dr",
7                       "city" : "Marina",
8                       "state" : "CA",
9                       "zipcode" : "93933"
10               },
11               "geo" : {
12                       "type" : "Point",
13                       "coordinates" : [
14                               -121.81196,
15                               36.66708
16                       ]
17             }
18       }
19 }

姓がLannisterであるすべてのユーザーを検索し、返されるドキュメント数を5に制限します。

1 db.users.find({ name: /Lannister/ }).limit(5)

1 {
2       "_id" : ObjectId("59b99db5cfa9a34dcd7885b8"),
3       "name" : "Jaime Lannister",
4       "email" : "nikolaj_coster-waldau@gameofthron.es",
5       "password" : "$2b$12$6vz7wiwO.EI5Rilvq1zUc./9480gb1uPtXcahDxIadgyC3PS8XCUK"
6 }
7 {
8       "_id" : ObjectId("59b99db6cfa9a34dcd7885ba"),
9       "name" : "Cersei Lannister",
10       "email" : "lena_headey@gameofthron.es",
11       "password" : "$2b$12$FExjgr7CLhNCa.oUsB9seub8mqcHzkJCFZ8heMc8CeIKOZfeTKP8m"
12 }
13 {
14       "_id" : ObjectId("59b99dbdcfa9a34dcd7885c7"),
15       "name" : "Tyrion Lannister",
16       "email" : "peter_dinklage@gameofthron.es",
17       "password" : "$2b$12$xtHwQNXYlQzP2REobUDlzuQimjzBlXrTx1GnwP.xkfULeuuUpRxa2"
18 }
19 {
20       "_id" : ObjectId("59b99dc2cfa9a34dcd7885d2"),
21       "name" : "Tywin Lannister",
22       "email" : "charles_dance@gameofthron.es",
23       "password" : "$2b$12$/i04T5yEJvmsBhF0Jd.kJOk3ZhRzezbTU7ASEM5o43Xxsa4o6IgEy"
24 }
25 {
26       "_id" : ObjectId("59b99dcecfa9a34dcd7885ea"),
27       "name" : "Lancel Lannister",
28       "email" : "eugene_simon@gameofthron.es",
29       "password" : "$2b$12$mNWiHoOqOWQser3s6ezqZeTU5vhskTq.K7xkeTA2P.CIfoWsHvonO"
30 }

クエリを実行する前に、 trainingデータベースに切り替えます。

use training

コストが50以下の5より遠いすべての行程を検索します。

1 db.trips.find({"fare_amount": { "$lte" : "50" }, "trip_distance": {"$gte": "5" }}).count()

1 96215

4 人以上の利用者が含まれるトリップの数を調べます。

1 db.trips.find({"passenger_count": { "$gte" : 4 }}).count()

1 92846

まだ行っていない場合は、これらのクエリを実行する前に、フェデレーティッドデータベースインスタンスのデータソースとして使用している Atlas クラスターにサンプルデータをロードします。

クエリを実行する前に、 VirtualDatabaseデータベースに切り替えます。

use VirtualDatabase

3返される層と高いレビュースコアを持つ AirBnB オプションの数を見つけるには、次のようにします。

1 db.VirtualCollection.aggregate([{$match: {"bedrooms" : 3, "review_scores.review_scores_rating": {$gt: 79}}}, {$count: "numProperties"}])

1 {
2    "numProperties" : 295
3 }

1 db.VirtualCollection.find({"bedrooms": 3}, {"name": 1, "bedrooms": 1}).sort({review_scores_rating: -1}).limit(5)

1 [
2  {
3     _id: '20045679',
4     name: 'House Near Espinho/Santa Maria Feira',
5     bedrooms: Long("3")
6  },
7  {
8    _id: '19760228',
9    name: 'Apartment Salva - 3 bedroom in Poble Sec',
10    bedrooms: Long("3")
11  },
12  {
13    _id: '19768051',
14    name: 'Ultra Modern Pool House Maroubra',
15    bedrooms: Long("3")
16  },
17  {
18    _id: '19877706',
19    name: 'Big 3 Bedroom Garden Level Apartment Near Subway',
20    bedrooms: Long("3")
21  },
22  {
23    _id: '6291063',
24    name: 'Beautiful Tropical Oasis near beach in Kailua',
25    bedrooms: Long("3")
26  }
27 ]

クエリを実行する前に、 VirtualDatabaseデータベースに切り替えます。

use VirtualDatabase

の上限で10000 Commodityを購入したユーザーを検索します。返されるドキュメントの数を3に制限します。

1 db.VirtualCollection.find({"limit": {$eq: 10000}, "products": "Commodity"}).limit(3)

1 {
2        "_id" : ObjectId("5ca4bbc7a2dd94ee581623a3"),
3        "account_id" : 775273,
4        "limit" : 10000,
5        "products" : [
6                "Brokerage",
7                "Commodity",
8                "InvestmentStock"
9        ]
10 }
11 {
12        "_id" : ObjectId("5ca4bbc7a2dd94ee581623a9"),
13        "account_id" : 324287,
14        "limit" : 10000,
15        "products" : [
16                "Commodity",
17                "CurrencyService",
18                "Derivatives",
19                "InvestmentStock"
20        ]
21 }
22 {
23        "_id" : ObjectId("5ca4bbc7a2dd94ee581623b2"),
24        "account_id" : 209363,
25        "limit" : 10000,
26        "products" : [
27                "Brokerage",
28                "InvestmentStock",
29                "Commodity",
30                "Derivatives"
31        ]
32 }

日付が1990-01-01より前のカスタマーを検索し、返されるドキュメント数を3に制限します:

1 db.VirtualCollection.find({"birthdate": {$lt: ISODate ("1990-01-01T22:15:34.000+00:00")}}, {"name": 1, "birthdate": 1, "email": 1}).limit(3)

1 {
2        "_id" : ObjectId("5ca4bbcea2dd94ee58162a6a"),
3        "name" : "Katherine David",
4        "birthdate" : ISODate("1988-06-20T22:15:34Z"),
5        "email" : "timothy78@hotmail.com"
6 }
7 {
8        "_id" : ObjectId("5ca4bbcea2dd94ee58162a6c"),
9        "name" : "Brad Cardenas",
10        "birthdate" : ISODate("1977-05-06T21:57:35Z"),
11        "email" : "dustin37@yahoo.com"
12 }
13 {
14        "_id" : ObjectId("5ca4bbcea2dd94ee58162a75"),
15        "name" : "John Vega",
16        "birthdate" : ISODate("1983-09-21T03:22:18Z"),
17        "email" : "ryanpena@yahoo.com"
18 }

アカウント ID が557378であるユーザーのトランザクションの詳細を検索し、 $sortステージを使用してtransactions.symbolフィールドでソートします。

1 db.VirtualCollection.aggregate([{$match: {"account_id": 557378}}, {$sort: {"transactions.symbol": -1}}])

1 {
2        "_id" : ObjectId("5ca4bbc1a2dd94ee58161cb3"),
3        "account_id" : 557378,
4        "transaction_count" : 56,
5        "bucket_start_date" : ISODate("1990-06-11T00:00:00Z"),
6        "bucket_end_date" : ISODate("2016-11-06T00:00:00Z"),
7        "transactions" : [
8           {
9                     "date" : ISODate("2006-10-06T00:00:00Z"),
10                     "amount" : 2561,
11                     "transaction_code" : "sell",
12                     "symbol" : "adbe",
13                     "price" : "38.236619210617988073863671161234378814697265625",
14                     "total" : "97923.98179839266745716486184"
15           },
16           {
17                     "date" : ISODate("2000-06-19T00:00:00Z"),
18                     "amount" : 9153,
19                     "transaction_code" : "sell",
20                     "symbol" : "adbe",
21                     "price" : "31.12236744839008650842515635304152965545654296875",
22                     "total" : "284863.0292551144618116154561"
23           },
24           {
25                     "date" : ISODate("2013-11-06T00:00:00Z"),
26                     "amount" : 18,
27                     "transaction_code" : "buy",
28                     "symbol" : "amzn",
29                     "price" : "356.639066345529272439307533204555511474609375",
30                     "total" : "6419.503194219526903907535598"
31      },
32 ...

クエリを実行する前に、 VirtualDatabaseデータベースに切り替えます。

use VirtualDatabase

2010から2015年までのすべての映画を検索し、結果に_id 、 title 、 yearフィールドのみを含めます。返されるドキュメントの数を5に制限します。

1 db.VirtualCollection.find({"type": "movie", "year": {$gt: 2010, $lt: 2015}}, {"title": 1, "year": 1}).limit(5)

1 {
2        "_id" : ObjectId("573a13b8f29313caabd4c8c5"),
3        "year" : 2011,
4        "title" : "Thor"
5 }
6 {
7        "_id" : ObjectId("573a13b0f29313caabd34a3e"),
8        "year" : 2011,
9        "title" : "Cowboys & Aliens"
10 }
11 {
12        "_id" : ObjectId("573a13b8f29313caabd4ca3f"),
13        "title" : "Red Dog",
14        "year" : 2011
15 }
16 {
17        "_id" : ObjectId("573a13b8f29313caabd4d58c"),
18        "title" : "Jack and Jill",
19        "year" : 2011
20 }
21 {
22        "_id" : ObjectId("573a13b8f29313caabd4d5b5"),
23        "year" : 2011,
24        "title" : "Take Me Home Tonight"
25 }

ID で指定されたユーザーのセッションの詳細を検索します。

1 db.VirtualCollection.find({"user_id": "t3qulfeem@kwiv5.6ur"})

1 {
2    "_id" : ObjectId("5a97f9c91c807bb9c6eb5fb4"),
3    "user_id" : "t3qulfeem@kwiv5.6ur",
4    "jwt" : "eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NieyJpYXQiOjE1MTk5MDkzMjEsIm5iZiI6MTUxOTk           wOTMyMSwianRpIjoiNmJlZDAwMWYtNTFiYi00NzVhLTgAtMDcwNGE5Mjk0MWZlIiwiZXhwIjox           NTE5OTEwMjIxLCJpZGVudGl0eSI6eyJlbWFpbCI6InQzcXVsZmVlbd2l2NS42dXIiLCJuYW1lI           joiM2lveHJtZnF4IiwicGFzc3dvcmQiOm51bGx9LCJmcmVzaCI6ZmFsc2UsInRUiOiJhY2Nlc3           MiLCJ1c2VyX2NsYWltcyI6eyJ1c2VyIjp7ImVtYWlsIjoidDNxdWxmZWVtQGt3aXY1LjZ1cIm5           hbWUiOiIzaW94cm1mcXgiLCJwYXNzd29yZCI6bnVsbH19ejtr_NyZyBronWMKuE0RFTjWej--T           0zGrdc_iymGtVs"
5 }

idとzipcodeで指定された映画館を見つけます。

1 db.VirtualCollection.findOne({$and: [{"_id": ObjectId("59a47286cfa9a3a73e51e763")}, {"location.address.zipcode": "93933"}]})

1 {
2       "_id" : ObjectId("59a47286cfa9a3a73e51e763"),
3       "theaterId" : 1061,
4       "location" : {
5               "address" : {
6                       "street1" : "101 General Stillwell Dr",
7                       "city" : "Marina",
8                       "state" : "CA",
9                       "zipcode" : "93933"
10               },
11               "geo" : {
12                       "type" : "Point",
13                       "coordinates" : [
14                               -121.81196,
15                               36.66708
16                       ]
17             }
18       }
19 }

姓がLannisterであるすべてのユーザーを検索し、返されるドキュメント数を5に制限します。

1 db.VirtualCollection.find({name: /Lannister/ }).limit(5)

1 {
2       "_id" : ObjectId("59b99db5cfa9a34dcd7885b8"),
3       "name" : "Jaime Lannister",
4       "email" : "nikolaj_coster-waldau@gameofthron.es",
5       "password" : "$2b$12$6vz7wiwO.EI5Rilvq1zUc./9480gb1uPtXcahDxIadgyC3PS8XCUK"
6 }
7 {
8       "_id" : ObjectId("59b99db6cfa9a34dcd7885ba"),
9       "name" : "Cersei Lannister",
10       "email" : "lena_headey@gameofthron.es",
11       "password" : "$2b$12$FExjgr7CLhNCa.oUsB9seub8mqcHzkJCFZ8heMc8CeIKOZfeTKP8m"
12 }
13 {
14       "_id" : ObjectId("59b99dbdcfa9a34dcd7885c7"),
15       "name" : "Tyrion Lannister",
16       "email" : "peter_dinklage@gameofthron.es",
17       "password" : "$2b$12$xtHwQNXYlQzP2REobUDlzuQimjzBlXrTx1GnwP.xkfULeuuUpRxa2"
18 }
19 {
20       "_id" : ObjectId("59b99dc2cfa9a34dcd7885d2"),
21       "name" : "Tywin Lannister",
22       "email" : "charles_dance@gameofthron.es",
23       "password" : "$2b$12$/i04T5yEJvmsBhF0Jd.kJOk3ZhRzezbTU7ASEM5o43Xxsa4o6IgEy"
24 }
25 {
26       "_id" : ObjectId("59b99dcecfa9a34dcd7885ea"),
27       "name" : "Lancel Lannister",
28       "email" : "eugene_simon@gameofthron.es",
29       "password" : "$2b$12$mNWiHoOqOWQser3s6ezqZeTU5vhskTq.K7xkeTA2P.CIfoWsHvonO"
30 }

クエリを実行する前に、 VirtualDatabaseデータベースに切り替えます。

use VirtualDatabase

総人口が10万を超えるすべての州を検索します。

1 db.VirtualCollection.aggregate([{$group: { _id: "$state", totalPop: {$sum: "$pop" }}}, {$match: {totalPop: {$gte: 10*1000*1000 }}}])

1 { "_id" : "NY", "totalPop" : 17990455 }
2 { "_id" : "FL", "totalPop" : 12937926 }
3 { "_id" : "PA", "totalPop" : 11881643 }
4 { "_id" : "CA", "totalPop" : 29760021 }
5 { "_id" : "TX", "totalPop" : 16986510 }
6 { "_id" : "IL", "totalPop" : 11430602 }
7 { "_id" : "OH", "totalPop" : 10847115 }

70分未満であったカスタマーの所要時間はすべて検索されます。

1 db.VirtualCollection.find({"tripduration": { "$lte" : 70 }, "usertype": { "$eq": "Customer" }})

1 {
2         "_id" : ObjectId("572bb8232b288919b68af7cd"),
3         "tripduration" : 66,
4         "start station id" : 460,
5         "start station name" : "S 4 St & Wythe Ave",
6         "end station id" : 460,
7         "end station name" : "S 4 St & Wythe Ave",
8         "bikeid" : 23779,
9         "usertype" : "Customer",
10         "birth year" : "",
11         "start station location" : {
12                 "type" : "Point",
13                 "coordinates" : [
14                         -73.96590294,
15                         40.71285887
16                 ]
17         },
18         "end station location" : {
19                 "type" : "Point",
20                 "coordinates" : [
21                         -73.96590294,
22                         40.71285887
23                 ]
24         },
25         "start time" : ISODate("2016-01-02T11:49:11Z"),
26         "stop time" : ISODate("2016-01-02T11:50:18Z")
27 }

概要

成功します。フェデレーティッドデータベースインスタンスを設定し、S3 バケットに保存されているデータからデータベースとコレクションを作成し、MQL コマンドを使用してデータをクエリしました。

フェデレーティッドデータベースインスタンスの詳細については、「 Atlas Data Federation 」を参照してください。

注意

ファイル名からコレクションを動的に生成する場合、コレクション数は Data Federationビューで正確に報告されません。

1	[
2	{
3	_id: '20045679',
4	name: 'House Near Espinho/Santa Maria Feira',
5	bedrooms: Long("3")
6	},
7	{
8	_id: '19760228',
9	name: 'Apartment Salva - 3 bedroom in Poble Sec',
10	bedrooms: Long("3")
11	},
12	{
13	_id: '19768051',
14	name: 'Ultra Modern Pool House Maroubra',
15	bedrooms: Long("3")
16	},
17	{
18	_id: '19877706',
19	name: 'Big 3 Bedroom Garden Level Apartment Near Subway',
20	bedrooms: Long("3")
21	},
22	{
23	_id: '6291063',
24	name: 'Beautiful Tropical Oasis near beach in Kailua',
25	bedrooms: Long("3")
26	}
27	]

1	{
2	"_id" : ObjectId("5ca4bbc7a2dd94ee5816238d"),
3	"account_id" : 557378,
4	"limit" : 10000,
5	"products" : [
6	"InvestmentStock",
7	"Commodity",
8	"Brokerage",
9	"CurrencyService"
10	]
11	}
12	{
13	"_id" : ObjectId("5ca4bbc7a2dd94ee58162390"),
14	"account_id" : 278603,
15	"limit" : 10000,
16	"products" : [
17	"Commodity",
18	"InvestmentStock"
19	]
20	}
21	{
22	"_id" : ObjectId("5ca4bbc7a2dd94ee5816239b"),
23	"account_id" : 870466,
24	"limit" : 10000,
25	"products" : [
26	"Derivatives",
27	"Brokerage",
28	"Commodity",
29	"InvestmentStock"
30	]
31	}

1	{
2	"_id" : ObjectId("5ca4bbcea2dd94ee58162a6a"),
3	"name" : "Katherine David",
4	"birthdate" : ISODate("1988-06-20T22:15:34Z"),
5	"email" : "timothy78@hotmail.com"
6	}
7	{
8	"_id" : ObjectId("5ca4bbcea2dd94ee58162a6c"),
9	"name" : "Brad Cardenas",
10	"birthdate" : ISODate("1977-05-06T21:57:35Z"),
11	"email" : "dustin37@yahoo.com"
12	}
13	{
14	"_id" : ObjectId("5ca4bbcea2dd94ee58162a74"),
15	"name" : "Dr. Angela Brown",
16	"birthdate" : ISODate("1977-06-19T20:35:52Z"),
17	"email" : "michaelespinoza@gmail.com"
18	}
19	{
20	"_id" : ObjectId("5ca4bbcea2dd94ee58162a76"),
21	"name" : "Lauren Clark",
22	"birthdate" : ISODate("1980-10-28T16:25:59Z"),
23	"email" : "briannafrost@yahoo.com"
24	}
25	{
26	"_id" : ObjectId("5ca4bbcea2dd94ee58162a77"),
27	"name" : "Jacqueline Haynes",
28	"birthdate" : ISODate("1982-09-01T07:12:57Z"),
29	"email" : "virginia36@hotmail.com"
30	}

1	{
2	"_id" : ObjectId("573a13b8f29313caabd4c8c5"),
3	"year" : 2011,
4	"title" : "Thor"
5	}
6	{
7	"_id" : ObjectId("573a13b0f29313caabd34a3e"),
8	"year" : 2011,
9	"title" : "Cowboys & Aliens"
10	}
11	{
12	"_id" : ObjectId("573a13b8f29313caabd4ca3f"),
13	"title" : "Red Dog",
14	"year" : 2011
15	}
16	{
17	"_id" : ObjectId("573a13b8f29313caabd4d58c"),
18	"title" : "Jack and Jill",
19	"year" : 2011
20	}
21	{
22	"_id" : ObjectId("573a13b8f29313caabd4d5b5"),
23	"year" : 2011,
24	"title" : "Take Me Home Tonight"
25	}

1	{
2	"_id" : ObjectId("5a97f9c91c807bb9c6eb5fb4"),
3	"user_id" : "t3qulfeem@kwiv5.6ur",
4	"jwt" : "eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NieyJpYXQiOjE1MTk5MDkzMjEsIm5iZiI6MTUxOTkwOTMyMSwianRpIjoiNmJlZDAwMWYtNTFiYi00NzVhLTgAtMDcwNGE5Mjk0MWZlIiwiZXhwIjoxNTE5OTEwMjIxLCJpZGVudGl0eSI6eyJlbWFpbCI6InQzcXVsZmVlbd2l2NS42dXIiLCJuYW1lIjoiM2lveHJtZnF4IiwicGFzc3dvcmQiOm51bGx9LCJmcmVzaCI6ZmFsc2UsInRUiOiJhY2Nlc3MiLCJ1c2VyX2NsYWltcyI6eyJ1c2VyIjp7ImVtYWlsIjoidDNxdWxmZWVtQGt3aXY1LjZ1cIm5hbWUiOiIzaW94cm1mcXgiLCJwYXNzd29yZCI6bnVsbH19ejtr_NyZyBronWMKuE0RFTjWej--T0zGrdc_iymGtVs"
5	}

1	{
2	"_id" : ObjectId("59a47286cfa9a3a73e51e763"),
3	"theaterId" : 1061,
4	"location" : {
5	"address" : {
6	"street1" : "101 General Stillwell Dr",
7	"city" : "Marina",
8	"state" : "CA",
9	"zipcode" : "93933"
10	},
11	"geo" : {
12	"type" : "Point",
13	"coordinates" : [
14	-121.81196,
15	36.66708
16	]
17	}
18	}
19	}

1	{
2	"_id" : ObjectId("59b99db5cfa9a34dcd7885b8"),
3	"name" : "Jaime Lannister",
4	"email" : "nikolaj_coster-waldau@gameofthron.es",
5	"password" : "$2b$12$6vz7wiwO.EI5Rilvq1zUc./9480gb1uPtXcahDxIadgyC3PS8XCUK"
6	}
7	{
8	"_id" : ObjectId("59b99db6cfa9a34dcd7885ba"),
9	"name" : "Cersei Lannister",
10	"email" : "lena_headey@gameofthron.es",
11	"password" : "$2b$12$FExjgr7CLhNCa.oUsB9seub8mqcHzkJCFZ8heMc8CeIKOZfeTKP8m"
12	}
13	{
14	"_id" : ObjectId("59b99dbdcfa9a34dcd7885c7"),
15	"name" : "Tyrion Lannister",
16	"email" : "peter_dinklage@gameofthron.es",
17	"password" : "$2b$12$xtHwQNXYlQzP2REobUDlzuQimjzBlXrTx1GnwP.xkfULeuuUpRxa2"
18	}
19	{
20	"_id" : ObjectId("59b99dc2cfa9a34dcd7885d2"),
21	"name" : "Tywin Lannister",
22	"email" : "charles_dance@gameofthron.es",
23	"password" : "$2b$12$/i04T5yEJvmsBhF0Jd.kJOk3ZhRzezbTU7ASEM5o43Xxsa4o6IgEy"
24	}
25	{
26	"_id" : ObjectId("59b99dcecfa9a34dcd7885ea"),
27	"name" : "Lancel Lannister",
28	"email" : "eugene_simon@gameofthron.es",
29	"password" : "$2b$12$mNWiHoOqOWQser3s6ezqZeTU5vhskTq.K7xkeTA2P.CIfoWsHvonO"
30	}

1	{ "_id" : "NY", "totalPop" : 17990455 }
2	{ "_id" : "FL", "totalPop" : 12937926 }
3	{ "_id" : "PA", "totalPop" : 11881643 }
4	{ "_id" : "CA", "totalPop" : 29760021 }
5	{ "_id" : "TX", "totalPop" : 16986510 }
6	{ "_id" : "IL", "totalPop" : 11430602 }
7	{ "_id" : "OH", "totalPop" : 10847115 }

1	{
2	"_id" : ObjectId("572bb8232b288919b68af7cd"),
3	"tripduration" : 66,
4	"start station id" : 460,
5	"start station name" : "S 4 St & Wythe Ave",
6	"end station id" : 460,
7	"end station name" : "S 4 St & Wythe Ave",
8	"bikeid" : 23779,
9	"usertype" : "Customer",
10	"birth year" : "",
11	"start station location" : {
12	"type" : "Point",
13	"coordinates" : [
14	-73.96590294,
15	40.71285887
16	]
17	},
18	"end station location" : {
19	"type" : "Point",
20	"coordinates" : [
21	-73.96590294,
22	40.71285887
23	]
24	},
25	"start time" : ISODate("2016-01-02T11:49:11Z"),
26	"stop time" : ISODate("2016-01-02T11:50:18Z")
27	}

1	{
2	"_id" : ObjectId("5ca4bbc7a2dd94ee581623a3"),
3	"account_id" : 775273,
4	"limit" : 10000,
5	"products" : [
6	"Brokerage",
7	"Commodity",
8	"InvestmentStock"
9	]
10	}
11	{
12	"_id" : ObjectId("5ca4bbc7a2dd94ee581623a9"),
13	"account_id" : 324287,
14	"limit" : 10000,
15	"products" : [
16	"Commodity",
17	"CurrencyService",
18	"Derivatives",
19	"InvestmentStock"
20	]
21	}
22	{
23	"_id" : ObjectId("5ca4bbc7a2dd94ee581623b2"),
24	"account_id" : 209363,
25	"limit" : 10000,
26	"products" : [
27	"Brokerage",
28	"InvestmentStock",
29	"Commodity",
30	"Derivatives"
31	]
32	}

1	{
2	"_id" : ObjectId("5ca4bbc1a2dd94ee58161cb3"),
3	"account_id" : 557378,
4	"transaction_count" : 56,
5	"bucket_start_date" : ISODate("1990-06-11T00:00:00Z"),
6	"bucket_end_date" : ISODate("2016-11-06T00:00:00Z"),
7	"transactions" : [
8	{
9	"date" : ISODate("2006-10-06T00:00:00Z"),
10	"amount" : 2561,
11	"transaction_code" : "sell",
12	"symbol" : "adbe",
13	"price" : "38.236619210617988073863671161234378814697265625",
14	"total" : "97923.98179839266745716486184"
15	},
16	{
17	"date" : ISODate("2000-06-19T00:00:00Z"),
18	"amount" : 9153,
19	"transaction_code" : "sell",
20	"symbol" : "adbe",
21	"price" : "31.12236744839008650842515635304152965545654296875",
22	"total" : "284863.0292551144618116154561"
23	},
24	{
25	"date" : ISODate("2013-11-06T00:00:00Z"),
26	"amount" : 18,
27	"transaction_code" : "buy",
28	"symbol" : "amzn",
29	"price" : "356.639066345529272439307533204555511474609375",
30	"total" : "6419.503194219526903907535598"
31	},
32	...