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Atlas Charts

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Atlas Charts は、MongoDB データの視覚的表現を作成するツールです。データの可視化は、データを明確に理解できるようにして、変数間の相関関係を強調し、データセット内のパターンや傾向を簡単に識別できるようにするための重要な要素です。Atlas Charts では、可視化したデータを簡単に共有してコラボレーションに取り入れるための組み込みツールを提供し、データをよりわかりやすく伝えられるようにしています。

Charts サンプルダッシュボード
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集計機能
Atlas Charts には組み込みの集計機能が用意されています。集計により、コレクション データをさまざまなメトリクスで処理し、平均や標準偏差などの計算を実行して、データのさらなるインサイトを得ることが出来ます。
MongoDB Atlas とのシームレスな統合
Charts は MongoDB Atlas とのシームレスな統合を提供します。Atlas Charts を Atlas のプロジェクトにリンクさせ、Atlasクラスター データの可視化にすぐに取りかかることができます。
ドキュメントデータの取り扱い
Chartsは、 埋め込みオブジェクトと配列を含むドキュメントベースのデータを取り扱います。ネストされたデータ構造を活用して、強力な可視化の機能を維持しつつ、アプリケーションに合わせてデータを柔軟に構造化できます。

Atlas Charts の次の要素は、ソースから視覚的表現へのデータの流れを提供します。

要素
説明
これから視覚化するデータを含んだ MongoDB コレクションまたはチャート ビュー。データソースへの接続と管理の詳細については、 「データソース」を参照してください。
1 つのデータソースのマッピングによる可視化
1 つ以上のチャートのグループ。

ダッシュボードは、データ可視化の作成および表示する場所であるため、Atlas Charts の基礎となります。ダッシュボードを作成、管理、共有する方法の詳細については、「ダッシュボード」を参照してください。

注意

1 つのチャートには 1 つのコレクションからのデータしか表示できないため、複数のチャートを組み合わせたダッシュボードは便利なだけでなく、複数のコレクションのデータを単独のビューで可視化するためにも不可欠です。これにより、一見しただけではわからないような、データに関する新たなインサイトが得られる可能性があります。

Atlas Charts には、棒グラフ、散布図、地理空間チャートなど、データを可視化するためのさまざまなタイプのチャートが用意されています。

使用可能なチャートのタイプの完全なリストについては、「チャートのタイプ」を参照してください。

Atlas Chartsの起動後、以下のチュートリアルを参考にして、データを使った可視化の構築を開始し、Atlas Charts が提供する主な機能を調べることができます。

映画の詳細情報によるチュートリアル
出演者、批評家のレビュー、リリース日など、映画の詳細を含むデータセットを可視化します。
注文データにようrチュートリアル
架空の事務用品店の販売データを含むデータセットを可視化します。このチュートリアルでは、在庫、カスタマー分析、総売上額を可視化する方法を説明します。

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