Atlas Data Lake パイプラインの編集 - プレビュー
項目一覧
Atlas UI 、 Data Lake パイプラインAPI 、 Atlas CLI を使用して、Data Lake パイプラインに次のような変更を加えることができます。
データ抽出スケジュールの編集
データセット保持ポリシーを編集する
データ ストレージ リージョンの編集
Data Lake データセットから除外するフィールドを変更します
手順
Atlas CLI を使用してプロジェクトに指定された Data Lake パイプラインの詳細を変更するには、次のコマンドを実行します。
atlas dataLakePipelines update <pipelineName> [options]
コマンド構文とパラメータの詳細については、 Atlas CLIドキュメントの Atlas dataLake Pipelines update を参照してください。
APIを通じてパイプラインを編集するには、編集するパイプラインの名前を指定して、 Data Lake pipelines
エンドポイントに PATCH
リクエストを送信します。 パイプラインを更新するためのpipelines
エンドポイントの構文とパラメーターの詳細については、「 1 つの Data Lake パイプラインを更新する 」を参照してください。
Tip
availableSchedulesエンドポイントにGET
リクエストを送信すると、タイプPERIODIC_DPS
の Data Lake パイプラインのスケジュールを変更するために使用できるバックアップ スケジュール ポリシー項目の一覧を取得できます。
MongoDB Atlas にログインします。
(任意)データ抽出スケジュールを変更します。
Basic Scheduleを変更する前に、必要なデータ抽出頻度が現在のバックアップ スケジュールと同様であることを確認してください。 たとえば、 Daily
に切り替える場合は、ポリシーでDaily
バックアップ スケジュールが設定されている必要があります。 または、1 週間に 1 回のスケジュールに切り替える場合は、ポリシーでWeekly
バックアップ スケジュールを設定する必要があります。 詳細については、「バックアップ スケジュール」を参照してください。 また、Data Lake パイプラインのスケジュール変更に使用できるバックアップ スケジュール ポリシー項目の一覧を取得するには、Data Lake パイプラインの利用可能スケジュール エンドポイントにGET
リクエストを送信します。