オンデマンドでのデータ取り込みのtrigger - プレビュー
Data Lake パイプラインで trigger{0 抽出を構成した場合、Atlas クラスターから データセットへのスナップショット データの取り込みを手動でAtlas Data Lake できます。On DemandUI 、 Data Lake パイプラインAPI 、または triggerからデータ取り込みをAtlasAtlas CLI できます。
手順
triggerを使用してプロジェクトに指定された Data Lake パイプラインをAtlas CLI するには、次のコマンドを実行します。
atlas dataLakePipelines trigger <pipelineName> [options]
コマンド構文とパラメータの詳細については、 Atlas CLIドキュメントの Atlas dataLake Pipelines triggerを参照してください。
パイプラインの実行完了の監視
Atlas CLI を使用して指定された Data Lake パイプラインの実行を監視するには、次のコマンドを実行します。
atlas dataLakePipelines runs watch <pipelineName> [options]
コマンド構文とパラメーターの詳細については、 Atlas CLIドキュメントの「 Atlas dataLakeパイプライン 実行監視 」を参照してください。
trigger経由でデータ取り込みを するには、データ取り込みをAPI POSTするパイプラインの名前を指定して、 Data Laketrigger エンドポイントに {2trigger リクエストを送信します。trigger エンドポイントのAPI構文とパラメータの詳細については、「オンデマンド スナップショット取り込みのtrigger 」を参照してください。
Tip
Data Lake availableSnapshots エンドポイントに GET リクエストを送信すると、オンデマンド パイプラインの実行をtriggerするために使用できるバックアップ スナップショットのリストが取得できます。 availableSnapshotsエンドポイントのAPI構文とオプションの詳細については、「 1 つの Data Lake パイプラインの利用可能なバックアップ スナップショットを返す 」を参照してください。
MongoDB Atlas にログインします。
ドロップダウンから、データを取り込むスナップショットを選択します。
ドロップダウンには、Atlas クラスター上のすべてのスナップショットのリストが表示されます。 ただし、Data Lake がまだデータを取り込んでいないスナップショットのみを選択できます。グレー表示されたスナップショットは、Data Lake がすでにデータを取り込んでいるスナップショットです。
また、 Data Lake availableSnapshots エンドポイントに GET リクエストを送信して、オンデマンド パイプラインの実行をtriggerするために使用できるバックアップ スナップショットのリストを取得することもできます。 availableSnapshotsエンドポイントのAPI構文とオプションの詳細については、「 1 つの Data Lake パイプラインの利用可能なバックアップ スナップショットを返す 」を参照してください。