Atlas Search

サンプル データ

このガイドの例では、Atlasサンプルデータセット の moviesデータベース内のsample_mflix コレクションを使用します。 MongoDB Atlasクラスターを無料で作成して、サンプルデータセットをロードする方法については、 「Atlas を使い始める」ガイドを参照してください。集計操作とビルダの詳細については、 集計ガイドをご覧ください。

Atlas Search の例

この例では、次のアクションを実行して Atlas Search クエリを実行します。

• Aggregates.search()ビルダ メソッドを使用して $search ステージを構築し、titleフィールドに "Alabama" という単語が含まれるドキュメントをクエリするようにドライバーに指示します

• Aggregates.project()ビルダ メソッドを使用して $project ステージを構築し、クエリ結果に titleフィールドを含めるようにドライバーに指示します

• パイプラインステージを aggregate() メソッドに渡し、結果を出力します

collection.aggregate(
    Arrays.asList(
    	Aggregates.search(SearchOperator.text(
                      SearchPath.fieldPath("title"), "Alabama")),
        Aggregates.project(Projections.include("title"))
    )
).forEach(doc -> System.out.println(doc.toJson()));

{"_id": {"$oid": "..."}, "title": "Alabama Moon"}
{"_id": {"$oid": "..."}, "title": "Crazy in Alabama"}
{"_id": {"$oid": "..."}, "title": "Sweet Home Alabama"}

パイプライン検索ステージの例

この例を実行する前に、次の定義を持つ Atlas Searchインデックスを moviesコレクションに作成する必要があります。

{
  "mappings": {
    "dynamic": true,
    "fields": {
      "title": {
        "analyzer": "lucene.keyword",
        "type": "string"
      },
      "genres": {
        "normalizer": "lowercase",
        "type": "token"
      }
    }
  }
}

Atlas Search インデックスの作成の詳細については、「 インデックスガイド 」の「 Atlas Search とベクトル検索インデックス 」セクションを参照してください。

次のコードでは、次の仕様を持つ $search ステージが作成されます。

• genres 配列に "Comedy" が含まれていることを確認

• fullplotフィールドでフレーズ "new york" を検索します

• 1950 から 2000 までの year 値と一致します

• "Love" というタームで始まる title 値を検索します

List<Bson> pipeline = new ArrayList<>();
pipeline.add(Aggregates.search(
        SearchOperator.compound()
                .filter(
                        List.of(
                                SearchOperator.in(fieldPath("genres"), "Comedy"),
                                SearchOperator.phrase(fieldPath("fullplot"), "new york"),
                                SearchOperator.numberRange(fieldPath("year")).gtLt(1950, 2000),
                                SearchOperator.wildcard(fieldPath("title"), "Love *")
                        ))));
pipeline.add(Aggregates.project(
        Projections.include("title", "year", "genres")
));
AggregateIterable<Document> results = collection.aggregate(pipeline);
results.forEach(doc -> System.out.println(doc.toJson()));

{"_id": ..., "genres": ["Comedy", "Romance"], "title": "Love at First Bite", "year": 1979}
{"_id": ..., "genres": ["Comedy", "Drama"], "title": "Love Affair", "year": 1994}

Atlas Searchヘルパーメソッドの詳細については、ドライバー コアAPIドキュメントの SearchOperator インターフェース参照を参照してください。

API ドキュメント

このガイドで言及されているメソッドについて詳しくは、次のAPIドキュメントを参照してください。

• MongoCollection.aggregate()

• Aggregates.search()

• 集計。プロジェクト（）

• SearchOperator