Retrieve Data

一致するドキュメントのすべての検索

条件に一致するすべてのドキュメントを検索するには、 find()メソッドを使用します。 このメソッドは、クエリフィルターをパラメーターとして受け取ります。 クエリフィルターは、一致するドキュメントの基準を形成するフィールドと値で構成されます。

メソッドは、フィルタ条件に一致するドキュメントを検索するために反復処理できるCursorタイプを返します。

このメソッドを使用してデータを検索する例については、 find() の例 を参照してください。

クエリの指定の詳細については、「 クエリの指定」ガイドを参照してください。

1 つのドキュメントの検索

条件に一致する最初のドキュメントを検索するには、 find_one()メソッドを使用します。 このメソッドは、クエリフィルターをパラメーターとして受け取ります。 クエリフィルターは、一致するドキュメントの基準を形成するフィールドと値で構成されます。

ドキュメントがフィルタ条件に一致する場合、メソッドはSomeの値を持つResult<Option<T>>型を返します。 フィルタ条件に一致するドキュメントがない場合、 find_one()はNoneの値を持つResult<Option<T>>型を返します。

このメソッドを使用してデータを検索する例については、 find_one() の例 を参照してください。

検索動作の変更

FindOptionsオプション ビルダー メソッドをfind()に連鎖させることで、 find()メソッドの動作を変更できます。また、 FindOneOptionsオプション ビルダー メソッドをfind_one()に連鎖させることで、 find_one()メソッドの動作を変更できます。

次の表では、対応するビルダFindOptions FindOneOptionsメソッドを呼び出して設定できる一般的に使用される フィールドと フィールドについて説明しています。

各タイプに指定できる設定の完全なリストについては、 FindOptions の API ドキュメントを参照してください および FindOneOptions

例

次のセクションには、 find()メソッドとfindOne()メソッドを使用してフィルター条件に一致するサンプル ドキュメントを取得する例が含まれています。

let mut cursor = my_coll
    .find(doc! { "$and": vec!
    [
        doc! { "unit_price": doc! { "$lt": 12.00 } },
        doc! { "category": doc! { "$ne": "kitchen" } }
    ] })
    .sort(doc! { "unit_price": -1 })
    .await?;
while let Some(result) = cursor.try_next().await? {
    println!("{:?}", result);
}

let result = my_coll
    .find_one(doc! { "unit_price": doc! { "$lte": 20.00 } })
    .skip(2)
    .await?;
println!("{:#?}", result);

ドキュメント データの集計

aggregate()メソッドは、集計パイプラインをパラメーターとして受け取ります。 集計パイプラインには、データの変換方法を指定する 1 つ以上のステージが含まれます。 ステージには、集計演算子（プレフィックスとして$ ）と、その演算子に必要なパラメータが含まれます。

集計の詳細と集計の例については、集計ガイドを参照してください。

このメソッドでは、 Cursorタイプの結果ドキュメントが返されます。 集計パイプラインに$matchステージが含まれていない場合、パイプラインはコレクション内のすべてのドキュメントを処理します。

集計動作を変更する

AggregateOptionsオプション ビルダー メソッドをaggregate()に連鎖させることで、 aggregate()メソッドの動作を変更できます。

次の表では、対応するビルダ メソッドを呼び出して設定できる一般的に使用されるAggregateOptionsフィールドについて説明しています。

設定の完全なリストについては、 AggregateOptions の API ドキュメントを参照してください。

例

この例では、次のステージを含むパイプラインでaggregate()メソッドを呼び出す方法を示しています。

• ドキュメントをcategoryフィールドでグループ化し、 categoryによりunit_priceフィールドの平均を計算する$groupステージ

• $sortステージから昇順のavg_priceへ

let pipeline = vec![
    doc! { "$group": doc! { "_id" : doc! {"category": "$category"} ,
    "avg_price" : doc! { "$avg" : "$unit_price" } } },
    doc! { "$sort": { "_id.avg_price" : 1 } },
];
let mut cursor = my_coll.aggregate(pipeline).await?;
while let Some(result) = cursor.try_next().await? {
    println!("{:?}", result);
}

API ドキュメント

このガイドで言及されているメソッドとタイプの詳細については、次のAPIドキュメントを参照してください。

• find_one()

• find()

• FindOptions

• FindOneOptions

• Cursor

• Aggregate()

• AggregateOptions