ファセットによるクエリ

Atlas Searchクラスターの ページにGoします。

1. クラスタの名前をクリックします。

2. [Atlas Search] タブをクリックします。

   Atlas Searchページが表示されます。

[Create Index] をクリックします。

Visual Editorの構成方法を選択し、Next をクリックします。

Index Nameの場合は、facets と入力します。

Database and Collectionで、 sample_suppliesデータベースとsalesコレクションを選択します。 次に、 Nextをクリックします。

[ Refine Your Indexをクリックします。 Index ConfigurationペインでDynamic Mappingをオフに切り替えます。

Field Mappingsペインで [ Add Field Mapping ] をクリックします。 モーダル ウィンドウで、 Field Nameドロップダウン メニューからpurchaseMethodを選択します。

Data Typeドロップダウン メニューから [ String ] を選択します。 モーダル ウィンドウの下部にある [ Addをクリックします。 Index Configurationsの値は変更せず、モーダル ウィンドウの下部にある [ Add ] をクリックします。

Field Mappingsペインで [ Add Field Mapping ] をクリックします。 モーダル ウィンドウで、 Field Nameドロップダウン メニューからstoreLocationを選択します。

Data Typeドロップダウンから、[ StringFacet ] を選択します。 モーダル ウィンドウの下部にある [ Addをクリックします。

[Aggregation] タブをクリックします。

集計パイプラインの作成を開始するには、 + Add Stageをクリックします。

ステージ ウィンドウで、 Select...というラベルの付いたドロップダウン メニューをクリックし、 $searchMetaステージを選択します。

プレースホルダー コードを次のクエリで置き換えます。

{
   "facet": {
      "operator": {
         "text": {
         "query": ["In store"],
         "path": "purchaseMethod"
         }
      },
      "facets": {
         "locationFacet": {
         "type": "string",
         "path": "storeLocation",
         }
      }
   }
}

このクエリは、次の機能を含むfacetコレクターを使用します。

• カウントするドキュメントのみをカウントするpurchaseMethod text In store 。

• 異なるstoreLocation値ごとにバケットを作成するlocationFacetという名前のファセット。

ファセット クエリの結果を確認します。

結果は次のサンプルドキュメントのようになります。このドキュメントは部分的に展開されて表示されています。

count: Object
lowerBound: 2819
facet: Object
locationFacet: Object
   buckets: Array
      0: Object
         id: "Denver"
         count: 864
      1: Object
         id: "Seattle"
         count: 648
      2: Object
      3: Object
      4: Object
      5: Object

ArrayフィールドとObjectフィールドをクリックすると、展開して内容を表示できます。