複合インデックス
Overview
複合インデックス は、コレクションのドキュメント内の複数のフィールドへの参照を保持し、クエリとソートのパフォーマンスを向上させます。複合インデックスを作成するには、mongoc_collection_create_indexes_with_opts()
関数を使用します。
複合インデックスを作成するときは、次のコンポーネントを指定する必要があります。
インデックスを作成するフィールド。
各フィールドの並べ替え順序(昇順または降順)。昇順の場合は
BCON_INT32 (1)
を指定し、降順の場合はBCON_INT32 (-1)
を指定します。
サンプル データ
このガイドの例では、 Atlas サンプル データセットのsample_mflix
データベースのmovies
コレクションを使用します。 MongoDB Atlas クラスターを無料で作成して、サンプル データセットをロードする方法については、 「 Atlas を使い始める 」ガイドを参照してください。
複合インデックスの作成
次の例では、 type
フィールドとgenres
フィールドに複合インデックスを作成し、両方のフィールドを昇順でインデックス付けします。
bson_error_t error; bson_t *keys = BCON_NEW ("type", BCON_INT32 (1), "genres", BCON_INT32 (1)); mongoc_index_model_t *index_model = mongoc_index_model_new (keys, NULL); if (mongoc_collection_create_indexes_with_opts (collection, &index_model, 1, NULL, NULL, &error)) { printf ("Successfully created index\n"); } else { fprintf (stderr, "Failed to create index: %s", error.message); } bson_destroy (keys); mongoc_index_model_destroy (index_model);
次の例では、前述のコードサンプルで作成されたインデックスを使用するクエリを実行します。
const bson_t *doc; bson_t *filter = BCON_NEW ("type", BCON_UTF8 ("movie"), "genres", BCON_UTF8 ("Drama")); mongoc_cursor_t *results = mongoc_collection_find_with_opts (collection, filter, NULL, NULL); while (mongoc_cursor_next (results, &doc)) { char *str = bson_as_canonical_extended_json (doc, NULL); printf ("%s\n", str); bson_free (str); } mongoc_cursor_destroy (results); bson_destroy (filter);
{ "_id" : ..., "genres" : [ "Crime", "Drama" ], "title" : "Traffic in Souls", "type" : "movie", ... } { "_id" : ..., "genres" : [ "Drama" ], "title" : "Laugh, Clown, Laugh", "type" : "movie", ... } { "_id" : ..., "genres" : [ "Drama", "Romance" ], "title" : "A Woman of Paris: A Drama of Fate", "type" : "movie", ... } { "_id" : ..., "genres" : [ "Drama", "Romance", "Thriller" ], "title" : "He Who Gets Slapped", "type" : "movie", ... } { "_id" : ..., "genres" : [ "Drama", "Romance" ], "title" : "Wild Oranges", "type" : "movie", ... } ...
詳細情報
複合インデックスの詳細については、 マニュアルの「 複合インデックスMongoDB Server 」を参照してください。
複合インデックスを使用した効果的なインデックス戦略の詳細については、 MongoDB Serverマニュアルの 「 ESR ルール 」 を参照してください。
API ドキュメント
このガイドで説明されているメソッドの詳細については、次の API ドキュメントを参照してください。