MongoDB とは？

MongoDB は、アプリケーションデータベースとスケーリングを容易にするために設計されたドキュメントデータベースです。

MongoDB は、次の環境で実行できます。

MongoDB Atlas：MongoDB をクラウドに配置するための完全管理サービス

MongoDB Enterprise: サブスクリプションベースの自己管理型 MongoDB バージョン
MongoDB Community: ソースが公開され、無料で使用できる、自己管理型の MongoDB バージョン

MongoDB Atlasを始める

実現できること

MongoDB でデータを操作する

MongoDB の配置

MongoDB Atlas UI または Atlas CLI で、迅速かつ容易にクラスターを作成できます。詳細については、MongoDB Atlas ドキュメントの「クラスターの作成」および Atlas CLI ドキュメントの「Atlas の使用方法」を参照してください。

セルフホスト型配置でレプリカセットを作成するには、MongoDB マニュアルの「レプリケーション」を参照してください。

配置に接続

配置には MongoDB Atlas UI でアクセスするか、MongoDB マニュアルにあるドライバーまたは MongoDB Shell (mongosh) で接続します。

詳細については、MongoDB マニュアルの「接続文字列の検索」を参照してください。

ドキュメントの挿入、クエリ、更新、削除

MongoDB Atlas UI または MongoDB クエリ API を使用して、トランザクションの有無にかかわらず CRUD 操作を実行できます。

詳細については、MongoDB Atlas ドキュメントの「ドキュメントの作成、表示、更新、削除」および MongoDB マニュアルの「MongoDB CRUD 操作」を参照してください。

データのモデル化

Design your data schema to support frequent access patterns. You can update or enforce your schema at any point.

詳細については、MongoDB マニュアルの「データモデリングの概要」を参照してください。

➜ atlas setup
? Do you want to setup your Atlas database with default settings? (Y/n)
➜ Y
We are deploying Cluster9876543...
Please store your database authentication access details in a secure location.
Database User Username: Cluster9876543
Database User Password: abcdef12345
Creating your cluster... [Its safe to 'Ctrl + C']

データのインポート

データベースツールを使用して、CSV または JSON ファイルからデータをインポートします。

詳細については、MongoDB Atlas ドキュメントの「データの移行またはインポート」およびデータベースツールドキュメントの「mongoimport」を参照してください。

データを集計する

集計パイプラインを使用してデータを複数の段階で処理し、計算された結果を返します。 MongoDB Atlas で集計パイプラインを実行すると、各パイプラインステージで結果をプレビューできます。

詳細については、MongoDB Atlas ドキュメントの「集計パイプラインの実行」および MongoDB マニュアルの「集計操作」を参照してください。

test> db.orders.insertMany([
   { "item" : "almonds", "price" : 12, "quantity" : 2 },
   { "item" : "pecans", "price" : 20, "quantity" : 1 },
])
test> db.inventory.insertMany([
   { "sku" : "almonds", "description": "product 1", "instock" : 120 },
   { "sku" : "cashews", "description": "product 3", "instock" : 60 },
   { "sku" : "pecans", "description": "product 4", "instock" : 70 }
])
test> db.orders.aggregate([
   { $match: { price: { $lt: 15 } } },
   { $lookup: {
         from: "inventory",
         localField: "item",
         foreignField: "sku",
         as: "inventory_docs"
   } },
   { $sort: { price: 1 } },
])