テキスト検索の実行（自己管理型配置）

注意

このページでは、自己管理型（Atlas以外）デプロイメントのテキストクエリ機能について説明します。 MongoDB Atlasでホストされているデータに対して、 MongoDB は改良された全文クエリソリューションである Atlas Search とベクトル検索ソリューションである Atlas ベクトル検索を提供します。

自己管理型配置でテキスト検索クエリを実行するには、コレクションにテキストインデックスが必要です。 MongoDB は、string コンテンツに対するテキスト検索クエリをサポートするためにテキストインデックスを提供します。テキストインデックスには、値が string または複数の string 配列である任意のフィールドを含めることができます。コレクションに含められるテキスト検索インデックスは1 つだけですが、そのインデックスは複数のフィールドをカバーできます。

動作、トークン化、プロパティを含むテキストインデックスの詳細な参照については、「自己管理型配置のテキストインデックス」セクションを参照してください。

例

この例では、テキストインデックスを作成し、それを使用してテキストフィールドのみを指定してカフェを検索する方法を示します。

コレクションを作成する

次のドキュメントを使用してコレクション stores を作成します。

db.stores.insertMany(
   [
     { _id: 1, name: "Java Hut", description: "Coffee and cakes" },
     { _id: 2, name: "Burger Buns", description: "Gourmet hamburgers" },
     { _id: 3, name: "Coffee Shop", description: "Just coffee" },
     { _id: 4, name: "Clothes Clothes Clothes", description: "Discount clothing" },
     { _id: 5, name: "Java Shopping", description: "Indonesian goods" },
     { _id: 6, name: "NYC_Coffee Shop", description: "local NYC coffee" }
   ]
)

テキストインデックスの作成

で次のコマンドを実行して、フィールドと mongoshフィールドをテキスト検索で許可します。namedescription

db.stores.createIndex( { name: "text", description: "text" } )

完全一致の string を検索

二重引用符で囲むと、正確な複数単語を含む文字列を検索できます。テキスト検索では、string 全体を含むドキュメントのみが一致します。

例、次のクエリは、string を含むすべてのドキュメントを検索します。

db.stores.find( { $text: { $search: "\"coffee shop\"" } } )

このクエリは次のドキュメントを返します。

[
   { _id: 3, name: 'Coffee Shop', description: 'Just coffee' },
   { _id: 6, name: 'NYC_Coffee Shop', description: 'local NYC coffee' }
]

指定しない限り、正確な文字列検索では大文字と小文字は区別されず、発音区別符号も区別されません。例、次のクエリは前のクエリと同じ結果を返します。

db.stores.find( { $text: { $search: "\"COFFEé SHOP\"" } } )

完全一致する string 検索では、ステミングやストップワードは処理されません。

タームを除外する

単語を除外するには、先頭に「 - 」文字を付けます。たとえば、" Java " または "shot" を含み、かつ "coutine" は含まないすべてのストアを検索するには、次のコマンドを使用します。

db.stores.find( { $text: { $search: "java shop -coffee" } } )

結果を並べ替える

MongoDB は、デフォルトではソートされていない順序で結果を返します。ただし、 $textクエリでは各ドキュメントに対して関連性スコアを計算し、ドキュメントがクエリにどの程度一致するかを指定します。

関連性スコアの順序で結果を並べ替えるには、 $meta textScoreフィールドを明示的にプロジェクションし、そのフィールドで並べ替える必要があります。

db.stores.find(
   { $text: { $search: "java coffee shop" } },
   { score: { $meta: "textScore" } }
).sort( { score: { $meta: "textScore" } } )

$textは、集計パイプラインでも使用できます。

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