設計パターンの適用

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例
映画コレクション
映画館コレクション
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スキーマ設計パターンは、アプリケーションのアクセスパターンに合わせてデータモデルを最適化する方法です。アプリケーションのパフォーマンスが向上し、スキーマの複雑さが軽減されます。スキーマ設計パターンは、データの保存方法とアプリケーションに返されるデータに影響します。

スキーマ設計パターンと例のリストについては、「パターンを使用した構築（0}）」MongoDB Blog シリーズを参照してください。

このタスクについて

スキーマ設計パターンを実装する前に、解決しようとしている問題を検討してください。各スキーマ設計パターンには、データの一貫性、パフォーマンス、複雑さのユースケースとトレードオフが異なります。たとえば、一部のスキーマ設計パターンでは書込みパフォーマンスが向上し、他のスキーマ設計パターンでは読み取りパフォーマンスが向上します。

アプリケーションとそれに必要なデータを理解しずにパターンを実装すると、アプリケーションのパフォーマンスが低下し、スキーマ設計に不要な複雑さが生じる可能性があります。

例

映画館のフラグメントで使用される次のサンプルパターンについて考えてみましょう。

スキーマには、 movieコレクションとtheaterコレクションが含まれています。スキーマはサブセットパターンを使用して、 theaterコレクション内のmovieコレクションから情報のサブセットを複製します。サブセットパターンにより、アプリケーションに返されるドキュメントのサイズが縮小され、読み取りパフォーマンスが向上します。
movieコレクションにはtotal_views フィールドが含まれています。このフィールドでは、の計算パターンを使用して、映画が公開されているすべての映画館でカスタマーが映画を閲覧する回数の実行中合計を計算します。

映画コレクション

db.movie.insertOne(
  {
    _id: 1,
    title: "Titanic",
    year: 1997,
    director: "James Cameron",
    runtime: 194,
    distributor: "Paramount Pictures",
    languages: [ "English" ],
    total_views: 3500
  }
)

映画館コレクション

db.theater.insertMany(
  [
    {
      name: "Downtown Cinemas",
      address: {
        street: "2212 Taylor Street",
        state: "NY"
      },
      movies: [
        {
           movie_id: 1,
           title: "Titanic",
           runtime: 194,
           views: 1500
        }
      ]
    },
    {
      name: "Midtown Theater",
      address: {
        street: "1232 5th Street",
        state: "NY"
      },
      movies: [
        {
           movie_id: 1,
           title: "Titanic",
           runtime: 194,
           views: 2000
        }
      ]
    }
  ]
)

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