$push(集計)
定義
$push
は、ドキュメントに 式を適用した結果得られるすべての値の配列を返します。
$push
は、次のステージで使用できます。
$setWindowFields
(MongoDB 5.0 以降で使用可能)
構文
$push
構文:
{ $push: <expression> }
式の詳細については、「式演算子」を参照してください。
動作
$group
ステージで $push
を使用する場合、パイプラインに取り込まれるドキュメントの順序によって、出力配列内のドキュメントの順序が決まります。指定された順序を保証するには、$group
パイプライン ステージの前に $sort
ステージが必要です。
例
$group
ステージで使用
以下のドキュメントを持つsales
コレクションを考えてみましょう。
{ "_id" : 1, "item" : "abc", "price" : 10, "quantity" : 2, "date" : ISODate("2014-01-01T08:00:00Z") } { "_id" : 2, "item" : "jkl", "price" : 20, "quantity" : 1, "date" : ISODate("2014-02-03T09:00:00Z") } { "_id" : 3, "item" : "xyz", "price" : 5, "quantity" : 5, "date" : ISODate("2014-02-03T09:05:00Z") } { "_id" : 4, "item" : "abc", "price" : 10, "quantity" : 10, "date" : ISODate("2014-02-15T08:00:00Z") } { "_id" : 5, "item" : "xyz", "price" : 5, "quantity" : 10, "date" : ISODate("2014-02-15T09:05:00Z") } { "_id" : 6, "item" : "xyz", "price" : 5, "quantity" : 5, "date" : ISODate("2014-02-15T12:05:10Z") } { "_id" : 7, "item" : "xyz", "price" : 5, "quantity" : 10, "date" : ISODate("2014-02-15T14:12:12Z") }
次の操作では、ドキュメントをdate
フィールドの日と年でグループ化し、 $push
アキュムレータを使用して各グループで販売された商品と数量のリストを計算します。
db.sales.aggregate( [ { $sort: { date: 1, item: 1 } }, { $group: { _id: { day: { $dayOfYear: "$date"}, year: { $year: "$date" } }, itemsSold: { $push: { item: "$item", quantity: "$quantity" } } } } ] )
この操作は次の結果を返します。
{ "_id" : { "day" : 46, "year" : 2014 }, "itemsSold" : [ { "item" : "abc", "quantity" : 10 }, { "item" : "xyz", "quantity" : 10 }, { "item" : "xyz", "quantity" : 5 }, { "item" : "xyz", "quantity" : 10 } ] } { "_id" : { "day" : 34, "year" : 2014 }, "itemsSold" : [ { "item" : "jkl", "quantity" : 1 }, { "item" : "xyz", "quantity" : 5 } ] } { "_id" : { "day" : 1, "year" : 2014 }, "itemsSold" : [ { "item" : "abc", "quantity" : 2 } ] }
$setWindowFields
ステージで使用
バージョン 5.0 で追加
カリフォルニア州(CA
)とワシントン州(WA
)のケーキ販売を含む cakeSales
コレクションを作成します。
db.cakeSales.insertMany( [ { _id: 0, type: "chocolate", orderDate: new Date("2020-05-18T14:10:30Z"), state: "CA", price: 13, quantity: 120 }, { _id: 1, type: "chocolate", orderDate: new Date("2021-03-20T11:30:05Z"), state: "WA", price: 14, quantity: 140 }, { _id: 2, type: "vanilla", orderDate: new Date("2021-01-11T06:31:15Z"), state: "CA", price: 12, quantity: 145 }, { _id: 3, type: "vanilla", orderDate: new Date("2020-02-08T13:13:23Z"), state: "WA", price: 13, quantity: 104 }, { _id: 4, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-05-18T16:09:01Z"), state: "CA", price: 41, quantity: 162 }, { _id: 5, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-01-08T06:12:03Z"), state: "WA", price: 43, quantity: 134 } ] )
この例では、$setWindowFields
ステージで $push
を使用して、各 state
のケーキ販売 quantity
値の配列を出力します。
db.cakeSales.aggregate( [ { $setWindowFields: { partitionBy: "$state", sortBy: { orderDate: 1 }, output: { quantitiesForState: { $push: "$quantity", window: { documents: [ "unbounded", "current" ] } } } } } ] )
この例では、次のことが行われます。
partitionBy: "$state"
はコレクション内のドキュメントをstate
で分割します。CA
とWA
のパーティションがあります。sortBy: { orderDate: 1 }
は、各パーティション内のドキュメントをorderDate
で昇順(1
)に並べ替えるので、最も古いorderDate
が最初になります。
output
は、quantity
$push
ドキュメント ウィンドウ内のドキュメントに対して を使用して 値の配列を設定します。ウィンドウには、
unbounded
下限とcurrent
ドキュメントの間にあるドキュメントが出力されます。 つまり、$push
は、パーティションの先頭から現在のドキュメントまでの間のドキュメントのquantity
値をquantitiesForState
配列に追加します。
この出力では、 CA
とWA
の quantity
値の配列が quantitiesForState
配列に表示されます。
{ "_id" : 4, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-05-18T16:09:01Z"), "state" : "CA", "price" : 41, "quantity" : 162, "quantitiesForState" : [ 162 ] } { "_id" : 0, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2020-05-18T14:10:30Z"), "state" : "CA", "price" : 13, "quantity" : 120, "quantitiesForState" : [ 162, 120 ] } { "_id" : 2, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2021-01-11T06:31:15Z"), "state" : "CA", "price" : 12, "quantity" : 145, "quantitiesForState" : [ 162, 120, 145 ] } { "_id" : 5, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-01-08T06:12:03Z"), "state" : "WA", "price" : 43, "quantity" : 134, "quantitiesForState" : [ 134 ] } { "_id" : 3, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2020-02-08T13:13:23Z"), "state" : "WA", "price" : 13, "quantity" : 104, "quantitiesForState" : [ 134, 104 ] } { "_id" : 1, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2021-03-20T11:30:05Z"), "state" : "WA", "price" : 14, "quantity" : 140, "quantitiesForState" : [ 134, 104, 140 ] }