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ステージ

$queryStats（集計）

項目一覧

  • 定義
  • 要件
  • 構文
  • コマンドフィールド
  • アクセス制御
  • 動作
  • $queryStats によるクエリ統計の追跡方法
  • $queryStats が返されたドキュメントをグループ化する方法
  • transformIdentifiers を使用して $queryStats がデータを変換する方法
  • $queryStats Log Entries
  • 変更ストリーム
  • 出力
  • collectionType
  • クエリシェイプ
  • 例
  • 変換されていない例
  • 変換例
  • MongoDB Atlas Data Collection

定義

$queryStats

警告

$queryStats集計ステージはサポートされておらず、将来のリリースで安定することは保証されません。 このステージの特定の出力形式に依存する機能はビルドしないでください。出力は将来のリリースで変更される可能性があるためです。

記録されたクエリの実行時間統計を返します。

$queryStats は、 aggregate() 、 find() 、 distinct()クエリのメトリクスを収集とレポートします。 $queryStatsは、 Queryable Encryption を使用するクエリの情報を収集しません。

要件

$queryStatsステージは、少なくとも M 10のクラスター階層を持つ MongoDB Atlasでホストされている配置で有効になっています。

$queryStatsステージを実行するには、パイプラインが次の要件を満たしている必要があります。

  • パイプラインはadminデータベースで実行する必要があります。

  • $queryStats は、パイプラインの最初のステージである必要があります。

構文

db.adminCommand( {
   aggregate: 1,
   pipeline: [
      {
         $queryStats: {
            transformIdentifiers: {
               algorithm: <string>,
               hmacKey: <binData> /* subtype 8 - used for sensitive data */
            }
         }
      }
   ],
   cursor: { }
 } )

重要

特定のコレクションに対して$queryStatsを実行することはできません。 完全な例については、「例 」を参照してください。

コマンドフィールド

$queryStats は、次のフィールドがあります。

フィールド
必要性
タイプ
説明

transformIdentifiers

任意

ドキュメント

$queryStats出力の追加の変換オプションを指定します。

transformIdentifiers
.algorithm

transformIdentifiersオブジェクトを指定する場合は必須です

文字列

出力内の名前空間情報とフィールド名に適用されるハッシュ変換のタイプ。 現在サポートされているalgorithm値はhmac-sha-256のみです。

transformIdentifiers
.hmacKey

transformIdentifiersオブジェクトを指定する場合は必須です

binData

HMAC 変換での秘密キー入力。

アクセス制御

配置でアクセス制御が強制されている場合、 $queryStatsを実行しているユーザーには次の権限が必要です。

  • transformIdentifiersオプションなしで$queryStatsを実行するには、ユーザーはqueryStatsRead特権アクションを持っている必要があります。

  • transformIdentifiersオプションを使用して$queryStatsを実行するには、ユーザーはqueryStatsReadとqueryStatsReadTransformedの両方の特権アクションを持っている必要があります。

組み込みのclusterMonitor queryStatsReadqueryStatsReadTransformedロールには、 特権と 特権が付与されます。次の例では、 adminデータベースでclusterMonitorロールを付与しています。

db.grantRolesToUser(
   "<user>",
   [ { role: "clusterMonitor", db: "admin" } ]
)

動作

次のセクションでは、 $queryStatsステージの動作の詳細について説明します。

$queryStats によるクエリ統計の追跡方法

$queryStatsステージの統計情報は、メモリ内に保存される仮想コレクションで追跡されます。 仮想コレクションのメモリ制限は、システムの合計メモリの 1% です。

$queryStats が返されたドキュメントをグループ化する方法

$queryStats は、共通のプロパティを持つクエリを同じ出力ドキュメントにグループ化します。 結果として得られるドキュメントは、クエリ統計エントリと呼ばれます。

$queryStats は、ユーザーから提供されたフィールド値をデータ型に正規化することで、同様のクエリをグループ化します。 たとえば、 { item: 'card' }に指定されたフィルターは{ item : '?string'}に正規化されます。 $queryStatsは、 hintやcommentなどの一部のクエリ オプションの値も正規化します。

$queryStats では、 readConcernやreadPreferenceなどのオプションのリテラル値が保持されます。

クエリ統計エントリに含まれるオプションの完全なリストについては、 find コマンド クエリシェイプ を参照してください。

transformIdentifiers を使用して $queryStats がデータを変換する方法

HMAC キーがtransformIdentifiersオプションに指定されている場合、 $queryStatsは HMAC キーを使用して、次のデータに HMAC-SHA-256 ハッシュ関数を適用します。

  • ドキュメント フィールド名

  • コレクション名

  • データベース名

$queryStats では、次のデータには HMAC 変換は適用されません。

  • 演算子名などの MQL キーワード（例: $gte ）。

  • パラメータ名（ $setWindowFieldsのpartitionByパラメータなど）

  • フィールド値。 $queryStats は、クエリが記録されるときに、クエリ内のフィールド値をデータ型（ 数値 やstringなど）に正規化します。 $queryStatsはユーザー データを含むフィールド値を保存しません。

変換された出力の例については、「変換された例 」を参照してください。

$queryStats Log Entries

MongoDB は配置ログに$queryStats操作を記録します。デフォルトでは、MongoDB は$queryStats操作の呼び出しのみをログに記録し、操作の出力は記録しません。transformIdentifiersオプションを含む$queryStats操作の場合、変換された出力をログ エントリに含めるかどうかを指定できます。

$queryStatsのログ動作を制御する方法については、「 $queryStats ログ出力の切り替え 」を参照してください。

変更ストリーム

変更ストリームのクエリ統計は、次のいずれかのイベントが発生したときに更新されます。

  • カーソルが作成される

  • getMore操作が完了しました

  • カーソルが閉じている

変更ストリームに対して報告されるクエリ統計は、次の動作をします。

  • totalExecMicrosなどの実行メトリクスには、直近の操作（カーソルの作成、 getMore 、またはカーソルの閉じ）の情報が含まれています。

  • 内部getMore操作によりexecCountメトリクスが増加します。

  • firstResponseExecMicros とtotalExecMicrosは、 getMore操作ごとに統計情報が収集および更新されるため、常に同じです。

  • カーソルが閉じると、 lastExecutionMicrosは0になります。

出力

$queryStats は、クエリ統計エントリの配列を返します。 一部のクエリ統計エントリ プロパティにはリテラル値が含まれており、一部のプロパティは一般的なクエリをグループ化するように正規化されています。

クエリ統計エントリには、次の最上位ドキュメントが含まれます。

ドキュメント
説明

key

クエリ統計出力のエントリを定義する属性の一意の組み合わせ。 keyには次のような属性が含まれています。

属性の一意の組み合わせごとに、 $queryStats仮想コレクションに個別のエントリが作成されます。

asOf

$queryStatsが$queryStats仮想コレクションからこのエントリを読み取った UTC 時間。 asOfは必ずしも各結果に対して同じ UTC 時間を返すわけではありません。 内部的には、データ構造はパーティション化され、各パーティションは個別の時点で読み取られます。

metrics

各クエリ統計エントリに関連付けられた集計されたランタイム メトリクスが含まれています。 各クエリ統計エントリは、同じキーを共有する各クエリの統計情報を記録します。

出力配列内の各ドキュメントには、次のフィールドが含まれています。

フィールド
タイプ
リテラルまたは正規化
説明

key

ドキュメント

literal

クエリのセットをグループ化するクエリシェイプと追加のクエリ属性が含まれます

key.queryShape

ドキュメント

literal

類似したクエリをグループ化するために使用される属性が含まれています。 詳細については、「 クエリシェイプ 」を参照してください。

key.client

ドキュメント

literal

キーに関連付けられたクライアント情報を記述します

key.client.application

ドキュメント

literal

クライアント・アプリケーション名

key.client.driver

ドキュメント

literal

クエリの発行に使用されるドライバーについて説明します

key.client.driver.name

文字列

literal

クエリの発行に使用されるドライバーの名前。 可能な値はmongoshとnodejsです。

key.client.driver.version

文字列

literal

クエリの発行に使用されるドライバーのバージョン番号

key.client.os

ドキュメント

literal

クエリを発行したクライアントが使用するオペレーティング システムを説明します

key.client.os.type

文字列

literal

オペレーティング システムの種類

key.client.os.name

文字列

literal

オペレーティング システムの名前

key.client.os.architecture

文字列

literal

オペレーティング システムのアーキテクチャ。 可能な値はarm64とx86_64です。

key.client.os.version

文字列

literal

オペレーティング システムのバージョン番号

key.readConcern

ドキュメント

literal

キーの 読み取り保証 ( read concern )

key.collectionType

文字列

literal

クエリが発行されたコレクションのタイプ。詳細については、「 コレクション タイプ 」を参照してください。

key.hint

ドキュメントまたは文字列

正規化

クエリのヒントとして使用されたインデックス

key.batchSize

文字列

正規化

キーのバッチ サイズ。 バッチ サイズは、MongoDB インスタンスからの応答の各バッチで返されるドキュメントの数を指定します。

key.comment

文字列

正規化

キーに関連付けられたコメント

key.maxTimeMS

文字列

正規化

キーに関連付けられたmaxTimeMS値

key.noCursorTimeout

ブール値

正規化

キーに関連付けられたnoCursorTimeoutオプション

key.allowPartialResults

文字列

literal

キーに関連付けられたallowPartialResultsオプション

key.readPreference

文字列

literal

キーに関連付けられた読み込み設定（read preference ）

key.apiVersion

文字列

literal

キーに関連付けられている Stable API バージョン。 詳しくは、 Stable API を参照してください。

key.apiStrict

ブール値

literal

キーに関連付けられたapiStrictパラメータの値。 「 Stable API パラメーター 」を参照してください。

key.apiDeprecationErrors

ブール値

literal

キーに関連付けられたapiDeprecationErrorsパラメータの値。 「 Stable API パラメーター 」を参照してください。

keyHash

文字列

literal

key内の値のハッシュされた表現。 各一意のkeyHash値は、 $queryStatsメモリ ストア内の一意のエントリに対応します。

metrics

ドキュメント

literal

キーの実行時統計を記述します

metrics.lastExecutionMicros

NumberLong

literal

指定されたキーを持つすべてのクエリに対する最新のクエリの実行ランタイム

metrics.execCount

NumberLong

literal

指定されたキーを持つクエリが実行された回数

metrics.keysExamined

ドキュメント

literal

クエリによって検査されたキーの数を示します

metrics
.keysExamined
.sum

整数

literal

検査されたキーの合計数

metrics
.keysExamined
.max

NumberLong

literal

検査されたキーの最大数

metrics
.keysExamined
.min

NumberLong

literal

検査されたキーの最小数

metrics
.keysExamined
.sumOfSquares

NumberDecimal

literal

検査されたキーの数の正方形の合計。

sumOfSquaresの値が高い場合は、個々のクエリで検査されるキーの数の分散が大きいことを示します。

metrics.docsExamined

ドキュメント

literal

クエリによって検査されたドキュメントの数を示します

metrics
.docsExamined
.sum

整数

literal

クエリで検査されたドキュメントの合計数

metrics
.docsExamined
.max

NumberLong

literal

検査されたドキュメントの最大数

metrics
.docsExamined
.min

NumberLong

literal

検査されたドキュメントの最小数

metrics
.docsExamined
.sumOfSquares

NumberDecimal

literal

検査されたドキュメント数の正方形の合計。

sumOfSquaresの値が高い場合は、個々のクエリで検査されるドキュメント数の差異が大きいことを示します。

metrics.hasSortStage

ブール値

literal

true MongoDB がカーソルからドキュメントを受け取った後、ドキュメントをソートする必要がある場合。

metrics.usedDisk

ブール値

literal

true メモリ制限により、クエリが一時ファイルにデータを書込む場合。

metrics.fromMultiPlanner

ブール値

literal

true クエリ プランナーがクエリの最適な実行プランを選択する前に複数のプランを評価する場合。

metrics.fromPlanCache

ブール値

literal

true クエリ プランナーがプラン キャッシュのプランを使用できる場合。

metrics.totalExecMicros

ドキュメント

literal

指定されたキーでクエリの実行に費やされた合計時間を説明します。 クエリでgetMoresが発生した場合、 totalExecMicrosにはgetMoreリクエストの処理に費やされた時間が含まれます。 totalExecMicrosにはクライアントの待機に費やされた時間は含まれません。

totalExecMicrosのすべてのサブフィールドはマイクロ秒単位で報告されます。

metrics
.totalExecMicros
.sum

NumberLong

literal

指定されたキーでクエリの実行に費やされた時間の合計

metrics
.totalExecMicros
.max

NumberLong

literal

指定されたキーでクエリの実行に費やされた最も長い時間

metrics
.totalExecMicros
.min

NumberLong

literal

指定されたキーでクエリの実行に費やされた最も短い時間

metrics
.totalExecMicros
.sumOfSquares

NumberDecimal

literal

指定されたキーを持つすべてのクエリの合計実行時間の正方形の合計。 sumOfSquares値が高い場合は、クエリ実行時間の分散が大きいことを示します。

metrics
.firstResponseExecMicros

ドキュメント

literal

キー内のクエリの処理が開始されてから、サーバーが結果の最初のバッチするを返すまでに費やされた時間を説明します

firstResponseExecMicrosのすべてのサブフィールドはマイクロ秒単位で報告されます。

metrics
.firstResponseExecMicros
.sum

NumberLong

literal

クエリ処理の開始からサーバーが結果の最初のバッチを返すまでに費やされた時間の合計

metrics
.firstResponseExecMicros
.max

NumberLong

literal

クエリ処理の開始からサーバーが結果の最初のバッチを返すまでに費やされた時間の最長

metrics
.firstResponseExecMicros
.min

NumberLong

literal

クエリ処理の開始からサーバーが結果の最初のバッチを返すまでに費やされる最も短い時間

metrics
.firstResponseExecMicros
.sumOfSquares

NumberDecimal

literal

クエリ処理の開始からサーバーが結果の最初のバッチを返すまでに費やされた時間の正方形の合計。

sumOfSquares値が高い場合は、クエリ処理時間の分散が大きいことを示します。

metrics.docsReturned

ドキュメント

literal

キー内のクエリによって返されたドキュメントの数を示します

metrics
.docsReturned
.sum

NumberLong

literal

指定されたキーを持つクエリによって返されたドキュメントの合計数

metrics
.docsReturned
.max

NumberLong

literal

指定されたキーを持つクエリによって返されるドキュメントの最大数

metrics
.docsReturned
.min

NumberLong

literal

指定されたキーを持つクエリによって返されたドキュメントの最小数

metrics
.docsReturned
.sumOfSquares

NumberDecimal

literal

キー内のクエリによって返されたドキュメント数の正方形の合計。

sumOfSquares値が高い場合は、個々のクエリ間で返されるドキュメント数の差異が大きいことを示します。

metrics.firstSeenTimestamp

日付

literal

前回の再起動以降、指定されたキーを持つクエリが最初に使用された時間

metrics.lastSeenTimestamp

日付

literal

指定されたキーを持つクエリが最後に使用された時間

collectionType

key.collectionTypeフィールドは、記録されたクエリが発行されたコレクションのタイプを示します。 collectionTypeは次のいずれかの値になります。

フィールド
説明

changeStream

クエリは変更ストリーム操作 でした。

collection

クエリは標準コレクションに対して発行されました。

nonExistent

クエリは、存在しないコレクションに対して発行されました。

timeseries

クエリは時系列コレクションに対して発行されました。

view

クエリはビューに対して発行されました。

virtual

クエリは仮想コレクションに対して発行されました。 仮想コレクションでは、次の操作が実行されます。

クエリシェイプ

key.queryShapeドキュメントにはクエリシェイプフィールドが含まれています。 クエリシェイプの詳細については、「クエリシェイプ 」を参照してください。

key.queryShapeのフィールドは、クエリ統計エントリを生成したコマンドに基づいて異なります。 $queryStatsは、 aggregate 、 find 、 distinctコマンドのクエリ統計エントリを作成します。

各クエリシェイプ プロパティは、クエリ オプションに対応します。 たとえば、 key.queryShape.sortは、クエリシェイプのsort()仕様に対応します。

find コマンド クエリシェイプ

以下の表では、 findコマンドのクエリシェイプ プロパティを説明しています。

フィールド
タイプ
リテラルまたは正規化

key.queryShape.filter

ドキュメント

正規化

key.queryShape.sort

ドキュメント

literal

key.queryShape.projection

ドキュメント

正規化

key.queryShape.skip

整数

正規化

key.queryShape.limit

整数

正規化

key.queryShape.singleBatch

ブール値

literal

key.queryShape.max

ドキュメント

正規化

key.queryShape.min

ドキュメント

正規化

key.queryShape.returnKey

ブール値

literal

key.queryShape.showRecordId

ブール値

literal

key.queryShape.tailable

ブール値

literal

key.queryShape.oplogReplay

ブール値

literal

key.queryShape.awaitData

ブール値

literal

key.queryShape.collation

ドキュメント

literal

key.queryShape.allowDiskUse

ブール値

literal

key.queryShape.let

ドキュメント

正規化

集計コマンド クエリシェイプ

以下の表では、 aggregateコマンドのクエリシェイプ プロパティを説明しています。

フィールド
タイプ
リテラルまたは正規化

key.queryShape.pipeline

配列

正規化

key.queryShape.explain

ブール値

literal

key.queryShape.allowDiskUse

ブール値

literal

key.queryShape.collation

ドキュメント

literal

key.queryShape.hint

文字列またはドキュメント

正規化

key.queryShape.let

ドキュメント

正規化

個別のコマンドクエリシェイプ

以下の表では、 distinctコマンドのクエリシェイプ プロパティを説明しています。

フィールド
タイプ
リテラルまたは正規化

key.queryShape.key

文字列

literal

key.queryShape.collation

ドキュメント

正規化

key.queryShape.query

ドキュメント

正規化

例

このセクションの例を実行するには、次のデータで を開始します。

db.products.insertMany(
  [
    { item: "card", qty: 15 },
    { item: "envelope", qty: 20 },
    { item: "stamps" , qty: 30 }
  ]
)

次に、次のコマンドを実行します。

db.products.find( { item: "card" } )
db.products.aggregate( [
   {
      $match: { qty: { $gt: 20 } }
   }
] )

次の例は、さまざまなタイプのデータ変換を使用した$queryStatsの出力を示しています。

変換されていない例

入力:

db.getSiblingDB("admin").aggregate( [
   {
      $queryStats: { }
   }
] )

出力: 

[
  {
    key: {
      queryShape: {
        cmdNs: { db: 'test', coll: 'products' },
        command: 'find',
        filter: { item: { '$eq': '?string' } }
      },
      client: {
        driver: { name: 'nodejs|mongosh', version: '5.1.0' },
        os: {
          type: 'Darwin',
          name: 'darwin',
          architecture: 'arm64',
          version: '22.6.0'
        },
        platform: 'Node.js v16.19.1, LE (unified)',
        version: '5.1.0|1.8.0',
        application: { name: 'mongosh 1.8.0' }
      },
      collectionType: 'collection'
    },
    keyHash: 'dsoJ+LHAru0z6MJ1/IygJnnLTrlpVYYmPnlmNZbZrLI=',
    metrics: {
      lastExecutionMicros: Long("4254"),
      execCount: Long("1"),
      totalExecMicros: {
        sum: Long("4254"),
        max: Long("4254"),
        min: Long("4254"),
        sumOfSquares: Decimal128("18096516")
      },
      firstResponseExecMicros: {
        sum: Long("4254"),
        max: Long("4254"),
        min: Long("4254"),
        sumOfSquares: Decimal128("18096516")
      },
      docsReturned: {
        sum: Long("1"),
        max: Long("1"),
        min: Long("1"),
        sumOfSquares: Decimal128("1")
      },
      firstSeenTimestamp: ISODate("2023-09-14T12:30:27.989Z"),
      latestSeenTimestamp: ISODate("2023-09-14T12:30:27.989Z")
    },
    asOf: Timestamp({ t: 1694695007, i: 0 })
  },
  {
    key: {
      queryShape: {
        cmdNs: { db: 'test', coll: 'products' },
        command: 'aggregate',
        pipeline: [
          { '$match': { qty: { '$gt': '?number' } } }
        ]
      },
      apiVersion: '1',
      client: {
        driver: { name: 'nodejs|mongosh', version: '5.1.0' },
        os: {
          type: 'Darwin',
          name: 'darwin',
          architecture: 'arm64',
          version: '22.6.0'
        },
        platform: 'Node.js v16.19.1, LE (unified)',
        version: '5.1.0|1.8.0',
        application: { name: 'mongosh 1.8.0' }
      },
      collectionType: 'collection',
      cursor: { batchSize: '?number' }
    },
    keyHash: '2QLBfL0m1lliStdN4XvBjqVBtZQ6ffaB2L1pJ99twT8=',
    metrics: {
      lastExecutionMicros: Long("350"),
      execCount: Long("3"),
      totalExecMicros: {
        sum: Long("3084"),
        max: Long("2499"),
        min: Long("235"),
        sumOfSquares: Decimal128("6422726")
      },
      firstResponseExecMicros: {
        sum: Long("3084"),
        max: Long("2499"),
        min: Long("235"),
        sumOfSquares: Decimal128("6422726")
      },
      docsReturned: {
        sum: Long("3"),
        max: Long("1"),
        min: Long("1"),
        sumOfSquares: Decimal128("3")
      },
      firstSeenTimestamp: ISODate("2023-11-29T21:16:17.796Z"),
      latestSeenTimestamp: ISODate("2023-11-29T21:17:12.385Z")
    },
    asOf: Timestamp({ t: 1701292827, i: 0 })
  }
]

変換例

入力:

db.getSiblingDB("admin").aggregate( [
   {
      $queryStats: {
         transformIdentifiers: {
            algorithm: "hmac-sha-256" ,
            hmacKey: BinData(8, "87c4082f169d3fef0eef34dc8e23458cbb457c3sf3n2")
         }
       }
    }
 ] )

出力: 

[
  {
    key: {
      queryShape: {
        cmdNs: {
          db: 'Mtrt3iG7dsX5c5uCSIhSVlcu5qD3u3xx2EQnS1dJLxM=',
          coll: '3oJE6AyOuf8h5NqWiXETxulFlPm3QUXbMnMjL2EqAU4='
        },
        command: 'find',
        filter: {
          'VWVRow7Ure92ajRPfrpWiU8OtDeWcLePFIq0+tooBng=': { '$eq': '?string' }
        }
      },
      client: {
        driver: { name: 'nodejs|mongosh', version: '5.1.0' },
        os: {
          type: 'Darwin',
          name: 'darwin',
          architecture: 'arm64',
          version: '22.6.0'
        },
        platform: 'Node.js v16.19.1, LE (unified)',
        version: '5.1.0|1.8.0',
        application: { name: 'mongosh 1.8.0' }
      },
      collectionType: 'collection'
    },
    keyHash: 'q4vxam+wbk8tTrl8D0MDFH1LQAbI8fWspfkGKhEUROk=',
    metrics: {
      lastExecutionMicros: Long("4254"),
      execCount: Long("1"),
      keysExamined: {
        sum: Int("5"),
        max: Long("5"),
        min: Long("5"),
        sumOfSquares: Decimal128("25")
      },
      docsExamined: {
        sum: Long("1"),
        max: Long("1"),
        min: Long("1"),
        sumOfSquares: Decimal128("1")
      },
      hasSortStage: false,
      usedDisk: false,
      fromMultiPlanner: false,
      fromPlanCache: true,
      totalExecMicros: {
        sum: Long("4254"),
        max: Long("4254"),
        min: Long("4254"),
        sumOfSquares: Decimal128("18096516")
      },
      firstResponseExecMicros: {
        sum: Long("4254"),
        max: Long("4254"),
        min: Long("4254"),
        sumOfSquares: Decimal128("18096516")
      },
      docsReturned: {
        sum: Long("1"),
        max: Long("1"),
        min: Long("1"),
        sumOfSquares: Decimal128("1")
      },
      firstSeenTimestamp: ISODate("2023-09-14T12:30:27.989Z"),
      latestSeenTimestamp: ISODate("2023-09-14T12:30:27.989Z")
    },
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MongoDB Atlas Data Collection

MongoDB Atlas は定期的に$queryStatsを使用してクエリに関する匿名化データを収集し、MongoDB 製品の改善に役立ちます。 データは、使用状況に基づいて機能の提案を作成する目的でも使用される場合があります。 MongoDB は$queryStatsで収集したデータを 4 年間保持します。

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