$bitsAllClear
$bitsAllClear
$bitsAllClear
は、クエリによって指定されたすべてのビット位置がクリアされているドキュメント(0
のfield
)。{ <field>: { $bitsAllClear: <numeric bitmask> } }
{ <field>: { $bitsAllClear: <
BinData
bitmask> } }
{ <field>: { $bitsAllClear: [ <position1>, <position2>, ... ] } }
field
値は数値またはBinData
インスタンスのいずれかである必要があります。 そうでない場合、$bitsAllClear
は現在のドキュメントと一致しません。- 数値ビットマスク
- オペランド フィールドと照合するための数値ビットマスクを指定できます。 ビットマスクは、負でない64ビットの符号付き整数である必要があります。 それ以外の場合、
$bitsAllClear
はエラーを返します。 - BinData Bitmask
- 任意の大きな
BinData
インスタンスをビットマスクとして使用することもできます。 - 位置リスト
- ビット位置のリストをクエリする場合、各
<position>
は負でない整数である必要があります。 ビット位置は最下位ビットの0
から始まります。 たとえば、10 進数254
は次のビット位置を持ちます。
ビット値11111110位置
7
6
5
4
3
2
1
0
動作
システムのエンディアン性は、マシンのアーキテクチャによって異なります。 BSON データ内の数値は常にリトルエンディアンとして保存されます。システムがビッグエンディアンの場合、数値データはビッグエンディアンとリトルエンディアンの間で変換されます。
ビットテスト マッチ式演算子のコンテキストでは、次のようになります。
BinData
値は ビットマスク として機能 と は、任意の長さの符号なしのリトルエンディアン数であるかのように解釈されます。アドレス指定可能な最小バイトは、常に最下位バイトとして解釈されます。 同様に、 BinData
内の最上位バイトは、常に最上位バイトとして解釈されます。
Indexes
クエリはクエリの$bitsAllClear
部分にインデックスを使用できませんが、クエリの他の部分ではインデックスを使用できます(該当する場合)。
浮動小数点値
$bitsAllClear
は、符号付き 64 ビット整数として表できない数値と一致しません。 これは、値が符号付き 64 ビット整数に収まらないほど大きいか小さい場合、または端数コンポーネントがある場合に当てはまります。
符号拡張
数値は符号拡張されます。 たとえば、 $bitsAllClear
では、負の数-5
にはビット位置200
が設定されていると見なされますが、正の数+5
にはビット位置200
がクリアされていると見なされます。
対照的に、 BinData
インスタンスはゼロ拡張です。 たとえば、次のドキュメントがあるとします。
db.collection.insertOne({ x: BinData(0, "ww=="), binaryValueofA: "11000011" })
$bitsAllClear
、 x
以外のすべてのビットがクリアされていると見なされます。
例
次の例では、次のドキュメントを含むコレクションを使用します。
db.collection.insertMany([ { _id: 1, a: 54, binaryValueofA: "00110110" }, { _id: 2, a: 20, binaryValueofA: "00010100" }, { _id: 3, a: 20.0, binaryValueofA: "00010100" }, { _id: 4, a: BinData(0, "Zg=="), binaryValueofA: "01100110" } ])
ビット位置配列
次のクエリでは、 $bitsAllClear
演算子を使用して、フィールドa
のビットが位置1
と位置5
でクリアされているかどうかをテストします。ここで示した最下位ビットは位置0
です。
db.collection.find( { a: { $bitsAllClear: [ 1, 5 ] } } )
クエリは、次のドキュメントと一致します。
{ "_id" : 2, "a" : 20, "binaryValueofA" : "00010100" } { "_id" : 3, "a" : 20, "binaryValueofA" : "00010100" }
Integer Bitmask
次のクエリは$bitsAllClear
演算子を使用して、フィールドa
の位置0
、 1
、および5
でビットがクリアされているかどうかをテストします(ビットマスク35
のバイナリ表現は00100011
です)。
db.collection.find( { a: { $bitsAllClear: 35 } } )
クエリは、次のドキュメントと一致します。
{ "_id" : 2, "a" : 20, "binaryValueofA" : "00010100" } { "_id" : 3, "a" : 20, "binaryValueofA" : "00010100" }
BinData Bitmask
次のクエリでは$bitsAllClear
演算子が使用されます。
db.collection.find( { a: { $bitsAllClear: BinData(0, "IA==") } } )
クエリでは以下の操作が実行されます。
BinData
の最初の値として0
を指定します。これは、IA==
をバイナリとして解釈する必要があることを示しています。 バイナリ内の base 64 の値IA==
は00100000
で、位置 5 には1
があります。$bitsAllClear
を使用して、a
フィールドがバイナリ値の位置5にクリアビット0
を持つドキュメントを返します。
このクエリでは次のドキュメントが返されます。
{ "_id" : 2, "a" : 20, "binaryValueofA" : "00010100" } { "_id" : 3, "a" : 20, "binaryValueofA" : "00010100" }